fi MU
8. 11. 2021 22.49
IB015 – Neimperativní programování
Cvičení 4: Vlastní a rekurzivní
datové typy, Maybe
Před čtvrtým cvičením je zapotřebí:
► znát koncept datových typů:
▻ hodnotový a typový konstruktor;
▻ klíčová slova data a type a rozdíl mezi nimi;
▻ definice funkcí pomocí vzorů pro vlastní datové typy;
► znát datový typ Maybe;
► mít základní znalosti o stromech – pojmy kořen, cesta, hloubka vrcholu.
Etudy
Etuda 4.η.1 Mějme datový typ Day představující dny v týdnu definovaný níže. Definujte funkci
weekend :: Day -> Bool, která o zadaném dni určí, jestli je to víkendový den. Datový
typ Day je definován takto:
data Day = Mon | Tue | Wed | Thu | Fri | Sat | Sun
deriving (Show, Eq, Ord)
Etuda 4.η.2 Mějme následující definici:
data Object = Cube Double Double Double -- a, b, c
| Cylinder Double Double -- r, v
a) Uveďte příklady hodnot, které mají typ Object.
b) Kolik je v definici použito hodnotových konstruktorů a které to jsou?
c) Kolik je v definici použito typových konstruktorů a které to jsou?
d) Definujte funkce volume a surface, které pro hodnoty uvedeného typu počítají
objem, respektive povrch.
Příklady vyhodnocení korektně definovaných funkcí jsou:
volume (Cube 1 2 3) ∗
6.0
surface (Cylinder 1 3) ∗
25.132741228718345
V řešení můžete použít konstantu pi.
Etuda 4.η.3 Uvažte následující kód:
data Contained a = NoValue | Single a | Pair a a
data Compare a = SameContainer
| SameValue (Contained a)
| DifferentContainer
cmpContained :: Eq a => (Contained a)
-> (Maybe (Contained a))
-> (Compare a)
1
IB015 – 4. cvičení 4.1 Vlastní datové typy
cmpContained (NoValue) (Just (NoValue)) =
(SameValue (NoValue))
cmpContained (Single x1) (Just (Single x2)) =
if (x1 == x2)
then (SameValue (Single x1))
else (SameContainer)
cmpContained (Pair x1 y1) (Just (Pair x2 y2)) =
if (x1 == x2) && (y1 == y2)
then (SameValue (Pair x1 y1))
else (SameContainer)
cmpContained _ _ = DifferentContainer
Vaším úkolem je odstranit čtrnáct párů závorek tak, aby kód stále šel zkompilovat a
zároveň si zachoval funkcionalitu.
U každého odstraňovaného páru si zkuste zdůvodnit, proč na daném místě nemusí být
explicitně uvedený, a u každého páru, který necháváte, zdůvodnit, proč na daném místě
musí zůstat.
Etuda 4.η.4 Které ze zadaných výrazů jsou korektní? U korektních výrazů rozhodněte, jestli se jedná
o hodnotu nebo o typ. U hodnot určete jejich typ a u typů uveďte příklady hodnot daného
typu. Korektnost uvažujte pouze v kontextu standardně definovaných datových typů a
funkcí (tj. těch z module Prelude), bez dalších hypotetických definic.
a) Maybe Char
b) Maybe 42
c) Just "Dance!"
d) Just Integer
e) Just Nothing
f) [Nothing, Just 4]
g) \b matters -> if b then Nothing else matters
Etuda 4.η.5 Definujte funkci safeDiv :: Integral a => a -> a -> Maybe a, která celočíselně podělí
dvě čísla a ošetří případy dělení nulou, tedy například:
safeDiv 6 3 ∗
Just 2
safeDiv 12 0 ∗
Nothing
safeDiv (-4) (-4) ∗
Just 1
Etuda 4.η.6 Naprogramujte funkci valOrDef :: Maybe a -> a -> a, která vezme Maybe-hodnotu
a výchozí hodnotu a vrátí buď hodnotu obsaženou v Maybe pokud taková existuje, nebo
výchozí hodnotu pokud je v Maybe hodnota Nothing.
Etuda 4.η.7
4.errors
Podívejte se na video shrnující některé na první pohled nejasné chybové hlášky interpretru
jazyka Haskell. Můžete k tomu použít odkaz pod číslem tohoto příkladu; vede do studijních
materiálů předmětu v ISu.
Pan Fešák doporučuje: Vlastní datové typy definované v příkladech této kapitoly
najdete připravené k použití v souboru v příloze sbírky nebo ve
studijních materiálech v ISu.
4.1 Vlastní datové typy
2
04_data.hs
IB015 – 4. cvičení 4.1 Vlastní datové typy
Př. 4.1.1 Definujeme následující datové typy:
type WeaponsPoints = Integer
type HealthPoints = Integer
data Armor = Leather | Steel -- kožené nebo ocelové brnění
deriving (Eq, Show)
data Warrior = Warrior HealthPoints Armor WeaponsPoints
deriving (Eq, Show)
a) Uveďte příklady hodnot, které mají typ Armor a Warrior.
b) Kolik je v definici použito hodnotových konstruktorů a které to jsou?
c) Kolik je v definici použito typových konstruktorů a které to jsou?
d) Definujte funkci attack :: Warrior -> Warrior -> Warrior. Prvním parametrem
této funkce je útočník, druhým je obránce. Funkce vrací stav obránce po útoku.
Každý bod útoku útočníka způsobí snížení zdraví obránce o jedna (ne ale níž než
na nulu). Pokud používá obránce ocelové brnění, dělí se útočná síla zbraně dvěma.
Předpokládejte, že hodnoty HealthPoints a WeaponsPoints jsou nezáporné.
Příklady vyhodnocení korektně definované funkce jsou:
warrior1 = Warrior 30 Leather 30
warrior2 = Warrior 20 Steel 25
attack warrior1 warrior2 ∗
Warrior 5 Steel 25
attack warrior2 warrior1 ∗
Warrior 5 Leather 30
Př. 4.1.2
4.1.jar
Vytvořte nový datový typ Jar představující sklenici ve spíži. Každá sklenice je v jednom
z následujících stavů:
• je prázdná (EmptyJar);
• je v ní ovocná marmeláda (Jam), pamatujeme si typ ovoce, ze kterého byla vyrobena
(String);
• jsou v ní okurky (Cucumbers), o nich si nemusíme nic pamatovat, stejně se hned
snědí;
• je v ní kompot (Compote), pamatujeme si rok výroby (Int).
Vaší úlohou je pak nadefinovat funkci stale :: Jar -> Bool, která určí, jestli je
obsah dané sklenice již zkažený. Prázdné sklenice, okurky ani marmelády se nekazí (možná
je to tím, že se příliš rychle snědí), kompoty se pokazí za 10 let od zavaření (zadefinujte si
celočíselnou konstantu today, ve které budete mít aktuální rok).
Pan Fešák doporučuje: Pro úplné pochopení principů vlastních datových typů a
rozdílů mezi hodnotovými a typovými konstruktory je doporučené projít a rozumět
následujícím příkladům.
Př. 4.1.3 Identifikujte nově vytvořené typové a hodnotové konstruktory a určete jejich aritu.
a) data X = Value Int
b) data M = A | B | N M
data N = C | D | M N
c) data Ha = Hah Int Float [Hah]
3
IB015 – 4. cvičení 4.1 Vlastní datové typy
d) data FMN = T (Int, Int) (Int -> Int) [Int]
e) type Fat = Float -> Float -> Float
f) data E = E (E, E)
Př. 4.1.4 Které deklarace datových typů jsou správné?
a) data N x = NVal (x -> x)
b) type Makro = a -> a
c) data M = N (x, x) | N Bool | O M
d) type Fun a = a -> (a, Bool) -> c
e) type Fun (a, c) (a, b) = (b, c)
f) data F = X Int | Y Float | Z X
g) data F = intfun Int
h) data F = Makro Int -> Int
i) type Val = Int | Bool
j) data X = X X X
Př. 4.1.5 Uvažte datový typ type Frac = (Int, Int), kde hodnota (a, b) představuje zlomek 𝑎
𝑏
(můžete předpokládat, že 𝑏 ≠ 0). Napište funkci nad datovým typem Frac, která
a) zjistí, jestli zadané dva zlomky představují stejné racionální číslo;
b) vrátí True, jestli zlomek představuje nezáporné číslo;
c) vypočítá součet dvou zlomků;
d) vypočítá rozdíl dvou zlomků;
e) vypočítá součin dvou zlomků;
f) vypočítá podíl dvou zlomků (ověřte, že druhý zlomek je nenulový);
g) převede zlomek do základního tvaru; Doporučujeme: zkuste si najít v dokumentaci
něco o funkci gcd.
Když budete mít všechno implementované, tak upravte funkce tak, aby byl výsledek
v základním tvaru.
Př. 4.1.6 V řetězci kaváren StarBugs prodávají jediný druh šálků kávy. Obyčejní zákazníci platí 13 𝜆
za šálek kávy a každý desátý šálek mají zdarma. Pokud si kávu kupuje zaměstnanec, má
navíc 15% slevu ze základní ceny. V případě, že si kávu kupuje student ve zkouškovém
období, platí za každý šálek 1 𝜆. Napište funkci, která spočítá výslednou cenu v závislosti
na typu zákazníka. Ale pozor! Slevový systém se často mění, aby zaujal lidi. Proto je
potřeba navrhnout funkci dostatečně obecně, aby se nemusela vždy celá přepisovat.
• Napište funkci commonPricing :: Int -> Float, která na základě počtu vypitých
šálků spočítá cenu pro běžného zákazníka.
• Napište funkci employeeDiscount :: Float -> Float, která aplikuje zaměstnaneckou
slevu na cenu pro obyčejné zákazníky.
• Napište funkci studentPricing :: Int -> Float, která na základě počtu vypitých
šálků spočítá cenu pro studenta.
• Definujte datový typ PricingType, který bude značit, zdali je nakupující obyčejný
zákazník (Common), zaměstnanec řetězce (Employee) nebo student (Student).
• Implementujte funkci
computePrice :: PricingType -> Int -> (Int -> Float)
-> (Float -> Float) -> (Int -> Float) -> Float
4
IB015 – 4. cvičení 4.2 Konstruktor Maybe
Ta podle typu zákazníka, počtu šálků a tří funkci cp, ed a sp (common pricing,
employee discount a student pricing) spočítá výslednou cenu za nakoupené
šálky.
Při řešení se vám může hodit funkce fromIntegral. Více se o ní můžete dočíst v doku-
mentaci.
Příklady vstupů a odpovídajících výsledků:
computePrice Common 28 commonPricing employeeDiscount studentPricing
∗
338
computePrice Employee 28 commonPricing employeeDiscount studentPricing
∗
287.30002
computePrice Student 28 commonPricing employeeDiscount studentPricing
∗
28
Následující příklad je rozšířením předchozí úlohy. Doporučujeme vrátit se k němu,
pokud máte na konci cvičení čas.
Př. 4.1.7 Řetězec StarBugs z úlohy 4.1.6 se rozhodl rozšířit svůj systém slev. Ještě neví jak přesně, ale
každá cena bude buď závislá na počtu koupených šálků, nebo na běžné ceně pro obyčejné
zákazníky za daný počet šálků.
Upravte datový typ PricingType tak, aby nabízel možnosti Common (běžný zákazník),
Special (Int -> Float) (speciální druh nacenění závislý na počtu káv)
a Discount (Float -> Float) (slevový druh nacenění závislý na běžné ceně). Každá
instance tohoto typu (krom Common) tak v sobě bude nést funkci pro výpočet správné ceny.
Dále je nezbytné změnit i funkci computePrice, a to tak, že její typ bude
PricingType -> Int -> (Int -> Float) -> Float. Akceptuje druh zákazníka, počet
šálků a funkci pro výpočet běžné ceny a vrací správnou cenu za příslušný počet šálků.
Jako poslední definujte konstanty common, employee, student :: PricingType, které
reprezentují typy zákazníků ze cvičení 4.1.6.
Příklady volání a správných vyhodnocení:
computePrice common 28 commonPricing ∗
338
computePrice employee 28 commonPricing ∗
287.30002
computePrice student 28 commonPricing ∗
28
4.2 Konstruktor Maybe
Př. 4.2.1 Které ze zadaných výrazů jsou korektní? U korektních výrazů rozhodněte, jestli se jedná
o hodnotu nebo o typ. U hodnot určete jejich typ a u typů uveďte příklady hodnot daného
typu. Korektnost uvažujte pouze v kontextu standardně definovaných datových typů a
funkcí (tj. těch z module Prelude), bez dalších hypotetických definic.
a) Maybe (Just 2)
b) Just Just 2
c) Just (Just 2)
d) Maybe Nothing
e) Nothing 3
f) Just [Just 3]
5
IB015 – 4. cvičení 4.2 Konstruktor Maybe
g) Just
Př. 4.2.2 Které ze zadaných výrazů jsou korektní? U korektních výrazů rozhodněte, jestli se jedná
o hodnotu nebo o typ. U hodnot určete jejich typ a u typů uveďte příklady hodnot daného
typu. S výrazem a pracujte jako s externě definovaným typem.
a) Maybe a
b) Just a
c) Just (\x -> x ^ 2)
d) Just Just
e) Just Just Just
Př. 4.2.3 Definujte funkci divlist :: Integral a => [a] -> [a] -> [Maybe a], s využitím typového
konstruktoru Maybe, která celočíselně podělí dva celočíselné seznamy „po složkách“
a ošetří případy dělení nulou. Tedy například
divlist [12, 5, 7] [3, 0, 2] ∗
[Just 4, Nothing, Just 3]
divlist [12, 5, 7] [3, 1, 2, 5] ∗
[Just 4, Just 5, Just 3]
divlist [42, 42] [0] ∗
[Nothing]
Př. 4.2.4 Napište funkci addVars :: String -> String -> [(String, Integer)] -> Maybe
Integer, která dostane dva názvy proměnných a seznam přiřazující hodnoty proměnným
a sečte hodnoty daných proměnných. Pokud se některá z proměnných v seznamu
nenachází, pak vraťte Nothing (v opačném případě vraťte vhodně zabalený součet).
Pro vyhledání hodnoty proměnné použijte knihovní funkci lookup :: Eq a => a ->
[(a, b)] -> Maybe b, která vyhledává podle svého prvního argumentu.
Nápověda: Zkuste nejprve vyhledat obě proměnné v seznamu proměnných a na výsledky
těchto vyhledávání aplikovat vhodnou pomocnou funkci.
addVars "x" "y" [] ∗
Nothing
addVars "x" "y" [("x", 42)] ∗
Nothing
addVars "x" "y" [("a", 0), ("y", 42)] ∗
Nothing
addVars "a" "a" [("a", 0), ("y", 42)] ∗
Just 0
addVars "x" "y" [("a", 0), ("x", 12), ("y", 30)] ∗
Just 42
Pan Fešák doporučuje: Pokud si nejste jistí, co funkce zip přesně dělá, tak se
podívejte do dokumentace.
Př. 4.2.5 Napište funkci mayZip :: [a] -> [b] -> [(Maybe a, Maybe b)], která je analogií funkce
zip. Rozdílem je, že výsledný seznam má délku rovnou delšímu ze vstupních seznamů.
Chybějící hodnoty jsou nahrazeny hodnotami Nothing.
Př. 4.2.6
4.2.summar
Uvažme, že máme následující definice typů:
data Mark = A | B | C | D | E | F | X | S deriving (Eq, Show)
type StudentName = String
type CourseName = String
data StudentResult = StudentResult StudentName CourseName (Maybe Mark)
deriving (Eq, Show)
Definujte funkci summarize :: StudentResult -> String, která pro studentský výsledek
vrátí řetězec následujícího tvaru:
• pro záznam se známkou bude tvaru "NAME has MARK from COURSE";
• v opačném případě to bude "NAME has no result from COURSE".
6
IB015 – 4. cvičení 4.3 Rekurzivní datové typy
map summarize [StudentResult "Adam" "IA014" (Just A),
StudentResult "Jan" "IV115" Nothing,
StudentResult "Martin" "IA038" (Just X)]
∗
["Adam has A from IA014",
"Jan has no result from IV115",
"Martin has X from IA038"]
Poznámka: Připomínáme existenci funkce show :: Show a => a -> String.
4.3 Rekurzivní datové typy
Př. 4.3.1 Uvažme následující rekurzivní datový typ:
data Nat = Zero | Succ Nat deriving Show
a) Jaké hodnoty má typ Nat?
b) Jaký význam má dovětek deriving Show?
c) Nadefinujte funkci natToInt :: Nat -> Int, která převede výraz typu Nat na číslo,
které vyjadřuje počet použití hodnotového konstruktoru Succ v daném výrazu.
d) Jak byste pomocí datového typu Nat zapsali nekonečno?
Př. 4.3.2
4.3.expr
Uvažme následující definici typu Expr:
data Expr = Con Double
| Add Expr Expr | Sub Expr Expr
| Mul Expr Expr | Div Expr Expr
a) Uveďte výraz typu Expr, který představuje hodnotu 3.14.
b) Definujte funkci eval :: Expr -> Double, která vrátí hodnotu daného výrazu.
c) Ošetřete korektně dělení nulou pomocí funkce evalMay :: Expr -> Maybe Double.
Př. 4.3.3 Rozšiřte definici z předchozího příkladu o nulární hodnotový konstruktor Var, který bude
zastupovat proměnnou. Funkci eval upravte tak, aby jako první argument vzala hodnotu
proměnné a vyhodnotila výraz z druhého argumentu pro dané ohodnocení proměnné.
*
*
*
Paní Bílá vysvětluje: Binární strom (BinTree a) je struktura, která v každém
svém uzlu Node udržuje hodnotu typu a a ukazatele na své dva potomky. Hodnotový
konstruktor Empty reprezentuje prázdný strom. Používáme ho například na označení,
že v daném směru uzel nemá potomka – Node 1 Empty (Node 2 Empty Empty)
– uzel s hodnotou 1 nemá levého potomka, uzel s hodnotou 2 nemá ani jednoho
potomka.
V následujících příkladech se využívá datová struktura
data BinTree a = Empty
| Node a (BinTree a) (BinTree a)
deriving Show
Následují příklady několika stromů: jejich zápis v Haskellu a jejich struktura.
tree00 = Node 42 (Node 28 Empty Empty) Empty
7
IB015 – 4. cvičení 4.3 Rekurzivní datové typy
42
Empty28
EmptyEmpty
tree01 = Node 4 (Node 2 (Node 1 Empty Empty) (Node 3 Empty Empty))
(Node 6 (Node 5 Empty Empty) (Node 7 Empty Empty))
4
6
7
EmptyEmpty
5
EmptyEmpty
2
3
EmptyEmpty
1
EmptyEmpty
tree02 = Node 9 Empty (Node 11 (Node 10 Empty Empty)
(Node 12 Empty Empty))
9
11
12
EmptyEmpty
10
EmptyEmpty
Empty
Prázdný strom (strom, který neuchovává žádnou hodnotu; podobně jako prázdný
seznam) vypadá následovně:
emptyTree = Empty
Empty
Př. 4.3.4 a) Nakreslete všechny tříuzlové stromy typu BinTree () a zapište je pomocí hodnotových
konstruktorů Node a Empty.
b) Kolik existuje stromů typu BinTree () s 0, 1, 2, 3, 4 nebo 5 uzly?
c) Kolik existuje stromů typu BinTree Bool s 0, 1, 2, 3, 4 nebo 5 uzly?
Pan Fešák doporučuje: V přiloženém souboru najdete taky předdefinované
stromy, které můžete použít pro testování funkcí pracujících se strukturou
BinTree.
Př. 4.3.5
4.3.tree
Pro datový typ BinTree a označíme výškou stromu počet uzlů na cestě z kořene do nejvzdálenějšího
listu. Definujte následující funkce nad binárními stromy:
a) treeSize :: BinTree a -> Int, která spočítá počet uzlů ve stromě.
8
04_data.hs
IB015 – 4. cvičení 4.4 Další příklady
b) listTree :: BinTree a -> [a], která vrátí seznam hodnot, které jsou uložené
v uzlech vstupního stromu (na pořadí nezáleží).
c) height :: BinTree a -> Int, která určí výšku stromu.
d) longestPath :: BinTree a -> [a], která najde nejdelší cestu ve stromě začínající
v kořeni a vrátí ohodnocení na ní.
