uspesny mu "CD £" jjj portál 0AL0G1ZACE V KNIZE - NÁRODNÍ KNIHOVNA ČR inch, Keith Úspěšný návrh výzkumu / Keith R Punch ; [z anglického iginálu ... přeložil Jan Hendl]. - Vyd. 1. - Praha : Portál, 200S. 132 s. izev originálu: Developing effective research proposals BN 978-80-7367-468-7 [brož.] 13 * 001.S1/.87 * 001.8/.9 * 001.8 sociální výzkum 1 Úvod...........................................9 výzkumné projekty 1.1 Návrh výzkumu - účel a využití této knihy...........9 vědecká práce pO'ÍT^ OfilO 1.2 Přehled základů..............................11 vědecká metodologie f\E i/li-C &w ' " 1.3 Pojetí výzkumu...............................17 příručky 1.4 Struktura kapitol .............................18 1.5 Přehled pojmů ...............................18 ) - Věda. Všeobecnosti. Základy vědy a kultury. Vědecká práce 2] 2 Návrh výzkumu: lektoři, očekávání a funkce..........21 MAP 2.1 Co je návrh výzkumu.......................... 21 2.2 Lektoři a jejich očekávání.......................23 Cíí ■- " 2.3 Funkce a účel návrhu..........................25 2.4 Strukturovaný a rozvíjející se výzkum .............26 'eklad knihy byl proveden v rámci řešení \ýzkuniného záměru 2.5 Návrh výzkumu jako plán....................,.... 28 ŠMT ČR MSM č. 6198959221 na Fakultě tělesné kultury Uni- 2 6 výzkumné otázky, nebo výzkumné problémy? . . . ,: . . 29 ;rzily Palackého v Olomouci. 2.7 Zjednodušený model výzkumu...................31 2.8 Přehled pojmů a otázky........................33 úvodní anglické vydání: eveloping Effective Research Proposals. 3 Obecné schéma pro přípravu návrhů výzkumu ........35 AGE Publications of London, Thousand Oaks, New Delhi and 3 ^ Základní schéma .............................36 ingapore 3.2 Hierarchie konceptů...........................37 \ Keith F. Punch, 2006 3.3 Výzkumné oblasti a témata .....................39 3.4 Obecné a specifické výzkumné otázky............. 40 eské vydám: 3.5 Otázka sběru dat .............................43 ranslation © Jan Hendl, 2008 3,6 Výzkumné otázky a data - empirické kritérium......44 ) Portál, s. r. o., Praha, 2008 3.7 Tři taktické aspekty ...........................46 SBN 978-80-7367-468-7 3.8 Přehled pojmů a otázky........................49 4 Rolo teorie a pníce s literaturou...................:»i 4.1 Perspektiva výzkumu ..........................52 4.2 Rolo teorie ..................................55 4.3 Prestrukturovaný výzkum versus rozvíjející se výzkum 60 4.4 Literatura....................................63 4.5 Práce na přehledu literatury....................66 4.6 Přehled pojmů a otázky........................69 5 Metody........................................71 5.1 Úvod.......................................71 5.2 Kvantitativní data, kvalitativní data, nebo obojí?.....72 5.3 Plán výzkumu................................74 5.4 Otázka metodologické kvalifikace ................84 5.5 Etické aspekty ...............................86 5.6 Přehled pojmů a otázky........................88 6 Psaní návrhu výzkumu ...........................91 6.1 Úvod.......................................91 6.2 Názvy kapitol ................................94 6.3 Návrh kvalitativního výzkumu..................106 6.4 Akademický styl psaní........................109 7 Taktiky.......................................113 7.1 Úvod......................................113 7.2 Obecné taktické otázky........................114 7.3 Fakultní a institucionální směrnice ..............115 7.4 Začínáme ..................................117 7.5 Hodnota konzultace..........................123 7.6 Hodnota psaní ..............................124 7.7 Tři běžná dilemata ..........................124 7.8 Význam srozumitelnosti.......................129 8 Příklady návrhů výzkumu........................131 5.1 Kvantitativní návrh: vzdělávání.................132 8.2 Kvalitativní návrh projektu: vzdělávám...........144 K..'! Smíšený návrh projektu: sociální intervence v medicíne .................................'160 5.4 Kvantitativní návrh výzkumu - manažerství, obchod . 174 5.5 Kvalitativní návrh projektu: ošetřovatelská služba při léčbě bolesti .............................184 8.6 Další návrhy výzkumu v dostupné literatuře .......198 Příloha 1........................................201 Objasnění pojmů „perspektiva", „strategie" a „plán" .... 201 Příloha 2....................................____205 Otázky jako vodítko zpracování návrhu výzkumu ......205 Slovník.........................................209 Literatura.......................................219 Věcný rejstřík....................................223 PŘEDMLUVA K DRUHÉMU VYDÁNÍ Druhé vydání knihy Úspěšný návrh výzkumu rozšiřuje a doplňuje první vydání v několika směrech: © V kapitole 4 byl přidán odstavec o přehledu literatury. © V kapitolách 5 a 6 jsou více zohledněny etické aspekty výzkumu. & Ke kapitole 6 byl přidán odstavec o akademickém psaní odborných textů. © V kapitole 7 byla zařazena rozšířená diskuse, jak začít s přípravou návrhu výzkumu. Kromě toho byl doplněn významový slovník a počet příkladů v kapitole 8 jsem zvýšil ze dvou na pět. Na konci kapitol došlo k revizi přehledů konceptů a otázek, aby byly reflektovány změny v textu. Rád bych poděkoval Myře Tailorové za prvotřídní administrativní asistenci a Blaire Chinnerymu, Timu Mazzaro-lovi a Kayi Priceovi za povolení začlenit jejich návrhy výzkumu jako příklady vedle již zařazených návrhů výzkumu Nola Purdie a Rona Chalmerse. Opět pro mne bylo velkým potěšením spolupracovat s Patrickem Brendlem a týmem nakladatelství Sage. Prof. Keith F. Punch Graduate School of Education The University oť Western Austrália e-mail: keith.punch@uwa.edu.au 1.1 Návrh výzkumu - účel a využiti'této knihy Návrh výzkumu je jakýmsi odrazovým můstkem do vědeckého světa. Před započetím výzkumné akce je obvykle zapotřebí prezentovat a nechat schválit formální návrh výzkumu. Platí to pro graduované studenty na univerzitě, kteří mají za úkol napsat výzkumnou disertaci (nebo tezi) a kteří se ucházejí o schválení výzkumného návrhu, aby mohli pokračovat v práci na disertaci. Také je to nutné při podání žádosti o grant na podporu výzkumu, kde je návrh výzkumu podkladem hodnocení potenciálního výzkumu a východiskem pro rozhodnutí o jeho podpoře. Tato kniha je určena graduovaným univerzitním studentům, ale doufám, že bude užitečná také v dalších situacích, při nichž se vyžaduje výzkumný návrh. Jejím účelem je pomoci studentům vytvořit návrh výzkumu za předpokladu, že výzkum bude zaměřen empiricky do nějaké oblasti sociálních věd. Podstatu empirického výzkumu probírám v podkapitolo 1.2.1. Představu sociálních věd a různých oblastí sociálních viíd, které empirický výzkum využívají, je nastíněna v podkapitole 1.2.4. Aby kniha splnila svůj účel, je strukturována kolem tří hlavních témat: 0 Co je návrh výzkumu, kdo ho čte a proč (kapitola 2). © Jak můžeme postupovat při tvorbě návrhu? Jaká existují obecná doporučení a strategie, které by studentům pomohly a zároveň nebyly příliš omezující nebo preskriptřvní? Je totiž nutné uvážit velkou různorodost sociálněvědmho výzkumu. Toto téma je rozčleněno na pojednání o obecném schématu pro vytvoření návrhu (kapitola 3), teorii a literatuře (kapitola 4), o metodách (kapitola 5} a taktikách (kapitola 7). © Jak má vypadat hotový návrh výzkumu (kapitola 6), Na úvod doporučuji uvažovat o základních bodech návrhu výzkumu: fáze, proces, produkt, plán1. Tedy: © Návrh výzkumu je laze celého výzkumného procesu - fáze spouštějící celý projekt, a tedy velmi důležitá fáze, © Tvorba návrhu výzkumu je proces plánování, navrhování a zaměřování výzkumu, včetně jeho umístění do kontextu a propojení s relevantní literaturou. © Hotový návrh je produktem, přičemž návrh je formálně prezentován jako dokument. © Tento dokument obsahuje navržený plán provedení výzkumu. Tento popis návrhu výzkumu vede k různým způsobům, jak můžete číst tuto knihu a jak případně volit kapitoly podle vlastních zájmů a potřeb. Jestliže je například vaším hlavním zájmem proces vytváření návrhu (jak se udělá), navrhuji, abyste se soustředili nejprve na kapitoly 2 a 7, pak na kapitolu 3 a poté jako doplnění využili ostatní kapitoly. Pokud je vaším hlavním zá- 1 Za tuto radu jsem zavázán Sandře Carrivickovo. jnifin niívrSi vý/.kumu jako botový produkt (jak vypadá takový navrhl, můžete začti od kapitoly b, pak přeřítíte kapitolu Z a potom podle potřeby ostatní kapitoly. Jestliže se chcete zaměřit na plán výzkumu (jak se bude výzkum dělat), navrhuji začít s kapitolou :i, pak pokračovat s kapitolami 5 a 6. Jestliže chcete získat přehled o všem, pak lze číst kapitoly v jejich -skutečném pořadí. Podkapitola 1.4 dává podrobnější představu o plánu kapitol knihy, zbytek kapitoly ji doplňuje a přináší další podklady. 1.2 Přehled základů 1.2.1 EMPIRICKÝ VÝZKUM - DATA Naším předmětem je empirický výzkum v sociálních vědách a návrhy jeho provedení. Empirismus je filozofický pojem a popisuje epistemologickou teorii, která považuje zkušenost za základ nebo zdroj znalostí (Aspin, 1995, s. 21). Jelikož zkušenost označuje to, co vnímáme smysly, tedy smyslová data, nebo to, co můžeme pozorovat, budu používat obecně pojem „pozorování" paralelně se slovem „zkušenost". Slovo „empirický" tedy znamená, že něco je založeno na zkušenosti nebo pozorování světa. Tvrdit, že otázka je otázkou empirickou, znamená, že ji zodpovíme - nebo se pokusíme zodpovědět - tím, že získáme přímou, pozorovatelnou informaci ze světa, spíš než bychom pouze teoretizovali, uvažovali nebo argumentovali na základě nějakých základních principů. Klíčový koncept je „pozorovatelná informace o světě a některých jeho aspektech". Název, který se používá pro „pozorovatelné informace o světě" nebo „přímou zkušenost světa", je pomnožné podstatné jméno data. Základní ideou empirického výzkumu je používání dat pro zodpovídání otázek nebo navrhování a testování určitých představ. Empirický výzkum je hlavním, ale ne jediným typem výzkumu v současných sociálních vědách. Příklady jiných typů jsou teoretický výzkum, analytický výzkum, konceptuálně-nlozofic-ký a historický výzkum. Tato kniha se koncentruje na výzkum empirický. Zároveň však věřím, že zásady a představy, které předkládám vzhledem k tvorbě návrhu, jsou aplikovatelné pro ostatní typy výzkumu. 1.2.2 KVANTITATIVNÍ A KVALITATIVNÍ DATA Data jsou evidentně velmi široký pojem, takže v empirickém výzkumu rozlišujeme dva hlavní typy: © kvantitativní data - data v podobě čísel (nebo měření); « kvalitativní data - data nikoli v podobě čísel (nejčastěji, ale ne vždy to znamená, že mají formu textu). To vede k dvěma zjednodušeným definicím: © Kvantitativní výzkum je empirický výzkum, kde data jsou v podobě čísel. o Kvalitativní výzkum je empirický výzkum, kde data nejsou v podobě čísel. Tyto definice jsou užitečné pro začátek, ale nepodávají úplný obraz kvantitativně-kvalitativních odlišností, Pojem „kvantitativní výzkum" znamená víc než pouze výzkum pracující s kvantitativními nebo číselnými údaji. Označuje celý způsob myšlení nebo přístup, který zahrnuje skupinu či shluk metod i data v numerické podobě. Podobně kvalitativní výzkum znamená víc než jenom výzkum, který používá nenumerická data. Jedná se také o způsob myšlení2 nebo o přístup, který zahrnuje skupinu či shluk metod a zároveň data v nenumerické nebo kvalitativní podobě. Plná definice pojmů „kvalitativní výzkum" a „kvantitativní výzkum" tedy označuje: 2 Přesněji, kvalitativní výzkum jo kolekce možností, jak přemýšlet o společenské realitě. Zatímco kvantitativní výzkum je ve své myšlenkové struktuře poměrně homogenní, kvalitativní výzkum je mnohom různorodější. druh myňleuí u zkoumané sociální realite a způsob, jak k ní přistupujeme a. jak ji koncepUmlizujeme;1 s plány výzkumu a metody použité k reprezentaci tohoto způsobu myšlení a při sběru dat; o data samotná - čísla pro kvantitativní výzkum, nečíselná (většinou slovaj pro kvalitativní výzkum. Při výuce považuji za užitečné přiblížit rozdíl mezi kvalitativním ; a kvantitativním přístupem pomocí třetího z uvedených bodů, l skrze povahu dat. V průběhu výzkumu je možné tento rozdíl rozšířit, aby zahrnoval i první dva body - způsob koneeptuali- zace zkoumané reality a metody. Také si myslím, že v reálném I procesu plánování a provádění výzkumu se postgraduální stu- | denti velmi často zaměřují na otázky jako: Budou data v číselné f podobě, nebo ne? Budu měřit v tomto výzkumu proměnné, nebo l ne? Nebo - jinými slovy - bude můj výzkum kvantitativní, nebo kvalitativní? Myslím si, že z těchto důvodů je povaha dat základem rozlišování mezi kvantitativním a kvalitativním výzkumem, a proto začínám se zjednodušenou shora uvedenou definicí. Existují však i další rozlišení (viz předchozí dva uvedené body i známou skutečnost, že kvalitativní výzkum je mnohem různorodější ve způsobech myšlení, v metodách i v datech než výzkum kvanti-I tativní). i 1.2.3 POSTOUPIT ZA KVANTITATIVNÍ j A KVALITATIVNÍ ROZLIŠOVÁNÍ i | Kvantitativně-kvalitativní rozlišování má v sociálních vědách I velký význam a představuje v literatuře základní organizační j princip výzkumných metod. Přesto je také nutné poznamenat, že 3 Je částí toho, co je myšleno termínem „paradigma" [4.1), zahrnujícím předpoklady o podstatě reality, která je studována. Příkladem je kvantitativní výzkum, který svět chápe v termínech proměnných íjež mohou být měřeny) a studuje vztahy mezi těmito proměnnými. Naopak kvalitativní výzkum často zkoumá případy a procesy spíše než proměnné. hodnota takového rozlišování st- v literatuře zpochybňuje (napr. viz Hammersley, 1992, s. 41-43) a že mezi oběma přístupy existují důležité podobnosti. Jestliže jsme tedy tomuto rozlišení porozuměli, můžeme pokročit dál. Tato kniha pojednává o návrzích výzkumu jak pro kvantitativní, tak pro kvalitativní studie a vychází z názoru, že žádný z přístupů není lepší než ten druhý, že oba jsou potřebné, že oba mají své silné a slabé stránky a že oba mají být kombinovány, pokud to je vhodné. ! Namísto myšlení typu „bud-anebo" či klopotných argumen- j íů o nadřazenosti jednoho přístupu nad druhým zastávám sta- j no visko, že použité metody a data Ckvantitativní, kvalitativní j nebo obojí) mají vyplývat z položených otázek a být ve vzájem- j nétn souladu. Zvláště pokud kvantitativní otázky vyžadují k zod- f povezení kvantitativní metody a data a kvalitativní otázky ke j svému zodpovězení předpokládají metody a data kvalitativní. \ Tato tvrzení jsou příkladem principu, že otázky a metody potřebují být v daném výzkumném procesu ve vzájemném souhlase. Věřím, že nejlepší cesta, jak toho dosáhnout, spočívá v tom, že se nejdříve soustředíme na to, co chceme nalézt (na otázky), a teprve pak se zaměříme na to, jak budeme výzkum provádět (na metody). O problému propojení metod a otázek budeme diskutovat v podkapitole 3.7.2. ; 1.2.4 SOCIÁLNÍ VĚDA A OBLASTI SOCIÁLNÍ VĚDY Pokud budeme chtít nazvat výzkum „vědeckým" a označit ho za j „sociálněvědní a empirický", budeme muset mít představu vědy i jako metody zkoumám a vytváření znalostí. Existují různé kon- j čepce vědy, ale ta, kterou zde použiji, je velmi obecná a široce ] aplikovatelná. Má také pevné místo v sociálních vědách a ve výu- i ce výzkumných metod a při univerzitním výzkumu.4 V této kon- j čepci má podstata vědy jako metody dvě části. První část se týká I 4 Tento palúed může být popsán jako „modifikovaný logický empirismus" s některými dodatky z oblasti kritického racionalismu (Higgs, 1995). klíčové role dat. Věda přijímá autoritu empirických dat - otázky ve vědě zodpovídáme pomocí dat ;i její představy jsou prostřednictvím dal. testovány. Druhá část se týká role teorie, zvláště teorie, která vysvětluje (neboli explanační teorie). Cílem je vysvětlit data, ne pouze data sbírat a používat k popisu věcí. Dvě podstatné části vědy jsou tedy teorie a data.-Jednoduše řečeno, o vědu se jedná, pokud sbíráme data o světě, abychom zodpověděli výzkumné otázky, abychom vytvářeli teorie pro vysvětlení dat a pomocí dalších dat testovali teorie. Zdali data předcházejí teorie, nebo naopak, není relevantní. Záleží pouze na tom, že jsou obě složky přítomné. V této koncepci vědy se nemluví o povaze empirických dat a v žádném případě nejde o to, jestli jsou data kvalitativní, nebo kvantitativní. Jinými slovy, požadavkem vědy není, že by se muselo pracovat s numerickými daty nebo měřením. Může se tak dít, ale není to nezbytně nutné. Obecný pojem „sociální věda" označuje vědecké studium lidského chování. „Sociální" označuje lidi, jejich chování a to, že velká část chování probíhá v sociálním kontextu. „Věda" označuje způsob, jak jsou lidé a jejich chování zkoumáni, Jestliže cílem vědy (každé vědy) je navrhnout explanační teorii o jejích datech, pak cílem sociální vědy je vytvořit explanační teorii o lidech a jejich chování. Teorie o lidském chování má vycházet z dat o reálném světě a má jimi také být testována. Sociální vědy zahrnují velmi širokou oblast. Můžeme jo kategorizovat různým způsobem; například rozlišujeme mezi základními sociálními vědami (sociologie, psychologie, antropologie) a aplikovanými vědami (pedagogika, management, sociální práce). Toto rozlišení vychází z myšlenky, že existují různé perspektivy (například individuální a skupinové), aplikované na různé oblasti nebo podmínky. Přes tyto rozdílnosti jsou všechny oblasti sjednocené v jedné věci: soustřeďují se na lidské chování a uznávají, že empirický výzkum hraje důležitou roli v jeho zkoumáni. Vzhledem k této ústřední roli empirického výzkumu vycházíme z předpokladu, že v sociálních disciplínách existuje velká podobnost výzkumných metod. 1.2.5 VZTAH KE KNIZE ÚVOD DO SOCIÁLNÍHO VÝZKUMU Aplikování výzkumných melod v sociálních vědách se v posledních přihližnó pětatřiceti letech velmi rozšířilo. Hlavním trendem byly rostoucí zájem a rychlý vývoj kvalitativních výzkumných melod prakticky ve všech základních a aplikovaných oblastech sociálních véd. Výsledkem tohoto trendu je stav, kdy kvalitativní metody patří do hlavního proudu sociálněvědního výzkumu ve srovnání s jeho marginální rolí přod zhruba třiceti lety - mohou se teď opírat o stojně velkou základnu jako kvantitativní metody. Z tohoto důvodu musí dnes výzkumník porozumět základní logice, charakteristikám a aplikovatelnosti jak kvantitativních, tak kvalitativních metod. Myslím si, že pro začínající výzkumníky je dobré porozumět oběma základním přístupům ještě dřív, než se pustí do metodologické specializace. Je také třeba, abychom posilovali nejnovější trend odmítání myšlení typu „buď-anebo", které dříve charakterizovalo kvantitativní-kvalitativní debatu, a obou přístupů plně využívali. Úvod do sociálního výzkumu (Introduction to Sociál Research, Punch, 2005) si kládo za cíl položit základy k porozumění oběma přístupům. Cílem jmenované knihy je poskytnout přehled podstatných prvků jak kvantitativních, lak kvalitativních metod, přičemž je zdůrazněna klíčová role výzkumných otázek a logická nadřazenost otázek nad metodami. Otázky mají předcházet metodám. Soustřeďujeme se nejdříve na to, co chceme vyzkoumat, a pak na to, jak to uděláme. Tento pohled na výzkum považuji za pragmatický a všezahrnující. Pragmatičnost znamená, že přístup funguje jak na počátku výzkumu, tak na jeho konci. Slovem všezahrnující mám na mysli, že funguje v mnoha situacích a v různých disciplínách. Uvedená publikace usiluje o komplexní pokrytí základů obou přístupů v mnoha oblastech sociálních věd, takže se nemůže zabývat některými důležitými detaily. Kniha, kterou právě čtete, popisuje přípravu návrhu výzkumu více do hloubky a s větším důrazem na praktické ukázky. Pracuje se stejným modelem vý- zkumu a se stejným p ojíním kvaiitiinuviiích a kvalitativních metod jako kniha Úvod do sociálního rt/zkumu, jednotlivé detaily přípravy návrhu však propracovává mnohem důkladněji. 1.3 Pojetí výzkumu V metodologické literatuře existují různé definice, popisy a koncepce výzkumu. Pro naše cíle stačí pojímat výzkum jako organizovaný, systematický a logický proces zkoumání, při němž se využívá empirická informace pro zodpovězení otázek (nebo testování hypotéz). V tomto pojetí má mnoho společného s tím, jak se vypořádáváme s věcmi v běžném životě - pojetí výzkumu jako „organizovaného každodenního jednání" je tedy užitečné. Snad největším rozdílem je důraz, který se ve výzkumu klade na or-ganizovanost, systematičnost a logiku. Tento pohled na výzkum, který používám při výkladu, je zobrazen v grafu 2.1. Zdůrazňuje ústřední roli výzkumných otázek a systematické používání empirických dat k jejich zodpovězení. Má čtyři hlavní rysy: © zachycuje výzkum pomocí výzkumných otázek; « určuje, jaká data jsou 1c jejich zodpovězení zapotřebí; © navrhuje výzkum, který by umožnil sběr a analýzu těchto dat; © využívá data pro zodpovězení výzkumných otázek. Modifikace tohoto modelu, která zahrnuje i výzkum zaměřený na testování hypotéz, je znázorněna na ohrázku 3.1. Takové pojetí jednak zachycuje podstatné prvky výzkumného procesu, jednak mu bere mnoho z jeho tajemnosti a umožňuje studentům okamžitě začít s plánováním výzkumu. Zaměřuje se na výzkumné otázky, zatímco někteří autoři se zaměřují na výzkumné problémy. Závisí na rozhodnutí \7zkummka, definuje-li výzkum pomocí otázek, nebo problémů. Rozdílnost v provádění výzkumu buď pomocí otázek, nebo problémů popisuje odstavec 2.6. hl.':7.-.: 1.4 Struktura kapitol Po úvodní kapitole popisuje kapitola 2 návrh výzkumu a jeho funkce, probírá, kdo čte návrh výzkumu a s jakým očekáváním. Rozlišuje otázky a problémy ve výzkumu a prezentuje výše zmíněný model výzkumu. Kapitola 3 popisuje obecný rámec pro vytvoření návrhu výzkumu. Z tohoto modelu se v dalším textu vychází a pozornost se zaměřuje k ústřední roli výzkumných otázek. V kapitole 4 se zkoumají čtyři aspekty, s nimiž dnes výzkumník musí počítat, protože se objevují v souvislosti s rostoucí složitostí současné metodologie sociálněvědního výzkumu. V kapitole 5 se pozornost přesouvá na metody výzkumu a kapitola 6 pojednává o návrhu výzkumu jako hotovém produktu. Kapitola 7 se věnuje procesu vytváření návrhu výzkumu a popisuje taktiky, které považuji za užitečné, když se studenty pracujeme na přípravě návrhů výzkumu. Kapitola 8 obsahuje pět kompletních návrhů výzkumu a upozorňuje na některé další příklady návrhů výzkumu v literatuře. Pro přehlednost uvádím na konci kapitol 1 až 5 hlavní pojmy a formuluji otázky, které mohou pomoci při přípravě návrhu výzkumu. Knihu uzavírají dvě přílohy a slovníček pojmů. První příloha představuje návrh, jak vysvětlit překrývající se pojmy „perspektiva", „strategie" a „schéma" výzkumu. Podává příklady kvantitativních a kvalitativních strategií. Druhá příloha uvádí v ucelené formě různé otázky, které určují přípravu návrhu výzkumu, tak jak je probíráme v jednotlivých kapitolách. V této formě představují kontrolní seznam otázek jako vodítko při přípravě návrhu výzkumu. Slovníček uvádí pojmy, které jsou v této knize důležité a které mají často různé významy. 1.5 Přehled pojmů Pojmy empiricism - empirical research : empirismus - empirický výzkum quantitative dala : kvantitativní daia qualitative data.: kvalitativní data quantitative research : kvantitativní výzkum qualitative research : kvalitativní výzkum science - scientific research - social science : věda - vědecký výzkum - sociální věda research questions : výzkumné otázky Návrh výzkumu: lektoři, očekávání a funkce i ? 2.1 Co je návrh výzkumu V jistém smyslu je odpověď na otázku Co je návrh výzkumu zřejmá. Návrh výzkumu je dokument, který pojednává: a o čem je navrhovaný výzkum; 0 co se pokusí vyzkoumat nebo čeho dosáhnout; © jak se dospěje k cíli; © co z toho pro nás plyne a proč je to významné. Poté co byl návrh výzkumu schválen, začne se výzkum uskutečňovat. Z určitého hlediska není dělicí čára mezi návrhem výzkumu a výzkumem tak zřejmá. Návrh popisuje, co se má udělat, a výzkum se provádí po schválení příslušného návrhu. Příprava návrhu však už může vyžadovat hodně výzkumné práce. Je tomu tak proto, že hotový návrh je produktem usilovného procesu plánování a navrhování výzkumu. A jak plánování Í2t výzkumu, Lak návrh výzkumu jsou stojně důležité jako luzo výzkumu, které přicházejí' po návrhu - fáze provedení výzkumu a připravování výzkumné zprávy. Ve skutečnosti u některých typů výzkumu, zvláště u těch, které se předem značně strukturují (viz 2.4), se může plánování výzkumu považovat za nej- ; kritičtější fázi procesu. V tomto směru připravovaný plán tvoří základ pro zbytek výzkumu. Návrh výzkumu je tedy dokument, který je výsledkem procesu plánování a navrhování. V této knize budu stále znovu zdů- ? razňovat, že jde zároveň o zdůvodnění projektu, které musí mít 1 vlastnosti koherentního uvažování a vnitřní konzistence. I i Návrh má dvě další důležité, i když ne tak zřejmé charakte- t ristiky: f I © Je často první věcí, kterou se výzkumník (zvláště j u disertačních prací) prezentuje širšímu publiku. j o Jako hotový produkt má být návrh samostatným 5 dokumentem. To znamená, že v určitém okamžiku procesu schvalování projektu bude čten lidmi, kteří o práci nediskutovali s výzkumníkem. K těmto bodům se vrátím ještě později. Na závěr tohoto odstav- ; ce ocituji Krathwohlovu vyčerpávající definici návrhu výzkumu: | Co je návrh? Je to příležitost předložit vaše myšlenky a navrho- \ vané činnosti k úvaze v situaci sdíleného rozhodování. Se všemi j vašimi rozmanitými možnostmi pomáháte zodpovědným schva- j| lovatelům návrhu posoudit, jak se díváte na situaci, jak nápady j naplňují určite' potřeby, na čem se staví, co už bylo provedeno, { jak budete postupovat, jak se vyhnete možným překážkám, proč \ překážky, kterým se nevyhnete, budou překonatelné, jaké bu- \ dou pravděpodobně důsledky vaší studie a jaký budou mít asi j význam. Nejde o úkol pro prodavače, ale jde o pečlivě připra- \ vénou, angažovanou, zajímavé napsanou, vtipnou prezentaci. Vaše prezentace odráží vaše schopnosti zpracovat nashromážděné materiály do interně konzistentního řetězce uvažování. (1998, s. 65) HI SIS; : 2.2 Lektoři a jejich očekávání Výzkumné návrhy se připravují ve dvou hlavních kontextech: v kontextu univerzitním, kdy jde o schválení návrhu pro disertaci, aby bylo možné provést výzkum, který umožní studentovi získat požadovaný akademický titul; v kontextu usilování o udělení výzkumného grantu, kdy v rámci vypsané soutěže usilujeme o podíl na (obvykle omezených) dotacích pro výzkum. Někdy jde o univerzitní finanční prostředky, většinou však takové soutěže probíhají mimo univerzitu. Jak bylo uvedeno v kapitole 1, tato kníhaje napsána hlavně s ohledem na graduovaného studenta, který připravuje výzkumnou disertaci. Jde mi tedy o to sestavit řadu doporučení, jak připravovat návrhy výzkumu. Existuje již několik knih, které jsou návodem pro autory grantových návrhů (např. Lauffer, 1983; 1984; Lefferts, 1982; Meador, 1991; Miner a Grifith, 1993; Schu-macher, 1992). Přestože je kniha určena hlavně pro doktorandy, mnohé z toho, co je zde řečeno, je možné využít při přípravě návrhu výzkumu v obou kontextech. Oba kontexty, jak postřehl Kelly (1998, s. 111), v určitém smyslu splývají, jelikož graduovaní sociální výzkumníci budou své znalosti uplatňovat ve stále silnějším konkurenčním tržním prostředí, takže praktické dovednosti pro psaní návrhu se stávají velmi důležitými. V kontextu přípravy disertace musí lektoři návrhů (a zvláště členové disertačních komisí nebo komisí pro posouzení návrhu výzkumu) předložit dva druhy posudků. Za prvé musí posoudit obecnou úroveň disertace co do její komplexní kvality a validity. Za druhé jde o posouzení na detailnější a technické úrovni metodologie - například jde o vhodnost plánu výzkumu, úroveň kontroly kvality sběru dat nebo výběr metod pro analýzu dat. Následující odstavec se zabývá úrovní obecnou. Toto obecnější posuzování se soustřeďuje na následující otázky: © Je navrhovaný výzkum vůbec proveditelný? © Stojí za to výzkum provést? * Může kandidát takový výzkum provádět? ■s Pokud se výzkum provede, bude výsledkem úspěšná [ disertace na uvažovaném stupni akademického žebříčku? Jinými slovy, návrhová komise se návrhem zabývá při posuzování validity navrhovaného výzkumu i schopnosti kandidáta k realizaci výzkumu. Jedná se tedy o klíčový dokument na cestě stu- denta disertačním procesem. Jak poznamenávají Locke et al.: \ V kontextu doktorandského vzdělávání návrh výzkumu hraje roli, která přesahuje jeho význam rozvrhu určité akce. Ve vět- \ šině případů vychází rozhodnutí povolit studentovi pracovat j na diplomové práci nebo disertaci pouze z prvního formální- I ho dokumentu. Kvalita napsaného textu v návrhu je využívána § konzultanty jako základ pro posouzení jasnosti myšlení, které :| předcházelo dokumentu, stupně schopností, s jakou bude studie f provedena, a adekvátnosti kompetencí, které student uplatní při | přípravě zprávy o výsledcích studie. Celkově lze říci, že návrh I je nástrojem, jehož prostřednictvím pedagogové posuzují, zda je i naděje, že student může nějaký výzkumný projekt vůbec pro- f vést. (1993, s. XII) \ Čtyři shora uvedené otázky nám naznačují pravděpodobná očekávání lektorů, kteří se předloženým návrhem zabývají, \ i obecná kritéria, která při jeho posuzování použijí. Pro autora ) návrhu z těchto otázek plynou některé bezprostřední důsledky. Například: i © Lektor potřebuje mít v návrhu dostatek informací, aby mohl | uvedené posudky provést; návrh musí být podrobný a má se f dotknout všech důležitých stránek projektu. j • Návrh má být jasný, zvláště při určení účelu výzkumu (čeho i chce výzkum docílit), jak toho chce docílit, proč má význam ( ho provést v kontextu výzkumu. jj © Návrh má obsahovat evidenci o důkladné a pečlivé přípravě, | a to i tehdy, jestliže sám výzkum bude méně strukturovaný ] a více se rozvine až během provádění výzkumu samého. j Výzkum vyžaduje systematický, důkladný a pečlivý přístup j s důrazem na podrobnosti. Návrh má demonstrovat -v obsahu a provedení že student si toho je vědom. 