JiříVejvoda
4. 10. 2012
Seminář z asistivních technologií
 ASR – Automatic Speech Recognition
 Obecně
 Hlavní problémy
 Metody rozpoznávání řeči
 Nejúspěšnější systémy
 Dasher
 Princip
 Speech desher
 Ovládání pro hendikepované
 Zpočátku podceňována
 Zvukový signál je velmi proměnlivý
 Charakteristiky artikulačního ústrojí
 Zdravotní stav
 Rozpoznávání hranic slov
 Rychlost řeči
 Okolní ruchy
 Rozpoznání začátku promluvy
 Vzorkování (sampling)
 Kvantizace
 Krátkodobá analýza
 Mikrosegment
 Fourierova transformace
 Akustický vektor
 HMM – Hidden Markov Models
 DTW – DynamicTimeWarping
 Učení systému na hlas uživatele
 Newton Dictate
 TU Liberec
 Dragon Dictate
 Nuance
 CMU Sphinx – opensource
 Carnegie Mellon University
 Systém textového vstupu s jednoduchým
ovládáním bez použití klávesnice
 Jazykový model pro používaný jazyk
 Rychlé naučení ovládání
 Po hodině učení rychlost kolem 20 slov za minutu
 Zkušení uživatelé kolem 34 slov za minutu
 Klávesnice 40 – 60 slov za minutu
 Rozpoznávání hlasu s okamžitou korekcí
špatně rozpoznaných slov
 Možnost napojení na Dragon Naturally
Speaking a Microsoft’s Speech Recognizer
 Myš, trackball
 Eyetracker (gazetracker)
 Headmouse
 Ovládání dechem