PSY117/454 Statistická
analýza dat v psychologii
ČETNOSTI A ROZLOŽENÍ ČETNOSTÍ
Tabulka četností (frekvencí)
hodnota (absolutní)
četnost
kumulativní
četnost
relativní četn.
(%)
kumulativní
rel. č.
hodnota1/
interval1
hodnota2/
interval2
...
maximum/
posl. interv.
N 100
Celkem N 100
Fuj: ,,počet" v Tab 3.2, hustota (jde o hustotu pravděpodobnosti), obr. 3.5 ­ ne frekvence, ale procenta
AJ: (absolute) frequencies, relative frequencies, percent, cumulative, value, interval, total, N=sample size
Tabulka četností - poznámky
od nejmenší hodnoty po nejvyšší
v 1. a 2. sl. obvykle zahrnuty chybějící hodnoty
Pak se rozlišuje mezi platnými hodnotami a
chybějícími hodnotami
hodnoty ­ diskrétní proměnné
intervaly ­ spojité proměnné
pojem latentní proměnná
volba velikosti intervalu
Aby byl jejich počet přibližně N/10 nebo <15
pojem odlehlá hodnota (outlier)
AJ: minimum, maximum, valid values, valid percent, latent variable, outlier, interval size
Grafické podoby tabulky četností
sloupcový graf (diagram) ­ nominální, ordinální
histogram ­ intervalové, poměrové
koláčový diagram ­ zřídkakdy, neukazuje rozložení
Každý graf (i tabulka) musí být natolik přehledně popsán
(nadpis + popisky uvnitř), aby byl srozumitelný i bez
čtení textu
pojem rozložení (rozdělení) četností
AJ: bar chart, histogram, pie chart, frequency distribution
Sloupcový diagram
Histogram
Tvar rozložení
Normální
Unimodální, bimodální, multimodální
Zešikmené zprava (pozitivně), efekt podlahy
Zešikmené zleva (negativně), efekt stropu
Leptokurtické, platykurtické
AJ: normal (unimodal), bimodal, rectangular, positively/negatively skewed, lepto(platy)kurtic, floor/ceiling effect
Normální (Gaussovo) rozložení
http://en.wikipedia.org/wiki/Image:Standard_deviation_diagram.png
,,Normální" ve smyslu ,,velmi běžné"
Tam, kde se setkává mnoho nezávislých vlivů.
Ne vždy, nesouvisí s ,,kvalitou" dat.
AJ: normal distribution, bell curve
Poissonovo rozložení
Rozložení řídkých událostí (ta lamda v grafu = frekvence za časovou jednotku)
Děje-li se událost častěji, než 10x za časovou jednotku, která nás
zajímá, je jeho dobrou aproximací normání rozložení.
AJ: Poisson distribution