111 Jak bylo uvedeno, návrh má být sainostatně srozumitelným dokumentem. To znamená, že lektorovi - který často není expertem - musí být srozumitelný. Lektor mnohdy obsah s navrhovatelem neprojedná a často ho ani nemusí znát. Návrh nemá vyžadovat přítomnost studenta při interpretaci nebo vyjasňování toho, co je v něm řečeno.n 2.3 Funkce a účel návrhu Locke et al. (1993, s. 3-5) jmenují tři funkce návrhu výzkumu: komunikaci, plán a smlouvu. Tento odstavec rozvádí jejich poznámky k aspektům komunikace a smlouvy. Odstavec 2.5 pojedná o návrhu výzkumu jako plánu. Komunikace Návrh vysvětluje záměry a výzkumné plány badatele těm, kdo udělují svolení nebo přidělují finanční prostředky. Dokument je primárním zdrojem, který je využíván sborem posuzovatelů doktorských prací (nebo disertační komisí). Tento sbor při posuzování návrhu plní svou analytickou, konzultační a schvalovací funkci. Podobný účel má také v případě osob, které hrají hlavní roh při rozdělování grantových finančních prostředků. Kyálita jejich posudku, průběh konzultace a pravděpodobnost schválení (nebo finanční podpory) budou přímo záviset na jasnosti a důkladnosti návrhu. Tento bod se častD vyskytuje při kontrole výzkumu studontů. Jsem si jistý, že každý supervízor je obeznámen s následující slovní výměnou: Supervízor (reagující například na navržený návrh) „To mi není jasno" nebo „Nerozumím tomu". Student (odpovídá): „Myslel jsem to takto..." a pokračuje ve vysvětlování. Problém je samozřejmě v tom, že když člen komise čte návrh, student tam většinou není, aby vysvětlil, cn je napsáno. Je třeba mít na paměti, že návrh výzkumu bude jediným dostupným dokumentem. Smlouva V souvislosti s financováním projektu směřuje schválení granto- ; véno návrhu ke smlouvě mezi badatelem (mnohdy univerzitou) a grantovou agenturou. V kontextu doktorandského studia před- > stavuje schválený návrh smluvní závazek mezi studentem a kon- j: zultanteni nebo vedoucím práce, katedrou či fakultou. Schválený | návrh je popisem studie, která, pokud je vypracována kompetent- I ně a zevrubně, bude tvořit základ pro práci, jež bude splňovat [ všechny standardy pro přijetí - disertaci, kterou \ýzkumník musí ; nakonec obhájit. Z toho plyne, že jalonile byla uzavřena smlouva, | všechny změny, kromě detailů, musí být zdůvodněny jako naprosto i nezbytné a nutné (Locke et al., 1993, s. 5). Tato myšlenka návrhu :|| jako smlouvy je cenná, avšak poslední tvrzení vyžaduje modifikaci | v případě, že výzkum má spise rozvíjející se než pevně strukturo- j vaný charakter. Rozdíl mezi rozvíjejícím se a pevně strukturova- íj ným výzkumem je popsán v podkapitole 2.4 a také 4.3. j Maxwell zdůrazňuje, že formu a strukturu návrhu spojuje je- f den cíl: „vysvětlit a obhájit vaši navrhovanou studii skupině ne- |i odborníků na danou problematiku" (1996, s.100-101). Vysvětlit s znamená, že příslušní lektoři jasně pochopí, co chcete dělat. Ob- \ hájit znamená, že nejen porozumějí tomu, co chcete dělat, ale j také proč to chcete dělat. Vaše navrhovaná studie znamená, že návrh se má týkat převážně vaší studie, nemá být pouze o lite- i ratuře, tématu vaší práce obecně nebo výzkumných metodách i obecně. Skupina neodborníka znamená, že výzkumníci se bu- j dou často setkávat s lektory posuzujícími jejich práci, kteří často "j v dané oblasti nejsou úplně doma. t 2.4 Strukturovaný a rozvíjející se výzkum f V tomto bodě je zapotřebí provést rozlišení mezi výzkumem s pevnou strukturou (pevně naplánovanou) a výzkumem, který se rozvijí (výzkum s pružným výzkumným schématem nebo otevřený výzkum). Rozdílnost se týká rozsahu struktury a specifikací, které jsou v rámci výzkumu plánovány. III Přesněji řečeno, ve struktuře jde u načasování jednotlivých kroků. Strukturu je možné zavést ve fázi plánování nebo v přípravné fází, kdy se připravuje návrh. Jindy se struktura rozvijí v prováděcí ťázi výzkumu, kdy se už na studii intenzivně pracuje. V celé oblasti empirického sociálního výzkumu se mohou provádět studie nejrůznějšího druhu: od studií s předem daným pevným plánem výzkumu až po studie s naprosto volnou strukturou a improvizovaným načasováním jednotlivých akcí - s mnoha odstíny mezi těmito extrémy. Proto se jedná o klíčový bod, který je třeba vyjasnit při plánování výzkumu a při referování o plánu v návrhu. Zmíněná rozdílnost se ovšem týká i výzkumných otázek, schématu výzkumu a dat a může také zahrnovat celý konceptuálni rámec výzkumu. Výzkum, který je předem pevně strukturovaný, má typicky jasné a specifické výzkumné otázky, jasný koncepční rámec, strukturované schéma postupu a data. Nejjasnější příklady pevně strukturovaných studií pocházejí z oblasti kvantitativního výzkumu: experimentální a neexperimentálni kvantitativní studie s dobře rozvinutým konceptuálním rámcem. Na druhé.straně výzkum, který není předem strukturovaný, nemá specifické výzkumné otázky, které by byly jasné předem. Spíše se popisuje obecný přístup než úzce zaměřené schéma výzkumu a data nejsou předem strukturovaná, výsledná struktura se navrhuje a určuje až v průběhu studie. Nejjasnější příklady zde pocházejí z kvalitativTíího výzkumu: rozvíjející se případová studie, etnografie nebo historie života. Tyto dva popisy reprezentují konce kontinua. Nejde o „bud-anebo", existují nejrůznější stupně pružnosti a štruktúrovanosti schématu výzkumu. Obrázek 4.1 představuje toto kontinuum. Jakmile se dospěje k prezentaci návrhu, projekty na levé straně kontinua se popisují snadněji z definice, protože takový výzkum je jasně naplánován a návrh je popisem tohoto plánu. Směrem k pravému konci má autor návrhu jiný problém (a někdy obtížnější): z definice návrh neobsahuje podrobný a velmi specifický plán. Tuto záležitost ještě rozebereme v příštím odstavci a budeme o ní znovu diskutovat v odstavcích 4.3 a 6.3. 2.5 Návrh výzkumu jako plán Návrh slouží také jako plán činností při provádění výzkumu. Avšak jak jsme se již zmínili, pružnost nebo pevná struktura plánovaných činností závisí na uvažovaném stylu, výzkumu a tato okolnost se odráží také v návrhu výzkumu. Většina literatury o projektování výzkumu je relevantní pro levý konec popsaného kontinua struktury, jak ukazuje obrázek 4.1. Například Locke et al. popisují pevně naplánovaný výzkum, když uvádějí, že empirický výzkum sestává z pečlivého, systematického a plánovaného pozorování zvolené množiny fenoménů. Přijatelnost výsledků se posuzuje výlučně v pojmech adekvátnosti aplikovaných metod při provádění, zapisování a interpretaci naplánovaného pozorování. V souladu s tím je plán pozorování - se svou podpůrnou argumentací a explikací - základem, podle něhož se posuzuje magisterská práce, disertace nebo výzkumná zpráva. Výzkumná zpráva nemůže být lepší než plán výzkumu, adekvátní návrh totiž popisuje plán detailně krok za krokem. Detailní plán, který zahrnuje pečlivou anticipaci možných problémů a logicky propojený řetězec činností, je nejlepší pojistkou proti přehlédnutím nebo špatným volbám během prováděcí fáze výzkumu. Známkou dobrého návrhu je úroveň důkladnosti a podrobnosti, která umožňuje dostatečné srovnání plánovaných pozorování s výsledky, jež by se příliš nelišily od těch, kterých dosáhl autor. (1993, s. 4) Podobně Brink a Wood (1994, s. 236-237) se zabývají předem vysoce strukturovaným výzkumem, když píšou, že plán je nanejvýš důležitý a tvoří základ pro zbytek výzkumného procesu a že navržení plánu je nejkritičtějším místem celého procesu. V takovém typu výzkumu je obtížnou částí popis toho, co chcete dělat a jak to chcete udělat (tedy popis plánu). Jakmile jsme to provedli, vše, co zbývá, je uskutečnit naplánované kroky. Tyto poznámky popisují výzkum, který patří do levé strany kontinua zobrazeného na obrázku 4.1. Předpokládají modifikaci pro typy výzkumu, které patří spíše na pravou stranu kontinua. Návrhy pro rozvíjející se studie uvádíme v odstavcích 4.3 a 6.3. 2.6 Výzkumné otázky, nebo výzkumné problémy? Na základě zkušenosti supervízora upřednostňuji koncept výzkumných otázek jako obecně užitečnou cestu, jak pomoci studentům, aby se ponořili do plánování a přípravy návrhu výzkumu. Má-li student potíže s lim, jak začít nebo jak pokročit s návrhem projektu, nebo je zmaten, přetížen, či se prostě při návrhu zastaví na mrtvém bodě, pak mu asi nejvíc pomůže otázka K čemu chceme dospět. Od ní je pouze krok k otázce Na jakou otázku se tento výzkum pokouší odpovědět nebo Co je tedy výzkumná otázka. Tento přístup staví do středu úvah výzkumné otázky. Někteří autoři mají tendenci soustředit se víc na „problém, který stojí za uvažovaným výzkumem" nebo na výzkumné problémy, a nikoli na výzkumné otázky. Například Coley a Schein-berg píšou o návrhu výzkumu v kontextu oblasti služeb takto: „Psaní návrhu zahrnuje celý proces vyhodnocení povahy, návrh řešení nebo programů k řešení či k podpoře řešení problému." (1990, s. 13) Tento přístup staví do centra výzkumný problém. Jiní autoři dělají ostrý rozdíl mezi otázkami a problémem. Locke et al. (1993, s. 45-51) se například přiklánějí k „sémantické a konceptuálni hygieně", když ostře rozlišují mezi problémem a otázkou a doporučují logickou sekvenci problém-otáz-ka-účel-hypotéza jako cestu vpřed při plánování a navrhování výzkumu. Podobně Brink a Wood (1994, s. 45) vidí tvorbu návrhu jako vytváření nebo konstruování výzkumného problému a považují výzkumné otázky za ústřední složku tohoto procesu. Obě schémata považuji za užitečná v případě silně plánovaného a strukturovaného výzkumu, hlavně v případě studií intervenčních, ale méně užitečná u rozvíjejících se studií. V těchto případech není rozdíl mezi problémem a otázkou tak ostrý. Někdy se sociální výzkum týká intervencí a vyhodnocení jejich dopadů. Dobrým příkladem jsou některé oblasti výzkumu sociální péče, zvláště v klinickém prostředí. Za tímto zaměřením na intervence je představa problému, který vyžaduje řešení, a jde o intervenci, která je navržena k jeho vyřešení. To je logika přístupu k návrhu výzkumu popisovaná Brinkem a Woodem (1994) a Tornquistem (1993). Píše-li Tornquist o sociální péči, popisuje výzkum jako intervence a činnosti spojené s evaluací a vyhodnocením. Podobnou logiku mohou mít programy a intervence v pedagogice a managementu: problém vyžaduje řešení, které má formu intervence. Výzkum pak probíhá jako evaluace nebo hodnocení výsledků intervence. Tento způsob myšlení se koncentruje na identifikaci problému - něčeho, co si žádá řešení, následnou intervenci nebo aktivitu navrženou k jeho řešení. V daném případě znamená výzkum hodnocení nebo evaluaci této intervence. Jiný, obecnější způsob myšlení se koncentruje na identifikaci otázek - něčeho, co potřebuje odpověď - následovanou výzkumem s navrženým sběrem dat, aby bylo možné otázky zodpovědět. V intervenčním výzkumu se intervence navrhuje s cílem vyřešit nebo změnit nějakou neuspokojivou situaci. Neuspokojivá situace totiž představuje problém. Na druhé straně uvažování o výzkumu v pojmech výzkumných otázek je obecnějším přístupem, který lze použít při naturalistickém výzkumu" stejně tak dobře jako při výzkumu intervenčním (výsledky intervence mohou být posouzeny prostřednictvím řady výzkumných otázek), základním a aplikovaném. Zaměřuji se na výzkumné otázky jako na způsob započetí i organizace uvažovaného výzkumu. Mám za to, že je zde třeba dát přednost koncepci „nejdříve otázka, metody později" (srov. podkapitolu 3.7.2) a flexibihtě v tom smyslu, že studenti často považují za jednodušší tvořit výzkumné otázky než se zabývat problémem. Jestliže však více pomůže uvažovat v pojmech identifikace výzkumného problému než identifikace výzkumných otázek, pak není důvod tak nepostupovat. Také není důvod nepoužít najednou oba koncepty - problémy i otáz- „Naturalistický" zde odkazuje na výzkum, který nemanipuluje se studovanou situací a nezahrnuje žádnou intervenci nebo ošetření. Výzkum probíhá v přirozeně se vyskytujícím prostředí, ne v laboratoři. Studuje se svět „takový, jaký je". ky - ti při přípravě a prezentování návrhu výzkumu mezi nimi podle potřeby alternovat. V každém případě zde existuje zaměnitelnost obou konceptů. Problém, který potřebuje řešení, lze přeformulovat do otázek. Podobně výzkumná otázka, jako něco, co vyžaduje odpověď, může být vyjádřena jako problém. 2.7 Zjednodušený model výzkumu Mé zaměření na výzkumné otázky jako užitečný prostředek a strategii pro vytváření návrhů výzkumu vede k jednoduchému, ale efektivnímu modelu výzkumného procesu. Je-li výzkum organizován kolem výzkumných otázek a každá otázka vyhovuje empirickému kritériu popsanému v odstavci 3.6, dostáváme model výzkumu zobrazený na obrázku 2.1. Literatura Jaká data potřebujeme k zodpovězení Oblast T_. Výzkumné . i ->■ Terna ... výzkumu A otázky Kontext Preempirická fáze Design SHběr -> Anf;a -> 0dPQvěď dat dat na otázky Empirická _ fáze Obr. 2.1 Zjednodušený model výzkumu (bez hypotéz) Zjednodušený model výzkumu zdůrazňuje: ® zacílení výzkumu pomocí výzkumných otázek, ® určení dat potřebných k zodpovězení těchto otázek, © schéma výzkumu ke sběru a analýze těchto dat, © využití dat (a výsledků jejich analýzy) k zodpovězení otázek. Tato verze modelu ukazuje výzkumné otázky bez hypotéz. V kapitole 3 potvrzujeme úlohu hypotéz v návrhu výzkumu. Jednoduchý model lze modifikoval (ak, aby zahrnul i hypolé/.y. jestliže to bude vhodné. Rozšírený model je zobrazen na obrázku 3.1. Pomoci tohoto modelu lze usoudit, že plánovaní výzkumného procesu určují dvě obecné otázky. Jsou to též otázky, na nichž stojí struktura výzkumu a později s některými dodatky i celá disertace (nebo výzkumná zpráva). Otázky se týkají hlavních aspektů práce jako co (Jaké otázky se výzkum pokusí zodpovědět) a jak (Jak výzkum na položené otázky odpoví). Kapitola 3 pojednává o způsobech odpovídám na otázku „co". Kapitola 5 se koncentruje na otázku „jak", tedy na otázku po metodách. Je zde třetí otázka „proč" (Proč je dobré hledat odpovědi na položené otázky a Proč je výzkum významný). Ta se týká zdůvodnění provedení výzkumu a probíráme ji v kapitole 6. Tento model výzkumu pomáhá organizovat výzkumný návrh a v průběhu plánování je také vodítkem při vyrovnávám se s přetížením a případným zmatkem. Je účinným nástrojem při kvantitativním, kvalitativním i smíšeném výzkumu. Tam, kde nejsou možné nebo žádoucí předem specifikované výzkumné otázky a kde schéma nebo design výzkumu jsou takové, že se otázky navrhují, teprve až nám k tomu poskytne klíč rozvíjející se vlastní empirický výzkum, vyžaduje model modifikace. I v těchto případech je však vždy užitečné, když ho máme na paměti, abychom viděli, kde a kdy to vhodné není. Pokud navrhujeme výzkumné otázky teprve v průběhu výzkumu, analytický proces se zpomalí. Začíná v průběhu empirické práce nebo krátce po ní, ne před ní. Jestliže se to přece stane, návrh výzkumných otázek bude ovlivněn pohledy a trendy, které vyplývají z dosud nashromážděných dat. Jinak jde o týž postup, který je nepostradatelný pro zajištění návaznosti jednotlivých částí výzkumu. Zmíněný model je také efektivní u výzkumu, který je koncipován spíše na základě problémů než otázek. Je-li výzkum navržen jako evaluace intervence coby řešení nějakého problému, pak tato evaluace může být rovněž snadno strukturovaná pomoci série výzkumných otázek. 2.8 Pfelil Koncepty research proposal the proposal as: plan product process phase prestructured research unfolding research research questions research problems ed pojmu a otázky návrh výzkumu návrh výzkumu jako: plán dílo proces fáze pevně strukturovaný výzkum rozvíjející se výzkum výzkumné otázky výzkumné problémy Otázky Kdo bude číst můj projekt? Jaká budou očekávání lektorů? Jak vypadá proces schválení projektu? Existují nějaké katedrové nebo fakultní pokyny pro sestavení projektu a jeho prezentaci? Obecné schéma pro přípravu návrhů výzkumu Tato kapitola popisuje obecné schéma, jak postupovat při přípravě a organizování návrhů výzkumu, přičemž se soustřeďuji; na ústřední roli výzkumných otázek. Má-li prezentace problematiky určitý rámec a strukturu, neznamená to, že vývoj'návrh u probíhá zcela logicky, organizovaně a deduktivně, jak by bylo možné odvodit z této prezentace. Jistě je možné postupovat podle prvního plánu, pravděpodobnější však je, že tvorba návrhu proběhne neuspořádaně, v rámci cyklického procesu s váháním a frustracemi, kdy výzkumník střídá postup vpřed s kroky vzad při zpracování různých aspektů a různých odstavců směrem k hotovému návrhu. To odráží rozdíl mezi procesem a produktem, zmíněnými v kapitole 2. Proces může být neuspořádaný, ale od produktu se očekává, že bude úhledný, dobře strukturovaný a snadný ke čtení. 13S-: 3.1 ZákSadní schéma V kapitole 1 se zmiňují, že návrh musí obsáhnutu, tato hlavní témata: © o čem je navrhovaný výzkum, | Q co se pokouší odhalit nebo čeho chce dosáhnout, s © jak se bude při tom postupovat, © jaké bude ponaučení, co se dozvíme a proč to je cenné. Tato témata můžeme formulovat pomocí tří obecných, ale \ ústředních otázek: ; ® Co? I © Jak? I « Proč? 1 Bez ohledu na to, jak se výzkumník postaví k aspektům probí- f raným v příští kapitole, jsou tyto tři obecné otázky ohniskem f návrhu výzkumu. Společně tvoří obecný rámec pro jeho pří- 1 právu. j Co je předmět, který se výzkum snaží odhalit (udělat nebo ^ dosáhnout). Formulováno tímto způsobem, co odkazuje přímo jj k výzkumným otázkám, nejdříve obecně a pak specificky. i Jak znamená, jakým způsobem chceme výzkumem zodpově- I dět výzkumné otázky. Zodpovídání otázky jak znamená vypořá- i dat se s metodami výzkumu. Metody zde závisejí na výzkumných j otázkách. Proč znamená, za jakým účelem je tento výzkum nutné provést. Poukazuje na zdůvodnění (nebo k významnosti či důležitosti a očekávanému příspěvku) výzkumu. Uznává, že každý výzkum vyžaduje značné investice času, energie a ostatních zdrojů | a tyto investice si žádají zdůvodnění. Také to zahrnuje předsta- j vu návrhu výzkumu (a výzkumu samého) jako koherentní argumentace. Argumentace prezentovaná v návrhu má do určité míry zodpovědět otázku, proč je cenné výzkum provést. Navíc, jak je uvedeno v kapitole (>. se v návrhu může objevit kapitola, která explicitné vyjádří zdôvodnení ;i předpokládaný přínos navrhovaného výzkumu. Obecně řečeno, dobrý způsob, jak postupovat při přípravě návrhu výzkumu, je soustředit se na co před jak (viz odstavec 3.7.2). Proto se bude tato kapitola koncentrovat na výzkumné otázky. Položit co před jak znamená položit otázky před metody. 0 metodách pojednáme v kapitole 5. 3.2 Hierarchie konceptů Výhodou plánování výzkumu na základě výzkumných otázek je to, že explicitně vyjadřuje myšlenku úrovní abstrakce ve výzkumu. Můžeme rozlišit pět úrovní konceptů a otázek, které se liší v úrovni abstrakce, formulováním induktivně-deduktivní hierarchie: o výzkumná oblast, © výzkumné téma, a obecné výzkumné otázky, © specifické výzkumné otázky, e> otázky při sběru dat. Tvrdit, že těchto pět oblastí tvoří hierarchii, je totéž jako říci, že se Uší v úrovni abstrakce a obecnosti a že je nutné je mezi sebou logicky propojit pomocí indukce a dedukce. Horní úroveň je nej-obecnější a nejvíce abstraktní. Spodní úroveň je nejvíce specifická a nejkonkrétnějěí. Takže shora dolů je výzkumná oblast obecnější než výzkumné téma, které je zase obecnější než obecná výzkumná otázka nebo obecné výzkumné otázky; ty jsou obecnější než specifické výzkumné otázky. Specifické výzkumné otázky jsou obecnější než otázky, které klademe při sběru dat. Jinak řečeno a orientováno zdola nahoru je to lak, že otázky při sběru dat vyplývají (nebojsou určeny..., obsaženy v... i i ze specifických výzkumných otázek, které samy o sobě plynou | z obecných výzkumných otázek atd., až se dostaneme v hierar- \ cliii až na její vrchol. | Užitek z tohoto koncepčního rámce- a organizace výzkumu | je ten, že vyjadřují a osvětlují propojení mezi různými úrov- f němí abstrakce. Mezi těmito úrovněmi je zapotřebí mít pevné | logické spojení, aby se výzkum vyznačoval vnitřní konzistencí, | koherencí a validitou. K tomu slouží vyjádření „vyplývají z..." i z předchozího odstavce. Technické koncepty nebo procesy, které i se na tomto dění podílejí, jsou dedukce a indukce. Pohybujeme I se směrem dolů v hierarchii pomocí dedukce a nahoru pomocí ;| indukce. Oba procesy jsou řízeny logikou. | Všechny výzkumné projekty nelze ovšem organizovat a plá- i novat popsaným způsobem. Projekty, u nichž má výzkum spíše | rozvíjející se charakter, nelze jednoduše přizpůsobit popsanému f silně strukturovanému schématu. Také se diskutuje o výzkum- '| ných otázkách vedoucích k zobecnění nebo spíše k individualizaci (Maxwell, 1996, s. 54-55)7 a o zamýšleném důrazu najeden \ z těchto typů otázek v uvažované studii. Lze však říci, že mnoho | studií vyhovuje docela dobře popsanému přístupu, a popsaná I hierarchie konceptů je každopádně vždy užitečná, a to jak z di- f daktických, tak z praktických důvodů. Nejenže uvažování pomocí těchto pojmů pomáhá při tvorbě návrhů, ale přispívá také i k jasné komunikaci o vašem výzkumu a k srozumitelnému popi- | su výzkumného návrhu (a později k napsání disertační práce). [ Pokud studie zdůrazňuje individualizující otázky, užívám těchto | pojmů a abstrakcí pomáhá zvýraznit logiku a posflit vnitřní validitu výzkumu. [ Zobecňující otázka hledá nomotetickou znalost - všeobecný zákon -jako tvrzení platící pro celou třídu lidí, situací, událostí nebo fenoménů. Specifická otázka hledá ideografickou znalost - místní, případovou, specifická tvrzení. 3.3 Výzkumné oblasti a témata Výzkumná oblast se obvykle vymezuje několika málo slovy a někdy jen slovem jediným. Podobně i téma se označí několika málo slovy, obvykle však obsáhleji než výzkumná oblast. Téma je částí oblasti výzkumu. Jedná se o aspekt nebo část oblasti - poněkud konkrétnější krok směrem k označení předmětu výzkumu. Výzkumná oblast téma zahrnuje, ale nejedná se samozřejmě pouze o jediné téma uvnitř této oblasti. Příklady výzkumné oblasti jsou absentérství v práci, kultura adolescentů na středních školách, život s Tourettovým syndromem, neúspěch nebo úspěch při univerzitním studiu, členství v dobrovolných organizacích, sebevražednost mladistvých. Tabulka 3.1 ukazuje čtyři možná výzkumná témata v oblasti sebevražednost! mladistvých. Tabulka 3.1 Od výzkumné oblasti k výzkumným tématům {Výzkumná oblast Sebevražednost mladistvých -, Čtyř! možnosti výzkumných témat 1. Četnosti sebevražd v různých skupinách 2. Faktory ovlivňující sebevražednost mladistvých 3. Způsoby ovlivňování sebevražedného chování mladistvých -.... 4. Kultura mladistvých a význam sebevražd : * >— ~- Paznámka Téma 1 a téma 2 implikují spíše kvantitativní výzkum. Téma 3 a téma 4 implikuji spíše kvalitativní výzkum. Označíme-li nejdříve výzkumnou oblast a pak téma uvnitř oblasti, zúžíme první úroveň záměrem výzkumu, což nám umožní vyjasnit si, jaké máme možnosti. Každá oblast obsahuje mnoho témat, takže provádíme dvě volby: první je volba oblasti výzkumu, druhá je volba tématu uvnitř oblasti. Většinou studenti nemají větší obtíže s první volbou, s oblastí výzkumu. Obvykle vědí, o jakou oblast se zajímají. Častěji mají potíže s druhým rozhodnutím: Jaké si mám zvolit téma ze všech možných témat v oblasti? Cenným důsledkem vymezení oblasti výzkumu je to, že vám to jako výzkumníkovi umožňuje propojit váš výzkum s literaturou. Přesné výmezem tématu uvnitř oblasti je také irrčující pro výběr relevantní literatury pro váš výzkum a ještě přesněji zaměřuje na vhodnou literaturu. Umožňuje vyhledat specifickou literaturu, která bude základem pro zamýšlený výzkum. 