SIN04: Řečová interakce a sociální sítě

Markovův proces

• Markovův proces G se skrytým Markovovým modelem je pětice G=(Q, V, N, M, n).

  • Q = q₁, ..., q_k - množina stavů

  • V= v₁, ..., v_k - množina výstupních symbolů

  • N= (n_i,j) - matice přechodu. Určuje pravděpodobnost přechodu ze stavu q_i v čase t₁ do stavu q_j v čase t₂.

  • M = (m_i,j) - matice přechodu, která určuje pravděpodobnost generování akustického vektoru v_j, v kterémkoliv čase ve stavu q_i.

  • n = (n_i) - vektor pravděpodobností počátečního stavu (pravděpodobnost toho, že stav i je počáteční).

• Trojice λ = (N, M, n) - vytváří model řečového segmentu (např. Vintsjukův model pro slovo - počet stavů 40-50 - odvozeno od průměrného počtu mikrosegmentů ve slově).