Kvantitativní popis a
kvantitativní vysvětlení
Přednáší
Mgr. Martin Žižlavský, Ph.D.
Předmět
Kvantitativní výzkum
Kvantitativní popis. Ukázka
Kvantitativní vysvětlení
• Vysvětluje jak a proč něco je v sociálním světě.
• To, co je vysvětlováno: explanandum.
• To, co vysvětluje: explanans.
• Vysvětluje se vztahem proměnných.
• Vztah proměnných se empiricky prokazuje naměřenými
kvantitativními hodnotami veličin (operacionalizovaných
teoretických proměnných).
Vysvětlení „jak“ (příčinnou)
• Jak se změnila hodnota nějaké proměnné?
• Hodnota proměnné se změnila vlivem změny hodnoty jiné
proměnné.
• Změna proměnné (explanandum) je vysvětlována vlivem jiné
proměnné (explanans).
• Explanans: příčina; explanandum: účinek.
• Například: Jak velikost (hodnota) mzdy (proměnná) ovlivňuje
velikost (hodnota) pracovního výkonu (proměnná)?
• Vysvětlení (hypotéza): Čím vyšší je mzda, tím vyšší je pracovní
výkon.
Vysvětlení „proč“ (funkcí)
• Proč má proměnná určitou hodnotu?
• Proměnná má určitou hodnotu, protože podporuje hodnotu
(existenci) jiné proměnné (celku, jehož je částí).
• Hodnota proměnné (explanandum) je vysvětlena funkcí proměnné
– části – při zajištění hodnoty jiné proměnné – celku (explanans).
• Explanandum: část; Explanans: celek.
• Například: Proč jsou v ziskových (hodnota) firmách (proměnná
celek) systematické (hodnota) personální činnosti (proměnná
část)?
• Vysvětlení (hypotéza): Systematické (hodnota) personální činnosti
(proměnná) přispívají (funkce) k ziskovosti (hodnota) firmy
(proměnná).
Závislost – souvislost
• Závislost proměnných: Na hodnotách nezávislé proměnné
závisí hodnoty závislé proměnné a ne naopak.
• Souvislost proměnných: Hodnoty dvou proměnných na
sobě navzájem závisejí – neboli souvisejí.
Jistota – náhoda
• Změna hodnot závislé proměnné vždy závisí na změně
hodnot nezávislé proměnné: Deterministická závislost.
• Změna hodnot závislé proměnné někdy závisí na změně
hodnot nezávislé proměnné: Statistická
(pravděpodobnostní) závislost.
• Změny hodnot dvou proměnných někdy souvisejí:
Statistická (pravděpodobnostní) souvislost.
Experimentální výzkum závislosti
proměnných
• Výzkumník zasahuje do sociálního světa pomocí experimentálního designu
(podrobněji následující téma Výzkumné designy). Výzkumník mění hodnotu
nezávislé veličiny a kontroluje intervenující veličiny.
• Výzkumník při manipulaci s nezávislou veličinou měří její hodnoty a
současně měří hodnoty závislé veličiny.
• Statistickou analýzou naměřených dat, pak výzkumník testuje statistickou
závislost závislé veličiny na nezávislé veličině.
nezávislá proměnná
(veličina)
závislá proměnná
(veličina)
intervenující proměnné
(veličiny)
neznámé proměnné
Statistický výzkum závislosti
proměnných
• Výzkumník nezasahuje do sociálního světa. Výzkumník pouze měří pomocí
statistického šetření (dotazník) hodnoty dvou souvisejích veličin a hodnoty
známých intervenujících veličin.
• Statistickou analýzou naměřených dat, pak výzkumník testuje statistickou
souvislost veličin a současně kontroluje vliv jak známých, tak neznámých
intervenujících veličin.
Jedna proměnná
(veličina)
Druhá proměnná
(veličina)
Intervenující proměnné
(veličiny), známé a neznámé
Interní validita poznatku o závislosti
proměnných
• Protože experimentálním designem lze zkoumat přímo
skutečnou závislost proměnných, jsou poznatky o
závislosti proměnných hodně validní.
• Protože při statistickém šetření je závislost proměnných
zkoumána nepřímo, až po měření matematickou analýzou,
jsou poznatky o závislosti proměnných málo validní.
• Poznámka: Podrobnosti o interní validitě budou v tématu
Validita a reliabilita.
KONEC