3.4 Obecné a specifické výzkumné otázky Obecné a specifické výzkumné otázky směřují k další úrovni specifičnosti a dále zužují zaměření navrhovaného výzkumu. Rozdíl mezi nimi je v úrovni specifičnosti. Obecné výzkumné otázky jsou obsáhlejší, abstraktnější a nelze je (obvykle) přímo zodpovědět, protože jsou příliš obecné. Specifické otázky jsou přímočařejší, detailnější a konkrétnější. Lze je přímo zodpovědět, protože ukazují na data, která jsou pro odpověď potřebná. Tohoto aspektu si všimneme v odstavci 3.6. Podobně jako v oblasti výzkumu existuje více témat, tak také existuje více obecných výzkumných otázek uvnitř tématu. Specifické výzkumné otázky rozvíjejí dále deduktivní proces tím, že rozdělí obecnou otázku na specifické otázky, které z ní vyplývají. Obecná otázka je obvykle příliš široká, aby se na ni dalo přímo odpovědět. Proto vyžaduje logické dělení do několika specifických výzkumných otázek. Obecnou otázku zodpovíme nepřímo pomocí akumulace a integrace odpovědí na příslušné specifické výzkumné otázky. V jedné studii může být více než jedna obecná výzkumná otázka. V takovém případě bude každá z nich vyžadovat analýzu a rozdělení do vhodných specifických výzkumných otázek. Tabulky 3.2 a 3.3 ilustrují tento proces pro výzkumnou oblast sebevražednosti mladistvých. Tabulka 3.2 Od výzkumného tématu k obecným výzkumným otázkám Výzkumné téma Faktory ovlivňující četnost sebevražd mladistvých [Obecná výzkumná otázka 1 íJakýje vztah mezi faktory; rodinného, prostředím Incidencí sebevražd mladistvých? Obecná výzkumná otázka 2 řJaký-jeAřztah mezi falttory zkušeností ze školy a incidencí sebevražd- miadtst-.vých? Poznámka Je možné položit obecnější otázky. Zde uvádíme pouze dva příklady. Z tabulky 3.1 je patrné, že tyto otázky směřují spíše ke kvantitativnímu výzkumu. Tabulka 3.3 Od obecné výzkumné otázky k výzkumným otázkám specifickým | Obecná výzkumná otáčka fĚĚĚĚBSĚ Jaký je vztah mezi faktory rodinného prostredia incidencí^sebevrazcfcmladlst-t: vých? J Specifická výzkumná otázka 1 Jaký je vztah mezi prijmem rodiny a incidencí sebevražd mladistvých? - 5 ' ' nebo ' ~ ~" f *ř- Jaká je četnost sebevražd mladistvých u rodin s různým příjmem? [Specifická výzkumná otázka 2 ľdakýJe .vztah ;mez! rozvodem -rodičů aincidencí:sebevraždíroladístvých?a; nebo ." -' - iJakáječetnost sebevražd mladistvých u radin; kde rodlcějsDUtozvedeni inebo.iijí.odděleněisa u rodin, ve Irterých tomu tak nen(? Poznámka Je možné položit ješté specifičtější otázky. Zde se jedná pouze o dva příklady. Toto rozlišování je ve skutečnosti věcí zdravého rozumu a není obtížné ho provést v praxi výzkumného plánování. Už jsme se /mínili o Loni, že ačkoli jsem popis postupu provedl deduktiv- | ně, není nutné takto postupovat. Jednotlivé kroky a rozhodnuli | se mohou provádět induktivně a nejčastěji se provádějí cyklicky ji a v iterativním propojení indukce a dedukce. L t Vyjádřeno formálně, dobrý způsob, jak rozlišit obecné otáz- . | ky od specifických, spočívá v tom, že ke každé otázce po jejím í navržení aplikujeme empirické kritérium (odstavec 3.6): je jas- I né, jaká data musíme získat k jejímu zodpovězení? Pokud je I odpověď na každou takovou otázku kladná, můžeme postoupit i od otázek k metodám. Je-li odpověď záporná, bude asi zapo- 1 třebí další specifikace. Toto kritérium je také dobrou prověř- t kou při rozhodování, zdali jsme dospěli k prozkoumatelným | otázkám. I Hlavním motorem této diskuse je proces úpravy obecného I konceptu do specifické podoby tím, že ukazujeme jeho dimen- | ze, aspekty, faktory, komponenty nebo indikátory. Ve skuteč- | nosti vymezujeme obecný koncept směrem „dolů" k datovým f indikátorům. Z pojmů, které jsem použil (dimenze, aspekty, fak- f tor, komponenty, indikátory), dávám přednost pojmu indikátor, \ protože má širokou aplikovatelnost v různých typech výzkumu. | Je použitelný v kvantitativním i kvalitativním kontextu, zatímco I „dimenze", „faktory" a „komponenty" mají spíše kvantitativní jj konotace. j Lze formulovat jednu podmínku. V kvalitativních studiích j se častěji setkáme s tím, že výzkum bude postupovat směrem 1 „nahoru" od indikátorů k obecným konceptům. Zopakujme si, J že není důležité, jakým způsobem výzkum postupuje. Můžeme postupovat „nahoru" využitím dedukce, od obecných konceptů ke specifickým konceptům a k indikátorům, nebo můžeme postupovat „nahoru" použitím indukce, od indikátorů ke specifickým a obecným konceptům či dedukci a indukci užijeme zároveň. Důležité je, že hotový produkt, návrh (jako část celého výzkumu), vykazuje logické propojení mezi různými úrovněmi abstrakcí. 3.5 Otázka sběru dat Na nejspodnější úrovni této hierarchie se nacházejí otázky při sběru dat. Jedná se o otázky na nejvíce specifické úrovni. Oddělení otázek pro sběr dat má ten důvod, že studenti často směšují výzkumné otázky s otázkami při sběru dat. Výzkumná otázka je otázka, kterou chce výzkum zodpovědět. Otázka při sběru dat je otázka, kterou pokládáme, abychom získali data, jež pomohou zodpovědět výzkumnou otázku. V tomto smyslu je více specifická než výzkumná otázka. Abychom mohli zodpovědět výzkumné otázky, bude také při sběru dat zapotřebí více než jedné otázky.6 Jaký význam má tato hierarchie konceptů pro vytváření návrhu výzkumu? Detailní analýzou toho pojmu jsem se zabýval také proto, že se často jedná o ústřední aspekt preempirické, přípravné fáze výzkumu a jasně ukazuje na odlišné úrovně abstrakce. Porozumění této hierarchii je důležité, aleje málo pravděpodobné, že ji lze jako nějakou formuli aplikovat při vytváření návrhu. Bylo uvedeno, že celý proces vývojové fáze je poměrně neuspořádaný, iterativní a cyklický a může probíhat mnoha způsoby. '' Jestliže si však popsanou hierarchii budete připomínat, bude vám užitečná při rozboru a organizování mnoha otázek, s nimiž se setkáte při každém vážnějším uvažování o výzkumné oblasti a výzkumných tématech. ,1 H To doslovně neplatí pro všechny otázky, které mohou být použity při sběru dat ve studii. Daná specifická otázka v dotazníku může být dosti obecná, například úvodní otázka v kvalitativním rozhovoru. Důležité však je, že většina otázek na úrovni sběru dat má specifický charakter vázaný najeden případ, osobu nebo událost. '' Locke a kol. (1993) uvádějí příklady tohoto procesu návrhu otázek, zahrnující indukci [s. 50) a dedukci (s. 53). Maxwell (1996, s. 54-59). Když píšou a kvalitativním výzkumu, dělají rozdíly mezi výzkumnými otázkami (zevšoobecňující-speciflkující, instrumentální-realistické, variabilita-průběh). Také uvádějí příklad (s. 50) návrhu výzkumných otázek a příslušná cvičení (s. 61-62). Madsen (1983, s. 30-34) ukazuje, jak navrhnout vedlejší [tj. specifické) výzkumné otázky ze všeobecných otázek. I 3,6 Výzkumné otázky a data - empirické kritérium V empirickom výzkumu je zapotřebí, aby data byla spojena s koncepty a koncepty s daty a aby spojení mezi koncepty a daty bylo těsné, logické a konzistentní. Tuto představu je zapotřebí aplikovat na naše výzkumné otázky. Koncepty jsou vestavěny do výzkumných otázek. Obecné výzkumné otázky používají obecné koncepty a špecifické otázky používají koncepty specifické. Obecné koncepty jsou obyčejně příliš obecné a abstraktní, aby je bylo možné spojit přímo s datovými indikátory. S daty jsou spojeny spíše nepřímo prostřednictvím specifických konceptů. Překládání obecných konceptů do konceptů specifických znamená specifikovat, co bude výzkumník považovat za indikátory - v empirických datech - těchto konceptů. Představa empirického kritéria pro výzkumné otázky je ta, že dobře navržené a formulované otázky indikují, jaká data jsou zapotřebí, abychom je zodpověděli. Je to představa, která stojí v pozadí v úsloví, že „dobrá otázka, znamená polovinu odpovědi". V konečném důsledku každá výzkumná otázka musí být formulována na takové úrovni specifičnosti, že rozpoznáme, jaká data jsou zapotřebí, abychom ji mohli zodpovědět. Toto empirické kritérium můžeme aplikovat zcela rutinně v průběhu navrhování výzkumných otázek. Je u každé otázky jasné, jaká data potřebujeme k jejímu zodpovězení? Jestliže výzkumná otázka neposkytuje jasnou indikaci potřebných dat, pak nevíme, jak máme pokračovat ve výzkumu, když se dostaneme do fáze sběru dat a jejich analýzy. Určitý problém nastává s takzvanými „je třeba" otázkami. Mám na mysli otázky jako: Je třeba, aby učitelé hodnotili studenty? Je třeba, aby učitelé znali IQ svých studentů? Mají učitelé používat tělesné tresty? Je třeba, aby pečovatelky nosily bílé uniformy?1" Mají zdravotní sestřičky dovolit pacientům, aby se podíleli na plánování ; vlastní péče? (Brink a Wood, 1994, s. 8) Mají manažeři používat demokratický, nebo autoritativní styl ' vedení? Mají organizace mít plochou, nebo hierarchickou struk- ř turu vedení? j Takové otázky"jsou složité nejen proto, že obsahují (nebo [ vypadají, že obsahují) hodnotové posouzení. V kontextu této ka- [ pitoly je nutné upozornit na to, že nesplňují test empirickým kri- | tériem. U každé takové otázky nem jasné, jaká data potřebujeme, I abychom ji mohli zodpovědět. Proto v takto formulované podobě I nejsou řešitelné a nelze na ně odpovědět pomocí dat. V této po- I době se nejedná o empirické otázky. Je-li nutné je zodpovědět po- I mocí empirického výzkumu, vyžadují přeformulování, f Netvrdím, že takové hodnotové otázky nejsou důležité. Na- | opak, je možné snadno zdůvodnit, že otázky typu „je třeba" pa- | tří mezi ty nejdůležitější typy otázek, které vyžadují odpověď. ! Pouze tvrdím, že v takovém tvaru se nejedná o empirické otáz- | ky, a proto je zapotřebí pro jejich řešení použít neempirické po- | stupy neboje přeformulovat tak, aby se staly empirickými. I Obvykle může být taková otázka převedena na otázku empi- I riekou. Existují různé způsoby, jak to provést. Jedna cesta, která j je často účinná, spočívá v tom, že použijeme obrat „Myslí si X, ~í že...?" (lede X musíme určit). V tomto smyslu se „Mají zdravotní I sestřičky nosit bíle uniformy?" může změnit na: „Myslí si zdra- I votní sestřičky, že mají nosit bílé uniformy?" ;| „Zastávají ředitelé nemocnic názor, že zdravotní sestřičky I mají nosit bité uniformy?" Redetinice otázky s cílem úplně vyhovět empirickému kritériu vyžaduje jít mnohem dále. Samozřejmě jsou zde další možnosti redefinice originální otázky typu „měl hy". Tato jednoduchá cesta se používá pro ilustraci. Uvedený způsob redetinice může být součástí jakékoli hodnotící odpovědi na originální otázku i přesto, že to trochu změní její význam. Další možností je rodofinovat „měl hy" otázku v kontextu prostředků--cílú (nebo příčiny-efekty). Nupříklad: „Měly by sestřičky nosit bílé uniformy?" se může změnit na otázku: „Jaké důsledky má nošení bílých uniforem na vztahy seslra-doktor-pacient, nebo na postoje pacientu?" „Myslí si pacienti, že zdravotní sestřičky mají nosit, bílé uniformy?" A tak dále. Takto pozměněné otázky začínají vyhovoval, empirickému kritériu. První ukazuje, že potřebujeme znát názory zdravotních sestřiček. V druhém případě potřebujeme podobné informace od ředitelů nemocnic. V průběhu navrhování výzkumných otázek se tedy musíte u každé otázky ptát: „Jaká data potřebuji pro zodpovězení této otázky?" 3.7 Tři taktické aspekty Kapitola 7 probírá některé obecné a specifické taktiky použitelné při přípravě návrhu výzkumu. Zde uvedu k této záležitosti tři taktické aspekty, protože se to hodí v kontextu této kapitoly. Jedná se o: © význam preempirické fáze výzkumu, © otázky před metodami, © potřebu hypotéz. 3.7.1 VÝZNAM PREEMPIRICKÉ FÁZE Preempirická fáze výzkumu se týká aspektů, o nichž se diskutuje v této a v následující kapitole. Pojem „otázka ve vývoji" užívám, abych popsal první fázi analýzy a vývoje výzkumných otázek. Podle mého názoru je stejně důležitá jako empirická fáze nebo fáze metod výzkumu. Jedná se o etapu, kdy se připravují předpoklady, které budou mít významný vliv na vše, co se bude dělat později. Samozřejmě že tento vliv bude větší v prestruk-turovaném typu výzkumu a menší ve výzkumu s rozvíjejícím se plánem. Zdá se, že její význam nem dost zdůrazněn v literatuře o výzkumných metodách. Myslím si, že to je částečně proto, že se tato literatura zabývá přednostně metodologickými záležitostmi. Nelze ovšem tvrdit, že by metodologie nebyla důleži- í tá. Spíše chci odstranit nerovnováhu tím, iv zdůrazňuji vyznaní | tvorby otázek a potřebné konceptuálni analýzy v preempirické | fázi. Základním krokem v preempirické fázi je výběr a vymezení i výzkumné oblasti a tématu. Jakmile jsou příslušná rozhodnutí e studentovi jasná, bylo dosaženo velkého pokroku. I j 3.7.2 OTÁZKY PŘED METODAMI { Otázky a metody je třeba v daném výzkumu vzájemně propo- I jit. Je to součást interní validity výzkumu. Jedná se o záležitost j dnes důležitější než kdykoli dříve, protože v současném sociál- I něvědním výzkumu koexistují vedle sebe kvalitativní a kvantita- I tivní metody, které navíc mohou být kombinovány ve smíšeném Ivýzkumu. Obecně platí, že toto propojení je nejlépe uskutečnitelné, jest-i liže se nejdříve soustředíme na návrh výzkumných otázek a pak í na metody jejich zodpovězení. „Obecně" zde znamená, že k to- muto poradí událostí existují výjimky, a že tedy není povinné. Já ho však doporučuji, protože jsem přišel na to, že studenti se-zá-f bývají metodickými aspekty, aniž by měli jasno ve výzkumných j otázkách. Příliš často a brzy se ptají: Jak to udělám? nebo Mohu | použít tu a tu metodu? Tyto dotazy jsou samozřejmě namístě, ale nikoli na začátku procesu plánování výzkumu, protože by j mělo předcházet formulování předmětných aspektů, kdy se za- j býváme tím, co vlastně chce výzkum prozkoumat. 3.7.3 POTŘEBUJI VE SVÉM NÁVRHU HYPOTÉZY? Otázku Potřebuji hypotézy? situuji na mnohem specifičtější úroveň. Tato otázka se vyskytuje velmi často a způsobuje obtíže. Stručně řečeno, domnívám se, že hypotézy se mají ve výzkumu používat, je-li to vhodné, a ne z povinnosti a automaticky. Toto přesvědčení vychází z náhledu, že hypotézy mají ve výzkumu důležitou roli, pokud mohou být dedukovány z teorie nebo jsou pomocí teorie vysvětleny, takže výzkum, který je testuje, skutečně testuje teorii, která za hypotézami stojí. Jedná se o „klasický" nebo tradiční' hypotetiekn-deduktivní model výzkumu, který má samozřejmě své opodstatnení a význam. Ne každý sociální výzkum se s tímto modelem ovšem ztotožňuje. Existují dvě přímočaré otázky, které pomáhají při určení toho, zda v dané studii jsou hypotézy potřebné: o Mohu pro každou specifickou otázku předem navrhnout predikci, co očekávám (před empirickým výzkumem, tedy předtím, než získám a analyzuji data)? © Pokud ano, vychází základ predikce z nějaké množiny tvrzení, z nějaké „teorie", z níž lze hypotézy odvodit a která hypotézy vysvětluje? Jestliže si na tyto dvě otázky odpovíme kladně, můžeme se ve výzkumu pokusit formulovat a testovat hypotézy a také tímto způsobem testovat „teorii". Odpovíme-li záporně, pak navrhuji ponechat celou záležitost na úrovni výzkumných otázek. Nevidím žádný logický rozdíl mezi zodpovídáním výzkumných otázek a testováním hypotéz, jestliže uvažuji o tom, jaká data potřebuji a jak je budu analyzovat. Jsou zapotřebí stejné operace. Toto dilema (hypotézy, nebo bez hypotéz?) nemusí mít podobu striktního „buď, anebo". Idea „řídící hypotézy" bývá pro výzkum užitečná. Může se jednat o poučený odhad nebo domněnku, pro kterou nemá výzkumník zcela jasné zdůvodnění ve smyslu, jak jsme již popsali výše. Jako způsob propojení, shrnutí a integrování přemýšlení výzkumníka o tématu, což je velice důležité, může dát taková řídící hypotéza směr přípravě plánu výzkumu, sběru dat a analýze a může připravit půdu pro další užitečné koncepty v jeho uvažování. V tomto smyslu to jednoznačně užitečné je. Musíme si však také uvědomit, že tyto funkce mohou plnit i výzkumné otázky. Zvláště zmiňovanou „fokusující" funkci hypotézy plní stejně dobře výzkumná otázka. Stručně řečeno, jsem proti představě, že máme mít ve výzkumu hypotézu jenom proto, že ji tam musíme mít. Používejme hypotézy, je-li to užitečné, a nepoužívejme je, pokud tomu tak není. Obriízt>k 2.Í ukázal model výzkumu, který je postaven na výzkumných otázkách. Tento model i/.e modifikovat pro výzkum, jenž má za základ testování hypotéz. Takto modifikovaný model ukazuje obrázek 3.1. Jaká data potřebujeme k testu hypotéz? Literatura Oblast výzkumu Á Teorie j „. Výzkumné ,, "Tema^ otázky ^Hyp°tEzy- Kontext Preempirická fáze Desiqn^Sber-^Ana,yza->- Test J dat dat hypotéz Empirická fáze Obr. 3.1 Zjednodušený modal výzkumu (s hypotézami). 3.8 Přehled pojmů a otázky Pojmy research area : výzkumná oblast research topic : výzkumné téma general research question : obecná výzkumná otázka specific research questions : specifické výzkumné otázky empirical criterion : empirické kritérium hypotheses - relationship to theory : hypotézy - vztah k teorii Otázky Na zcela obecné úrovni Co O čem je můj výzkum? Jaký je jeho účel? Na co chce přijít nebo co chce zodpovědět? Speciálně: Na jaké otázky chce nalézt odpovědi? Jak Jakým způsobem můj výzkum zodpoví položena olázky'.' Proč Proč je důležité provést tento výzkum? Specifičtěji: Jaká je moje výzkumná oblast? Určil jsem ji jasně? Jaké je moje téma? Určil jsem ho jasně a ukázal jsem, že patří do dané výzkumné oblasti? Jaké jsou mé obecné výzkumné otázky? Jaké jsou mé specifické výzkumné otázky? Vyhovuje každá specifická výzkumná otázka empirickému kritériu? To znamená, je jasné, jaká data jsou zapotřebí k zodpovězení každé otázky? Role teorie a práce s literaturou Předchozí kapitola pojednala o základní kostře přípravy návrhu výzkumu a jako praktický a pedagogický prostředek využila, výzkumnou otázku. V této kapitole se podíváme na čtyři doplňující aspekty. Dva z nich (perspektiva a teorie) se týkají obecného směru a orientace výzkumu. Další (prestrukturovaný versus rozvíjející se plán) se týká hlavně schématu výzkumu a metod. Čtvrtý (literatura) se týká jak kontextu výzkumu, tak způsobu, jak se výzkumné otázky a strategie navrhují. Tyto aspekty jsou zde zvláště důležité, protože se věnujeme kvalitativnímu i kvantitativnímu výzkumu současně a využíváme společný základní rámec výzkumných otázek, schématu výzkumu, sběru i analýzy dat. Také je potřeba se jim věnovat z toho důvodu, že zahrnujeme do svého uvažování jak celý sociální výzkum, jeho různé disciplíny a různé výzkumné styly a tradice, tak oba hlavní rozdílné přístupy. Tyto aspekty však nemají vždy stejnou důležitost, takže ne všem se bude v konkrétmch návrzích výzkumu věnovat stejná péče. Navzdory tomu si myslím, že se jedná o aspekty, které je při plánování výzkumu nutné stále ÍÍl5Q; f 51 i promýšlel,. Budonio-Ii takto poslu poval., pak odhalíme skryté předpoklady, posílíme návrh výzkumu a lépe připravíme výzkumníka, zvláště tehdy, jestliže se předpokládá obhajoba návrhu výzkumu (nebo disertační práce). V souvislosti s plánováním výzkumu a přípravou návrhů výzkumu uvažuji o těchto aspektech zároveň s ústředními otázkami „co", „jak" a „proč" předchozí kapitoly. V tomto smyslu dávají kontext a směr připravovanému výzkumu. V určitých ohledech mohou také změnit způsob, jak je otázka „co" položena a řešena. Hlavní věc, kterou zde chci zdůraznit, je to, že autor potřebuje lektorům objasnit, které z těchto aspektů ovlivňují připravovaný výzkum a jakým způsobem se to děje. To samozřejmě znamená, že autor by si měl ve fázi plánování vyjasnit, které z těchto aspektů jsou relevantní a jakým způsobem. Učinit tak a informovat o lom znamená pro výzkumníka důležitý vyjasňující úkol a významnou pojistku proti nesplněným očekáváním na straně lektora. 4.1 Perspektiva výzkumu Jedná se o to, zda přijmeme určitou perspektivu, filozofickou pozici, nějaké paradigma nebo metaleorii, která by ovlivnila náš výzkum. Pojmy jako paradigma nebo metaleorie potřebují stručný výklad. Paradigma zde znamená množinu předpokladů o sociálním světě a o tom, co tvoří správné techniky a témata, jestliže chceme svět zkoumat. Jednoduše řečeno, paradigma je způsob pohledu na svět. Je to názor, jak se má dělat věda, a je širokým termínem zahrnujícím kromě metod i prvky epistemologie a filozofie.11 Příklady obecných paradigmat v sociálních vědách " Guba a Lincolnova poznamenávají: „Na paradigma může být pohlíženo jako na sadu základních přesvědčení (metafyziku), která se zabývá konečnými nebo základními principy. Představuje to světový poblod, který definujú povahu ,sv6La', místo jednotlivce v něm a škálu možných vztahů k tomuto světu a k jeho částem, jak to činí například kosmologie nebo teologie." (1994, s. 107) sít .-■*ÍÍE-S>a-ť jsou pu/il.ivismuH. pn.sLpo/.iíivitímus. kriuVkú teorie a konstruktivismus. Více podrobnějších přikladli a klasifikace paradigmat popsali Guba u Lincolnova 11994). Někteří autoři používají výraz metaleorie podobně, přičemž jim jde o popis představ o koncepci vědy: „Různí myslitelé, zvláště filozofové (vědy), navrhli různé ideje, co věda má a může dokázat. Představa o tom, co je vědecky možné a co ne, se nazývá metateorie." (Híggs, 1995, s. 3) Příklady metataeorií uvažované autory z oblasti filozofie pedagogiky jsou logický empirismus (a postempirismus), kritický racionalismus, kritická teorie, fenomenologie, hermeneutika a systémová teorie. Paradigmata a metateorie mohou být považovány za „perspektivy" (nebo „pozice"), které mohou stát v pozadí určitého výzkumu. Budu používat široký a obecnější (a méně úctyhodný) výraz perspektiva, abych popsal představu, která může být paradigmatem, metaleorii nebo filozofickou pozicí, která by byla v pozadí výzkumu. Existují i jiné perspektivy než ty, které jsem uvedl jako paradigmata nebo metateorie, jež mohou najít využití v daném výzkumu, zvláště v Lom kvalitativním. Příklady jsou feminismus, postmodernismus, symbolický interakcionismus, sé-miotika, etnometodologie, analýza diskurzu nebo analýza konverzace.'- Je-li přijata určitá perspektiva v dané výzkumné akci, pak to může ovlivnit výzkumníka v několika směrech. Obvykle to například znamená, že dělá určité předpoklady, přijme určitý systém názorů a odmítne jiný. Tato volba má vliv na to, na co se výzkumník zaměří a které otázky a problémy formuluje, aby je Existuje určitá nejasnost a překrývání pojmů: Například jo obtížné odlišit paradigma, mulaieorii a perspektivu od strategie a strategii od designu (plán výzkumu). Například Morse (1994, s. 224-225) považuje sémioti-ku za paradigma, etnometodologii a analýzu diskurzu za strategie a fenomenologii za obojí - paradigma i strategii. Také se vyjadřuje (s. 221} o „paradigmatických perspektivách". Jedna možnost, jak zmenšit tuto složitost demarkaee, je použít perspektivu jako široký pojem (zahrnující paradigma a metateorii) - aby se na strategii pohlíželo jako na něco, co implementuje perspektivu, a na design jako na něco, co implementuje strategii. Příloha 1 pojednává podrobněji o tumto způsobu použití perspektivy, strategie a designu (plánu, resp. schématu výzkumu). ve výzkumu zkoumal. Má vliv jak na diskurz, lak na metody výzkumu -.například upřednostňováním určitých metod a potlačováním jiných. Může ovlivnit způsob, jak se budou klást výzkumné otázky, s příslušnými implikacemi pro volbu metod. Různé perspektivy také implikují různé množiny kritérií pro evaluaci sociálního výzkumu (viz například Denzin a Lincolnova, 1994, s. 479-483). Dilema perspektiv se různě uplatňuje, více než co jiného, v jednotlivých oblastech sociálních věd a jeho role a význam mohou být interpretovány v různých oblastech odlišně. To znamená, že v některých oblastech hraje větší roh než v jiných, a v určitých oblastech především aplikovaného výzkumu nemá relevanci vůbec žádnou. Může být tedy chápáno různě na rozmanitých úrovních akademického výzkumu: Často se například považuje za relevantnější zohlednit ho v doktorské práci, nikoli v práci magisterské. Zopakujme si, že některé oblasti sociálních věd jsou heterogennější a pluralistické ve vztahu k paradigmatům a perspektivám, zatímco jiné jsou více homogenní. A konečně, v důsledcích těchto vlivů se některé oblasti věnují paradigmatické diskusi více než jiné. Vědy o vzdělávám jsou v tomto směru velmi heterogenní a plné diskuse, zatímco experimentální psychologie je homogenní a relativně prostá takových debat. Je tudíž obtížné o této záležitosti psát lak, aby to bylo aplikovatelné ve všech oblastech sociálních věd. Navzdory tomu navrhuji tři přímočará doporučení, která mohou pomoci studentům při přípravě jejich návrhů výzkumu. Za prvé, nemyslím si, že každý sociální výzkum si musí zvolit jednu z těchto perspektiv. Právě naopak, výzkum má vycházet z pragmatičtějšího přístupu k otázkám, které vyžadují odpověď, nebo k problémům, které vyžadují řešení. Za druhé, podobně sociálněvědní výzkumná akce může vycházet z určité perspektivy, možná vybrané z výše uvedených, nebo z nějaké jejich kombinace. Příklady jsou feministická studie o účasti žen na prácí v odborech, kritická studie života v azylu nebo konstruktivistická studie kurikulámiho vývoje ve vědě. Za třetí, jestliže druhý bod má relevanci, pak autor návrhu výzkumu má v textu identifikovat tuto paradigmatickou per- speklivu včas a jasně. Tuje duležiie. a In se předešlo neadekvátním očekáváním lektorů.11 4.2 Role teorie V předchozím odstavci jsem použil výraz „melaleorie" k označení určitého paradigmatu, které může ovlivnit provádění výzkumu. Tato podkapitola je o tom, co bychom mohli nazvat „předmětná teorie", a o její roli ve výzkumu. Pod pojmem předmětná teorie chápu teorii o reálných aspektech nebo o reálném fenoménu; k tomu uvedu dále několik příkladů. Obvykle je funkcí takové teorie něco popsat nebo i vysvětlit. Vysvětlující teorie je taková, která jenom nepopisuje, ale i vysvětluje fenomén, který je středem zájmu. Taková teorie je množinou tvrzení, která zkoumaný fenomén společně popisují a vysvětlují. Tato tvrzení jsou na vyšší úrovni abstrakce než specifická fakta a empirické generalizace (data) těchto fenoménů. Vysvětlují data dedukcí ve smyslu jestliže-pak. Podobně jako u melaleorie i otázka role předmětné teorie se má spíše objevit v doktorské studii než v magisterské práci. Je to zřejmě proto, že obvyklá kritéria na univerzitách požadují „podstatný a originální příspěvek ke znalostem", který studie přináší, a „podstatná" část příspěvku se často interpretuje pomocí výrazu „substantívni teorie". ° Uvědomuji si, že problém perspektivy (nebo paradigmatu) je stále přítomen, i když třeba implicitně, také v „aplikovanom" výzkumu, protože předpoklady o realitě, strategiích a metodách zkoumání hrají vždy určitou roli. Také vím, že lze vyžadovat, aby se tyto předpoklady objasnily a popsaly. Zjistil jsem ale, že silný důraz na problém perspektiv a paradigma může studenty začínající s výzkumem zmást a zdržet. Proto se nyní ve své výuce věnuji více tomu, aby se otázka perspektivy vynořovala přirozeně a postupně, než abych ji vynucoval. Otázka obrany této perspektivy, pokud je nějaká zapotřebí, je záležitost, která se zdá vázána spíše na danou katedru nebo fakultu. Jedna katedra může trvat na detailním popisu a obhajobě perspektivy, zatímco jiná na tom trvat nemusí. Vzhledem k této skutečnosti je dobrou radou pro studenta poznat, jaká je situace na danem oddělení, katedře nebo fakultě. Některé příklady subslanlivních teorií z různých, oblastí sociálního výzkumu jsou teorie atribuce, teorie posilování, různé teorie učení, teorie osobních konstruktů (z psychologie); teorie referenční skupiny a teorie stratifikace (ze sociologie.); teorie pracovních osobností a zakotvení v práci, teorie.o morálním vývoji dětí a cyklech učitelovy kariéry (vzdělávám") a různé teorie vedení (v manažerství a řízení). Při přípravě návrhu výzkumu musíme tedy zodpovědět obecnou otázku: Jaká je role „substantívni" teorie v této studii? Můžeme ji uchopit tak, že uvážíme dvě podřazené otázky: © Týká se popisně-explanační rozlišení tohoto návrhu výzkumu? © Lzo v tomto výzkumu uplatnit rozlišení mezi verifikací teorie a vytvářením teorie? 4.2.1 POPIS VERSUS VYSVĚTLENÍ Je vhodné uvažovat v navrhované studii o popisně-explanačním rozlišení? To je jeden z těch aspektů, kterými se nemusíme zabývat ve všech studiích. Přesto se jedná o užitečnou otázku při přípravě návrhu výzkumu. Výzkum, ať je kvalitativní, nebo kvantitativní, může být popisný nebo explanační anebo obojí. Popisná studie se pouští do sběru, organizování a shrnování informací o studované oblasti. Při popisu se vykresluje obraz, co se stalo, nebo jak se věci dějí, nebo jak vypadá situace, osoba nebo událost, nebo v jakém vztahu jsou věci a osoby. Zabývá se zjednodušením komplikovaných věcí. V sociálních vědách to často znamená shrnutí specifických faktických informací do empirického zobecnění (jestliže jde o výzkum s nomotetickým či zobecňujícím zaměřením) nebo shrnutí detailů událostí, charakteristik, případů či procesů (pokud se jedná spíše o ideografický nebo případový výzkum). Na druhé straně explanační studie se pouští do vysvětlování a zdůvodnění popisné informace. Také se zabývá zjednodušením a objasněním věcí, ovšem na odlišné úrovni. Zaměřuje se na na- ■i: ■ :r ■ | lezeni vecných zdůvodněn] jednotlivých kroků a ukazuje, proč I a jakým způsobem so k nim dospělo. I Popis má omezenější cíl než explanace. Můžeme něco popsat í bez vysvětlení, ale nemůžeme to dokázat vysvětlit bez popisu. Proto vysvětlení jde dále než popis. Jedná se o popis plus něco I dalšího. Jinak řečeno, explanační studie se zabývá testováním či I verifikací teorie nebo generováním studie nebo oběma. I Jeden způsob, jak vidět rozdíl mezi popisem a explanací je i I srovnat otázky co s otázkami proč a jak. Popisná studie se v pod- ::| statě táže: Co je to zde za případ nebo situaci? Explanační stu- ::;| die se vlastně ptá: Proč nastal tento případ nebo tato situace? í-l ; v nebo: Jak tato situace vzniká nebo vznikla? Popisně-explanač-.i| ní rozbšení lze uvažovat jak v kvalitativních, tak v kvantitativ- ;;|: meh studiích. V kvalitativním výzkumu rozlišuje Maxwell (1996, I s. 59) ještě třetí kategorii otázek: interpretativní otázky. Popisné J otázky se tak ptají co, explanační otázky proč a interpretativní 1 otázky se ptají na význam věcí pro lidi v dané situaci.'