Standa Ježek vypracoval sérii kroků, které je dobré projít pro vypracování kvalitní seminární práce. Následující seznam lze využít jako check-list, abyste na nic nezapomněli. 

Ne všechny body je nicméně potřeba zahrnout, pro určité typy prací naopak bude potřeba využít i jiné postupy. Berte následující seznam jen jako doporučení, které není nijak závazné.

1. Teorie: co to (váš měřený konstrukt) je , s čím to souvisí, jak se k jeho měření již přistupovalo apod.
   Dále také účel vaší metody, cílová populace, populace pro pilotáž (může, ale nemusí být totožná).
2. Fasety: jak se to projevuje a za jakých různých okolností se to projevuje.
3. Vymýšlení typů položek v duchu nekritického brainstormingu – všemožné typy úkolů (výkon, chování) a otázek (self-report) na všechny fasety.
4. Vymýšlení více položek typů, které se vám zdají nadějné. Názor na "nadějnost" může vyjádřit i zástupce populace, pro kterou metodu vytváříte, neváhejte se o tom pobavit s někým z cílové populace.
5. Sestavení pilotní verze metody. Buďte k položkám kritičtí, klaďte důraz na obsahovou validitu (aby se na nějaký projev nezapomnělo, aby to nebylo jen o jednom, dvou možných projevech). Vyvažujte mezi pokrytím všeho a únosnou zátěží pro měřenou osobu (v našem motivačním kontextu bychom těžko zdůvodnili větší zátěž než na asi 30 minut, spíše mnohem méně).
6. Kognitivní interview: s několika jednotlivci různou formou vychytat největší chyb položek/úkolů – neporozumění, špatné porozumění, neschopnost odpovědět, přílišná náročnost apod. Následně položky upravte.
7. Vlastní pilotáž: vedle první verze metody naplánujeme získání alespoň jedné další proměnné, která by mohla poskytnout info o empirické validitě (může jít o jinou metodu, demografický údaj atp.). Vzorek reálně nebude ani velký ani reprezentativní, ale lze aspirovat na to, aby v něm byli zastoupeni lidé, kteří mají s velkou pravděpodobností velmi nízkou i velmi vysokou míru našeho konstruktu. Lze uvažovat i o tom, že využijete službu, kterou Hynek nabízel, kdy vám z málo dat naklonuje větší množství dat – to usnadní analýzy, ale značně zvýší "umělost" celé analýzy.
8. Analýza dat: Položková analýza, faktorová analýza, vztah s kritériem. Až zde má smysl něco počítat.
9. Diskuze, závěry: Popište, co by se na metodě na základě analýz mělo změnit. Můžete to rovnou i změnit a předložit upravenou verzi, ale k práci přiložte zejména tu verzi, která byla administrována pilotnímu vzorku.