Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Fakulta informatiky
Masarykova univerzita
Brno
PV162 Projekt z digitálního
zpracování obrazu
podzim 2018
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Požadavky k získání kolokvia
• Vykonání práce dle oficiálního zadání pod vedením
uvedeného vedoucího
• Nutné průběžné konzultace
• Prezentace výsledků práce nejpozději v posledním
týdnu semestru, tj. před začátkem zkouškového
období
• Dopracování připomínek vzešlých z diskuse po
prezentaci a odevzdání práce vedoucímu
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Přehled témat
• Zadání je uvedeno v ISu a bude upřesněno
vedoucím, zde jsou naznačeny jen hlavní body
• Zadání jsou v principu tří typů
• Programátorská
• Implementace zadaného algoritmu podle odborné literatury
• Tvořivá
• Hledání vhodného postupu pro řešení daného problému
• Studie
• Srovnání chování algoritmů na zadaných datech
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Zvýšení počtu snímků za sekundu ve videozáznamu
Cílem projektu je provést průzkum dostupných metod
pro zvýšení počtu snímků za sekundu ve videu
(konverze snímkové frekvence videa), tedy doplnění
umělých snímků mezi ty stávající tak, aby vizuální vjem
byl co nejlepší (plynulé pohyby, ostré hrany apod.),
nejlépe na základě pohybu v okolních snímcích.
Michal Kozubek (+ Martin Jirman - Comprimato)
Bez omezení
Je nutné provést implementaci vybraných řešení, vlastní testy
a vyhodnotit různé metody na dodaných obrazových datech.
? ?
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Detekce buněk pomocí metody rychlé radiální symetrie
Cílem projektu je naimplementovat a experimentálně vyzkoušet metodu na
detekci buněk ve 2D mikroskopických obrazech.
Martin Maška
Bez omezení
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Rozklad obrazu na globálně optimální superpixely
Cílem projektu je naimplementovat a experimentálně vyzkoušet nedávno
publikovaný postup provádějící rozklad obrazu do superpixelů s využitím
globální optimalizace pomocí diferenciální evoluce.
Martin Maška
Bez omezení
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Detekce a korekce astigmatismu v obrazech
pořízených na rastrovém elektronovém mikroskopu
V elektronové mikroskopii může docházet k deformacím obrazu způsobené
astigmatismem (protažení v určitém směru). Cílem práce je pomocí analýzy obrazu
odhalit směr a rozsah astigmatismu v obraze. Odhadnuté parametry lze poté použít
na zpětnou korekci elektroniky a snížení astigmatismu v obraze.
Pavel Matula (spolupráce Vojtěch Filip, TESCAN, a.s.)
Není omezeno, vhodné na pokračování na DP
Obraz bez astigmatismuObraz s astigmatismem
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Rozpoznávání čísel hráčů na dresu
Úkolem je v záznamu sportovního utkání detekovat hráče, na nich čísla a ty
rozpoznat.
Pavel Matula (spolupráce Pavel Kohoutek, Daite, s.r.o.)
C++, možnost pokračování na BP nebo DP
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Analýza embryogeneze
Úkolem je vytvořit software, který ve videozáznamu
embryogeneze bude schopen najít jednotlivé kruhové
buňky a vytvořit jednoduchý model dělení embrya.
Pavel Matula
Bez omezení, možnost pokračovat na BP, DP
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Implementace algoritmu pro adaptivní filtrování
Hlavním cílem projektu je implementovat a otestovat
algoritmus pro adaptivní filtrování obrazu, který je
založený na morfologických amébách.
Petr Matula
Libovolný
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Aplikace pro počítání mincí
Hlavním cílem projektu je vyvinout jednoduchou
aplikaci, která by uměla detekovat a počítat mince v
obraze, a to včetně jejich nominální hodnoty.
Petr Matula
Libovolný
1x 1 Kč
1x 2 Kč
1x 5 Kč
1x 10 Kč
1x 20 Kč
1x 50 Kč
=>
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Porovnání metod otevření pomocí cest
Hlavním cílem projektu porovnat různé typy otevření
pomocí cest na zadaných obrazech a prezentovat
jejich možnosti.
Petr Matula
Není třeba programovat
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Rotačně nezávislé popisovače textur
Řešitel naprogramuje a otestuje novou metodu, která slouží k charakterizaci
vzhledu obrazových dat na základě textury. Důležitou vlastností této metody
je nezávislosti výsledků analýzy na otočení vstupního obrazu.
Vedoucí: David Svoboda
Programování v jazyce: Dle volby řešitele
Různě velká vybraná okolí aktuálně zpracovávaného pixelu.
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Rekonstrukce snímků pořízených na mikroskopu
fungujícím na principu fázového kontrastu
Řešitel tohoto projektu nastuduje, naprogramuje a následně otestuje
vybranou metodu sloužící k rekonstrukci obrazových dat ze snímků
pořízených pomocí fázového kontrastu.
Vedoucí: David Svoboda
Programování v jazyce: Dle volby řešitele
(a)-(e): snímky pořízené pomocí fázového kontrastu
(f)-(i): zrekonstruované snímky (ze snímků o řádek výše)
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Detekce pohledu uživatele
Cílem bude vytvořit knihovnu, která bude webkamerou
zjišťovat, jestli se uživatel právě dívá na obrazovku.
Součástí bude jednoduchá
demonstrační aplikace,
která bude zobrazovat
scénu, která se bude
měnit pouze tehdy, když
se uživatel nebude dívat.
Karel Štěpka
libovolné