x* y. (two i v) 12 1-12:16 1 12 1-12:26 2 iůubc-r Upravil Zobrazit Ylůfit Formát Kreslení Nipovéd-a 3~ ~5 7 II iř 1-12:1« is 12 1-12:35 3 Příslušnou distribucí Fx(x) -ĺ l'2dx nelze vyjádřit pomocí >e1eTTT^«4ájaTľc^ numericky běžně počítá (pomocí ta bul aplikací). Hustotě fx se také často říká Gaussova křivka. přesto se s ní 12 1-12:35 4 riklai Nechť má X binomické rozdělení s parametry n = 4. p = 2/3. Určete rozdělení transformované náhodné veličiny V — (X - 2)2 a nakreslete graf její distribuční funkce. { 1_S Jh rit - 12 1-12:38 5 Příklad Mějme náhodnou veličinu X hustoty f (x) = 2xe x pro x > 0 (a jinde nulové). Určete hustotu pravděpodobnosti náhodné veličiny y — X". -v. ) 0 f* 12 1-12:44 6 Necht má náhodná veličina X rovnoměrné rozdělení na intervalu (O.r). Určete^istribuční funkci a hustotu pravděpodobnosti rozděleni objemu koule o poloměru X. > " 4 '\ ■2, ■---« J __ 12 1-12:52 7 ^C- v £ ^ O -' ^ \. * 12 1-13:08 8 Hodíme kostkou celkem 12 000 krát. Určete pravděpodobnost toho, že počet hozených šestek je mezi 1 800 a 2 100. VU-L /r Sk/ 12 1-13:12 9 Pravděpodobnost narození chlapce je 0.515, Jaká je pravděpodobnost, že mezi tisíci novorozenci bude alespoň tolik děvčat jako chlapců? 12 1-13:23 10 Nezávisle opakujeme pokus s výsledky 1 a 0, které mají neznámé [ pravděpodobnosti p a 1 - p. Parametr p chceme odhadnout pomocí relativních četností Xn/n [Xn je počet jedniček při /? pokusech). Víme, že je Xfí ~ Bi(n. p), proto nám Moivre-Laplaceova věta umožní určit počet pokusů n potřebný k zajištění požadované přesností odhadu 6 se spolehlivostí 1 - ,1 TV-L-. 7^ ~$(-