SIN04: Řečová interakce a sociální sítě

Rozpoznávání plynulé řeči

• Hlavní rozdíly oproti rozpoznávání izolovaných slov:

  • nelze vytvořit databázi vzorů

  • nutno brát zřetel na prozodické faktory

  • nutno určovat hranice mezi slovy

  • nutno vypořádat se s výplňkovými zvuky a chybami řeči.

• Řešení - statistický přístup:

  • jazykový model - popis promluv daného jazyka včetně jejich četností.

  • model uživatele - popis stylu vyjadřování daného uživatele.

• Příklad: HMM vrátí stejnou pravděpodobnost pro slova máma a nána

  • nejspíše se použije máma - je častější.

• Problém - úspěšnost obecného rozpoznávání může klesnout až k cca 50 %..

• Metody pro zvýšení úspěšnosti:

  • omezení problémové domény - specifikováním rozpoznávaných promluv.

    • např. pomocí gramatiky pro rozpoznávání řeči (JSGF, SRGS, ...) - více u dialogových systémů.