Principy použití pro rozpoznávání
Jsou generovány dvě vzájemně svázané časové posloupnosti náhodných proměnných:
podpůrný Markovův řetězec - posloupnost konečného počtu stavů
řetězec konečného počtu spektrálních vzorů.
Náhodná funkce ohodnocující pravděpodobnostmi vztah vzorů k jednotlivým stavům.
Pro rozpoznávání řeči jsou nejčastější levo-pravé Markovovy modely:
vhodné pro modelování procesů spjatých se vzrůstajícím časem.
