Příklady na cvičení k 9. přednášce (Analýza rozptylu jednoduchého třídění) Příklad 1.: Jsou známy měsíční tržby (v tisících Kč) tří prodavačů za dobu půl roku. 1. prodavač: 12 10 9 10 11 9 2. prodavač: 10 12 11 12 14 13 3. prodavač: 19 18 16 16 17 15 Na hladině významnosti 0,05 testujte hypotézu, že střední hodnoty tržeb všech tří prodavačů jsou stejné. Pokud zamítnete nulovou hypotézu, zjistěte, tržby kterých dvou prodavačů se liší na hladině významnosti 0,05. Příklad 2.: Je dáno pět nezávislých náhodných výběrů o rozsazích 5, 7, 6, 8, 5, přičemž i-tý výběr pochází z rozložení N(μ[i],σ^2), i = 1, ..., 5. Byl vypočten celkový součet čtverců S[T] = 15 a reziduální součet čtverců S[E] = 3. Na hladině významnosti 0,05 testujte hypotézu o shodě středních hodnot. Příklad 3.: Je dána neúplná tabulka ANOVA. Místo otazníků doplňte chybějící čísla. zdroj variability součet čtverců stupně volnosti podíl F[A] skupiny ? 2 ? ? reziduální 16,033 ? ? - celkový 17,301 35 - - Příklad 4.: Máme naměřené výhřevnosti (v MJ/kg) čtyř druhů odpadů, které se dodají na spálení do cementárny: Oleje (eto), uhelný prach (Kormul), drcený odpad (TTS) a masokostní moučka (MKM). Hodnoty jsou měřené laboratorně, vždy na začátku měsíce. Tyto hodnoty ještě pro názornost budu porovnávat s naměřenými hodnotami výhřevnosti uhlí. Na hladině významnosti 0,05 testujte hypotézu, že rozdíly v naměřených výhřevnostech paliv jsou způsobeny pouze náhodnými vlivy. Při zamítnutí této hypotézy zjistěte, které dvojice paliv se navzájem signifikantně liší (testujte na hladině významnosti 0,05). Výsledky máme uvedené v tabulce: