Stránka 1 z 3
METODOLOGIE A STATISTIKA II (np2019+nk2019)
Vyučující: doc. RNDr. Jiří Zháněl, Dr. (garant předmětu)
(1) POKYNY PRO VYPRACOVÁNÍ PROJEKTU (STRUKTURA)
PRVNÍ SLIDE: Název práce. Jméno/-a autorů. Jméno školitele (je-li známý).
1. Úvod (uvedení do problematiky, 1 slide)
Obsahuje základní informace o tom, co práce řeší a proč. Uvádí motivaci autora k volbě
problematiky, její aktuálnost, stručnou formulaci řešených problémů. Vychází z obecného
(i historického) základu řešené problematiky, může zmiňovat dosavadní vědeckovýzkumné
poznatky jako východiska pro výzkum.
2. Syntéza poznatků (přehled literatury, literární rešerše, max. 3 slide)
Přehled literatury k řešené problematice (ne v podobě seznamu, ale stručná informace o
citované literatuře dle ISO 690), kritické zhodnocení ve vztahu ke zkoumané problematice
práce. V závěru kapitoly (nebo v části 3) stručná formulace výzkumného problému (v čem
spočívá, z čeho vychází). Citovat minimálně 3 - 5 zdrojů CZ a 1-2 cizojazyčných.
3. Výzkumná otázka/-y resp. hypotézy (1 slide)
Formulace jedné či více otázek vztahující se k řešení výzkumného problému (na co chci
výzkumem odpovědět?)
Hypotéza/-y (není nutno, stačí v podobě pracovní hypotézy. Je-li žádoucí, formulovat v
souladu s definicí hypotézy a kritérii dobrých hypotéz).
4. Cíle výzkumu (1 slide)
Cíl výzkumu (CV): výstižné, stručné a srozumitelné formulování CV (možno i dílčí cíle).
Vychází z formulace výzkumného problému.
Např. „Cílem výzkumu je určení …, posouzení …, zjištění vztahu …
5. Výzkumné metody (jasně formulovat následující body, viz přednášky, max. 3 slide)
- typ výzkumu (kvantitativní/kvalitativní/smíšený, dále vybrat z 20 variant - viz
přednášky - nejlépe odpovídající typ, možno i více)
- charakteristika výzkumného souboru (populace, náhodný/záměrný výběr, způsob
výběru, rozsah souboru, M/Ž, věk)
Stránka 2 z 3
- měřící procedury (popis metod vedoucích k získání výzkumných dat, včetně přístrojů)
- sběr dat (popis místa, průběhu a časového harmonogramu)
- typy dat (kvantitativní/kvalitativní, závislé/nezávislé proměnné, typy měřících stupnic)
- metody analýzy dat (nejen deskriptivní a analytické, ale jaké konkrétně, výpočet
čeho?)
6. Referenční seznam (použitá literatura dle ISO 690 od PS 2017, 1 slide)
Upřesnění:
 Prezentace projektu závěrečné práce max. 10 min (dvojice studentů).
 V každém semináři prezentují 3 - 4 dvojice (společná práce) prezentují projekt v ppt.
 Po prezentaci a úpravě na základě hodnocení zašlou v pdf. na zhanel@fsps.muni.cz)
nejpozději 14 dní po prezentaci společně za skupinu.
Dokument označit jmény: např. novak_novakova.pdf
 Náhrada v jiné skupině je možná 1x za semestr, jedna omluvená (doklad) neúčast možná.
Doporučená základní literatura
1. Zháněl, J. (2016). Přednášky předmětu 2019 (na www.centrum.cz, met.zhanel@centrum.cz,
heslo: jzhanel).
2. Hendl, J. (2012). Přehled statistických metod zpracování dat. Analýza a metaanalýza dat.
Praha: Portál.
3. Zháněl, J., Hellebrandt, V., & Sebera, M. (2014). Metodologie výzkumné práce. Brno: MU.
Retrieved 29. 9. 2015 from the World Wide Web: http://www.fsps.muni.cz/impact/portal/
Jméno: visitor Heslo: p1l0t (slovy: pé, jedna, el, nula, té)
4. Citování a bibliografické citace podle ISO 690 (2016). Retrieved from
http://is.muni.cz/do/rect/el/estud/prif/ps11/metodika/web/ebook_citace_2011.html#iso_690.za
sady_tvorby
5. Hendl. J., Blahuš, P. (2016). Metodologie výzkumné práce. Retrieved from
http://web.ftvs.cuni.cz/hendl/metodologie/
Stránka 3 z 3
(2) METODY HODNOCENÍ (ZÁPOČET + ZKOUŠKA)
ZÁPOČET - POŽADAVKY HODNOCENÍ
1. Prezentace projektu DP ve výuce splnil/nesplnil
Požadovaná účast na výuce – semináře min. 5 z 6 sem. (1x omluvená neúčast)
Požadovaná účast na výuce – přednášky Účast minimálně 2/3 (nesplněno=test)
ZKOUŠKA - POŽADAVKY HODNOCENÍ
2. Písemná část (zkouškový test) A – F
3. Hodnocení odevzdaného projektu DP A – F
Nesplnil/-a (F) 0 – 20 bodů
Splnil/-a 21 až 30 bodů
A 30 – 29
B 28 – 27
C 26 – 25
D 24 – 23
E 22 – 21
Celkové hodnocení Medián hodnocení 2. – 3.
Kombinované studium Stejné požadavky
Poznámka: studenti, kteří předmět neukončí v příslušném semestru úspěšně (zkouška), jej
opakují v plném rozsahu (semináře, přednášky, prezentace projektu, zápočet, zkouška).