Příklady na cvičení ke 2. přednášce (Základní pojmy matematické statistiky, diagnostické grafy) Příklad 1.: Odvoďte hustotu náhodného výběru z normálního rozložení N(μ, σ^2). Příklad 2.: Nechť X[1], ..., X[n ]je náhodný výběr z rozložení se střední hodnotou μ a rozptylem σ^2. Nechť n ≥ 2. a) Vypočtěte střední hodnotu a rozptyl výběrového průměru M = . b) Vypočtěte střední hodnotu výběrového rozptylu S^2 = Příklad 3.: Odvození střední hodnoty a rozptylu výběrové distribuční funkce Nechť X[1], ..., X[n ]je náhodný výběr z rozložení s distribuční funkcí Φ(x). Nechť n ≥ 2. Pro libovolné, ale pevně zvolené reálné x vypočtěte střední hodnotu a rozptyl výběrové distribuční funkce . Příklad 4.: Odvození střední hodnoty výběrové kovariance Nechť (X[1],Y[1]), ..., (X[n],Y[n]) je náhodný výběr z dvourozměrného rozložení s vektorem středních hodnot (μ[1], μ[2]) a kovariancí σ[12]. Vypočtěte střední hodnotu výběrové kovariance S[12] = . Příklad 5.: Jsou dány hodnoty 10, 12, 8, 9, 16. Považujeme je za realizace náhodného výběru z rozložení, které má střední hodnotu μ, rozptyl σ^2 a distribuční funkci Φ(x). Vypočtěte realizace výběrového průměru, výběrového rozptylu, výběrové směrodatné odchylky a sestrojte graf výběrové distribuční funkce. Příklad 6.: Výpočet výběrového koeficientu korelace Máme k dispozici výsledky testů ze dvou předmětů zjištěné u osmi náhodně vybraných studentů určitého oboru. Číslo studenta 1 2 3 4 5 6 7 8 Počet bodů v 1. testu 80 50 36 58 42 60 56 68 Počet bodů ve 2. testu 65 60 35 39 48 44 48 61 Vypočtěte a interpretujte výběrový koeficient korelace. Pro usnadnění výpočtů máte k dispozici tyto součty: