Matematika III, 6. cvičení Absolutní extrémy funkcí více proměnných na kompaktní množině Na kompaktní (tj. uzavřené a ohraničené) množině M nabývá funkce / svých absolutních (globálních) extrémů buď ve stacionárních bodech ležících v M nebo na hranici množiny M. Při určování absolutních extrémů funkce / postupujeme takto: (1) určíme stacionární body uvnitř M, případně body, ve kterých nějaká parciální derivace funkce / neexistuje; (2) vyšetříme funkci / na hranici M; (3) vybereme největší a nejmenší dosaženou funkční hodnotu. V bodě (2), který bývá obvykle nejtěžší, se dá pro funkci dvou proměnných postupovat následujícím způsobem: Na částech Mj hranice M si vyjádříme y pomocí x nebo naopak (hranici M rozdělíme na takové části Mi, aby vyjádření jedné proměnné pomocí druhé nebylo moc komplikované), a to pak dosadíme do předpisu funkce /, čímž pro každou část Mj dostaneme novou funkci §i jedné proměnné. U každé funkce gi určíme také uzavřený interval (protože M je uzavřená, bude také interval uzavřený), ze kterého je proměnná této funkce, a na tomto intervalu vyšetříme funkci gi, tj. určíme funkční hodnoty funkce gi v krajních bodech intervalu, v jejích stacionárních bodech ležících uvnitř intervalu a případně v bodech uvnitř intervalu, ve kterých neexistuje g^. Tyto hodnoty funkce gi budou stejné jako hodnoty funkce / v odpovídajících bodech na hranici M. Příklad 98. Určete největší a nejmenší hodnotu funkce f(x,y) = (2x2 + 3y2)e~(x2+y2^ na množině M : x2 + y2 < 4. Výsledek. Největší hodnota je | pro [x,y] = [0, ±1], nejmenší hodnota je 0 pro [x,y] = [0, 0]. Příklad 99. Určete největší a nejmenší hodnotu funkce f(x,y) = xy — x2 — y2 + x + y na trojúhelníku M ohraničeném souřadnými osami a přímkou x + y — 4 = 0. Výsledek. Jediným stacionárním bodem je [1,1], v němž je absolutní maximum /(l, 1) = 1. Absolutní minimum —12 je v bodech [4, 0] a [0,4] ležících na hranici. Příklad 100. Určete největší a nejmenší hodnotu funkce f{x, y) = x2 + 2xy + 2y2 — 3x — 5y na trojúhelníku M s vrcholy A = [0, 2], B = [3, 0] a C = [0, -1]. Výsledek. Absolutní maximum je 7 v bodě [0,-1], absolutní minimum je —^ v bodě [|,1]. Funkční hodnoty v kandidátech na extrém jsou: /(^, 1) = — if,/(0, — 1) = 7,/(0, 2) = — 2,/(3, 0) = 0 f(0 5) = -25 f(9_ 7) = _49 f/36 _5_) = _25 U'./VU'4J 8 'JV 10 '5/ 20 'JV 17 > 17) 17- Příklad 101. Určete největší a nejmenší hodnotu funkce f(x,y) = 2x2 + Ay2 na množině M : x2 +y2 < 9. Výsledek. Absolutní maximum je 36 v bodech [0, ±3], absolutní minimum je 0 v bodě [0, 0]. Příklad 102. Určete největší a nejmenší hodnotu funkce f{x,y) = x2 + 3xy + y2 + 2 na množině M ohraničené grafy funkcí y = 2 a y = \x\. Výsledek. Absolutní maximum je 22 v bodě [2, 2], absolutní minimum je —2 v bodě [—2, 2]. Příklad 103. Určete největší a nejmenší