 |  |
Trénování parametrů modelu λ=(N,M,π)
Nutno stanovit postup při trénování parametrů modelu"
maximalizace pravděpodobnosti P(O|λ)
Neexistuje analytická metoda k zajištění globálního maxima.
Používají se iterativní algoritmy zajišťující aspoň lokální maximalitu.
Nejpoužívanější postup - Baum-Welchův algoritmus.
Problém při trénování modelu:
vliv konečné trénovací množiny - čím menší je trénovací množina a čím vetší matice M, tím vetší pravděpodobnost, že některé prvky matice budou nastaveny na 0 - problém chybějících (neadekvátních) dat