Cílem přednášky je představit další teorie a modely měření, které se v psychologii a souvisejících vědách používají, a se kterými je možné občasně přijít do kontaktu. Cílem tohoto tématu je zejména konceptuální pochopení jednotlivých teorií se zaměřením na jejich podstatu a hlavní principy, přínos a výhody či hlavní oblasti použití. Cílem je také jednotlivé teorie konfrontovat a zdůraznit jejich rozdíly, a to jak technické odlišnosti, tak i rozdílná empistemologická východiska. 

Další teorie budou představovány skrze srovnání s klasickou testovou teorií, která bude podrobena obšírné kritice.

Klíčová témata:

• Formativní vs. reflektivní modely měření.
• Teorie zobecnitelnosti jako rozšíření CTT – fasetová struktura chyby měření, zdroje chyby měření. Rozdíl pojmu fasety v GT vs. teorii faset (viz výběrová validita).
• Teorie odpovědi na položku: základní koncept a principy; srovnání s faktorovou analýzou; charakteristická funkce položky; 1PL, 2PL a 3PL model měření.
• Příklady využití IRT: počítačové adaptivní testování, vyvažování testů (test-equating), pilotáž položek.
• Spojité měření: jen naprosté základy.
• Teorie vědomostních prostorů: jen naprosté základy. 
• Modely s diskrétními latentními proměnnými, analýza latentních tříd: jen naprosté základy.
• (Dynamické) síťové modely. Konceptuální východiska, použití, aplikace.
• Q-sort, sociometrie: jen naprosté základy. 

Studijní zdroje

Povinná literatura

V rychlosti si projděte následující kapitoly z Furra, které se zaměřují na teorii zobecnitelnosti a teorii odpovědi na položku.

• FURR: s. 355–383 (GT)
• FURR: s. 385–411 (IRT)

Další povinná literatura

Z následujícího seznamu si vyberte libovolný jeden podle tématu, které vás zajímá nejvíce, přečtěte jej a udělejte si na něj názor:

Doporučená a rozšiřující literatura:

• URB: strany 112–120, 152–181, 255–265.
• DeMars, C. (2010). Item Response Theory. Oxford: Oxford University Press.
  (Cca 100 stran, extrémně stručné s minimem statistiky!).
• Bond, T. G., & Fox, C. M. (2007). Applying The Rasch Model : Fundamental Measurement in the Human Sciences (2 ed). Mahwaw (NJ): Lawrence Erlbaum Associates. Strany xiii–49.
  (Konceptuální úvod do IRT).