MA012 Statistika II cvičení 4
Ondřej Pokora (pokora@math.muni.cz)
Ustav matematiky a statistiky, Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita, Brno
(podzim 2015)
Ondřej Pokora, PřF MU (2015)
MA012 Statistika II - cvičení 4
i/e m
Příklad 1
Projděte si Příklad 1 z Přednášky. Naprogramujte si funkci, která vytvoří pro náhodný výběr uspořádaný náhodný výběr a spočítá průměrná pořadí
Příklad 2
Projděte si Příklad 2 z Přednášky Proveďte jednovýběrový Wilcoxonův test, znaménkový test. Data jsou uložena v souboru minuta, csv .
Příklad 3
Projděte si Příklad 3 z Přednášky. Proveďte dvouvýběrová Wilcoxonův test. Data jsou uložena v souboru pole. csv .
Příklad 4
Projděte si Příklad 4 z Přednášky. Proveďte Kruskalův-Wallisův test a mediánový test pro jednoduché třídění. Data jsou uložena v souboru brambory .csv .
MA012 Statistika II - cvičení 4
2/6 m
Bylo sledováno oktanové číslo u 10 náhodně vybraných vzorků benzínu. Data jsou
v souboru oktan, csv . Testujte Hq : x = 98 pomocí znaménkového a Wilcoxonova testu.
Příklad 6
U 8 náhodně vybraných osob byl měřen systolický krevní tlak před a po lékařském zákroku. Data jsou v souboru tlak. csv . Testujte hypotézu, že mediány systolického tlaku před i po zákroku jsou stejné.
Příklad 7
Třicet testovaných osob mělo nezávisle na sobě a bez předchozího nácviku odhadnout dobu jedné minuty od zaznění zvukového signálu. Získané výsledky uvedené v sekundách jsou v souboru minuta2. csv . Testujte hypotézu, že polovina testovaných osob dobu jedné minuty podhodnotila a polovina nadhodnotila, a to pomocí znaménkového i Wilcoxonova testu.
MA012 Statistika II - cvičení 4
3/6 m
Byl sledován obsah účinné látky pro výrobky od dvou různých dodavatelů. Data jsou v souboru ucinnalatka. csv . Testujte hypotézu, že mediány obsahů účinné látky pro oba dodavatele jsou stejné. Vyzkoušejte více testů.
Příklad 9
Čtyři laboranti zjištovali obsah niklu v oceli. Výsledky jejich měření jsou v souboru nikl. csv . Proveďte neparametrické jednoduché třídění pomocí Kruskalova-Wallisova a mediánového testu. Nalezněte dvojice laborantů, jejichž výsledky se významně liší.
Příklad 10
Byly sledovány výnosy 4 odrůd brambor. Výnosy v tunách / hektar jsou zaznamenány v souboru brambory2. csv . Provedte Kruskalův-Wallisův test a mediánový test pro jednoduché třídění. Nalezněte dvojice odrůd, jejichž výnosy se významně liší.
MA012 Statistika II - cvičení 4
4/6 m
Čtyři laboratoře měřily hladkost papíru. Výsledky jejich měření jsou v souboru papir.csv . Proveďte neparametrické jednoduché třídění pomocí Kruskalova-Wallisova a mediánového testu. Nalezněte dvojice laborantů, jejichž výsledky se významně liší.
Příklad 12
U 24 párů dětí byl sledován vliv podávání vitamínu B na jejich IQ. Vždy jedno dítě ve dvojici dostávalo vitamín B a druhé pouze placebo. Data v souboru IQvitaminB. csv udávají změnu IQ obou dětí ve dvojici. Testujte hypotézu, že mediány změn IQ pro obě skupiny dětí jsou shodné. Můžete vyzkoušet testovat i proti jednostranným alternativám.
Příklad 13
U 20 krys byl po operaci volena jedna z variant zacelení rány: pomocí stehů, anebo pomocí chirurgického kompresního pásku. Data o napětí ve spoji rány jsou zaznamenána v souboru krysy, csv . Testujte hypotézu, že mediány napětí pro oba způsoby zacelení rány jsou shodné.
MA012 Statistika II - cvičení 4
5/6 m
Příklad 14
V továrně mají 6 strojů od 3 různých výrobců. Výkon strojů je uveden v souboru stroje, csv . Provedte Kruskalův-Wallisův test.
MA012 Statistika II - cvičení 4