Stránka 1 z 3
METODOLOGIE A STATISTIKA II (np2019+nk2019)
Vyučující: doc. RNDr. Jiří Zháněl, Dr. (garant předmětu)
JS_2018
(1) POKYNY PRO VYPRACOVÁNÍ PROJEKTU (STRUKTURA)
PRVNÍ SLIDE:
Název práce
Jméno/-a autorů Jméno školitele (je-li známý)
1. Úvod (uvedení do problematiky, 1 slide)
Obsahuje základní informace o tom, co práce řeší a proč.
Uvádí motivaci autora k volbě problematiky, její aktuálnost, stručnou formulaci řešených
problémů.
Vychází z obecného (i historického) základu řešené problematiky, může zmiňovat
dosavadní vědecko-výzkumné poznatky jako východiska pro výzkum.
2. Syntéza poznatků (přehled literatury, literární rešerše, max. 3 slide)
Přehled literatury k řešené problematice (ne v podobě referenčního seznamu, ale stručná
informace o obsahu citované literatury dle ISO 690, viz Směrnice FSpS č. 11/2017).
Kritické zhodnocení ve vztahu ke zkoumané problematice práce.
V závěru kapitoly (nebo v části 3) stručná formulace výzkumného problému (v čem
spočívá, z čeho vychází).
V projektu citovat minimálně 3-5 zdrojů CZ a 2-3 cizojazyčných.
3. Cíle výzkumu, VO, H (2 slide)
Cíl výzkumu (CV): výstižné, stručné a srozumitelné formulování CV (možno i dílčí cíle).
Vychází z formulace výzkumného problému.
Např. „Cílem výzkumu je určení …, posouzení …, zjištění vztahu …
Výzkumná otázka/-y resp. hypotézy
Formulace jedné či více otázek vztahující se k řešení výzkumného problému (na co chci
výzkumem odpovědět?)
Hypotéza/-y (není nutno, stačí v podobě pracovní hypotézy).
Je-li žádoucí, formulovat hypotézu v souladu s definicí a s kritérii dobrých hypotéz.
Stránka 2 z 3
4. Metodika
Výzkumné metody (jasně formulovat následující body, viz přednášky, max. 3 slide)
- typ výzkumu: kvantitativní/kvalitativní/smíšený, dále vybrat z 20 variant (viz skriptum
resp. přednášky = nejlépe odpovídající typ, možno i více)
- charakteristika výzkumného souboru (populace, náhodný/záměrný výběr, způsob
výběru, rozsah souboru, M/Ž, věk)
- měřící procedury (popis metod vedoucích k získání výzkumných dat, včetně přístrojů)
- sběr dat (popis místa, průběhu a časového harmonogramu)
- typy dat (kvantitativní/kvalitativní, závislé/nezávislé proměnné, typy měřících stupnic)
- metody analýzy dat (nejen deskriptivní a analytické, ale jaké konkrétně, výpočet
čeho?)
Referenční seznam (použitá literatura dle ISO 690, 1 slide)
Upřesnění:
 Prezentace projektu závěrečné práce max. 10 min (1 student).
 V každém semináři se prezentuje max. 5 projektů v ppt.
 Po prezentaci a úpravě na základě hodnocení vyučujícím v semináři nahrát/uložit ve
formátu pdf. do IS/Odevzdávárny/Projekty do 14 dní po prezentaci (nejpozději do 1. 6.
2018).
 Později zaslané projekty nebudou uznány.
 Dokument označit vlastním jménem v pořadí příjmení_jméno: např. novak_jiri.pdf
Doporučená základní literatura
1. Zháněl, J. (2018). Přednášky předmětu np+nk2019 (IS).
2. Hendl, J. (2012). Přehled statistických metod zpracování dat. Analýza a metaanalýza dat.
Praha: Portál.
3. Zháněl, J., Hellebrandt, V., & Sebera, M. (2014). Metodologie výzkumné práce. Brno: MU.
4. Směrnice děkana FSpS MU Brno č. x/2017: Pokyny k vypracování závěrečných prací.
5. Hendl. J., Blahuš, P. (2016). Metodologie výzkumné práce. Retrieved from
http://web.ftvs.cuni.cz/hendl/metodologie/
Stránka 3 z 3
(2) METODY HODNOCENÍ (ZÁPOČET + ZKOUŠKA)
ZÁPOČET - POŽADAVKY HODNOCENÍ
1. Prezentace projektu DP ve výuce splnil/nesplnil
Požadovaná účast na výuce – semináře np=10/12 resp. nk=2/3
Požadovaná účast na výuce – přednášky min. 2/3 (nesplněno=zápočtový test*)
ZKOUŠKA - POŽADAVKY HODNOCENÍ
2. Písemná část (zkouškový test) A-F
3. Hodnocení odevzdaného projektu DP A-F
4. Hodnocení zkouškového testu
Nesplnil/-a (F) 0-21 bodů
Splnil/-a 22-30 bodů
A 30 – 29
B 28 – 27
C 26 – 25
D 24 – 23
E 22
Celkové hodnocení Medián hodnocení 2. - 3.
Kombinované studium Stejné požadavky
Poznámka:
* zápočtový test je nutno úspěšně napsat PŘED zkouškou v kterémkoliv zkouškovém termínu
(max. 3 pokusy).
Pokud student/-ka obdrží z některé části hodnocení F, předmět nesplnil.
DŮLEŽITÉ:
Studenti, kteří předmět neukončí v příslušném semestru úspěšně (zkouška), jej opakují
v plném rozsahu (semináře, přednášky, prezentace projektu, zápočet, zkouška).