Pár příkladů vyhodnocení funkcí v této úloze:
treeSize Empty ∗
0
treeSize tree01 ∗
7
listTree tree01 ∗
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] -- Jedno z možných řešení.
listTree tree02 ∗
[9, 10, 11, 12]
height tree02 ∗
3
longestPath tree05 ∗
[100, 101, 102, 103, 104]
Př. 4.3.6 Pro datový typ BinTree a označíme výškou stromu počet uzlů na cestě z kořene do
nejvzdálenějšího listu.
a) Definujte funkci fullTree :: Int -> a -> BinTree a, která pro volání
fullTree n v vytvoří binární strom výšky n, ve kterém jsou všechny větve
stejně dlouhé a všechny uzly jsou ohodnocené hodnotou v.
b) Definujte funkci treeZip :: BinTree a -> BinTree b -> BinTree (a, b) jako
analogii seznamové funkce zip. Výsledný strom tedy obsahuje pouze ty uzly, které
jsou v obou vstupních stromech.
Př. 4.3.7 Napište treeMayZip :: BinTree a -> BinTree b -> BinTree (Maybe a, Maybe b)
jako analogii seznamové funkce mayZip z příkladu 4.2.5. Vrchol v novém stromu bude
existovat právě tehdy, pokud existuje aspoň v jednom ze vstupních stromů.
Př. 4.3.8 Uvažme datový typ BinTree a.
a) Definujte funkci isTreeBST :: (Ord a) => BinTree a -> Bool, která se vyhodnotí
na True, jestli bude její první argument validní binární vyhledávací strom (BST).
b) Definujte funkci searchBST :: (Ord a) => a -> BinTree a -> Bool, která projde
BST z druhého argumentu v smyslu binárního vyhledávání a vyhodnotí se na
True v případě, že její první argument najde v uzlech při vyhledávání.
Můžete předpokládat, že vstupní datový typ a je uspořádaný lineárně.
4.4 Další příklady
Př. 4.4.1 Uvažte typ stromů s vrcholy libovolné arity definovaný následovně:
data RoseTree a = RoseNode a [RoseTree a]
deriving (Show, Read)
Definujte následující:
a) funkci roseTreeSize :: RoseTree a -> Int, která spočítá počet uzlů ve stromě,
b) funkci roseTreeSum :: Num a => RoseTree a -> a, která sečte ohodnocení všech
uzlů stromu,
c) funkci roseTreeMap :: (a -> b) -> RoseTree a -> RoseTree b, která bere
9
IB015 – 4. cvičení 4.4 Další příklady
funkci a strom a aplikuje danou funkci na hodnotu v každém uzlu:
roseTreeMap (+1) (RoseNode 0 [RoseNode 1 [], RoseNode 41 []])
∗
RoseNode 1 [RoseNode 2 [], RoseNode 42 []]
Př. 4.4.2 Uvažme následující definici typu LogicExpr:
data LogicExpr = Pos | Neg
| And LogicExpr LogicExpr
| Or LogicExpr LogicExpr
| Implies LogicExpr LogicExpr
| Equiv LogicExpr LogicExpr
Definujte funkci evalExpr :: LogicExpr -> Bool, která vrátí hodnotu, na kterou se
daný výraz vyhodnotí.
Př. 4.4.3 Uvažujme rekurzivní datový typ IntSet definovaný takto:
data IntSet = SetNode Bool IntSet IntSet -- Node isEnd zero one
| SetLeaf
deriving Show
Ve stromě typu IntSet každá cesta z vrcholu jednoznačně určuje binární kód složený z čísel
přechodů mezi otcem a synem (podle označení syna one respektive zero). Toho můžeme
využít pro ukládání přirozených čísel do takového stromu. Strom typu IntSet obsahuje
číslo 𝑛 právě tehdy, pokud obsahuje cestu odpovídající binárnímu zápisu čísla 𝑛, a navíc
poslední vrchol této cesty má nastavenou hodnotu isEnd na True.
Implementujte tyto funkce pro práci se strukturou IntSet:
a) insert :: IntSet -> Int -> IntSet – obdrží strom typu IntSet a přirozené číslo
𝑛 a navrátí strom obsahující číslo 𝑛.
b) find :: IntSet -> Int -> Bool – obdrží strom typu IntSet a přirozené číslo 𝑛
a vrátí True právě tehdy, pokud strom obsahuje 𝑛.
c) listSet :: IntSet -> [Int] – obdrží strom typu IntSet a navrátí seznam čísel
uložených v tomto stromě.
Př. 4.4.4 Podobná stromová struktura jako v příkladu 4.4.3 by mohla být použita i pro udržování
množiny řetězců nad libovolnou abecedou (například slova složená z písmen anglické
abecedy nebo konečné posloupnosti celých čísel). Definujte datový typ SeqSet a sloužící
pro uchovávání posloupností prvků typu a. Dále definujte obdoby funkcí ze cvičení 4.4.3:
a) insertSeq :: Eq a => SeqSet a -> [a] -> SeqSet a
b) findSeq :: Eq a => SeqSet a -> [a] -> Bool
*
*
*
Na konci cvičení byste měli zvládnout:
► tvorbu vlastních datových typů;
► využívat datový typ Maybe;
► implementovat funkce na rekurzivních datových typech, a to především na
strukturách typu strom.
10
Řešení
Řeš. 4.η.1 weekend :: Day -> Bool
weekend Sat = True
weekend Sun = True
weekend _ = False
Pokud je typ Day zaveden v typové třídě Eq, můžeme použít i následující alternativní
definici funkce weekend:
weekend' :: Day -> Bool
weekend' d = d == Sat || d == Sun
Případně můžeme využít i instance Ord:
weekend'' :: Day -> Bool
weekend'' d = d >= Sat
Řeš. 4.η.2 a) Příklady hodnot jsou:
Cube 1 2 3
Cylinder (-3) (1/2)
Některé z těchto hodnot sice nemusí odpovídat skutečným tělesům, ale uvedený datový
typ je umožňuje zapsat.
b) Hodnotové konstruktory jsou umístěny jako první identifikátor ve výrazech oddělených
svislítky. Tedy v tomto případě to jsou Cube, Cylinder. Také hodnotový konstruktor
začíná velkým písmenem.
c) Typové konstruktory můžeme rozlišit na nově definované a na ty, které jsou jenom
použité. Typový konstruktor je vždy umístěn jako první identifikátor za klíčovým
slovem data, tedy v tomto případě Object. Kromě toho je tady použit i existující
typový konstruktor, konkrétně Double.
d) Funkci budeme definovat po částech. Pro každý možný tvar hodnoty typu Object, tj.
pro každý typ tělesa definujeme samostatný řádek funkce. Poznamenejme, že je nutné
použít závorky kolem argumentů funkcí, aby byl tento výraz považován jako jeden
argument, ne za několik argumentů. K definici funkcí můžeme využít i konstantu pi,
která je v Haskellu standardně dostupná.
volume :: Object -> Double
volume (Cube x y z) = x * y * z
volume (Cylinder r v) = pi * r * r * v
surface :: Object -> Double
surface (Cube x y z) = 2 * (x * y + x * z + y * z)
surface (Cylinder r v) = 2 * pi * r * (v + r)
Řeš. 4.η.3 data Contained a = NoValue | Single a | Pair a a
data Compare a = SameContainer
| SameValue (Contained a)
| DifferentContainer
cmpContained :: Eq a => Contained a
-> Maybe (Contained a)
11
IB015 – 4. cvičení Řešení
-> Compare a
cmpContained NoValue (Just NoValue) =
SameValue NoValue
cmpContained (Single x1) (Just (Single x2)) =
if x1 == x2
then SameValue (Single x1)
else SameContainer
cmpContained (Pair x1 y1) (Just (Pair x2 y2)) =
if x1 == x2 && y1 == y2
then SameValue (Pair x1 y1)
else SameContainer
cmpContained _ _ = DifferentContainer
Nezapomeňte, že hodnotový konstruktor lze vnímat jako funkci jako každou jinou.
