1
Použitie Autoencodera pri detekcii
kortikálnych vrstiev
Samuel Gorta
2
Kortikálne vrstvy
●sivá hmota mozgu (cortex cerebri) sa delí na 6 kortikálnych
vrstiev (KV)
●predpokladá sa, že KV majú kľúčovú úlohu pri vývoji a vo
funkcionalite mozgu
●zmeny KV môžu byť indikátorom psychických ochorení
●pozorovanie KV by mohlo pomôcť pri diagnostike
psychických ochorení
3
Kortikálne vrstvy z pohľadu MR
4
Kortikálne vrstvy z pohľadu MR
●vhodným nastavením MR je možné rozlíšiť signál z
jednotlivých KV
●pozorovaný priebeh magnetizácie sa pre jednotlivé KV líši
5
Meranie MR
●
v každom voxeli meriame súčet signálov
všetkých prítomných vrstiev v sekvencii 105
meraní s rozdielnym (inverzným) časom
●
získame tak 4D maticu nameraných hodnôt s
rozmermi 68x68x42x105
6
Matematický model kortikálnych
vrstiev
●výsledný nameraný signál magnetizácie vo
voxeli v inverznom čase:
7
Matematický model kortikálnych
vrstiev
Voxel: 25:25:50
L2 T1 500
L3 T1 800
L4 T1 1100
8
Reálne dáta z MR
9
Reálne dáta z MR
10
Autoencoder
11
Autoencoder
●
autoencoder učíme replikovať všetky
experimentálne krivky
●
učí sa na syntaktických dátach (poznáme
zastúpenie tkanív vo voxeloch)
●
analýza parametrov v úzkom mieste nám
napovie rozloženie KV vo voxeli
12
Otázky?