Práce s daty – srovnání softwarů



•Excel /open office
•R
•Python
•
•

Excel
•Vhodný k otvírání dat a zorientování se
•Zběžná kontrola (co je v datech, prázdné řádky, formáty, …)
•Jednoduché operace
•Řazení
•Filtrování
•nahrazování
•Souhrny
•Výpočty
•„Grafická úprava“ výstupů
•Tabulky
•Grafy
•Rozšířující makra

nevýhody
•Proprietární software
•Placená licence
•Omezené množství řádků (cca 1 000 000)
•Při větším počtu případů velmi pomalý
•OBTÍŽNÝ ZÁZNAM POSTUPU!
•Relativně slabá komunita

R
•Open source, nekomerční licence zdarma
•Vhodný zejména ve dvou situacích
•Opakované provádění podobných postupu
•Zachycení kompletního postupu
•Vhodný zejména k manipulaci s datovým souborem
•Spojování datasetů
•Filtrování
•Souhrny
•Rekódování proměnných
•Téměř neomezené možnosti  - „packages“
•Analýza
•Silná komunita (stackoverflow, R bloggers,…)
•
•
•
•

nevýhody
•Ovládání textem („programování“)
•Ne úplně intuitivní jazyk
•Bez opakovaného používání rychlá ztráta schopností
•Nepracuje s ním každý
•Kompatibilita různých packages s různými verzemi
•Omezené možnosti nahlížení do dat
•Snadné vyrobit/přehlédnout chybu
•Rychlost složitějších operací (+ chybí indikátor „hotovosti“)
•Výstupy (možnost integrace s LaTex)
•

Python
•Standardní programovací jazyk
•Pro osoby se zkušeností s programováním snadnější na naučení se
•Podobné možnosti jako R co se týká práce s daty
•Širší možnosti v „informatické“ práci – např. aplikace
•Silnější pro analýzu textu
•Machine learning
•AI
•Big Data
•
•

SPSS, SAS, STATA
•Nástroje pro statistickou analýzu
•Pro správu dat nejde o vhodná řešení