Proto je potřeba závorky psát jenom tam, kde je potřeba určit pořadí, v jakém se mají
funkce aplikovat.
V případě parametrů je jen potřeba odlišit, co všechno tvoří jeden parametr.
Řeš. 4.η.4 a) Korektní typ s hodnotou například Nothing nebo Just 'A'.
b) Nekorektní výraz – typový konstruktor Maybe aplikovaný na hodnotu.
c) Korektní hodnota typu Maybe String.
d) Nekorektní výraz – hodnotový konstruktor Just očekává hodnotu, Integer je ovšem
typ.
e) Korektní hodnota typu Maybe (Maybe a).
f) Korektní hodnota typu Num a => [Maybe a].
g) Korektní hodnota typu Bool -> Maybe a -> Maybe a.
Řeš. 4.η.5 safeDiv :: Integral a => a -> a -> Maybe a
safeDiv _ 0 = Nothing
safeDiv x y = Just (x `div` y)
Řeš. 4.η.6 Maybe-hodnotu je třeba rozebrat pomocí vzorů a v závislosti na tom, zda jde o Just
obsahující hodnotu, nebo o Nothing, vrátit buď obsaženou hodnotu, nebo výchozí hodnotu.
valOrDef :: Maybe a -> a -> a
valOrDef (Just x) _ = x
valOrDef Nothing d = d
Téměř tato funkce existuje i ve standardní knihovně a to v modulu Data.Maybe
a jmenuje se fromMaybe – tyto dvě funkce se liší jen pořadím argumentů.
Řeš. 4.1.1 a) Příklady hodnot jsou:
Steel
Warrior 100 Leather 5
Warrior (-42) Leather (-4)
Definice datových typů nevynucuje, aby celočíselné parametry byly nezáporné.
b) Hodnotové konstruktory jsou v tomto případě Steel, Leather a Warrior.
c) Typové konstruktory jsou v tomto případě Armor a Warrior. Kromě toho je tady použit
i existující typový konstruktor, konkrétně Integer. WeaponsPoints a HealthPoints
nejsou typové konstruktory, pouze typové aliasy.
12
IB015 – 4. cvičení Řešení
d) Řešení může být následující:
attack :: Warrior -> Warrior -> Warrior
attack (Warrior _ _ hit) (Warrior hp Leather w) =
Warrior (max 0 (hp - hit)) Leather w
attack (Warrior _ _ hit) (Warrior hp Steel w) =
Warrior (max 0 (hp - hit `div` 2)) Steel w
Řeš. 4.1.2 data Jar = EmptyJar
| Cucumbers
| Jam String
| Compote Int
deriving (Show, Eq)
today :: Int
today = 2024
stale :: Jar -> Bool
stale EmptyJar = False
stale Cucumbers = False
stale (Jam _) = False
stale (Compote x) = today - x >= 10
Alternativní řešení s menším počtem vzorů a hlavně přehlednějším zápisem (víme, že
výsledek pro první tři případy je stejný):
stale' :: Jar -> Bool
stale' (Compote x) = today - x >= 10
stale' _ = False
Řeš. 4.1.3 a) Nulární typový konstruktor X, unární hodnotový konstruktor Value.
b) Nulární typové konstruktory M a N, nulární hodnotové konstruktory A, B, C, D, unární
hodnotové konstruktory N a M.
c) Chybná deklarace: Hah je v seznamu použito jako typový konstruktor, jedná se však
o hodnotový konstruktor.
d) Nulární typový konstruktor FNM, ternární hodnotový konstruktor T.
e) Vytváří se pouze typové synonymum (nulární).
f) Nulární typový konstruktor E, unární hodnotový konstruktor E.
Řeš. 4.1.4 a) Ok.
b) Nok, typová proměnná a musí být argumentem konstruktoru Makro.
c) Nok, hodnotový konstruktor není možné použít vícekrát.
d) Nok, typová proměnná c musí být argumentem konstruktoru Fun.
e) Nok, argumenty konstruktoru Fun mohou být pouze typové proměnné, ne složitější
typové výrazy (tj. není možné použít definici podle vzoru).
f) Nok, Z X není korektní výraz, protože X je hodnotový konstruktor.
g) Nok, každý hodnotový konstruktor musí začínat velkým písmenem.
h) Nok, výraz je interpretován jako hodnotový konstruktor Makro se třemi argumenty:
Int, -> a Int – je nutné přidat závorky kolem (Int -> Int).
i) Nok, syntax výrazu je chybná: type musí mít na pravé straně pouze jednu možnost
(jedná se o typové synonymum, ne o nový datový typ).
j) Ok, typový i hodnotové konstruktory mají stejný název. Na pravé straně definice je X
nejdřív binárním hodnotovým a pak dvakrát nulárním typovým konstruktorem. Jediná
13
IB015 – 4. cvičení Řešení
plně definovaná hodnota tohoto typu je x = X x x.
Řeš. 4.1.5 a) Matematická definice rovnosti zlomků nám říká, že 𝑎
𝑏 = 𝑐
𝑑 ⇔ 𝑎 ⋅ 𝑑 = 𝑏 ⋅ 𝑐. Funkci pak
už snadno postavíme na této rovnosti.
fraceq :: Frac -> Frac -> Bool
fraceq (a, b) (c, d) = a * d == b * c
b) Zde opět použijeme vestavěnou funkci signum.
nonneg :: Frac -> Bool
nonneg (a, b) = signum a == signum b
c) K řešení nám opět pomůže si nejdříve matematicky zapsat požadovaný výraz: 𝑎
𝑏 + 𝑐
𝑑 =
𝑎𝑑+𝑏𝑐
𝑏𝑑 .
fracplus :: Frac -> Frac -> Frac
fracplus (a, b) (c, d) = simplify (a * d + b * c, b * d)
d) fracminus :: Frac -> Frac -> Frac
fracminus (a, b) (c, d) = fracplus (a, b) (-c, d)
e) fractimes :: Frac -> Frac -> Frac
fractimes (a, b) (c, d) = simplify (a * c, b * d)
f) fracdiv :: Frac -> Frac -> Frac
fracdiv (_, _) (0, _) = error "division by zero"
fracdiv (a, b) (c, d) = fractimes (a, b) (d, c)
g) Pro úpravu do základního tvaru postačí vydělit čitatele i jmenovatele jejich největším
společným jmenovatelem (můžeme použít vestavěnou funkci gcd, která pracuje i se
zápornými čísly). Musíme si však dát pozor na znaménko – základním tvarem zlomku
−2
−4 je 1
2 a nikoliv −1
−2 . To můžeme zajistit následovně: číslo ve jmenovateli základního
tvaru budeme mít vždy kladné a znaménko přeneseme do čitatele (například pomocí
vestavěné funkce signum).
simplify :: Frac -> Frac
simplify (a, b) = ((signum b) * (a `div` d), abs (b `div` d))
where d = gcd a b
Poznámka: Haskell má vestavěný typ pro zlomky, Rational. Ten je reprezentován v podstatě stejným způsobem,
tedy jako dvě hodnoty typu Integer. Nicméně nejedná se přímo o dvojice, ale typ Rational definuje hodnotový
konstruktor %, tedy například zlomek 1
4
zapíšeme jako 1 % 4. Datový typ Rational je instancí mnoha typových
tříd, mimo jiné Num a Fractional, proto s ním lze pracovat jako s jinými číselnými typy v Haskellu a používat
operátory jako (+), (-), (*), (/).
