1. Základní statistické pojmy

Úkolem této kapitoly je zopakovat základní pojmy z oblasti aplikované statistiky, na které se budou
následující kapitoly odkazovat.

Proměnná – znak objektu (v případě sociologické analýzy dat znak respondenta). Proměnná zastupuje
jeden konkrétní znak všech zkoumaných respondentů. Např. proměnná AGE označuje charakteristiku věk,
a může pro jednotlivé respondenty a respondentky nabývat různých hodnot. Někdo má hodnotu AGE rovnu
18, někdo jiný mí hodnotu AGE rovnu 33 apod. Obvykle rozlišujeme následující typy proměnných:

·         dichotomické/binární: nabývají jen edvou hodnot, např. bydliště Praha/mimo Prahu

·         nominální: lze vyjmenovat jejich hodnoty, ale nikoliv seřadit (muž, žena, výčet
povolání…)

·         ordinální: lze vyjmenovat jejich hodnoty a jednoznačně stanovit jejich pořadí, např. dny
v týdnu nebo měsíce v roce

·         kardinální/spojité: mají mnoho hodnot, které jsou seřazení, např. věk nebo výše příjmu.
Dělí se na intervalové a poměrové.

Datová matice – shrnuje informace o všech respondentech v datovém souboru. Je uspořádána do
tabulky, kde v řádcích jsou jednotlivé zkoumané případy (v sociologické analýze nejčastěji osoby –
respondenti) a ve sloupcích jednotlivé proměnné, které se těchto respondentů týkají.

ID

  Věk

     Vzdělání

             Politická orientace

                                Náboženství

                                                                                            …

1

  22

     VŠ

             L

                                Římkat

2

  19

     SŠ

             L

                                .

3

  25

     VOŠ

             P

                                .

                                                 …

Frekvenční tabulka – vyjádření četností jednotlivých případů konkrétní proměnné. Z důvodu lepší
srovnatelnosti je vhodnější nepoužívat absolutní hodnoty četností, ale procentní vyjádření.

Vzdělání

              Procenta

ZŠ

                                                                                                              7 %

Vyučen

                                                                                                             21 %

SŚ s maturitou

                                                                                                             34 %

                                                 …

Kontingenční tabulka – frekvenční tabulka zobrazující souvislost dvou (a více) proměnných.

Vzdělání / Pohlaví

                  Muž

                       Žena

ZŠ

                  7 %

                       5 %

Vyučen

                  30 %

                       20 %

SŠ s maturitou

                  40 %

                       15 %

                                                 …

Total

                  100 %

                       100 %

Korelace – ukazuje souvislost dvou proměnných. Existuje několik korelačních koeficientů pro různé
typy proměnných. Obecně platí, že čím vyšší hodnoty koeficient nabývá, tím silnější je souvislost
korelovaných proměnných. V sociálních vědách se obvykle považuje hodnota korelačního koeficientu
0,3 (a vyšší) za dostatečně silnou souvislost. Pozor, prokázání korelace neukazuje na kauzalitu.
Ukazuje jen, že obě proměnné se mění společně, nikoliv že změna jedné způsobí změnu druhé.

Regrese – modeluje vztah mezi dvěma (případně více) proměnnými pomocí ideální křivky. V případě
lineární regrese se jedná o přímku. Základní rovnice lineární regrese má tvar

                                          y = a + bx + e

kde y je vysvětlovaná / závisle proměnná (dependent variable), x je vysvětlující / nezávisle
proměnná (independend variable) a je průsečík s osou y (intercept, konstanta), b je koeficient
proměnné b (sklon přímky, slope), e je chyba měření.