*1 Podle mého názoru mají ve výzkumu své místo jak popisné, tak explanační studie a žádná z nich není nutně lepší než ta druhá. Spíše je to otázkou vyhodnocení dané výzkumné oblas-j ti nebo situace, zvláště pak vyhodnocení dosažené fáze vývoje znalostí v dané oblasti a zvolení odpovídajícího důrazu studie. V relativně nové oblasti výzkumu (například jak učitelé využívají internet ve třídě) má smysl, aby se zdůraznil popis. Pro dobře rozvinuté oblasti výzkumu (například vztah mezi sociální příslušností a dosaženým výsledkem ve škole), v nichž je k dispozici značné množství popisných informací, má smysl klást ve výzkumu důraz na explanaci. Někdy se však hodnota čistě popisných studií zpochybňuje. Setkáme se s názorem, zvláště na doktorské úrovni, že studie se má pokusit o víc než „pouze o popis". Tento názor vychází ze skutečnosti, že explanační znalost je mnohem hodnotnější než 14 Maxwell (199G, s. 59-60) definuje pět kategorií porozumění v kvalitativním výzkumu: popis, interpretace, teorie (vysvětlení), generalizace a vyhodnocení. První tři kategorie zahrnují většinu typů otázek, které se používají v kvalitativním výzkumu. znalost popisná. Jestliže víme, proč (nebo Jakl se něco stane. | pak víme vít; než pouze, že se něco stalo, a takovou explanač- T ní znalost můžeme využít pro predikci. K uvedenému příkladu ), o nové oblasti výzkumu však musíme dodat, že velmi cenný krok i vpřed může znamenat pečlivý a důkladný popis. Dobrým prvním krokem při vysvětlování, proč se něco stalo, je přesné po- | psáni, co se stalo. A pečlivá popisná práce je nám ku pomoci \ při návrhu abstraktnějších konceptů v pozdějším teoretizovaní. Také platí, že v různých oblastech nebo stylech výzkumu exis- \ tují rozdílné názory na význam popisné studie. Příkladem je et- : [. nografie v antropologii (a v některých oblastech aplikovaného "\\-sociálněvědního výzkumu), kde může být cílem výzkumu „úplný etnografický popis". K tomu Glaser podotýká, že přístup Straus-se a Corbinové pomocí zakotvené teorie nevede k teorii, nýbrž k „úplnému konceptuálnímu popisu" (srov. Laser, 1992). ;>ž Sama explanace je komplexní filozofický koncept. Zde používám pojetí explanace zdůrazňující indukci ze specifických faktů í nebo empirických zobecnění k obecnějším a abstraktnějším tvr- '; zením. Empirické zobecnění je pak specifický příklad obecného tvrzení, které „takto něco vysvětluje". Jinou častou a užitečnou, : j třebaže rozdílnou formou explanace je forma „chybějícího spo- \ jení". V tomto konceptu jsou událost nebo empirické zobecnění | vysvětleny tak, že ukážeme na propojení, která fenomén způsobují. Například vztah mezi sociální třídou a dosaženým vzděláním může být vysvětlen kulturním kapitálem (Bourdieu, 1973). Nebo vztah mezi sociální třídou a sebehodnocením může být vysvětlen pomocí vztahu rodiče-dítě, který je propojuje (Rosen-berg, 1968, s. 54-S2).IS V souhrnu pak otázky pro přípravu návrhu jsou tyto: Je navrhovaná studie popisná, explanační. nebo obojí? Jinými slovy, usiluje o zodpovězení otázek co, nebo také proč a jak? ,r' Toto jsou příklady z kvantitativního výzkumu, kde je použit koncept intervenujících proměnných k popisu propojení mezi fenomény. Vyjádřeno termíny podlo Maxwella (1996, s. 58), je tento typ vysvětlení teorií vhodný pro vysvětlení variability. Tato logika ale funguje právě tak dobře s kvalitativními daty {Miles a Huberman, 1994, s. 222-228). V takovém případě pak jde o teorii vhodnou pro explanaci procesu. Jaká je logika, která slují za přijatým postojem, a jak byla tato logika podána v návrhu výzkumu? 4.2.2 VERIFIKACE TEORIE VERSUS TVORBA TEORIE Verifikace je další z aspektů, které jsou v různých sociálněvěd-ních oblastech zohledňovány velmi nerovnoměrně. Navazuje na předchozí odstavec v konceptech explanace a explanační teorie. Všeobecně řečeno, dvě hlavní možné role pro předmětnou explanační teorii jsou testování teorie a vytváření teorie. První role se nazývá verifikace teorie, druhá je vytváření teorie. Toto rozlišování mezi vytvářením a verifikováním teorie je propojeno s kvahtativním a kvantitativním rozlišováním. Verifikace teorie může být kvantitativní, kvalitativní nebo obojí. Tak je tomu i s vytvářením teorie. Obojí může být vhodné, vše závisí na výzkumné oblasti, tématu a kontextu. Žádná ze strategií není lepší než ta druhá. Zároveň je historicky dáno, že verifikace teorie probíhala v sociálních védách častěji kvantitativně, kdežto vytváření teorie kvalitativně.1" Opakuji, že zde používám „teorii" ve smyslu předmětné explanační teorie. V tomto smyslu je teorie množina tvrzení, která vysvětluje fakta (pozorování, výsledky a empirická zobecnění). Děje se tak na abstraktnější úrovni, než jsou fakta samotná. Mezi teorií a fakty existuje spojení typu „jestliže-pak": jestliže je teorie správná, pak z ní plynou faktuální tvrzení. Tato faktuál-ní tvrzení jsou hypotézami, které se použijí k testování teorie v průběhu verifikační studie. Verifikace teorie usiluje o test teorie nebo přesněji, otestovat tvrzení (to znamená hypotézy) odvozené z teorie. To je zcela běžný model v sociálních vědách, které tradičně zdůrazňovaly kvantitativní výzkum (jako psychologie a některé oblasti řízení 16 Creswell (1994, s. 81-101) užitečně diskutuje o roli teorie, ukazuje její typickou deduktivní strukturu při testování teorie v kvantitativním výzkumu a její typickou induktivní strukturu pro generováni teorie v kvalitativním výzkumu. a pedagogických věd). Taková studie je uvedena leoní. odvodí z ní-hypotézy a pokračuje testem těchto hypotéz. Studie zaměřená na vytvoření (generování) teorie se snaží navrhnout nebo rozvinout teorii, která by vysvětlila fenomény nebo výsledky. Taková studie je obyčejně uvedena otázkami, pokračuje sběrem dat a končí teorií. To byl běžný model v některých kvalitativních studiích, hlavně v takových, kde se uplatňovala zakotvená teorie (například v ošetřovatelských vědách). Toto rozlišení mezi generováním a verifikací je ve skutečnosti záležitostí zaměření studie. Studie verifikující teorii často končí modifikací teorie nebo jejím návrhem, zvláště pokud se hypotézy nepotvrdí. Podobně studie zaměřená na vytvoření teorie používá procesy verifikace (a falzifikace) při konstruování teorií. Ačkoli se obě strategie mohou v jedné studii přirozeně prolínat, je důležité, aby bylo v návrhu výzkumu předem jasné, na co se studie zaměří, kde bude těžiště a cíl. Verifikující studie mají hypotézy k testování. Hypotézy jsou specifické predikce o tom, co se očekává, že se nalezne v datech. Odrážejí výzkumné otázky a mají vyplývat z teorie (nebo být vysvětleny pomocí teorie). Již jsem se zmínil (odstavec 3.7.3), že nepovažuji za zcela přesvědčivé pracovat s hypotézami, aniž se ukáže, z jaké teorie vyplývají. Proto jsou otázky ve fázi návrhu výzkumu formulovány takto: © Je-li účel explanatorní, je studie zaměřena na verifikaci, nebo vytvoření teorie? © Jaká logika spočívá za tímto postojem a jak tato logika ovlivní návrh výzkumu? © Je-li verifikace teorie jejím těžištěm, jaké jsou hypotézy a jaká se za nimi skrývá teorie? 4.3 Prestrukturovaný výzkum versus rozvíjející se výzkum V této kapitole se budeme věnovat rozsahu struktury a specificity, které jsou zapracovány do plánu výzkumu, zvláště do jeho 60 výzkumných mázek, do jeho koiicepiuálníhn rámce a schématu výzkumu a jeho dat. Už jsme se zmínili o tom (odstavec ZA), že ve výzkumném plánu musí být uvedeno časové rozpětí výzkumu a jeho rozvrh. V celém soriálněvědním výzkumu se mohou studie od sebe velmi lišit, a to od silně naplánované a prestruktu-rované podoby až po totálně se rozvíjející, s ■mnoha variantami mezi tím. Jedná se tedy o ústřední bod. který je zapotřebí při plánování výzkumu a při komunikaci vytvořeného plánu pomocí návrhu vyjasnit. Rozdílnost se týká zvláště výzkumných otázek, schématu výzkumu a dat a může zahrnout i konceptuálni rámec. Některé typy výzkumu jsou silně prestrukturované, s jasnou a specifickou výzkumnou otázkou, přesným konceptuálním rámcem, naplánovaným schématem výzkumu a kódovanými daty. Naproti tomu některé typy výzkumu nejsou vůbec prestrukturované. Specifické výzkumné otázky nejsou předem jasné, plán je popsán spíše obecně než podrobně a data nejsou předem strukturovaná. Tyto věci so rozvinou nebo se projeví, jak studie postupuje vpřed. Obrázek 4.1 ukazuje, že tyto dva popisy představují konce kontinua, s různými mezistupni štruktúrovanosti nebo emergence. Prestrukturovaný prespecifikované • výzkumné otázky pevně strukturovaný • plán strukturovaná data • Rozvíjející se ■ obecné otevřené otázky • volný plán • nestrukturovaná data Kvalitativní - výzkum - Kvantitativní výzkum Obr. 4.1 Prestrukturovaný versus rozvíjející se výzkum: časování struktury Opakuji, že nejde o to, zda jeden typ je lepší než ten druhý. Oba mají svá silná i slabá místa. Spíše než chtít upřednostňovat jedmi pred druhým je lepší se zamyslel a přijmou I. len i y p výzkumu, který je nejvhodnější pro oblast, téma a účel daného projektu. V souvislosti s přípravou návrhu výzkumu bude pravděpodobně jednodušší popsat projekty u pravé strany iohoto kontinua, jež s sebou přináší spíše předpisový přístup k návrhu výzkumu. Směrem k pravé straně mají autoři návrhu výzkumu jiný problém, protože nenavrhují podrobný výzkumný plán se specifickými kroky výzkumu. V takovém případě má návrh výzkumu uvést: © že studie (nebo její části) má rozvíjející se, emergující charakter; © proč to je vhodné v dané oblasti, tématu nebo přístupu; @ a to v obecných pojmech, jak budou struktura a specifické stránky postupovat v průběhu studie - jak se dospěje k výzkumným otázkám, jak se navrhne plán výzkumu a jak analýza odhalí struktury v datech. Jinými slovy, rozvíjející se studie noimplikuje tvar výzkumu ve stylu „cokoli funguje". Uvažme například doporučení Eisnera, který napsal o kvalitativním návrhu výzkumu v pedagogických vědách: Pro případ, že by někdo tyto poznámky interpretoval tak, že v kvalitativním výzkumu nem zapotřebí žádného plánování nebo že „cokoli funguje", pak říkám se vším důrazem, že takto nelze má slova interpretovat. Plánování je nutné. Nicméně nemá a nemůže mít funkci předpisu nebo formule. Záleží na evidenci. Výzkumník musí poctivě zdůvodnit, co říká, ale zdůvodnění ještě neznamená měření evidence. Koherence, plauzibilita a užitečnost jsou zcela přijatelné při pokusu vypořádat se s komplexitou sociálního života. Nechci být advokátem anarchie nebo redukovat studii školy Či tříd na Rorschachův projektivní test. Je nutné požadovat, aby analýza návrhu výzkumu nebo výzkumné studie uplatnila kritéria vhodná pro uvažovaný styl výzkumu. Profesoři provádějící hodnocení i studenti mají rozumět povaze takové- ho výzkumu, iumu. en koiisliluuje vhodná krit.i'rin kvality a proč jsou vhodná. CľJ'íi. s. 24 1-242) K léto otázce se vrátíme v odstavci fi.:-!. 4.4 Literatura Každý sociální výzkum má relevantní literaturu a žádný výzkum se neodehrává ve vakuu. Je proto jednou z povinností výzkumníka: © uvést literaturu, která je relevantní pro studii a seznámit se s ní; © uvést svou práci do vztahu s touto literaturou; © objasnit, jak bude s literaturou pracovat v návrhu výzkumu a později v disertační práci. Každý z těchto bodů nyní proberu zvlášť. 4.4.1 RELEVANTNÍ LITERATURA Jaká je relevantní literatura pro tento projekt? Zpracování této otázky má zřejmě začít odkazem na výzkumnou oblast, vymezením tématu a formulováním obecné výzkumné otázky. Čtení literatury můžeme organizovat kolem obecných výzkumných otázek. Některá literatura je pak pro nás základní, další je obecně relevantní a jiná tvoří pozadí. Rudestam a Newton (2002, s. 64) vycházejí z tohoto schématu a uvádějí Vennův diagram s návodem, jak zpracovat přehled literatury. Jestliže se nejdříve soustředíte na výzkumnou literaturu - většinou ji najdeme ve výzkumných časopisech, v konferenčních příspěvcích, ve sbornících nebo v disertacích -, velmi rychle pak vytvoříte propojení s teoretickou, historickou a kontextuálm literaturou. Přitom je důležitý přístup do dobré vědecké knihovny a také přístup k abstraktům disertací. Burton a Steane (2004, s. 12S) správně připomínají, že před vámi šli podobnou cestou jiní. Články ve výzkumných časopisech obvykle obsahují krátký a disertace pak mnohem delší bibliografický souhrn. 1 y r Při vyhledávání literu tury jo užitečné si připomenout našlo- : dující body: I o Různé výzkumné oblasti a témata mají různé množství relevantní literatury. V některých oblastech je množství literatury ohromné, v jiných je relativně malé. © Někdy potřebujeme literaturu z více oblastí, zvláště pokud je vaše téma na rozhraní několika předmětných oblastí. i Často hraje roli stupeň abstrakce. Buďte opatrní při vyslovení věty: „Pro mé téma neexistuje relevantní literatura." Toto tvrzení může být pravdivé na určité úrovni specifičnosti, ale nepravdivé na úrovni abstraktnější. Uvědomte si, že návaznost na relevantní literaturu může vyžadovat zvýšení úrovně abstrakce ; vašeho tématu. V rámečku 4.1 uvádíme dva příklady. Při pátrání po literatuře je dnes kromě tradičních vyhledávacích metod nepostradatelný internet. Rámeček 4.1 Používání literatury: úrovně abstrakce Zvýšení úrovně abstrakce specifického tématu; pomáhá-ukázat spojení návrhu s)iteraturou;:Příklad:: Předpokládáme, :že;specifickým tématem-, .výzkumu je úspěšnost ve škole: dětí-domorodců V;oblasti Narrogin:: v Západní Austrálii. S velkou pravděpodobností neexistuje žádná literatura a předchozím výzkumu na toto speciální téma. Avšak děti domorodců jsou' domorodou etnickou minoritou. Narrogin je rurální komunita. Nyní můžeme rozšířit hledání literatury na děíl z domorodých etniclíých minorit v rurálních komunitách. : Bryant vyjadřuje podobnou myšlenku následovně; Uvědomte si, že jestliže zvolíte úzkou podmnožinu populace ve velmi specifických podmínkách, neznamená to, že byste měli informovat o výzkumu, který byl proveden u jiných domorodých národů v jiných podmínkách, Pokud napříltlad studujeme vůdcqvská chování hispánských-mužů v malých nekomerčních organizacích v jednom kraji v jednám státě, neznamená to, že není zapotřebí informovat vaše lektory obecným způsobem o vůdcovském chování v nekomerčních organizacích a u hispánských mužů jako takových. (2004, s.'65] £64. 4.4.2 VZTAH MEZI STUDIÍ Ä LITERATUROU Jaký je vztah uvažované studie k příslušné literaturo? To zahrnuje takové otázky jako: Kde je navrhovaná studie ve shodě ve vztahu k relevantní literatuře? Jaké je její spojení s touto literaturou? Jak navrhovaný výzkum přispěje k předchozímu výzkumu nebo jak ho překoná? Na tyto otázky existuje několik možných odpovědí. Aktuální studie může například zaplnit mezeru v literatuře, je možné, že se bude držet hlavního trendu v literatuře nebo tento trend posílí; může zvolit docela jiný směr mimo tuto literaturu; může být zaměřena na potvrzení, zpochybnění či vyvrácení získaných výsledků, podobně jako je tomu v replikačních studiích; může testovat nebo rozšiřovat teorii z literatury; nebo může použít teoretický rámec či model z literatury. Existují ještě jiné možnosti, takže obecná otázka, kterou je nutné v návrhu zohlednit, je: Jaký příspěvek bude znamenat tato studie k literatuře? 4.4.3 POUŽÍVÁNÍ LITERATURY Jak bude navrhovaná studie používat literaturu? A v užším pojetí, jak bude argumentace v návrhu využívat literaturu? Existují různé způsoby, jak může studie zacházet s literaturou, a s využitím literatury v návrhu výzkumu mohou být spojována rozličná očekávání. Například: ,, © Úplný přehled literatury je možné provést před výzkumem. Stane se částí návrhu a je do něho zahrnut nebo k němu připojen (provedení přehledu rozvedeme v dalším odstavci). © Je možné provést přehled literatury, ale přehled nebyl proveden v rámci zpracování návrhu. V tomto případě se mohou zařadit do návrhu části přehledu, jeho vzorek, nebo některá témata použitá v přehledu. © Na přehledu literatury se pracuje pravděpodobně nejintenzivněji v průběhu studie, když se výzkumník nachází ve fázi diskuse výsledků. Příkladem je studie s využitím zakotvené teorie. Jestliže se uvažuje o použití tohoto přístupu, pak je užitečné se v tomto smyslu vyjádřit v návrhu ; .1. výzkumu a zdůvodnit toto rozhodnutí. Už kvůli těm lektorům, ■ | kteří očekávají, že přehled literatury se provede před . | započetím studie. i Locke et al. (1993, s. 71-72) se zmiňují o tom, jak lze použít literaturu v návrhu samém. Domnívají se, že autor návrhu má situovat výzkumné otázky - nebo hypotézy - do kontextu předchozí práce takovým způsobem, aby vysvětlil a zdůvodnil rozhodnutí provedená pro navrhovaný výzkum, a to zvláště s ohledem na skutečnost: © jak a proč byly výzkumné otázky a hypotézy formulovány; © proč byla vybrána navržená výzkumná strategie. :| Nepřipouštějí, že by přehled v návrhu výzkumu měl ještě jinou roh, ani neschvalují, aby v návrhu byl odstavec nadepsaný Přehled literatury. Podobná rada se objevuje u Maxwella (1996). Je jasné, že výhodou je zkrácení návrhu výzkumu. Na druhé straně existují případy, kdy se očekává, nebo dokonce vyžaduje bibliografický přehled, který obvykle předchází před výzkumnými otázkami a hypotézami. Student si musí například ověřit očekávání členů komise k otázce přehledu literatury v návrhu výzkumu. Následující poznámky jsou relevantní, pokud se od přehledu literatury vyžaduje, aby byl částí návrhu výzkumu. Jsou samozřejmě aplikovatelné i při tvorbě přehledu literatury v disertační práci. 4.5 Práce na přehledu literatury Dobrý přehled literatury prokazuje vaše zvládnutí tématu disertační práce a znamená více než jen souhrn relevantní literatury. Shrnutí literatury je důležité, avšak váš přehled má přesáhnout pouhé shrnutí, a to ve dvou směrech. Za prvé, přehled literatury vyžaduje vytvoření argumentace. To s sebou nese nutnost syn- tézy, a ne pouze její shrnutí. Za druhé, váš přehled má být kritický, zvláště s ohledem na výzkumnou literaturu. To vyžaduje návyk zkoumat a kriticky rozebrat metody použité ve výzkumných zprávách, se zvláštním ohledem na možnost generalizace a přenositelnosti výsledků zkoumání (Bryant, 2004, s. 80), Také to znamená analytický přístup při práci s literaturou (Brink a Wood, 1994, s. 58) a kritický přístup při její organizaci kvůli úplnosti, koherenci a konzistenci. Shrnutí přečtené literatury je první důležitý krok. Provádět to systematicky, se všemi bihUografickýml detaily a systematickým ukládáním, se později vždy vyplatí. Je moudré si již na začátku ctem rozvrhnout, jak si budete literaturu ukládat, řadit a organizovat (její papírovou nebo elektronickou formu). Jakmile bylo dosaženo dostatečného proniknutí do relevantní literatury, shrnování má dospět k integraci a syntéze literatury. Burton a Stea-ne (2004, s. 131) k ilustraci představy syntézy literatury užívají metaforu tapiserie a zdůrazňují provázanost a integraci souvislostí obsažených v textech psaných na dané téma. V syntéze chceme zachytit konvergenci a divergenci výsledků, teorií a implikací, přičemž Burton a Steane (2004, s. 131-132) navrhují dialektický proces teze-antiteze jako vhodný rámec pro vytvoření syntézy v literárním přehledu. Vytvoření organizační kostry pro zpracování literatury v průběhu vyhledávání a čtení je částí kritického čtení a analýzy; organizační schéma, které si navrhnete, často pomůže s vaším vlastním konceptuálium rámcem. Podle schématu lze také připravit konečný přehled literatury tak, aby byl tematicky (a ne pouze chronologicky a v posloupnosti) a integrované vřazený do příslušné disertační práce. Vaše odborná práce musí být propojena s literaturou, takže je nutné se na přehled soustředit. Nej-lepší cestou je vyhnout se neintegrovaným chronologickým přehledům, přehled literatury také není anotovaná bibliografie. Úplný přehled literatury potřebuje strukturu^ Alternativou ke strukturovanému přehledu je amorfní masa nestrukturovaného textu, v němž se lektor nevyzná a je mu nesrozumitelný. Integrace a syntéza literatury vede k určitému návrhu struk- l u ry pri psaní přehledu. Užiteční- je rozdělení na podkapitoly a odstavce, ale nemá se to přehánět, 'ľaké je uži léčné a doporučuje se připravit pro lektory na začátku jakéhosi průvodce přehledem. V něm autor stručně popíše strukturu přehledu literatury a tím poskytne lektorovi jakousi „cestovní mapu" pro navigování materiálem. Podobně důležitý je závěr přehledu. Je rozumné vrátit se krátce zpět k účelu a výzkumným otázkám studie a ukázat, jaký má plánovaný výzkum vztah k právě probrané literatuře. Dobrý přehled literatury je mimořádně cenný tím, že spojuje dohromady jednotlivé části studovaného materiálu a ukazuje stav znalostí v rámci daného předmětu, trendy a mezery. Představuje vrcholy výzkumu v určité oblasti, tedy co je již známé a (což je rovněž důležité) o co se vedou pře - a eo ještě nebylo vyzkoumáno. Tvorba takové bibliografie je obtížná a časově náročná. Proto pokud se setkáte s dobrým přehledem literatury, využijte ho s důvěrou, kterou si zaslouží. V některých oblastech výzkumu musí být přehled literatury selektivní. Pro některá témata nalezneme tolik literatury, že v rámci přípravy návrhu výzkumu nebo disertační práce není možné udělat takový přehled, který by pokryl opravdu vše. Jestliže taková situace nastane, autor má objasnit, jaká selekční pravidla používá a proč postupuje zrovna takto. Právě v takových případech jsou velmi cenné již provedené přehledy literatury, pokud jsou dostupné a relevantní. Rovněž je užitečné vědět, že disertační práce obvykle obsahují přehledy literatury. Vyhledání novější disertační práce o vašem tématu (nebo tématu příbuzném) vám může ušetřit mnoho času a práce. Při přípravě přehledu literatury bychom se měli snažit vyhnout některým chybám. Časté problémy ukazuje rámeček 4,2. Rámeček 4.2 Při vytváření přehledu se pečlivě vyhýbejte: : Rozsáhlému-ciťování'dlouhýM vedoucího práce v souvislosti;s volbou a:množstvím pffmýciveitací:by:: h pro vás měly být Užitečné. V každém případě příliš mnoho přímých citací nebo jejich přílišná dálka zpochybňují vaše zvládnutí literatury. Rudesíam a Newton dávají dobrou radu: „Omezte použiti přímých -citací na ty, které mají specifický důsíedek, riebo na takové, liteře jsou formulovány jedinečným způsobem, jejž lze stěží zachytit jinak (2001,: s. 59). Spoléháni na sekundární texty. Na této úrovni práceseočekává, že se budete věnovat primárním zdrojům. Sekundární zdroje jsou přijatelné, pokud primární zdroje nejsou k dispozici nebojsou nedostupné;; -nebo v případě přispívají-íi sekundární zdroje významným způsobem diskusi. Opět však platí, že přílišné spoléhání na sekundárnízdroje: zpochybňuje vaše zvládnutí tematické literatury. Opomíjení literatury praldieky zaměřené: Výzkumná !lteratura: o: va- - -;šem tématuje jistě důležitá, ale stejně:důležiíá:a:relevantní může být-;: literatura orientovaná na praxi. Platí to především pro oblasti Jako ekonomie, obchod a řízení, kde vycházejí důležité á kvalitní odborné časopisy pro praktiky. • : Rozhodnuti psát o. všem; přečteném-a poznaném; Váš :přehled má být ^selektivní,: na vhodnémzákladfcRudestama Newton ta:vyjädnlltakto; „Vytvořte argumentaci, ne knihovnu" (2002, s. 59). 4.6 Přehled pojmů a otázky Pojmy paradigm : paradigma metatheory : metáte or i e perspective : perspektiva substantive theory : substantivní teorie descriptive study : popisná studie explanatory study : explanatorní studie theory verification : verifikace teorie theory generation : vytváření teorie hypotheses - relationship to theory : hypotézy - vztah k teorii presíructured study : prestrukturovaná studie unfolding theory : rozvíjející se teorie relevant literature : relevantní literatura literature review : přehled literatury f Otázky Perspektivy Existuje nějaká speciální perspektiva (paradigma nebo meluleo-rie) za mým výzkumem? Předmětné teorie Jaká je role teorie v mém výzkumu? Je možné uplatnit popisně-explanační rozdílnost? Jestliže je mým cílem explanace, bude kladen důraz na verifikaci teorie, nebo generování teorie? Jaká logika je v pozadí mého přístupu? Je možné uplatnit rozdílnost mezi verifikací a generováním teorie? Jaká logika je v pozadí mého přístupu? Jestliže je cílem verifikace teorie, jaké jsou hypotézy a jaká teorie za nimi stojí? Strukturovaný a rozvíjející se výzkumný plán Do jaké míry můj výzkum vyžaduje předem strukturovaný plán výzkumu nebo průběžně se rozvíjející plán? Je možné tyto rozdílnosti uplatnit různě na jednotlivé části výzkumného plánu? Relevantní literatura Jaká literatura je relevantní pro můj výzkum? Jaký je vztah mé studie k této literatuře? Jak budu ve studii pracovat s touto literaturou? Jak bude můj návrh tuto literaturu využívat? 5.1 Uvod Abych výklad této kapitoly zjednodušil, budu v tomto okamžiku vývoje návrhu výzkumu předpokládat, že máme nyní k dispozici určitou množinu výzkumných otázek, propojených vzájemně mezi sebou, integrovaných s obecnou výzkumnou otázkou u. Spořících koherentní celek, který vyhovuje empirickému kritériu. V léto fázi má návrh probrat metody výzkumu. Jinak řečeno, již víme, jaká chceme získat data, takže se můžeme soustředil, jak se k nim dostaneme a co s nimi potom máme dělat. Tato kapitola se nezabývá detailně výzkumnými metodami. Na obecné úrovni objasním tři hlavní úkoly, které stojí před každým výzkumníkem, jestliže již byly určeny výzkumné otázky: plán výzkumu (design), sběr dat a analýzu dat, Jelikož vzorkování je zahrnuto ve všech těchto částech, zvláště však v plánu výzkumu a sběru dat, proberu také obecně vzorkování. Hlavní otázkou v této kapitole bude: Co je nutné uvést v návrhu výzkumu o léchUi aspeklevh? Každý odstavec kapitoly pruln obsahuje doporučeni, jak tuto otázku zodpovědět. Než k těmto tématům přistoupím, znovu se věnuji prvořadé otázce kvantitativních a kvalitativních dal nebo jejich směsi. Kapitolu zakončím úvahou o obecné otázce potřeby metodologických znalostí. 