#eská republika Centrum pro výzkum ve#ejného mín#ní, Sociologický ústav Akademie v#d #R, v.v.i. Naše spole#nost 2020 - #erven Study Documentation April 21, 2021 Metadata Production Metadata Producer(s) #eský sociáln#-v#dní datový archiv (#SDA) , Sociologický ústav Akademie v#d #R, v.v.i. Petra Šalamounová (#SDA) , Sociologický ústav Akademie v#d #R, v.v.i. , archivace dat Production Date April NaN, 2020 Version CSDA codebook Identification V2006B Table of Contents Overview............................................................................................................................................................. 4 Scope & Coverage.............................................................................................................................................. 4 Producers & Sponsors.........................................................................................................................................4 Sampling..............................................................................................................................................................5 Data Collection....................................................................................................................................................5 Accessibility........................................................................................................................................................ 5 Files Description................................................................................................................................................. 6 NS_2006_DataFile-FIN.................................................................................................................. 6 Variables Group(s)..............................................................................................................................................7 Volební model v #ervnu 2020........................................................................................................7 D#v#ra ústavním institucím v #ervnu 2020...................................................................................7 D#v#ra politik#m – #erven 2020................................................................................................... 8 Nový typ koronaviru – zájem, zkušenosti a obavy #eské ve#ejnosti - #erven 2020....................10 Hodnocení stavu životního prost#edí – #erven 2020...................................................................11 Hodnocení prost#edí v míst# bydlišt#..........................................................................................13 Hodnocení ochrany životního prost#edí – #erven 2020...............................................................13 Postoje #eské ve#ejnosti k reaktor#m a energetice......................................................................14 Postoje #eské ve#ejnosti ke zm#n# klimatu na Zemi – #erven 2020.......................................... 16 #eská ve#ejnost o globálních problémech – #erven 2020............................................................17 Ob#ané o materiálních životních podmínkách svých domácností – #erven 2020........................17 Ob#ané o hospodá#ské situaci #R a o životní úrovni svých domácností – #erven 2020............. 18 Spokojenost se životem a nejd#ležit#jší celospole#enská témata................................................18 Internet a celospole#enské d#ní....................................................................................................18 Sociodemografické a další otázky................................................................................................19 Technické informace.....................................................................................................................20 Variables Description........................................................................................................................................22 NS_2006_DataFile-FIN................................................................................................................ 23 Naše spole#nost 2020 - #erven - Overview - 4 Naše spole#nost 2020 - #erven Overview Identification V2006B Version Production Date: 2020-01-28 První verze dat a metadat Abstract Výzkum provedl výzkumný tým CVVM Sociologického ústavu AV #R, v.v.i., v rámci výzkumu „Naše spole#nost 2020". Soubory "Naše spole#nost" jsou od ledna 2020 nov# váženy. Unit of Analysis jedinec Scope & Coverage Keywords Banky, Bydlení, Bydlišt#, Ceny energií, #eská republika, Degradace, Dluhy, Dolní komora, Domácí politika, Domácnosti, Doprava, D#v#ra, Ekonomická teorie, Ekonomické podmínky, Ekonomie, Energetická politika, Energie, Enviromentální hnutí, Hlasování, Horní komora, Hospodá#ská politika, Ideologie, Informa#ní a komunika#ní technologie, Informa#ní gramotnost, Internet, Jaderná energie, Komunikace, Kvalita vody, Masová komunikace, Místní samospráva, Náboženství, Náklady, Národní hospodá#ství, Nejvyšší soudy, Neobnovitelná energie, Ob#anská participace, Obchod a pr#mysl, Obnovitelná energie, Ombudsmani, Organizace, Parlament, Parlametní volby, Politici, Politická pariticipace, Politické chování, Politické postoje, Politické strany, Prezidentství, P#elidn#ní, P#íjem, P#íjem, P#írodní prost#edí, Regionální samospráva, Rodiny, Ropné produkty, Rozhlas, Rozpo#ty domácností, Rozvoj pr#myslu, Rozvoj zem#d#lství, Silni#ní doprava, Sociální média, Sociální sít#, Spokojenost, Spot#eba elektrické energie, Sucho, Televize, T#žba nerostných surovin, Tisk, Tropické lesy, Uhlí, Úspory, Úspory energie, V#da, Ve#ejné instituce, Vláda, Volby, Volební chování, Volební preference, Volební systémy, Volná p#íroda, Výdaje, Zájem o politiku, Zem#d#lství, Zm#na podnebí, Zm#ny životního prost#edí, Životní podmínky, Životní prost#edí, Životní úrove# Topics 7.3 Obecné zdraví, 7.4 Zdravotní pé#e a léka#ské ošet#ení, 11.1 Domácí politika, 11.2 Mezinárodní politika a organizace, 17.4 Ekonomické podmínky a ukazatele Time Period(s) 2020-06-20 Countries #eská republika Geographic Coverage území #R Universe obyvatelstvo #R ve v#ku 15 let a více Producers & Sponsors Primary Investigator(s) Centrum pro výzkum ve#ejného mín#ní, Sociologický ústav Akademie v#d #R, v.v.i. Other Producer(s) Centrum pro výzkum ve#ejného mín#ní (CVVM) , Sociologický ústav Akademie v#d #R, v.v.i. Petra Šalamounová (#SDA) , Sociologický ústav Akademie v#d #R, v.v.i. , archivace, vytvo#ení elektronického codebooku Funding Agency/ies Ministerstvo školství, mládeže a t#lovýchovy (MŠMT) , archivace dat Naše spole#nost 2020 - #erven - Overview - 5 - Sampling Sampling Procedure Bylo dotázáno 1013 osob reprezentující obyvatelstvo #R ve v#ku 15 a více let. Finální datový soubor obsahuje celkem 1013 vyšet#ených respondent#. Reprezentativita sb#ru byla zajišt#na vymezením kvót odvozených od reálného rozložení požadovaných znak# v populaci #R. Sledované kvóty byly pohlaví, v#k (6 kategorií) a vzd#lání (4 kategorie) respondenta. Další sledované kvótní znaky byly i kraj (14 kategorií), velikost místa bydlišt# (5 kategorií), ekonomické postavení (6 kategorií) a užívání internetu (3 kategorie). P#ehled jednorozm#rného zastoupení kvót viz Tabulka 2. Drobné rozdíly oproti teoretickým #etnostem v populaci jsou vyrovnávány pomocí vah, jejichž p#esné nastavení je objasn#no v kapitole Vážení datového souboru. Weighting Datový soubor je poststratifika#n# vážen. Váhy jsou vytvo#eny pomocí metody iterativního propor#ního vážení. Vážící prom#nné jsou vzd#lání (4 kategorie) X NUTS 2, v#k (4 kategorie) X NUTS 2, pohlaví X kraj, velikost místa bydlišt# (8 kategorií) X v#k (4 kategorie) a vzd#lání (4 kategorie) X v#k (4 kategorie). Zdroj dat pro vážení je #eský statistický ú#ad. Velikost vah je omezena na rozsah 0,333 až 3. Data Collection Time Period(s) start 2020-06-20 end 2020-06-29 Data Collection Mode V databázi se evidují veškeré identifika#ní informace o respondentovi, jako jsou datum založení, kontaktní a demografické údaje nebo historie jeho ú#astí v jednotlivých pr#zkumech, a také zp#sob, jakým byla osoba do panelu narekrutována. Tyto údaje se po vypln#ní každého dotazníku v databázi aktualizují a máme tak p#ehled o aktuálních sociodemografických informacích. Pr#b#žn# sledujeme, zda se pr#zkum# ú#astní stále stejná osoba, která se do panelu registrovala. Pokud je zjišt#na nekonzistence (nap#. vypln#ní jiným #lenem domácnosti), je respondent na toto nežádoucí chování upozorn#n. Kontrolu konzistence provádíme porovnáváním zm#n v demografických a kontaktních údajích, podle kterých m#žeme identifikovat podez#elé kontakty a p#ípadn# pak tyto respondenty upozornit #i vy#adit. Zárove# na základ# kontroly t#chto údaj# dopln#ných o informaci o IP adrese odhalujeme i p#ípadné duplicity. Objednatel požádal zhotovitele, aby do CAWI dotazování byli za#azeni výhradn# respondenti, kte#í byli narekrutováni offline, tzn. byli jako první osloveni tazateli Median, s.r.o. p#i jiném osobním nebo telefonickém pr#zkumu. Takových respondent# je ve finálním datovém souboru 694, tedy 100 % CAWI respondent#. Accessibility Distributor(s) #eský sociáln#v#dní datový archiv Naše spole#nost 2020 - #erven - Files Description - 6 Files Description Dataset contains 1 file(s) NS_2006_DataFile-FIN # Cases 1013 # Variable(s) 237 Naše spole#nost 2020 - #erven - Variables Group(s) - 7 Variables Group(s) Dataset contains 16 group(s) Group Volební model v #ervnu 2020 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 1 PS.1 PS.1 Spokojenost se sou#asnou politickou situací v #R discrete numeric-1.0 1011 2 Zamyslíte-li se nad celkovou sou#asnou politickou situací v #eské republice, #ekl byste, že jste s ní 2 PV.1 PV.1 Volební ú#ast do Poslanecké sn#movny discrete numeric-1.0 1012 1 P#edstavte si, že by p#íští týden byly volby do Poslanecké sn#movny. Šel byste volit? 3 PV.4_text PV.4_text discrete character-255 185 0 Pokud byste k volbám šel, kterou stranu byste volil? 4 PV.4 PV.4 Kterou stranu by volil do PS discrete numeric-2.0 738 275 Pokud byste k volbám šel, kterou stranu byste volil? 5 PV.191aa_text PV.191aa_text discrete character-255 25 0 Vzhledem k tomu, že si nejste svou volbou zcela jistý, jaké strany byste zvažoval? 6 PV.191aa PV.191aa Zvažované strany k volb# do PS - 1 discrete numeric-2.0 80 933 Vzhledem k tomu, že si nejste svou volbou zcela jistý, jaké strany byste zvažoval? 7 PV.191ab_text PV.191ab_text discrete character-255 21 0 Vzhledem k tomu, že si nejste svou volbou zcela jistý, jaké strany byste zvažoval? 8 PV.191ab PV.191ab Zvažované strany k volb# do PS - 2 discrete numeric-2.0 23 990 Vzhledem k tomu, že si nejste svou volbou zcela jistý, jaké strany byste zvažoval? 9 PV.112 PV.112 Cítí se být blízko stran# discrete numeric-1.0 652 361 Cítíte se této stran# 10 PV.190 PV.190 Jistota volby strany discrete numeric-1.0 652 361 Nakolik jste si jistý, že byste volil práv# tuto stranu? 11 PV.191a_text PV.191a_text discrete character-255 50 0 Vzhledem k tomu, že si nejste svou volbou zcela jistý, jaké další strany byste zvažoval? 12 PV.191a PV.191a Další zvažované strany k volb# do PS - 1 discrete numeric-2.0 211 802 Vzhledem k tomu, že si nejste svou volbou zcela jistý, jaké další strany byste zvažoval? 13 PV.191b_text PV.191b_text discrete character-255 47 0 Vzhledem k tomu, že si nejste svou volbou zcela jistý, jaké další strany byste zvažoval? 14 PV.191b PV.191b Další zvažované strany k volb# do PS - 2 discrete numeric-2.0 64 949 Vzhledem k tomu, že si nejste svou volbou zcela jistý, jaké další strany byste zvažoval? 15 PO.45A PO.45a Zájem o politiku obecn# discrete numeric-1.0 1011 2 Jak moc se v sou#asné dob# zajímáte o politiku? Group D#v#ra ústavním institucím v #ervnu 2020 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 1 PI.1A PI.1a D#v#ra – prezident discrete numeric-1.0 1010 3 #ekn#te prosím, d#v##ujete a) Prezidentovi republiky, Naše spole#nost 2020 - #erven - Variables Group(s) - 8 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 2 PI.1B PI.1b D#v#ra - Vláda discrete numeric-1.0 1011 2 #ekn#te prosím, d#v##ujete b) Vlád# #R, 3 PI.1C PI.1c D#v#ra - Poslanecká sn#movna discrete numeric-1.0 1011 2 #ekn#te prosím, d#v##ujete c) Poslanecké sn#movn# #R, 4 PI.1D PI.1d D#v#ra – Senát discrete numeric-1.0 1013 0 #ekn#te prosím, d#v##ujete d) Senátu #R, 5 PI.1E PI.1e D#v#ra – krajská zastupitelstva discrete numeric-1.0 1012 1 #ekn#te prosím, d#v##ujete e) svému krajskému zastupitelstvu, 6 PI.1F PI.1f D#v#ra – obecní zastupitelstva discrete numeric-1.0 1013 0 #ekn#te prosím, d#v##ujete f) svému obecnímu zastupitelstvu, 7 PI.1P PI.1p D#v#ra – starosta discrete numeric-1.0 1013 0 #ekn#te prosím, d#v##ujete p) starostovi Vaší obce #i m#stské #ásti, 8 PI.1Q PI.1q D#v#ra – hejtman, primátor discrete numeric-1.0 1012 1 #ekn#te prosím, d#v##ujete q) hejtmanovi Vašeho kraje (primátorovi, pokud žijete v Praze). Group D#v#ra politik#m – #erven 2020 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 1 PI.2UA PI.2ua D#v#ra politik# – Andrej Babiš discrete numeric-1.0 1012 1 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. a) Andrej Babiš, 2 PI.2UB PI.2ub D#v#ra politik# – Jan Bartošek discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. b) Jan Bartošek, 3 PI.2UC PI.2uc D#v#ra politik# – Marie Benešová discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. c) Marie Benešová, 4 PI.2UD PI.2ud D#v#ra politik# – Richard Brabec discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. d) Richard Brabec, 5 PI.2UE PI.2ue D#v#ra politik# – Klára Dostálová discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. e) Klára Dostálová, 6 PI.2UF PI.2uf D#v#ra politik# – Jaroslav Faltýnek discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. f) Jaroslav Faltýnek, 7 PI.2UG PI.2ug D#v#ra politik# – Jan Farský discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. g) Jan Farský, 8 PI.2UH PI.2uh D#v#ra politik# – Radim Fiala discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i Naše spole#nost 2020 - #erven - Variables Group(s) - 9 # Name Label Type Format Valid Invalid Question neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. h) Radim Fiala, 9 PI.2UI PI.2ui D#v#ra politik# – Jan Hamá#ek discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. i) Jan Hamá#ek, 10 PI.2UJ PI.2uj D#v#ra politik# – Karel Havlí#ek discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. j) Karel Havlí#ek, 11 PI.2UK PI.2uk D#v#ra politik# – Jan Chvojka discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. k) Jan Chvojka, 12 PI.2UL PI.2ul D#v#ra politik# – Miroslav Kalousek discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. l) Miroslav Kalousek, 13 PI.2UM PI.2um D#v#ra politik# – Pavel Ková#ik discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. m) Pavel Ková#ik, 14 PI.2UN PI.2un D#v#ra politik# – Stanislav K#e#ek discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. n) Stanislav K#e#ek, 15 PI.2UO PI.2uo D#v#ra politik# – Jana Malá#ová discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. o) Jana Malá#ová, 16 PI.2UP PI.2up D#v#ra politik# – Lubomír Metnar discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. p) Lubomír Metnar, 17 PI.2UQ PI.2uq D#v#ra politik# – Jakub Michálek discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. q) Jakub Michálek, 18 PI.2UR PI.2ur D#v#ra politik# – Tomáš Pet#í#ek discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. r) Tomáš Pet#í#ek, 19 PI.2US PI.2us D#v#ra politik# – Robert Plaga discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. s) Robert Plaga, 20 PI.2UT PI.2ut D#v#ra politik# – Ji#í Rusnok discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i Naše spole#nost 2020 - #erven - Variables Group(s) - 10 # Name Label Type Format Valid Invalid Question neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. t) Ji#í Rusnok, 21 PI.2UU PI.2uu D#v#ra politik# – Pavel Rychetský discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. u) Pavel Rychetský, 22 PI.2UV PI.2uv D#v#ra politik# – Alena Schillerová discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. v) Alena Schillerová, 23 PI.2UW PI.2uw D#v#ra politik# – Zbyn#k Stanjura discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. w) Zbyn#k Stanjura, 24 PI.2UX PI.2ux D#v#ra politik# – Miroslav Toman discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. x) Miroslav Toman, 25 PI.2UY PI.2uy D#v#ra politik# – Adam Vojt#ch discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. y) Adam Vojt#ch, 26 PI.2UZ PI.2uz D#v#ra politik# – Radek Vondrá#ek discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. z) Radek Vondrá#ek, 27 PI.2UAA PI.2uaa D#v#ra politik# – Miloš Vystr#il discrete numeric-1.0 1012 1 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. aa) Miloš Vystr#il, 28 PI.2UAB PI.2uab D#v#ra politik# – Lubomír Zaorálek discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. ab) Lubomír Zaorálek, 29 PI.2UAC PI.2uac D#v#ra politik# – Miloš Zeman discrete numeric-1.0 1013 0 P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. ac) Miloš Zeman. Group Nový typ koronaviru – zájem, zkušenosti a obavy #eské ve#ejnosti - #erven 2020 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 1 KK.1 KK.1 Zájem o vývoj situace okolo ší#ení koronaviru discrete numeric-1.0 1013 0 Zajímáte se, nebo se nezajímáte o vývoj situace okolo ší#ení koronaviru SARSCoV-2, který zp#sobuje onemocn#ní COVID-19? 2 KK.20A KK.20a Co si myslí o vývoji situace okolo ší#ení koronaviru – v #R discrete numeric-1.0 1012 1 Myslíte si, že se situace ohledn# ší#ení koronaviru bude v p#íštích m#sících zhoršovat, nebo zlepšovat? a) V #eské republice, Naše spole#nost 2020 - #erven - Variables Group(s) - 11 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 3 KK.20B KK.20b Co si myslí o vývoji situace okolo ší#ení koronaviru – v Evrop# discrete numeric-1.0 1011 2 Myslíte si, že se situace ohledn# ší#ení koronaviru bude v p#íštích m#sících zhoršovat, nebo zlepšovat? b) v Evrop#, 4 KK.20C KK.20c Co si myslí o vývoji situace okolo ší#ení koronaviru – ve sv#t# discrete numeric-1.0 1010 3 Myslíte si, že se situace ohledn# ší#ení koronaviru bude v p#íštích m#sících zhoršovat, nebo zlepšovat? c) ve sv#t#? 5 KK.2 KK.2 Podez#ení, že má nemoc COVID-19 discrete numeric-1.0 1013 0 Máte nebo jste m#l na základ# p#íznak# podez#ení, že máte onemocn#ní COVID-19? 6 KK.4 KK.4 Potvrzení, že má nemoc COVID-19 discrete numeric-1.0 1013 0 Máte nebo jste m#l testem potvrzené onemocn#ní COVID-19? 7 KK.21 KK.21 Co si myslí o opat#eních proti koronaviru v #R v prvních týdnech ší#ení nemoci discrete numeric-1.0 1013 0 Myslíte si, že #eský stát d#lal v prvních týdnech po rozší#ení koronaviru do Evropy proti ší#ení koronaviru v #R 8 KK.22 KK.22 Co si myslí o opat#eních proti koronaviru v #R v sou#asnosti discrete numeric-1.0 1013 0 Myslíte si, že #eský stát d#lá v sou#asnosti proti ší#ení koronaviru 9 KK.12B KK.12b Co si myslí o ú#innosti opat#ení proti koronaviru v #R discrete numeric-1.0 1013 0 Myslíte si, že opat#ení, která #eský stát v sou#asnosti d#lá proti ší#ení koronaviru, jsou ú#inná, nebo neú#inná? 10 KK.13A KK.13a Co si myslí o opat#eních na podporu ekonomiky v #R discrete numeric-1.0 1012 1 Myslíte si, že #eský stát d#lá v sou#asnosti pro podporu ekonomiky zasažené opat#eními kolem koronaviru 11 KK.13B KK.13b Co si myslí o ú#innosti opat#ení na podporu ekonomiky v #R discrete numeric-1.0 1013 0 Myslíte si, že opat#ení, která #eský stát d#lá pro podporu ekonomiky zasažené opat#eními kolem koronaviru, jsou ú#inná, nebo neú#inná? 12 KK.15A KK.15a Obává se kv#li koronaviru o své zdraví discrete numeric-1.0 1013 0 Jak moc, pokud v#bec, se v souvislosti s ší#ením koronaviru obáváte: A) o vlastní zdraví, 13 KK.15B KK.15b Obává se kv#li koronaviru o zdraví svých blízkých discrete numeric-1.0 1013 0 Jak moc, pokud v#bec, se v souvislosti s ší#ením koronaviru obáváte: b) o zdraví svých blízkých. Group Hodnocení stavu životního prost#edí – #erven 2020 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 1 OE.3A OE.3a Spokojenost se životním prost#edím – v republice discrete numeric-1.0 1008 5 Jak jste spokojen, #i nespokojen s životním prost#edím v naší republice celkov# a ve Vašem bydlišti? a) V republice, 2 OE.3B OE.3b Spokojenost se životním prost#edím – v bydlišti discrete numeric-1.0 1009 4 Jak jste spokojen, #i nespokojen s životním prost#edím v naší republice celkov# a ve Vašem bydlišti? b) v bydlišti? 3 OE.4A OE.4a Situace u nás – postih za poškozování žp discrete numeric-1.0 1011 2 Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: a) postih t#ch, kdo poškozují životní prost#edí, 4 OE.4B OE.4b Situace u nás – chování podnik# k žp discrete numeric-1.0 1012 1 Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: b) chování podnik#, firem k životnímu prost#edí, 5 OE.4C OE.4c Situace u nás – chování ob#an# k žp discrete numeric-1.0 1012 1 Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: c) chování ob#an# k životnímu prost#edí, Naše spole#nost 2020 - #erven - Variables Group(s) - 12 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 6 OE.4D OE.4d Situace u nás – dopad t#žby nerostných surovin na žp discrete numeric-1.0 1012 1 Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: d) dopad t#žby nerostných surovin na životní prost#edí, 7 OE.4E OE.4e Situace u nás – dopad t#žby d#eva na žp discrete numeric-1.0 1010 3 Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: e) dopad t#žby d#eva na životní prost#edí, 8 OE.4F OE.4f Situace u nás – úspornost spot#eby ve výrob# discrete numeric-1.0 1010 3 Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: f) úspornost spot#eby surovin a energií v naší výrob#, 9 OE.4G OE.4g Situace u nás – úspornost spot#eby ob#an# discrete numeric-1.0 1012 1 Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: g) úspornost spot#eby surovin a energií ob#any, 10 OE.4H OE.4h Situace u nás – šetrnost k p#írod# p#i výstavb# discrete numeric-1.0 1012 1 Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: h) šetrnost k p#írodním plochám p#i výstavb#, 11 OE.4I OE.4i Situace u nás – p#ísnost zákon# na ochranu žp discrete numeric-1.0 1012 1 Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: i) p#ísnost zákon# na ochranu životního prost#edí, 12 OE.4J OE.4j Situace u nás – zatížení žp silni#ní dopravou discrete numeric-1.0 1012 1 Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: j) zatížení životního prost#edí silni#ní dopravou, 13 OE.4K OE.4k Situace u nás – dopad zem#d#lské #innosti na žp discrete numeric-1.0 1012 1 Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: k) dopad zem#d#lské #innosti na životní prost#edí, 14 OE.4L OE.4l Situace u nás – využívání obnovitelných zdroj# energie discrete numeric-1.0 1012 1 Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: l) využívání obnovitelných zdroj# energie, 15 OE.4M OE.4m Situace u nás – dostate#nost opat#ení proti suchu discrete numeric-1.0 1012 1 Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: m) dostate#nost opat#ení proti suchu? 16 OE.1A OE.1a Ochrana žp – vláda discrete numeric-1.0 1012 1 Pokud jde o ochranu životního prost#edí, jak hodnotíte #innost a) vlády, 17 OE.1B OE.1b Ochrana žp – ministerstvo žp discrete numeric-1.0 1012 1 Pokud jde o ochranu životního prost#edí, jak hodnotíte #innost b) ministerstva životního prost#edí, 18 OE.1C OE.1c Ochrana žp – parlament discrete numeric-1.0 1012 1 Pokud jde o ochranu životního prost#edí, jak hodnotíte #innost c) parlamentu, 19 OE.1D OE.1d Ochrana žp – krajské ú#ady discrete numeric-1.0 1012 1 Pokud jde o ochranu životního prost#edí, jak hodnotíte #innost d) Vašeho krajského ú#adu, 20 OE.1E OE.1e Ochrana žp – obecní ú#ady discrete numeric-1.0 1012 1 Pokud jde o ochranu životního prost#edí, jak hodnotíte #innost e) Vašeho obecního ú#adu, 21 OE.1F OE.1f Ochrana žp – ekologické organizace discrete numeric-1.0 1011 2 Pokud jde o ochranu životního prost#edí, jak hodnotíte #innost f) ekologických organizací, 22 OE.1G OE.1g Ochrana žp – Evropská unie discrete numeric-1.0 1010 3 Pokud jde o ochranu životního prost#edí, jak hodnotíte #innost g) Evropské unie (EU)? 23 OE.34 OE.34 Jak moc se stará #R o životní prost#edí discrete numeric-1.0 1012 1 Stará se podle Vašeho názoru #eská republika o ochranu životního prost#edí 24 OE.32 OE.32 Informovanost o stavu životního prost#edí v #R discrete numeric-1.0 1012 1 Máte dostatek, #i nedostatek informací o stavu životního prost#edí v #R? Naše spole#nost 2020 - #erven - Variables Group(s) - 13 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 25 OE.33 OE.33 Zájem o informace o životním prost#edí v #R discrete numeric-1.0 1012 1 Zajímáte se o informace týkající se životního prost#edí v #eské republice? 26 OE.38 OE.38 Zájem o informace o šetrném chování k žp discrete numeric-1.0 1012 1 Zajímáte se o informace, jak se šetrn# chovat k životnímu prost#edí? 27 OE.39 OE.39 Dostatek informací o šetrném chování k žp discrete numeric-1.0 1013 0 Máte dostatek, #i nedostatek informací o tom, jak se šetrn# chovat k životnímu prost#edí? Group Hodnocení prost#edí v míst# bydlišt# # Name Label Type Format Valid Invalid Question 1 OE.3B OE.3b Spokojenost se životním prost#edím – v bydlišti discrete numeric-1.0 1009 4 Jak jste spokojen, #i nespokojen s životním prost#edím v naší republice celkov# a ve Vašem bydlišti? b) v bydlišti? 2 OE.27A OE.27a Spokojenost v bydlišti – #istota okolní p#írody discrete numeric-1.0 1012 1 Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen a) s #istotou okolní p#írody, 3 OE.27B OE.27b Spokojenost v bydlišti – dostupnost volné p#írody discrete numeric-1.0 1012 1 Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen b) s dostupností volné p#írody, 4 OE.27C OE.27c Spokojenost v bydlišti – #istota ovzduší discrete numeric-1.0 1012 1 Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen c) s #istotou ovzduší, 5 OE.27D OE.27d Spokojenost v bydlišti – #istota povrchových vod discrete numeric-1.0 1012 1 Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen d) s #istotou povrchových vod (rybník#, #ek, vodních nádrží), 6 OE.27E OE.27e Spokojenost v bydlišti – kvalita pitné vody discrete numeric-1.0 1012 1 Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen e) s kvalitou pitné vody, 7 OE.27F OE.27f Spokojenost v bydlišti – úrove# hluku discrete numeric-1.0 1012 1 Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen f) s úrovní hluku, 8 OE.27G OE.27g Spokojenost v bydlišti – hustota silni#ního provozu discrete numeric-1.0 1012 1 Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen g) s hustotou silni#ního provozu, 9 OE.27H OE.27h Spokojenost v bydlišti – úrove# sv#telného zne#išt#ní discrete numeric-1.0 1011 2 Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen h) s úrovní sv#telného zne#išt#ní, 10 OE.27I OE.27i Spokojenost v bydlišti – zásoby podzemních a nadzemních vod discrete numeric-1.0 1012 1 Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen i) se zásobami podzemních a nadzemních vod? Group Hodnocení ochrany životního prost#edí – #erven 2020 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 1 MR.7A MR.7a Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – zemní plyn discrete numeric-1.0 1013 0 MR.7A question details 2 MR.7B MR.7b Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – slune#ní zá#ení discrete numeric-1.0 1013 0 MR.7B question details Naše spole#nost 2020 - #erven - Variables Group(s) - 14 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 3 MR.7C MR.7c Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – vítr discrete numeric-1.0 1013 0 MR.7C question details 4 MR.7D MR.7d Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – uhlí discrete numeric-1.0 1013 0 MR.7D question details 5 MR.7E MR.7e Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – bioplyn discrete numeric-1.0 1013 0 MR.7E question details 6 MR.7F MR.7f Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – jádro ve velkém reaktoru discrete numeric-1.0 1013 0 MR.7F question details 7 MR.7G MR.7g Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – jádro v malém reaktoru discrete numeric-1.0 1013 0 MR.7G question details 8 MR.7H MR.7h Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – vodní toky discrete numeric-1.0 1013 0 MR.7H question details 9 MR.7I MR.7i Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – biomasa discrete numeric-1.0 1013 0 MR.7I question details 10 MR.7J MR.7j Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – komunální odpad discrete numeric-1.0 1013 0 MR.7J question details Group Postoje #eské ve#ejnosti k reaktor#m a energetice # Name Label Type Format Valid Invalid Question 1 OE.51 OE.51 Bude se zvyšovat spot#eba elekt#iny v #R discrete numeric-1.0 1013 0 Myslíte si, že se do budoucna spot#eba elektrické energie u nás bude zvyšovat, z#stane na sou#asné úrovni, nebo se bude snižovat? 2 OE.52 OE.52 Je možné nahradit elekt#inu z klasických zdroj# discrete numeric-1.0 1013 0 Myslíte si, že je možné nahradit výrobu elektrické energie z klasických zdroj# (jako jsou tepelné elektrárny spalující uhlí nebo plyn, jaderné elektrárny #i velké p#ehradní vodní elektrárny) výrobou elektrické energie z v#tru, slune#ního zá#ení a ze spalování tzv. biomasy? 3 OE.53 OE.53 M#l by se podíl jaderné energetiky v #R zvyšovat discrete numeric-1.0 1013 0 Myslíte si, že by se podíl jaderné energetiky na výrob# elektrické energie u nás m#l do budoucna zvyšovat, z#stat na sou#asné úrovni, nebo by se m#l snižovat? 4 OE.44A OE.44a M#ly by být postaveny nové bloky JE Dukovany discrete numeric-1.0 1013 0 Co se tý#e výstavby nového bloku jaderné elektrárny Dukovany, myslíte si, že by tato výstavba m#la být uskute#n#na? 5 OE.42 OE.42 Má obavy z využívání jaderné energie discrete numeric-1.0 1012 1 Poci#ujete Vy sám obavy z používání jaderné energie u nás? 6 OE.41 OE.41 D#v##uje vlád# v rozhodování o jaderné energii discrete numeric-1.0 1013 0 D#v##ujete vlád# #R, že správn# rozhoduje o rozvoji jaderné energetiky u nás? 7 OE.43 OE.43 Reakce na jadernou elektrárnu v blízkém okolí discrete numeric-1.0 1013 0 Jak byste se zachoval, pokud by ve vzdálenosti 20 až 30 km od Vašeho bydlišt# byla uvedena do provozu jaderná elektrárna? Naše spole#nost 2020 - #erven - Variables Group(s) - 15 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 8 MR.1 MR.1 Znalosti v oblasti princip# fungování jaderné elektrárny discrete numeric-1.0 1013 0 Pokuste se podle vlastního úsudku #íct, jaká je úrove# Vašich znalostí v oblasti fyzikálních a technických princip# fungování jaderné elektrárny. #ekl byste, že o principech fungování jaderné elektrárny 9 MR.2 MR.2 Znalost technologií malých jaderných #i modulárních reaktor# discrete numeric-1.0 1012 1 V sou#asnosti se zkoumá možnost využít p#i výrob# energie z jádra technologii tzv. malých jaderných #i modulárních reaktor#. Slyšel jste n#kdy o technologii malých jaderných #i modulárních reaktor#? 10 MR.3A MR.3a Výhody/nevýhody malých reaktor# – menší výkon discrete numeric-1.0 1013 0 MR.3A question details 11 MR.3B MR.3b Výhody/nevýhody malých reaktor# – používají jako palivo radioaktivní materiál discrete numeric-1.0 1013 0 MR.3B question details 12 MR.3C MR.3c Výhody/nevýhody malých reaktor# – zajiš#ují stabilitu dodávek discrete numeric-1.0 1013 0 MR.3C question details 13 MR.3D MR.3d Výhody/nevýhody malých reaktor# – nezávislost energetiky na centrálních zdrojích discrete numeric-1.0 1012 1 MR.3D question details 14 MR.3E MR.3e Výhody/nevýhody malých reaktor# – vysoce radioaktivní odpad discrete numeric-1.0 1013 0 MR.3E question details 15 MR.3F MR.3f Výhody/nevýhody malých reaktor# – snazší regulace výkonu discrete numeric-1.0 1013 0 MR.3F question details 16 MR.3G MR.3g Výhody/nevýhody malých reaktor# – nižší riziko havárie discrete numeric-1.0 1013 0 MR.3G question details 17 MR.3H MR.3h Výhody/nevýhody malých reaktor# – možnost sériové výroby discrete numeric-1.0 1013 0 MR.3H question details 18 MR.3I MR.3i Výhody/nevýhody malých reaktor# – nová neprov##ená technologie discrete numeric-1.0 1013 0 MR.3I question details 19 MR.3J MR.3j Výhody/nevýhody malých reaktor# – náhrada velkého reaktoru discrete numeric-1.0 1012 1 MR.3J question details 20 MR.4A MR.4a P#ijatelnost výstavby malého jaderného reaktoru – do 10 km discrete numeric-1.0 1013 0 Nakolik p#ijatelná, nebo nep#ijatelná by pro Vás byla výstavba malého jaderného reaktoru? #ekn#te mi Váš názor pro tyto možnosti: malý jaderný reaktor by se stav#l ve vzdálenosti blíže než 10 kilometr# od Vašeho bydlišt# 21 MR.4B MR.4b P#ijatelnost výstavby malého jaderného reaktoru – nad 50 km discrete numeric-1.0 1013 0 Nakolik p#ijatelná, nebo nep#ijatelná by pro Vás byla výstavba malého jaderného reaktoru? #ekn#te mi Váš názor pro tyto možnosti: malý jaderný reaktor by se stav#l ve vzdálenosti dále než 50 kilometr# od Vašeho bydlišt# 22 MR.4C MR.4c P#ijatelnost výstavby malého jaderného reaktoru – v areálu stávajících JE discrete numeric-1.0 1013 0 Nakolik p#ijatelná, nebo nep#ijatelná by pro Vás byla výstavba malého jaderného reaktoru? #ekn#te mi Váš názor pro tyto Naše spole#nost 2020 - #erven - Variables Group(s) - 16 # Name Label Type Format Valid Invalid Question možnosti: malý jaderný reaktor by se stav#l v areálu n#které z existujících jaderných elektráren v #R, 23 MR.4D MR.4d P#ijatelnost výstavby malého jaderného reaktoru – mimo stávající JE discrete numeric-1.0 1012 1 Nakolik p#ijatelná, nebo nep#ijatelná by pro Vás byla výstavba malého jaderného reaktoru? #ekn#te mi Váš názor pro tyto možnosti: malý jaderný reaktor by se stav#l mimo dosud existující jaderné elektrárny v #R. 24 MR.5 MR.5 Souhlas se stavbou malého jaderného reaktoru p#ímo ve m#st# discrete numeric-1.0 1013 0 MR.5 question details 25 MR.6A MR.6a Podpora #R výzkumu, vývoje a vzd#lání v oblastech – VŠ odborníci v jader.energetice discrete numeric-1.0 1013 0 Má, nebo nemá #eská republika podle Vás podporovat výzkum, vývoj a vzd#lávání v následujících oblastech? Vysokoškolské vzd#lávání odborník# v jaderné energetice 26 MR.6B MR.6b Podpora #R výzkumu, vývoje a vzd#lání v oblastech – za#ízení pro jader.energetiku obecn# discrete numeric-1.0 1012 1 Má, nebo nemá #eská republika podle Vás podporovat výzkum, vývoj a vzd#lávání v následujících oblastech? celkov# výzkum a vývoj za#ízení pro jadernou energetiku 27 MR.6C MR.6c Podpora #R výzkumu, vývoje a vzd#lání v oblastech – technologie malých jader.reaktor# discrete numeric-1.0 1013 0 Má, nebo nemá #eská republika podle Vás podporovat výzkum, vývoj a vzd#lávání v následujících oblastech? výzkum a vývoj technologie malých jaderných reaktor# 28 MR.6D MR.6d Podpora #R výzkumu, vývoje a vzd#lání v oblastech – výstavba jaderných elektráren discrete numeric-1.0 1013 0 Má, nebo nemá #eská republika podle Vás podporovat výzkum, vývoj a vzd#lávání v následujících oblastech? výstavba jaderných elektráren v #eské republice 29 MR.6E MR.6e Podpora #R výzkumu, vývoje a vzd#lání v oblastech – uplatn#ní odborník# p#i stavb# JE v zahrani#í discrete numeric-1.0 1011 2 Má, nebo nemá #eská republika podle Vás podporovat výzkum, vývoj a vzd#lávání v následujících oblastech? uplatn#ní #eských odborník# a za#ízení p#i stavb# jaderných elektráren v zahrani#í. Group Postoje #eské ve#ejnosti ke zm#n# klimatu na Zemi – #erven 2020 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 1 OE.5A OE.5a Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – úbytek prales# discrete numeric-1.0 1013 0 Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: a) úbytek tropických deštných prales#, 2 OE.5B OE.5b Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – zne#iš#ování pitné vody discrete numeric-1.0 1013 0 Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: b) zne#iš#ování zdroj# pitné vody - #ek, podzemní vody, atd., 3 OE.5C OE.5c Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – hromad#ní odpad# discrete numeric-1.0 1013 0 Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: c) hromad#ní odpad#, 4 OE.5D OE.5d Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – provoz jaderných elektráren discrete numeric-1.0 1013 0 Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: d) provoz jaderných elektráren, 5 OE.5E OE.5e Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – zne#iš#ování p#dy discrete numeric-1.0 1013 0 Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: Naše spole#nost 2020 - #erven - Variables Group(s) - 17 # Name Label Type Format Valid Invalid Question e) zne#iš#ování, znehodnocování zem#d#lské p#dy, 6 OE.5F OE.5f Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – úbytek druh# discrete numeric-1.0 1013 0 Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: f) úbytek rostlinných a živo#išných druh#, 7 OE.5G OE.5g Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – globální oteplování discrete numeric-1.0 1013 0 Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: g) globální oteplování, 8 OE.5H OE.5h Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – nedostatek pitné vody discrete numeric-1.0 1013 0 Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: h) nedostatek pitné vody, 9 OE.5I OE.5i Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – vy#erpání zdroj# surovin discrete numeric-1.0 1013 0 Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: i) vy#erpávání zdroj# surovin, 10 OE.5J OE.5j Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – p#elidn#ní discrete numeric-1.0 1012 1 Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: j) p#elidn#ní, 11 OE.5K OE.5k Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – p#stování gen. upravených potravin discrete numeric-1.0 1013 0 Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: k) p#stování geneticky upravených potravin, 12 OE.5L OE.5l Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – zne#iš#ování ovzduší discrete numeric-1.0 1013 0 Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: l) zne#iš#ování ovzduší, 13 OE.5M OE.5m Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – zne#iš#ování oceán# discrete numeric-1.0 1013 0 Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: m) zne#iš#ování oceán#, 14 OE.5N OE.5n Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – pronikání škodlivých látek z okolí do rostlin a živo#ich# discrete numeric-1.0 1013 0 Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: n) pronikání škodlivých látek z okolí do rostlin a živo#ich#, které pak lidé jedí? 15 OE.67 OE.67 Zájem o problematiku zm#ny klimatu discrete numeric-1.0 1013 0 Do jaké míry se zajímáte o problematiku zm#ny klimatu? 16 OE.60 OE.60 Myslí si, že se klima na Zemi m#ní v posledních 100 letech discrete numeric-1.0 1013 0 Myslíte si, že v posledních 100 letech se m#ní klima na Zemi? 17 OE.68 OE.68 Myslí si, že ke zm#n# klimatu p#ispívá lidská #innost discrete numeric-1.0 954 59 Myslíte si, že k této zm#n# klimatu p#ispívá lidská #innost? 18 OE.69 OE.69 Myslí si, že zm#na chování ovlivní zm#nu klimatu discrete numeric-1.0 954 59 Myslíte si, že pokud by lidé zm#nili svoje sou#asné chování, tak by mohli sou#asnou zm#nu klimatu 19 OE.65 OE.65 Obavy ze zm#ny klimatu discrete numeric-1.0 954 59 Jak moc se obáváte dopad# zm#ny klimatu? 20 OE.66 OE.66 Dopad zm#ny klimatu na #R discrete numeric-1.0 954 59 Jak dobrý, nebo špatný bude podle Vás dopad zm#ny klimatu na #eskou republiku? Group #eská ve#ejnost o globálních problémech – #erven 2020 Group Ob#ané o materiálních životních podmínkách svých domácností – #erven 2020 # Name Label Type Format Valid Invalid Question Naše spole#nost 2020 - #erven - Variables Group(s) - 18 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 1 EU.33 EU.33 Hodnocení materiálních podmínek domácnosti discrete numeric-1.0 1012 1 Jak byste hodnotil sou#asné materiální životní podmínky Vaší domácnosti? Jako 2 EU.34 EU.34 Jak se zm#ní materiální životní podmínky v tomto roce discrete numeric-1.0 1012 1 Myslíte si, že se v tomto roce Vaše materiální životní podmínky 3 EV.11 EV.11 Jak se zm#ní ekonomická situace v #R v tomto roce discrete numeric-1.0 1012 1 Myslíte si, že ekonomická situace se v #eské republice v tomto roce Group Ob#ané o hospodá#ské situaci #R a o životní úrovni svých domácností – #erven 2020 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 1 IDE.1 IDE.1 Životní úrove# domácnosti discrete numeric-1.0 1011 2 Považujete životní úrove# Vaší domácnosti 2 EV.10 EV.10 Hodnocení sou#asné ekonomické situace v #R discrete numeric-1.0 1012 1 Jak byste hodnotil sou#asnou ekonomickou situaci v naší zemi? Je podle Vás Group Spokojenost se životem a nejd#ležit#jší celospole#enská témata # Name Label Type Format Valid Invalid Question 1 OV.1 OV.1 Spokojenost s životem discrete numeric-1.0 1011 2 Jak jste celkov# spokojen se svým životem? 2 PS.21A PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 discrete character-255 1013 - Jaká jsou podle Vás v sou#asné dob# dv# nejd#ležit#jší celospole#enská témata? Vyjmenujte je v po#adí, jak jsou d#ležitá pro Vás osobn#: 3 PS.21B PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 discrete character-255 1012 - Jaká jsou podle Vás v sou#asné dob# dv# nejd#ležit#jší celospole#enská témata? Vyjmenujte je v po#adí, jak jsou d#ležitá pro Vás osobn#: Group Internet a celospole#enské d#ní # Name Label Type Format Valid Invalid Question 1 OM.31 OM.31 Používá internet discrete numeric-1.0 1013 0 Používáte internet, to je www stránky, e-mail nebo kteroukoliv jinou #ást internetu, a# již ze svého po#íta#e, mobilního telefonu, tabletu, p#ípadn# z jiného za#ízení? 2 OM.36A OM.36a Jak #asto sleduje celospole#enské d#ní – TV discrete numeric-1.0 1013 0 Jak #asto sledujete celospole#enské d#ní a) v televizi, 3 OM.36B OM.36b Jak #asto sleduje celospole#enské d#ní – tišt#né noviny, #asopisy discrete numeric-1.0 1013 0 Jak #asto sledujete celospole#enské d#ní b)v tišt#ných novinách a #asopisech, 4 OM.36C OM.36c Jak #asto sleduje celospole#enské d#ní – rozhlas discrete numeric-1.0 1013 0 Jak #asto sledujete celospole#enské d#ní c) v rozhlase, 5 OM.36D OM.36d Jak #asto sleduje celospole#enské d#ní – internet. zprav. servery discrete numeric-1.0 1013 0 Jak #asto sledujete celospole#enské d#ní d) na internetových zpravodajských serverech, 6 OM.36E OM.36e Jak #asto sleduje celospole#enské d#ní – internet. blogy, diskuze discrete numeric-1.0 1013 0 Jak #asto sledujete celospole#enské d#ní e) na internetových blozích a diskuzních fórech, Naše spole#nost 2020 - #erven - Variables Group(s) - 19 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 7 OM.36F OM.36f Jak #asto sleduje celospole#enské d#ní – sociální sít# discrete numeric-1.0 1013 0 Jak #asto sledujete celospole#enské d#ní f) na sociálních sítích (nap#. Facebooku [#ti: fejsbuku], Twitteru nebo Instagramu), 8 OM.36G OM.36g Jak #asto sleduje celospole#enské d#ní – diskutuje mimo internet discrete numeric-1.0 1013 0 Jak #asto sledujete celospole#enské d#ní g) a diskutujete o n#m mimo internet? Group Sociodemografické a další otázky # Name Label Type Format Valid Invalid Question 1 NUTS3 NUTS 3 discrete numeric-4.0 1013 0 NUTS 3 2 KRAJ kraje #R discrete numeric-2.0 1013 0 kraje #R 3 IDE.9 IDE.9 Okres discrete numeric-3.0 1013 0 DOTÁZANÝ BYDLÍ V OKRESE #ÍSLO: 4 IDE.8 IDE.8 Pohlaví discrete numeric-1.0 1013 0 DOTÁZANÝ JE: 5 IDE.2 IDE.2 V#k continuous numeric-5.0 1012 1 Kolik je Vám let? 6 IDE.6B IDE.6b Vzd#lání discrete numeric-2.0 1011 2 Jaké je Vaše nejvyšší ukon#ené vzd#lání? 7 PV.1A PV.1a Pravd#podobnost ú#asti ve volbách do PS discrete numeric-2.0 1011 2 #ekn#te mi, prosím, na škále od 1 do 10, jak pravd#podobné je, že byste šel volit, pokud by p#íští týden byly volby do Poslanecké sn#movny. Když 1 p#edstavuje n#koho, kdo rozhodn# nep#jde volit a 10 p#edstavuje n#koho, kdo rozhodn# p#jde volit, kam na této stupnici od 1 do 10 byste za#adil sám sebe? 8 IDE.5C IDE.5c Zam#stnání – pozice discrete numeric-2.0 1003 10 Pokuste se za#adit do n#které skupiny. 9 EU.183 EU.183 Vykonává pracovní aktivitu discrete numeric-1.0 359 654 Vykonáváte v sou#asnosti n#jakou pracovní aktivitu, a# už jako zam#stnanec, OSV#, podnikatel nebo t#eba na dohodu o provedení práce #i pracovní #innosti? Pokud ano, kolik hodin týdn# v pr#m#ru touto aktivitou trávíte? 10 IDE.5B IDE.5b Zam#stnání – odv#tví discrete numeric-2.0 582 431 V jakém odv#tví pracujete? 11 EU.178 EU.178 Jak dlouho je v sou#asnosti nezam#stnaný (m#síce) continuous numeric-5.0 33 980 Jak dlouho jste v sou#asné dob# nezam#stnaný? 12 EU.179A EU.179a Byl n#kdy nezam#stnaný déle než 6 m#síc# – b#hem života discrete numeric-1.0 1010 3 Byl jste nezam#stnaný déle než 6 m#síc# a) kdykoliv b#hem života, 13 EU.179B EU.179b Byl n#kdy nezam#stnaný déle než 6 m#síc# – b#hem 5 let discrete numeric-1.0 1010 3 Byl jste nezam#stnaný déle než 6 m#síc# b) b#hem posledních 5 let? 14 PO.2 PO.2 Za#azení na škále levice - pravice discrete numeric-2.0 1010 3 V politice lidé n#kdy hovo#í o pravici a levici. Kam byste se sám za#adil na této stupnici? 15 PV.182 PV.182 Ú#ast ve volbách do PS v 2017 discrete numeric-1.0 1011 2 Zú#astnil jste se v #íjnu 2017 voleb do Poslanecké sn#movny? 16 PV.183 PV.183 Koho volil do PS 2017 discrete numeric-2.0 562 451 Kterou politickou stranu jste volil? Naše spole#nost 2020 - #erven - Variables Group(s) - 20 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 17 PV.153A PV.153a Byl volit v 2. kole prezidentských voleb v lednu 2018 discrete numeric-1.0 1011 2 Ve dnech 26. a 27. 1. 2018 se konalo druhé kolo p#ímé volby prezidenta #eské republiky. Byl jste volit? 18 PV.159A PV.159a Kterého kandidáta ve druhém kole volil discrete numeric-1.0 614 399 Kterého kandidáta jste ve druhém kole volil? 19 IDE.10A IDE.10a Osobní #istý m#sí#ní p#íjem continuous numeric-8.0 961 52 Jaký je Váš celkový #istý m#sí#ní p#íjem, tj. p#íjem pouze Vaší osoby? Pokud nevíte p#esn#, odhadn#te prosím alespo# p#ibližnou #ástku. 20 IDE.10 IDE.10 #istý m#sí#ní p#íjem domácnosti continuous numeric-8.0 984 29 A jaký je obvyklý #istý m#sí#ní p#íjem celé Vaší domácnosti, tj. když se#tete p#íjem všech #len# domácnosti? Pokud nevíte p#esn#, odhadn#te prosím alespo# p#ibližnou #ástku. 21 IDE.3A IDE.3a Stav discrete numeric-1.0 1013 0 Jste 22 IDE.3B IDE.3b Žije s partnerem discrete numeric-1.0 1013 0 Žijete ve Vaší domácnosti s manželem/ kou nebo se stálým partnerem/kou? 23 IDE.13 IDE.13 Po#et #len# domácnosti continuous numeric-4.0 1012 1 Kolik #len# v#etn# Vás má Vaše domácnost? Nezapome#te zapo#ítat do celkového po#tu také sebe. 24 IDE.12 IDE.12 Po#et nezaopat#ených d#tí discrete numeric-1.0 1013 0 Máte nezaopat#ené d#ti? Pokud ano, kolik? (Neptáme se na d#ti v domácnosti ale na Vaše d#ti.) 25 IDE.57 IDE.57 Ekonomicky aktivní #lenové domácnosti continuous numeric-4.0 1009 4 Kolik #len# Vaší domácnosti je v sou#asnosti ekonomicky aktivních (vykonává placené zam#stnání)? Pokud jste Vy sám ekonomicky aktivní, zapo#ítejte do celkového po#tu také sebe. 26 IDE.7 IDE.7 Církev, náboženské spole#enství discrete numeric-2.0 1011 2 Ke které církvi nebo náboženskému spole#enství se hlásíte? 27 IDE.19 IDE.19 Velikost obce (subjektivn#) discrete numeric-2.0 1012 1 Když se podíváte na kartu IDE.19, jak byste ozna#il místo, ve kterém žijete? 28 NUTS2 NUTS 2 discrete numeric-8.0 1013 0 NUTS 2 29 STARKRAJ Staré kraje discrete numeric-8.0 1013 0 Staré kraje 30 ZEME #echy - Morava (podle starých kraj#) discrete numeric-8.0 1013 0 #echy - Morava (podle starých kraj#) Group Technické informace # Name Label Type Format Valid Invalid Question 1 CD CD #íslo dotazníku discrete numeric-9.0 1013 0 CD #íslo dotazníku 2 VSO Velikostní skupina obce discrete numeric-3.0 1013 0 Velikostní skupina obce 3 OCT Osobní #íslo tazatele discrete numeric-6.0 1013 0 Osobní #íslo tazatele 4 t_VEK_5 t_VEK_5 - transformovaný v#k - 5 kategorií discrete numeric-1.0 1012 1 transformovaný v#k - 5 kategorií 5 t_VZD t_VZD - Transformované vzd#lání (4 kat.) discrete numeric-1.0 1011 2 Transformované vzd#lání (4 kat.) 6 IDE.55 IDE.55 Po#et odmítnutí discrete numeric-4.0 1010 3 KOLIK OSOB VÁM ODMÍTLO TENTO KONKRÉTNÍ ROZHOVOR? (ZAPO#ÍTEJTE POUZE TY, KTERÉ PRAVD#PODOBN# VYHOVOVALY POT#EBNÝM KVÓTÁM) Naše spole#nost 2020 - #erven - Variables Group(s) - 21 # Name Label Type Format Valid Invalid Question 7 IDE.56 IDE.56 Místo provedení rozhovoru discrete numeric-1.0 1011 2 místo provedení ROZHOVORu: 8 IDE.56_text IDE.56_text discrete character-255 17 0 místo provedení ROZHOVORu: 9 ZNAM Hodnocení vypln#ní dotazníku discrete numeric-8.0 1013 0 - 10 DATE Datum rozhovoru – den discrete numeric-8.0 1013 0 Datum rozhovoru – den 11 IDE.31 IDE.31 Doba trvání rozhovoru (minuty) continuous numeric-8.0 1006 7 Doba trvání rozhovoru (minuty) 12 t_VEK_4 t_VEK_4 - transformovaný v#k - 4 kategorie discrete numeric-8.0 1012 1 transformovaný v#k - 4 kategorie 13 t_ZIVUR t_ZIVUR - životní úrove#_3 kategorie discrete numeric-8.0 1012 1 životní úrove#_3 kategorie 14 t_EA.a_2 t_EA.a_2 - Ekonomická aktivita respondenta discrete numeric-8.0 1003 10 Ekonomická aktivita respondenta 15 t_EA.a_9 t_EA.a_9 - Transformovaná pozice v zam#stnání respondenta (9 kat.) discrete numeric-8.0 1003 10 Transformovaná pozice v zam#stnání respondenta (9 kat.) 16 t_lepra1 t_lepra1 Levice - pravice (5 kategorií) discrete numeric-8.0 1012 1 Levice - pravice (5 kategorií) 17 t_lepra2 t_lepra2 Levice - pravice (3 kategorie) discrete numeric-8.0 1012 1 Levice - pravice (3 kategorie) 18 t2_IDE.10a t2_IDE.10a - osobní p#íjem - kategorie discrete numeric-8.0 961 52 osobní p#íjem - kategorie 19 t2_IDE.10 t2_IDE.10 - p#íjem domácnosti - kategorie discrete numeric-8.0 984 29 p#íjem domácnosti - kategorie 20 t_IDE.10a t_IDE.10a - osobní p#íjem - kategorie discrete numeric-8.0 961 52 osobní p#íjem - kategorie 21 t_IDE.10 t_IDE.10 - p#íjem domácnosti - kategorie discrete numeric-8.0 984 29 p#íjem domácnosti - kategorie 22 VYZKUM kód výzkumu continuous numeric-8.0 1013 0 kód výzkumu 23 MODE zp#sob sb#ru dat discrete numeric-8.0 1013 0 zp#sob sb#ru dat 24 KOD KOD #íslo kodéra discrete numeric-1.0 740 273 KOD #íslo kodéra 25 SUP SUP #íslo superkontrolora discrete numeric-2.0 740 273 SUP #íslo superkontrolora 26 POR POR #íslo po#izova#e continuous numeric-2.0 740 273 POR #íslo po#izova#e 27 IDE.71h IDE.71h #as za#átku rozhovoru - hodina discrete numeric-2.0 740 273 #as za#átku rozhovoru - hodina 28 IDE.71m IDE.71m #as za#átku rozhovoru - minuta continuous numeric-2.0 740 273 #as za#átku rozhovoru - minuta 29 IDE.72h IDE.72h #as konce rozhovoru – hodina discrete numeric-2.0 740 273 #as konce rozhovoru – hodina 30 IDE.72m IDE.72m #as konce rozhovoru - minuta continuous numeric-2.0 740 273 #as konce rozhovoru - minuta 31 soc_weight Váha podle #SÚ: VZD_NUTS2, V#k_NUTS2, Pohlaví_KRAJ, VSO_V#k, VZD_V#k continuous numeric-8.6 1013 0 Váha podle #SÚ: VZD_NUTS2, V#k_NUTS2, Pohlaví_KRAJ, VSO_V#k, VZD_V#k Naše spole#nost 2020 - #erven - Variables Description - 22 Variables Description Dataset contains 237 variable(s) - 23 File : NS_2006_DataFile-FIN # CD: CD #íslo dotazníku Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-996398989] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question CD #íslo dotazníku # VSO: Velikostní skupina obce Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-8] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Velikostní skupina obce Value Label Cases Percentage 1 mén# než 799 76 7.5% 2 800 - 1 999 80 7.9% 3 2 000 - 4 999 145 14.3% 4 5 000 - 14 999 149 14.7% 5 15 000 - 29 999 176 17.4% 6 30 000 - 79 999 131 12.9% 7 80 000 - 999 999 145 14.3% 8 1 000 000 a více 111 11.0% 0 BEZ ODPOV#DI 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # NUTS3: NUTS 3 Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 11-81] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question NUTS 3 Value Label Cases Percentage 11 Praha 111 11.0% 21 St#edo#eský kraj 148 14.6% 31 Jiho#eský kraj 82 8.1% 32 Plze#ský kraj 50 4.9% 41 Karlovarský kraj 18 1.8% 42 Ústecký kraj 92 9.1% 51 Liberecký kraj 33 3.3% 52 Královéhradecký kraj 55 5.4% 53 Pardubický kraj 43 4.2% 61 Vyso#ina 53 5.2% 62 Jihomoravský kraj 115 11.4% 71 Olomoucký kraj 26 2.6% 72 Zlínský kraj 87 8.6% 81 Moravskoslezský kraj 100 9.9% 0 BEZ ODPOV#DI 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OCT: Osobní #íslo tazatele Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 139-8032] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] - 24 File : NS_2006_DataFile-FIN # OCT: Osobní #íslo tazatele Literal question Osobní #íslo tazatele Value Label Cases Percentage 139 6 0.6% 187 2 0.2% 211 7 0.7% 218 7 0.7% 292 8 0.8% 357 5 0.5% 359 5 0.5% 361 4 0.4% 386 3 0.3% 456 7 0.7% 510 6 0.6% 530 6 0.6% 608 6 0.6% 646 7 0.7% 652 7 0.7% 656 6 0.6% 790 6 0.6% 837 5 0.5% 903 5 0.5% 974 8 0.8% 1027 5 0.5% 1253 8 0.8% 1265 8 0.8% 1274 7 0.7% 1289 6 0.6% 1302 7 0.7% 1310 5 0.5% 1317 6 0.6% 1355 8 0.8% 1363 6 0.6% 1384 6 0.6% 1408 5 0.5% 1449 7 0.7% 1465 8 0.8% 1566 13 1.3% 1597 8 0.8% 1613 8 0.8% 1630 6 0.6% 1673 8 0.8% 1675 5 0.5% 1707 5 0.5% 1715 6 0.6% - 25 File : NS_2006_DataFile-FIN # OCT: Osobní #íslo tazatele Value Label Cases Percentage 1721 6 0.6% 1723 5 0.5% 1731 3 0.3% 1748 8 0.8% 1753 6 0.6% 1792 6 0.6% 1798 4 0.4% 1811 11 1.1% 1814 6 0.6% 1841 3 0.3% 1862 7 0.7% 1866 4 0.4% 1877 6 0.6% 1891 7 0.7% 1905 6 0.6% 1909 5 0.5% 1920 6 0.6% 1922 6 0.6% 1938 5 0.5% 1963 8 0.8% 1966 5 0.5% 1970 8 0.8% 1974 6 0.6% 1983 6 0.6% 2003 5 0.5% 2011 7 0.7% 2012 6 0.6% 2025 8 0.8% 2030 8 0.8% 2039 7 0.7% 2057 8 0.8% 2070 5 0.5% 2072 6 0.6% 2077 7 0.7% 2096 7 0.7% 2099 5 0.5% 2113 4 0.4% 2131 6 0.6% 2133 5 0.5% 2135 8 0.8% 2150 5 0.5% 2154 2 0.2% 2155 4 0.4% - 26 File : NS_2006_DataFile-FIN # OCT: Osobní #íslo tazatele Value Label Cases Percentage 2161 7 0.7% 2163 7 0.7% 2168 5 0.5% 2177 6 0.6% 2178 7 0.7% 2182 5 0.5% 2207 16 1.6% 2209 2 0.2% 2214 11 1.1% 2222 6 0.6% 2227 7 0.7% 2231 6 0.6% 2253 6 0.6% 2261 5 0.5% 2263 6 0.6% 2268 5 0.5% 2292 4 0.4% 2295 7 0.7% 2315 6 0.6% 2331 11 1.1% 2345 5 0.5% 2348 7 0.7% 2357 1 0.1% 2361 8 0.8% 2380 7 0.7% 2386 6 0.6% 2396 8 0.8% 2405 6 0.6% 2425 6 0.6% 2436 7 0.7% 2453 4 0.4% 2458 8 0.8% 2464 13 1.3% 2472 5 0.5% 2475 5 0.5% 2479 5 0.5% 2486 3 0.3% 2493 6 0.6% 2504 7 0.7% 2505 7 0.7% 2506 5 0.5% 2511 7 0.7% 2515 8 0.8% - 27 File : NS_2006_DataFile-FIN # OCT: Osobní #íslo tazatele Value Label Cases Percentage 2520 6 0.6% 2521 6 0.6% 2523 8 0.8% 2524 6 0.6% 2528 6 0.6% 2531 6 0.6% 2532 6 0.6% 2533 6 0.6% 2534 6 0.6% 2537 6 0.6% 2538 4 0.4% 2539 6 0.6% 2541 7 0.7% 2543 5 0.5% 2544 5 0.5% 2545 6 0.6% 2547 7 0.7% 2548 8 0.8% 2549 8 0.8% 2550 4 0.4% 2551 8 0.8% 2552 5 0.5% 2553 6 0.6% 2554 3 0.3% 2555 6 0.6% 2556 7 0.7% 2558 5 0.5% 2559 8 0.8% 2560 8 0.8% 2561 5 0.5% 2562 7 0.7% 5003 8 0.8% 5019 4 0.4% 5066 3 0.3% 8032 6 0.