Řeš. 4.1.6 commonPricing :: Int -> Float
commonPricing cups = fromIntegral (13 * pricingCups)
where
pricingCups = cups - cups `div` 10
employeeDiscount :: Float -> Float
employeeDiscount basePrice = basePrice * (1 - 0.15)
studentPricing :: Int -> Float
studentPricing cups = fromIntegral cups
14
IB015 – 4. cvičení Řešení
data PricingType = Common | Employee | Student
computePrice :: PricingType -> Int -> (Int -> Float)
-> (Float -> Float) -> (Int -> Float) -> Float
computePrice Common cups cp _ _ = cp cups
computePrice Employee cups cp ed _ = (ed . cp) cups
computePrice Student cups _ _ sp = sp cups
Řeš. 4.1.7 commonPricing :: Int -> Float
commonPricing cups = fromIntegral (13 * pricingCups)
where
pricingCups = cups - cups `div` 10
employeeDiscount :: Float -> Float
employeeDiscount basePrice = basePrice * (1 - 0.15)
studentPricing :: Int -> Float
studentPricing cups = fromIntegral cups
data PricingType' = Common'
| Special (Int -> Float)
| Discount (Float -> Float)
computePrice :: PricingType' -> Int -> (Int -> Float) -> Float
computePrice Common' cups cp = cp cups
computePrice (Special sp) cups _ = sp cups
computePrice (Discount dp) cups cp = dp (cp cups)
common :: PricingType'
common = Common'
employee :: PricingType'
employee = Discount employeeDiscount
student :: PricingType'
student = Special studentPricing
Řeš. 4.2.1 a) Nekorektní výraz – typový konstruktor Maybe aplikovaný na hodnotu.
b) Nekorektní výraz – hodnotový konstruktor Just je aplikovaný na příliš mnoho argu-
mentů.
c) Korektní hodnota typu Num a => Maybe (Maybe a).
d) Nekorektní výraz – typový konstruktor Maybe aplikovaný na hodnotu Nothing.
e) Nekorektní výraz – nulární hodnotový konstruktor Nothing nebere žádné argumenty.
f) Korektní hodnota typu (Num a) => Maybe [Maybe a].
g) Korektní hodnota (funkce) typu a -> Maybe a.
Řeš. 4.2.2 a) Korektní typ s hodnotou například Nothing.
b) Nekorektní výraz – hodnotový konstruktor Just očekává hodnotu, a je ovšem typ.
c) Korektní hodnota typu (Num a) => Maybe (a -> a).
d) Korektní hodnota (ne funkce) typu Maybe (a -> Maybe a).
e) Nekorektní výraz – implicitní závorky jsou (Just Just) Just a podle předchozího
15
IB015 – 4. cvičení Řešení
příkladu víme, že Just Just :: Maybe (a -> Maybe a). Avšak tento výraz není
funkcí (je to Maybe výraz – podstatný je vnější typový konstruktor), a proto ho
nemůžeme aplikovat na hodnotu, jako by to byla funkce.
Řeš. 4.2.3 divlist :: Integral a => [a] -> [a] -> [Maybe a]
divlist = zipWith safeDiv
Funkce safeDiv je definovaná stejně jako v příkladu 4.η.5.
Řeš. 4.2.5 mayZip :: [a] -> [b] -> [(Maybe a, Maybe b)]
mayZip (a : xa) (b : xb) = (Just a, Just b) : (mayZip xa xb)
mayZip [] (b : xb) = (Nothing, Just b) : (mayZip [] xb)
mayZip (a : xa) [] = (Just a, Nothing) : (mayZip xa [])
mayZip [] [] = []
Řeš. 4.2.6 summarize :: StudentResult -> String
summarize (StudentResult name course res) =
unwords [name, "has", showRes res, "from", course]
where
showRes (Just res) = show res
showRes _ = "no result"
Řeš. 4.3.1 a) Zero, Succ Zero, Succ (Succ Zero), Succ (Succ (Succ Zero)), ...
b) Zajistí, že kompilátor deklaruje Nat jako instanci typové třídy Show (tj. typové třídy
poskytující funkci show, která umožní převést hodnotu typu na jeho řetězcovou interpretaci)
a na základě definice datového typu Nat automaticky definuje intuitivním způsobem
funkci show, tj. např. show (Succ (Succ Zero)) ∗
"Succ (Succ Zero)".
c) natToInt :: Nat -> Int
natToInt Zero = 0
natToInt (Succ x) = 1 + natToInt x
d) Takováto hodnota má tvar Succ (Succ (Succ (Succ ...))). Lze se tedy inspirovat
například funkcí repeat:
natInfinity :: Nat
natInfinity = Succ natInfinity
Řeš. 4.3.2 a) Con 3.14
b) eval :: Expr -> Double
eval (Con x) = x
eval (Add x y) = eval x + eval y
eval (Sub x y) = eval x - eval y
eval (Mul x y) = eval x * eval y
eval (Div x y) = eval x / eval y
c) Pro získání hodnoty z výrazu tvaru Just x použijeme funkci fromJust a pro zjištění,
zda hodnota existuje funkci isJust. Obě naleznete v modulu Data.Maybe, nebo si
je můžete definovat sami:
fromJust :: Maybe a -> a
fromJust (Just x) = x
isJust :: Maybe a -> Bool
16
IB015 – 4. cvičení Řešení
isJust (Just _) = True
isJust _ = False
Pozor, mezi použitím isJust x a x /= Nothing je podstatný rozdíl v tom, že to
druhé vyžaduje, aby typ zabalený uvnitř Maybe hodnoty byl porovnatelný.
Nyní již samotné řešení.
import Data.Maybe
evalMay :: Expr -> Maybe Double
evalMay (Con x) = Just x
evalMay (Add x y) = if isJust evx && isJust evy
then Just (fromJust evx + fromJust evy)
else Nothing
where
evx = evalMay x
evy = evalMay y
-- vyhodnocovani pro konstruktory Sub a Mul je uplne analogicke
-- vyhodnocovani Add, proto ho neuvadime
evalMay (Div x y) = if isJust evx && isJust evy
&& fromJust evy /= 0
then Just (fromJust evx / fromJust evy)
else Nothing
where
evx = evalMay x
evy = evalMay y
Tato úloha se dá o mnoho jednodušeji řešit s použitím tzv. monád (či alespoň
Applicative). O nich se něco můžete dozvědět například na navazujících předmětech
IB016 a IA014.