5.2 Kvantitativní data, kvalitativní data, nebo obojí? Jedná se o klíčový aspekt plánu a metody a o hlavní organizační princip metodologické sekce návrhu výzkumu. Někdy je logika studie - včetně způsobu, jak jsou formulovány výzkumné otázky -jasně kvantitativní, nebo kvalitativní a tato logika ústí zcela přirozeně do plánu výzkumu, vzorkování, sběru dat a analýzy dat. Jako kvantitativní příklad lze uvést konceptualizaci problému a výzkumných otázek v pojmech experimentálního porovnání, které vychází z nějaké intervence nebo šetření, a z představy jasně daných výstupních proměnných. To samozřejmě implikuje kvantitativní metody a data. Etnografická případová studie, zaměřená na interpretaci, významy a kulturní obsah nějakého chování, jednoznačně vyžaduje kvalitativní data. Nebo máme příklad smíšených metod, třeba kvantitativní šetření, po kterém následují kvalitativní rozhovory. Dosti často se však student výzkumník může dostat do situace, že má výzkumné otázky a je nutné vyřešit metodologické aspekty, aniž by bylo zatím z něčeho jasné, zda data mají být kvalitativní, nebo kvantitativní. Jinak řečeno, výzkum lze provést oběma způsoby. V této souvislosti je nasnadě otázka: kvantitativní data (a metody), kvalitativní data (a metody), nebo obojí? Uvádím šest doporučení, jak volbu provést: » Přezkoumejte výzkumné otázky a způsob, jak jsou formulované: jaké z nich plynou závěry ohledně dat? o Miíiiiľ v úmyslu provést standardizované srovnání, určit tvar a dimenzi!, kvantilikciviií. vztahy mezi proměnnými a popsat variabilitu':' To implikuje kvniuilaUvní meLody a data. Nebo chceme spíše usiloval, o podrobnější studium fenoménu nebo situace, holistický a v kontextu, se zaměřením na interpretace a/nebo na procesy? To implikuje kvalitativní metody a data. e Jaké návrhy nalézáme v literatuře o tématu k této metodologické otázce? © Jaké jsou praktické důsledky každé alternativy (včetně přístupu k datům a potřeby zdrojů)? © Která cesta vode k většímu poznám'? © Jaký typ výzkumu je nám bližší? Velmi často se otázka (kvantitativní, nebo kvalitativní?) zaměřuje na samotná data. V takových případech se pak skutečně ptáme: Měřit, nebo neměřit? To je z toho důvodu, že měření je proces přeměny dat do čísel, a proto je operací, která diferencuje kvantitativní a kvalitativní data. Tato záležitost je často mylně chápána tuk, že studenti si myslí, že musí (nebo nemusí) navrhnout či použít měřicí nástroje. Na otázku Měřit, nebo neměřit? dávám většinou přednost odpovědi na základě zdravého rozumu, přičemž je třeba porozumět tomu, co měření znamená a jak nám může pomoci při odpovídání na otázky a při získávání poznatků. Pohlížímo-li na věc tímto způsobem, uvědomíme si, že existuje mnoho nejednoznačných situací empirického výzkumu,17 při nichž pomáhá měření. Řešení této velmi časté a komplikované otázky (Kvalitativní, nebo kvantitativní data? či Měřit, nebo neměřit?) je často jednodušší, jestliže využijeme následující čtyři doporučení: © Otázky musí být jasně formulované. © Je vhodné, aby otázky rozhodovaly o povaze dat. T „Nejednoznačných" v tom smyslu, že výzkumné otiízky mohou být zodpovězeny použitím buď kvantitativních, nnbo kvalitativních údajů. Měřit je užitečné, pokud je to proveditelné u pomůže m.1 r'j jestliže je to zapotřebí, využijeme oba typy dat. Každý návrh výzkumu musí jasné formulovat, do jaké míry by výzkum měl: © použít kvantitativní data, © použít kvalitativní data, © kombinovat oba typy metod a dat. Budou-li se kombinovat oba přístupy, pak musí být jasné, jaké výzkumné otázky budou vyžadovat kvantitativní data, jaké kvalitativní data a jaké oba typy dat. Také se musí vyjasnit, jaký druh kombinování bude použit, protože existuje několik rozličných způsobů, jak to provést (Tashakkori a Teddlie, 2002). Je velmi důležité, aby přístup pomocí obou typů metod měl jasné logické zdůvodnění, jak budou oba typy dat využity. Především s ohledem na naši titulní otázku (Kvantitativní, kvalitativní, nebo obojí?) musí návrh prokázat interní validitu. To znamená, že použité metody musí odpovídat otázkám a logika návrhu má být jasná a interně konzistentní. Po skončení „paradigmatické války" a po diskusi o významu kvalitativních a kvantitativních přístupů existuje v mnoha oblastech sociálních věd rostoucí tendence kombinovat oba přístupy a propojovat oba typy metod a dat (Thomas, 2003). 5.3 Plán výzkumu Pojem „plán výzkumu" zde vykládám tak obecně, abych mohl zachytit jak kvantitativní, lak kvalitativní přístupy. Obecné pojetí plánu výzkumu je takové, že situuje výzkumníka v empirickém světě. Na praktické úrovni to znamená, že propojuje výzkumné Je užitečné rozlišovat mezi měřením „hlavních" proměnných pomocí zavedených nástrojů a měřením navrženým ad hoc výzkumníkem (Punch, 2005, s. 87-90). otázky .s výzkumnými daly. Plán výzkumu se nalézá někde mezi výzkumnými otázkami a daty a ukazuji.;, jak budou výzkumné otázky propojeny s daty a jaké prostředky a postupy se využijí pro jejich zodpovězení. Proto musí vyplýval, z otázek a také souhlasit s daty. Plán výzkumu (design) je základní projekt pro daný empirický výzkum a obsahuje pět hlavních fází; strategii, konceptuálni rámec, kdo a co bude zkoumáno a prostředky a postupy, které se využijí jak pro sběr, lak pro analýzu empirického materiálu. K výzkumnému plánu tedy můžeme specifikovat pět hlavních otázek: © Jakou strategií se budeme řídit? b V jakém rámci? © Od koho se získají data? © Jak se data shromáždí? © Jak se budou analyzovat? Především první dvě otázky se překrývají. Propojuji je v kapitole 6. Druhá otázka je typičtější pro kvantitativní výzkumný plán, ačkoli má také relevanci pro některé typy kvalitativního výzkumu. Nyní stručně probereme každou z těchto pěti otázek. 5.3.1 STRATEGIE Jaká se zvolí strategie? Centrem plánu výzkumu je jeho interní logika či odůvodnění, nebo množina myšlenek, podle nichž se bude studie řídit, aby dala odpověď na výzkumné otázky. Právě to je v našem kontextu pojem „strategie". V kvantitativním výzkumu tedy experiment představuje strategii navrženou k dosažení určitého porovnání. Korelační studie má podobný cíl, ale je navržena a konceptualizována rozdílně. Také v kvalitativním výzkumu znamená mnohonásobná případová studie strategii pro provedení určitého srovnání. Etnografie a zakotvená teorie představují strategie, které kvalitativní výzkumník může použít vedle etnometodologie, analýzy diskurzu a historie života a dalších přístupů. Odpověď na otázku Jakou strategií se bude výzkum řídit? se tedy liší podle toho, zda bude přistup kvalitativní, nebo kvantitativní. S otázkou strategie je asociována jiná důležitá otázka: Do jaké míry bude výzkumník manipulovat nebo organizovat výzkumnou situaci ve srovnání s jejím zkoumáním v naturalistických podmínkách? Jinými slovy, do jaké míry bude výzkumník intervenovat do výzkumné situace, vytvářet ji nebo vymezovat pro výzkumné záměry v kontrastu s jejím zkoumáním, tak jak by přirozeně nastala. Kvantitativní výzkumný plán může být extrémně intervenční, nebo neintervenční. Kvalitativní výzkum je ovšem zpravidla neintervenční. To, co řekneme v návrhu výzkumu o strategii, závisí tedy na pojetí studie, zda půjde o kvalitativní, nebo kvantitativní studii. © Jestliže studie bude kvantitativní, jaká kvantitativní strategie se použije? © Jestliže bude kvalitativní, jaká kvalitativní strategie se použije? ® Jestliže se počítá s kombinací kvantitativních a kvalitativních přístupů, jaká je navržená směs nebo kombinace strategií? © Mezi nejpoužívanější strategie patří experiment, kvaziexperiment a korelační šetření v kvantitativním výzkumu a případová studie, etnografie nebo zakotvená teorie v kvalitativním výzkumu. Příloha 1 obsahuje úplný seznam kvantitativních a kvalitativních výzkumných stratégu. Ať už je výzkumná strategie kvalitativní, nebo kvantitativní, výzkumník ji musí popsat jak procedurálně, tak genericky. „Genericky" znamená, že identifikuje strategie pomocí obecných pojmů - jako příklad mohou sloužit případová studie, etnografie, šetření nebo kvaziexperiment. Tento popis je nutný, ale tvoří jenom část toho, co se požaduje. „Procedurálně" znamená uvést, jak výzkumník provede obecně označenou strategii. Citujeme z Drehera: Obecně nejsou označení jako etnografie, participantní pozorování, zakotvená teorie a terénní výzkum pro posuzovatele příliš 76 Hit ř užilvčmi, ledaže s v r souvislosti s nimi popíší také procedurálně pomocí specifického návrh ti výzkumu. Například panici-panlní pozorováni je možná nerozšířenější technikou používanou v etnografických plánech výzkumu. Zároveň však víme, že výzkumník nemůže participovat a pozorovat všude a v jakémkoli čase. Musí se provést metodologická volba, kde a kdy se pozorování provede. Třebaže se některá rozhodnutí provedou až v aktuálním procesu výzkumu na základě získaných dat, výzkumník má být schopen informovat posuzovatele o obecném přehledu pozorování, které má být konzistentní s problémem, jenž se bude zkoumat. (1994, s. 289) Tato úvaha platí jak pro kvalitativní kontext, tak pro kvantitativní výzkumné strategie a plány. 5.3.2 RÁMEC Co znamená rámec? Rámec zde znamená konceptuálni rámec, tedy konceptuálni status zkoumaných věcí a jejich vzájemný vztah. Předběžná specifikace výzkumných otázek je obvykle doprovázena jasným konceptuálním rámcem. Rozvinutí a popis rámce napomáhá ujasnit výzkumné otázky. Strukturní kontinuum (obrázek 4.1) platí také pro konceptuálni rámec. Ten může být vytvořen na počátku studie nebo vzniká v průběhu výzkumu. Kvantitativní plán má obvykle dobře navržený pevný rámec, na rozdíl od kvalitativmho plánu výzkumu, který vykazuje mnohem větší variabilitu, od předem pevně určeného rámce přes „první aproximaci" až po vyloučení jakéhokoli rámce. Pro návrh výzkumu tedy platí: Pokud má výzkum předem určený konceptuálni rámec, návrh jej má uvést. To může být efektivně provedeno za použití diagramu. Pokud je konceptuálni rámec chápán pouze jako počáteční verze nebo přibližná aproximace určená k modifikování v průběhu výzkumu, je to třeba uvést v návrhu výzkumu. Pokud se jedná o rozvíjející se studii, kde konceptuálni rámec bude vytvářen během výzkumu, je to také třeba uvést a vysvětlit. 5.3.3 VZOREK Od koho budou data shromažďována'.' Otázka sc týká výzkumného vzorku. V této formě otázka naznačuje, že půjde o kvantitativní studii. Obecnější otázkou: Kdo nebo co bude předmětem studia? (Denzin a Lincolnova, 1994) jsou vystiženy potřeby jak kvantitativního, ták kvalitativního výzkumu. Všechny empirické výzkumy pracují s jistým vzorkem podle slov Milese a Hubermana: „Nemůžete zkoumat kohokoli kdekoli, jak dělá cokoli" (1994, s. 27). Výzkumník tedy musí vždy promýšlet aspekty vzorkování při přípravě návrhu empirického výzkumu. Nejlepší je, pokud je plán vzorkování chápán jako součást vnitřní logiky výzkumu, spíše než když je dodatečně promýšlen, pokud se přiblížil okamžik sběru dat. To znamená, že je nutné aby zapadal do logiky výzkumu, vyplýval z něho a byl s ním konzistentní. To je základní a důležitý princip ve vztahu k vzorkování, týkající se jakéhokoli typu výzkumu. Složitější však je doporučit nějaká detailní pravidla týkající se vzorkování, protože správný plán vzorkování studie velmi závisí na lom, co se snaží daná studie zjistit, a na její strategii, jak toho chce dosáhnout. V kvantitativním výzkumu může být vzorek náhodný (v případě, že je důležitá reprezentativnost), nebo záměrný (pokud je například cílem výzkumu studovat vztah mezi proměnnými). V kvaMtaítvnrm výzkumu je užíváno mnoho různých strategií pro výběr vzorku. Tabulka 5.1 ukazuje některé z možností. Pro návrh výzkumu je nicméně nutné, aby výzkumník chápal vzorek jako část plánovaného procesu výzkumu, rozhodl se mezi možnostmi vzorkování v souhlasu s logikou studie a popsal plán vzorkování v návrhu výzkumu. Pokud je studie kvantitativního charakteru, návrh má popisovat: o strategii výběru vzorku, zvláště pokud je účelový nebo reprezentativní (či oboje), a jaké budou c0e v souvislosti se zobecněním výsledků; ■"■ jakou bude mít vzorek vHikusi: & jak bude vybírán. Jelikož v kvantitativním výzkumu jsou dobře známé metody pro stanovení vhodné velikosti vzorku, měl by plán vzorkování zahrnovat zdůvodnění velikosti vzorku. To je spíše technická otázka, která je v zásadě dána kompromisem mezi náklady a dostupností vzorku a požadovaným stupněm přesnosti ve vztahu k populační variabilitě charakteristiky, která je měřena. Také musí být zvážena síla předpokládaného statistického testu (Lipsey, 1990; Moser a Kalton, 1979), Mnoho počítačových programů obsahuje rutiny pro příslušné výpočty (Schofield, 1996). Pokud je studie kvahtativního charakteru, návrh má popisovat: © strategii výběru vzorku, včetně záměru, který (pokud je zde nějaký) se týká možného zobecnění výsledků; s velikost navrhovaného vzorku; o jak bude výzkumný vzorek vybrán. Velikost kvalitativního vzorku má tendenci být co nejmenší, s nulovým statistickým základem pro jeho provedení. Velikost výzkumného vzorkuje většinou funkcí účelu studie, dostupnosti a praktických omezení. U některých kvalitativních stratégu není vůbec určena velikost vzorku. Příkladem je zakotvená teorie (grounded theory), kde celou práci určuje teoretické vzorkování - postupné vzorkování řízené teoretickými konfiguracemi, které se objevují v průběhu analýzy. Takováto strategie by měla být v návrhu popsána.10 Pokud jde o případovou studii, pak je nutné zdůvodnit volbu případu i základ vzorkování uvnitř případu. Jestliže půjde o vzorkování dokumentů nebo jiného kvalitativního materiálu, je nutné popsat jeho záldad. lu Nicméně podle mé zkušenosti je dobré i v takovýchto případech anticipovat otázku o velikosti vzorku. Tabulka 5.1 Strategie výběru vzorku v kvalitativním šetřeni Typ vzorkování , Účel Maximální variace^ Homogenní Kritický případ ^Založený, na teorii; Dokumentuje různé variace a identifikuje důležité; společné konfigurace. .....Zaostřuje, redukuje, zjednodušuje, napomáhá ' skupinovému dotazováni. '.. ::: : ' : Umožňuje logické zobecnění a maximální aplikaci informací na jiné případy. ■;- Hledá příklady teoretických konstruktů pro hlub- • ši analýzu a přezkoušení. . Potvrzenía vyvrácení Jde o propracovaní počáteční analýzy, vyhledá-případem vání výjimek, hledání variací. _______ Sněhová* koiiíé nebo řetěz '■' Identifikuje zajímavé případy pomocí osob, jež. zpají osoby se znalostí případů, které jsou Informačně bohaté. Extrémní či devíantní Využívá vysoce neobvyklé projevy daného feno- ' pffpady měnu, který je středem zájmu. Typický případ Osvětluje, co je normální nebo průměrné. Intenzita Využívá informačne bohaté případy, které mani- festují fenomén intenzivně, ale ne extrémně. Politicky důležité případy , Hledá případy přitahující pozornost nebo bránící se pozornosti. Náhodný účelový Přidává důvěryhodnost vzorku, jestliže poten- ciální účelový vzorek má být velký, Stratifikovaný záměrný Ilustruje podskupiny, napomáhá srovnání. ■ Kriteriáiní Zvažuje všechny případy, které splňují určité kritérium, užitečné pro zajištění kvality. Oportunístický ' Sleduje nové cesty, využívá výhody neočekáva- ného. Kombinovaný neťio smí-' Vyznačuje se triangulací, flexibilitou, vyrovnává ' |eflý " ... se s různými zájmy a potřebami. Na základě pohodlnosti, Šetří čas, peníze a námahu, ale na úkor kvality _ výhodnosti Informací a spolehlivosti. Zdroj: Miles a Huberman (1994, s. 28) 5.3.4 SBĚR DAT: NÁSTROJE A PROCEDURY Jak budou dala shromažďována'.' Tai.u otázka se týká nástroju a procedili', které se použijí při sboru dat. Připomeňme, že výklad v tomto odstavci je nutno diferencoval, podle toho, zda se jedná o data kvalitativní, neho kvantitativní. Kvantitativní data získáváme počítáním či pomocí škál nebo-obojím. Kvalitativní data jsou nejčastěji slova, která získáme dotazováním (rozhovory), pozorováním či čtením (dokumenty) nebo určitou kombinací těchto tří aktivit.-" Nástroje: kvantitativní data Nástroje pro sběr kvantitativních dat jsou dotazníky, standardizované měřicí instrumenty, ad hoc hodnotící škály nebo pozorovací formuláře. Ať použijeme kterýkoli z nich, musíme při plánování výzkumu zodpovědět následující otázku: Použiji existující měřicí nástroj nebo budu pro tento výzkum vyvíjet vlastní měřicí nástroj, (nebo jeho části? Jedna z těchto možností, nebo obě jsou přípustné a závisí to na dané studii. Každá alternativa má implikace pro to, co je nutné do návrhu výzkumu zařadit. ® Jestliže se rozhodneme pro sběr dat použít existující nástroj, je nutné uvést krátkou historii jeho vzniku, jeho použití ve výzkumu a jeho psychometrické charakteristiky. © Jestliže se rozhodneme pro uvažovanou studii vytvořit vlastní nástroj, pak uvedeme náčrt, v jakých krocích se to uskuteční, přičemž zmíníme také způsob ověření nástroje.21 V obou případech může návrh výzkumu pracovat (zcela nebo zĚásti) s údaji, která již existují. To je známé jako sekundární analýza - termín používaný pro opakovanou analýzu dříve získaných a analyzovaných dat. V takovémto případě by měl návrh výzkumu vhodně uvést nástroju, postupy a vzorky užité v primárním sběru dat. Obecná řada kroků, jak to provést, jc uvedena v Punch (2005, s. 92-93). ífafc Nástroje: kvalitativní data Jednodušn popsat; otázku nástrojů pro kvalitativní sbor dat je spornější a obtížnější. Existuje rada možností. Na jedné straně je docela nevhodná představa „nástroje" sběru kvalitativních dat s konotacemi standardizace a kvantifikace. Místo toho je při tomto badatelském postupu výzkumník považován za primární nástroj pro sběr dal a jejich analýzu. Kvalitativní dala jsou zprostředkována tímto lidským nástrojem a nástroji jiného druhu (Creswell, 1994, s. 145}." Na druhé straně se nástroje pro sběr kvalitativních dat začínají podobat těm kvantitativním. Jako příklad mohou posloužit dotazníky pro kvalitativní šetření, kde se nacházejí otevřené otázky, nebo formuláře pro kvalitativní interview, v nichž se usiluje o jistou standardizaci pro všechny respondenty. V tomto případě je nasnadě stejná otázka jako dříve: Použiji již vyvinutý nástroj, nebo si pro výzkum navrhnu nástroj vlastní? V kvalitativním výzkumu je pravděpodobnější případ, že si výzkumník vyvine nástroj sám. V obou případech uvažujeme při přípravě výzkumu podobně. Jestliže se použijí nástroje vyvinuté někým jiným, pak je nutné uvést jejich původ, základ a předchozí použití. Jestliže se nástroje pro připravovanou studii mají vyvinout, je vhodné popsat kroky, jak se to provede. Dokumenty, deníky, zápisníky a jiné písemné materiály tvoří další možnosti pro sběr dat v kvalitativním výzkumu. Také můžeme použít nepísemný materiál jako audiovizuální materiály a artefakty. Z toho pro návrh výzkumu plyne: © Je nutné přiblížit obecný plán kvalitativní práce v terénu. Pokud je výzkumník „nástrojem" sběru dat, je vhodné to uvést. " Jak ukazuje Punch [1994, s. 84), mnoho kvalitativních terénních výzkumů závisí na individuálním lidském vnímání situace v daném časovém úseku. Toto vnímání je tvarováno pudle osobnosti výzkumníka a povahy jeho interakce se zkoumanými fenomény (lidmi). To delá z výzkumníka jeho nebo její vlastní „výzkumný nástroj". o Jestliže budou provedeny rozhovory, jaký typ rozhovoru, a především jaký stupeň štruktúrovanosti se použije? Jestliže se bude postupovat standardizované, jak bude nástroj připravován a testován (pokud to je vhodné)? © Stejně uvažujeme u pozorování: Jaký stupeň štruktúrovanosti a standardizace předpokládáme? Jak budou použité formuláře nebo návody připravovány a testovány? o Použijí-li se dokumenty, které a jak? Uvedeme způsob vzorkování a úvahy o možnosti přístupu? © Budou-li využity deníky, zápisky, zprávy o kritických událostech nebo jiný kvalitativní materiál, jak bude organizován jejich sběr a případné vzorkování? Jaké pokyny budou dány participantům v případě deníků, zápisků a zpráv o kritických událostech? Procedury Procedury označují aktuální proces sběru dat bez ohledu na navržené nástroje. Použijeme-li nástroje, otázkou je, jak tyto nástroje budou uplatněny. Jinými slovy, jak bude vypadat proces sběru dat, a jestliže půjde o terénní výzkum, jak se provede? Několik příkladů naznačí druh aspektů, které zohledňujeme: o Použijí-li se testy nebo škály, jak budou administrovány, (individuálně, nebo ve skupině, poštou, po telefonu, nebo po internetu)? s Použijí-li se rozhovory, kde se budou rozhovory prováděl (v kanceláři, doma, nebo někde jinde)? Kdy budou prováděny (v pracovní době, mimo pracovní dobu)? Jak se provede záznam (pomocí poznámek, rekonstrukcí po rozhovoru, pomocí diktafonu}? © Bude-li se pozorovat, bude to skryté, nebo veřejné pozorování? Jak se to provede? Jak se budou dáta o pozorování zaznamenávat? Přestože návrh nemusí zodpovědět všechny procedurální otázky, měl by zprostředkovat vědomí, která všechna procedurální lil! íi metodologická nr/.hodmilt je nuim; |>ľí>\:<',.sl pfori započeiím výzkumu. 5.3.5 ANALÝZA DAT Jak se budou dala analyzoval? Po plánu výzkumu a sběru dal se další metodologická otázka týká toho, co se bude dělat s daty, jestliže jsou již k dispozici. Jaké se použijímetody analýzy? Analýza kvantitativních dat probíhá pomocí statistiky prostřednictvím zaběhnutých a dobře zdokumentovaných technik. Analýza kvalitativních dat se jako oblast metodologického výzkumu v posledních přibližně dvaceti letech velmi rychle vyvíjela a dnes existuje pro výzkum pestrá varieta přístupů a možností, jak postupovat. V návrhu máte aspoň na obecné úrovni vymezit, jakou analytickou techniku zamýšlíte použít, abyste rozebrali data, která budete shromažďovat. Návrh má také uvést počítačové programy, budou-ii při analýze nějaké použity, ať už se jedná o jakýkoli typ dat. Podle mé zkušenosti je analýza dat oblastí, kde musí studení vyhledat radu experta, protože zde hraje velkou roli úroveň metodologické kvalifikace. 5.4 Otázka metodologické kvalifikace V kvantitativním i kvalitativním výzkumu se opakovaně objevuje otázka: Jaká metodologická kvalifikace by se měla očekávat od studenta výzkumníka ve stadiu návrhu? „Metodologickou kvalifikací" mám na mysli obeznámení s navrženými metodami a technikami. Tato otázka je pravděpodobně velnu naléhavá a zřejmá u fáze analýzy dat, ale také se může týkat jiných oblastí (např. výběru vzorků, měření, dovednosti pro interview). Uvádím dva příklady: © Je navržen kvantitativní průzkum zaměřený na vztahy mezi proměnnými (jedná se o korelační průzkum). Výzkumník f. i ] docela správně navrhne použití mnohonásobné regresní analýzy jako hlavni přistup a techniku analýzy dat. V jakém rozsahu máme očekávat, že výzkumník bude znát technické aspekty regresní analýzy ve stadiu přípravy návrhu výzkumu? & Je navržena kvalitativní studie, s cílem studoval vytvářeni' předmětné teorie fenoménu. Výzkumník, opět oprávněně, navrhne, použití zakotvené teorie jako hlavního přístupu a techniky analýzy dat. V jakém rozsahu můžeme očekávat, že výzkumníkovi budou známy technické aspekty analýzy zakotvené teorie ve stadiu přípravy návrhu výzkumu? Jednotlivé univerzity, fakulty a ústavy se mohou lišit v pohledu na tuto záležitost. Je rozumné překontrolovat příslušná očekávání instituce, kde pracujete. Můj názor na tuto záležitost je odlišný od postoje, který jsem měl před dvaceti lety. Dnes už nebudu žádat kandidáty, aby demonstrovali ve stadiu přípravy návrhu výzkumu metodologickou zběhlost v dané technice. Jestliže je demonstrována, dobrá; ale myslím, že jc nereálné to dnes vyžadoval. Ve fázi přípravy návrhu výzkumu je od studentů rozumné požadovat, aby: o se zamysleli, co je zapotřebí pro stadium analýzy dat ve studii, © navrhli - možná s pomocí expertů - alespoň všeobecnou představu, jaká technika bude vyžadována a jak bude aplikována, © byli schopni ukázat, že je to v souladu s logikou celé studie. Jinak řečeno, myslím si, že ve stadiu přípravy návrhu je vhodnější, aby znalosti kandidáta byly raději na logické než na technické úrovni. Domnívám se, že to povede například k tomuto tvrzení: „Myslím, že k analýze svých dat budu potřebovat takovou a takovou techniku (např. mnohonásobnou regresní analýzu nebo zakotvenou teorii), protože to bude odpovídat mým výzkumným otázkám, totiž v jakém vztahu jsou nezávislé proměnné k závisle proměnným (regresní analýza), nebo mi l.o umožní identifikovat abstraktní ústřední koncept, na kterém může být postavena určitá teorie (zakotvená teorie)." Takové sdělení může formulovat student, který ještě nezískal technickou zběhlost v metodě analýzy dat, ale má ujasněnou její logiku, jak funguje a kde může být použita. Rozvinutí této logické úrovně porozumění je důležité a jedná se o významnou část osvojování metodologických základů výzkumu, které má probíhat prostřednictvím přípravy návrhu výzkumu. Stručně řečeno, myslím si, že je přípustné, aby studenti neměli technickou zběhlost ve stadiu přípravy návrhu, před zahájením výzkumu. Mám za to, že student získá tuto zběhlost až během výzkumu a má ji demonstrovat po dokončení výzkumu. Je však třeba také říci, že je nepochybně dobré, jestliže student získá technickou zběhlost již před započetím výzkumu. 5.5 Etické aspekty V současné době stále více roste zájem o etické aspekty sociálního výzkumu. Je to stimulováno častějším používáním kvalitativních metod. Každý výzkum má etické dimenze a dobrým startovním bodem zkoumání etických záležitostí v návrhu výzkumu je uvědomit si, že existují různí partneři výzkumu. To zahrnuje vašeho nadřízeného, univerzitu, účastníky, supervízora a ostatní lektory. Vaším cílem by mělo být dokončit disertaci v dobrém vztahu s vaší univerzitou a účastníky výzkumu a přinést objevy, které by přispěly k rozvoji znalostí nebo profesních zkušeností. (Burton a Steane, 2004, s. 59} Etická odpovědnost výzkumníka zahrnuje všeobecné principy akademické integrity a poctivosti a respekt k ostatním lidem, kteří se na výzkumu podílejí. Při přípravě návrhu výzkumu je také nutné si uvědomit etické aspekty projektu, znát a vyrovnat se s univerzitními požadavky týkajícími se etických záležitostí a napsat návrh výzkumu (a samozřejmě i disertaci) s ohledem na etické aspekty. Hiickt'1 požadavky-5 se při plánováni a provádění výzkumu soustředí na přístup, souhlas a ochranu účastníka. Protože přímý kontakt výzkumníků s lidmi, situacemi nebo daty pro výzkumný účel není snadný, musí se ucházet o podporu a souhlas těchto lidí. Třebaže je již zajištěna integrita, kvalita a význam studie, je nutné také zvažovat etické aspekty. K ústředním otázkám v tomto směru patří; Informovaný souhlas. Mají lidé, které chci zkoumat, úplné informace o výzkumu, včetně toho, proč a jak byli vybrání k účasti? Je jejich souhlas dán dobrovolně? Co děti, kterých se to týká? Rudestam a Newton (2002, s. 266-273) jmenují jedenáct prvků informovaného souhlasu a Steane (2004, s. 64) upozorňuje, že informovaný souhlas není vždy upřímná záležitost, speciálně v kvahtativním výzkumu. Diskrétnost a anonymita. Jak bude informace zabezpečena a jak bude ochráněna identita lidí a institucí? Jak bude zachována anonymita lidí a institucí? Mnoho diskusí v literatuře o etice výzkumu se zabývá osobní diskrétností, ale Le Voi (2002, s. 155) zdůrazňuje, že se to také týká komerční diskrétnosti, pokud je výzkum prováděn ve spoluprácí s komerční organizací neboje jí sponzorován. Totéž platí pro profesionální organizace. Vlastnictví dat a výsledky. Kdo vlastní data a výsledky po sběru dat a analýze? Jak budou výsledky výzkumu oznámeny a rozšiřovány? Použití a zneužití výsledků. Jaké povinnosti mám, aby mé nálezy byly využity náležitě a nebyly zneužity? (Miles a Huberman, 1994, s. 290-297) Poctivost a důvěra. Jaký je můj vztah k lidem, které zkoumám? Reciprocita (vzájemnost). Co získají účastníci z mého výzkumu? Bell [2000, s. 46-47) uvádí užitečný kontrolní seznam pro zajištění přístupu do terénu, který připomíná některé obecné etické problémy v sociálním výzkumu. Toto téma má stále větší význam v literatuře o metodách sociálního výzkumu. Intervence a obhajoba. Co uděláni, když během svého výzkumu narazím na škodlivé, nelegální nebo nesprávné chování? Škoda a riskování. Jak může tento výzkum ublížit lidem v něm zahrnutým? Některé typy výzkumů se dotýkají zdraví a bezpečí zúčastněných, ale vždy má přednost princip neuškodit. Konjlikl zájmů. Steane (2004, s. 66) upozorňuje, že některé výzkumy se dotýkají otázek moci a důvěry nebo také zisku a důvěry a musí s nimi být zacházeno opatrně. Etické záležitosti spadají rovněž do oblasti akademického psaní a uznání práce ostatních je součástí akademické cti a integrity. Zvláště je třeba se vyvarovat plagiátorství, definovaného jako „klamavé prezentovám* myšlenek jako vlastních, byť takové nejsou" (Le Voi, 2002, s. 155). Kromě vyvarování se plagiátorství by měl akademický autor také usilovat o nezaujaté psaní, bez tendence k diskriminaci nebo popírám práv některých skupin lidí na základě použitého jazyka nebo materiálů. Rudestam a Newton (2002, s. 276-278) mají několik užitečných tipů, jak se vyhnout předsudkům při psaní. Při podání výzkumného návrhu se dnes vyžaduje většinou také kompletace etického formuláře, který je podán separátně. Proto je zvlášť důležité zkontrolovat příslušné postupy, směrnice a požadavky uplatňované na vašem ústavu nebo univerzitě. 