Regresní analýza v „prostorové“ analýze
Petr Voda

Představit strukturu hodiny – cca 45 teorie, půlhodina praktické ukázky, na závěr diskuze

Regrese - připomenutí
}Nástroj k analýze vlivu více nezávisle proměnných na jednu závisle proměnné
}Vstupní podmínky:
}Normalita závisle proměnné
}Předpoklad lineárního vztahu
}Nepřítomnost multikolinearity
}Nezávislost případů
}Odhad parametrů regresní přímky
}Konstanta
}Nestandardizované koeficienty
}rezidua

Specifika v prostorové analýze
}Nezávislost pozorování
}Často narušeno
}V blízkých lokalitách často podobné hodnoty
}Normalita závisle proměnné
}Velmi důležitá zejména pro hodnoty inferenční statistiky
}V analýze zahrnující všechny případy není nutná taková přísnost
}Rozdělení by se ale normálnímu mělo alespoň přibližovat
}Multikolinearita
}Častý problém
}Nestacionarita
}V různých místech mohou být vztahy mezi proměnnými různé

Základ: „jednoduchá regrese“
}Závisle proměnná: podpora strany
}Nezávisle proměnné: indikátory konfliktních linií
}
}Příklad: podpora ČSSD
}Np:
}vlastníci/pracující: podíl osvč, nezaměstnanost
}Město/venkov: velikost obce (dummy),  zemědělství
}Církev/stát: katolíci
}

Proměnné
}V procentech – jinak zkoumáte jen efekt velikosti obce
}Správně spočítaná procenta
}Jinak se měří nezaměstnanost a jinak religiozita
}Proměnné, které měří různé věci
}Proměnné, které mají smysl
}- teorie

Problém se senátními volbami
}Je kandidát totéž co strana?
}Korelace s podporou strany
}Vysoká korelace: ok
}Nízká korelace: předpoklady o podpoře kandidáta nemohou být totožné jako předpoklady o podpoře
strany
}Sousedský efekt?
}Představitel nějakého „křídla“ strany?
}Kampaň?
}Něco jiného?

Tabulka
B
Beta
Tolerance
VIF
konstanta
28,12
katolici
0,11
0,08
0,73
1,38
vs
-0,47
-0,41
0,44
2,25
nezamestnanost
0,42
0,10
0,75
1,34
zemedelstvi
0,06
0,05
0,50
1,99
podnikatele
-0,94
-0,34
0,55
1,82
malomesto
-1,80
-0,18
0,58
1,73
ves
-2,25
-0,20
0,41
2,42
R2
0,54
N
1144,00




Další postup
}Uložení reziduí
}Zobrazení v mapě
}Identifikace dalších možných vlivů (specifický region,  lokální téma, změna kandidátů, změna v
konkurenční straně, …)
Obsah obrázku text, mapa Popis byl vytvořen automaticky

Přidání interakce
}Interakce = proměnná x proměnná
}Jak se mění EFEKT jedné proměnné při změně hodnoty druhé proměnné o jednotku
}Např. efekt nezaměstnanosti je větší na periferii než v centru

B
Beta
Tolerance
VIF
konstanta
26,98
katolici
0,07
0,05
0,70
1,42
vs
0,21
0,05
0,68
1,47
nezamestnanot
0,20
-0,28
0,32
3,10
zemedelstvi
0,07
0,05
0,50
2,00
podnikatele
-0,76
-0,28
0,40
2,48
malomesto
-1,46
-0,15
0,56
1,80
ves
-1,82
-0,16
0,40
2,50
suburb
-5,83
-0,49
0,01
32,82
int_suburb_nezam
0,47
0,12
0,04
27,15
[USEMAP]

Rezidua po přidání interakcí
}


}



Další možnosti
}Prostorově vážená regrese
}Přidává informaci o nestacionaritě vztahů
}Spíše explorativní charakter
}Často obtižné najít ve výsledcích nějaký smysl
}Víceúrovňové modelování
}Závisle proměnnou ovlivňují proměnné z různých úrovní
}Volební chování jedince je ovlivněno jeho vlasnostmi a vlastnostmi prostředí
}Různé vlastnosti voliče v různém prostředí vedou k různým volbám
}Obvyklý problém: nedostatek dat

}



}