Lekce 9: Stochastické modely
Cvičení s nástroji Dizzy a COPASI
1) enzymová kinetika
Zadejte následující model do COPASI, pozor na správné zadání "Quantity unit" na úrovni modelu (místo "mol" musí být diskrétní kvantita "#" (chápáno jako "particle number")):
- r1. S + E -> ES, 1
- r2. ES -> S + E, 0.1
- r3. ES -> E + P, 0.01
- E(0): 10
- S(0): 500
- P(0): 0
- ES(0): 0
Proveďte několik simulací stochastickou metodou SSA (Gillespie nebo Gibson-Bruck).
Změňte iniciální podmínku S(0) na 10 a pozorujte, jak se vliv stochasticity zesílí.
2) populační model SEIR
Provedli jsme stochastickou simulaci klasického modelu SEIR pomocí nástrojů Dizzy a COPASI. Diskutovali jsme vztah deterministického a stochastického modelu a interpretaci výsledků pro modelované populace.
3) jednoduchý model exprese genu
Vytvořili jsme modely exprese genu dle slajdů přednášky (model s rna a zjednodušený model bez rna). V nástroji COPASI jsme vyzkoušeli několik stochastických simulací.
4) negativní a positivní seberegulace
Ve výkladu ke slajdům přednášky jsme diskutovali stochastické modely negativní a positivní seberegulace genu. Vlastní praktické vyzkoušení zůstalo na (nepovinné) domácí cvičení. Níže uvádím model COPASI pro negativní seberegulaci.