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # KRAJ: kraje #R Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-14] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question kraje #R Value Label Cases Percentage 1 Hl. m#sto Praha 111 11.0% - 28 File : NS_2006_DataFile-FIN # KRAJ: kraje #R Value Label Cases Percentage 2 St#edo#eský 148 14.6% 3 Jiho#eský 82 8.1% 4 Plze#ský 50 4.9% 5 Karlovarský 18 1.8% 6 Ústecký 92 9.1% 7 Liberecký 33 3.3% 8 Královehradecký 55 5.4% 9 Pardubický 43 4.2% 10 Vyso#ina 53 5.2% 11 Jihomoravský 115 11.4% 12 Olomoucký 26 2.6% 13 Zlínský 87 8.6% 14 Moravskoslezský 100 9.9% 0 BEZ ODPOV#DI 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.9: IDE.9 Okres Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 111-816] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question DOTÁZANÝ BYDLÍ V OKRESE #ÍSLO: Value Label Cases Percentage 111 Hlavní m#sto Praha 111 11.0% 211 Benešov 26 2.6% 212 Beroun 0 213 Kladno 7 0.7% 214 Kolín 0 215 Kutná Hora 19 1.9% 216 M#lník 8 0.8% 217 Mladá Boleslav 21 2.1% 218 Nymburk 13 1.3% 219 Praha - východ 0 220 Praha - západ 0 221 P#íbram 16 1.6% 222 Rakovník 38 3.8% 311 #eské Bud#jovice 29 2.9% 312 #eský Krumlov 5 0.5% 313 Jind#ich#v Hradec 7 0.7% 314 Písek 0 315 Prachatice 12 1.2% 316 Strakonice 0 317 Tábor 29 2.9% 321 Domažlice 0 322 Klatovy 13 1.3% 323 Plze# - m#sto 19 1.9% - 29 File : NS_2006_DataFile-FIN # IDE.9: IDE.9 Okres Value Label Cases Percentage 324 Plze# - jih 0 325 Plze# - sever 2 0.2% 326 Rokycany 11 1.1% 327 Tachov 5 0.5% 411 Cheb 0 412 Karlovy Vary 5 0.5% 413 Sokolov 13 1.3% 421 D##ín 43 4.2% 422 Chomutov 11 1.1% 423 Litom##ice 5 0.5% 424 Louny 6 0.6% 425 Most 14 1.4% 426 Teplice v #echách 13 1.3% 427 Ústí nad Labem 0 511 #eská Lípa 0 512 Jablonec nad Nisou 17 1.7% 513 Liberec 6 0.6% 514 Semily 10 1.0% 521 Hradec Králové 16 1.6% 522 Ji#ín 20 2.0% 523 Náchod 5 0.5% 524 Rychnov nad Kn#žnou 14 1.4% 525 Trutnov 0 531 Chrudim 16 1.6% 532 Pardubice 15 1.5% 533 Svitavy 6 0.6% 534 Ústí nad Orlicí 6 0.6% 611 Havlí#k#v Brod 5 0.5% 612 Jihlava 18 1.8% 613 Pelh#imov 4 0.4% 614 T#ebí# 26 2.6% 615 Ž#ár nad Sázavou 0 621 Blansko 0 622 Brno - m#sto 56 5.5% 623 Brno - venkov 12 1.2% 624 B#eclav 18 1.8% 625 Hodonín 7 0.7% 626 Vyškov 8 0.8% 627 Znojmo 14 1.4% 711 Jeseník 0 712 Olomouc 6 0.6% 713 Prost#jov 1 0.1% 714 P#erov 13 1.3% - 30 File : NS_2006_DataFile-FIN # IDE.9: IDE.9 Okres Value Label Cases Percentage 715 Šumperk 6 0.6% 721 Krom##íž 16 1.6% 722 Uherské Hradišt# 6 0.6% 723 Vsetín 25 2.5% 724 Zlín 40 3.9% 811 Bruntál 0 812 Frýdek - Místek 19 1.9% 813 Karviná 17 1.7% 814 Nový Ji#ín 6 0.6% 815 Opava 30 3.0% 816 Ostrava - m#sto 28 2.8% 0 BEZ ODPOV#DI 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.8: IDE.8 Pohlaví Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-2] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question DOTÁZANÝ JE: Value Label Cases Percentage 1 muž 494 48.8% 2 žena 519 51.2% 0 BEZ ODPOV#DI 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.2: IDE.2 V#k Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 15-91] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] [Mean=47.68 /-] [StdDev=17.648 /-] Literal question Kolik je Vám let? Value Label Cases Percentage 0 BEZ ODPOV#DI 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # t_VEK_5: t_VEK_5 - transformovaný v#k - 5 kategorií Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-5] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question transformovaný v#k - 5 kategorií Value Label Cases Percentage 1 15 - 19 58 5.7% 2 20 - 29 127 12.5% 3 30 - 44 280 27.7% 4 45 - 59 235 23.2% 5 60+ 312 30.8% 0 BEZ ODPOV#DI 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. - 31 File : NS_2006_DataFile-FIN # t_VZD: t_VZD - Transformované vzd#lání (4 kat.) Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-4] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] Literal question Transformované vzd#lání (4 kat.) Value Label Cases Percentage 1 (neúplné) základní 142 14.0% 2 st#ední bez maturity a vyu#ení 330 32.6% 3 st#ední s maturitou 340 33.6% 4 VOŠ, Bakalá#ské a VŠ 199 19.7% 0 BEZ ODPOV#DI 2 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.6B: IDE.6b Vzd#lání Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-10] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] Literal question Jaké je Vaše nejvyšší ukon#ené vzd#lání? Value Label Cases Percentage 1 nedokon#ené základní 6 0.6% 2 dokon#ené základní 136 13.5% 3 vyu#ení 206 20.4% 4 st#ední bez maturity 124 12.3% 5 st#ední odborné s maturitou 255 25.2% 6 st#ední všeobecné s maturitou 85 8.4% 7 vyšší odborné 11 1.1% 8 vysokoškolské bakalá#ské 44 4.4% 9 vysokoškolské magisterské, inženýrské 131 13.0% 10 postgraduální vzd#lání, v#decká p#íprava 13 1.3% 0 BEZ ODPOV#DI 2 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OV.1: OV.1 Spokojenost s životem Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] Literal question Jak jste celkov# spokojen se svým životem? Value Label Cases Percentage 1 Velmi spokojen, 143 14.1% 2 spíše spokojen, 533 52.7% 3 ani spokojen, ani nespokojen, 218 21.6% 4 spíše nespokojen, 100 9.9% 5 velmi nespokojen? 14 1.4% 9 NEVÍ 3 0.3% 0 BEZ ODPOV#DI 2 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. - 32 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] Literal question Jaká jsou podle Vás v sou#asné dob# dv# nejd#ležit#jší celospole#enská témata? Vyjmenujte je v po#adí, jak jsou d#ležitá pro Vás osobn#: Value Label Cases Percentage 0 5 0.5% 7 3 0.3% Asi epedimie s Covidem 1 0.1% Babiš 2 0.2% Babiš a fondy 1 0.1% Babišovi kauzy 1 0.1% Babišovy podvody - Hnízdo 1 0.1% Black lives mater 1 0.1% CIVID 19 1 0.1% COVID 3 0.3% COVID 19 4 0.4% COVID 19 - ochrana 1 0.1% COVID se vrací 1 0.1% COVID-19 1 0.1% COVID-19 a strach lidí 2 0.2% Cesty do zahrani#í umožn#ny 1 0.1% Cornavirus 1 0.1% Corona strach 1 0.1% Corona virs 1 0.1% Coronakrize 1 0.1% Coronavir 7 0.7% Coronavirus 9 0.9% Covid 7 0.7% Covid - 19 10 1.0% Covid 19 13 1.3% Covid 19 nár#st pacient# 1 0.1% Covid 19 na Morav# a v Liberci 1 0.1% Covid u nás a ve sv#t#, nová vlna v N#mecku a i v jiných zemích 1 0.1% Covid-19 2 0.2% Covid19 1 0.1% - 33 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage Djokovi##v koranavir 1 0.1% Dopady Covid 1 0.1% Dostatek práce 1 0.1% Do#ešit podporu podnikání 1 0.1% Drahé bydlení 1 0.1% D#ná v USA 1 0.1% EPIDEMIE CH#IPKY 1 0.1% Ekonomie. 1 0.1% Epidemie Koronaviru. 1 0.1% Epidemie koronaviru a její sociální a ekonomické d#sledky 1 0.1% Finan#ní situace po koronaviruzvyšování daní, cena potravin, finan#ní zabezpe#ení rodin s d#tmi 1 0.1% HC#IPKOVA PANDEMIE 1 0.1% Hnutí ANO 2011 by podle pruzkuu výrazn# zvít#zilo ve vobách 1 0.1% Hodn# práce 1 0.1% Honba na Babiše od t#ch co sami jen podvádí stát a pot#ebují vše co ud#lali v minulosti tak aby se na to zapom#lo 1 0.1% KORONAVIRUS 2 0.2% Klimatické zm#ny 1 0.1% Koonavirus 1 0.1% Koravirus 1 0.1% Korona 2 0.2% Korona virus 1 0.1% Koronav irus 1 0.1% Koronavir 5 0.5% Koronavir a jeho zneužívání 1 0.1% - 34 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage Koronavirová krie 1 0.1% Koronavirus 14 1.4% Koronavirus nové ohnisko Liberec 1 0.1% Koronavirus a nová ohniska 1 0.1% Koronavirus a situace u nás 1 0.1% Koronavirus v #R 1 0.1% Koronavirus. 1 0.1% Koronvirus 1 0.1% Kovid - 19 1 0.1% Kovid 19 1 0.1% Krach restaurací 1 0.1% Kriminalita 1 0.1% Nakažených op#t p#ibylo,jak v #R,tak i jinde 1 0.1% Nedostatek voy 1 0.1% Nezam#stnanost související s COVI - 19 1 0.1% Nezam#stnanost. 1 0.1% Nic m# nezajímá 1 0.1% Návrh rozpo#tu 1 0.1% OMEZENÍ CESTOVANÍ 1 0.1% Pandemie 1 0.1% Pandemie Covid - 19 1 0.1% Pandemie- koronavirus 1 0.1% Podpora státu pro podnikatele a zajistit jim odpušt#ní plateb a podpo#it získání p#j#ek od bank 1 0.1% Politika 1 0.1% Pro m# nic zvláštního 1 0.1% Práce pro lidi, aby byla správn# ohodnocená. 1 0.1% Ruský agent s ricinem byl pouhý výmysl 1 0.1% - 35 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage Situac kolem OKD s covidem 1 0.1% Slavia obhájila fotbalový titul v lize 1 0.1% Sou#asná situace v #R 1 0.1% Titul Slávie v kopané 1 0.1% USA - politika 1 0.1% Virová epidemie nabírá znovu na síle 1 0.1% Vláda postupn# ruší opat#ení na pandemii 1 0.1% Vyšší d#chody 1 0.1% ZDRAVOTNICTVÍ SOU#ASTNÁ DOSTUPNOST 1 0.1% Zbyte#né zalužovní státní kasy pro divadla a kultuní akce 1 0.1% Zdraví 2 0.2% Zdraví. 1 0.1% Zdražování 1 0.1% Záplavy 1 0.1% Záplavy po vydatných deštích 1 0.1% aby nikdo z rodiny neonemocn#l 1 0.1% aby se nám vyhnula II. Vlna koronaviru 1 0.1% aby se úpln# otev#ely restaurace 1 0.1% aby už nep#ibývalo nemocných Koronavirem 1 0.1% aby už skon#il koronavir 1 0.1% aby zdárn# skon#il koronavir 1 0.1% boj o vyšší rozpo#et na p#íští rok 1 0.1% - 36 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage boj s Covid 19 neda#í se 1 0.1% boj s koronavirem 2 0.2% bydlení 2 0.2% celosv#tová epidemie 1 0.1% celosv#tový problém - coronavirus 1 0.1% chystá se prodloužení tramvajové trati v Brn# Bohnice 1 0.1% coivd 1 0.1% corona 2 0.2% coronavir 2 0.2% coronavir v #R 1 0.1% coronavirová krize 1 0.1% coronavirus 10 1.0% coronavirus - rouška 2 0.2% coronavirus v #R a ve sv#t# 1 0.1% coronavirus, omezení s ním spojená 1 0.1% covid 9 0.9% covid - 19 3 0.3% covid -19 1 0.1% covid 19 19 1.9% covid 19 a vše kolem 1 0.1% covid a druhá vlna 1 0.1% covid a nár#st po#tu nemocných 1 0.1% covid v naší republice - po#et nakažených 1 0.1% covid, rouška, povolení 1 0.1% covid-19 4 0.4% covid19 1 0.1% culture war 1 0.1% další ší#ení Covidu 19 1 0.1% - 37 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage další ší#ení koronaviru 1 0.1% dan# na polovinu 1 0.1% dopad krize na zam#stnanost 1 0.1% dopady Koronakrize 1 0.1% dopady pandemické krize 1 0.1% doprava 1 0.1% dopravní situace 1 0.1% dostatek práce 1 0.1% dostavba dálnice u napajedel 1 0.1% dostupnost financí a bydlení 1 0.1% dovolená 3 0.3% dovolená v zahrani#í 2 0.2% dovolená v #R/ zahrani#í 1 0.1% dovolené 1 0.1% drancování p#írody 1 0.1% drogová závislost a prevence 1 0.1% d#chodové zabezpe#ení 1 0.1% d#ležitá nemoc - virus 1 0.1% ek. Rozvodj snížit dan# 1 0.1% ekologická problematika 1 0.1% ekologie 7 0.7% ekologie - ni#ení planety 1 0.1% ekonomická krize 1 0.1% ekonomická situace 2 0.2% ekonomická situace - Covid 1 0.1% ekonomické dopady korona pandemie 1 0.1% - 38 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage ekonomické d#sledky po pandemii 1 0.1% ekonomické krize #R 1 0.1% ekonomické následky po viru 1 0.1% ekonomické problémy #R 1 0.1% ekonomické situace #R 1 0.1% ekonomika 8 0.8% ekonomika po koronaviru 1 0.1% ekonomika republiky 1 0.1% ekonomika #R 1 0.1% ekonomika, zvyšování d#chod# 1 0.1% emigrace 1 0.1% epidemie 1 0.1% epidemie covid 19 1 0.1% epidemie koronaviru 3 0.3% eu 1 0.1% evropská krize 1 0.1% evropská unie 1 0.1% finance 2 0.2% finan#ní problémy díky karantén# 1 0.1% finan#ní zabezpe#ení 1 0.1% finan#ní ztráty kv#li koronaviru 1 0.1% fungování škol 1 0.1% globální oteplování 1 0.1% hladomor a nedostatek pitné vody 1 0.1% hodn# te# prší 1 0.1% hrozba koronaviru 1 0.1% hrozba nákazy 1 0.1% hrozba propoušt#ní 1 0.1% - 39 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage hudební ceny And#l 1 0.1% hybridní válka vedená totalitními režimy 1 0.1% hypotéky a byty pro mladé 1 0.1% imigrace 1 0.1% jistotu v zam#stnání v tomto v#ku 1 0.1% kauza Babiš 1 0.1% kauza finan#ní ú#ady - Zlín 1 0.1% klima 1 0.1% klimatické podmínky 1 0.1% klimatické zm#ny 2 0.2% kolaps protože je celosc#tová nákaza 1 0.1% konec nošení roušek 1 0.1% kone#n# neprší, tak jsme tady 1 0.1% kone#n# se uvol#ujízákazy a opat#ení proti koronaviru, trvalo to p#íliš dlouho. 1 0.1% kone#n# uvoln#ní omezení 1 0.1% konsolidace ekonomiky 1 0.1% kornavirus 1 0.1% koroanavirus 1 0.1% korona 6 0.6% korona vir 1 0.1% korona virus 2 0.2% koronairus 1 0.1% koronakrize 2 0.2% koronavir 32 3.2% koronavir - roušky 1 0.1% koronavirova nemoc 1 0.1% - 40 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage koronavirová epidemie 1 0.1% koronavirová krize 4 0.4% koronavirus 160 15.8% koronavirus oblbnutí lidí 1 0.1% koronavirus II. Vlna 1 0.1% koronavirus a následná opat#ení a omezení 1 0.1% koronavirus a opat#ení 1 0.1% koronavirus a svoboda lidí 1 0.1% koronavirus na zemi 1 0.1% koronavirus u nás 1 0.1% koronavirus u nás i ve sv#t# 1 0.1% koronavirus v #R a ve sv#t# 2 0.2% koronavirus ve sv#t# 1 0.1% koronavirus víc ob#tí v Americe 1 0.1% koronavirus, druhá vlna bude? 1 0.1% koronavirus, nošení roušek 1 0.1% koronavirus, peníze 1 0.1% koronavius 3 0.3% koronavor 1 0.1% koronovir 1 0.1% koronovirasmus 1 0.1% koronovirus 1 0.1% koronsvirus 2 0.2% koronvirus 1 0.1% korornavirus 1 0.1% korovirová pidemie 1 0.1% korovirus 1 0.1% korupce celkov# 3 0.3% kovid 4 0.4% kovid - 19 3 0.3% - 41 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage kovid 19 1 0.1% krach firem 1 0.1% krajské volby 1 0.1% kritika PM vedení jak #ídí stát 1 0.1% krize Corona 1 0.1% krize po coronaviru 1 0.1% krize vlivem koronaviru 1 0.1% krzie/ ekonomické recese 1 0.1% kulturní 1 0.1% letní dovolená 1 0.1% letní slunovrat 1 0.1% lokální záplavy 1 0.1% léto 2 0.2% manipulace strach 1 0.1% maturita 1 0.1% mezilidské vztahy po COVIDU 1 0.1% migrace 1 0.1% migrace muslim# 2 0.2% migranti 1 0.1% mistrovská Slávie 1 0.1% moc se rozvol#uje coronavir 1 0.1% momentáln# žádná 1 0.1% možnost cestovat v lét# 1 0.1% mzdové podmínky 1 0.1% mám obavy, že koronavir ješt# neskon#il a že se to ješt# vrátí s horšími výsledky 1 0.1% mén# práce z d#vodu krize 1 0.1% mírn#ní koronaviru 1 0.1% nakažení Covid - 19 1 0.1% - 42 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage nastartování ekonomiky 1 0.1% nebezpe#ný virus 1 0.1% nebezpe#í infekce 1 0.1% nebezpe#í koronaviru 1 0.1% nedostatek práce 1 0.1% nedostatek vody v p#d# 1 0.1% nejasnosti kolem koronaviru 1 0.1% nejistá budoucnost kv#li covid 19 1 0.1% nemoc COVID ve sv#t# 1 0.1% nemoc Covid 19 1 0.1% nemoc Covid 19 + opat#ení 1 0.1% nemoc Covid v #r 1 0.1% nemoc koronavir 1 0.1% nemoc koronavirus v celém sv#t# 1 0.1% nemoc v celé zemi 1 0.1% nemoc virus 1 0.1% neplodnost 1 0.1% nep#íznivé po#así 1 0.1% neustálé zdražování 1 0.1% neustálé zdražování potravin a energií 1 0.1% neví 3 0.3% neví - nezajímá se o politiku 1 0.1% nevím 4 0.4% nezam#stnanost 7 0.7% nezam#stnanost, propoušt#ní z práce 1 0.1% nová ohniska koronaviru 1 0.1% nákaza 1 0.1% nákaza Covid 1 0.1% - 43 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage nákaza covid 19 2 0.2% nákaza koronavir 1 0.1% nákaza koronavirem 1 0.1% nár#st nakažených COVID 19 1 0.1% nár#st schodku #R na 1/2 bilionu 1 0.1% násedky epidemie 1 0.1% následky Covid 19 1 0.1% následky epidemie 1 0.1% následky koronaviru 1 0.1% návrat do normálního života 1 0.1% nízké d#chody 1 0.1% obava o zdraví - koronavirus 1 0.1% obavy lidé z nákazy 1 0.1% obavy z ekonom. Situace 1 0.1% obavy z koronaviru 1 0.1% obavy z vále#ného konfliktu 1 0.1% obavy ze 2. vlny pandemie 1 0.1% oblast zdravotnictví 1 0.1% obnova ekonomiky 1 0.1% obrovské záplavy v celém #esku 1 0.1% obávám se znovunavrátívšího coronaviru 1 0.1% ob#í povodn# tém## v celé #R, bohužel i s úmrtími 1 0.1% ohrožení sv#tové ekonomiky kv#li koronaviru 1 0.1% - 44 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage omezemá dosupnost ú#ad# 1 0.1% omezená možnost cestovat 1 0.1% omezení - covid 19 1 0.1% omezení ohledn# koronaviru 1 0.1% omezení podnikání koronavirem 1 0.1% omezení práce v sob# ší#ení koronaviru 1 0.1% omezení života v d#sledku nemoci covid 19 1 0.1% omezování kv#li koronaviru 1 0.1% onemocn#ní covid 19 1 0.1% onemocn#ní koronavirem 1 0.1% opakující se povodn# 1 0.1% opat#ení Covid 1 0.1% opat#ení proti koronaviru 2 0.2% opat#ení ú#inná proti ší#ení kronaviru 1 0.1% op#t výstraha p#ed silnými bou#emi 1 0.1% ostuda v EU kv#li Babišovi 1 0.1% oteplování planety 1 0.1% otevírání hranic stát# 1 0.1% otev#ení hranic 2 0.2% otázka migrant# 1 0.1% pandemická opat#ení 1 0.1% pandemie 4 0.4% pandemie Koronaviru 1 0.1% pandemie a strach z cestování 1 0.1% pandemie covid 19 1 0.1% - 45 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage pandemie koronavirem 1 0.1% pandemie koronaviru 5 0.5% peníze 1 0.1% platy 2 0.2% podn# na nšem území 1 0.1% podpora zdravotnictví 1 0.1% podzimní volby 1 0.1% politická a eko. Situace v #R 2 0.2% politická korektnost versus svoboda projevu 1 0.1% politické nepokoje 1 0.1% politika 9 0.9% politika#ení 1 0.1% potla#ení koronavirové epidemie 1 0.1% povodne v #ECHÁCH 1 0.1% povodn# 15 1.5% povodn# a déš# 1 0.1% povodn# a záplavy 3 0.3% povodn# na Morav# 1 0.1% pozitivní diskriminace 1 0.1% po#así 3 0.3% po#así - povodn# 1 0.1% po#ád ješt# koronavirus 1 0.1% pracovní podmínky - platy 1 0.1% pracovní zakázky 1 0.1% problematika životního prost#edí 1 0.1% problematiky COV - 19 1 0.1% problém - nemoc - virus 1 0.1% - 46 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage propad ekonomiky 1 0.1% propadající se #eská ekonomika 1 0.1% propoušt#ní z firem 1 0.1% propoušt#ní ze zam#stnání 1 0.1% protesty proti rasismu 1 0.1% protesty v USA 1 0.1% protesty #ernoch# 1 0.1% práce 3 0.3% práce není 1 0.1% pr#b#h a boj s Covidem 1 0.1% pád ekonomiky 2 0.2% p#ekdrucování historie 1 0.1% p#ekonání ekonomické krize 1 0.1% p#ist#hovalci 1 0.1% p#íliš velká státní schodek 1 0.1% p#ípad Floyd a protesty v r#zných zemích 1 0.1% p#íroda, vymíráná živo#išných druh# 1 0.1% p#ístup k pravdivým informacím 1 0.1% p#ívalové dešt# 2 0.2% rasismus 2 0.2% rasismus v Americe 1 0.1% rasové odlišnosti 1 0.1% reorganizace školství 1 0.1% restart ekonomiky 1 0.1% rezoluce evropského parlamentu proti Babišovi 1 0.1% rodina 1 0.1% - 47 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage rodinný život 1 0.1% rostoucí ceny potravin 1 0.1% roušky 2 0.2% rozpo#et státu 1 0.1% rozvol#ování pravidel 1 0.1% rozší#ení koronavirusu po celém sv#t# 1 0.1% rozší#ení koronavirusu po sv#t# 1 0.1% samoz#ejm# #ádící virus kor. 1 0.1% setrvání #R v EU 1 0.1% silné dešt# 1 0.1% situace kolem COVID 19 1 0.1% situace kolem koronaviru 3 0.3% situace s koronavirem 2 0.2% slavbší ekonomická situace 1 0.1% sm#rování spole#nosti,#ízení rizik,nové výzvy 1 0.1% snaha EU ovliv#ovat naši spole#nost 1 0.1% sociální dávky 1 0.1% sociální jistoty 1 0.1% sociální politika 1 0.1% sport - fotbal bez divák# 1 0.1% stav naší planety 2 0.2% stav sv#tové ekonomiky v d#sledku COVID 1 0.1% stoupající ekonomika 1 0.1% stoupla Cidlina 1 0.1% strach z II. Vlny koronavitu 1 0.1% strach z víry 1 0.1% stále nám hrozí povodn# a krupobytí 1 0.1% - 48 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage stálé ohrožení covidem 1 0.1% st#et zájm# Andreje Babiše 1 0.1% sucho 2 0.2% sucho a boj proti n#mu 1 0.1% sucho, klimatické zm#ny 1 0.1% svoboda 1 0.1% svoboda projevu 1 0.1% ten virus 1 0.1% teroristické útoky ve sv#t# 1 0.1% tlak na zam#stnance kv#li koronaviru 1 0.1% témata spojená s koronavirem 1 0.1% ubývání koronaviru 1 0.1% udržitelnost život. Prost#edí 1 0.1% uprchlíci 1 0.1% ustuo COVIDU 19 1 0.1% uvol#ovací opat#ení koron. 1 0.1% uvol#ování opat#ení 1 0.1% uvol#ování opat#ení ke koronaviru 1 0.1% v sou#asnosti virus kronavir 1 0.1% velká nezam#stnanost, propoušt#ní 1 0.1% velké nebezpe#í povodní - velké škody 1 0.1% velké povodn#, které dokonce již stály n#kolik lidských život#a obrovské škody 1 0.1% velké zdražování v restauracích 1 0.1% vir Corona 1 0.1% virus 6 0.6% - 49 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage vliv Ruska a #íny na #R 1 0.1% vláda Babiše 1 0.1% voda - málo zne#išt#ná 1 0.1% vojenská p#ehlídka v Moskv# 1 0.1% volby 4 0.4% vracející se Covid 19 1 0.1% vracení se do normálního života po karantén# 1 0.1% vysoby státní dluh z d#vodu podpory všem jsem podnikatel a vlastní pílí jsem si sám poradil tak by se m#li starat všichni práce je dost 1 0.1% vysoký rozpo#et - zbyte#ný 1 0.1% vysoký státní rozpo#et 1 0.1% vystupování politik# 1 0.1% vyu#ování/ prázdniny 1 0.1% vzpamatování se korony 1 0.1% vzr#stající po#ty nemocných covidem 1 0.1% válka 1 0.1% výrazné zvýšení cen 1 0.1% výskyt covid 19 1 0.1% vývoj ekonomiky 1 0.1% vývoj koronaviru 1 0.1% vývoj nemoci Covid - 19 1 0.1% vývoj okoli covid - 19 1 0.1% výše d#chod# 1 0.1% výše p#ísp#vk# v dob# MD 1 0.1% všechno zdražuje 1 0.1% - 50 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage všude i ve vlád# lži, podrazy - mamon 1 0.1% zadlužení #R 1 0.1% zadlužování státu - zbyte#né 1 0.1% zajišt#ní splácení hypotéky 1 0.1% zam#stnání 1 0.1% zanedbání léka#sé pé#e 1 0.1% zastavení výroby v našem podniku 1 0.1% zavírání fabrik a podnik# 1 0.1% zav#ené školy 1 0.1% za#átek prázdnin - d#r na cestách 1 0.1% za#átekléta 1 0.1% za#ínají kone#n# r#st houby 1 0.1% zbyte#ná podpora podnikatel# 1 0.1% zbyte#né navyšování rozpo#tu 1 0.1% zbyte#né zdalužení státu na 500 miliard 1 0.1% zda se vrátí pandemie 1 0.1% zdravotnictví 15 1.5% zdravotnictví pé#e o pacienty 1 0.1% zdravotnictví, lidské zdravíí 1 0.1% zdravotní reforma 1 0.1% zdravotní situace 1 0.1% zdraví 13 1.3% zdraví - Pandemie 1 0.1% zdraví ochrana p#ed Coronavirem 2 0.2% zdražování 2 0.2% zdražování potravin 4 0.4% zdražování zboží 1 0.1% - 51 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage zdražování základních potravin 1 0.1% zdražují potraviny 1 0.1% zdržování potravin 1 0.1% zeštíhlení státu 1 0.1% zlepšování vztah# mezi lidmi 1 0.1% zm#na po#así 1 0.1% zm#ny klimatu 1 0.1% ztráta jistot 1 0.1% zvyšování d#chod# 2 0.2% zvyšování státního dluhu na úkor nás mladých 1 0.1% zvyšující se po#ty koronaviru 1 0.1% zvýšení sv#domí lidstva 1 0.1% základní potraviny zdražují 1 0.1% záplavy 5 0.5% záplavy - po#así 1 0.1% záplavy v #R 1 0.1% záplavy v #eské rep. 1 0.1% záplavy, po#así 1 0.1% zásahy vlády ve jmén# koronavirupodnikatelé, kte#í nevolí ANO a nedávají úplatky 1 0.1% ústní maturity na SŠ 1 0.1% ústup koronaviru 2 0.2% #ešení Korony 1 0.1% škola 1 0.1% škola - doma se u#íme 1 0.1% škola kon#í 1 0.1% školství 2 0.2% špatná ekonomická situace v #R 1 0.1% - 52 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21A: PS.21a Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 1 Value Label Cases Percentage špatná ekonomika 1 0.1% špatná vláda 1 0.1% špatné vztahy mezi lidmi 2 0.2% špatné živ. Prost#edí 1 0.1% št#stí 1 0.1% ší#ení coronaviru 1 0.1% ší#ení koronaviru 1 0.1% ší#ení nákazy koronavirem 1 0.1% ší#ení viru covid 19 1 0.1% Život se po pandemii vrací do starých kolejí 1 0.1% že za#ínají hrát kin a koncert 1 0.1% život v naší zemi 1 0.1% životní omezení - covid 19 1 0.1% životní prost#edí 8 0.8% životní úrove# 2 0.2% životní úrove# obyv. 1 0.1% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] Literal question Jaká jsou podle Vás v sou#asné dob# dv# nejd#ležit#jší celospole#enská témata? Vyjmenujte je v po#adí, jak jsou d#ležitá pro Vás osobn#: Value Label Cases Percentage - 1 0.1% 0 54 5.3% 2. vlna pandemie Covid 19 1 0.1% 7 11 1.1% A.Babiš a jeho st#et zájmu s Agrofertem 1 0.1% Aféra finan#ní správy 1 0.1% Agrofert a st#et zájm# A. Babiše 1 0.1% Alena Schillerová 1 0.1% - 53 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage Andrej Babiš 1 0.1% Ano v Brn# 2 0.2% BABIŠ 1 0.1% Babiš 9 0.9% Babiš (vyd#lané p#íjmy) 1 0.1% Babiš - EU spor 1 0.1% Babiš - st#et zájm# 2 0.2% Babiš, jak po#ád nechce odstoupit 1 0.1% Babišova politika - špatné ekonomické kroky 1 0.1% Babišuv st#et zájm# 1 0.1% Babiš#v st#et zájm# 1 0.1% Babiš#v st#et zájm# s Agrofertem 1 0.1% Benzín za#íná zdražoat 1 0.1% Black matters - rasismus #erných 1 0.1% COVID 2 0.2% COVID 19 2 0.2% COVID-19 1 0.1% Coronakrize 1 0.1% Coronavir 1 0.1% Coronavirus 2 0.2% Covid 7 0.7% Covid - 19 7 0.7% Covid 19 7 0.7% Covid a následky 1 0.1% Covid a vše okolo toho 1 0.1% Covid krize 1 0.1% Demonstrace proti rasismu po celém sv#t# i #R 1 0.1% Diskriminace b#loch# ve sv#t# 1 0.1% Dluhy #R a dluhy evr. Stát# 1 0.1% Dohled nad ev. Ohnisky nákazy 1 0.1% - 54 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage Do#ešit podporu živnostník# 1 0.1% Drahé potraviny 1 0.1% D#chody 1 0.1% EU 2 0.2% Ekonmi cke dopady koronaviru 1 0.1% Ekonomika v #R 1 0.1% Evropský palament se zabývá Babišovým st#etem zájmu 1 0.1% Finance 1 0.1% George Floyd, BLM 1 0.1% HROZICÍ PROPOUŠT#NÍ 1 0.1% Jinak nic 1 0.1% KOVIT 1 0.1% Konavirus Covid 1 0.1% Kone#n# uvol#ování po koronaviru 1 0.1% Korona 1 0.1% Koronavirus 9 0.9% Koronavirus. 1 0.1% Koronavius - ší#ení 1 0.1% Koronavrus. 1 0.1% Krize 1 0.1% Krize ekonomická 1 0.1% Lipovská a Xaver v rad# #T 1 0.1% Lužická nemocnice 1 0.1% Maturity v souvislosti s koronavirem 1 0.1% Migranti v evrop# 1 0.1% Možnost dovolené v zahrani#í 1 0.1% Nevím, nenapadá m# nic 1 0.1% Nevím, nic, možná ten Covid 1 0.1% - 55 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage Nezam#stanost 1 0.1% Nic dalšího 1 0.1% Nic jiného m# nenapadá 1 0.1% Nová nemocnice ve Zlín#. 1 0.1% Nár#st nezam#stnanoti 1 0.1% O politiku se nezajímám 1 0.1% OBAVA O ZDRAVÍ 1 0.1% OKD Karvinsko 1 0.1% Opat#ení vlády souvisící s pandemií 1 0.1% Politika sv#tových velmocí 1 0.1% Povodn# 3 0.3% Povodn# a záplavy po celé #R 1 0.1% Povodn# v#R 1 0.1% Prymula straší druhou vlnou covidu 1 0.1% ROUŠKY 1 0.1% Rasismus 1 0.1% Rostoucí nezam#stnanost v #R 1 0.1% Rostoucí sociální nerovnost ve spole#nosti 1 0.1% Roušky 1 0.1% Slavie vyhrála titul 1 0.1% Státní dluh a plánovan zvýšení DPH 1 0.1% Státní dluh #R naroste o 500 miliard K# 1 0.1% St#et zájm# p.Babiše 1 0.1% Sucho -stav podzemni vody 1 0.1% Trump - USA 1 0.1% Unol#ování po koronaviru 1 0.1% - 56 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage Vydatné dešt# zpusobují záplavy 1 0.1% ZDRAŽOVANÍ HLAVN# POTRAVIN 1 0.1% ZdrAvotnická pe#e 1 0.1% Zdravotnictví 1 0.1% Zdravotnicví. 1 0.1% Zdravotní a sociální zabezpe#ení, starobní d#chod 1 0.1% Zdražování 1 0.1% Zdražování potravin 1 0.1% Zdražování potravin a služeb. 1 0.1% Zdražování potravin, ovoce, zeleniny. 