Regrese - pokračování Teoretická argumentace •Zatím odevzdané úkoly naznačují existenci problémů •Argumentace má vysvětlit PROČ jsou nějaké proměnné důležité pro vysvětlení výsledků kandidáta •a JAK vybrané proměnné mají podporu kandidáta ovlivňovat • •Argumentace může být založena na teoretické literatuře/ provedených empirických studiích/ vlastních myšlenkových pochodech • •Argumentace musí obsahovat mechanismus vztahu analogie Způsob vztahu mechanismus hypotéza Aplikace na senátní volby •Obvod Kolín 2022 •Zapletal ODS, Koky Piráti, Karen ANO, Kárnik STAN, Klinecký TOP+Z • • Zapletal ODS •Kandidát kandidoval byl nominován za ODS •Korelace podpory kandidáta s podporou SPOLU v PS21 je 0,5 •Korelace podpory kandidáta s podporou ODS v KV20 je 0,7 •Je tedy pravděpodobné, že podporu kandidáta ovlivňují podobné faktory, jako výsledky ODS •Podle Voda,Pink nebo Voda by podpora ODS měla stoupat s rostoucím podílem zaměstnavatelů, větší velikosti obcí a vyšší vzdělaností •Kvůli pozici strany v systému konfliktních linií • •Podporu kandidátů ve většinových volbách obvykle ovlivňuje místo bydliště •Kvůli tzv. sousedskému efektu •Hypotézy •H1zapl: S rostoucím podílem zaměstnavatelů roste podpora kandidáta •H2zapl: s rostoucí velikostí obce roste podpora kandidáta •H3zapl: s rostoucím podílem VŠ obyvatelstva roste podpora kandidáta •H4zapl: v Kolíně a okolních obcích je podpora vyšší než ve zbytku obvodu • Rezidua – kde regrese „funguje“ lépe a kde hůře •Regression – linear – save – residuals-unstandardized •Do seznamu proměnných přibyde proměnná RES_1 •Přejmenovat na R_jmenokandidata •Exportovat data do excelu •Připjit v qgisu ke své senátní mapě •Zobrazit podobně jako změny volební podpory Přidání interakce •Interakce = proměnná x proměnná •Jak se mění EFEKT jedné proměnné při změně hodnoty druhé proměnné o jednotku •Např. efekt nezaměstnanosti je větší na periferii než v centru B Beta Tolerance VIF konstanta 26,98 katolici 0,07 0,05 0,70 1,42 vs 0,21 0,05 0,68 1,47 nezamestnanot 0,20 -0,28 0,32 3,10 zemedelstvi 0,07 0,05 0,50 2,00 podnikatele -0,76 -0,28 0,40 2,48 malomesto -1,46 -0,15 0,56 1,80 ves -1,82 -0,16 0,40 2,50 suburb -5,83 -0,49 0,01 32,82 int_suburb_nezam 0,47 0,12 0,04 27,15 [USEMAP] Rezidua po přidání interakcí • • Další možnosti •Prostorově vážená regrese •Přidává informaci o nestacionaritě vztahů •Spíše explorativní charakter •Často obtižné najít ve výsledcích nějaký smysl •Víceúrovňové modelování •Závisle proměnnou ovlivňují proměnné z různých úrovní •Volební chování jedince je ovlivněno jeho vlasnostmi a vlastnostmi prostředí •Různé vlastnosti voliče v různém prostředí vedou k různým volbám •Obvyklý problém: nedostatek dat • • •