5.6 Přehled pojmů a otázky Pojmy quantitative data (and methods) : kvantitativní data (a metody) qualitative data (and methods) : kvalitativní data (a metody) internal validity : interní validita design : plán (schéma) výzkumu stratégy : strategie conceptual framework : konceptuálni rámec (schéma) sample, sampling pian : výběr, vzorkování, plán výběru, plán vzorkování lili* ř t data cnllecl.ioii inslrumeuls : nástroje pro sběr dal. data. ('olleclion procedures ; procedury sběru dal. data analysis : analýza dat access : přístup ethical issues : etické otázky, aspekty quality o ľ data : kvalita dat Otázky Bude můj výzkum používat kvantitativní metody a data, kvalitativní metody a data, nebo obojí? a Jakou (jaké) strategii (strategie) zvolím ve své studii? - Jestliže je studie kvantitativní, jakou kvantitativní strategii použiji? - Jestliže je studie kvalitativní, jakou kvalitativní stratégu použiji? -Jestliže se jedná o smíšený výzkum, jakou kombinaci kvalitativních a kvantitativních strategií použiji? © Má moje studie konceptuálni rámec? - Je možné ho přiblížit graficky? - Jedná se o počáteční verzi určenou pro modifikace? - Navrhnu konceptuálni rámec? © Co nebo koho budu zkoumat? e Od koho budu sbírat data? V případě kvantitativního i kvafitativního výzkumu: - Jaký je plán výběru? - Jaká je velikost vzorku? - Jak budou jednotky vybírány? © Jak budu sbírat data? -Budou použity již existující nástroje? Jestliže ano, co je o nich známo? - Jestliže je nutno vyvíjet nějaké nástroje, jaké kroky použiji? -Jestliže půjde o kvalitativní terénní výzkum, jaký je plán sběru dat? - Jaký postup použiji při sběru dat? © .Jak bude zvolený postup maximalizovat, kvalitu myrh dat'.' •» Jak budu analyzovat svá data? -Jaký program použiji pro analýzu svých dat? « Jaké otázky, týkající se souhlasu ze strany participantů, hrají roh v mé studii a jak se s nimi vyrovnám? a Jaké otázky, týkající se dostupnosti, hrají roh v mé studii a jak se s nimi vyrovnám? ® Jaké další etické aspekty je nutné zvažovat v mé studii a jak se s nimi vyrovnám? B|ííír.Ssf»síFl aftf*,<¥*,.ÍTtí-#:| 6.1 Uvod Jak má vypadat návrh výzkumu jako hotový produkt? Jaký má mít obsah? Jak může vypadat jeho struktura? Začátek této kapitoly rozebírá tyto otázky a využívá při tom, co bylo řečeno v předchozích kapitolách, zvlášť v kapitole 5. Pak komentuje tvorbu návrhu kvalitativního výzkumu a hodnotí akademické psaní. V literatuře najdeme několik popisů návrhů výzkumu s propozicemi a doporučeními týkajícími se jednotlivých kapitol a jejich označení. Někdy jsou koncipovány pro sociálněvědní výzkum obecně: příklady jsou Madsen (1983), Behling (19S4), Mauch a Birch (1989) a Peters (1997). Někdy jsou napsány pro specifické oblasti: příklady jsou Tornquist (1993) a Brink a VVo-od (1994) pro ošetřovatelství, Borg a Gali (19S9) a Krathwohl (1998) pro pedagogiku, Coley a Scheinberg (1990) pro služby a pomocné profese, Gitlin a Lýons (1996) pro výzkum zdraví ■á profesionálních služeb, Parsiginn U 996) pro mediální' projekty a Mamper a Baugh (1996) pro výzkum obchodován!. Také zde existuje literatura k „získáni grantových dotací" (návrhy výzkumu pro získání grantové podpory: např. Gilpal-rick, 1989; Lauffer, 1983, 1984) a literatura-o přípravě návrhů výzkumu s určitým metodologickým zaměřením. Například Mar-shall a Rosseman (1989) a Maxwell (1996) píší o návrzích pro kvalitativní výzkum, zatímco Locke et al. (1993) píší převážně o návrzích kvantitativního výzkumu. V kontrastu s touto literaturou usiluje popis návrhu výzkumu v této kapitole o obecnost, která by obsáhla různé sociálněvědní oblasti, a chce pokrýt kvalitativní, kvantitativní i smíšené přístupy k výzkumu. Je napsán hlavně pro doktorandy, ale věřím, že má využití také v neuniverzitním kontextu. Ještě než budeme diskutovat o jednotlivých částech a struktuře návrhu výzkumu, je vhodné uvést čtyři body z předchozích kapitol: 1, Mějte na paměti tři otázky probrané v kapitole 3, protože vaši lektoři očekávají, že se jimi budete zabývat. Jsou to: a) Co chce výzkum vyzkoumat? Jaké otázky se pokusí zodpovědět? b) Jak bude navrhovaný výzkum na tyto otázky odpovídat? c) Proč je důležité tento výzkum provést? 2. Znovu posuďte pět aspektů, kterým se věnovaly kapitoly 4 a 5. Bylo tam uvedeno, že je nelze upotřebit v každém projektu, ale že se jedná o užitečné věci při plánování výzkumu a přípravě návrhu výzkumu. Jsou to: a) zvolená perspektiva výzkumu, b) role teorie, c) pevně strukturovaný versus rozvíjející se výzkum, d) relevantní literatura, e) skutečnost, zda studie bude kvantitativní, kvahtativní, nebo obojí. Jestliže mají opodsíauiéní. pal, zaleží na úvaze autora, jak je v návrhu využije: například zda vyžadují zvláštní kapitoly, nebo mohou být provázané uvnitř jodné kapitoly. Spolu s Maxwellem si stále připomínáme, že ľorma a struktura návrhu výzkumu jdou ruku v ruce s cílem: „vysvětlit a zdůvodnit vámi navrhovanou studii publiku ne-odborníků na vaše téma" (1996, s. 100-1011. Samotný návrh vyžaduje, aby byl prezentován jako argument;. Pokud se na něj díváme jako na argument, pak to znamená, že obsahuje určité zdůvodnění, vyznačuje se interní konzistencí a propojením svých jednotlivých částí. Znamená to, že jednotlivé části na sebe navazují a ukazují, jakým způsobem se předpokládaný výzkum stane příkladem systematického bádání. Jako argument má ukázat návrh výzkumu logiku navrhované studie, a ne jenom jednoduchý popis studie. Činí to tak, že odpovídá na otázku proč byl zvolen tento přístup, tato metoda a toto schéma výzkumu.24 Tabulka 6.1 Kontrolní seznam názvů kapitol návrhu výzkumu Název a titulní stránka . Abstrakt ' Úvod: výzkumná oblast, téma a určení účelu studie Výzkumné otázky: ; " - Obecné , ; ^ - Specifické Konceptuálni rámec, teorie, hypotézy Přehled literatury , ,: 24 Maxwell (1996, s. 112-113) ukazuje vynikající příklad struktury disertačního návrhu jako argumentu s vlastní logikou. Locke et al. (1993, s. 18) navrhují tři užitečné otázky, které se týkají logiky výzkumného návrhu, jeho tématu a výzkumné otázky. První, co už víme nebo děláme? (Účelem je zde v jedné nebo ve dvou větách zdůraznit legitimitu a důležitost otázky.) Druhá, jak tato specifická otázka souvisí s tím, co už víme nebo doláme? (Účelem je zde vysvětlit a zdůraznit přesnou formu otázek nebo hypotéz, které určují zaměření studie.) Třetí, proč vybrat tuto specifickou metodu zkoumání? (Účelem je zde vysvětlit provedený výběr z možných metod výzkumu.) Použité metody; • Schéma výzkumu; strategie a rámec Vzorek . Sběr dat:: nástroje a procedury . ;: Analýza dat ■:" .-- ■ ••••• ■ Význam studie Omezení a-vymezení ... ...... Etické otázky: souhlas, přístup a ochrana účastníků: Použitá literatura • • : ■ Přílohy ■■T±--'):-::. ■ Poznámky: . V některých typech výzkumu se výzkumné otázky nacházejí za přehledem literatury. V některých případech se vyžadují odstavce o rozpočtu, zvládání rizik a časový plán akcí. _ _ _ Obsah se seznamem kapitol může být pro lektory užitečný a nachází se bezprostředně za titulní stránkou. 6.2 Názvy kapitol Vytvořit návrh výzkumu jasně a tak, aby mu lektor dobře rozuměl, vyžaduje organizující rámec a strukturu. Tento odstavec věnujeme doporučení jednotlivých názvů kapitol při psaní a prezentování návrhu výzkumu. Kontrolní seznam obsahuje tabulka 6.1. Problémem při navrhování obecné množiny názvů v návrhu je variabilita názvů, formátů a délky požadované v různých oblastech univerzitního výzkumu. V univerzitm praxi se ukazují dva extrémy. Některé univerzity (a v případě některých akademických titulů) mají požadavky dané institucí, kdy návrh má stejné části ve všech disciplínách. Formáty přizpůsobené institucionálním normám bývají nutně obecnější. Například se často používá široké označení „cíle", a nikoli specifičtější označení „výzkumné otázky", které užíváme v tomto textu. Také lze použít širší „výzkumný plán", a ne specifičtější „výzkumné metody". Pokud se tyto širší názvy uplatní, pak je možné sdružit podle toho odstavce s označením z tabulky 6.1. Zaměření télo knihy na empirický výzkum v sociálních vědách znamená., ze v mnoha podoblastech můžeme s úspěchem použít uvedené číselné značení jednotlivých kapitol. Na druhé straně je potřeba mít v navrženém formátu prostor pro určitou variabilitu, aby bylo možné reflektovat variabilitu v přístupech k výzkumu a zároveň se přizpůsobit očekávání lektora, který se pouští do čtení návrhu výzkumu. Označení je přizpůsobeno očekávanému standardu, ale také platí, že se nejedná nutně o jedině možné značení kapitol nebo odstavců. Zároveň lze změnit jejich pořadí. Tento popis tedy nem chápán jako předpis, ale výzkumník ho má volně využít podle svých potřeb. Má však uvážit očekávání lektorů a dbát na doporučení a pokyny fakulty nebo univerzity. A třebaže uvedená označení nebudou využita, obsah, na který poukazují, by měl být zapracován do návrhu výzkumu v nějakém vhodném, jasně a pohodlně pochopitelném formátu." Některé z odstavců tohoto textu se týkají jak kvantitativního, tak kvalitativního výzkumu, zatímco jiné jsou aplikovatelné spíš jen u některého z nich. Je zapotřebí autorova úsudku, aby bylo možné rozhodnout, které kapitoly jsou vhodné, v jakém pořadí, a které je možné vynechat nebo zkombinovat. Podobně jako v kapitole 4 je celý seznam užitečný při přemýšlení o přípravě návrhu a také při tvorbě definitivní verze návrhu. Jestliže se vyžaduje stručnější verze, pak je dobrou strategií připravit úplnou verzi, která se nakonec shrne. Plná verze, jak je zde probrána, může být užitečná také při psaní disertační práce samé. V mnoha směrech je jednodušší připravit doporučení pro kvantitativní studie, jelikož kvalitativní studie se vyznačují větší variabilitou a mnoho kvalitativních studií se rozvíjí a nejsou předem strukturované. Aspekty rozvíjející se studie jako výzkumné otázky nebo schéma výzkumu nemohou být v návrhu výzkumu popsány vždy zcela specificky. Jestliže je tomu tak, pak je nutné na to 25 Další návrhy možných titulků v návrhu jsou uvedeny v literatuře z úvodu této kapitoly. Další hlavní zásady návrhu jsou popsány Morsem (1994) a Kellym (1998). v návrhu upozornit. Rozvíjející se kvalitativní designy výzkumu budou opět probrány v odstavci 6.3. Některé návrhy vyžadují definici pojmů. Stává se to tehdy, jestliže se používají pojmy, které nemusí být srozumitelné lidem mimo oblast zkoumání, pokud jde o specializované technické ■ výrazy či pokud je potřeba definovat jeden nebo více pojmů, aby nedošlo k nedorozumění (Creswell, 1994, s. 106). Zvláště kvantitativní výzkum má silnou tradici definovat použité proměnné, nejprve konceptuálne, pak operacionalizovaně. Je opět věcí úsudku, zda je zapotřebí vyhradit pro definice zvláštní kapitolu, | nebo ne. Příslušný odstavec je možné zařadit do jiných kapitol. | Konceptuálni a operacionalizovaně definice pro kvantitativní výzkum se zařazují obvykle do zvláštního odstavce, nejlépe do metod. V následujících dvou odstavcích učiním několik poznámek k abstraktu a úvodu. V dalších hlavních odstavcích (výzkumné otázky, konceptuálni rámec, literatura, metody) shrnu doporučení z předchozích kapitol. 6.2.1 ABSTRAKT A NÁZEV Abstrakt je krátkým souhrnem bud' návrhu výzkumu, nebo dokončené studie. Nejedná so o úvod k návrhu nebo ke studii, ale spise o souhrn toho, co obsahují. Funguje jako operační souhrn v obchodu nebo manažerství tím, že dává lektorovi stručný přehled o všech podstatných prvcích návrhu. | Abstrakt hraje důležitou roli ve vědecké literatuře a je obvyk- le vyžadován v návrhu výzkumu, v disertační práci a ve vědeckých článcích pro odborné časopisy. Napsání abstraktu vyžaduje umění říci co nejvíce na co nejmenším prostoru. V návrhu výzkumu musí abstrakt obsáhnout dvě hlavní témata: o čem studie je a čeho chce dosáhnout, což se obvykle vyjadřuje výzkumnými otázkami a jak výzkum zamýšlíme provést.-0 Abstrakt má '''' Na závěr zprávy (nebo disertace) jo potřeba, aby se abstrakt vypořádal se třemi problémy: těmito dvěma a třetím, ktorý shrne, co bylo vyzkoumáno. poskytnou! přehled nejenom o .studii samé. ale také podpůrné argumenty pro její provedení. Pro většinu z nás jo abstraktní psaní dovednost, kterou je potřeba pěstovat, protože při písemném projevu noho v hovoru obyčejně používáme přebytečná slova. Společně s názvem se abstrakt píše až na konci, protože je těžké něco shrnout, jestliže to nem ještě napsané. Příklady napsaných abstraktů k návrhům výzkumu se těžko hledají, protože nejsou shromažďovány a publikovány. Můžeme je nalézt na několika místech: v dokončených disertacích, na začátku článků v mnoha špičkových časopisech a v databázích, jako je Dissertation Abstracts International, a ve sbírkách abstraktů v různých oborech sociálních věd. Název hraje také důležitou roli ve vědecké literatuře při procesu indexace. Proto není pouze dodatečným nápadem a nemá se v něm používat frází nebo slov, která spíše zatemňují, než objasňují obsah práce. Rozšíříme-li poněkud to, co jsme řekli o abstraktu, pak název práce má sdělit co nejvíce informací co nejmenším počtem slov. 6.2.2 ÚVOD: OBLAST, TÉMA A URČENÍ ÚČELU Existuje mnoho způsobů, jak uvést téma, a všechna témata mají nějaké pozadí a kontext. O těch má být pojednáno v úvodu, litery připravuje pro studii scénu. Výrazný úvod je důležitý pro přesvědčivý návrh výzkumu. Jedná se o uvedení do problematiky, aby lektor molu sledovat logiku návrhu výzkumu. Jeho účelem není přelded literatury, ale spíš obecně ukázat, jak navrhovaná studie zapadá do toho, co je již známé, a umístit ji do vztahu k současným znalostem a praxi. Creswell (1994, s. 41} navrhuje pro úvod čtyři klíčové složky: 1. představit problém, který je důvodem ke studii, 2. zařadit problém do širšího okruhu literatury, 3. projednat nedostatky literatury o problému a 4. objasnit lektorovi cil a význam problému. Myslím si, že- úvod mri. drile obsahoval, jasné vyme/ení výzkumné oblasíi, téma a obecné určení účelu výzkumu.j; To povede později k obecným a specifickým výzkumným otázkam. Je--h" to zapotřebí, můžeme v úvodu také popsal zvláštní vlastnosti studie a důležité aspekty jeho kontextu. Například se může jednat o to, zda důležitým prvkem kontextu bude osobní znalost nebo zkušenost, nebo byl proveden nějaký předvýzkum či pilotní studie, anebo zda studie bude zahrnovat sekundární analýzu existujících dat (Maxwell, 1996). Zvláště v případě kvalitativního návrhu se může uvažovat o dalších dvou problémech. První se týká obecného aspektu, uvedeného v kapitole 4: Chceme pro výzkum přijmout určitou ideovou perspektivu? Pak se zde o ní musíme zmínit, abychom lektora zavčas informovali. Druhý problém je třetí aspekt popsaný v kapitole 4: Kde se na škále strukturního kontinua bude studie nacházet? To silně ovlivní odstavce, jež budou v návrhu následovat. Jestliže je plánována prestrukturovaná kvalitativní studie, může být návrh podán stejným způsobem jako kvantitativní návrh výzkumu. Jestliže ovšem plánujeme rozvíjející se studii, v níž se budou zaměření a struktura rozvíjet s tím, jak výzkum pokračuje, pak tuto vlastnost musíme opět jasně uvést, aby lektor byl o ní informován. V prvním případě budou následovat obecné a specifické otázky, ve druhém vyslovíme spíš obecně orientující výzkumné otázky. Úvod má být výrazný a poutavý. Je možné využít různé struktury, ale postup od obecnějších aspektů ke specifickým, který kulminuje určením tématu a výzkumných otázek řešených ve studii, je pravděpodobné nejvhodnější. Ať zvolíte jakoukoli strukturu, usilujte o to, aby váš úvod skutečně uvedl vaše téma a připravil půdu pro to, co bude následovat. Podle mých zkušeností je chybou, jestliže úvod je příliš dlouhý, zvláště pokud se týká pozadí studie, a je dobře, když se dostanete co nejdříve 27 Creswell (1994, s. 5G-G7) uvádí příklady účelu výzkumu pro pět různých typů studií: fenomenologická studie, studie případu, etnografická studie, studie pomocí zakotvené teorie a kvantitativní šetření. k podstatě vašeho výzkumu, vymezené v úvodu jako účel a vedoucí dále k výzkumným otázkám. Výbornou ilustraci úvodu s pomocnými poznámkami najdeme u Creswella 0 994, s. 45-48). Další čtyři, také s poznámkami, obsahují Locke et al. (1993, s. 185-196) a další Gilpatrick (1989, s. 57-60). 6.2.3 VÝZKUMNÉ OTÁZKY: OBECNÉ A SPECIFICKÉ Povaha a ústřední role výzkumných otázek byla probrána v kapitole 4. Výzkumné otázky mohou vyplývat z vymezení účelu z úvodu, jak jsme v této kapitole uvedli v kostře návrhu výzkumu (viz tab. 4.1). Jestliže se vaše výzkumné otázky hodí do schématu od obecného ke specifickému popsanému v kapitole 3, pak se jejich uvedení do návrhu v tomto odstavci nesetká s obtížemi. Připomeneme-li si empirické kritérium pro výzkumné otázky v odstavci 3.6, mělo by být jasné, jaká data požadujeme pro zodpovězení specifických výzkumných otázek. Cílem tohoto odstavce je sdělit lektorovi, jaké otázky se výzkum pokusí zodpovědět neho jaké otázky stojí na začátku výzkumu v rozvíjející se studii, Tento odstavec je často první, k němuž se lektoři návrhu obrátí a na který se koncentrují, aby získali jasnou představu o účelu výzkumu. To podporují i poznámky v kapitole 3 o ústřední roli výzkumných otázek.' Také to implikuje, že emergující, rozvíjející se typ studie vyžaduje na tomto místě vyznačit, jaké obecné otázky iniciují výzkum a jak mohou být modifikovány a zjemňovány v průběhu studie. 6.2.4 KONCEPTUÁLNI' RÁMEC, TEORIE A HYPOTÉZY Uvědomíme-Ii si škálu možných studií s kvantitativními a kvalitativními přístupy, lze tento odstavec využít různým způsobem. Pokud přemýšlíme o konceptuálním rámci, je věcí úvahy, jestli ho popíšeme zde, nebo později v odstavci o metodách. Teorie a hypotézy se zde zařazují, pokud to je vhodné, jak jsme již uvedli v kapitule 3. Pokud promýšlíme o teorii, muže i i v i popsaná v přehledu literatury, nikoli zde. Proto v souladu s kapitolu 4: s Jestliže vaše studie má předem určený konceptuálni rámec, návrh výzkumu ho má popsat. Je možné udělat to pomocí diagramu. © Jestliže tento konceptuálni rámec je považován pouze za počáteční verzi nebo aproximaci, která bude modifikována v průběhu studie, je to nutné uvést ve chvíli, kdy rámec prezentujeme. © Jestliže máme rozvíjející se studii, kdy konceptuálni rámec bude vytvořen teprve během studie, je to také nutné uvést nebo vysvětlit. © Je nutné vyjasnit roli teorie v rozvíjející se studii, zvláště v tom smyslu, půjde-li o verifikaci teorie nebo o její vytvoření. Pokud má studie verifikovat teorii, je nutné popsat hypotézy a příslušnou teorii. 6.2.5 LITERATURA V návrhu máme identifikovat literaturu, která je pro náš výzkum relevantní, indikovat vztahy mezi navrhovanou studií k příslušné literatuře a naznačit, jak budeme pracovat s literaturou v navrhované studii. V kapitole 4 byly uvedeny tři možnosti: ® Provedeme důkladný přehled literatury před návrhem studie a tento přehled je částí návrhu nebo je přiložen v příloze. © Literatura bude probrána důkladně před empirickou fází výzkumu, ale přehled nebude zpracován do té doby, než bude schválen návrh výzkumu. V tomto případě je nutné uvést povahu a rozsah uvažované literatury pro připravovaný přehled. © Přehled literatury nebude úmyslně zpracován před empirickou fází, ale bude integrován do výzkumu během studie, tak jak se to dělá ve studiích na základě zakotvené teorie. V t o £ i ä li s případě je také umně uvést povahu a rozsah uvažovaní'1 literatury. V některých kvalitativních návrzích výzkumu se literatura používá, aby se upřesnilo zaměření studie a vytvořily se struktury otázek schématu výzkumu. Je-li tomu tak, pak je nutné zároveň uvést, jak se to provede. V každém případě se od výzkumníka vyžaduje, aby identifikoval relevantní literaturu a propojil navrhovanou studii s literaturou. Obecně řečeno, souhlasím s radou Locka et al. (1993] a s Maxwellem (1996), že účelem literatury v návrhu výzkumu je orientovat studii a vysvětlit a odůvodnit směr, kterým se studie vydá. 6.2.6 METODY Schéma výzkumu: strategie a rámec Zde je rozhodující, jaký se zvolí obecný přístup - kvalitativní, kvantitativní, nebo obojí. Přestože se to mohlo uvést v návrhu již dříve, je nicméně užitečné vyjasnit to právě zde (a opět, pokud to je zapotřebí). Ať se jedná o jakýkoli návrh, návrh má uvést základní strategii, která stojí v pozadí výzkumu. Tedy: © Je-li studie kvantitativní, jaká strategie se zvolí? © Je-li kvalitativní, jaká strategie se navrhne? s Půjde-li o kombinaci kvantitativních a kvalitativních přístupů, jaký bude typ kombinace strategií? Jasné vymezení strategie pomáhá orientovat lektora, ukazuje logiku výzkumu a uvádí přirozeným způsobem popisu plán výzkumu. Schéma výzkumu se nachází mezi výzkumnými otázkami a daty a může nyní podrobně objasnit implementaci strategie. Například pokud se plánuje experiment, tento odstavec uvádí podrobnosti navrhovaného experimentálního plánu. Plánujeme--li provést případovou studii, příslušný odstavec předkládá podrobnosti plánu případové studiu - jeden nebo vire případů, průřezová nebo longitudinální studie apod. U konvenčních kvantitativních plánů je možné uvést zde (nikoli dříve) konceptuálni schéma. V kvalitativních studiích je zvláště důležitý aspekt přípravy plánu, kde se nachází na strukturním kontinuu. Kvalitativní studie stejně jako případová studie, etnografie či zakotvená teorie se mohou překrývat, nebo jejich jednotlivé prvky mohou být využity separátně či společně. To znamená, že bude obtížné určit zcela jasně části celé studie. To není na závadu, ale v návrhu by mělo být uvedeno, že připravovaná studie použije prvky různých strategií. Kvalitativní studie ve vztahu k otázce předem definovaného konceptuálneho rámce jsou velmi rozličné a postoj k danému problému by měl být jasně popsán. Mělo by být uvedeno plně nebo částečně předdefinované schéma výzkumu. Jestliže bude teprve navrhováno, pak je nutné uvést, jak se to provede. To se bude vzájemně ovUvňovat se sběrem dat a analýzou a bude lepší, když se tím budeme zabývat společně s těmito aspekty plánu výzkumu. Vzorek Kapitola 5 zdůrazňuje potřebu rozvážit vzorkování a výběr ve studii jako část procesu plánování výzkumu, vybrat mezijednot-Kvými možnostmi ve shodě s logikou studie a popsat plán výběru v návrhu. Zdůvodnění plánu vzorkování by mělo souhlasit s logikou studie a mělo by být stručně popsáno. Ať se zvolí jakýkoli přístup, základní myšlenkou tohoto odstavce je popsat, kdo a co bude zkoumat a proč. Jestliže je studie kvantitativní, má návrh uvést: © strategii vzorkování, zvláště zda bude záměrná, reprezentativní nebo oboje a o jaké cíle při zobecňování se bude usilovat; © jak velký bude vzorek a proč; © jak bude vybrán. Jestliže je studie kvalitativní, mři návrh ubríoimě uvést: © vzorkovací strategii, včetně toho. jaký je záměr ve vztahu k zobecnitelnosti; © rozsah zamýšleného vzorku; s jak se jednotky vzorku budou vybírat. V případové studii je nutné objasnit východiska pro výběr případu i případný základ vzorkování uvnitř případu. Jestliže půjde o výběr dokumentů nebo jiného materiálu, je nutné popsat základ k tomuto kroku. Sběr dat: nástroje Jak jsme se již zmínili v kapitole 5, při sběru dat je nutné zvážit použité nástroje a procedury administrace nástrojů a obecně sběru dat. Tento odstavec, pojedná o nástrojích, další o procedurách. U sběru kvantitativních dal: o Jestliže jsme se rozhodli použít existující nástroj, pak uvedeme krátce jeho historii, jeho použití ve výzkumu a jeho základní psychometrické charakteristiky (zvláště informace o reliabilitě a validitě, pokud jsou dostupné). ,i 9 Jestliže jsme se rozhodli navrhnout nástroj se specifickým zaměřením na danou studii, uvedeme kroky, jak budeme postupovat, přičemž věnujeme zvláštní pozornost přezkušování nástroje. U sběru kvalitativních dat: © Pro každou kvalitativní terénní akci máme načrtnout obecný plán. Je-li výzkumník „nástrojem" sběru dat, je nutné to v návrhu uvést. © Jestliže se budou vést rozhovory, jaký typ interview se provede a jaký stupeň štruktúrovanosti a standardizace bude |í«t02 mít? Pokud so použijí standardizované rozhovory, jak se navrhnou a otestují? 3 Jestliže se použije dotazník, jaký bude mít stupeň strukturace a standardizace a jak se navrhne a vyzkouší jeho administrace? Podobné úvahy lze aplikovat pro data z pozorování; Jaký stupeň štruktúrovanosti a standardizace vyžaduje plánované pozorování, jak se rozvrhne a vyzkouší? Jestliže se použijí dokumenty, jaké a proč? Máme zvažovat problém vzorkování nebo otázky přístupu? Jestliže budeme potřebovat deníky, zprávy o kritických událostech nebo jiné kvalitativní materiály, jak zorganizujeme jejich sběr, budeme se zabývat otázkou vzorkování? Navrhneme nějaké pokyny pro účastníky v souvislosti se sběrem těchto materiálů? Sběr dat: procedury Jak v kvalitativních, tak v kvantitativních přístupech má návrh popsat: o jak bude probíhat sběr dat; © jaká opatření budou podniknuta, aby se zajistila kvalita dat. Zde se mohou také probrat aspekty přístupu a etiky, pokud se budou týkat procedur sběru dat. Totéž však můžeme učinit také v odstavci o etických otázkách studie a informovaném souhlasu, přístupu a ochraně participantů, pokud mají obecnější dosah. Analýza dat Cílem tohoto odstavce je uvést, jak budou data analyzována. Kvantitativní návrhy mají popsat předpokládané statistické metody. Podobně i kvalitativní návrh má ukázat, jak budou jeho data analyzována a jak uvažovaná analýza odpovídá ostatním prvkům si utlie. Je-li to namístě, pak oba typy návrhů výzkumu mají sdělil, jali využiji počítač při analýze dat. Jak jsme uvedli v kapitole f). jedná se o oblast, v níž budete pravděpodobně potřebovat, radu experta. 6.2.7 VÝZNAM, PŘÍNOS Na tomto místě má návrh uvést potenciální význam plánované studie. Synonymy pro „významnost" mohou být zdůvodnění, důležitost, příspěvek nebo předpokládané dopady a výsledky studie. Každé z těchto synonym vyjadřuje třetí otázku kapitoly 3; Proč je cenné provést tuto studii? Význam studie určuje uvažované téma a jeho kontext. Na obecné úrovni existují tři oblasti důležité pro význam a přínos studie: znalosti v disciplíně, politické rozhodování a praxe (Marshall a Rossman, 1989). První z nich, příspěvek ke znalostem, je úzce spjat s literaturou disciplíny a často je interpretován jako teoretický příspěvek. Má-li studie za cíl vytvoření teorie nebo její verifikaci, pak tuto skutečnost zdůrazníme. 6.2.8 OMEZENÍ A VYMEZENÍ „Omezení" (limitace) znamená omezující podmínky nebo „restriktivní nedostatky" (Locke et al., 1993, s. 13), které jsou přítomny v plánu výzkumu. Každá studie má tato omezení a mají být zmíněna v návrhu výzkumu, přestože se stále trvá na významu studie. „Vymezení" (delimitace) znamená určení hranic a limitů studie, kdy uvádíme, co zahrnuje a co vylučuje. To je mnohdy užitečné, abychom předešli nepochopení lektorem. 