Řeš. 4.3.3 data Expr = Con Double | Var
| Add Expr Expr | Sub Expr Expr
| Mul Expr Expr | Div Expr Expr
eval' :: Double -> Expr -> Double
eval' _ (Con x) = x
eval' v Var = v
eval' v (Add x y) = eval' v x + eval' v y
eval' v (Sub x y) = eval' v x - eval' v y
eval' v (Mul x y) = eval' v x * eval' v y
eval' v (Div x y) = eval' v x / eval' v y
Řeš. 4.3.4 a) Jsou to tyto stromy: ()
()
EE
()
EE
()
E()
E()
EE
()
E()
()
EE
E
()
()
E()
EE
E
()
()
()
EE
E
E
17
IB015 – 4. cvičení Řešení
tree1 = Node () (Node () Empty Empty) (Node () Empty Empty)
tree2 = Node () (Node () (Node () Empty Empty) Empty) Empty
tree3 = Node () (Node () Empty (Node () Empty Empty)) Empty
tree4 = Node () Empty (Node () (Node () Empty Empty) Empty)
tree5 = Node () Empty (Node () Empty (Node () Empty Empty))
b) Nechť #()(𝑛) je počet stromů typu BinTree (). Pak lze nahlédnout, že
#()(𝑛) = {
1 if 𝑛 = 0
∑
𝑛−1
𝑖=0
#()(𝑖)#()(𝑛 − 𝑖 − 1) if 𝑛 > 0
Pokud bychom chtěli znát konkrétní hodnoty, můžeme formuli přepsat
count 0 = 1
count n = sum $ map (\i -> count i * count (n - i - 1))
[0 .. n - 1]
čímž lehce zjistíme, že map count [0..5] [1,1,2,5,14,42].
c) Pro BinTree Bool platí
#Bool(𝑛) = 2 𝑛
#()(𝑛)
Obecně pro BinTree 𝑡 máme:
# 𝑡(𝑛) = |𝑡| 𝑛
#()(𝑛),
kde |𝑡| je počet různých hodnot typu 𝑡. Hledané hodnoty #Bool(𝑛) jsou:
countT t n = t ^ n * count n
map (countT 2) [0, 1, 2, 3, 4, 5] ∗
[1, 2, 8, 40, 224, 1344]
Řeš. 4.3.5 a) treeSize :: BinTree a -> Int
treeSize Empty = 0
treeSize (Node _ t1 t2) = 1 + treeSize t1 + treeSize t2
b) listTree :: BinTree a -> [a]
listTree Empty = []
listTree (Node v t1 t2) = listTree t1 ++ [v] ++ listTree t2
c) height :: BinTree a -> Int
height Empty = 0
height (Node _ l r) = 1 + max (height l) (height r)
d) longestPath :: BinTree a -> [a]
longestPath Empty = []
longestPath (Node v t1 t2) = if length p1 > length p2
then v : p1
else v : p2
where
p1 = longestPath t1
p2 = longestPath t2
Řeš. 4.3.6 a) fullTree :: Int -> a -> BinTree a
fullTree 0 _ = Empty
fullTree n v = Node v (fullTree (n - 1) v) (fullTree (n - 1) v)
b) treeZip :: BinTree a -> BinTree b -> BinTree (a, b)
treeZip (Node x1 l1 r1) (Node x2 l2 r2) =
18
IB015 – 4. cvičení Řešení
Node (x1, x2) (treeZip l1 l2) (treeZip r1 r2)
treeZip _ _ = Empty
Řeš. 4.3.7 treeMayZip :: BinTree a -> BinTree b -> BinTree (Maybe a, Maybe b)
treeMayZip (Node a l1 r1) (Node b l2 r2) =
Node (Just a, Just b) (treeMayZip l1 l2) (treeMayZip r1 r2)
treeMayZip (Node a l1 r1) Empty =
Node (Just a, Nothing) (treeMayZip l1 Empty) (treeMayZip r1 Empty)
treeMayZip Empty (Node b l2 r2) =
Node (Nothing, Just b) (treeMayZip Empty l2) (treeMayZip Empty r2)
treeMayZip Empty Empty = Empty
Řeš. 4.3.8 a) -- Rozšíření množiny hodnot typu `a` o nekonečno
data MayInf a = Inf | NegInf | Fin a
deriving (Eq)
instance (Ord a) => Ord (MayInf a) where
_ <= Inf = True
Inf <= _ = False
NegInf <= _ = True
_ <= NegInf = False
(Fin a) <= (Fin b) = a <= b
isTreeBST :: (Ord a) => BinTree a -> Bool
isTreeBST = isTreeBST' NegInf Inf
isTreeBST' :: (Ord a) => MayInf a -> MayInf a -> BinTree a -> Bool
isTreeBST' _ _ Empty = True
isTreeBST' low high (Node v l r) = let v' = Fin v in
low <= Fin v && Fin v <= high &&
isTreeBST' v' high r &&
isTreeBST' low v' l
-- alternativní definice
isTreeBST2 :: (Ord a) => BinTree a -> Bool
isTreeBST2 = isAscendingList . inorder
inorder :: BinTree a -> [a]
inorder Empty = []
inorder (Node v l r) = inorder l ++ [v] ++ inorder r
isAscendingList :: (Ord a) => [a] -> Bool
isAscendingList [] = True
isAscendingList l = and $ zipWith (<=) l (tail l)
b) searchBST :: (Ord a) => a -> BinTree a -> Bool
searchBST _ Empty = False
searchBST k (Node v l r) = case compare k v of
EQ -> True
LT -> searchBST k l
GT -> searchBST k r
19
IB015 – 4. cvičení Řešení
Řeš. 4.4.1 roseTreeSize :: RoseTree a -> Int
roseTreeSize (RoseNode _ subtrees) =
1 + sum (map roseTreeSize subtrees)
roseTreeSum :: Num a => RoseTree a -> a
roseTreeSum (RoseNode v subtrees) =
v + sum (map roseTreeSum subtrees)
roseTreeMap :: (a -> b) -> RoseTree a -> RoseTree b
roseTreeMap f (RoseNode v subtrees) =
RoseNode (f v) (map (roseTreeMap f) subtrees)
Řeš. 4.4.2 evalExpr :: LogicExpr -> Bool
evalExpr Pos = True
evalExpr Neg = False
evalExpr (And x y) = evalExpr x && evalExpr y
evalExpr (Or x y) = evalExpr x || evalExpr y
evalExpr (Implies x y) = not (evalExpr x) || evalExpr y
evalExpr (Equiv x y) = evalExpr x == evalExpr y
Řeš. 4.4.3 data Bit = O | I
deriving Show
toBitString :: Int -> [Bit]
toBitString 0 = [O]
toBitString a = (if a `mod` 2 == 1 then I else O)
: toBitString (a `div` 2)
fromBitString :: [Bit] -> Int
fromBitString (O : xs) = 2 * fromBitString xs
fromBitString (I : xs) = 1 + 2 * fromBitString xs
fromBitString [] = 0
insert :: IntSet -> Int -> IntSet
insert set num = insert' set (toBitString num)
insert' :: IntSet -> [Bit] -> IntSet
insert' SetLeaf [] = SetNode True SetLeaf SetLeaf
insert' (SetNode _ l r) [] = SetNode True l r
insert' SetLeaf (O : bits) = SetNode False (insert' SetLeaf bits) SetLeaf
insert' SetLeaf (I : bits) = SetNode False SetLeaf (insert' SetLeaf bits)
insert' (SetNode end l r) (O : bits) = SetNode end (insert' l bits) r
insert' (SetNode end l r) (I : bits) = SetNode end l (insert' r bits)
find :: IntSet -> Int -> Bool
find set num = find' set (toBitString num)
find' :: IntSet -> [Bit] -> Bool
