Klíčová témata

• Předpoklady (explorační) faktorové analýzy.
• Postupy pro odhad počtu faktorů: Cattelův scree-plot (sutinový graf), Kaiserovo pravidlo, paralelní analýza, srovnání shody modelů s daty...
• Metody extrakce (ML, ULS, minres, PAF...).
• Rotace faktorových nábojů, metody rotace (jednotlivé příklady šikmých a ortogonálních rotací).
• Faktorová indeterminace.
• Rozdíl mezi explorační faktorovou analýzou (EFA) a analýzou hlavních komponent (principal component analysis, PCA).
• Interpretace pojmů jako faktorový náboj, komunalita, eigenvalue (vlastní hodnota), "uniqueness", vysvětlený rozptyl (v EFA) a další.
• Absolutní a relativní indexy shody modelu s daty (více viz seminář o CFA).
• Interpretace modelu (matice faktorových nábojů, pattern matrix, korelační matice faktorů a další).

Studijní zdroje

Povinná literatura

Pro přípravu postačuje přednáška o faktorové analýze a kapitoly týkající se explorační faktorové analýzy. 

Rozšiřující a doporučené studijní zdroje

• Courtney, M. G. R. (2013). Determining the number of factors to retain in EFA : Using the SPSS R-Menu v2 . 0 to make more judicious estimations. Practical Assessment, Research & Evaluation, 18(8), 1–14.
  Skvělý zdroj popisující a srovnávající jednotlivé metody odhadu počtu faktorů; používá k tomu speciální plug-in do SPSS.
• Revelle, W. (2020, January 7).  How To: Use the psych package for Factor Analysis and data reduction. Retrieved from https://cran.r-project.org/web/packages/psychTools/vignettes/factor.pdf
  Jednoduché shrnuté (nejen) explorační faktorové analýzy s podrobným postupem v programu R.
• Halquist, M. (2017, September 27). Factor Models. Rertrieved from https://psu-psychology.github.io/psy-597-SEM/06_factor_models/factor_models.html
  (Skvělý technický popis - nejen - explorační faktorové analýzy).