Základy psychometriky

Přednáška 4: Faktorová analýza | 6. 4. 2020

Blok zaměřený na faktorovou analýzu se sestává z jedné přednášky a dvou seminářů, přednáší jej Adam Ťápal. V rámci bloku předvedeme model měření s latentní proměnnou, předpokládaný faktorovou analýzou, a představíme způsoby využití explorační (EFA) a konfirmační (CFA) faktorové analýzy při vývoji a standardizaci psychodiagnostických metod. Přednáška představí základní teoretická východiska. Semináře se prakticky zaměří na praktické provedení explorační i konfirmační faktorové analýzy. 

Přednáška 4: Faktorová analýza
Konceptuální základy faktorové analýzy. Představení modelu.
Přednáška 4: Faktorová analýza
Záznam streamované přednášky.

Klíčová témata

  • Modely s latentní proměnnou, explorační faktorová analýza (EFA), konfirmační faktorová analýza (CFA).
  • Analýza hlavních komponent, rozdíly oproti EFA.
  • Identifikace optimálního počtu faktorů: Kaiserovo pravidlo, scree-plot, Hornova paralelní analýza.
  • Metody extrakce explorační faktorové analýzy. Šikmé a ortogonální rotace.
  • Metody odhadu konfirmační faktorové analýzy.
  • Odhad konstruktové validity pomocí strukturního modelu a konfirmační faktorové analýzy.
  • Typy proměnných z hlediska strukturálního modelování (manifestní, latentní, reziduální, endogenní, exogenní). Metody odhadu modelu; předpoklady o proměnných (rozložení, linearita vztahů). 
  • Problémy a svody konfirmační faktorové analýzy: problémy spojené s konstrukcí a interpretací modelu, hierarchické a aditivní modely, chyba reifikace.
  • Odhad reliability s využitím faktorové analýzy: rodina koeficientů omega. 
  • Odhad explorační i konfirmační faktorové analýzy prakticky v programu dle svého výběru. Praktické ukázky budou prováděny v SPSS, R a Jamovi.

Studijní zdroje

Povinné zdroje

  • FURR: s. 71–98, 331–353
  • SCHULTZ: strany 269–300
  • Kenny, D. A. (2015). Measuring Model fit. Dostupné online.

Doporučená a rozšiřující literatura:

  • Urbánek, T. (2000): Strukturální modelování v psychologii. Brno: Psychologický Ústav AV ČR.
  • McDonald, R.P. (1991): Faktorová analýza a příbuzné metody v psychologii. Praha: Academia.


4. průběžný test: odpovídejte 15.–22. 4.

Obsahem testu bude teorie faktorové analýzy (přednáška) a explorační faktorová analýza (1. seminář z FA). Součástí testu bude reálná faktorová analýza nad zadanými daty včetně interpretace.

Čas na vypracování testu jsem prodloužil na 2 hodiny, abyste nebyli limitováni případnými technickými obtížemi.
Lze však v pohodě zvládnout za cca 30 minut.

Výčet chyb v JASP

Chci vás upozornit na dva nedostatky JASPu v souvislosti s průběžným úkolem:

  1. Starší verze JASP neumožňují volbu extrakce, jako default je nastavená metoda minimálních reziduí (minres).
  2. Žádná z verzí JASP neumožňuje export reziduální korelační matice. Zmiňte to; normálně by bylo vhodné si ji prohlédnout, postačuje však, když tento nedostatek okomentujete.
  3. Nejnovější verze JASP je velmi pomalá při výpočtu korelační matice (Adam Ťápal na semináři ukazoval její vykreslení s pomocí tzv. heatmapy). To je z toho důvodu, že jsou počítané bootstrapované konfidenční intervaly pro Kendallovo tau i v případě, že nejsou vyžádány (chybu jsem již reportoval). 
    Normálně by bylo velmi vhodné si korelační matici prohlédnout; heatmapu jsem vám proto vytvořil v R a zpřístupnil zde.
  4. JASP chybně nereportuje korelace faktorů, ale odhadů faktorových skórů. Ve většině případů se oba odhady liší jen minimálně, rozdíly zanedbejte. Chybu jsem rovněž již reportoval.

Omlouvám se za komplikace a přeji hodně zdaru!

Zpětná vazba na 4. test
Učitel doporučuje studovat od 27. 4. 2020 do 3. 5. 2020.

5. průběžný test: odpovídejte 20.–26. 4. 

Obsahem tohoto testu bude konfirmační faktorová analýza včetně reálné analýzy nad zadanými daty. Součástí testu může být rovněž vybraná otázka na teorii faktorové analýzy a modely s latentními proměnnými obecně.

Protože někteří z vás nedokázali použít CSV soubor pro účely analýzy CFA, v následujícím odpovědníku naleznete jedinou položku týkající se CFA s odkazem na data v CSV i JASP.