find' (SetNode True _ _) [] = True
find' _ [] = False
20
IB015 – 4. cvičení Řešení
find' SetLeaf _ = False
find' (SetNode _ l _) (O : xs) = find' l xs
find' (SetNode _ _ r) (I : xs) = find' r xs
listSet :: IntSet -> [Int]
listSet set = listSet' set []
listSet' :: IntSet -> [Bit] -> [Int]
listSet' SetLeaf _ = []
listSet' (SetNode False l r) bits = listSet' l (O : bits)
++ listSet' r (I : bits)
listSet' (SetNode True l r) bits = fromBitString (reverse bits)
: listSet' l (O : bits) ++ listSet' r (I : bits)
Řeš. 4.4.4 data SeqSet a = SeqNode Bool [(a, SeqSet a)]
deriving Show
son :: (Eq a) => a -> [(a, SeqSet a)] -> SeqSet a
son a anc = getSon $ lookup a anc
where
getSon Nothing = SeqNode False []
getSon (Just node) = node
insertSeq :: Eq a => SeqSet a -> [a] -> SeqSet a
insertSeq (SeqNode _ anc) [] = SeqNode True anc
insertSeq (SeqNode end anc) (a : xa) = let s = son a anc in
SeqNode end ((a, insertSeq s xa) : filter ((a/=) . fst) anc)
findSeq :: Eq a => SeqSet a -> [a] -> Bool
findSeq (SeqNode end _ ) [] = end
findSeq (SeqNode _ anc) (a : xa) = findSeq (son a anc) xa
21
Přiložený kód
Pan Sazeč upozorňuje: Kopírování kódu ze souboru PDF nezachovává odsazení!
Soubory jsou ale vloženy i jako přílohy tohoto dokumentu; s rozumným prohlížečem
je můžete stáhnout kliknutím na název souboru, ať už zde, či v příslušných příkladech.
Přílohy jsou k nalezení také ve studijních materiálech v ISu.
-- * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * --
type WeaponsPoints = Integer
type HealthPoints = Integer
data Armor = Leather | Steel -- kožené nebo ocelové brnění
deriving (Eq, Show)
data Warrior = Warrior HealthPoints Armor WeaponsPoints
deriving (Eq, Show)
attack :: Warrior -> Warrior -> Warrior
attack = undefined
warrior1 = Warrior 30 Leather 30
warrior2 = Warrior 20 Steel 25
-- * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * --
addVars :: String -> String -> [(String, Integer)] -> Maybe Integer
addVars = undefined
data Mark = A | B | C | D | E | F | X | S deriving (Eq, Show)
type StudentName = String
type CourseName = String
data StudentResult = StudentResult StudentName CourseName (Maybe Mark)
deriving (Eq, Show)
summarize :: StudentResult -> String
summarize = undefined
-- * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * --
data Nat = Zero | Succ Nat deriving Show
natToInt :: Nat -> Int
natToInt = undefined
-- * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * --
data Expr = Con Double
| Add Expr Expr | Sub Expr Expr
| Mul Expr Expr | Div Expr Expr
deriving Show
eval :: Expr -> Double
eval = undefined
22
04_data.hs
IB015 – -2. cvičení Přiložený kód
evalMay :: Expr -> Maybe Double
evalMay = undefined
-- * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * --
data BinTree a = Empty
| Node a (BinTree a) (BinTree a)
deriving (Eq, Show)
tree00 :: BinTree Int
tree00 = Node 42 (Node 28 Empty Empty) Empty
tree01 :: BinTree Int
tree01 = Node 4 (Node 2 (Node 1 Empty Empty) (Node 3 Empty Empty))
(Node 6 (Node 5 Empty Empty) (Node 7 Empty Empty))
tree02 :: BinTree Int
tree02 = Node 9 Empty (Node 11 (Node 10 Empty Empty)
(Node 12 Empty Empty))
tree03 :: BinTree Int
tree03 = Node 8 tree01 tree02
tree04 :: BinTree Int
tree04 = Node 4 (Node 2 Empty (Node 3 Empty Empty))
(Node 6 (Node 5 Empty Empty) Empty)
tree05 :: BinTree Int
tree05 = Node 100 (Node 101 Empty
(Node 102 (Node 103 Empty
(Node 104 Empty Empty))
Empty))
(Node 99 (Node 98 Empty Empty)
(Node 98 Empty Empty))
emptyTree :: BinTree Int
emptyTree = Empty
-- * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * --
treeSize :: BinTree a -> Int
treeSize = undefined
listTree :: BinTree a -> [a]
listTree = undefined
height :: BinTree a -> Int
height = undefined
longestPath :: BinTree a -> [a]
longestPath = undefined
-- * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * --
fullTree :: Int -> a -> BinTree a
fullTree = undefined
treeZip :: BinTree a -> BinTree b -> BinTree (a, b)
23
IB015 – -2. cvičení Přiložený kód
treeZip = undefined
-- * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * --
treeMayZip :: BinTree a -> BinTree b -> BinTree (Maybe a, Maybe b)
treeMayZip = undefined
-- * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * --
isTreeBST :: (Ord a) => BinTree a -> Bool
isTreeBST = undefined
searchBST :: (Ord a) => a -> BinTree a -> Bool
searchBST = undefined
-- * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * --
data RoseTree a = RoseNode a [RoseTree a]
deriving (Show, Read)
roseTreeSize :: RoseTree a -> Int
roseTreeSize = undefined
roseTreeSum :: Num a => RoseTree a -> a
roseTreeSum = undefined
roseTreeMap :: (a -> b) -> RoseTree a -> RoseTree b
roseTreeMap = undefined
-- * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * --
data LogicExpr = Pos | Neg
| And LogicExpr LogicExpr
| Or LogicExpr LogicExpr
| Implies LogicExpr LogicExpr
| Equiv LogicExpr LogicExpr
evalExpr :: LogicExpr -> Bool
evalExpr = undefined
-- * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * --
data IntSet = SetNode Bool IntSet IntSet -- Node isEnd zero one
| SetLeaf
deriving Show
insert :: IntSet -> Int -> IntSet
insert = undefined
find :: IntSet -> Int -> Bool
find = undefined
listSet :: IntSet -> [Int]
listSet = undefined
-- * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * --
24