1 0.1% aby manžel nep#išel o práci 2 0.2% aby nep#išel o práci, místo 1 0.1% aby toho nebylo málo, tak nám ješt# hrozí velké povodn# a obrovské škody 1 0.1% aby zdravotnictví bylo funk#ní 1 0.1% abych m#l práci a tím i výplatu 1 0.1% aféry A. Babiše 1 0.1% agrese ve spole#nosti 1 0.1% akce jsou již povoleny 1 0.1% ale také úto#í klíš#ata 1 0.1% antivirus covid 19 1 0.1% asismus 1 0.1% babiš 1 0.1% babiš d#lá problémy 1 0.1% bezpe#nost 2 0.2% bezpe#í 1 0.1% - 57 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage black lives matter 1 0.1% boj proti suchu 1 0.1% boj s coronavirem 1 0.1% bou#e proti rasismu 1 0.1% bou#ky a déš# 1 0.1% brexit 1 0.1% bydlení pro mladé 1 0.1% bydlení zdražuje 1 0.1% byli jsme zatopeni - budování ochrany 1 0.1% bytová politika 1 0.1% básledky Covid 19 1 0.1% celková otázka životního prost#edí 1 0.1% celosv#tová situace 1 0.1% celosv#tové d#ní 1 0.1% ceny potravin 1 0.1% ceny v obchodech 1 0.1% cestování 3 0.3% cestování do zahrani#í 1 0.1% cestování umezení 1 0.1% cetování do ciziny 1 0.1% coronakrize 1 0.1% coronavir 1 0.1% coronavirus 2 0.2% coronavirus - nejistota 1 0.1% covid 3 0.3% covid - 19 strach z nákazy 1 0.1% covid 19 7 0.7% covid-19 3 0.3% další zadlužování státu, Klaus #íkal "trh to vy#eší" 1 0.1% - 58 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage další ší#ení covidu 19 1 0.1% deficit stát. rozpo#tu 1 0.1% demokracie a svoboda ve sv#t# 1 0.1% demonstrace v USA 2 0.2% deštivé po#así 1 0.1% dešt# - povodn# 1 0.1% dešt# bou#ky a záplavy 1 0.1% dešt#/povodn# 1 0.1% diskrmniace 1 0.1% dlouhá soudní #ízení 1 0.1% dopad coronaviru 1 0.1% dopad epodemie na ekonomiku 1 0.1% dopad na #R 1 0.1% dopady Covid 1 0.1% dopady koronaviru na ekonomiku 1 0.1% dopady viru na #esko 1 0.1% doprava 1 0.1% dostupn#jší hypotéky pro mladé lidi 1 0.1% dotacna sucho nyní je vody dost, to zase využije n#kdo ro vlastní rosp#ch 1 0.1% dota#ní kauzy #eší EU proti #R 1 0.1% dovolena- omezené cestování 1 0.1% dovolene, testy na Covid 1 0.1% dovolená 1 0.1% dovolená v zahrani#í 2 0.2% dovolené 2 0.2% dovolené 2020 2 0.2% drahé jídlo 1 0.1% drogy 1 0.1% - 59 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage druhá vlna Koronaviru 1 0.1% druhá vlna koronaviru 2 0.2% délka odchodu do d#chodu 1 0.1% d#chodová reforma 1 0.1% d#chody 1 0.1% ekoloe 1 0.1% ekologické problémy 1 0.1% ekologie 2 0.2% ekologie a dopady na zemi 1 0.1% ekonoický propad 1 0.1% ekonom a sociální situace 1 0.1% ekonom. Situace po covid 19 1 0.1% ekonomická krize 6 0.6% ekonomická prosperita #R 1 0.1% ekonomická situace 5 0.5% ekonomická situace v #R 1 0.1% ekonomická situace v #esku 1 0.1% ekonomické dopady - koronavir 1 0.1% ekonomické dopady koronaviru 1 0.1% ekonomické krize 1 0.1% ekonomické problémy 1 0.1% ekonomika 13 1.3% ekonomika (úpad krize) 1 0.1% ekonomika - pád 1 0.1% ekonomika - zdražování 1 0.1% ekonomika státu 1 0.1% ekonomika v #R 1 0.1% - 60 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage energetika, výstavba NJZ- EDU2 1 0.1% epidemie 2 0.2% euro 1 0.1% extraliga ve fotbalu 1 0.1% extrémní výkyvy po#así 1 0.1% finance 2 0.2% finan#ní krize 2 0.2% finan#ní podpora státu 1 0.1% fungování státu 1 0.1% globální oteplování 2 0.2% globální zm#na klimatu 1 0.1% hospoda#ení zem# po pandemii 1 0.1% hospodská krize 1 0.1% hospodá#ská krize 2 0.2% hospodá#ský pokles 1 0.1% hrozba teroristických útok# 1 0.1% imigrace 1 0.1% imigranti 1 0.1% inflace 1 0.1% investování státního rozpo#tu 1 0.1% jaká bude ekonomická situace te#konc 1 0.1% jaké bude léto 1 0.1% její dopady na obyvatele 1 0.1% jen #eské potraviny v #R 1 0.1% karanténa 1 0.1% kariéra 1 0.1% kauza #apí hnízo 1 0.1% klima 3 0.3% klimatické zm#ny 1 0.1% - 61 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage komplikovaná dovolená 1 0.1% koncentrace na ohniska viru 1 0.1% konec nošení roušek 1 0.1% konec roušek 1 0.1% konovavirus 1 0.1% korona 2 0.2% korona a omezení pracovat 1 0.1% korona virus 1 0.1% korona/dovolené 1 0.1% koronavir 12 1.2% koronavir a jeho druhá vlna 1 0.1% koronavirus 26 2.6% koronavirus (2. vlna) 1 0.1% koronavirus - nebezpe#ný virus 1 0.1% koronavirus ve sv#t# 1 0.1% korupce 2 0.2% korupce ve spole#nosti 1 0.1% kovid - 19 1 0.1% kovid 19 2 0.2% kriminalita 3 0.3% krize 3 0.3% krize a nezam#stnanost 1 0.1% krize ekonomiky 1 0.1% krize ve sv#t# 1 0.1% kultura 1 0.1% kvalitní vláda v #R 1 0.1% kv#li koronaviru jsou v karantén# i politici, pro# nedodržovali opat#ení, jako my? 1 0.1% kácení deštných prales# 1 0.1% letní dovolené 1 0.1% letní prázdniny 1 0.1% - 62 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage lidi mají finan#ní problémy 1 0.1% lidská morálka 1 0.1% lidé se zbláznily, bo#í sochy, ni#í majetek, rabují 1 0.1% lidé zase za#ali bláznit s cestováním snad se to neprojeví ve zvýšení nemoci covid-19 1 0.1% lidé zneužívají podpory a nikdo to nekontroluje 1 0.1% likvidace zem#d#lské p#dy 1 0.1% lokální ohniska koronaviru 1 0.1% lokální povodn# 1 0.1% lokální záplavy 1 0.1% malé mzdy 1 0.1% manipulace lidí skrze média 1 0.1% manželství 1 0.1% maturita 1 0.1% mezilidské vztahy 4 0.4% mezinárodní situace 1 0.1% migrace 3 0.3% migrace -více #ešit je to problém 1 0.1% migranti 4 0.4% migranti v EU 1 0.1% migra#ní krize 1 0.1% mirace 1 0.1% mjí "vatu" jak #íkala benešová 1 0.1% moc drahé jídlo 1 0.1% moc se zadlužuje státní kasa, k#i#í Ti co mají hodn# a jsou to hlavn# sportovci a herci , kte#í jsou úpln# odtrženod normálníhoživota 1 0.1% moc se zdražuje 1 0.1% - 63 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage motocross 1 0.1% možnost další krize a potom obrovsky moc ute#enc# p#ijde sem 1 0.1% možnost druhé vlny COVID 19 1 0.1% možnost vycestování mimo #R 1 0.1% možná migrace 1 0.1% málo práce 1 0.1% mít hezké bydlení 1 0.1% na každoro#ním Lsvátku hudby" - multižánrový festival 1 0.1% nadcházející volby 1 0.1% najít dob#e placenou práci 1 0.1% napadení #ernocha v USA 1 0.1% narušení ekonomiky 1 0.1% narušování kladných mezinárodních vztah# 1 0.1% nastavování ekonomiky 1 0.1% na#ízená opat#ení v období koronaviru, zav#ení obch. Dom# 1 0.1% nebezpe#í Covidu 1 0.1% nedostatek ochranných pom#cek 1 0.1% nedostatek personálu v nemocnicích 1 0.1% nedostatek pitné vody 1 0.1% nedostatek práce 1 0.1% nedostatek vody v p#írod# 1 0.1% nedostate#ná pé#e o seniory 1 0.1% - 64 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage neférové postupy proti Babišovi 1 0.1% nejhorsi sucho za 500 let 1 0.1% nejistota práce 1 0.1% nejvetsi sucho za 500let 1 0.1% neklid v politických stranách 1 0.1% nemoc Covid 19 1 0.1% nemoc Kovid 19 ve sv#t# 1 0.1% nemožnost cestování 1 0.1% nepodporují se rodiny jen p#íznivci 1 0.1% nepokoe v USA 1 0.1% nepokoje v Americe 1 0.1% nepokoje v USA 3 0.3% nepokoje v USA- bude válka: 1 0.1% nepokoje v americe 1 0.1% nepokoje v cizích zemích 1 0.1% nepokoje v zemích 1 0.1% nepokoje za hranicemi 1 0.1% nesmyslné fin. Nabídky n#kterým skupinám obyvatel #R 1 0.1% neustále Covid 19 1 0.1% neustále rozkopané silnice a dálnice 1 0.1% neustálé urážky p. Babiše 1 0.1% nevhodný zp#sob návratu školy, kdy je docházka dobrovolná. 1 0.1% nevi 1 0.1% neví 12 1.2% - 65 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage nevím 9 0.9% nezam#stnanost 13 1.3% nezam#stnanost a krize 1 0.1% nikdo neví co bude dál s covidem 1 0.1% nové volby 1 0.1% nové zakázky 1 0.1% nošení roušek 2 0.2% nvim 1 0.1% nálada ve spole#nosti 1 0.1% nár#st odm#n, ref zdravotnictví 1 0.1% následky pandemie ve sv#t# 1 0.1% nástavka fotbal ligy 1 0.1% nástup druhé vlny covid 1 0.1% nízké platy 1 0.1% obavy z povodní 1 0.1% obnova kulturních akcí 1 0.1% obrovský schodek rozpo#tu 500mld. 1 0.1% ochranná opat#ení 1 0.1% ohrožení demokracie 1 0.1% omezená možnost cestování do stát# mimo EU 1 0.1% omezená možnost cestování do zahrani#í 1 0.1% omezení cestování 2 0.2% omezení všeho, cestování 1 0.1% omezování ekonomiky 1 0.1% omezování v koronaviru 1 0.1% opat#ení 1 0.1% - 66 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage oslabení #eské ekonomiky 1 0.1% otev#ení hranic 3 0.3% otázka nošení roušek 1 0.1% pandemie 3 0.3% pandemie Koronaviru 1 0.1% pandemie covid 19 1 0.1% partnerství 1 0.1% penzijní reforma 1 0.1% peníze 4 0.4% pe#ovatelská služba 1 0.1% platby pro OSV 1 0.1% platy ve školství 1 0.1% plýtvání vlády 1 0.1% pochod v Moskv# - 75 let vít#zsství nad fašisty 1 0.1% pochybnosti o korektní informovanosti 1 0.1% podpora státu hotel#m a restauracím 1 0.1% podvody 1 0.1% podzemní voda 1 0.1% pokles plat# 1 0.1% pokles p#íjm# 1 0.1% pokles výroby v podnicích 1 0.1% poklidný život 1 0.1% pol sit. Napadání Babiše neprávem 1 0.1% politick. Situace v #R 1 0.1% politická situace 3 0.3% politická situace v #R 1 0.1% politické nepokoje ve sv#t# 1 0.1% politický vývoj ve sv#t# 1 0.1% politika 8 0.8% - 67 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage pomoc senior#m ve všech sférách života 1 0.1% potok a #eky se vylily z koryt 1 0.1% potopy v #R 1 0.1% potravin a ovoce 1 0.1% povode# 1 0.1% povodne 1 0.1% povodn# 29 2.9% povodn# v #R 1 0.1% povodn# v #esku 1 0.1% po#así 3 0.3% po#así - extrémy 1 0.1% po#así - povodn# 1 0.1% po#et úmtí ve sv#t# v d#sledku Corony 1 0.1% po#ty divák# na sport. utkáních 1 0.1% po#ád prší a tvrdí, že je sucho 1 0.1% pracovní p#íležitosti 1 0.1% pracovní výluky 1 0.1% praotiky fin. Ú#adu - zakleknutí 1 0.1% problémy s migrantama v EU 1 0.1% problémy se zam#stnáním 1 0.1% propad ekonomiky 1 0.1% propoušt#ní 1 0.1% protesty proti rasismu 1 0.1% protesty v Americe 1 0.1% práce 2 0.2% práce prac. Místa, nezam#stnanost 1 0.1% prázdniny 2 0.2% prázdniny (dovolená) 1 0.1% - 68 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage pé#e o #istotu vod a život. Prost#edí 1 0.1% p#echod do nového sv#t. Paradigmatu 1 0.1% p#edání vysv#d#ení školák#m bude v parcích 1 0.1% p#emnožení slimák# 1 0.1% p#icházející ekonomická krie 1 0.1% p#íroda a zdravý životní styl 1 0.1% p#írodní zdroje, #istota vody, lesy 1 0.1% p#ístup státu ke globálním problém#m 1 0.1% p#íští parlamentní volby 1 0.1% rabování apod. #ernoši v Americe 1 0.1% rasismus 4 0.4% rasismus USA 1 0.1% rasismus fanoušk# fotbalu v #R 1 0.1% rasismus v USA 1 0.1% rasismus #erných 1 0.1% rasismus, Islamismus 1 0.1% rasist. Nepokoje v USA 1 0.1% rasizmus 1 0.1% rasové bou#e v USA 1 0.1% rasové nepokoje v USA 2 0.2% rekordní deficity #eského rozpo#tu 1 0.1% rekordní zadlužení státu 1 0.1% restart ekonomiky 1 0.1% - 69 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage restrikce spojené s koronavirem 1 0.1% revize školství 1 0.1% roodina 1 0.1% rostoucí ceny potravin 1 0.1% rostoucí ceny potraviny 1 0.1% roušky 2 0.2% roušky omezení nošení 1 0.1% roušky - uvol#ování 1 0.1% roušky, zákazy 1 0.1% rovnoprávnost 1 0.1% rovoj a dostupnost zdravotnictví 1 0.1% rozdíly mezi bohatýmch a chudými 1 0.1% rozd#lená spole#nost 1 0.1% rozpad historické struktury spole#nosti 1 0.1% rozvol#ování 2 0.2% rozvol#ování opat#ení 2 0.2% rozvol#ování opat#ení COVID - 19 1 0.1% rozvol#ování p#íkaz# 1 0.1% rušení omezení 1 0.1% r#st cen 2 0.2% schodek státního rozpo#tu 1 0.1% schodek #R 1 0.1% semafor povolené a nepov. Zem# 1 0.1% severní korea 1 0.1% silné dešt# 1 0.1% situace Covid - 19 1 0.1% situace kolem Covid 1 0.1% situace ohledn# koronaviru v #R 1 0.1% - 70 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage situace v USA 2 0.2% situace v #ín# 1 0.1% sklize# zem. Plodin 1 0.1% skokov# rostoucí ceny potravin 1 0.1% smrt #ernocha v USA 1 0.1% smrt #ernocha v usa 1 0.1% snížení mzdy 1 0.1% sociální jistoty 3 0.3% sociální politika 1 0.1% stagnace ekonomiky 1 0.1% stav naší planety 1 0.1% stav po koronaviru 1 0.1% strach lidí o práci, chudoby 1 0.1% strach lidí z nezam#stnanosti 1 0.1% strach o ztrátu zam#stnání 1 0.1% strach z coronaviru a omezení 1 0.1% strach z koronaviru 1 0.1% strach z mihrant# 1 0.1% strach z nemoci ve velkom#stech 1 0.1% stálá hrozba ší#ení koronaviru 1 0.1% státní dluh 4 0.4% státní rozpo#et 2 0.2% st#et zájmu Babiše 2 0.2% such 1 0.1% sucho 8 0.8% sucho v cesku 1 0.1% sucho ve sv#t# 1 0.1% sucho/povodn# 1 0.1% svoboda, demokracie 1 0.1% sv#t se zastavil 1 0.1% - 71 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage sv#tová ekonomická krize 1 0.1% sv#tová krize 1 0.1% sv#tový mír 1 0.1% tepltoní rekordy 1 0.1% teror #ernoch# 1 0.1% teroricke utoky 1 0.1% terorismus 2 0.2% ti teroristi 1 0.1% tátní rozpo#et 1 0.1% téma Babiš 1 0.1% u nás další ohnisko Manna Liberta odsud také zam#stnáni 1 0.1% udav#ství v Bruselu (Zdechovský) 1 0.1% udržení prac. Místa 1 0.1% uklidn#ní situae 1 0.1% uprchlíi 1 0.1% ustupující špatné po#así, po#así 1 0.1% uvol#ování bezpe#. Opat#ení 1 0.1% uvol#ování opat#ení 2 0.2% uvol#ování opat#ení proti covidu 19 a možnosti cestování dovzdálen#jších destinací 1 0.1% uvol#ování vládních opat#eních 1 0.1% v Americe #ernoši a nepokoje 1 0.1% v USA stávky ohledn# zabití #ernocha policistou 1 0.1% v #ele hokejového svazu i nadále Tomáš Král 1 0.1% vadí mi cirkus okolo #ernoch# 1 0.1% - 72 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage a odstra#ování soch velke sucho 1 0.1% velké dešt# na území #R 1 0.1% velké sociální nejistoty 1 0.1% velké zdražování potravin,hlavn# zeleniny 1 0.1% velké zm#ny život. Prost#edí 1 0.1% velký o#ekáváný schodek rozpo#tu 1 0.1% vliv Ruska a #íny v mezinárodní politice 1 0.1% vláda 1 0.1% voda, #istota ovzduší 1 0.1% volby 6 0.6% volby podzim 1 0.1% volby #íjen 1 0.1% volno ve škole 1 0.1% volný obchod 1 0.1% volný pohyb mezi státy po covid 19 1 0.1% vycestování na dovolené 1 0.1% vysoká nezam#stnanost 1 0.1% vysoké ceny ovoce a zeleniny 1 0.1% vysoké ceny potravin - moc 1 0.1% vysoké zadlužení státu 1 0.1% vysoký stát. dluh 1 0.1% vysoký státní dluh 1 0.1% vysoký státní dluh - zbyte#ný 1 0.1% vystupování a chování n#kterých politik# 1 0.1% vy#ešení nedostatku spoedních vod 1 0.1% - 73 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage vyší ceny potravin 1 0.1% vyšší nezam#stnanost 1 0.1% vzd#lání 2 0.2% vzmach populismu 1 0.1% vztahy 1 0.1% války ve sv#t# 1 0.1% vývoj Covid - 19 - nár#st u nás i ve sv#t# 1 0.1% vývoj Covidu - 19 v #R 1 0.1% vývoj ekonomiky 1 0.1% vývoj názor# na menšiny LGBT (gayové a lesby) 1 0.1% vývoj vakcíny proti COVIDU 1 0.1% v#da 1 0.1% v#tší nezam#stnanost 1 0.1% všude povodn# a nezodpov#dný otec na raft s dcerami - jedna utopena 1 0.1% zabezpe#ení OSV# po C. ze strany státu 1 0.1% zachování pracovních míst 1 0.1% zadlužování státu 1 0.1% založení rodiny 1 0.1% zamestnani 1 0.1% zam#stnanost 1 0.1% zaplavy 2 0.2% zav#ení hranic v souvislosti s Covidem 1 0.1% zav#ení škol 1 0.1% za#átek 2. vlny koronaviru 1 0.1% za#átek prázdnin 1 0.1% zblázn#né po#así 1 0.1% zbyte#né vyhazování pen#z 1 0.1% - 74 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage zbyte#n# velký rozpo#et 1 0.1% zdalužení naší zem# 1 0.1% zdravotnictví 7 0.7% zdravotnoctví pro ob#any 1 0.1% zdravotní pé#e 3 0.3% zdravotní reforma 1 0.1% zdraví 5 0.5% zdravý rozum 1 0.1% zdravý životn styl 1 0.1% zdrazovani potravin,ovoce a zeleniny 1 0.1% zdražování 4 0.4% zdražování ovoce, zeleniny aj. 1 0.1% zdražování potravin 4 0.4% zdražování potravin (ovoce) 1 0.1% zdražování potravin atd. 1 0.1% zdražování velmi vzrostlo 1 0.1% zdražování všeho! 1 0.1% zdražování zeleniny 1 0.1% zdražování základních potravin 1 0.1% zdražování, nižší p#íjmy 1 0.1% zhoršení ekonomické situace v #r 1 0.1% zkoušky na výšku 1 0.1% zm#na klimatu 1 0.1% zm#ny v zákonech 1 0.1% zm#ny ve všem 1 0.1% zna#né snížení životní úrovn# 1 0.1% zneužívání moci 1 0.1% - 75 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage zotavení ekonomiky 1 0.1% zpomalení výroby, nedostatek práce 1 0.1% zrušit neziskovky 1 0.1% zvládání nových výzev ve ve#ejném i soukromém sektoru 1 0.1% zvol#ování opat#ení - covid 1 0.1% zvyšování cen potravin 1 0.1% zvyšování cen potravina 1 0.1% zvyšování propoušt#ní za#stnanc# 1 0.1% zvyšování státního dluhu je to špatn# 1 0.1% zvyšující se po#et nakažených 1 0.1% zvýšení státního rozpo#tu na 500 miliard 1 0.1% zákazy, p#íkazy, senio#i 1 0.1% záplavy 12 1.2% záplavy - co nás ješt# #eká 1 0.1% záplsvy 1 0.1% zátopy a povodn# 1 0.1% ávrat k uvoln#ní - možnost op#t pracovat 1 0.1% úbytek pracovních míst 1 0.1% úplatká#ství, neschopnost vlády dokládat A. Babišovi st#et zájm# 1 0.1% úrove# základních a st#edních škol 1 0.1% ústup koronaviru 1 0.1% útlum ekonomiky 1 0.1% - 76 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage útoky na Babiše 1 0.1% #R ostane z EU n#jaké peníze na pomoc s následky pandemie 1 0.1% #ernošské nepokoje v USA 1 0.1% #ernošské nepokoje v americe 1 0.1% #ipiuace lidí 1 0.1% #istota ovzduší 1 0.1% #ecko - krize, uprchlíci 1 0.1% #ešení ekonomiky další zadlužení. Nezam#stnanost 1 0.1% #ešení pandemie a ekon. Dopady 1 0.1% #íjnové volby 1 0.1% #ší#ení koronaviru ve sv#t# 1 0.1% Špatné chování vlády k nastartování ekonomiky 1 0.1% škola 1 0.1% škola a prázdniny, kam jet 1 0.1% školní docházka 1 0.1% školství 2 0.2% školství - p#ijím. Zkoušky 1 0.1% špatná ekonomická situace 1 0.1% špatná ekonomika 1 0.1% špatné použití pen#z státního rozpo#tu 1 0.1% špatné po#así - povodn# 1 0.1% špatné zdravotnictví 1 0.1% ší#ení koronaviru 2 0.2% že p#ijde druhá vlna koronaviru 1 0.1% - 77 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.21B: PS.21b Nejd#ležit#jší celospole#enská témata - 2 Value Label Cases Percentage že se za#ínají otevírat hranice 1 0.1% život v #R 2 0.2% život #eských d#chodc# 1 0.1% život. Prost#edí 1 0.1% životní jistoty 1 0.1% životní prost#edí 8 0.8% životní prost#edí - doprava 1 0.1% životí prost#edí 1 0.1% žže Babišovi dotace #eší EU ve velkém 1 0.1% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.1: IDE.1 Životní úrove# domácnosti Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] Literal question Považujete životní úrove# Vaší domácnosti Value Label Cases Percentage 1 Velmi dobrá, 89 8.8% 2 spíše dobrá, 441 43.6% 3 ani dobrá, ani špatná, 358 35.4% 4 spíše špatná, 113 11.2% 5 nebo velmi špatná? 8 0.8% 9 NEVÍ 2 0.2% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # EV.10: EV.10 Hodnocení sou#asné ekonomické situace v #R Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Jak byste hodnotil sou#asnou ekonomickou situaci v naší zemi? Je podle Vás Value Label Cases Percentage 1 velmi dobrá, 19 1.9% 2 dobrá, 218 21.5% 3 ani dobrá, ani špatná, 431 42.6% 4 špatná, 264 26.1% 5 velmi špatná? 60 5.9% 9 NEVÍ 20 2.0% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. - 78 File : NS_2006_DataFile-FIN # PS.1: PS.1 Spokojenost se sou#asnou politickou situací v #R Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] Literal question Zamyslíte-li se nad celkovou sou#asnou politickou situací v #eské republice, #ekl byste, že jste s ní Value Label Cases Percentage 1 velmi spokojen, 18 1.8% 2 spíše spokojen, 202 20.0% 3 ani spokojen, ani nespokojen, 345 34.1% 4 spíše nespokojen, 299 29.6% 5 velmi nespokojen? 118 11.7% 9 NEVÍ 29 2.9% 0 BEZ ODPOV#DI 2 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.1A: PI.1a D#v#ra – prezident Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1010 /-] [Invalid=3 /-] Literal question #ekn#te prosím, d#v##ujete a) Prezidentovi republiky, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.1 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# d#v##uje 128 12.7% 2 spíše d#v##uje 333 33.0% 3 spíše ned#v##uje 292 28.9% 4 rozhodn# ned#v##uje 228 22.6% 9 NEVÍ 29 2.9% 0 BEZ ODPOV#DI 2 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.1B: PI.1b D#v#ra - Vláda Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] Literal question #ekn#te prosím, d#v##ujete b) Vlád# #R, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.1 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# d#v##uje 85 8.4% 2 spíše d#v##uje 337 33.3% 3 spíše ned#v##uje 383 37.9% 4 rozhodn# ned#v##uje 167 16.5% 9 NEVÍ 39 3.9% 0 BEZ ODPOV#DI 2 - 79 File : NS_2006_DataFile-FIN # PI.1B: PI.1b D#v#ra - Vláda Value Label Cases Percentage 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.1C: PI.1c D#v#ra - Poslanecká sn#movna Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] Literal question #ekn#te prosím, d#v##ujete c) Poslanecké sn#movn# #R, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.1 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# d#v##uje 48 4.7% 2 spíše d#v##uje 291 28.8% 3 spíše ned#v##uje 429 42.4% 4 rozhodn# ned#v##uje 181 17.9% 9 NEVÍ 62 6.1% 0 BEZ ODPOV#DI 2 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.1D: PI.1d D#v#ra – Senát Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question #ekn#te prosím, d#v##ujete d) Senátu #R, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.1 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# d#v##uje 57 5.6% 2 spíše d#v##uje 281 27.7% 3 spíše ned#v##uje 351 34.6% 4 rozhodn# ned#v##uje 233 23.0% 9 NEVÍ 91 9.0% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.1E: PI.1e D#v#ra – krajská zastupitelstva Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question #ekn#te prosím, d#v##ujete e) svému krajskému zastupitelstvu, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.1 - 80 File : NS_2006_DataFile-FIN # PI.1E: PI.1e D#v#ra – krajská zastupitelstva Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# d#v##uje 61 6.0% 2 spíše d#v##uje 353 34.9% 3 spíše ned#v##uje 295 29.2% 4 rozhodn# ned#v##uje 132 13.0% 9 NEVÍ 171 16.9% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.1F: PI.1f D#v#ra – obecní zastupitelstva Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question #ekn#te prosím, d#v##ujete f) svému obecnímu zastupitelstvu, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.1 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# d#v##uje 127 12.5% 2 spíše d#v##uje 465 45.9% 3 spíše ned#v##uje 249 24.6% 4 rozhodn# ned#v##uje 99 9.8% 9 NEVÍ 73 7.2% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.1P: PI.1p D#v#ra – starosta Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question #ekn#te prosím, d#v##ujete p) starostovi Vaší obce #i m#stské #ásti, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.1 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# d#v##uje 163 16.1% 2 spíše d#v##uje 434 42.8% 3 spíše ned#v##uje 248 24.5% 4 rozhodn# ned#v##uje 98 9.7% 9 NEVÍ 70 6.9% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.1Q: PI.1q D#v#ra – hejtman, primátor Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] - 81 File : NS_2006_DataFile-FIN # PI.1Q: PI.1q D#v#ra – hejtman, primátor Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question #ekn#te prosím, d#v##ujete q) hejtmanovi Vašeho kraje (primátorovi, pokud žijete v Praze). Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.1 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# d#v##uje 62 6.1% 2 spíše d#v##uje 313 30.9% 3 spíše ned#v##uje 298 29.4% 4 rozhodn# ned#v##uje 152 15.0% 9 NEVÍ 187 18.5% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.1: PV.1 Volební ú#ast do Poslanecké sn#movny Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question P#edstavte si, že by p#íští týden byly volby do Poslanecké sn#movny. Šel byste volit? Value Label Cases Percentage 1 Rozhodn# ano, 327 32.3% 2 spíše ano, 271 26.8% 3 spíše ne, 97 9.6% 4 rozhodn# ne, 246 24.3% 8 NEMÁ VOLEBNÍ PRÁVO 21 2.1% 9 neví. 50 4.9% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.4_text: PV.4_text Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=185 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Pokud byste k volbám šel, kterou stranu byste volil? Interviewer's instructions FILTR: NÁSLEDUJÍCÍ OTÁZKY POLOŽTE T#M, KTE#Í V OTÁZCE PV.1 ODPOV#D#LI VARIANTAMI 1, 2, 3 NEBO 9 (TZN. ŽE MAJÍ VOLEBNÍ PRÁVO A ROZHODN# NEVYLOU#ILI SVOJI Ú#AST VE VOLBÁCH). NESPOKOJTE SE SNADNO S ODPOV#DÍ „NEVÍM“! Value Label Cases Percentage ANO 31 16.8% ANO 201 1 0.5% ANO 2011 10 5.4% Ano 4 2.2% Ano 2011 4 2.2% Ano. 1 0.5% Ao 2011 1 0.5% - 82 File : NS_2006_DataFile-FIN # PV.4_text: PV.4_text Value Label Cases Percentage CSSD 1 0.5% KDU 1 0.5% KDU-#SL 3 1.6% KS# 1 0.5% KS#M 11 5.9% Nevím 2 1.1% Nevím. 1 0.5% Nezávislé 1 0.5% ODS 24 13.0% PIRÁTI 2 1.1% Pirati 2 1.1% Piráti 6 3.2% Pirátská strana 2 1.1% Piráty 10 5.4% SPD 7 3.8% STAN 3 1.6% STAN a nezávislé 1 0.5% Stan 2 1.1% TOP 09 7 3.8% Trikolora 3 1.6% Trikoloru 1 0.5% Trikol#ora 1 0.5% ano 2 1.1% cssd 5 2.7% nevim nebo STAN 1 0.5% neví 1 0.5% nevím 11 5.9% ods 2 1.1% pirati 1 0.5% piráti 2 1.1% piráty 1 0.5% starostové 1 0.5% top09 1 0.5% #SSD 12 6.5% #ssd 1 0.5% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.4: PV.4 Kterou stranu by volil do PS Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 4-99] [Missing=*/0/97] Statistics [NW/ W] [Valid=738 /-] [Invalid=275 /-] Literal question Pokud byste k volbám šel, kterou stranu byste volil? Interviewer's instructions FILTR: NÁSLEDUJÍCÍ OTÁZKY POLOŽTE T#M, KTE#Í V OTÁZCE PV.1 ODPOV#D#LI VARIANTAMI 1, 2, 3 NEBO 9 (TZN. ŽE MAJÍ VOLEBNÍ PRÁVO A ROZHODN# NEVYLOU#ILI SVOJI Ú#AST VE VOLBÁCH). - 83 File : NS_2006_DataFile-FIN # PV.4: PV.4 Kterou stranu by volil do PS NESPOKOJTE SE SNADNO S ODPOV#DÍ „NEVÍM“! Value Label Cases Percentage 4 #SSD 92 12.5% 5 ODS 96 13.0% 6 KS#M 50 6.8% 7 KDU-#SL 26 3.5% 8 Zelení 7 0.9% 9 TOP 09 31 4.2% 11 SPO 0 13 ANO 192 26.0% 15 žádná strana 1 0.1% 16 jiná strana 6 0.8% 17 #eská pirátská strana 95 12.9% 18 Strana svobodných ob#an# 1 0.1% 19 Svoboda a p#ímá demokracie 24 3.3% 20 Úsvit - Národní koalice 0 21 STAN 25 3.4% 23 Trikolóra 10 1.4% 95 ostatní výroky 4 0.5% 99 neví 78 10.6% 0 BEZ ODPOV#DI 6 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Sysmiss 268 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.191aa_text: PV.191aa_text Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=25 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Vzhledem k tomu, že si nejste svou volbou zcela jistý, jaké strany byste zvažoval? Interviewer's instructions FILTR: POKLÁDEJTE T#M, KTE#Í V OTÁZCE PV.4 NEUVEDLI ŽÁDNOU KONKRÉTNÍ STRANU NEBO NEV#DÍ. Value Label Cases Percentage ANO 2 8.0% Nevím 1 4.0% ODS 1 4.0% Opravdu nevím 1 4.0% Piráti 1 4.0% Pirátská strana 1 4.0% SPD 1 4.0% STAN 1 4.0% Starostové a nezávislí 1 4.0% Strana zelených 1 4.0% Trikolora 1 4.0% ne 1 4.0% nevím 6 24.0% - 84 File : NS_2006_DataFile-FIN # PV.191aa_text: PV.191aa_text Value Label Cases Percentage piráti 1 4.0% piráty 1 4.0% zvažovala bych trikoloru 1 4.0% #SSD 1 4.0% #ssd 1 4.0% žádnou 1 4.0% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.191aa: PV.191aa Zvažované strany k volb# do PS - 1 Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 4-99] [Missing=*/0/97] Statistics [NW/ W] [Valid=80 /-] [Invalid=933 /-] Literal question Vzhledem k tomu, že si nejste svou volbou zcela jistý, jaké strany byste zvažoval? Interviewer's instructions FILTR: POKLÁDEJTE T#M, KTE#Í V OTÁZCE PV.4 NEUVEDLI ŽÁDNOU KONKRÉTNÍ STRANU NEBO NEV#DÍ. Value Label Cases Percentage 4 #SSD 2 2.5% 5 ODS 8 10.0% 6 KS#M 2 2.5% 7 KDU-#SL 1 1.2% 8 Zelení 2 2.5% 9 TOP 09 0 11 SPO 0 13 ANO 8 10.0% 15 žádná strana 3 3.8% 16 jiná strana 0 17 #eská pirátská strana 9 11.2% 18 Strana svobodných ob#an# 1 1.2% 19 Svoboda a p#ímá demokracie 3 3.8% 20 Úsvit - Národní koalice 0 21 STAN 3 3.8% 23 Trikolóra 4 5.0% 95 ostatní výroky 3 3.8% 99 neví 31 38.8% 0 BEZ ODPOV#DI 8 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 2 Sysmiss 923 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.191ab_text: PV.191ab_text Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=21 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Vzhledem k tomu, že si nejste svou volbou zcela jistý, jaké strany byste zvažoval? Interviewer's instructions FILTR: POKLÁDEJTE T#M, KTE#Í V OTÁZCE PV.4 NEUVEDLI ŽÁDNOU KONKRÉTNÍ STRANU NEBO NEV#DÍ. - 85 File : NS_2006_DataFile-FIN # PV.191ab_text: PV.191ab_text Value Label Cases Percentage - 1 4.8% Ano 1 4.8% Ano. 1 4.8% DSSS 1 4.8% Nevím 1 4.8% SPD 2 9.5% Sociální demokraté 1 4.8% Strana nezávislých kandidát# 1 4.8% TOP 09 1 4.8% asi spd 1 4.8% nevím 8 38.1% piráty 1 4.8% žádnou 1 4.8% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.191ab: PV.191ab Zvažované strany k volb# do PS - 2 Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 4-99] [Missing=*/0/97] Statistics [NW/ W] [Valid=23 /-] [Invalid=990 /-] Literal question Vzhledem k tomu, že si nejste svou volbou zcela jistý, jaké strany byste zvažoval? Interviewer's instructions FILTR: POKLÁDEJTE T#M, KTE#Í V OTÁZCE PV.4 NEUVEDLI ŽÁDNOU KONKRÉTNÍ STRANU NEBO NEV#DÍ. Value Label Cases Percentage 4 #SSD 1 4.3% 5 ODS 2 8.7% 6 KS#M 0 7 KDU-#SL 0 8 Zelení 3 13.0% 9 TOP 09 3 13.0% 11 SPO 0 13 ANO 4 17.4% 15 žádná strana 0 16 jiná strana 2 8.7% 17 #eská pirátská strana 2 8.7% 18 Strana svobodných ob#an# 0 19 Svoboda a p#ímá demokracie 4 17.4% 20 Úsvit - Národní koalice 0 21 STAN 2 8.7% 23 Trikolóra 0 95 ostatní výroky 0 99 neví 0 0 BEZ ODPOV#DI 65 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 2 - 86 File : NS_2006_DataFile-FIN # PV.191ab: PV.191ab Zvažované strany k volb# do PS - 2 Value Label Cases Percentage Sysmiss 923 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.112: PV.112 Cítí se být blízko stran# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=652 /-] [Invalid=361 /-] Literal question Cítíte se této stran# Interviewer's instructions !!!POZOR NOVÝ FILTR!!! FILTR: PRO TY, KTE#Í V OTÁZCE PV.4 UVEDLI KONKRÉTNÍ POLITICKOU STRANU. Value Label Cases Percentage 1 velmi blízko, 149 22.9% 2 celkem blízko, 359 55.1% 3 ne moc blízko? 