Garant předmětu:

• Mgr. Michal Bozděch, Ph.D.
  UČO: 360366
  Kontakt: EDUC FSpS MU, email: michal.bozdech@fsps.muni.cz, místnost: UKB D33/333

Přednášející:

• Mgr. Michal Bozděch, Ph.D.
• Mgr. Martin Sebera, Ph.D.
• Mgr. et Mgr. Filip Zlámal, Ph.D.

Forma výuky:

• Prezenční, 2 hodiny týdně (0/2/0, seminář)
• Periodicita: každý semestr
• Rozsah: 3 kredity
• Limit studentů: 30

Podmínky pro ukončení:

• Zápočet na základě:
  • Body z protokolu vyplněného na základě zadání a průběžného hodnocení během semestru (KvIS).
  • Student musí dosáhnout více než 60 % možných bodů.

Výukové metody:

• Teoretické přednášky s integrovanými interaktivními prvky (např. statistický software, otázky v KvIS).
• Praktické procvičení analýzy dat na fiktivních i reálních datových sadách.
• Diskuze a čas na otázky na konci přednášky.

Harmonogram:

1. Úvod do předmětu, cíle a podmínky ukončení (Mgr. Michal Bozděch, Ph.D.) 
2. Životní cyklus dat ve výzkumu (Mgr. et Mgr. Filip Zlámal, Ph.D.) 
3. Testování statistických hypotéz (Mgr. Martin Sebera, Ph.D.) 
4. Míra asociace (Mgr. Martin Sebera, Ph.D.) 
5. Testy pro určení rozdílů mezi středními hodnotami (Mgr. et Mgr. Filip Zlámal, Ph.D.) 
6. Regresní analýza (Mgr. Martin Sebera, Ph.D.) 
7. Mix-Design analysis (Mgr. et Mgr. Filip Zlámal, Ph.D.) 
8. Analýza přežití (Mgr. et Mgr. Filip Zlámal, Ph.D.) 
9. Shluková a Faktorová analýza ( Mgr. Martin Sebera, Ph.D.) 
10. Bayesovská statistika (Mgr. Michal Bozděch, Ph.D.) 
11. Strojové učení a neuronové sítě (Mgr. Michal Bozděch, Ph.D.)
12. Zneužití datové analýzy (Mgr. Michal Bozděch, Ph.D.)