Přeskočit na horní lištu Přeskočit na hlavičku Přeskočit na obsah Přeskočit na patičku

Machine learning and natural language processing

Interaktivní osnova

Machine learning and natural language processing

4 Ne moc. Dis ease

A survey of the recent architectures of deep convolutional neural networks

Deep Learning for Natural Language Parsing

Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst.

https://is.muni.cz/el/fi/podzim2020/PA164/um/65469229/Mining_text_data_Contents_and_Clustering_Aggarwal.pdf

MATERIALS FOR THE LABS IN WEEK 04 (all necessary details in the notebook):

LAB 02 LSA word embeddings

Předchozí

Machine learning and natural language processing
- Nyní studovat
  
  1 Course overview, project assignment overview. Overview of text pre-processing
- Nyní studovat
  
  2 ML techniques for NLP 1
- Nyní studovat
  
  3 Distributional semantics, LSA, word embeddings
- Nyní studovat
  
  4 Ne moc. Dis ease
- Nyní studovat
  
  5 ML techniques for NLP 2. Text clustering.
- Nyní studovat
  
  6 ML for NLP III: Recurrent NN. Outliers in text I.
- Nyní studovat
  
  Independent Czechoslovak State Day
- Nyní studovat
  
  8 LSTM. RNN/LSTM case studies. ILP
- Nyní studovat
  
  9 Poster session
- Nyní studovat
  
  10 Learning language in logic. Keyness. Summarization
- Nyní studovat
  
  11 Sentiment analysis (including lexicons of “sentiment words”)
- Nyní studovat
  
  12 Machine learning for knowledge extraction from text

Operace

Prohlédnout vše