Program •Dnes: mapy •Příště (11.4.): volební geografie města (D. Kerekeš) •Přespříště (18.4.): regrese •Doporučená literatura: Mareš, Rabušic, Soukup: Analýza sociálněvědních dat, Kapitola 11, 319-341 •Dobrovolný úkol: cca normostrana vysvětlující, jaké použijete proměnné •Připojení vybraných proměnných ze dat za SLDB, vytvoření proměnné sousedství •25. 4. prezidentské volby •2. 5. (krajské volby) •9. 5. seminář •16.5. test Mapy volebních výsledků Co zobrazovat •Jedna proměnná •Volební výsledky (v procentech) •Vývoj volebních výsledků •Distribuce kandidátů v prostoru •Více proměnných •Vztah mezi podporou strany a určitou socioekonomickou charakteristikou •Vztah mezi charakterem prostředí a volbou strany KDE? Použitelná softwarová řešení •ArcMap – v CPS • •Opensource alternativy: • R • Quantum GIS • gvSIG Jak? •Kartogram (choropleth map) • Kartogram •kartogram je mapa s dílčími územními celky, do kterých jsou plošným způsobem znázorněny relativní hodnoty statistických dat (Kaňok 1999) •(barevně) vizualizované kvantitativní hodnoty vztažené k plošným prvkům •účel: •vyjádření hodnot prvků •Nalezení prostorových vzorců •srovnání řady map Grafické ztvárnění •Černobíle •barevně •– pozor na fyzické limity rozlišení barevného tónu, optimum 4 – 6 tříd •– Choropleth x izopleth (stejno x různobarevný) • • Měřítková úroveň •Kraje x okresy x ORP x obce x okrsky ??? •Záleží na •účelu mapy a analýzy •Velikosti zájmového území •Nemá smysl vytvářet mapu ČR za volební okrsky nebo mapu okresu za ORP • • • • •