t wgsfy HA^ti^t^ hu^tt^o žJ^íW ^kiW^ ^ú^); __- oo Zadaní 11. cvičení, podzim 2019 náhodné vektory Potřebné pojmy k řešení příkladů jsou: • Nezávislost náhodných veličin, náhodný vektor, marginální a sdružené pravděpodobnosti^ funkce, hustoty a distribuční funkce. lOStnt^r------- Příklad 1. Diskrétní náhodný vektor má sdruženou pravděpodobnostní funkci danou tabulkou^^ *M ^ Určete 5 6 j 5 i 10 i 20 1 10 i 20 0 3 10 1 20 3 20 —> £. X. Z.O mu —> a) marginální distribuční a pravděpodobnostní funkce; ^k|fV(,Tf^ Tfy b) sdruženou distribuční funkci a vhodným způsobem ji znázorněte; 1 ' c) P(y>3X). "^r Výsledek. ^. Příklad 2. Určete distribuční funkci náhodného vektoru (X, Y), jehož hustota je í i(4r - ?/) pro 1 < x < 2,2 < y < 4, f {x,y) 0 jinak. Určete dále P{Y > 2X). Příklad 3. Určete marginální distribuční funkce, sdruženou a marginální hustotu náhodného vektoru {X,Y), je-li ^GO-ÍÍ, (v°)~r CO 0 ^pro)^^ rce6oj^|Iy ix2y* pro\p_< a; < l\0< y~<2 1 pro a;2 pro\0 ^ x ^"lffi^ZJ} K 4 pro 1 Příklad 4. Určete hustotu pravděpodobnosti náhodného vektoru (X, Y), jehož distribuční funkce je F(x,y) = < 0 pro x <— 1 ^■(arcsinx + ^)(arctgy + f) pro |a;| < 1 r_ r- [i(arctgy+f) pro a: > 1. Určete rovněž marginální hustoty a rozhodněte, jsou-li veličiny X a Y nezávislé. Výsledek. f(x,y) = fi{x)-f2{y), kde /i(x) - ^j—g pro -1 < X < 1, jinak 0, a/2(x) = T(1^a)-Jsou nezávislé. Přiklad 5. 1/ urně je 14 kuliček - 4 červené, 5 bíléch a 5 modrých. Náhodně bez vracení vybereme 6 kuliček. Určete rozložení náhodného vektoru (X,Y), označuje-li X počet tažených červených kuliček a Y počet tažených bílých kuliček. Určete rovněž marginální rozložení veličin X a Y. Dále vypočtěte P(X < 3),P(1 < Y < 4). i 4» 2,0 1.h3 X-l tl 2) 2 4 t c r v ^0 U1 í 1 v) o F (y,j), T o 1o 2o io 1 ITkcí .m q.. v 1 i. +5* a + J * z 1 1 z O Q D Př^ad 6. Hustota náhodného vektoru (X, Y, Z) je "^^'j^V-iC-t^ olx- c£Cxx f{x,y,z) = c(x + y + z) pro 0 < x < 1,0 < y < 2,0 < z < 3 0 jinak. Určete konstantu c, distňbuční funkci a vypočtěte P(Q < X < |, 0 < Y < |, 0 < Z Š §)• •=.") <» _ -f 1S © P(V>zx> 1 1 ^ 2. i li i - 6 3 o o 3x 0 7 V. O Tr