6.2.9 Etické aspekty: souhlas, přístup a ochrana subjektů Každý sociální výzkum zahrnuje souhlas a s tím spojené etické (aspekty, protože je založen na datech od lidí a o lidech. Odstavec 5.5 ukazuje rozsah různých etických otázek, které se mohou řešil během výzkumu. Některé etické otázky jsou pnluniné prakticky v každém výzkumu (napr. anonymita a důvěrnost dat, používání výsledků), zatímco jiné jsou specifické pro daný projekt (např. intervence a právní ochrana). Výzkumník by měl v návrhu výzkumu anticipovat možné etické otázky a popsat, jak budou vyřešeny. ■ 6.2.10 Seznam literatury Tento seznam obsahuje literaturu, o níž byla řeč v návrhu výzkumu. 6.2.11 Přílohy Přílohy mohou obsahovat například: doprovodné dopisy, povolení, informovaný souhlas, nástroj měření, dotazníky, návod pro interview, plán pozorování, příklad z pilotní studie nebo jiné relevantní práce (Maxwell, 1996). 6.3 Návrh kvalitativního výzkumu Jednotlivé kvalitativní studie se od sebe velmi liší, schéma výzkumu a procedury se rozvíjejí v průběhu výzkumu. Již dříve jsme uvedli, že to pro autora návrhu výzkumu znamená, že v kontrastu s kvantitativním návrhem výzkumu nemůže přesně specifikovat, co všechno podnikne. Pokud se jedná o určitý konkrétní případ, má návrh popsat pružnost postupu, kterou studie vyžaduje. Také má ukázat, jaká rozhodnutí je nutné udělat, když se studie rozvíjí. Zároveň s tím se doporučuje uvést co nejvíce podrobností. Komise posuzovatelů má vyhodnotit kvaUtu, možnost realizace a schůdnost výzkumného projektu a schopnost výzkumníka uskutečnit předložený návrh. Samotný návrh výzkumu může svou organizací, koherencí a integrovaností, zaměřením na podrobnosti a konceptuálni jasností povzbudit schopnost výzkumníka provést výzkum. Na jedni-; sírane, zvláště u nékierých typů kvalitativního výzkumu, nechceme príliš omezoval, .strukturu návrhu výzkumu a potřebujeme zachovat pružnost. Na druhé straně, jak jsme již uvedli v odstavci 4.3, to neznamená, že „povoleno je cokoli". Eisner se o kvalitativním výzkumu v pedagogice vyjadřuje takto: Návrhy kvalitativního výzkumu mají obsahovat úplný popis tématu, které se bude zkoumat, popis a rozbor relevantního výzkumu a diskusí aspektů v tématu a nedostatků výzkumné literatury, z nichž plyne významnost výběru tématu pro výzkum. Mají popsat druh informací, které chtějí získat, a rejstřík metod nebo technik, které budou využity, aby bylo možné získat požadované informace. Návrhy výzkumu mají identifikovat druhy teoretických nebo explanačních zdrojů, které bude možno využit při interpretaci toho, co bylo popsáno, a popsat typy míst, lidí a materiálů, k nimž se bude výzkum vztahovat. Funkce návrhu výzkumu není v tom, že poskytne tuhý předpis nebo vzorec, který musí výzkumník provést, ale má navrhnout jeho zřetelné obrysy, z nichž poučený čtenář pozná, že autor má potřebný základ k provedení studie a že se jasně zamyslel nad zdroji, které bude pravděpodobně nutné využit při provádění studie, a také že uvazované téma, problém nebo aspekt, jsou pro pedagogiku významné. (1991, s. 241-242) Tento výňatek je komentářem předchozích poznámek (viz odstavec 4.3), že „evidence hraje rozhodující roli" a „plánování je nutné". Nyní bych chtěl rozebrat tyto aspekty podrobněji, přičemž se zaměřím obecně na kvalitativní výzkum. Zvláště se budu věnovat studům, jejichž plán se rozvíjí a jejichž prvky nejsou předem strukturované. Tento typ návrhu výzkumu se pravděpodobně nejobtížněji píše. Následující poznámky mají psaní takového návrhu usnadnit. Probírané aspekty se většinou shodují s nadpisy kapitol v tabulce 6.1, ale někdy je zapotřebí několika modifikací. Za prvé musíme stejně jako výše vymezit výzkumnou oblast, téma a úvod k tomu, co je uvede do kontextu. Také musíme popsal potrubné aspekty pozadí studie. Za druhé je rovněž zapotřebí uvést relevantní literaturu a propojení navrhované studie s touto literaturou a také, jak bude samotný výzkum tuto literaturu využívat. Za třetí je třeba vyhodnotit význam studie a její přínos, a to i ve vztahu k dosavadní literatuře. Za čtvrté, jestliže se začneme zabýval výzkumnými otázkami, je pravděpodobné, že vyslovíme v takovém návrhu výzkumu pouze obecné a počáteční výzkumné otázky. Tyto otázky budou podporované důvody, proč jsou vhodné a jak budou formulovány specifické výzkumné otázky v průběhu výzkumu, aby ho dále ovlivňovaly. V zájmu strategie prezentace je v návrhu vhodné naznačit možné (nebo pravděpodobné) výzkumné otázky, jak se bude výzkum rozvíjet, přičemž se poukáže na to, že jsou pravděpodobně pouhou aproximací; ta se bude upravovat a revidovat s tím, jak bude studie pokračovat. Obvykle není těžké provést první aproximaci pro typ výzkumných otázek, které se mohou objevit, jestliže anticipujeme a pokusíme se představit a simulovat výzkumnou situaci. V některém výzkumu je také možné při vytváření návrhu provést něco na způsob malé empirické explorace (nebo pilotní studie). Je to vhodné proto, že výzkum bude lépe zakotven. Za páté, jestliže se začneme zabývat metodami a schématem výzkumu, musíme v návrhu jasně označit předpokládanou výzkumnou strategii, typ empirického materiálu, k němuž budeme směřovat (aspoň zpočátku), a obecný plán sběru a analýzy dat. Stejně jako v předchozím případu se popis metod nesmí zastavit u obecného vymezení výzkumné strategie. Návrh výzkumu má přesvědčivě ukázat, že výzkumník si předem uvědomuje možné metodologické volby při implementaci obecné strategie a předpoklady provedení těchto voleb. To jsou rozdíly mezi obecným a procedurálním popisem metod, uvedené v odstavci 5.3.1. Je nutné používat pojmy typické pro kvalitativní výzkumné strategie, jako jsou případová studie, participantní studie, zakotvená teorie nebo studie založená na rozhovorech. Tato označení však vymezují pouze základní strategie s využitím obecných pojmů. Použití kterékoli z těchto strategií vyžaduje provedení mnoha procedurálních a metodologických rozhodnutí. Například „studie založenu na rozhovorech" zahrnuje volby, které se týkají výběru respondentu, způsobu získání přístupu, vytvoření důvěry, pro-sémického a prostorového uspořádání během rozhovoru (místo, čas atd.l, způsobu nahrávání, typu interview, povahy otázek a role pořadí rozhovorů nebo otázek a způsobu vyzkoušení rozhovorů. Kvalitativní návrh nevyžaduje zodpovězení všech těchto otázek. V mnoha případech zůstanou v této 1'ázi nezodpovězeny. Návrh však má indikovat povědomí o těchto metodologických aspektech studie a předpoklady, jak se budou volby provádět. Za šesté, ostatní názvy kapitol a odstavců v návrhu (abstrakt, název, omezení a vymezení, etické otázky, soupis literatury a přílohy) zůstávají stejné - pokud jsou relevantní- jako u kvantitativního návrhu. Napsání návrhu výzkumu pro kvalitativní studii může být dost komplikované právě kvůli otevřené struktuře takového hádám. Autor by měl již na začátku upozornit na rozvíjející se charakter navrhovaného výzkumu a také na to, proč je takový přístup vhodný pro studii na toto téma v daném kontextu a v určitém okamžiku. Je nutné zdůraznit potřebu pružnosti, rozvíjející-sé povahy studie a cesty, jakou se studie vydá v úsilí něco odhalit a poznat. Na takovém základě je pak vhodné uvést pravděpodobné výzkumné otázky a jednotlivé stránky schématu výzkumu a metod v návrhu co nejpodrobněji, přičemž upozorníme na to, jaké máme metodologické možnosti a z jakého základu vycházíme při jejich volbě. 6.4 Akademický styl psaní Návrh výzkumu nebo disertační práce na univerzitě má být napsán akademickým stylem. Navzdory některým specifickým disciplinárním konvencím a preferencím existují obecné charakteristiky akademického stylu psaní, jimž se nyní budu krátce věnovat. Akademický styl psaní se spoléhá na logickou argumentaci, rozvíjení a propojování myšlenek a na vnitřní konzistenci a koherenci. Z tohoto důvodu hodně záleží na dobro organizovaných'odstavcích a kapitolách s určitými tematickými celky nebo větami, které jsou navzájem vhodně propojeny. Pro zkušeného lektora akademických textů (zvláště návrhů výzkumu a disertačních prací) jsou nepřípustné hlavně dvě věci. Jedná se o nepro-pojenost různých částí a ještě více o nekonzistenci různých částí. Mimo jiné to od nás vyžaduje, abychom pečlivě zvážili přílišné užívám odrážek. Na určitých místech přispívají ke zdůraznění a jasnosti. Jejich nadužívaní je však chybou, protože je obtížné vytvořit propojení a návaznost použitím pouhých odrážek a izolovaných vět. Jazyk akademických textů s výzkumným obsahem má být nezaujatý, přesný a jednoznačný, a konzistentní. Nezaujatý znamená, že účelem akademického textu, návrhu výzkumu, disertační práce je informovat, ne přemlouvat. Ve vašem návrhu výzkumu není místo pro „grind your axe" neboli přihřívat si svou polívčičku nebo přesvědčovat ostatní o závěrech, kterých jste již dosáhl. Z tohoto důvodu se očekává nezaujatý a nevzrušený způsob vyjadřování. Přesný znamená, že pečlivé a jednoznačné vyjadřování je součástí přístupu, který vyžaduje věda, s velkou pozorností věnovanou jednotlivostem. Podobně se mají závěry zakládat na evidenci a v souladu s akademickou čestností má autor identifikovat místa, kdy spekulace jde za evidenci. Konzistentní znamená, že pojmy a výrazy se mají používat konzistentně (a přesně). V rámci jednoho textu se máme vyvarovat nahrazování jednoho pojmu jiným, jestliže oba znamenají totéž. Pouze to vytváří u lektora zmatek. Akademický styl psaní ve vědeckém kontextu má být vhodně formální. To znamená, že se vyhýbáme slangu, žargonu a hovorovému jazyku. Také to znamená, že věnujeme zvláštní pozornost zkratkám a akronymům, přičemž je nemáme nadužívat. Studenti s tím obvykle mají problém. Jestliže se v jejich okolí při práci používají často zkratky a akronyma, mají tendenci psát tímto způsobem i návrh výzkumu. Ten pak činí při Ctem obtíže posuzovatelům, kteří pocházejí z jiného prostředí. Má se dodržovat pravidlo, že píšeme pro neobeznámeného čtenáře. Plná fráze se použije poprvé ;i dále již používame zkratky a akronyma. Přesto stále platí pravidlo o spíše skromnějším používání akronym a zkratek. 6.4.1 POMOCNÉ STRATEGIE PŘI AKADEMICKÉM PSANÍ Je pochopitelné, že začínající student výzkumník pokládá psaní návrhu výzkumu a později disertační práce za nelehký, ba přímo hrozivý úkol. Následující čtyři dobře známé strategie mohou pomoci redukovat úroveň obtížnosti z hrozivé na zvládnutelnou. 1. Navrhněte strukturu pro dokument, který je nutné napsat. Struktura má mít kapitoly a podkapitoly a do určité míry platí, že čím je struktura detailnější, tím lépe. Jeden způsob, jak se k ní dostat, spočívá v tom, že naplánujeme na začátku obsah dokumentu, který máme napsat. Někdy je zapotřebí několik verzí, které se vytvářejí s tím, jak se dokument vyvíjí. Máte-li kapitoly a podkapitoly, pak jste modularizovaii váš úkol. Místo jednoho velkého úkolu (napsat návrh výzkumu, resp. disertační prácí) máte nyní před sebou několik zvládnutelných úkolů (napsání úvodu nebo přehledu literatury, odstavce o sběru dat v kapitole o metodách). Tato kapitola popsala strukturu dokumentu a předložila návrh výzkumu. 2. Určete si časové Umity jak pro celý dokument, tak pro jeho jednotlivé části. Vycházíme ze lhůty pro podání návrhu a zahrneme potřebný čas pro nutné revize. Takto jsou stanoveny časové limity pro dokončení celého dokumentu. Pak se vrátíme na začátek a určíme časový horizont pro první verze jednotlivých částí dokumentu. 3. Je-li to možné, pište každý den, nejlépe v určitou dobu dne, přibližně stejně dlouho a na stejném místě. To vytvoří potřebnou poumíněnou asociaci mezi psaním, místem a denní dobou. Také to pomáhá překonat obecný problém nečinnosti, odkladů a bloku v psaní. 4. Při skončení denního penza si poznamenáme, co ináint? udělat, příště. To pomáhá při zvládnutí problému diskontinuity, kdy se následujícího dne nejprve musíme vyrovnat s frustrací z předchozí nečinnosti a snažíme si vzpomenout, co jsme zapomněli z předchozího dne. Společně tyto strategie mohou pomoci vytvořit podnět potřebný k tomu, abychom sepsali předepsaný text. Také spolu s modula-rizací usnadňují celý úkol. Mají vést k tomu, že dokončíte první verzi textu tak, abyste měli čas k provedení potřebných revizí. Zde je zapotřebí zdůraznit, že akademické psaní vyžaduje revize. Každý úspěšný autor uznává význam revize toho, co bylo napsáno. Řečeno bez obalu, nikdo nedokáže napsat akademický text napoprvé. Když budete pročítat kvalitní akademický text, buďte si jisti, že prošel procesem revize, a obvykle více než jednou. Hlavní úkoly procesu revize se zaměřují na upravení jazyka dokumentu tak, aby byl stručný a přesný (často zkrácený tím, že se odstraní mnohomluvnost), na detaily gramatiky, interpunkce, formátu a prezentace, na zajištění vnitřní konzistence a vytvoření propojení mezi různými částmi. Opět připomínáme, že jo dobré míl také časový limit pro potřebné revize. Někdy se stane, že student se dostane do kruhu nekonečných revizí, kdy neplodně usiluje o úplnou dokonalost. Dovolí-li to okolnosti, mohou pomoci ještě dvě strategie. První je „ošetření pomocí zásuvky" (Cryer, 2000, s. 158). Znamená to, že uložíme celý dokument stranou (do zásuvky nebo počítače) aspoň na několik dní s představou, že se k němu vrátíme čerství a s jasnými návrhy, jak má vypadat konečná úprava. Druhá strategie spočívá v tom, že předčítáme text nahlas (Ward, 2002, s. 102). To pomáhá nalézt a opravit věty a konstrukce, které jsou příliš dlouhé a složité. Také to usnadní vytvořit plynulý text, který se snadněji čte. Taktiky 112 7.1 Úvod Myslím si, že neexistuje pouze jeden způsob, jak vytvořit návrh výzkumu, a byl jsem svědkem velkých rozdílů mezi postupy různých výzkumníků.-" Také jsem však zjistil, že některé strategie a taktiky jsou konzistentně užitečné, zejména pro výzkumníky z řad studentů, kteří s vytvářením návrhů začínají. Právě těmi se zabývá tato kapitola. Předtím však uvedu pět taktických úvah, o kterých si myslím, že by je měl mít autor na paměti během přípravy návrhu výzkumu. Navazují na to, co bylo probráno v předchozích kapitolách. kroků l ,- ™í * °bSai,UjT díagramy a V^WÚ «**™y kroku a tupnu jak postupovat při vytváření návrhu výzkumu. Například Locke et al (1993, , s«5) navrhují 20 kroků i návrhu CZ 11J Jo, s. 17-24) maj, take devět kroků procesu přípravy návrhu. 1.1.1.3 7.2 Obecné taktické otázky 1. Zaměřte se na tři hlavni otázky: a) Co se snažím zjistit? b) Jak to chci udělat? c) Proč je to dobré provést? 2. Položte otázku „co" před otázku „jak". Pokud je to možné, snažte se, aby metody výzkumu byly závislé na otázkách, ne otázky na metodách. Pamatujte si, že to, jak se ptáte, má dopad na užití metod při hledání odpovědí. 3. Uvědomte si, že téměř určitě budete muset několikrát zrevidovat obě otázky („co" a „jak"), než vypracujete správný návrh výzkumu. Tento proces je iterativní, ať už se jedná o návrh kvantitativní, kvalitativní nebo kombinovaný. Zatímco návrh výzkumu jako produkt má být uspořádaný, úhledný, dobře strukturovaný a vzájemně propojený, srozumitelný a vnitřně konzistentní, proces jeho tvorby je oproti tomu obvykle nepřehledný, plný opakování, typu stop-start, a často přerušovaný tenzemi, váháním a rozpory. To samé platí o velké části výzkumu samého. 4. Význam zpětné vazby: Během procesu vytváření vašeho návrhu výzkumu budete potřebovat reakce a zpětnou vazbu z různých stran - od přátel, jiných studentů a zejména od vedoucích prací (viz 7.4.2). Snažte se jim zpětnou vazbu usnadnit. Jsou dva způsoby, jak toho dosáhnout. Poskytněte jim koncepty dokumentů, kterým snadno porozumí, a zároveň s nimi projděte otazníky a problémy, nejlépe připojené přímo ke konceptům, u nichž byste chtěli znát jejich vyjádření. 5. Modul ar izace: Výzkumníky z řad studentů často zastraší úkol zvaný ucelený návrh výzkumu. Může jim připadat příliš náročný. Stejně jako jiné hrozivé úkoly ztratí i tento mnoho ze své nesnadnosti, pokud se rozdělí na menší, specifické, dílčí úkoly, K tomu je potřeba nějaký náčrt (kapitola 6 nabízí jednotlivé kroky). Jakmile je byť jen provizorní náčrt vytvořen, můžete začít shromažďovat a kategorizovat své poznámky iln navržených sekcí íi organizovat je do bodů, které se mají splnil. Z tohoto základu může vyjít, samo psaní. Tento způsob modularizace práce je jednou z velkých výhod strukturovaného náčrtu se sekcemi (nebo moduly). Sám náčrt může být vytvářen iterativně. Na pozadí těchto obecných úvah vám nyní předložím některé konkrétní taktické rady, které mohu přidat k těm z odstavce 3.7. 7.3 Fakultní a institucionální' směrnice Bez ohledu na to, že to připadá jako zcela samozřejmé, je důležitým taktickým krokem hned na počátku tvorby návrhu zjistit, které fakultní nebo univerzitní směrnice, nařízení a postupy se vztahují k návrhu výzkumu a k závěrečné práci. Locke et al. uvádějí, že obvykle se setkáte s třemi hlavními zdroji směrnic: Normálně je plánováni a vykonání studentského výzkumu popsané existujícími fakultními předpisy o formátu závěrečné zprávy, univerzitními nařízeními zabývajícími se diplomovými a disertačními pracemi a neformálními standardy zavedenými jednotlivými konzultanty nebo studijními komisemi (1993; s. 5-6). Poukazují také na to, že existuje velká různorodost ve specifikách mezi jednotlivými obory a univerzitami. Některá nařízení jsou velmi explicitní („návrh výzkumu nesmí přesáhnout 25 nor-mostran" nebo „návrh výzkumu bude přizpůsoben stylu stanovenému v Publication Manual of the American Psychological Association'1), zatímco ostatní jsou velmi obecná („téma výzkumu musí mít vhodné proporce" nebo „návrh výzkumu musí odrážet důkladnou znalost problémové oblasti"). Stejně jako je důležité zkontrolovat oborové nebo univerzitní nařízení a směrnice nebo nařízení a směrnice disertačních komisi' a rad vztahující se k návrhu, je užitečné zjistil, si iaké všechno ohledně hodnoceni a schvalování návrhů ve vašem úboru, a pokud je to možné, prohlédnout si předchozí úspěšné návrhy. Čtením těchto návrhů se můžete hodně naučit a také to často pomůže zbavit se obav z nelehkého úkolu.-J Mohou existovat také směrnice pro termíny podání a harmonogram návrhu. Stále častěji univerzity určují pro návrhy a diplomové práce limity co do rozsahu a času. Dva hlavní důvody pro to jsou, že už počet výzkumných akcí, které se v současnosti na univerzitách zpracovávají, vyžaduje nějaké omezení velikosti návrhů výzkumů (a disertaci"). Také lze argumentovat, že kvůli zachování určité disciplíny by měl být kandidát schopen popsat navrhovaný výzkum (nebo kompletní projekt) pomocí omezeného počtu slov nebo stran. Vzhledem k tomuto argumentu je důležité osvojit si schopnost umět říci o vašem výzkumu to podstatné v rámci daných limitů. Na druhé straně, aby mohly být zpracovány všechny otázky obsažené v této knize (včetně těch v kapitole 4), bylo by nejspíš třeba, aby návrh výzkumu některá omezení překročil. Co dělat v takových případech? Mou radou pro tuto situaci je připravit plnou verzi podle výše popsaného návodu a polom ji převést do potřebné délky. Tak prokážete posudkové komisi, že jste odvedli při přípravě návrhu výzkumu důkladnou práci (ve vaší kratší verzi můžete uvést, že je k dispozici plná verze, případně můžete i přiložit některé její části jako přílohu). Zároveň však bude plná verze návrhu důležitým přínosem pro samotnou disertaci. Jakmile je návrh schválen a výzkum proveden, budete ho muset popsat. Od práce se očekává, že představí úplnou a detailní zprávu o výzkumu, přestože by opět měla pravděpodobně splňovat určité požadavky na rozsah. Mnohé z toho, co bylo napsáno v plné verzi návrhu, může být přímo vloženo do finální disertační práce. Ze stejnéliQ důvodu také doporučuji zjistil podobu procesu disertační zkoušky na vaší fakultě a prohlédnout si hotové disertace. 7.4 Začíná sne Jak již bylo uvedenu, pru vytvářeni a podání vašeho n a', vrhu výzkumu je důležité mít jasno ohledně formálních požadavků fakulty i univerzity. Také je důležité se něco dozvědět o procesu hodnocení a schvalování vašeho návrhu. Někdy můžete lyto věci zjistit pomocí oficiální služby univerzity pro začínající studenty--výzkumníky. V jiných případech může být toto učení empirické, pomocí dotazování a diskusí s ostatními studenty. Pokud začínáte se svým výzkumem na univerzitě, nezapomeňte si také zjistit, co se od koho o výzkumné práci můžete na univerzitě dozvědět a na které metody výzkumu jsou k dispozici kurzy. Seznamte se také s vědeckou knihovnou, zda jsou v ní uloženy disertační práce, nebo dokonce návrhy výzkumu. 7.4.1 OBLAST, TÉMA A OTÁZKY VÝZKUMU Začít s vytvářením návrhu výzkumu znamená buď schopnost identifikoval výzkumnou oblast a výzkumné téma a pak směřovat k obecným a konkrétním otázkám vzhledem k tomuto tématu, nebo znalost konkrétních otázek, které vyžadují odpověď, a schopnost je zakomponovat do obecnějších otázek vzhledem k tématu a vědní oblasti. Mnoho autorů diskutovalo o způsobech, jak začít s výzkumem, a o zdrojích a typech výzkumných oblastí a témat. Například Locke et al. (1993, s. 48) se domnívají, že výzkumné otázky by měly vycházet ze tří obsáhlých zdrojů: z logiky, praktičnosti a náhody. Jako dobrou praktickou radu pro začínající studenty také doporučují diskutovat s vrstevníky, poslouchat diskuse profesorů, asistovat při výzkumných projektech, zúčastňovat se přednášek a konferencí, vyměňovat si práce s ostatními a dopisovat si se členy fakulty a se studenty z jiných institucí. Neumann (1994, s. 110) uvádí sedm pramenů výběru tématu: osobní zkušenost, zvědavost způsobená určitými informacemi v médiích, stav vědomostí v oblasti, řešení určitého problému {často spojené s profesní zkušeností), „sociální pomoc" (autor mri nejspíš na mysli studenty, kterým při studiu pomáhají ostal -ní kolegové - pozn. red.), osobní hodnoty a každodenní život. Gitlin a Lyons (1996, s. 36) uvádějí jiných sedm zdrojů: klinická nebo profesní zkušenost, profesní literatura, interakce s ostatními, společenské trendy, legislativní iniciativy, veřejné dokumenty a firemní cíle a priority. Odborníci a autority v dané oblasti (případně profesní asociace) mnohdy kromě odborných časopisů a literatury potřebných k disertaci, pracovních zkušeností a problémů probíraných médii často doporučují, aby výzkumníci ve svých pracích řešili určitá specifická témata. Konzultační činnost, které byste se mohli zúčastnit, je dalším možným zdrojem výzkumných oblastí a témat, stejně jako předchozí studium. A v některých oblastech - například v obchodě a managementu - budou užitečné zdroje přímo z obchodní sféry. Typickými vlastnostmi dobře zvoleného tématu jsou přístup, správně časově limitovaná realizovatelnost, hodnota a vhodný rozsah (Gill a Johnson, 2002, s. 15). Dvě ne, na něž byste měli pamatovat při výběru tématu, jsou: o Nevybírejte si téma k tomu, abyste si řešili své osobní problémy (Bryant, 2004, s. 18). © Neužívejte svou práci k řešení jakýchkoli sporů. 7.4.2 DOHLED A VEDOUCÍ PRÁCE Konzultant a vedoucí jsou pro studenta pracujícího na disertaci nesmírně důležití. Je-li to možné, týká se to tedy i jejich výběru. Faktory, které byste měli zvážit při výběru potenciálního vedoucího práce, jsou následující: © Výzkumná oblast. V jaké oblastí výzkumu daná osoba pracuje a jak se tato oblast vztahuje lc vámi uvažované výzkumné oblasti? Nem důležitá přesná shoda, ale nějaké prolínám nebo překrývání je vhodné. © Metodologické pozadí a kvalifikace. Jaké jsou metodologické preference příslušné osoby a oblasti kvalifikace, a to zejména v hlavních metodologických směrech, ledy v kvantitativní, kvalitativní noho kombinované metodologii? S tím také souvisí, jestli máte svůj vlastní metodologický přístup a jeho zdůvodnění. Existuje nějaká kompatibilita mezi vaším metodologickým přístupem a přístupem potenciálního vedoucího práce? e Dokumentace vedení prací. Existuje na fakultě nějaký záznam úspěšného vedení práce? Zde vám budou k ruce oborové a univerzitní dokumenty a konzultace s ostatními studenty. Někdy je možná taktní přímý dotaz, jindy je zase lepší diskrétnější a méně nápadné pátrání. Tato otázka ztrácí na významu, pokud je daná osoba velmi mladá nebo pokud právě započala svou akademickou dráhu. © Styl dohledu (zejména co se týká flexibility a nezávislosti). Ten se dá obvykle zjistit pouze přímou konzultací s vedoucím práce, případně rozhovorem s ostatními studenty, s nimiž již tento člověk pracoval. Styl dohledu se může různit od velmi direktivního a normativního na jedné straně k velmi flexibilnímu a zaměřenému na studenta - s cílem posilovat nezávislost - na straně druhé. Když už jsme u tohoto tématu, velmi dobrou obecnou radou je nestát se příliš závislým na vašem vedoucím. Ti obecně nejsou od toho, aby vám říkali, co máte dělat - ve smyslu univerzitní tradice pro postgraduální práce se preferuje nezávislé studium za ,; mírného dohledu. o Dostupnost. Se zvyšováním pracovního vytížení akademiků (často zahrnujícím cestovém) se dostupnost stává stále důležitější. Nemá smysl mít skvělého vedoucího práce, který je pouze zřídka k dispozici ke konzultaci. © Osobní přístup. Zde jsou důležité výchozí kontakty a pohovory a také zkušenosti ostatních studentů. Zatímco osobní přístup je žádoucí, Marshall a Green mají příhodný seznam toho, Čím váš vedoucí práce není a nemůže být. Kromě jiného vedoucí práce není „váš šéf, váš zaměstnavatel, kolega, nejlepší přítel, editor textu, osobní asistent, vaše kojná" (2004, s. 27). Když přistupujete k potenciálnímu vedoucímu práce, je užitečné zamyslet se nad vaší motivací Ic práci ve výzkumu, navrhovanou oblastí výzkumu, metodologickou orientací a preferencemi (s důvody) a typem vztahu, který byste upřednostňovali vzhledem k vedoucímu práce.3" Jakmile je výběr vedoucího hotov, je na řadě otázka organizace nadcházejícího vztahu. Relevantními otázkami jsou četnost (a forma) schůzek a diskusí, očekávání ze strany vedoucího co do formy a obsahu práce, která má být odevzdána, a očekávám ohledně rychlosti reakcí a stupně zpětné vazby ze strany vedoucího k odevzdaným textům. Nejlepší je stanovit tyto parametry hned na začátku spolupráce. Samozřejmě je možné, že se události vymknou kontrole, a je důležité, jak budou zvládnuty neshody a spory. Většina univerzit má předpisy pro postupy při vedení disertační práce a je důležité, aby si toho student byl vědom. V extrémních případech se může vztah rozpadnout úplně, nebo se může stát nefunkčním. Potom je nutné změnit vedoucího práce. 7.4.3 „DVOUSTRANA" Dobrým způsobem, jak mrmalizovat začátek po určité době práce, je napsat ne víc než dvoustranu popisující co nejjasněji, co se navrhovaný výzkum snaží zjistit a jak k tomu chce dospět. Studenti s tím obvykle mají problémy, Zjišťuji, že častou chybou je rozbujení této jedné nebo dvou stran do pěti, šesti nebo deseti stran, přičemž pozornost se zaměřuje na obsah, jednotlivosti a literaturu vztahující se k tématu, spíš než na téma jako takové - na „co" a „jak" navrhovaného výzkumu. Tyto problémy - obsah, jednotlivosti a literatura - mají samozřejmě své místo. Ale hodnota tohoto cvičení v této fázi výzkumu je v nutnosti přímé konfrontace s klíčovými otázkami, co se snažím zjistit a jak toho chci dosáhnout, a to právě v tomto pořadí. Omezení doku- ■1" V kontextu s Ph.D.. Marshall a Green (2004, s. 31-32) uvádějí pomocný soznam deseti otázek pro případné vedoucí práce. mentu na dvě stránky textuje záměrná straiogic. jak se vyhnout popisování obsahu a jednoilivosli. Podobně jako ostatní fáze vytváření návrhu výzkumu je získávání uspokojivých a stabilních odpovědí na tyto otázky nevyhnutelně iterativním procesem. Je třeba několika pokusů a téměř nikomu se to nepodaří hned napoprvé: V každém případě je dvoustrana dokumentem v procesu rozvoje. Jejím účelem je poznat, kam so ubírá vaše uvažování, abyste mohli pokročit do další fáze. Jejím přínosem je nastartování systematického myšlení a zajištění včasného zaměření na psaní, přičemž máme stále na mysli uvedené klíčové otázky. Jako vedoucí práce často zjišťuji, že konzultovaní prvního pokusu o tuto dvoustranu se studenty přirozeně vede ke druhému (a někdy třetímu a čtvrtému) pokusu a že tyto pokusy progresivně přinášejí jasnější výchozí formulaci. Jakmile je připravena, byť jen pokusně, poskytuje odrazový můstek pro další fázi přemýšlení, čtení a diskutování. Jasně vidíte, co potřebujete udělat v dalším kroku. 