Regresní analýza v „prostorové“ analýze
Petr Voda

Představit strukturu hodiny – cca 45 teorie, půlhodina praktické ukázky, na závěr diskuze

Regrese - připomenutí
}Nástroj k analýze vlivu více nezávisle proměnných na jednu závisle proměnné
}Vstupní podmínky:
}Normalita závisle proměnné
}Předpoklad lineárního vztahu
}Nepřítomnost multikolinearity
}Nezávislost případů
}Odhad parametrů regresní přímky
}Konstanta
}Nestandardizované koeficienty
}rezidua

Specifika v prostorové analýze
}Nezávislost pozorování
}Často narušeno
}V blízkých lokalitách často podobné hodnoty
}Normalita závisle proměnné
}Velmi důležitá zejména pro hodnoty inferenční statistiky
}V analýze zahrnující všechny případy není nutná taková přísnost
}Rozdělení by se ale normálnímu mělo alespoň přibližovat
}Multikolinearita
}Častý problém
}Nestacionarita
}V různých místech mohou být vztahy mezi proměnnými různé

Základ: „jednoduchá regrese“
}Závisle proměnná: podpora strany
}Nezávisle proměnné: indikátory konfliktních linií
}
}Příklad: podpora ČSSD
}Np:
}vlastníci/pracující: podíl osvč, nezaměstnanost
}Město/venkov: velikost obce (dummy),  zemědělství
}Církev/stát: katolíci
}

tabulka
B
Beta
konstanta
14.54
nad 65 let
0.28
0.18
podnikatelé
-0.77
-0.29
nezaměstnanost
0.49
0.12
průmysl
0.06
0.11
zemědělství
0.08
0.06
VŠ vzdělání
-0.24
-0.21
katolící
-0.04
-0.03
rodáci
0.11
0.17
ves
-0.78
-0.07
maloměsto
0.05
0.01
adj. R2
0.60
N
1145*
*váženo velikostí obce

Další postup
}Uložení reziduí
}Zobrazení v mapě
}Identifikace dalších možných vlivů (specifický region,  lokální téma, změna kandidátů, změna v
konkurenční straně, …)

}



Přidání interakce
}Interakce = proměnná x proměnná
}Jak se mění EFEKT jedné proměnné při změně hodnoty druhé proměnné o jednotku
}Např. efekt nezaměstnanosti je větší na periferii než v centru

B
Beta
konstanta
15.79
nad 65 let
0.26
0.17
podnikatelé
-0.74
-0.27
nezaměstnanost
0.33
0.08
průmysl
0.04
0.08
zemědělství
0.08
0.06
VŠ vzdělání
-0.18
-0.16
katolící
-0.05
-0.03
rodáci
0.10
0.15
ves
-0.56
-0.06
maloměsto
0.18
0.02
suburbium
-4.80
-0.41
int_suburb_osvc
0.31
0.22
int_suburb_nezam
0.10
0.03
adj. R2
0.62
N
1145*
*váženo velikostí obce

Rezidua po přidání interakcí
}


}



Další možnosti
}Prostorově vážená regrese
}Přidává informaci o nestacionaritě vztahů
}Spíše explorativní charakter
}Často obtižné najít ve výsledcích nějaký smysl
}Víceúrovňové modelování
}Závisle proměnnou ovlivňují proměnné z různých úrovní
}Volební chování jedince je ovlivněno jeho vlasnostmi a vlastnostmi prostředí
}Různé vlastnosti voliče v různém prostředí vedou k různým volbám
}Obvyklý problém: nedostatek dat

}



}