Spojité modely a statistika (Matematika III) -úvodní přehled a pokyny
Michal Bulant
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
18. 9. 2013
• Jan Slovák, Martin Panák, Michal Bulant, Matematika drsně a svižně, MU Brno, 2013, 774 s. (též jako e-text).
• Jan Slovák, Martin Panák, Michal Bulant, Matematika drsně a svižně, MU Brno, 2013, 774 s. (též jako e-text).
• Zuzana Došlá, Ondřej Došlý, Diferenciální počet funkcí více proměnných, MU Brno, 2006, 150 s.
• Jan Slovák, Martin Panák, Michal Bulant, Matematika drsně a svižně, MU Brno, 2013, 774 s. (též jako e-text).
• Zuzana Došlá, Ondřej Došlý, Diferenciální počet funkcí více proměnných, MU Brno, 2006, 150 s.
• Karel Zvára, Josef Štěpán, Pravděpodobnost a matematická statistika, Matfyzpress, 4. vydání, 2006, 230 s.
• Marie Budíková, Štěpán Mikoláš, Pavel Osecký, Popisná statistika, MU Brno, 3. vydání, 2002, 48 stran.
• Marie Budíková, Statistika, Distanční studijní opora pro předmět Statistika na ESF, 2QQÄ.
• Jan Slovák, Martin Panák, Michal Bulant, Matematika drsně a svižně, MU Brno, 2013, 774 s. (též jako e-text).
• Zuzana Došlá, Ondřej Došlý, Diferenciální počet funkcí více proměnných, MU Brno, 2006, 150 s.
• Karel Zvára, Josef Štěpán, Pravděpodobnost a matematická statistika, Matfyzpress, 4. vydání, 2006, 230 s.
• Marie Budíková, Štěpán Mikoláš, Pavel Osecký, Popisná statistika, MU Brno, 3. vydání, 2002, 48 stran.
• Marie Budíková, Statistika, Distanční studijní opora pro předmět Statistika na ESF, 2QQÄ.
• Předmětové záložky v IS MU
• Přednášky a cvičení ©
• Demonstrovaná cvičení z předchozího období (nepokrývá vše!), dostupná ve Studijních materiálech.
• Přednášky a cvičení ©
• Demonstrovaná cvičení z předchozího období (nepokrývá vše!), dostupná ve Studijních materiálech.
• Silvie Kuráňová, Jan Vondra, Diferenciální počet funkcí více proměnných - interaktivní sbírka příkladů a testových otázek, PřF MU, 2009.
• Marie Budíková, Štěpán Mikoláš, Pavel Osecký, Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika (sbírka příkladů), MU Brno, 3. vydání, 2004, 117 s.
• Přednášky a cvičení ©
• Demonstrovaná cvičení z předchozího období (nepokrývá vše!), dostupná ve Studijních materiálech.
• Silvie Kuráňová, Jan Vondra, Diferenciální počet funkcí více proměnných - interaktivní sbírka příkladů a testových otázek, PřF MU, 2009.
• Marie Budíková, Štěpán Mikoláš, Pavel Osecký, Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika (sbírka příkladů), MU Brno, 3. vydání, 2004, 117 s.
• VŠB-TUO, Flash animace řešených úloh.
• Udacity, Elementary Statistics.
• Přednášky a cvičení ©
• Demonstrovaná cvičení z předchozího období (nepokrývá vše!), dostupná ve Studijních materiálech.
• Silvie Kuráňová, Jan Vondra, Diferenciální počet funkcí více proměnných - interaktivní sbírka příkladů a testových otázek, PřF MU, 2009.
• Marie Budíková, Štěpán Mikoláš, Pavel Osecký, Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika (sbírka příkladů), MU Brno, 3. vydání, 2004, 117 s.
• VŠB-TUO, Flash animace řešených úloh.
• Udacity, Elementary Statistics.
• a mnoho dalších, jen chtít ©.
• Diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných
• parciální a směrové derivace
• vázané extrémy, optimalizace, aproximace
• numerická integrace
• integrální počet funkcí dvou proměnných
• diferenciální rovnice a spojité modely.
• Diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných
• parciální a směrové derivace
• vázané extrémy, optimalizace, aproximace
• numerická integrace
• integrální počet funkcí dvou proměnných
• diferenciální rovnice a spojité modely.
• Pravděpodobnost a matematická statistika
• Úvod do teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny
• Diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných
• parciální a směrové derivace
• vázané extrémy, optimalizace, aproximace
• numerická integrace
• integrální počet funkcí dvou proměnných
• diferenciální rovnice a spojité modely.
• Pravděpodobnost a matematická statistika
• Úvod do teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny
• Transformace a číselné charakteristiky náhodných veličin
• Diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných
• parciální a směrové derivace
• vázané extrémy, optimalizace, aproximace
• numerická integrace
• integrální počet funkcí dvou proměnných
• diferenciální rovnice a spojité modely.
• Pravděpodobnost a matematická statistika
• Úvod do teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny
• Transformace a číselné charakteristiky náhodných veličin
• Limitní vlastnosti, zákony velkých čísel
• Diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných
• parciální a směrové derivace
• vázané extrémy, optimalizace, aproximace
• numerická integrace
• integrální počet funkcí dvou proměnných
• diferenciální rovnice a spojité modely.
• Pravděpodobnost a matematická statistika
• Úvod do teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny
• Transformace a číselné charakteristiky náhodných veličin
• Limitní vlastnosti, zákony velkých čísel
• Popisná statistika
• Diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných
• parciální a směrové derivace
• vázané extrémy, optimalizace, aproximace
• numerická integrace
• integrální počet funkcí dvou proměnných
• diferenciální rovnice a spojité modely.
• Pravděpodobnost a matematická statistika
• Úvod do teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny
• Transformace a číselné charakteristiky náhodných veličin
• Limitní vlastnosti, zákony velkých čísel
• Popisná statistika
• Výběry, základy statistické indukce a testování hypotéz.
• účast na cvičeních je povinná - tolerovány jsou max. 3 (omluvené či neomluvené) neúčasti, omluvenky se dodávají na stud. odd. v termínech dle studijního řádu. Při větším počtu omluvených neúčastí je nutné kontaktovat přednášejícího kvůli individuální domluvě.
• Studenti, kteří nesplní povinnost účasti na cvičeních, budou automaticky hodnoceni „-"
• 2 (povinné) vnitrosemestrální písemky po 10 bodech (asi Pá odp. ©) - při omluvené neúčasti možnost náhrady na konci semestru
• účast na cvičeních je povinná - tolerovány jsou max. 3 (omluvené či neomluvené) neúčasti, omluvenky se dodávají na stud. odd. v termínech dle studijního řádu. Při větším počtu omluvených neúčastí je nutné kontaktovat přednášejícího kvůli individuální domluvě.
• Studenti, kteří nesplní povinnost účasti na cvičeních, budou automaticky hodnoceni „-"
• 2 (povinné) vnitrosemestrální písemky po 10 bodech (asi Pá odp. ©) - při omluvené neúčasti možnost náhrady na konci semestru
• dopředu hlášené (čtyři) minipísemky (po 2b.) ve svém cvičení - max. 5 bodů (zde náhrada nebude - slouží pro testování průběžných znalostí)
• účast na cvičeních je povinná - tolerovány jsou max. 3 (omluvené či neomluvené) neúčasti, omluvenky se dodávají na stud. odd. v termínech dle studijního řádu. Při větším počtu omluvených neúčastí je nutné kontaktovat přednášejícího kvůli individuální domluvě.
• Studenti, kteří nesplní povinnost účasti na cvičeních, budou automaticky hodnoceni „-"
• 2 (povinné) vnitrosemestrální písemky po 10 bodech (asi Pá odp. ©) - při omluvené neúčasti možnost náhrady na konci semestru
• dopředu hlášené (čtyři) minipísemky (po 2b.) ve svém cvičení - max. 5 bodů (zde náhrada nebude - slouží pro testování průběžných znalostí)
• zkouška, 4 termíny (1 řádný, 3 opravné), písemka na 20 bodů, celkem zkouška max. 45 bodů, pro vyhovující absolvování potřeba 20 bodů.