 |  |
Trénování parametrů modelu λ=(N,M,π)
Nutno stanovit postup při trénování parametrů modelu
maximalizace pravděpodobnosti P(O|λ)
neexistuje analytická metoda k zajištění globálního maxima
používají se iterativní algoritmy zajišťující aspoň lokální maximalitu
Nejpoužívanější postup - Bauman-Welchův algoritmus
Problém při trénování modelu:
vliv konečné trénovací množiny - čím menší je trénovací množina a čím vetší matice M, tím vetší pravděpodobnost, že některé prvky matice budou nastaveny na 0 - problém chybějících (neadekvátních) dat