Přeskočit na horní lištu Přeskočit na hlavičku Přeskočit na obsah Přeskočit na patičku

Fundamentals of Artificial Intelligence

Interaktivní osnova

Fundamentals of Artificial Intelligence

Probability theory (short revision). Bayesian networks. Exact and approximate inference.

Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst.

https://is.muni.cz/el/fi/podzim2023/IV126/um/7.pdf

Předchozí

Fundamentals of Artificial Intelligence
- Nyní studovat
  
  Slides from all lectures in one file
- Nyní studovat
  
  Introduction to artificial intelligence. Search and metaheuristics: concepts, introduction to single-solution based metaheuristics.
- Nyní studovat
  
  Single-solution based metaheuristics.
- Nyní studovat
  
  Population-based metaheuristics.
- Nyní studovat
  
  Introduction to planning, planning problem representation.
- Nyní studovat
  
  State space planning: forward search, backward search
- Nyní studovat
  
  Voluntary: Plan space planning (partial order planning).
- Nyní studovat
  
  Probability theory (short revision). Bayesian networks. Exact and approximate inference.
- Nyní studovat
  
  Probabilistic reasoning over time. Utility theory.
- Nyní studovat
  
  Decision making. Value iteration.
- Nyní studovat
  
  Policy iteration. Robots, robotic perception. Planning: configuration space.
- Nyní studovat
  
  Robotics: motion planning and control

Operace

Prohlédnout vše