hodnotu funkce f{x,y) = x2 + 2xy — Ax + 8y na množině určené podmínkami 0 jeho hodnota je —y/2. Příklad 106. Pomoct vrstevnic funkce f(x, y) = xy určete její největší a nejmenší hodnotu na množině M : \x\ + \y\ < 1. Výsledek. Absolutní maximum je ^ v bodech [±^,±^], absolutní minimum je —^ v bodech Příklad 107. Pomocí vrstevnic funkce f(x, y) = x2 — Ax + y2 — Ay + 10 určete její největší a nejmenší hodnotu na množině M : x2 + y2 < 1. Výsledek. Absolutní maximum je 11 + 4V2 v bodě [-1/72,-1/72], absolutní minimum je 11 - 472 v bodě [1/72,1/72]. Příklad 108. Pomocí vrstevnic funkce f (x,y) = + určete její největší a nejmenší hodnotu na množině M : (x — l)2 + (y — l)2 < 1. Výsledek. Absolutní maximum je 2 + 72 v bodě [1 + 1/72,1 + 1/72], absolutní minimum je 2 - 72 v bodě [1 - 1/72,1 - 1/72]. Jacobiho matice zobrazení z IR2 do IR2 a jeho inverze Nechť F = (f, g) : M2 —> M2 a předpokládejme, že funkce /, 5 (tj. složky zobrazení F) mají v bodě [xo,yo] spojité parciální derivace a že Jacobiho matice F'(xa,ya) = ^^(^'^) ^(Iq yo)) zobrazení i7 v bodě [xo,yo] Je regulárni, tj. det F'(xq, í/o) 7^ 0 (det F'(xq, í/o) se nazývá jacobián zobrazení i7 v bodě [xq, í/o]) - P&k existuje okolí bodu [xq, í/o], v němž je zobrazení F prosté, tudíž k němu existuje inverzní zobrazení F^1 v okolí bodu F(xQ,yo), a pro Jacobiho matici tohoto inverzního zobrazení v bodě [íío,«o] = F(xo,Vo) platí (F~1)'(uo,vo) = [F'(xq, í/o)] Příklad 109. Rozhodněte, zdaje zobrazení F = (/, g) : M2 —>■ M2, A;tře /(x, y) = x2 —y2, g(x, y) = 2xy (tj. zobrazení z 1—> z2, uvažujeme-li F jako zobrazení C —> C), prosté v nějakém okolí bodu [2,1]. V případě, že ano, určete Jacobiho matici inverzního zobrazení v bodě F(2,1). 17 1/5 1/10\ -1/10 1/5 J ' Výsledek, det F'(2,1) = 20 7^ 0, tudíž v nějakém okolí bodu [2,1] je F prosté. Dále (F-1)\3A)= ^ Příklad 110. Rozhodněte, zdaje zobrazení F = (f,g) : M2 —> M2, kde f(x,y) = xy,g(x,y) = |, prosté v nějakém okolí bodu [2,1]. V kladném případě urěete Jacobiho matici inverzního zobrazení F-1 v bodě F(2,1). Výsledek, det F'(2,1) = —4 7^ 0, tudíž i7 je prosté v nějakém okolí bodu [2,1]. Dále Příklad 111. Rozhodněte, zda je zobrazení F = (f, g) : M2 —>■ M2, kde f (x,y) = \J x2 + y2,g(x, y) xy, prosté v nějakém okolí bodu [0,1]. V kladném případě urěete Jacobiho matici inverzního zobrazení F^1 v bodě F(0,1). Výsledek, det F'(0,1) -1 7^ 0, tudíž F je prosté v nějakém okolí bodu [0,1]. Dále (F-1)'(1,0)=(J l Příklad 112. Spočítejte jacobián funkce F, která je transformací dvou proměnných do polárních souřadnic, a příslušné inverzní transformace. Nápověda. Funkce F je definována následujícím způsobem: [x, y] 1—> \Jx2 + y2, arctg — pro x > 0, [x, y] 1-4- x2 + y2,7t + arctg [0, y] >->• y, - sgn(y) pro x < 0, Z polárních souřadnic nazpět je to i7 1 : [r, [rcos