125 19.2% 9 NEVÍ 19 2.9% 0 BEZ ODPOV#DI 3 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Sysmiss 358 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.190: PV.190 Jistota volby strany Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=652 /-] [Invalid=361 /-] Literal question Nakolik jste si jistý, že byste volil práv# tuto stranu? Value Label Cases Percentage 1 Zcela jistý, 426 65.3% 2 skoro jistý, 161 24.7% 3 nep#íliš jistý, 44 6.7% 4 v#bec si není jistý. 10 1.5% 9 NEVÍ 11 1.7% 0 BEZ ODPOV#DI 3 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Sysmiss 358 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.191a_text: PV.191a_text Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=50 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Vzhledem k tomu, že si nejste svou volbou zcela jistý, jaké další strany byste zvažoval? Interviewer's instructions FILTR: NÁSLEDUJÍCÍ OTÁZKU POKLÁDEJTE POUZE T#M, KTE#Í V P#EDCHOZÍ OTÁZCE PV.190 ODPOV#D#LI MOŽNOSTMI 2, 3, 4, NEBO 9. Value Label Cases Percentage ANO 1 2.0% Ano 1 2.0% Ano 2011 1 2.0% - 87 File : NS_2006_DataFile-FIN # PV.191a_text: PV.191a_text Value Label Cases Percentage KDU-#SL 1 2.0% Možná ODS 1 2.0% NEZAVILÝ STAROSTY 1 2.0% ODS 4 8.0% Piráty 1 2.0% SPD 4 8.0% STAN 2 4.0% Starostové 1 2.0% Strana Zelenych 1 2.0% Stranu svobody 1 2.0% TOP 09 4 8.0% Zelené 1 2.0% iráty 1 2.0% kscm 1 2.0% nevi 4 8.0% nevim 3 6.0% nevím 5 10.0% nic 1 2.0% piráti 2 4.0% top 09 1 2.0% #SSD 6 12.0% Žádná 1 2.0% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.191a: PV.191a Další zvažované strany k volb# do PS - 1 Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 4-99] [Missing=*/0/97] Statistics [NW/ W] [Valid=211 /-] [Invalid=802 /-] Literal question Vzhledem k tomu, že si nejste svou volbou zcela jistý, jaké další strany byste zvažoval? Interviewer's instructions FILTR: NÁSLEDUJÍCÍ OTÁZKU POKLÁDEJTE POUZE T#M, KTE#Í V P#EDCHOZÍ OTÁZCE PV.190 ODPOV#D#LI MOŽNOSTMI 2, 3, 4, NEBO 9. Value Label Cases Percentage 4 #SSD 26 12.3% 5 ODS 17 8.1% 6 KS#M 7 3.3% 7 KDU-#SL 7 3.3% 8 Zelení 5 2.4% 9 TOP 09 11 5.2% 11 SPO 0 13 ANO 24 11.4% 15 žádná strana 11 5.2% 16 jiná strana 1 0.5% 17 #eská pirátská strana 19 9.0% 18 Strana svobodných ob#an# 3 1.4% - 88 File : NS_2006_DataFile-FIN # PV.191a: PV.191a Další zvažované strany k volb# do PS - 1 Value Label Cases Percentage 19 Svoboda a p#ímá demokracie 14 6.6% 20 Úsvit – Národní koalice 0 21 STAN 10 4.7% 23 Trikolóra 7 3.3% 95 ostatní výroky 1 0.5% 99 neví 48 22.7% 0 BEZ ODPOV#DI 12 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 3 Sysmiss 787 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.191b_text: PV.191b_text Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=47 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Vzhledem k tomu, že si nejste svou volbou zcela jistý, jaké další strany byste zvažoval? Interviewer's instructions FILTR: NÁSLEDUJÍCÍ OTÁZKU POKLÁDEJTE POUZE T#M, KTE#Í V P#EDCHOZÍ OTÁZCE PV.190 ODPOV#D#LI MOŽNOSTMI 2, 3, 4, NEBO 9. Value Label Cases Percentage Bývalou stranu Sládka 1 2.1% KS#M 2 4.3% MOŽNÁ VOLIT NEPUJDU 1 2.1% NEVIM 1 2.1% Nevím. 1 2.1% ODS 1 2.1% PIRÁTI 1 2.1% Pirati 1 2.1% Piráti 1 2.1% Piráty 2 4.3% SPD 1 2.1% Stan 1 2.1% Starostové 1 2.1% Svobodní 1 2.1% Trikolóra 1 2.1% Už žádnou 1 2.1% Zelené 1 2.1% Zelení 1 2.1% není 1 2.1% nevi 5 10.6% nevim 3 6.4% nevím 5 10.6% nic 3 6.4% vv 1 2.1% - 89 File : NS_2006_DataFile-FIN # PV.191b_text: PV.191b_text Value Label Cases Percentage x 2 4.3% xx nic xx 1 2.1% #SSD 1 2.1% Žádnou 1 2.1% Žádná 1 2.1% žádnou 2 4.3% žádnou jinou 1 2.1% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.191b: PV.191b Další zvažované strany k volb# do PS - 2 Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 4-99] [Missing=*/0/97] Statistics [NW/ W] [Valid=64 /-] [Invalid=949 /-] Literal question Vzhledem k tomu, že si nejste svou volbou zcela jistý, jaké další strany byste zvažoval? Interviewer's instructions FILTR: NÁSLEDUJÍCÍ OTÁZKU POKLÁDEJTE POUZE T#M, KTE#Í V P#EDCHOZÍ OTÁZCE PV.190 ODPOV#D#LI MOŽNOSTMI 2, 3, 4, NEBO 9. Value Label Cases Percentage 4 #SSD 7 10.9% 5 ODS 2 3.1% 6 KS#M 4 6.2% 7 KDU-#SL 5 7.8% 8 Zelení 2 3.1% 9 TOP 09 9 14.1% 11 SPO 0 13 ANO 4 6.2% 15 žádná strana 0 16 jiná strana 2 3.1% 17 #eská pirátská strana 7 10.9% 18 Strana svobodných ob#an# 4 6.2% 19 Svoboda a p#ímá demokracie 8 12.5% 20 Úsvit – Národní koalice 0 21 STAN 7 10.9% 23 Trikolóra 3 4.7% 95 ostatní výroky 0 99 neví 0 0 BEZ ODPOV#DI 159 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 3 Sysmiss 787 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PO.45A: PO.45a Zájem o politiku obecn# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] Literal question Jak moc se v sou#asné dob# zajímáte o politiku? Interviewer's instructions !!! POKLÁDEJTE VŠEM !!! - 90 File : NS_2006_DataFile-FIN # PO.45A: PO.45a Zájem o politiku obecn# Value Label Cases Percentage 1 Velmi se zajímá, 61 6.0% 2 spíše se zajímá, 341 33.7% 3 spíše se nezajímá, 376 37.2% 4 v#bec se nezajímá. 230 22.7% 9 NEVÍ 3 0.3% 0 BEZ ODPOV#DI 2 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UA: PI.2ua D#v#ra politik# – Andrej Babiš Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. a) Andrej Babiš, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 Spíše d#v##uje, 373 36.9% 2 spíše ned#v##uje, 593 58.6% 8 nezná, 2 0.2% 9 neví. 44 4.3% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UB: PI.2ub D#v#ra politik# – Jan Bartošek Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. b) Jan Bartošek, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 123 12.1% 2 spíše ned#v##uje 376 37.1% 8 nezná 399 39.4% 9 neví 115 11.4% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UC: PI.2uc D#v#ra politik# – Marie Benešová Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] - 91 File : NS_2006_DataFile-FIN # PI.2UC: PI.2uc D#v#ra politik# – Marie Benešová Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. c) Marie Benešová, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 253 25.0% 2 spíše ned#v##uje 447 44.1% 8 nezná 203 20.0% 9 neví 110 10.9% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UD: PI.2ud D#v#ra politik# – Richard Brabec Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. d) Richard Brabec, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 197 19.4% 2 spíše ned#v##uje 332 32.8% 8 nezná 372 36.7% 9 neví 112 11.1% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UE: PI.2ue D#v#ra politik# – Klára Dostálová Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. e) Klára Dostálová, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 206 20.3% 2 spíše ned#v##uje 370 36.5% 8 nezná 332 32.8% 9 neví 105 10.4% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. - 92 File : NS_2006_DataFile-FIN # PI.2UF: PI.2uf D#v#ra politik# – Jaroslav Faltýnek Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. f) Jaroslav Faltýnek, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 204 20.1% 2 spíše ned#v##uje 548 54.1% 8 nezná 168 16.6% 9 neví 93 9.2% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UG: PI.2ug D#v#ra politik# – Jan Farský Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. g) Jan Farský, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 122 12.0% 2 spíše ned#v##uje 364 35.9% 8 nezná 409 40.4% 9 neví 118 11.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UH: PI.2uh D#v#ra politik# – Radim Fiala Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. h) Radim Fiala, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 180 17.8% 2 spíše ned#v##uje 457 45.1% 8 nezná 265 26.2% 9 neví 111 11.0% - 93 File : NS_2006_DataFile-FIN # PI.2UH: PI.2uh D#v#ra politik# – Radim Fiala Value Label Cases Percentage 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UI: PI.2ui D#v#ra politik# – Jan Hamá#ek Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. i) Jan Hamá#ek, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 483 47.7% 2 spíše ned#v##uje 423 41.8% 8 nezná 51 5.0% 9 neví 56 5.5% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UJ: PI.2uj D#v#ra politik# – Karel Havlí#ek Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. j) Karel Havlí#ek, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 259 25.6% 2 spíše ned#v##uje 324 32.0% 8 nezná 324 32.0% 9 neví 106 10.5% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UK: PI.2uk D#v#ra politik# – Jan Chvojka Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. k) Jan Chvojka, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u - 94 File : NS_2006_DataFile-FIN # PI.2UK: PI.2uk D#v#ra politik# – Jan Chvojka Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 77 7.6% 2 spíše ned#v##uje 308 30.4% 8 nezná 537 53.0% 9 neví 91 9.0% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. - 95 # PI.2UL: PI.2ul D#v#ra politik# – Miroslav Kalousek Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. l) Miroslav Kalousek, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 124 12.2% 2 spíše ned#v##uje 805 79.5% 8 nezná 39 3.8% 9 neví 45 4.4% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UM: PI.2um D#v#ra politik# – Pavel Ková#ik Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. m) Pavel Ková#ik, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 113 11.2% 2 spíše ned#v##uje 338 33.4% 8 nezná 466 46.0% 9 neví 96 9.5% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UN: PI.2un D#v#ra politik# – Stanislav K#e#ek Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. n) Stanislav K#e#ek, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 170 16.8% 2 spíše ned#v##uje 307 30.3% 8 nezná 422 41.7% 9 neví 114 11.3% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 - 96 # PI.2UN: PI.2un D#v#ra politik# – Stanislav K#e#ek Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UO: PI.2uo D#v#ra politik# – Jana Malá#ová Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. o) Jana Malá#ová, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 370 36.5% 2 spíše ned#v##uje 431 42.5% 8 nezná 126 12.4% 9 neví 86 8.5% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UP: PI.2up D#v#ra politik# – Lubomír Metnar Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. p) Lubomír Metnar, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 152 15.0% 2 spíše ned#v##uje 286 28.2% 8 nezná 444 43.8% 9 neví 131 12.9% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UQ: PI.2uq D#v#ra politik# – Jakub Michálek Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. q) Jakub Michálek, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 125 12.3% 2 spíše ned#v##uje 348 34.4% 8 nezná 452 44.6% 9 neví 88 8.7% - 97 # PI.2UQ: PI.2uq D#v#ra politik# – Jakub Michálek Value Label Cases Percentage 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UR: PI.2ur D#v#ra politik# – Tomáš Pet#í#ek Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. r) Tomáš Pet#í#ek, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 201 19.8% 2 spíše ned#v##uje 304 30.0% 8 nezná 401 39.6% 9 neví 107 10.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2US: PI.2us D#v#ra politik# – Robert Plaga Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. s) Robert Plaga, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 243 24.0% 2 spíše ned#v##uje 374 36.9% 8 nezná 257 25.4% 9 neví 139 13.7% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UT: PI.2ut D#v#ra politik# – Ji#í Rusnok Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. t) Ji#í Rusnok, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 304 30.0% - 98 # PI.2UT: PI.2ut D#v#ra politik# – Ji#í Rusnok Value Label Cases Percentage 2 spíše ned#v##uje 382 37.7% 8 nezná 189 18.7% 9 neví 138 13.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UU: PI.2uu D#v#ra politik# – Pavel Rychetský Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. u) Pavel Rychetský, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 445 43.9% 2 spíše ned#v##uje 310 30.6% 8 nezná 164 16.2% 9 neví 94 9.3% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UV: PI.2uv D#v#ra politik# – Alena Schillerová Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. v) Alena Schillerová, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 386 38.1% 2 spíše ned#v##uje 486 48.0% 8 nezná 77 7.6% 9 neví 64 6.3% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UW: PI.2uw D#v#ra politik# – Zbyn#k Stanjura Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. w) Zbyn#k Stanjura, - 99 # PI.2UW: PI.2uw D#v#ra politik# – Zbyn#k Stanjura Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 145 14.3% 2 spíše ned#v##uje 416 41.1% 8 nezná 335 33.1% 9 neví 117 11.5% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UX: PI.2ux D#v#ra politik# – Miroslav Toman Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. x) Miroslav Toman, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 138 13.6% 2 spíše ned#v##uje 351 34.6% 8 nezná 419 41.4% 9 neví 105 10.4% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UY: PI.2uy D#v#ra politik# – Adam Vojt#ch Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. y) Adam Vojt#ch, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 467 46.1% 2 spíše ned#v##uje 395 39.0% 8 nezná 90 8.9% 9 neví 61 6.0% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UZ: PI.2uz D#v#ra politik# – Radek Vondrá#ek Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. - 100 # PI.2UZ: PI.2uz D#v#ra politik# – Radek Vondrá#ek z) Radek Vondrá#ek, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 204 20.1% 2 spíše ned#v##uje 349 34.5% 8 nezná 335 33.1% 9 neví 125 12.3% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UAA: PI.2uaa D#v#ra politik# – Miloš Vystr#il Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. aa) Miloš Vystr#il, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 156 15.4% 2 spíše ned#v##uje 316 31.2% 8 nezná 443 43.8% 9 neví 97 9.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UAB: PI.2uab D#v#ra politik# – Lubomír Zaorálek Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. ab) Lubomír Zaorálek, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 295 29.1% 2 spíše ned#v##uje 525 51.8% 8 nezná 96 9.5% 9 neví 97 9.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PI.2UAC: PI.2uac D#v#ra politik# – Miloš Zeman Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] - 101 # PI.2UAC: PI.2uac D#v#ra politik# – Miloš Zeman Literal question P#e#tu Vám jména n#kterých politik#. U každého mi, prosím, #ekn#te, zda mu d#v##ujete, nebo ned#v##ujete, #i neumíte posoudit. P#ípadn#, zda tohoto politika neznáte. ac) Miloš Zeman. Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PI.2u Value Label Cases Percentage 1 spíše d#v##uje 401 39.6% 2 spíše ned#v##uje 539 53.2% 8 nezná 11 1.1% 9 neví 62 6.1% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # EU.33: EU.33 Hodnocení materiálních podmínek domácnosti Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Jak byste hodnotil sou#asné materiální životní podmínky Vaší domácnosti? Jako Value Label Cases Percentage 1 velmi dobré, 78 7.7% 2 dobré, 392 38.7% 3 ani dobré, ani špatné, 408 40.3% 4 špatné, 117 11.6% 5 velmi špatné? 13 1.3% 9 NEVÍ 4 0.4% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # EU.34: EU.34 Jak se zm#ní materiální životní podmínky v tomto roce Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Myslíte si, že se v tomto roce Vaše materiální životní podmínky Value Label Cases Percentage 1 velmi zlepší, 11 1.1% 2 trochu se zlepší, 115 11.4% 3 nezm#ní se, 463 45.8% 4 trochu se zhorší, 300 29.6% 5 velmi se zhorší? 80 7.9% 9 NEVÍ 43 4.2% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # EV.11: EV.11 Jak se zm#ní ekonomická situace v #R v tomto roce Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] - 102 # EV.11: EV.11 Jak se zm#ní ekonomická situace v #R v tomto roce Literal question Myslíte si, že ekonomická situace se v #eské republice v tomto roce Value Label Cases Percentage 1 velmi zlepší, 8 0.8% 2 trochu se zlepší, 48 4.7% 3 nezm#ní se, 165 16.3% 4 trochu se zhorší, 457 45.2% 5 velmi se zhorší? 307 30.3% 9 NEVÍ 27 2.7% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.3A: OE.3a Spokojenost se životním prost#edím – v republice Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1008 /-] [Invalid=5 /-] Pre-question Nyní se budeme v#novat jinému tématu. Literal question Jak jste spokojen, #i nespokojen s životním prost#edím v naší republice celkov# a ve Vašem bydlišti? a) V republice, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.3 Value Label Cases Percentage 1 Velmi spokojen, 51 5.1% 2 spíše spokojen, 509 50.5% 3 spíše nespokojen, 364 36.1% 4 velmi nespokojen? 47 4.7% 9 NEVÍ 37 3.7% 0 BEZ ODPOV#DI 4 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.3B: OE.3b Spokojenost se životním prost#edím – v bydlišti Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1009 /-] [Invalid=4 /-] Pre-question Nyní se budeme v#novat jinému tématu. Literal question Jak jste spokojen, #i nespokojen s životním prost#edím v naší republice celkov# a ve Vašem bydlišti? b) v bydlišti? Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.3 Value Label Cases Percentage 1 Velmi spokojen, 137 13.6% 2 spíše spokojen, 568 56.3% 3 spíše nespokojen, 256 25.4% 4 velmi nespokojen? 38 3.8% 9 NEVÍ 10 1.0% 0 BEZ ODPOV#DI 4 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. - 103 # OE.27A: OE.27a Spokojenost v bydlišti – #istota okolní p#írody Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen a) s #istotou okolní p#írody, Post-question POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.27 Value Label Cases Percentage 1 velmi spokojen 143 14.1% 2 spíše spokojen 580 57.3% 3 spíše nespokojen 238 23.5% 4 velmi nespokojen 44 4.3% 9 NEVÍ 7 0.7% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.27B: OE.27b Spokojenost v bydlišti – dostupnost volné p#írody Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen b) s dostupností volné p#írody, Post-question POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.27 Value Label Cases Percentage 1 velmi spokojen 365 36.1% 2 spíše spokojen 473 46.7% 3 spíše nespokojen 133 13.1% 4 velmi nespokojen 34 3.4% 9 NEVÍ 7 0.7% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.27C: OE.27c Spokojenost v bydlišti – #istota ovzduší Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen c) s #istotou ovzduší, Post-question POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.27 Value Label Cases Percentage 1 velmi spokojen 153 15.1% 2 spíše spokojen 480 47.4% 3 spíše nespokojen 304 30.0% 4 velmi nespokojen 60 5.9% 9 NEVÍ 15 1.5% 0 BEZ ODPOV#DI 1 - 104 # OE.27C: OE.27c Spokojenost v bydlišti – #istota ovzduší Value Label Cases Percentage 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.27D: OE.27d Spokojenost v bydlišti – #istota povrchových vod Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen d) s #istotou povrchových vod (rybník#, #ek, vodních nádrží), Post-question POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.27 Value Label Cases Percentage 1 velmi spokojen 92 9.1% 2 spíše spokojen 462 45.7% 3 spíše nespokojen 314 31.0% 4 velmi nespokojen 83 8.2% 9 NEVÍ 61 6.0% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.27E: OE.27e Spokojenost v bydlišti – kvalita pitné vody Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen e) s kvalitou pitné vody, Post-question POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.27 Value Label Cases Percentage 1 velmi spokojen 278 27.5% 2 spíše spokojen 512 50.6% 3 spíše nespokojen 164 16.2% 4 velmi nespokojen 41 4.1% 9 NEVÍ 17 1.7% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.27F: OE.27f Spokojenost v bydlišti – úrove# hluku Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen f) s úrovní hluku, Post-question POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.27 Value Label Cases Percentage 1 velmi spokojen 119 11.8% 2 spíše spokojen 405 40.0% - 105 # OE.27F: OE.27f Spokojenost v bydlišti – úrove# hluku Value Label Cases Percentage 3 spíše nespokojen 342 33.8% 4 velmi nespokojen 132 13.0% 9 NEVÍ 14 1.4% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.27G: OE.27g Spokojenost v bydlišti – hustota silni#ního provozu Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen g) s hustotou silni#ního provozu, Post-question POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.27 Value Label Cases Percentage 1 velmi spokojen 75 7.4% 2 spíše spokojen 285 28.2% 3 spíše nespokojen 389 38.4% 4 velmi nespokojen 254 25.1% 9 NEVÍ 9 0.9% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.27H: OE.27h Spokojenost v bydlišti – úrove# sv#telného zne#išt#ní Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] Literal question Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen h) s úrovní sv#telného zne#išt#ní, Post-question POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.27 Value Label Cases Percentage 1 velmi spokojen 109 10.8% 2 spíše spokojen 432 42.7% 3 spíše nespokojen 282 27.9% 4 velmi nespokojen 69 6.8% 9 NEVÍ 119 11.8% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.27I: OE.27i Spokojenost v bydlišti – zásoby podzemních a nadzemních vod Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Nakolik jste v míst# Vašeho bydlišt# spokojen, #i nespokojen i) se zásobami podzemních a nadzemních vod? - 106 # OE.27I: OE.27i Spokojenost v bydlišti – zásoby podzemních a nadzemních vod Post-question POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.27 Value Label Cases Percentage 1 velmi spokojen 69 6.8% 2 spíše spokojen 325 32.1% 3 spíše nespokojen 352 34.8% 4 velmi nespokojen 108 10.7% 9 NEVÍ 158 15.6% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.4A: OE.4a Situace u nás – postih za poškozování žp Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] Literal question Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: a) postih t#ch, kdo poškozují životní prost#edí, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.4 Value Label Cases Percentage 1 velmi dobrá 14 1.4% 2 spíše dobrá 152 15.0% 3 spíše špatná 485 48.0% 4 velmi špatná 231 22.8% 9 NEVÍ 129 12.8% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.4B: OE.4b Situace u nás – chování podnik# k žp Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: b) chování podnik#, firem k životnímu prost#edí, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.4 Value Label Cases Percentage 1 velmi dobrá 16 1.6% 2 spíše dobrá 223 22.0% 3 spíše špatná 488 48.2% 4 velmi špatná 197 19.5% 9 NEVÍ 88 8.7% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.4C: OE.4c Situace u nás – chování ob#an# k žp Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] - 107 # OE.4C: OE.4c Situace u nás – chování ob#an# k žp Literal question Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: c) chování ob#an# k životnímu prost#edí, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.4 Value Label Cases Percentage 1 velmi dobrá 20 2.0% 2 spíše dobrá 330 32.6% 3 spíše špatná 485 47.9% 4 velmi špatná 144 14.2% 9 NEVÍ 33 3.3% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.4D: OE.4d Situace u nás – dopad t#žby nerostných surovin na žp Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: d) dopad t#žby nerostných surovin na životní prost#edí, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.4 Value Label Cases Percentage 1 velmi dobrá 15 1.5% 2 spíše dobrá 164 16.2% 3 spíše špatná 506 50.0% 4 velmi špatná 206 20.4% 9 NEVÍ 121 12.0% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.4E: OE.4e Situace u nás – dopad t#žby d#eva na žp Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1010 /-] [Invalid=3 /-] Literal question Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: e) dopad t#žby d#eva na životní prost#edí, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.4 Value Label Cases Percentage 1 velmi dobrá 17 1.7% 2 spíše dobrá 188 18.6% 3 spíše špatná 438 43.4% 4 velmi špatná 275 27.2% 9 NEVÍ 92 9.1% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 2 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. - 108 # OE.4F: OE.4f Situace u nás – úspornost spot#eby ve výrob# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1010 /-] [Invalid=3 /-] Literal question Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: f) úspornost spot#eby surovin a energií v naší výrob#, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.4 Value Label Cases Percentage 1 velmi dobrá 20 2.0% 2 spíše dobrá 258 25.5% 3 spíše špatná 420 41.6% 4 velmi špatná 129 12.8% 9 NEVÍ 183 18.1% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 2 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.4G: OE.4g Situace u nás – úspornost spot#eby ob#an# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: g) úspornost spot#eby surovin a energií ob#any, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.4 Value Label Cases Percentage 1 velmi dobrá 25 2.5% 2 spíše dobrá 348 34.4% 3 spíše špatná 423 41.8% 4 velmi špatná 110 10.9% 9 NEVÍ 106 10.5% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.4H: OE.4h Situace u nás – šetrnost k p#írod# p#i výstavb# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: h) šetrnost k p#írodním plochám p#i výstavb#, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.4 Value Label Cases Percentage 1 velmi dobrá 20 2.0% 2 spíše dobrá 194 19.2% 3 spíše špatná 440 43.5% 4 velmi špatná 282 27.9% 9 NEVÍ 76 7.5% 0 BEZ ODPOV#DI 1 - 109 # OE.4H: OE.4h Situace u nás – šetrnost k p#írod# p#i výstavb# Value Label Cases Percentage 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.4I: OE.4i Situace u nás – p#ísnost zákon# na ochranu žp Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: i) p#ísnost zákon# na ochranu životního prost#edí, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.4 Value Label Cases Percentage 1 velmi dobrá 24 2.4% 2 spíše dobrá 251 24.8% 3 spíše špatná 397 39.2% 4 velmi špatná 189 18.7% 9 NEVÍ 151 14.9% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.4J: OE.4j Situace u nás – zatížení žp silni#ní dopravou Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: j) zatížení životního prost#edí silni#ní dopravou, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.4 Value Label Cases Percentage 1 velmi dobrá 12 1.2% 2 spíše dobrá 109 10.8% 3 spíše špatná 464 45.8% 4 velmi špatná 398 39.3% 9 NEVÍ 29 2.9% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.4K: OE.4k Situace u nás – dopad zem#d#lské #innosti na žp Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: k) dopad zem#d#lské #innosti na životní prost#edí, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.4 Value Label Cases Percentage 1 velmi dobrá 22 2.2% 2 spíše dobrá 258 25.5% - 110 # OE.4K: OE.4k Situace u nás – dopad zem#d#lské #innosti na žp Value Label Cases Percentage 3 spíše špatná 430 42.5% 4 velmi špatná 218 21.5% 9 NEVÍ 84 8.3% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.4L: OE.4l Situace u nás – využívání obnovitelných zdroj# energie Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: l) využívání obnovitelných zdroj# energie, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.4 Value Label Cases Percentage 1 velmi dobrá 34 3.4% 2 spíše dobrá 309 30.5% 3 spíše špatná 384 37.9% 4 velmi špatná 123 12.2% 9 NEVÍ 162 16.0% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.4M: OE.4m Situace u nás – dostate#nost opat#ení proti suchu Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Jaká je podle Vás situace u nás, pokud jde o: m) dostate#nost opat#ení proti suchu? Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.4 Value Label Cases Percentage 1 velmi dobrá 14 1.4% 2 spíše dobrá 134 13.2% 3 spíše špatná 452 44.7% 4 velmi špatná 316 31.2% 9 NEVÍ 96 9.5% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.1A: OE.1a Ochrana žp – vláda Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Pokud jde o ochranu životního prost#edí, jak hodnotíte #innost a) vlády, - 111 # OE.1A: OE.1a Ochrana žp – vláda Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.1 Value Label Cases Percentage 1 velmi dob#e 33 3.3% 2 spíše dob#e 338 33.4% 3 spíše špatn# 411 40.6% 4 velmi špatn# 116 11.5% 9 NEVÍ 114 11.3% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.1B: OE.1b Ochrana žp – ministerstvo žp Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Pokud jde o ochranu životního prost#edí, jak hodnotíte #innost b) ministerstva životního prost#edí, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.1 Value Label Cases Percentage 1 velmi dob#e 51 5.0% 2 spíše dob#e 395 39.0% 3 spíše špatn# 363 35.9% 4 velmi špatn# 102 10.1% 9 NEVÍ 101 10.0% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.1C: OE.1c Ochrana žp – parlament Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Pokud jde o ochranu životního prost#edí, jak hodnotíte #innost c) parlamentu, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.1 Value Label Cases Percentage 1 velmi dob#e 20 2.0% 2 spíše dob#e 248 24.5% 3 spíše špatn# 422 41.7% 4 velmi špatn# 131 12.9% 9 NEVÍ 191 18.9% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.1D: OE.1d Ochrana žp – krajské ú#ady Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] - 112 # OE.1D: OE.1d Ochrana žp – krajské ú#ady Literal question Pokud jde o ochranu životního prost#edí, jak hodnotíte #innost d) Vašeho krajského ú#adu, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.1 Value Label Cases Percentage 1 velmi dob#e 38 3.8% 2 spíše dob#e 312 30.8% 3 spíše špatn# 328 32.4% 4 velmi špatn# 85 8.4% 9 NEVÍ 249 24.6% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.1E: OE.1e Ochrana žp – obecní ú#ady Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Pokud jde o ochranu životního prost#edí, jak hodnotíte #innost e) Vašeho obecního ú#adu, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.1 Value Label Cases Percentage 1 velmi dob#e 65 6.4% 2 spíše dob#e 493 48.7% 3 spíše špatn# 263 26.0% 4 velmi špatn# 71 7.0% 9 NEVÍ 120 11.9% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. - 113 # OE.1F: OE.1f Ochrana žp – ekologické organizace Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] Literal question Pokud jde o ochranu životního prost#edí, jak hodnotíte #innost f) ekologických organizací, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.1 Value Label Cases Percentage 1 velmi dob#e 92 9.1% 2 spíše dob#e 444 43.9% 3 spíše špatn# 245 24.2% 4 velmi špatn# 87 8.6% 9 NEVÍ 143 14.1% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.1G: OE.1g Ochrana žp – Evropská unie Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1010 /-] [Invalid=3 /-] Literal question Pokud jde o ochranu životního prost#edí, jak hodnotíte #innost g) Evropské unie (EU)? Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.1 Value Label Cases Percentage 1 velmi dob#e 30 3.0% 2 spíše dob#e 269 26.6% 3 spíše špatn# 337 33.4% 4 velmi špatn# 172 17.0% 9 NEVÍ 202 20.0% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 2 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.34: OE.34 Jak moc se stará #R o životní prost#edí Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Stará se podle Vašeho názoru #eská republika o ochranu životního prost#edí Value Label Cases Percentage 1 p#íliš mnoho, 28 2.8% 2 p#im##en#, 539 53.3% 3 nedostate#n#? 400 39.5% 9 NEVÍ 45 4.4% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. - 114 # OE.32: OE.32 Informovanost o stavu životního prost#edí v #R Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Máte dostatek, #i nedostatek informací o stavu životního prost#edí v #R? Value Label Cases Percentage 1 Rozhodn# dostatek, 44 4.3% 2 spíše dostatek, 426 42.1% 3 spíše nedostatek, 411 40.6% 4 rozhodn# nedostatek? 82 8.1% 9 NEVÍ 49 4.8% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.33: OE.33 Zájem o informace o životním prost#edí v #R Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Zajímáte se o informace týkající se životního prost#edí v #eské republice? Value Label Cases Percentage 1 Rozhodn# se zajímá, 105 10.4% 2 spíše se zajímá, 553 54.6% 3 spíše se nezajímá, 299 29.5% 4 rozhodn# se nezajímá? 47 4.6% 9 NEVÍ 8 0.8% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.38: OE.38 Zájem o informace o šetrném chování k žp Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Zajímáte se o informace, jak se šetrn# chovat k životnímu prost#edí? Value Label Cases Percentage 1 Rozhodn# se zajímá, 190 18.8% 2 spíše se zajímá, 548 54.2% 3 spíše se nezajímá, 230 22.7% 4 rozhodn# se nezajímá? 34 3.4% 9 NEVÍ 10 1.0% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.39: OE.39 Dostatek informací o šetrném chování k žp Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Máte dostatek, #i nedostatek informací o tom, jak se šetrn# chovat k životnímu prost#edí? - 115 # OE.39: OE.39 Dostatek informací o šetrném chování k žp Value Label Cases Percentage 1 Rozhodn# dostatek, 147 14.5% 2 spíše dostatek, 524 51.7% 3 spíše nedostatek, 264 26.1% 4 rozhodn# nedostatek? 36 3.6% 9 NEVÍ 42 4.1% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.5A: OE.5a Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – úbytek prales# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: a) úbytek tropických deštných prales#, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.5 Value Label Cases Percentage 1 velmi závažný 531 52.4% 2 dosti závažný 340 33.6% 3 málo závažný 87 8.6% 4 v#bec to není problém 13 1.3% 9 NEVÍ 42 4.1% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.5B: OE.5b Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – zne#iš#ování pitné vody Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: b) zne#iš#ování zdroj# pitné vody - #ek, podzemní vody, atd., Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.5 Value Label Cases Percentage 1 velmi závažný 570 56.3% 2 dosti závažný 355 35.0% 3 málo závažný 61 6.0% 4 v#bec to není problém 10 1.0% 9 NEVÍ 17 1.7% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.5C: OE.5c Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – hromad#ní odpad# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: - 116 # OE.5C: OE.5c Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – hromad#ní odpad# c) hromad#ní odpad#, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.5 Value Label Cases Percentage 1 velmi závažný 637 62.9% 2 dosti závažný 296 29.2% 3 málo závažný 57 5.6% 4 v#bec to není problém 15 1.5% 9 NEVÍ 8 0.8% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.5D: OE.5d Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – provoz jaderných elektráren Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: d) provoz jaderných elektráren, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.5 Value Label Cases Percentage 1 velmi závažný 175 17.3% 2 dosti závažný 312 30.8% 3 málo závažný 326 32.2% 4 v#bec to není problém 122 12.0% 9 NEVÍ 78 7.7% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.5E: OE.5e Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – zne#iš#ování p#dy Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: e) zne#iš#ování, znehodnocování zem#d#lské p#dy, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.5 Value Label Cases Percentage 1 velmi závažný 410 40.5% 2 dosti závažný 432 42.6% 3 málo závažný 123 12.1% 4 v#bec to není problém 18 1.8% 9 NEVÍ 30 3.0% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. - 117 # OE.5F: OE.5f Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – úbytek druh# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: f) úbytek rostlinných a živo#išných druh#, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.5 Value Label Cases Percentage 1 velmi závažný 448 44.2% 2 dosti závažný 385 38.0% 3 málo závažný 119 11.7% 4 v#bec to není problém 18 1.8% 9 NEVÍ 43 4.2% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.5G: OE.5g Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – globální oteplování Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: g) globální oteplování, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.5 Value Label Cases Percentage 1 velmi závažný 415 41.0% 2 dosti závažný 364 35.9% 3 málo závažný 138 13.6% 4 v#bec to není problém 38 3.8% 9 NEVÍ 58 5.7% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.5H: OE.5h Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – nedostatek pitné vody Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: h) nedostatek pitné vody, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.5 Value Label Cases Percentage 1 velmi závažný 621 61.3% 2 dosti závažný 286 28.2% 3 málo závažný 73 7.2% 4 v#bec to není problém 17 1.7% 9 NEVÍ 16 1.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 - 118 # OE.5H: OE.5h Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – nedostatek pitné vody Value Label Cases Percentage 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.5I: OE.5i Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – vy#erpání zdroj# surovin Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: i) vy#erpávání zdroj# surovin, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.5 Value Label Cases Percentage 1 velmi závažný 373 36.8% 2 dosti závažný 439 43.3% 3 málo závažný 133 13.1% 4 v#bec to není problém 17 1.7% 9 NEVÍ 51 5.0% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.5J: OE.5j Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – p#elidn#ní Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: j) p#elidn#ní, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.5 Value Label Cases Percentage 1 velmi závažný 392 38.7% 2 dosti závažný 369 36.5% 3 málo závažný 184 18.2% 4 v#bec to není problém 24 2.4% 9 NEVÍ 43 4.2% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.5K: OE.5k Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – p#stování gen. upravených potravin Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: k) p#stování geneticky upravených potravin, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.5 Value Label Cases Percentage 1 velmi závažný 280 27.6% 2 dosti závažný 364 35.9% - 119 # OE.5K: OE.5k Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – p#stování gen. upravených potravin Value Label Cases Percentage 3 málo závažný 196 19.3% 4 v#bec to není problém 59 5.8% 9 NEVÍ 114 11.3% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.5L: OE.5l Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – zne#iš#ování ovzduší Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: l) zne#iš#ování ovzduší, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.5 Value Label Cases Percentage 1 velmi závažný 505 49.9% 2 dosti závažný 391 38.6% 3 málo závažný 94 9.3% 4 v#bec to není problém 15 1.5% 9 NEVÍ 8 0.8% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.5M: OE.5m Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – zne#iš#ování oceán# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: m) zne#iš#ování oceán#, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.5 Value Label Cases Percentage 1 velmi závažný 596 58.8% 2 dosti závažný 287 28.3% 3 málo závažný 91 9.0% 4 v#bec to není problém 18 1.8% 9 NEVÍ 21 2.1% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.5N: OE.5n Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – pronikání škodlivých látek z okolí do rostlin a živo#ich# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak byste hodnotil tyto jevy? Je v celosv#tovém m##ítku problém: n) pronikání škodlivých látek z okolí do rostlin a živo#ich#, které pak lidé jedí? - 120 # OE.5N: OE.5n Hodnocení jev# v celosv#tovém m##ítku – pronikání škodlivých látek z okolí do rostlin a živo#ich# Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OE.5 Value Label Cases Percentage 1 velmi závažný 533 52.6% 2 dosti závažný 331 32.7% 3 málo závažný 94 9.3% 4 v#bec to není problém 22 2.2% 9 NEVÍ 33 3.3% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.67: OE.67 Zájem o problematiku zm#ny klimatu Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Pre-question A nyní se budeme v#novat problematice zm#ny klimatu. Literal question Do jaké míry se zajímáte o problematiku zm#ny klimatu? Value Label Cases Percentage 1 Velmi se zajímá, 70 6.9% 2 spíše se zajímá, 471 46.5% 3 spíše se nezajímá, 358 35.3% 4 v#bec se nezajímá. 108 10.7% 9 NEVÍ 6 0.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.60: OE.60 Myslí si, že se klima na Zemi m#ní v posledních 100 letech Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Myslíte si, že v posledních 100 letech se m#ní klima na Zemi? Value Label Cases Percentage 1 Ur#it# se m#ní, 537 53.0% 2 pravd#podobn# se m#ní, 331 32.7% 3 pravd#podobn# se nem#ní, 54 5.3% 4 ur#it# se nem#ní. 59 5.8% 9 NEVÍ 32 3.2% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.68: OE.68 Myslí si, že ke zm#n# klimatu p#ispívá lidská #innost Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=954 /-] [Invalid=59 /-] Literal question Myslíte si, že k této zm#n# klimatu p#ispívá lidská #innost? Interviewer's instructions FILTR: POKLÁDEJTE POUZE T#M, KTE#Í V P#EDCHOZÍ OTÁZCE OE.60 ODPOV#D#LI MOŽNOSTMI 1, 2, 3 nebo 9. - 121 # OE.68: OE.68 Myslí si, že ke zm#n# klimatu p#ispívá lidská #innost Value Label Cases Percentage 1 Ur#it# k ní p#ispívá, 585 61.3% 2 pravd#podobn# k ní p#ispívá, 263 27.6% 3 pravd#podobn# k ní nep#ispívá, 65 6.8% 4 ur#it# k ní nep#ispívá. 18 1.9% 9 NEVÍ 23 2.4% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Sysmiss 59 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.69: OE.69 Myslí si, že zm#na chování ovlivní zm#nu klimatu Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=954 /-] [Invalid=59 /-] Literal question Myslíte si, že pokud by lidé zm#nili svoje sou#asné chování, tak by mohli sou#asnou zm#nu klimatu Value Label Cases Percentage 1 úpln# zastavit, 61 6.4% 2 zpomalit, 723 75.8% 3 nemohou ji nijak ovlivnit. 120 12.6% 9 NEVÍ 50 5.2% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Sysmiss 59 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.65: OE.65 Obavy ze zm#ny klimatu Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=954 /-] [Invalid=59 /-] Literal question Jak moc se obáváte dopad# zm#ny klimatu? Value Label Cases Percentage 1 Velmi se obává, 164 17.2% 2 spíše se obává, 464 48.6% 3 spíše se neobává, 230 24.1% 4 rozhodn# se neobává. 62 6.5% 9 NEVÍ 34 3.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Sysmiss 59 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.66: OE.66 Dopad zm#ny klimatu na #R Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=954 /-] [Invalid=59 /-] Literal question Jak dobrý, nebo špatný bude podle Vás dopad zm#ny klimatu na #eskou republiku? Value Label Cases Percentage 1 Rozhodn# dobrý, 5 0.5% - 122 # OE.66: OE.66 Dopad zm#ny klimatu na #R Value Label Cases Percentage 2 spíše dobrý, 57 6.0% 3 tak nap#l, 288 30.2% 4 spíše špatný, 341 35.7% 5 rozhodn# špatný. 156 16.4% 8 ŽÁDNÝ 32 3.4% 9 NEVÍ 75 7.9% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Sysmiss 59 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # KK.1: KK.1 Zájem o vývoj situace okolo ší#ení koronaviru Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Pre-question A te# jiné téma. Literal question Zajímáte se, nebo se nezajímáte o vývoj situace okolo ší#ení koronaviru SARS-CoV-2, který zp#sobuje onemocn#ní COVID-19? Interviewer's instructions !!! POKLÁDEJTE VŠEM !!! Value Label Cases Percentage 0 BEZ ODPOV#DI 0 1 velmi se zajímá, 294 29.0% 2 spíše se zajímá, 476 47.0% 3 spíše se nezajímá, 191 18.9% 4 v#bec se nezajímá, 51 5.0% 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 9 NEVÍ 1 0.1% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # KK.20A: KK.20a Co si myslí o vývoji situace okolo ší#ení koronaviru – v #R Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Pre-question POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU KK.20 Literal question Myslíte si, že se situace ohledn# ší#ení koronaviru bude v p#íštích m#sících zhoršovat, nebo zlepšovat? a) V #eské republice, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU KK.20 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# zlepšovat 84 8.3% 2 spíše zlepšovat 319 31.5% 3 z#stane stejná 284 28.1% 4 spíše zhoršovat 222 21.9% 5 rozhodn# zhoršovat 33 3.3% 9 NEVÍ 70 6.9% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. - 123 # KK.20B: KK.20b Co si myslí o vývoji situace okolo ší#ení koronaviru – v Evrop# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] Pre-question POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU KK.20 Literal question Myslíte si, že se situace ohledn# ší#ení koronaviru bude v p#íštích m#sících zhoršovat, nebo zlepšovat? b) v Evrop#, Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# zlepšovat 53 5.2% 2 spíše zlepšovat 257 25.4% 3 z#stane stejná 266 26.3% 4 spíše zhoršovat 291 28.8% 5 rozhodn# zhoršovat 69 6.8% 9 NEVÍ 75 7.4% 0 BEZ ODPOV#DI 2 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # KK.20C: KK.20c Co si myslí o vývoji situace okolo ší#ení koronaviru – ve sv#t# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1010 /-] [Invalid=3 /-] Pre-question POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU KK.20 Literal question Myslíte si, že se situace ohledn# ší#ení koronaviru bude v p#íštích m#sících zhoršovat, nebo zlepšovat? c) ve sv#t#? Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# zlepšovat 50 5.0% 2 spíše zlepšovat 178 17.6% 3 z#stane stejná 210 20.8% 4 spíše zhoršovat 345 34.2% 5 rozhodn# zhoršovat 139 13.8% 9 NEVÍ 88 8.7% 0 BEZ ODPOV#DI 2 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # KK.2: KK.2 Podez#ení, že má nemoc COVID-19 Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Máte nebo jste m#l na základ# p#íznak# podez#ení, že máte onemocn#ní COVID-19? Value Label Cases Percentage 1 Ano, m#l podez#ení, 101 10.0% 2 ne, nem#l podez#ení. 899 88.7% 9 NEVÍ 13 1.3% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. - 124 # KK.4: KK.4 Potvrzení, že má nemoc COVID-19 Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Máte nebo jste m#l testem potvrzené onemocn#ní COVID-19? Value Label Cases Percentage 1 Ano, 4 0.4% 2 ne. 1003 99.0% 9 NEVÍ 6 0.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # KK.21: KK.21 Co si myslí o opat#eních proti koronaviru v #R v prvních týdnech ší#ení nemoci Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Myslíte si, že #eský stát d#lal v prvních týdnech po rozší#ení koronaviru do Evropy proti ší#ení koronaviru v #R Value Label Cases Percentage 1 p#íliš málo, 113 11.2% 2 p#im##en#, 628 62.0% 3 p#íliš mnoho. 241 23.8% 9 NEVÍ 31 3.1% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # KK.22: KK.22 Co si myslí o opat#eních proti koronaviru v #R v sou#asnosti Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Myslíte si, že #eský stát d#lá v sou#asnosti proti ší#ení koronaviru Value Label Cases Percentage 1 p#íliš málo, 70 6.9% 2 p#im##en#, 763 75.3% 3 p#íliš mnoho. 145 14.3% 9 NEVÍ 35 3.5% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # KK.12B: KK.12b Co si myslí o ú#innosti opat#ení proti koronaviru v #R Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Myslíte si, že opat#ení, která #eský stát v sou#asnosti d#lá proti ší#ení koronaviru, jsou ú#inná, nebo neú#inná? Value Label Cases Percentage 1 Rozhodn# ú#inná, 205 20.2% 2 spíše ú#inná, 578 57.1% 3 spíše neú#inná, 153 15.1% 4 rozhodn# neú#inná. 31 3.1% - 125 # KK.12B: KK.12b Co si myslí o ú#innosti opat#ení proti koronaviru v #R Value Label Cases Percentage 9 NEVÍ 46 4.5% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # KK.13A: KK.13a Co si myslí o opat#eních na podporu ekonomiky v #R Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Myslíte si, že #eský stát d#lá v sou#asnosti pro podporu ekonomiky zasažené opat#eními kolem koronaviru Value Label Cases Percentage 1 p#íliš málo, 250 24.7% 2 p#im##en#, 524 51.8% 3 p#íliš mnoho. 146 14.4% 9 NEVÍ 92 9.1% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # KK.13B: KK.13b Co si myslí o ú#innosti opat#ení na podporu ekonomiky v #R Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Myslíte si, že opat#ení, která #eský stát d#lá pro podporu ekonomiky zasažené opat#eními kolem koronaviru, jsou ú#inná, nebo neú#inná? Value Label Cases Percentage 1 Rozhodn# ú#inná, 83 8.2% 2 spíše ú#inná, 421 41.6% 3 spíše neú#inná, 292 28.8% 4 rozhodn# neú#inná. 83 8.2% 9 NEVÍ 134 13.2% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # KK.15A: KK.15a Obává se kv#li koronaviru o své zdraví Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak moc, pokud v#bec, se v souvislosti s ší#ením koronaviru obáváte: A) o vlastní zdraví, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU KK.15 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# se obává 157 15.5% 2 spíše se obává 343 33.9% 3 spíše se neobává 361 35.6% 4 rozhodn# se neobává 147 14.5% 9 NEVÍ 5 0.5% - 126 # KK.15A: KK.15a Obává se kv#li koronaviru o své zdraví Value Label Cases Percentage 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # KK.15B: KK.15b Obává se kv#li koronaviru o zdraví svých blízkých Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak moc, pokud v#bec, se v souvislosti s ší#ením koronaviru obáváte: b) o zdraví svých blízkých. Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU KK.15 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# se obává 258 25.5% 2 spíše se obává 400 39.5% 3 spíše se neobává 269 26.6% 4 rozhodn# se neobává 80 7.9% 9 NEVÍ 6 0.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.51: OE.51 Bude se zvyšovat spot#eba elekt#iny v #R Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Pre-question Te# se zam##íme na energetiku. Literal question Myslíte si, že se do budoucna spot#eba elektrické energie u nás bude zvyšovat, z#stane na sou#asné úrovni, nebo se bude snižovat? Value Label Cases Percentage 0 BEZ ODPOV#DI 0 1 rozhodn# se bude zvyšovat 307 30.3% 2 spíše se bude zvyšovat 442 43.6% 3 z#stane na sou#asné úrovni 170 16.8% 4 spíše se bude snižovat 41 4.0% 5 rozhodn# se bude snižovat 4 0.4% 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 9 NEVÍ 49 4.8% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.52: OE.52 Je možné nahradit elekt#inu z klasických zdroj# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Myslíte si, že je možné nahradit výrobu elektrické energie z klasických zdroj# (jako jsou tepelné elektrárny spalující uhlí nebo plyn, jaderné elektrárny #i velké p#ehradní vodní elektrárny) výrobou elektrické energie z v#tru, slune#ního zá#ení a ze spalování tzv. biomasy? Value Label Cases Percentage 0 BEZ ODPOV#DI 0 1 rozhodn# je možné nahradit 88 8.7% - 127 # OE.52: OE.52 Je možné nahradit elekt#inu z klasických zdroj# Value Label Cases Percentage 2 spíše je možné nahradit 360 35.5% 3 spíše není možné nahradit 336 33.2% 4 rozhodn# není možné nahradit 124 12.2% 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 9 NEVÍ 105 10.4% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.53: OE.53 M#l by se podíl jaderné energetiky v #R zvyšovat Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Myslíte si, že by se podíl jaderné energetiky na výrob# elektrické energie u nás m#l do budoucna zvyšovat, z#stat na sou#asné úrovni, nebo by se m#l snižovat? Value Label Cases Percentage 0 BEZ ODPOV#DI 0 1 rozhodn# by se m#l zvyšovat 89 8.8% 2 spíše by se m#l zvyšovat 239 23.6% 3 m#l by z#stat na sou#asné úrovni 372 36.7% 4 spíše by se m#l snižovat 163 16.1% 5 rozhodn# by se m#l snižovat 41 4.0% 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 9 NEVÍ 109 10.8% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.44A: OE.44a M#ly by být postaveny nové bloky JE Dukovany Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Co se tý#e výstavby nového bloku jaderné elektrárny Dukovany, myslíte si, že by tato výstavba m#la být uskute#n#na? Value Label Cases Percentage 0 BEZ ODPOV#DI 0 1 rozhodn# ano 176 17.4% 2 spíše ano 316 31.2% 3 spíše ne 257 25.4% 4 rozhodn# ne 109 10.8% 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 9 NEVÍ 155 15.3% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.42: OE.42 Má obavy z využívání jaderné energie Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Poci#ujete Vy sám obavy z používání jaderné energie u nás? Value Label Cases Percentage 1 velké obavy 84 8.3% 2 st#ední obavy 224 22.1% 3 malé obavy 388 38.3% 4 žádné obavy 273 27.0% - 128 # OE.42: OE.42 Má obavy z využívání jaderné energie Value Label Cases Percentage 9 NEVÍ 43 4.2% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.41: OE.41 D#v##uje vlád# v rozhodování o jaderné energii Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question D#v##ujete vlád# #R, že správn# rozhoduje o rozvoji jaderné energetiky u nás? Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# ano 88 8.7% 2 spíše ano 438 43.2% 3 spíše ne 254 25.1% 4 rozhodn# ne 106 10.5% 9 NEVÍ 127 12.5% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OE.43: OE.43 Reakce na jadernou elektrárnu v blízkém okolí Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak byste se zachoval, pokud by ve vzdálenosti 20 až 30 km od Vašeho bydlišt# byla uvedena do provozu jaderná elektrárna? Value Label Cases Percentage 1 ur#it# by z#stal bydlet na stejném míst# 291 28.7% 2 asi by z#stal bydlet na stejném míst# 358 35.3% 3 asi by se odst#hoval 171 16.9% 4 ur#it# by se odst#hoval 96 9.5% 9 NEVÍ 97 9.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.1: MR.1 Znalosti v oblasti princip# fungování jaderné elektrárny Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Pokuste se podle vlastního úsudku #íct, jaká je úrove# Vašich znalostí v oblasti fyzikálních a technických princip# fungování jaderné elektrárny. #ekl byste, že o principech fungování jaderné elektrárny Value Label Cases Percentage 1 nemá žádné nebo tém## žádné znalosti 379 37.4% 2 má základní znalosti 463 45.7% 3 má pokro#ilé znalosti 98 9.7% 4 má znalosti tém## nebo úpln# na úrovni odborníka 14 1.4% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 59 5.8% 0 BEZ ODPOV#DI 0 - 129 # MR.1: MR.1 Znalosti v oblasti princip# fungování jaderné elektrárny Value Label Cases Percentage 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.2: MR.2 Znalost technologií malých jaderných #i modulárních reaktor# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question V sou#asnosti se zkoumá možnost využít p#i výrob# energie z jádra technologii tzv. malých jaderných #i modulárních reaktor#. Slyšel jste n#kdy o technologii malých jaderných #i modulárních reaktor#? Value Label Cases Percentage 1 ano 183 18.1% 2 ne 732 72.3% 9 NEVÍ 97 9.6% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.3A: MR.3a Výhody/nevýhody malých reaktor# – menší výkon Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Malé jaderné reaktory vyráb#jí energii z tepla, které vzniká jaderným št#pením. Cílem jejich vývoje je omezit nevýhody stávajících velkých reaktor#. Když zvážíte malé jaderné reaktory jako možný zp#sob výroby energie do budoucna, považujete následující skute#nosti za jejich výhody nebo nevýhody? Mají menší výkon než velké reaktory. Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.3 Value Label Cases Percentage 1 velká nevýhoda 57 5.6% 2 spíše nevýhoda 410 40.5% 3 spíše výhoda 189 18.7% 4 velká výhoda 39 3.8% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 318 31.4% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. - 130 # MR.3B: MR.3b Výhody/nevýhody malých reaktor# – používají jako palivo radioaktivní materiál Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Malé jaderné reaktory vyráb#jí energii z tepla, které vzniká jaderným št#pením. Cílem jejich vývoje je omezit nevýhody stávajících velkých reaktor#. Když zvážíte malé jaderné reaktory jako možný zp#sob výroby energie do budoucna, považujete následující skute#nosti za jejich výhody nebo nevýhody? Používají jako palivo radioaktivní materiál. Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.3 Value Label Cases Percentage 1 velká nevýhoda 170 16.8% 2 spíše nevýhoda 312 30.8% 3 spíše výhoda 195 19.2% 4 velká výhoda 50 4.9% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 286 28.2% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.3C: MR.3c Výhody/nevýhody malých reaktor# – zajiš#ují stabilitu dodávek Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Malé jaderné reaktory vyráb#jí energii z tepla, které vzniká jaderným št#pením. Cílem jejich vývoje je omezit nevýhody stávajících velkých reaktor#. Když zvážíte malé jaderné reaktory jako možný zp#sob výroby energie do budoucna, považujete následující skute#nosti za jejich výhody nebo nevýhody? Umož#ují zajistit stabilitu dodávek energie. Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.3 Value Label Cases Percentage 1 velká nevýhoda 15 1.5% 2 spíše nevýhoda 79 7.8% 3 spíše výhoda 447 44.1% 4 velká výhoda 222 21.9% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 250 24.7% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.3D: MR.3d Výhody/nevýhody malých reaktor# – nezávislost energetiky na centrálních zdrojích Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Malé jaderné reaktory vyráb#jí energii z tepla, které vzniká jaderným št#pením. Cílem jejich vývoje je omezit nevýhody stávajících velkých reaktor#. Když zvážíte malé jaderné reaktory jako možný zp#sob výroby energie do budoucna, považujete následující skute#nosti za jejich výhody nebo nevýhody? Poskytují nezávislost energetiky na velkých, centrálních zdrojích energie. Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.3 Value Label Cases Percentage 1 velká nevýhoda 22 2.2% 2 spíše nevýhoda 85 8.4% 3 spíše výhoda 412 40.7% 4 velká výhoda 223 22.0% - 131 # MR.3D: MR.3d Výhody/nevýhody malých reaktor# – nezávislost energetiky na centrálních zdrojích Value Label Cases Percentage 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 270 26.7% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.3E: MR.3e Výhody/nevýhody malých reaktor# – vysoce radioaktivní odpad Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Malé jaderné reaktory vyráb#jí energii z tepla, které vzniká jaderným št#pením. Cílem jejich vývoje je omezit nevýhody stávajících velkých reaktor#. Když zvážíte malé jaderné reaktory jako možný zp#sob výroby energie do budoucna, považujete následující skute#nosti za jejich výhody nebo nevýhody? Vytvá#ejí ur#ité množství vysoce radioaktivního odpadu. Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.3 Value Label Cases Percentage 1 velká nevýhoda 348 34.4% 2 spíše nevýhoda 293 28.9% 3 spíše výhoda 94 9.3% 4 velká výhoda 30 3.0% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 248 24.5% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.3F: MR.3f Výhody/nevýhody malých reaktor# – snazší regulace výkonu Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Malé jaderné reaktory vyráb#jí energii z tepla, které vzniká jaderným št#pením. Cílem jejich vývoje je omezit nevýhody stávajících velkých reaktor#. Když zvážíte malé jaderné reaktory jako možný zp#sob výroby energie do budoucna, považujete následující skute#nosti za jejich výhody nebo nevýhody? Jejich výkon lze regulovat snáze než výkon velkých reaktor#. Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.3 Value Label Cases Percentage 1 velká nevýhoda 23 2.3% 2 spíše nevýhoda 84 8.3% 3 spíše výhoda 395 39.0% 4 velká výhoda 242 23.9% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 269 26.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.3G: MR.3g Výhody/nevýhody malých reaktor# – nižší riziko havárie Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Malé jaderné reaktory vyráb#jí energii z tepla, které vzniká jaderným št#pením. Cílem jejich vývoje je omezit nevýhody stávajících velkých reaktor#. Když zvážíte malé jaderné reaktory jako možný zp#sob výroby energie do budoucna, považujete následující skute#nosti za jejich výhody nebo nevýhody? Riziko havárie se závažnými dopady je nižší než u velkých reaktor#. - 132 # MR.3G: MR.3g Výhody/nevýhody malých reaktor# – nižší riziko havárie Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.3 Value Label Cases Percentage 1 velká nevýhoda 22 2.2% 2 spíše nevýhoda 85 8.4% 3 spíše výhoda 369 36.4% 4 velká výhoda 276 27.2% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 261 25.8% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.3H: MR.3h Výhody/nevýhody malých reaktor# – možnost sériové výroby Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Malé jaderné reaktory vyráb#jí energii z tepla, které vzniká jaderným št#pením. Cílem jejich vývoje je omezit nevýhody stávajících velkých reaktor#. Když zvážíte malé jaderné reaktory jako možný zp#sob výroby energie do budoucna, považujete následující skute#nosti za jejich výhody nebo nevýhody? Na rozdíl od velkých reaktor# by se v budoucnosti mohly vyráb#t sériov#. Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.3 Value Label Cases Percentage 1 velká nevýhoda 33 3.3% 2 spíše nevýhoda 94 9.3% 3 spíše výhoda 374 36.9% 4 velká výhoda 168 16.6% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 344 34.0% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.3I: MR.3i Výhody/nevýhody malých reaktor# – nová neprov##ená technologie Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Malé jaderné reaktory vyráb#jí energii z tepla, které vzniká jaderným št#pením. Cílem jejich vývoje je omezit nevýhody stávajících velkých reaktor#. Když zvážíte malé jaderné reaktory jako možný zp#sob výroby energie do budoucna, považujete následující skute#nosti za jejich výhody nebo nevýhody? Jde o novou technologii, která zatím není prov##ená praxí. Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.3 Value Label Cases Percentage 1 velká nevýhoda 229 22.6% 2 spíše nevýhoda 330 32.6% 3 spíše výhoda 105 10.4% 4 velká výhoda 44 4.3% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 305 30.1% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. - 133 # MR.3J: MR.3j Výhody/nevýhody malých reaktor# – náhrada velkého reaktoru Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Malé jaderné reaktory vyráb#jí energii z tepla, které vzniká jaderným št#pením. Cílem jejich vývoje je omezit nevýhody stávajících velkých reaktor#. Když zvážíte malé jaderné reaktory jako možný zp#sob výroby energie do budoucna, považujete následující skute#nosti za jejich výhody nebo nevýhody? Ur#itý po#et malých reaktor# by mohl nahradit výkon jednoho velkého reaktoru. Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.3 Value Label Cases Percentage 1 velká nevýhoda 22 2.2% 2 spíše nevýhoda 102 10.1% 3 spíše výhoda 394 38.9% 4 velká výhoda 134 13.2% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 360 35.6% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.4A: MR.4a P#ijatelnost výstavby malého jaderného reaktoru – do 10 km Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Nakolik p#ijatelná, nebo nep#ijatelná by pro Vás byla výstavba malého jaderného reaktoru? #ekn#te mi Váš názor pro tyto možnosti: malý jaderný reaktor by se stav#l ve vzdálenosti blíže než 10 kilometr# od Vašeho bydlišt# Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.4 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# nep#ijatelné 286 28.2% 2 spíše nep#ijatelné 270 26.7% 3 spíše p#ijatelné 223 22.0% 4 rozhodn# p#ijatelné 55 5.4% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 179 17.7% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.4B: MR.4b P#ijatelnost výstavby malého jaderného reaktoru – nad 50 km Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Nakolik p#ijatelná, nebo nep#ijatelná by pro Vás byla výstavba malého jaderného reaktoru? #ekn#te mi Váš názor pro tyto možnosti: malý jaderný reaktor by se stav#l ve vzdálenosti dále než 50 kilometr# od Vašeho bydlišt# Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.4 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# nep#ijatelné 141 13.9% 2 spíše nep#ijatelné 197 19.4% 3 spíše p#ijatelné 360 35.5% 4 rozhodn# p#ijatelné 161 15.9% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 154 15.2% - 134 # MR.4B: MR.4b P#ijatelnost výstavby malého jaderného reaktoru – nad 50 km Value Label Cases Percentage 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.4C: MR.4c P#ijatelnost výstavby malého jaderného reaktoru – v areálu stávajících JE Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Nakolik p#ijatelná, nebo nep#ijatelná by pro Vás byla výstavba malého jaderného reaktoru? #ekn#te mi Váš názor pro tyto možnosti: malý jaderný reaktor by se stav#l v areálu n#které z existujících jaderných elektráren v #R, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.4 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# nep#ijatelné 66 6.5% 2 spíše nep#ijatelné 106 10.5% 3 spíše p#ijatelné 401 39.6% 4 rozhodn# p#ijatelné 263 26.0% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 177 17.5% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.4D: MR.4d P#ijatelnost výstavby malého jaderného reaktoru – mimo stávající JE Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Nakolik p#ijatelná, nebo nep#ijatelná by pro Vás byla výstavba malého jaderného reaktoru? #ekn#te mi Váš názor pro tyto možnosti: malý jaderný reaktor by se stav#l mimo dosud existující jaderné elektrárny v #R. Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.4 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# nep#ijatelné 116 11.5% 2 spíše nep#ijatelné 197 19.5% 3 spíše p#ijatelné 342 33.8% 4 rozhodn# p#ijatelné 128 12.6% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 229 22.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.5: MR.5 Souhlas se stavbou malého jaderného reaktoru p#ímo ve m#st# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Na rozdíl od velkých jaderných reaktor#, které se staví mimo m#sta, se zvažuje možnost postavit malý jaderný reaktor p#ímo ve m#st# a využít ho zárove# jako teplárnu dodávající teplo. Souhlasil byste, nebo nesouhlasil s tím, aby se malý jaderný reaktor postavil p#ímo ve m#st# a sloužil jako teplárna? Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# by nesouhlasil 255 25.2% 2 spíše by nesouhlasil 260 25.7% - 135 # MR.5: MR.5 Souhlas se stavbou malého jaderného reaktoru p#ímo ve m#st# Value Label Cases Percentage 3 spíše by souhlasil 235 23.2% 4 rozhodn# by souhlasil 55 5.4% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 208 20.5% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.6A: MR.6a Podpora #R výzkumu, vývoje a vzd#lání v oblastech – VŠ odborníci v jader.energetice Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Má, nebo nemá #eská republika podle Vás podporovat výzkum, vývoj a vzd#lávání v následujících oblastech? Vysokoškolské vzd#lávání odborník# v jaderné energetice Interviewer's instructions OKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.6 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# nemá podporovat 44 4.3% 2 spíše nemá podporovat 128 12.6% 3 spíše má podporovat 365 36.0% 4 rozhodn# má podporovat 409 40.4% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 67 6.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.6B: MR.6b Podpora #R výzkumu, vývoje a vzd#lání v oblastech – za#ízení pro jader.energetiku obecn# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Má, nebo nemá #eská republika podle Vás podporovat výzkum, vývoj a vzd#lávání v následujících oblastech? celkov# výzkum a vývoj za#ízení pro jadernou energetiku Interviewer's instructions OKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.6 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# nemá podporovat 42 4.2% 2 spíše nemá podporovat 125 12.4% 3 spíše má podporovat 386 38.1% 4 rozhodn# má podporovat 370 36.6% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 89 8.8% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.6C: MR.6c Podpora #R výzkumu, vývoje a vzd#lání v oblastech – technologie malých jader.reaktor# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Má, nebo nemá #eská republika podle Vás podporovat výzkum, vývoj a vzd#lávání v následujících oblastech? výzkum a vývoj technologie malých jaderných reaktor# Interviewer's instructions OKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.6 - 136 # MR.6C: MR.6c Podpora #R výzkumu, vývoje a vzd#lání v oblastech – technologie malých jader.reaktor# Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# nemá podporovat 52 5.1% 2 spíše nemá podporovat 135 13.3% 3 spíše má podporovat 374 36.9% 4 rozhodn# má podporovat 329 32.5% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 123 12.1% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.6D: MR.6d Podpora #R výzkumu, vývoje a vzd#lání v oblastech – výstavba jaderných elektráren Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Má, nebo nemá #eská republika podle Vás podporovat výzkum, vývoj a vzd#lávání v následujících oblastech? výstavba jaderných elektráren v #eské republice Interviewer's instructions OKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.6 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# nemá podporovat 102 10.1% 2 spíše nemá podporovat 217 21.4% 3 spíše má podporovat 318 31.4% 4 rozhodn# má podporovat 224 22.1% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 152 15.0% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.6E: MR.6e Podpora #R výzkumu, vývoje a vzd#lání v oblastech – uplatn#ní odborník# p#i stavb# JE v zahrani#í Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] Literal question Má, nebo nemá #eská republika podle Vás podporovat výzkum, vývoj a vzd#lávání v následujících oblastech? uplatn#ní #eských odborník# a za#ízení p#i stavb# jaderných elektráren v zahrani#í. Interviewer's instructions OKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.6 Value Label Cases Percentage 1 rozhodn# nemá podporovat 58 5.7% 2 spíše nemá podporovat 141 13.9% 3 spíše má podporovat 379 37.5% 4 rozhodn# má podporovat 304 30.1% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 129 12.8% 0 BEZ ODPOV#DI 1 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.7A: MR.7a Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – zemní plyn Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] - 137 # MR.7A: MR.7a Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – zemní plyn Literal question Budu Vám nyní #íst r#zné zdroje energie, které jsou využívány pro výrobu elekt#iny a tepla. U každého zdroje mi #ekn#te, nakolik jeho využívání je, nebo není šetrné v##i životnímu prost#edí. Použijte škálu od 1 do 5, kde 1 znamená nejmén# šetrný v##i životnímu prost#edí a 5 naopak nejvíce šetrný. Spalování zemního plynu Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.7 Value Label Cases Percentage 1 1 = nejmén# šetrný 55 5.4% 2 173 17.1% 3 383 37.8% 4 249 24.6% 5 5 = nejvíce šetrný 66 6.5% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 87 8.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.7B: MR.7b Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – slune#ní zá#ení Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Budu Vám nyní #íst r#zné zdroje energie, které jsou využívány pro výrobu elekt#iny a tepla. U každého zdroje mi #ekn#te, nakolik jeho využívání je, nebo není šetrné v##i životnímu prost#edí. Použijte škálu od 1 do 5, kde 1 znamená nejmén# šetrný v##i životnímu prost#edí a 5 naopak nejvíce šetrný. slune#ní zá#ení Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.7 Value Label Cases Percentage 1 1 = nejmén# šetrný 16 1.6% 2 53 5.2% 3 130 12.8% 4 220 21.7% 5 5 = nejvíce šetrný 561 55.4% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 33 3.3% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.7C: MR.7c Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – vítr Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Budu Vám nyní #íst r#zné zdroje energie, které jsou využívány pro výrobu elekt#iny a tepla. U každého zdroje mi #ekn#te, nakolik jeho využívání je, nebo není šetrné v##i životnímu prost#edí. Použijte škálu od 1 do 5, kde 1 znamená nejmén# šetrný v##i životnímu prost#edí a 5 naopak nejvíce šetrný. foukání v#tru Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.7 Value Label Cases Percentage 1 1 = nejmén# šetrný 16 1.6% 2 53 5.2% 3 123 12.1% 4 243 24.0% - 138 # MR.7C: MR.7c Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – vítr Value Label Cases Percentage 5 5 = nejvíce šetrný 551 54.4% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 27 2.7% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.7D: MR.7d Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – uhlí Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Budu Vám nyní #íst r#zné zdroje energie, které jsou využívány pro výrobu elekt#iny a tepla. U každého zdroje mi #ekn#te, nakolik jeho využívání je, nebo není šetrné v##i životnímu prost#edí. Použijte škálu od 1 do 5, kde 1 znamená nejmén# šetrný v##i životnímu prost#edí a 5 naopak nejvíce šetrný. spalování uhlí Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.7 Value Label Cases Percentage 1 1 = nejmén# šetrný 453 44.7% 2 299 29.5% 3 174 17.2% 4 47 4.6% 5 5 = nejvíce šetrný 13 1.3% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 27 2.7% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.7E: MR.7e Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – bioplyn Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Budu Vám nyní #íst r#zné zdroje energie, které jsou využívány pro výrobu elekt#iny a tepla. U každého zdroje mi #ekn#te, nakolik jeho využívání je, nebo není šetrné v##i životnímu prost#edí. Použijte škálu od 1 do 5, kde 1 znamená nejmén# šetrný v##i životnímu prost#edí a 5 naopak nejvíce šetrný. spalování bioplynu Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.7 Value Label Cases Percentage 1 1 = nejmén# šetrný 40 3.9% 2 163 16.1% 3 424 41.9% 4 228 22.5% 5 5 = nejvíce šetrný 54 5.3% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 104 10.3% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.7F: MR.7f Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – jádro ve velkém reaktoru Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] - 139 # MR.7F: MR.7f Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – jádro ve velkém reaktoru Literal question Budu Vám nyní #íst r#zné zdroje energie, které jsou využívány pro výrobu elekt#iny a tepla. U každého zdroje mi #ekn#te, nakolik jeho využívání je, nebo není šetrné v##i životnímu prost#edí. Použijte škálu od 1 do 5, kde 1 znamená nejmén# šetrný v##i životnímu prost#edí a 5 naopak nejvíce šetrný. št#pení jádra ve velkém reaktoru Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.7 Value Label Cases Percentage 1 1 = nejmén# šetrný 95 9.4% 2 161 15.9% 3 309 30.5% 4 206 20.3% 5 5 = nejvíce šetrný 97 9.6% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 145 14.3% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.7G: MR.7g Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – jádro v malém reaktoru Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Budu Vám nyní #íst r#zné zdroje energie, které jsou využívány pro výrobu elekt#iny a tepla. U každého zdroje mi #ekn#te, nakolik jeho využívání je, nebo není šetrné v##i životnímu prost#edí. Použijte škálu od 1 do 5, kde 1 znamená nejmén# šetrný v##i životnímu prost#edí a 5 naopak nejvíce šetrný. št#pení jádra v malém reaktoru Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.7 Value Label Cases Percentage 1 1 = nejmén# šetrný 76 7.5% 2 146 14.4% 3 310 30.6% 4 199 19.6% 5 5 = nejvíce šetrný 85 8.4% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 197 19.4% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.7H: MR.7h Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – vodní toky Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Budu Vám nyní #íst r#zné zdroje energie, které jsou využívány pro výrobu elekt#iny a tepla. U každého zdroje mi #ekn#te, nakolik jeho využívání je, nebo není šetrné v##i životnímu prost#edí. Použijte škálu od 1 do 5, kde 1 znamená nejmén# šetrný v##i životnímu prost#edí a 5 naopak nejvíce šetrný. síla vodních tok# Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.7 Value Label Cases Percentage 1 1 = nejmén# šetrný 19 1.9% 2 50 4.9% 3 163 16.1% 4 238 23.5% - 140 # MR.7H: MR.7h Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – vodní toky Value Label Cases Percentage 5 5 = nejvíce šetrný 518 51.1% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 25 2.5% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.7I: MR.7i Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – biomasa Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Budu Vám nyní #íst r#zné zdroje energie, které jsou využívány pro výrobu elekt#iny a tepla. U každého zdroje mi #ekn#te, nakolik jeho využívání je, nebo není šetrné v##i životnímu prost#edí. Použijte škálu od 1 do 5, kde 1 znamená nejmén# šetrný v##i životnímu prost#edí a 5 naopak nejvíce šetrný. spalování biomasy Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.7 Value Label Cases Percentage 1 1 = nejmén# šetrný 51 5.0% 2 144 14.2% 3 360 35.5% 4 253 25.0% 5 5 = nejvíce šetrný 92 9.1% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 113 11.2% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # MR.7J: MR.7j Energie šetrné v##i životnímu prost#edí – komunální odpad Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Budu Vám nyní #íst r#zné zdroje energie, které jsou využívány pro výrobu elekt#iny a tepla. U každého zdroje mi #ekn#te, nakolik jeho využívání je, nebo není šetrné v##i životnímu prost#edí. Použijte škálu od 1 do 5, kde 1 znamená nejmén# šetrný v##i životnímu prost#edí a 5 naopak nejvíce šetrný. spalování komunálního odpadu. Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU MR.7 Value Label Cases Percentage 1 1 = nejmén# šetrný 343 33.9% 2 256 25.3% 3 231 22.8% 4 102 10.1% 5 5 = nejvíce šetrný 24 2.4% 9 NEVÍ, NEDOKÁŽE POSOUDIT 57 5.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OM.31: OM.31 Používá internet Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] - 141 # OM.31: OM.31 Používá internet Pre-question Nyní p#ejdeme k dalšímu tématu. Literal question Používáte internet, to je www stránky, e-mail nebo kteroukoliv jinou #ást internetu, a# již ze svého po#íta#e, mobilního telefonu, tabletu, p#ípadn# z jiného za#ízení? Value Label Cases Percentage 1 ano 890 87.9% 2 ne 122 12.0% 9 NEVÍ 1 0.1% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OM.36A: OM.36a Jak #asto sleduje celospole#enské d#ní – TV Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak #asto sledujete celospole#enské d#ní a) v televizi, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OM.36 Value Label Cases Percentage 1 alespo# 1x denn# 509 50.2% 2 n#kolikrát týdn# 301 29.7% 3 1x týdn# 82 8.1% 4 mén# než 1x týdn# 74 7.3% 5 nikdy 45 4.4% 9 NEVÍ 2 0.2% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OM.36B: OM.36b Jak #asto sleduje celospole#enské d#ní – tišt#né noviny, #asopisy Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak #asto sledujete celospole#enské d#ní b)v tišt#ných novinách a #asopisech, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OM.36 Value Label Cases Percentage 1 alespo# 1x denn# 126 12.4% 2 n#kolikrát týdn# 226 22.3% 3 1x týdn# 214 21.1% 4 mén# než 1x týdn# 228 22.5% 5 nikdy 216 21.3% 9 NEVÍ 3 0.3% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. - 142 # OM.36C: OM.36c Jak #asto sleduje celospole#enské d#ní – rozhlas Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak #asto sledujete celospole#enské d#ní c) v rozhlase, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OM.36 Value Label Cases Percentage 1 alespo# 1x denn# 238 23.5% 2 n#kolikrát týdn# 303 29.9% 3 1x týdn# 146 14.4% 4 mén# než 1x týdn# 134 13.2% 5 nikdy 188 18.6% 9 NEVÍ 4 0.4% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OM.36D: OM.36d Jak #asto sleduje celospole#enské d#ní – internet. zprav. servery Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak #asto sledujete celospole#enské d#ní d) na internetových zpravodajských serverech, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OM.36 Value Label Cases Percentage 1 alespo# 1x denn# 255 25.2% 2 n#kolikrát týdn# 302 29.8% 3 1x týdn# 145 14.3% 4 mén# než 1x týdn# 107 10.6% 5 nikdy 200 19.7% 9 NEVÍ 4 0.4% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OM.36E: OM.36e Jak #asto sleduje celospole#enské d#ní – internet. blogy, diskuze Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak #asto sledujete celospole#enské d#ní e) na internetových blozích a diskuzních fórech, Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OM.36 Value Label Cases Percentage 1 alespo# 1x denn# 79 7.8% 2 n#kolikrát týdn# 149 14.7% 3 1x týdn# 153 15.1% 4 mén# než 1x týdn# 179 17.7% - 143 # OM.36E: OM.36e Jak #asto sleduje celospole#enské d#ní – internet. blogy, diskuze Value Label Cases Percentage 5 nikdy 447 44.1% 9 NEVÍ 6 0.6% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OM.36F: OM.36f Jak #asto sleduje celospole#enské d#ní – sociální sít# Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak #asto sledujete celospole#enské d#ní f) na sociálních sítích (nap#. Facebooku [#ti: fejsbuku], Twitteru nebo Instagramu), Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OM.36 Value Label Cases Percentage 1 alespo# 1x denn# 134 13.2% 2 n#kolikrát týdn# 156 15.4% 3 1x týdn# 119 11.7% 4 mén# než 1x týdn# 144 14.2% 5 nikdy 456 45.0% 9 NEVÍ 4 0.4% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # OM.36G: OM.36g Jak #asto sleduje celospole#enské d#ní – diskutuje mimo internet Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jak #asto sledujete celospole#enské d#ní g) a diskutujete o n#m mimo internet? Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU OM.36 Value Label Cases Percentage 1 alespo# 1x denn# 66 6.5% 2 n#kolikrát týdn# 246 24.3% 3 1x týdn# 249 24.6% 4 mén# než 1x týdn# 217 21.4% 5 nikdy 218 21.5% 9 NEVÍ 17 1.7% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.1A: PV.1a Pravd#podobnost ú#asti ve volbách do PS Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-99] [Missing=*/0/97] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] - 144 # PV.1A: PV.1a Pravd#podobnost ú#asti ve volbách do PS Literal question #ekn#te mi, prosím, na škále od 1 do 10, jak pravd#podobné je, že byste šel volit, pokud by p#íští týden byly volby do Poslanecké sn#movny. Když 1 p#edstavuje n#koho, kdo rozhodn# nep#jde volit a 10 p#edstavuje n#koho, kdo rozhodn# p#jde volit, kam na této stupnici od 1 do 10 byste za#adil sám sebe? Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU PV.1a Value Label Cases Percentage 1 1 = rozhodn# nep#jde volit 154 15.2% 2 39 3.9% 3 48 4.7% 4 32 3.2% 5 51 5.0% 6 67 6.6% 7 76 7.5% 8 133 13.2% 9 121 12.0% 10 10 = rozhodn# p#jde volit 231 22.8% 98 NEMÁ VOLEBNÍ PRÁVO 21 2.1% 99 NEVÍ 38 3.8% 0 BEZ ODPOV#DI 1 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.5C: IDE.5c Zam#stnání – pozice Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-17] [Missing=*/0/97] Statistics [NW/ W] [Valid=1003 /-] [Invalid=10 /-] Pre-question Na záv#r dovolte už jen pár otázek nezbytných pro možnost statistického zpracování výsledk# výzkumu. Literal question Pokuste se za#adit do n#které skupiny. Interviewer's instructions POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU IDE.5c Value Label Cases Percentage 1 Student, u#e# 71 7.1% 2 D#chodce 262 26.1% 3 Nezam#stnaný 38 3.8% 4 V domácnosti, na rodi#ovské dovolené 36 3.6% 5 Podnikatel se 3 a více zam#stnanci 14 1.4% 6 Samostatn# #inný s 1 - 2 zam#stnanci 14 1.4% 7 Samostatn# #inný bez zam#stnanc# 51 5.1% 8 Vyšší odborný zam#stnanec (v#de#tí a odborní duševní prac.) 44 4.4% 9 Nižší odborný zam#stnanec 119 11.9% 10 #adový ú#edník (nižší administrativní pracovník) 77 7.7% 11 Provozní pracovník ve službách a obchod# 96 9.6% 12 #emeslník, opravá#, d#lník vyu#ený v oboru práce 62 6.2% 13 Obsluha stroj#, za#ízení a dopravních prost#edk#, montážní d 56 5.6% 14 Pomocný a nekvalifikovaný pracovník 23 2.3% 15 Fyzicky pracující #len zem#d#lského družstva, zem#d#lský d#l 7 0.7% 16 Vedoucí, #ídící pracovník s 1 až 9 pod#ízenými 20 2.0% 17 Vedoucí, #ídící pracovník s 10 a více pod#ízenými 13 1.3% 0 BEZ ODPOV#DI 10 - 145 # IDE.5C: IDE.5c Zam#stnání – pozice Value Label Cases Percentage 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # EU.183: EU.183 Vykonává pracovní aktivitu Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-4] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=359 /-] [Invalid=654 /-] Literal question Vykonáváte v sou#asnosti n#jakou pracovní aktivitu, a# už jako zam#stnanec, OSV#, podnikatel nebo t#eba na dohodu o provedení práce #i pracovní #innosti? Pokud ano, kolik hodin týdn# v pr#m#ru touto aktivitou trávíte? Interviewer's instructions FILTR: POUZE PRO TY, KTE#Í ZVOLILI KÓD 1,2 NEBO 4 V OTÁZCE IDE.5c Value Label Cases Percentage 1 nemá žádnou pracovní aktivitu 288 80.2% 2 mén# než 8 hodin týdn# 22 6.1% 3 8 až 20 hodin týdn# 35 9.7% 4 více než 20 hodin týdn# 14 3.9% 0 BEZ ODPOV#DI 10 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Sysmiss 644 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.5B: IDE.5b Zam#stnání – odv#tví Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-17] [Missing=*/0/97] Statistics [NW/ W] [Valid=582 /-] [Invalid=431 /-] Literal question V jakém odv#tví pracujete? Interviewer's instructions FILTR: POUZE PRO EKONOMICKY AKTIVNÍ (KÓDY 5 AŽ 17 V OTÁZCE IDE.5c) POKYN: PODEJTE DOTÁZANÉMU KARTU IDE.5b Value Label Cases Percentage 1 Zem#d#lství a myslivost, lesní hospodá#ství 18 3.1% 2 Rybolov, chov ryb, p#idružené #innosti v rámci rybolovu 2 0.3% 3 Dobývání nerostných surovin 2 0.3% 4 Zpracovatelský pr#mysl 106 18.2% 5 Výroba a rozvod elekt#iny, plynu a vody 18 3.1% 6 Stavebnictví 44 7.6% 7 Obchod, opravy motorových vozidel a spot#ebního zboží 77 13.2% 8 Pohostinství a ubytování 25 4.3% 9 Doprava, skladování, pošty a telekomunikace 43 7.4% 10 Pen#žnictví a pojiš#ovnictví 33 5.7% 11 Nemovitosti, služby pro podniky, výzkum a vývoj, IT 33 5.7% 12 Ve#ejná správa, obrana, sociální pojišt#ní 35 6.0% 13 Školství 56 9.6% 14 Zdravotnictví, veterinární a sociální #innosti 29 5.0% 15 Ostatní ve#ejné, sociální a osobní služby 54 9.3% 16 Domácnosti zam#stnávající personál 0 17 Mezinárodní organizace a spolky 7 1.2% 0 BEZ ODPOV#DI 14 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Sysmiss 417 - 146 # IDE.5B: IDE.5b Zam#stnání – odv#tví Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # EU.178: EU.178 Jak dlouho je v sou#asnosti nezam#stnaný (m#síce) Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-999] [Missing=*/0/998] Statistics [NW/ W] [Valid=33 /-] [Invalid=980 /-] Literal question Jak dlouho jste v sou#asné dob# nezam#stnaný? Interviewer's instructions FILTR: POUZE PRO NEZAM#STNANÉ (KÓD 3 V OTÁZCE IDE.5c) Value Label Cases Percentage 997 MÉN# NEŽ 1 M#SÍC 4 44.4% 999 NEVÍ 5 55.6% 0 BEZ ODPOV#DI 3 998 ODMÍTL ODPOV#D#T 2 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # EU.179A: EU.179a Byl n#kdy nezam#stnaný déle než 6 m#síc# – b#hem života Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1010 /-] [Invalid=3 /-] Literal question Byl jste nezam#stnaný déle než 6 m#síc# a) kdykoliv b#hem života, Value Label Cases Percentage 1 ano 244 24.2% 2 ne 763 75.5% 9 NEVÍ 3 0.3% 0 BEZ ODPOV#DI 3 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # EU.179B: EU.179b Byl n#kdy nezam#stnaný déle než 6 m#síc# – b#hem 5 let Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1010 /-] [Invalid=3 /-] Literal question Byl jste nezam#stnaný déle než 6 m#síc# b) b#hem posledních 5 let? Value Label Cases Percentage 1 ano 109 10.8% 2 ne 899 89.0% 9 NEVÍ 2 0.2% 0 BEZ ODPOV#DI 3 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PO.2: PO.2 Za#azení na škále levice - pravice Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-99] [Missing=*/0/97] Statistics [NW/ W] [Valid=1010 /-] [Invalid=3 /-] Literal question V politice lidé n#kdy hovo#í o pravici a levici. Kam byste se sám za#adil na této stupnici? Interviewer's instructions POKYN: P#EDLOŽTE DOTÁZANÉMU KARTU PO.2 DO vyZNA#ENého okénka zaPISUJTE POUZE #ÍSELNý KÓD! - 147 # PO.2: PO.2 Za#azení na škále levice - pravice Value Label Cases Percentage 1 1 = levice 20 2.0% 2 20 2.0% 3 52 5.1% 4 65 6.4% 5 94 9.3% 6 264 26.1% 7 99 9.8% 8 116 11.5% 9 110 10.9% 10 41 4.1% 11 11 = pravice 27 2.7% 99 NEVÍ 102 10.1% 0 BEZ ODPOV#DI 1 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 2 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.182: PV.182 Ú#ast ve volbách do PS v 2017 Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] Literal question Zú#astnil jste se v #íjnu 2017 voleb do Poslanecké sn#movny? Value Label Cases Percentage 1 ano 563 55.7% 2 ne 351 34.7% 3 nem#l volební právo 69 6.8% 9 NEVÍ 28 2.8% 0 BEZ ODPOV#DI 2 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.183: PV.183 Koho volil do PS 2017 Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-99] [Missing=*/0/97] Statistics [NW/ W] [Valid=562 /-] [Invalid=451 /-] Literal question Kterou politickou stranu jste volil? Interviewer's instructions FILTR: POUZE T#M, KTE#Í V OTÁZCE PV.182 ODPOV#D#LI ANO (VARIANTA 1) Value Label Cases Percentage 1 ANO 2011 172 30.6% 2 #eská pirátská strana 58 10.3% 3 #SSD 82 14.6% 4 KDU-#SL 25 4.4% 5 KS#M 48 8.5% 6 ODS 73 13.0% 7 SPD 23 4.1% 8 Starostové a nezávislí 22 3.9% 9 Strana svobodných ob#an# 5 0.9% 10 Strana zelených 8 1.4% - 148 # PV.183: PV.183 Koho volil do PS 2017 Value Label Cases Percentage 11 TOP 09 26 4.6% 12 jiná strana 4 0.7% 96 VHODIL PRÁZDNOU OBÁLKU 2 0.4% 99 NEVÍ 14 2.5% 0 BEZ ODPOV#DI 1 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Sysmiss 449 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.153A: PV.153a Byl volit v 2. kole prezidentských voleb v lednu 2018 Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] Literal question Ve dnech 26. a 27. 1. 2018 se konalo druhé kolo p#ímé volby prezidenta #eské republiky. Byl jste volit? Interviewer's instructions !! Pokládejte všem !!! Value Label Cases Percentage 1 ano 615 60.8% 2 ne 323 31.9% 8 NEM#L VOLEBNÍ PRÁVO 65 6.4% 9 NEVÍ 8 0.8% 0 BEZ ODPOV#DI 2 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # PV.159A: PV.159a Kterého kandidáta ve druhém kole volil Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=614 /-] [Invalid=399 /-] Literal question Kterého kandidáta jste ve druhém kole volil? Interviewer's instructions FILTR: NÁSLEDUJÍCÍ OTÁZKU POLOŽTE T#M, KTE#Í V OTÁZCE PV.153a ODPOV#D#LI VARIANTOU 1 (TZN. ŽE V PREZIDENTSKÝCH VOLBÁCH BYLI V DRUHÉM KOLE VOLIT). Value Label Cases Percentage 1 Miloše Zemana 340 55.4% 2 Ji#ího Drahoše 269 43.8% 9 NEVÍ 5 0.8% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 Sysmiss 398 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.10A: IDE.10a Osobní #istý m#sí#ní p#íjem Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 7-100000] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=961 /-] [Invalid=52 /-] Literal question Jaký je Váš celkový #istý m#sí#ní p#íjem, tj. p#íjem pouze Vaší osoby? Pokud nevíte p#esn#, odhadn#te prosím alespo# p#ibližnou #ástku. Value Label Cases Percentage 7 NEMÁ P#ÍJEM 73 38.4% 8 ODMÍTL ODPOV#D#T 117 61.6% - 149 # IDE.10A: IDE.10a Osobní #istý m#sí#ní p#íjem Value Label Cases Percentage 0 BEZ ODPOV#DI 52 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. - 150 # IDE.10: IDE.10 #istý m#sí#ní p#íjem domácnosti Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 8-130000] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=984 /-] [Invalid=29 /-] Literal question A jaký je obvyklý #istý m#sí#ní p#íjem celé Vaší domácnosti, tj. když se#tete p#íjem všech #len# domácnosti? Pokud nevíte p#esn#, odhadn#te prosím alespo# p#ibližnou #ástku. Value Label Cases Percentage 8 ODMÍTL ODPOV#D#T 113 36.3% 9 NEVÍ 198 63.7% 0 BEZ ODPOV#DI 29 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.3A: IDE.3a Stav Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Jste Value Label Cases Percentage 1 svobodný, svobodná 306 30.2% 2 ženatý, vdaná (registrované partnerství) 479 47.3% 3 rozvedený, rozvedená 147 14.5% 4 vdovec, vdova 81 8.0% 9 NEVÍ 0 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.3B: IDE.3b Žije s partnerem Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-2] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Žijete ve Vaší domácnosti s manželem/kou nebo se stálým partnerem/kou? Value Label Cases Percentage 1 ANO 601 59.3% 2 NE 412 40.7% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.13: IDE.13 Po#et #len# domácnosti Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-8] [Missing=*/0/97] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] [Mean=2.457 /-] [StdDev=1.185 /-] Literal question Kolik #len# v#etn# Vás má Vaše domácnost? Nezapome#te zapo#ítat do celkového po#tu také sebe. Value Label Cases Percentage 0 BEZ ODPOV#DI 1 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.12: IDE.12 Po#et nezaopat#ených d#tí Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-5] [Missing=*/0/7] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] - 151 # IDE.12: IDE.12 Po#et nezaopat#ených d#tí Literal question Máte nezaopat#ené d#ti? Pokud ano, kolik? (Neptáme se na d#ti v domácnosti ale na Vaše d#ti.) Value Label Cases Percentage 1 jedno nezaopat#ené dít# 129 12.7% 2 dv# nezaopat#ené d#ti 126 12.4% 3 t#i nezaopat#ené d#ti 22 2.2% 4 #ty#i nebo více nezaopat#ených d#tí 3 0.3% 5 žádné nezaopat#ené d#ti 733 72.4% 0 BEZ ODPOV#DI 0 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.57: IDE.57 Ekonomicky aktivní #lenové domácnosti Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-98] [Missing=*/0/97] Statistics [NW/ W] [Valid=1009 /-] [Invalid=4 /-] Literal question Kolik #len# Vaší domácnosti je v sou#asnosti ekonomicky aktivních (vykonává placené zam#stnání)? Pokud jste Vy sám ekonomicky aktivní, zapo#ítejte do celkového po#tu také sebe. Value Label Cases Percentage 98 ŽÁDNÝ EKONOMICKY AKTIVNÍ #LEN V DOMÁCNOSTI 221 100.0% 0 BEZ ODPOV#DI 4 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.7: IDE.7 Církev, náboženské spole#enství Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/97] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] Literal question Ke které církvi nebo náboženskému spole#enství se hlásíte? Value Label Cases Percentage 1 #ímskokatolické 241 23.8% 2 protestantské 30 3.0% 3 ortodoxní, pravoslavné 2 0.2% 4 židovské 3 0.3% 5 muslimské 1 0.1% 6 jiné 35 3.5% 7 není v##ící 683 67.6% 9 NEVÍ 16 1.6% 0 BEZ ODPOV#DI 2 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.19: IDE.19 Velikost obce (subjektivn#) Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0/97] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Když se podíváte na kartu IDE.19, jak byste ozna#il místo, ve kterém žijete? Post-question Tak to je jménem CVVM Sociologického ústavu AV #R vše a já Vám d#kuji za rozhovor. Value Label Cases Percentage 1 velké m#sto 227 22.4% - 152 # IDE.19: IDE.19 Velikost obce (subjektivn#) Value Label Cases Percentage 2 p#edm#stí velkého m#sta nebo sídlo v bezprost#ední blízkosti 28 2.8% 3 st#edn# velké m#sto 239 23.6% 4 malé m#sto 342 33.8% 5 velká vesnice 71 7.0% 6 malá vesnice, osada, samota 99 9.8% 7 jiný typ sídla 2 0.2% 9 NEVÍ 4 0.4% 0 BEZ ODPOV#DI 1 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.55: IDE.55 Po#et odmítnutí Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-98] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1010 /-] [Invalid=3 /-] Literal question KOLIK OSOB VÁM ODMÍTLO TENTO KONKRÉTNÍ ROZHOVOR? (ZAPO#ÍTEJTE POUZE TY, KTERÉ PRAVD#PODOBN# VYHOVOVALY POT#EBNÝM KVÓTÁM) Value Label Cases Percentage 1 175 17.3% 2 129 12.8% 3 58 5.7% 4 28 2.8% 5 19 1.9% 6 13 1.3% 7 4 0.4% 8 3 0.3% 9 3 0.3% 10 1 0.1% 11 2 0.2% 12 2 0.2% 13 1 0.1% 14 1 0.1% 15 1 0.1% 17 1 0.1% 19 1 0.1% 22 1 0.1% 35 1 0.1% 47 1 0.1% 55 1 0.1% 68 1 0.1% 98 NIKDO NEODMÍTL 563 55.7% 0 BEZ ODPOV#DI 3 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.56: IDE.56 Místo provedení rozhovoru Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-7] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1011 /-] [Invalid=2 /-] - 153 # IDE.56: IDE.56 Místo provedení rozhovoru Literal question místo provedení ROZHOVORu: Value Label Cases Percentage 1 domácnost respondenta 402 39.8% 2 domácnost tazatele 38 3.8% 3 pracovišt# (tazatele nebo respondenta) 77 7.6% 4 ve#ejné prostranství (ulice, park, p#ed školou) 338 33.4% 5 #ekárna (na nádraží, u léka#e) 30 3.0% 6 restaura#ní za#ízení 64 6.3% 7 jiné místo 62 6.1% 0 BEZ ODPOV#DI 2 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.56_text: IDE.56_text Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=17 /-] [Invalid=0 /-] Literal question místo provedení ROZHOVORu: Value Label Cases Percentage ALTANEK NA ZAHRAD# 1 5.9% DILNA DOMACÍHO KUTILA 1 5.9% GARAŽ 1 5.9% Klub senior# 1 5.9% Venkovn terasa u respondenta 1 5.9% Veranda obydlí 1 5.9% byt syna 1 5.9% kavárna 1 5.9% u znamych 1 5.9% u znmých spondenta 1 5.9% u známých 4 23.5% v byt# rodiny 1 5.9% veranda obydlí 1 5.9% zahrada 1 5.9% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # ZNAM: Hodnocení vypln#ní dotazníku Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-5] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Interviewer's instructions hodnocení vypln#ní dotazníku (DOPLNÍ CVVM): Value Label Cases Percentage 1 612 60.4% 2 276 27.2% 3 93 9.2% 4 21 2.1% 5 11 1.1% - 154 # ZNAM: Hodnocení vypln#ní dotazníku Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # DATE: Datum rozhovoru – den Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-30] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Datum rozhovoru – den Value Label Cases Percentage 1 13 1.3% 2 8 0.8% 3 2 0.2% 20 74 7.3% 21 96 9.5% 22 123 12.1% 23 139 13.7% 24 107 10.6% 25 101 10.0% 26 102 10.1% 27 90 8.9% 28 86 8.5% 29 62 6.1% 30 10 1.0% 0 BEZ ODPOV#DI 0 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.31: IDE.31 Doba trvání rozhovoru (minuty) Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 13-1523] [Missing=*/-1/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1006 /-] [Invalid=7 /-] [Mean=50.678 /-] [StdDev=50.899 /-] Literal question Doba trvání rozhovoru (minuty) Value Label Cases Percentage -1 NESMYSLNÁ HODNOTA 0 0 BEZ ODPOV#DI 7 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # NUTS2: NUTS 2 Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-8] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question NUTS 2 Value Label Cases Percentage 1 Praha 111 11.0% 2 St#ední #echy 148 14.6% 3 Jihozápad 132 13.0% 4 Severozápad 110 10.9% 5 Severovýchod 131 12.9% 6 Jihovýchod 168 16.6% 7 St#ední Morava 113 11.2% 8 Moravskoslezsko 100 9.9% 0 BEZ ODPOV#DI 0 - 155 # NUTS2: NUTS 2 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # STARKRAJ: Staré kraje Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-8] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question Staré kraje Value Label Cases Percentage 1 Praha 111 11.0% 2 St#edo#eský 148 14.6% 3 Jiho#eský 86 8.5% 4 Západo#eský 68 6.7% 5 Severo#eský 115 11.4% 6 Východo#eský 113 11.2% 7 Jihomoravský 222 21.9% 8 Severomoravský 150 14.8% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # ZEME: #echy - Morava (podle starých kraj#) Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-2] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question #echy - Morava (podle starých kraj#) Value Label Cases Percentage 1 #echy 641 63.3% 2 Morava 372 36.7% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # t_VEK_4: t_VEK_4 - transformovaný v#k - 4 kategorie Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-4] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question transformovaný v#k - 4 kategorie Value Label Cases Percentage 1 15 - 29 185 18.3% 2 30 - 44 280 27.7% 3 45 - 59 235 23.2% 4 60+ 312 30.8% 0 BEZ ODPOV#DI 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # t_ZIVUR: t_ZIVUR - životní úrove#_3 kategorie Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-9] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question životní úrove#_3 kategorie Value Label Cases Percentage 1 dobrá 530 52.4% 2 ani dobrá, ani špatná 358 35.4% 3 špatná 121 12.0% 7 ODMÍTL ODPOV#D#T 1 0.1% - 156 # t_ZIVUR: t_ZIVUR - životní úrove#_3 kategorie Value Label Cases Percentage 9 neví 2 0.2% 0 BEZ ODPOV#DI 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # t_EA.a_2: t_EA.a_2 - Ekonomická aktivita respondenta Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-97] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1003 /-] [Invalid=10 /-] Literal question Ekonomická aktivita respondenta Value Label Cases Percentage 1 neaktivní 407 40.6% 2 aktivní 596 59.4% 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 0 BEZ ODPOV#DI 10 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # t_EA.a_9: t_EA.a_9 - Transformovaná pozice v zam#stnání respondenta (9 kat.) Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-97] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1003 /-] [Invalid=10 /-] Literal question Transformovaná pozice v zam#stnání respondenta (9 kat.) Value Label Cases Percentage 1 student, u#e# 71 7.1% 2 nepracující d#chodce 262 26.1% 3 nezam#stnaný 38 3.8% 4 žena v domácnosti/na mate#ské dovolené 36 3.6% 5 os. samostatn# výd#le#n# #inná 79 7.9% 6 vedoucí zam#stnanec 77 7.7% 7 ostatní zam#stnanec 292 29.1% 8 kvalifikovaný d#lník 62 6.2% 9 ostatní d#lník 86 8.6% 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 0 0 BEZ ODPOV#DI 10 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # t_lepra1: t_lepra1 Levice - pravice (5 kategorií) Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-99] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Levice - pravice (5 kategorií) Value Label Cases Percentage 1 levice 92 9.1% 2 levý st#ed 159 15.7% 3 st#ed 264 26.1% 4 pravý st#ed 215 21.2% 5 pravice 178 17.6% 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 2 0.2% 99 NEVÍ 102 10.1% - 157 # t_lepra1: t_lepra1 Levice - pravice (5 kategorií) Value Label Cases Percentage 0 BEZ ODPOV#DI 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # t_lepra2: t_lepra2 Levice - pravice (3 kategorie) Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-99] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1012 /-] [Invalid=1 /-] Literal question Levice - pravice (3 kategorie) Value Label Cases Percentage 1 levice 157 15.5% 2 st#ed 457 45.2% 3 pravice 294 29.1% 97 ODMÍTL ODPOV#D#T 2 0.2% 99 NEVÍ 102 10.1% 0 BEZ ODPOV#DI 1 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # t2_IDE.10a: t2_IDE.10a - osobní p#íjem - kategorie Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-88] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=961 /-] [Invalid=52 /-] Literal question osobní p#íjem - kategorie Value Label Cases Percentage 1 mén# než 5 000 K# 9 0.9% 2 5 000 - 6 999 K# 9 0.9% 3 7 000 - 8 499 K# 13 1.4% 4 8 500 - 9 999 K# 8 0.8% 5 10 000 - 10 999 K# 27 2.8% 6 11 000 - 11 999 K# 17 1.8% 7 12 000 - 12 999 K# 41 4.3% 8 13 000 - 14 999 K# 70 7.3% 9 15 000 - 16 999 K# 92 9.6% 10 17 000 - 19 999 K# 119 12.4% 11 20 000 - 23 999 K# 106 11.0% 12 24 000 - 29 999 K# 128 13.3% 13 30 000 - 39 999 K# 78 8.1% 14 40000 K# a více 54 5.6% 77 nemá p#íjem 73 7.6% 88 odmítl odpov#d#t 117 12.2% 0 BEZ ODPOV#DI 52 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # t2_IDE.10: t2_IDE.10 - p#íjem domácnosti - kategorie Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-99] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=984 /-] [Invalid=29 /-] Literal question p#íjem domácnosti - kategorie - 158 # t2_IDE.10: t2_IDE.10 - p#íjem domácnosti - kategorie Value Label Cases Percentage 1 mén# než 10 000 K# 5 0.5% 2 10 000 - 12 999 K# 29 2.9% 3 13 000 - 15 999 K# 55 5.6% 4 16 000 - 19 999 K# 40 4.1% 5 20 000 - 21 999 K# 26 2.6% 6 22 000 - 23 999 K# 18 1.8% 7 24 000 - 25 999 K# 23 2.3% 8 26 000 - 28 999 K# 51 5.2% 9 29 000 - 31 999 K# 63 6.4% 10 32 000 - 35 999 K# 62 6.3% 11 36 000 - 39 999 K# 30 3.0% 12 40 000 - 49 999 K# 112 11.4% 13 50 000 - 59 999 K# 76 7.7% 14 60 000 K# a více 83 8.4% 88 odmítl odpov#d#t 113 11.5% 99 neví 198 20.1% 0 BEZ ODPOV#DI 29 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # t_IDE.10a: t_IDE.10a - osobní p#íjem - kategorie Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-88] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=961 /-] [Invalid=52 /-] Literal question osobní p#íjem - kategorie Value Label Cases Percentage 1 do 4 100 K# 9 0.9% 2 4 101 - 7 000 K# 12 1.2% 3 7 001 - 9 500 K# 15 1.6% 4 9 501 - 12 000 K# 72 7.5% 5 12 001 - 14 000 K# 65 6.8% 6 14 001 - 15 500 K# 76 7.9% 7 15 501 - 17 500 K# 77 8.0% 8 17 501 - 19 500 K# 76 7.9% 9 19 501 - 21 500 K# 60 6.2% 10 21 501 - 24 000 K# 72 7.5% 11 24 001 - 27 500 K# 68 7.1% 12 27 501 - 32 500 K# 90 9.4% 13 32 501 - 40 000 K# 38 4.0% 14 40 001K# a více 41 4.3% 77 nemá p#íjem 73 7.6% 88 odmítl odpov#d#t 117 12.2% 0 BEZ ODPOV#DI 52 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # t_IDE.10: t_IDE.10 - p#íjem domácnosti - kategorie Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-99] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=984 /-] [Invalid=29 /-] - 159 # t_IDE.10: t_IDE.10 - p#íjem domácnosti - kategorie Literal question p#íjem domácnosti - kategorie Value Label Cases Percentage 1 do 4 100 K# 2 0.2% 2 4 101 - 7 000 K# 0 3 7 001 - 9 500 K# 3 0.3% 4 9 501 - 12 000 K# 22 2.2% 5 12 001 - 14 000 K# 34 3.5% 6 14 001 - 15 500 K# 26 2.6% 7 15 501 - 17 500 K# 20 2.0% 8 17 501 - 19 500 K# 22 2.2% 9 19 501 - 21 500 K# 25 2.5% 10 21 501 - 24 000 K# 25 2.5% 11 24 001 - 27 500 K# 49 5.0% 12 27 501 - 32 500 K# 96 9.8% 13 32 501 - 40 000 K# 110 11.2% 14 40 001K# a více 239 24.3% 88 odmítl odpov#d#t 113 11.5% 99 neví 198 20.1% 0 BEZ ODPOV#DI 29 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # VYZKUM: kód výzkumu Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 202006-202006] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] [Mean=202006 /-] [StdDev=0.00278 /-] Literal question kód výzkumu # MODE: zp#sob sb#ru dat Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-2] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] Literal question zp#sob sb#ru dat Value Label Cases Percentage 1 PAPI 740 73.1% 2 CAPI 273 26.9% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # KOD: KOD #íslo kodéra Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 3-11] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=740 /-] [Invalid=273 /-] Literal question KOD #íslo kodéra Value Label Cases Percentage 3 150 20.3% 4 190 25.7% 6 150 20.3% 8 100 13.5% 11 150 20.3% Sysmiss 273 - 160 # KOD: KOD #íslo kodéra Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # SUP: SUP #íslo superkontrolora Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 3-11] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=740 /-] [Invalid=273 /-] Literal question SUP #íslo superkontrolora Value Label Cases Percentage 3 140 18.9% 4 100 13.5% 6 200 27.0% 8 150 20.3% 11 150 20.3% Sysmiss 273 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # POR: POR #íslo po#izova#e Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 13-99] [Missing=*/0] Statistics [NW/ W] [Valid=740 /-] [Invalid=273 /-] [Mean=38.865 /-] [StdDev=31.328 /-] Literal question POR #íslo po#izova#e # IDE.71h: IDE.71h #as za#átku rozhovoru - hodina Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 7-98] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=740 /-] [Invalid=273 /-] Literal question #as za#átku rozhovoru - hodina Value Label Cases Percentage 7 2 0.3% 8 12 1.6% 9 48 6.5% 10 90 12.2% 11 30 4.1% 12 18 2.4% 13 62 8.4% 14 80 10.8% 15 87 11.8% 16 120 16.2% 17 87 11.8% 18 69 9.3% 19 19 2.6% 20 9 1.2% 98 BEZ ODPOV#DI 7 0.9% Sysmiss 273 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.71m: IDE.71m #as za#átku rozhovoru - minuta Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-98] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=740 /-] [Invalid=273 /-] Literal question #as za#átku rozhovoru - minuta - 161 # IDE.71m: IDE.71m #as za#átku rozhovoru - minuta Value Label Cases Percentage 98 BEZ ODPOV#DI 7 100.0% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.72h: IDE.72h #as konce rozhovoru – hodina Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 7-98] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=740 /-] [Invalid=273 /-] Literal question #as konce rozhovoru – hodina Value Label Cases Percentage 7 1 0.1% 8 4 0.5% 9 26 3.5% 10 51 6.9% 11 72 9.7% 12 26 3.5% 13 31 4.2% 14 67 9.1% 15 78 10.5% 16 107 14.5% 17 110 14.9% 18 78 10.5% 19 59 8.0% 20 17 2.3% 21 6 0.8% 98 BEZ ODPOV#DI 7 0.9% Sysmiss 273 Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # IDE.72m: IDE.72m #as konce rozhovoru - minuta Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-98] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=740 /-] [Invalid=273 /-] Literal question #as konce rozhovoru - minuta Value Label Cases Percentage 98 BEZ ODPOV#DI 7 100.0% Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest. # soc_weight: Váha podle #SÚ: VZD_NUTS2, V#k_NUTS2, Pohlaví_KRAJ, VSO_V#k, VZD_V#k Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.341562910007506-3.0743736274303] [Missing=*] Statistics [NW/ W] [Valid=1013 /-] [Invalid=0 /-] [Mean=1 /-] [StdDev=0.553 /-] Literal question Váha podle #SÚ: VZD_NUTS2, V#k_NUTS2, Pohlaví_KRAJ, VSO_V#k, VZD_V#k