7.4.4 „SEZNAM NÁPADŮ" Další užitečnou strategií - někdy místo „dvoustrany", jindy spolu s ní-je napsat „seznam nápadů", ktorý směřuje k náčrtu obsahu a pozadí navrženého tématu a který se pravděpodobně 4áké týká některých hlavních témat v literatuře. Primární úlohou je zde odhalení hlavních otázek, bodů nebo témat, a pak více či méně deduktivní přechod k obecným a posléze ke konkrétním výzkumným otázkám. Není-li proces deduktivní, ale více interaktivní, pohybující se vzad a vpřed mezi obecnými a konkrétními otázkami, může mít seznam nápadů hodnotu v jeho stimulaci. Vtip je v tom, že se to v této fázi práce nemá stát hlavním bodem vaší pozornosti, ale lze ho využít k navedení na centrální „co" a „jak" otázky. To, čemu zde říkám „seznam nápadů", je někdy nazýváno „předběžný konzultační koncept" nebo „konzultační a námětová studie" (Gílpatrick, 1989, s. 45, 101; Maxwell, 1996, s. 24, 47-48). Tato označení a interpretace jsou často cenná pro výzkumníky, kteří se zamořují spíš na problém než otázky (viz odstavec 2.b). Ať už je jejich název jakýkoli, umožní vám obvykle srovnat si myšlenky o tématu a možná vás posunou k relevantní literatuře a třeba z nich také vyplyne, co již o tématu víte. 7.4.5 DEDUKTIVNÍ PRACE Pokud někde uváznete nebo začnete mít problémy s organizací a systematizací myšlenek, bude vhodné znovu nahlédnout do hierarchie konceptů v kapitole 3. Od nejobecnějších k těm velmi konkrétním konceptům je hierarchie následující: výzkumná oblast, výzkumné téma, obecné otázky výzkumu, konkrétní otázky výzkumu, otázky sběru dat. Z této hierarchie můžeme vytvořit jednoduchý soubor deduktivních kroků pro vytváření návrhu výzkumu. Šestistupňový model může vypadat například takto: s zvolení výzkumné oblasti; » příprava jednoho nebo více témat v léto oblasti; © zvolení jednoho z těchto témat tak, aby byl váš projekt proveditelný; © návrh výzkumné otázky, obecné a konkrétní, pro toto téma; © určení, jaké údaje budou potřeba k zodpovězení těchto otázek; © volba příslušného výzkumného plánu, sběru dat a analýzy dat. Hodnota tohoto způsobu uvažování není v tom, že by to byl pevně daný postup, něco jako vzorec pro přístup k plánování výzkumu. Jde spíše o užitečný „nouzový" rámec doporučení pro příliš zaneprázdněného a občas zmateného výzkumníka-začátečnílca. V tomto procesu se nemusí postupovat shora dolů. Můžete začít uprostřed - například s určitou konkrétní otázkou, která vás zajímá - a potom podle potřeby postupovat shora dolů souborem těchto kroků a předem danou hierarchu konceptů. 7.5 Hodnota konzultace Návrh výzkumu se ve své písemné podobě nakonec dostane k širší slupině lidí. V této fázi, jak bylo uvedeno již dříve, je ideálním úplným návrhem výzkumu zcela samostatný dokument, který je srozumitelný a snadno uchopitelný jak pro experty, tak pro laiky. Cenným krokem na cestě k tomuto cíli je konzultace vašich nápadů. Také ona je ve zmenšeném měřítku procesem, který přibližuje vaši práci širšímu publiku. Konzultace s kým? Podle mého názoru s kýmkoli, kdo vám připadá užitečný - ale zejména s vaším vedoucím, s ostatními studenty výzkumníky, s kolegy nebo jinými osobami pracujícími v podobných oblastech a s laiky. Poslední zmíněná skupina může hrát velmi přínosnou roh „naivního tazatele". Jak poukazuje Bryant: „Čím více do šířky konverzujete o vašem tématu, tím jasnější pro vás bude" (2004, s. 13). Takové konzultace zahrnují brainstorming, který může pomoci při hledání a formulaci tématu. Diskutování o vašem návrhu má několik výhod pro vaši práci: © Je to krok k písemnému záznamu problémů. Konzultování vašich nápadů s ostatními i jejich zápis vás donutí přemýšlet o struktuře a prezentaci vašich myšlenek tak, aby byly srozumitelné pro ostatní. , e Je to součást objasňovacího/komunikačního procesu, musíte plánovat i navrhovat část výzkumu a sdělovat tento plán ostatním. © Přináší zpětnou vazbu od ostatních, která je často důležitá při vyjasňování věcí. © Může naznačit hlediska nebo pohledy na vaše téma, které vám dosud unikaly. © Konzultace s experty může upřesnit, jakou literaturu potřebujete konzultovat, diskuse s laiky může zase naznačit souvislosti nebo situace, které byste měli zohlednit. 7.6 Hodnota psaní Jak sr lo říká v jednom úsloví, stejně jako želva „postupujeme pouze s nataženým krkem". To je často dobrá rada při vytváření návrhu výzkumu. V řeči výzkumu to znamená: Zapisujte si své myšlenky, zejména pokud jste uvázli na mrtvém bodě, nebo jste dospěli k tomu, že jste toho hodně přečetli a hodně o tématu přemýšleli a je čas pokusit se zachytit, konsolidovat a uspořádat své myšlenky. Tento druh psaní provádíte „tak dobře, nakolik jste schopni proniknout do problematiky", protože víte, že tohle je jen koncept, krok na cestě k finálnímu produktu. Toto cvičení vynese na povrch body a otázky, které je třeba více promyslet, diskutovat o nich nebo je nastudovat. Ale jeho hlavním významem je, že vám pomůže vyjasnit si myšlenky. Stejně jako v diskusi je zde zapojeno strukturování a prezentování myšlenek a jde také o vztah mezi myšlením a psaním. Hlavní význam sepsání tohoto konceptu je, že si ho někdo přečte a vy mu ho objasníte. Je to příklad „psaní pro poučení" nebo „psaní pro objevování", přesněji psaní za účelem uspořádání konceptů. Užitečné je provádět tuto činnost pravidelně pomocí nějaké formy výzkumného deníku, který si vedete během celé práce na disertaci. 7.7 Tři běžná dilemata Tato kapitola se zabývá třemi dilematy, která se často objeví v procesu vytváření návrhu výzkumu. První je problém několika témat najednou, druhé je zakončení práce versus uspěchané zakončení, třetí je zaměření na kontext, jednotlivosti a literaturu versus záměrem na otázky výzkumu. Jedná se o tenze v procesu plánování výzkumu, které se stanou v průběhu práce na návrhu téměř nevyhnutelnými. 7.7.1 NĚKOLIK TÉMAT NAJEDNOU Běžným problémem, na který studenti narazí, je výběr výzkumné oblasti a tématu a nastartování práce na návrhu výzkumu. jiným běžným problémem je /jištěni, že se při práci objevuje více než jednu téma (nebe návrh, či projekt). Tento problém má dvě možná vyústění. Jedno je rozhlídnuli mezi možnými oblastmi a tématy výzkumu, druhým je výběr z možných otázek výzkumu, poté co oblast a téma byly stanoveny. Stává se, že student vidí více než jedno', možná i několik atraktivních výzkumných témat a otázek. Mohou se prolínat nebo mohou stát o samotě. K tomu dochází hned na začátku procesu vytváření návrhu. Jak tvrdí Brink a Wood; „Možná nej-těžším úkolem ze všech je rozhodnout se pro jedno dobře určené téma. Je toho tolik, co se dá dělat, že je těžké nechtít to udělat vše najednou." (1994, s. XII) Jestliže čelíme tomuto problému, pak jednou z možných stratéguje rozpracovat více nápadů až do určitého stupně jako samostatné návrhy výzkumu. Většinou nikdo z nás nem s to jasně určit předem, ještě před vykonáním určitého množství práce, kam by mohlo jakékoli téma nebo soubor otázek dospět. Proto, namísto snahy učinit rozhodnuLí příliš brzy, je lepší zabývat se po nějakou dobu více než jedním tématem, abychom viděli, kam které míří: k jakému typu studie vede, jak proveditelné a „zvládnutelné" tyto potenciální studie jsou, jak které téma odpovídá zájmům, preferencím a situaci studenta atd. Zde je užitečná „dvoustrana". Samozřejmě přijde čas, kdy je třeba učinit rozhodnutí ohledně budoucího zaměření, a student se musí rozhodnout. Proto je často výhodné nechávat si po určitou dobu více otevřených možností a zkoumat více než jednu oblast. Druhým aspektem tohoto problému je, že během vytváření otázek můžeme zjistit, že původně celkem jednoznačné téma zahrnuje daleko víc otázek, než se původně zdálo. To není nijak ojedinělý případ a většinou to zjistíme, až když téma a otázky dostatečně rozvineme. Po určité době navrhování otázek (viz 3.7.1) se často stává, že se projekt rozroste, někdy dokonce výrazně. Může to být na obtíž, ale stává se to u většiny projektů. Vlastně pokud to nenastane, měli bychom zpozornět, protože to může být příznakem nedostatečné práce na otázkách. Proto bychom měli tuto fázi chápat jaku přiměřoně důležitou. Sondování, zkoumáni' a zahlédnutí nových možností tématu může hýl přínosní! před dosažením konečného rozhodnutí o zaměření projektu. Když se malý okruh počátečních otázek rozmnoží do velkého spektra, je zapotřebí je nějak rozdělit a uspořádat. Rozdělení je důležité, protože jedna otázka bude v sobě často zahrnovat další. Uspořádání obsahuje kategorizaci a seskupení otázek dohromady - vede k hierarchizaci. Začnou se objevovat výzkumné otázky obecné a specifické. Poslední fáze potom zahrnuje zmenšení velikosti projektu, protože většinou naroste příliš. Ve skutečnosti to nyní pravděpodobně vypadá na výzkumný program s několika výzkumnými projekty. Jak se takové zaostření provede? Zahrnuje rozhodování, které otázky jsou zvládnutelné v praktických omezeních daného projektu a které se zdají nejvíce klíčové. U každého projektu existují samozřejmě limity, i kdyby byl projekt podporován z grantu a podílel se na něm tým výzkumníků. Pravidlem je, že lepší je udělat menší projekt důkladně než větší povrchně. Oklesťování projektu je záležitostí uvážení a velkou roli zde hraje zkušenost s výzkumem. Tuto část proto opět nejlépe vykonáváme ve spolupráci s ostatními. Tato fáze je často nazývána delimitováním projektu. To znamená nakreslil kolem projektu hranice a ukázal, co do něho patří a co ne (viz odstavec 6.2). Kolik by mělo být výzkumných otázek? V každém projektu existují praktická omezení, a jak již bylo uvedeno, je lepší udělat menší práci důkladně než větší pouze povrchně. Víc než tři nebo čtyři hlavní výzkumné otázky, za předpokladu, že je každá rozdělena do asi dvou nebo tří konkrétních podotázek, představuje horní mez toho, co se dá zvládnout v jedné studii. 7.7.2 UKONČENÍ VERSUS USPĚCHANÉ UKONČENÍ Mnoho programů vyššího vzdělávání kombinuje práci v kurzech a výzkumnou disertaci. Dokončení práce v kurzech a získání kreditů obvykle nem pro většinu postgraduálních studentů pro- ;i: blémem, ovšem dokončeni' disertace někdy je." Prvním důleži- tým krokem k dokončení disertace je ukončil, návrh výzkumu u mít ho schválený. Některým studentům může proces výběru výzkumné oblasti a tématu, uvažování o jeho komplikovanosti, zvládnutí literatury a formulace otázek a metod vedení vyšetřování zabrat příliš dlouhou dobu. Samozřejmě, stejně jako u disertace samé, i na tuto pracovní fázi se většinou vztahuje nějaký časový limit. Odráží to názor uvedený již dříve, že částí celého úkolu je udělat práci (návrh nebo disertaci) v určité časové lhůtě a popsat práci určitým počtem slov. To znamená, že existuje okamžik, v němž je potřeba - po příslušném čase, uvažování a práci - se rozhodnout a návrh ukončit. Je nezbytné „dorazit do konce". Při této činnosti pomáhá, když si připomínáme, že: © neexistuje cosi jako perfektní návrh výzkumu (nebo disertace); © je vhodné vědět a informovat i vedoucího práce o potížích, problémech a omezeních, aniž bychom výzkum přehnaně obhajovali; © že ne všechny otázky, které mohou vyvstat ve výzkumné práci, musí být vyřešeny v návrhu. Některé mohou být klidně vyřešeny až po přijetí návrhu, ve výkonné fázi výzkumu, • v tom případě by měly být v návrhu označeny; o vynořující a odhalující se plány výzkumu jsou v návrhové fázi přirozeně méně definitivní než ty, které jsou předem pevně dané a strukturované,i- Nicméně zatímco někteří studenti mají problém dostat se k uzavření návrhu, je zde i opačný problém, že někteří se k uzavření 31 Z tohoto důvodu se často používá termín „ahd", což znamená „vše, kromě disertace". Autor si kvůli vyváženosti musí uvědomit, že návrh je argumentace a měl by být přesvědčivý a (v určité míře) sebevědomý. To je další tenze, která existuje v procesu plánování výzkumu. dostanou příliš ryc'hlft. Z toho důvodu byla uvedena fráze „v určité lhůtě". Během plánovací fáze je lépe „pospíchat pomalu". Poněvadž výzkumné otázky obvykle nevyvstanou hned zkraje, je zapotřebí několika opakování. Komplexní odpověď na otázku Co se snažíme zjistit? získáme teprve po důkladném přemýšlení. Fáze vytváření otázek potřebuje čas, čas spatřit možné otázky skryté ve zkoumané oblasti, a vidět související otázky, které vyplývají z analýzy jednotlivých otázek. Tématem v odstavci 3.7.1 byl význam preempirické fáze výzkumu. Učiněná rozhodnutí ovlivní to, co se bude dělat v pozdějších fázích. To neznamená, že rozhodnutí se nemohou měnit, ani že iterace k finálním výzkumným otázkám nemůže pokračovat během celé empirické fáze projektu. Pokud však bylo vynaloženo přiměřené úsilí k jejich získám během fáze tvorby projektu, změny a úpravy by se neměly provádět příliš lehkomyslně. 7.7.3 ZAMĚŘENÍ NA KONTEXT, JEDNOTLIVOSTI A LITERATURU VERSUS ZAMĚŘENÍ NA VÝZKUMNÉ OTÁZKY Je samozřejmé, že jak kontext, jednotlivosti a literatura najedná straně, tak výzkumné otázky na straně druhé jsou nezbytné při dokončování návrhu výzkumu (nebo disertace). Není to tedy otázka rozhodnutí bud-anebo. Otázkou je zaměření na oboje a načasování při vytváření návrhu. Najedná straně příliš časné a výrazné zaměření na kontext, jednotlivosti a literaturu v procesu plánování výzkumu můžo vyústit ve zdlouhavé eseje na daná témata, což odkládá (někdy téměř na neurčito] sám návrh, Může to také silně ovlivnit směr výzkumu, a ne vždy přínosným způsobem. Naproti tomu zaměřením pouze na výzkumné otázky riskujete nepotřebný, nepoučený a nevhodně duplikující výzkum, a/nebo dekontextualizaci výzkumu. Řešení je jako obvykle záležitostí úsudku, jak tyto dvě problematiky vyvážit a integrovat. Obě jsou podstatné a nevěřím, že lze určit nějaký obecný předpis, jak integrace dosáhnout. U ně- kterých lémai. přístupů a. studentů je vhodné zamořil, se především na výzkumné otázky a metody, dokud nejsou stanoveny hlavní směry výzkumu. U jiných je třeba co nejdříve přemýšlet o kontextu, jednotlivostech a literatuře. Zároveň však může dojít k tomu, že student bude natolik ovlivněn literaturou, že pomine záležitosti kontextu a jednotlivostí. To může být horší než stanovit výzkumné otázky odděleně od literatury, kontextu a jednotlivostí. Myslím si, že to platí zejména v aplikovaném sociálním výzkumu a v profesních oblastech, kde student začíná výzkum s již předem získanými vědomostmi. Nevěřím, že by měly být tyto vědomosti ignorovány. To je důvod, proč obvykle doporučuji zaměřit se primárně na „co" a „jak" výzkumu, a teprve potom na kontext, jednotlivosti a příslušnou literaturu. Celý proces je ovšem interaktivní a u většiny návrhů přechází autor neustále sem a tam mezi kontextem, jednotlivostmi, literaturou a výzkumnými otázkami. 7.8 Význam srozumitelnosti Nakonec, a mluvili jsme o tom již několikrát, bude váš návrh mnohem přesvědčivější, pokud bude jasný. Když zrekapitulujeme to, co bylo napsáno o akademickém psaní v odstavci 6,4, lze uvést, že dosažení tohoto cíle usnadňují dva hlavní přístupy: © Organizování pro pochopení. Návrh bude pro lektora snadnější k pochopení, zejména jako zcela samostatně stojící text, když bude strukturovaný logickým a koherentním způsobem. To znamená, že by v projektu měly být jasně označené části, které dohromady pokrývají očekávaný materiál a které jsou navzájem vhodně propojeny. Znamená to také, že jako autor dokážete přijmout pozici čtenáře a předvídat jeho reakce, o Srozumitelné psaní. Psaní pro akademický výzkumný kontext vyžaduje jak přijatelný vědecký formát, tak srozumitelnost. Obojí, ale zejména to druhé, zabere čas. V tomto kontextu je dobré psaní výsledkem neustálého navrhovania předělávání, vybrušování a zkracování. Souhlasím s frází použitou Luckem et ai. (1993, s. 46), když poukazují na potrebu „sémantické a pojmové hygieny". Vaše myslení při výzkumné práci musí být systematické, organizované a disciplinované. Vaše psaní to má odrážet. Sémantická a konceptuálni hygiena by měla vést k hygiene jazykové. Příklady návrhů Tato kapitola obsahuje pět příkladů návrhů výzkumu s různými přístupy: dva kvantitativní, dva kvalitativní a jeden smíšeny. Dva jsou z pedagogického výzkumu, ty ostatní jsou z oblasti sociálního lékařství, obchodu a managementu a ošetřovatelství. Je třeba upozornit na to, že jsem se v knize pokusil napsat obecné pojednání o vytváření návrhu výzkumu v sociálních vědách, aniž bych upřednostňoval určitý styl výzkumu před jinými. Z prostorových důvodů nebylo možné do knihy zařadit návrhy výzkumu pro všechny typy výzkumů; každý výběr přináší riziko představy, že se z nějakého důvodu dává přednost určitému typu výzkumu, nebo že se student má držet předloženého návodu jako pravidla (Maxwell, 1996, s. 116). To nebylo mým záměrem. Pět příkladů bylo vybráno jako vzorové příklady velmi kvalitní praxe a jsou zařazeny bez jakýchkoli poznámek. Příklady ilustrují mnohé z toho, co bylo probráno v předchozích kapitolách. Zachoval jsem nadpisy kapitol a podkapitol z návrhů a neprovedl jsem jejich standardizaci do společné množiny nadpisů. jednotlivé univerzity a někdy i jednotlivé fakulty noho katedry se liší v požadavcích na formát návrhu výzkumu. Každý zde zarazený návrh se vyrovnáva tím nebo oním způsobem s očekáváním lektorů popsaným v odstavci 2.2 a s doporučeným uspořádáním jednotlivých kapitol a jejich názvů z tabulky fi.l. Na doktorské úrovni univerzitního vzdělání se často od kandidáta požaduje, aby v návrhu objasnil, jak bude jeho výzkum vyhovovat kritériu „podstatného a originálního přípěvku ke znalostem" (příslušný odstavec byl zařazen). Některé méně relevantní odstavce pro téma této knihy návrhu byly z prostorových důvodů vynechány - to se týká například soupisu literatury.33 Až na tyto vynechávky je všech pět návrhů výzkumu prezentováno ve své úplnosti. Po nich je uveden seznam příkladů návrhů výzkumu v jiných knihách. Tento seznam má ukázat rozmanitost návrhů. Jsou proto uvedeny jejich názvy, aby byla naznačena oblast a téma příslušného výzkumu. 8.1 Kvantitativní návrh: vzdělávání Jméno kandidáta: Nola Purdie Titul: Doktor filozofie, University of Western Austrália 1. Návrh studie a) Název Interkulturální analýza vztahu mezi koncepcemi učení studentů a užitím autoregulačních strategií učení b) Cíle Z mnoha důvodů se zvyšuje počet zámořských studentů, zvláště ze zemí jihovýchodní Asie, kteří se vzdělávají na australských školách. Rozdíly mezi školním vzděláváním a kulturními tradice- Vynecháno sukce jsou časový rozpis, ostatní spolupracovníci, vybavení, odhadnuté náklady, přílohy a výzkumné nástroje. nu vedou k různému pojímání, en učení vlastně znamená a pomocí jakých strategií studenti řídí své vlastní učeni". Ačkoli není možné mluvit zcela jednoznačně o asijské kultuře, je nicméně možné identifikovat několik kulturních charakteristik, které silně ovlivňují chápání a praxi vzhledem ke vzdělávání a učení a které jsou společné několika asijským zemím (Biggs, 1991; Garner, 1991; Hess a Azume, 1991; Thomas, 1990). Zvláště úcta k rodičům, sebeovládání a důraz na mechanické memorování jako způsob učení silně kontrastují s potřebou nezávislého myšlení, které je podporováno jako žádoucí způsob chovám u australských studentů. Aby mohli australští učitelé úspěšně pečovat o studenty jiných kultur, je důležité, abychom lépe pochopili, co si tito studenti o učení skutečně myslí a jak se s ním vypořádávají. Účelem tohoto výzkumu je zjistit, zda existují kulturní rozdíly v chápání podstaty učení a ve strategiích používaných studenty při zvládání akademických povinností. Zvláště se tento výzkum zaměří na srovnání koncepcí učení a používání autoregulačních strategií studenty středních škol, pro něž je angličtina prvním jazykem, a studenty ze dvou jihovýchodních asijských zemí (dále budou nazýváni „studenti z Asie" nebo „asijští studenti"). Výzkum bude testovat hypotézu, že to, jak studenti chápou učení, do jisté míry ovlivňuje používání jejich autoregulačních strategií při učení, Lze očekávat, že zkušenost s vyučováním v Austrálii způsobí změny v chápání podstaty učení a používám učebních stratégu. K sledování těchto změn bude provedeno srovnání mezi studenty z Asie před jejich studiem v Austrálii a studenty z Asie, kteří mají za sebou několik let škorní docházky v Austrálii a pro něž je angličtina druhým jazykem. Bude také zkoumán vztah mezi úrovní zvládnutí anglického jazyka studenty z Asie a jejich auto-regulačními strategiemi učení. c) Příspěvek ke znalostem Navrhovaný výzkum představuje podstatný a původní příspěvek k poznání epistemologiekých postupů v tom smyslu, že bude přijata inlerkulturm* perspektíva v přístupu ke zkoumáni' koncepcí učení a využívání strategií učení u studentů. Výzkumný projekt rozšíří a integruje teorii a výsledky v několika oblastech výzkumu o učení studentů. Autoregulační teorie učení, navržená při zkoumání učení západních studentů, bude aplikována na participanty ze dvou jihovýchodních asijských zemí. Motivační komponenta autoregulačnílio učení bude zkoumána s cílem rozšířit již potvrzený význam výstupní komponenty, která působí u studentů jako pobídka v autoregulačním učení, o vstupní komponentu. Také bude testována teoretická domněnka, že kompetence v druhém jazyku může ovlivňovat, jak student využívá autoregulační strategie učení. d) Teoretický rámec Úvod Význam autoregulace v učení je v současnosti obecně uznáván (Bandura, 1989; Zimmerman, 1990b). V kontrastu se zkoumáním výsledků studentů, které se zaměřuje na schopnost studenta jako klíčového faktoru v učení, zaměřuje autoregulační teorie svou pozornost na proč a jak student iniciuje a řídí své učení. Jak studenti auloregulují své učení, bylo do značné míry vysvětleno stupněm povědomí o používání vhodných specifických strategií k dosažení akademických cílů. Proč studenti autoregulují své učení, se vysvětluje prostřednictvím terminologického spojení motivační procesy. Ty jsou závislé na výsledcích učení, jež mají zjevné nebo méně zjevné osobní implikace. „Behaviorálně orientované přístupy se zaměřují na vnější výstupy, jako jsou materiální nebo sociální zisky, zatímco kognitivně orientované přístupy zdůrazňují vnitřní výstupy jako seberealizaci, self-ef-ficacy nebo redukci kognitivní disonance" (Zimmerman, 1990, s. 11). Navrhovaný výzkum chce rozšířit tento pohled motivačního působení o další komponentu. V dosavadní teorii jsou vnější i vnitřní výstupy považovány za primární motivační činitele autoregulace učení. Bude navržena teorie, která obsahuje vstu- py jako doložily motivační činitel. Za vstup se považuje to, co studenta při řešení akademického úkolu nutí, aby byl proaktiv-ní a systematicky řídil svůj proces učení. V kontrastu s výstupy, kdy se pozornost zaměřuje na aktuálnost v budoucnu, vycházejí vstupy ze zkušeností v minulosti a jsou silně aktivní v přítomnosti. Ačkoli je známo několik zdrojů vstupních činitelů, tento výzkum se soustředí pouze najeden z nich - studentovu koncepci učení. Bude zdůvodněna a následně i testována domněnka, že autoregulační strategie jsou do jisté míry určeny tím, jak student učení chápe. Autoregulační učení Mnoho studu prokázalo vztah mezi studijním výsledkem, použitou strategií a slovní self-eficacy v autoregulovaném učení (např. Bandura. 1982; Schunk, 1984; Zimmerman, Martinez--Pons, 1986, 1990). Výzkum však používal západní participanty, u nichž byla angličtina prvním jazykem. Při zobecňování těchto výsledků na uživatele nezápadního původu s angličtinou jako druhým jazykem vyvstávají dva problémy. Za prvé nemusí platit mezikulturní ekvivalence týkající se autoregulačnílio učení. Za druhé, kompetence v používání angličtiny může ovlivnit schopnost studenta používat autoregulační strategie, zvláště ty, které jsou, aspoň částečné, závislé na čtyřech „makrodovednostech" zvládnutí jazyka: mluvení, naslouchání, čtení a psaní. Autoregulační teorie se vyvinula z pojetí sebekontroly jako výsledku socializačního procesu zacíleného na rozvoj morálních standardů chovám (Bandura, 1977). Zimmerman (1990) komentoval pozdější Bandurovy snahy o rozšíření teorie, aby zahrnula aspekty se vztahem k cíli. Osobní cíle a očekávání se považují za motivační stimul k sebekontrole chování, které je zaměřeno na ovlivnění změn vlastního já nebo situace. Jedna ze současných teorií autoregulačnílio učení chápe studenty jako autoregulující a učící se jedince v tom smyslu, že jsou metakognitivně, motivačně a behaviorálně aktivními účastníky vlastního procesu učení (Zimmerman, 1986). Tato teorie předpokládá, že autoregulační učení zahrnuje tři klíčové prvky: použití autoregulačních strategií učení, sell-efficacy vnímání dovedností a vztah k akademickým cílům (Zimmerman, 1990). Autoregulační strategie učení se skládají z jednání, účelu a instrumentálního sebevnímání studentem a zaměřují se na získám informací a dovedností. Na tomto pojetí autoregulačního učení je založeno strukturované interview pro vyhodnocení toho, jak student používá autoregulační strategie učení (Bandura, 1986; Zimmerman, 1989). Interview pro výzkum autoregulačního učení (Self-Regulated Learning Interview Schedule, SRUS) se použilo ke korelaci použitých strategií studenta s jeho stumjinmi výsledky (Zimmerman a Martinez--Pons, 1986); s učitelovým hodnocením používám autoregulačních stratégu studentem (Zimmerman a Martinez-Pons, 1988); s vnímáním studenta vlastní verbální nebo matematické kapacity (Zimmerman a Martinez-Pons, 1990). Studie předpokládá použití SRLIS, modifikované tak, aby bylo možné zachytit mezikulturní rozdíly v edukačním kontextu s cílem zachytit používání strategií subjekty v navrhovaném výzkumném projektu. KONCEPCE UČENÍ Studentova koncepce učení je považována za jednu z komponent autoregulačního učení (Säljo, 1979). Säljô tvrdí, že student, který považuje učení za reproduktivní proces, přenáší zodpovědnost za přenos existujících znalostí do paměti na externí zdroj. Jestliže se učení považuje za proces koncentrovaný na osvojení, významů, pak - v kontrastu s první variantou - přejímá student zodpovědnost za konstruování znalostí proaktivní iniciací a regulací tohoto procesu. Výzkum identifikoval šest rozdílných koncepcí učení (Marton, DalľAlba a Beatty, 1993; Säljo, 1979). Tyto koncepce {zvyšování znalostí, zapamatování a reprodukování, aplikování, porozumění, hledání nových faktů novým způsobem) byly použity ve výzkumu k demonstrování skutečnosti, že studenti z různých kultur pohlížejí na učení odlišně (Marton, 1992; Watkins a Regmi, Í9')'íl). Lze uvést dva iispokly. jak osoba učení vnímá: co so učí ajaksv to učí (Marton, DalľAlba a Beally, 1993). Implikace pro autoregulační teorii učení s ohiedem na aspekt,jak jsou jasné. Způsob, jak student vnímá proces učení, určuje množinu strategií, které volí, aby dosah! požadovaných cílů. Některé výsledky naznačují, že studenti z různých kultur chápou učení odlišným způsobem (Watkins a Regmi, 1992). Pokud to platí i pro studenty ze zemí z jihovýchodní Asie, kteří studují v Austrálii, pak by to mělo ovlivnit učitele a metody, které používají ve třídě při vyučování. Znalost druhého jazyka a autoregulační učení Výsledky výzkumu o významné korelaci verbálních schopností se zvolenými strategiemi (Zimmerman a Martinez-Pons, 1988, 1990) jsou relevantní také pro navrhovanou studii. Předpokládá se, že uživatelé druhého jazyka, kteří však ještě nejsou v jeho používání zcela kompetentní, jsou znevýhodněni při využívání autoregulačních strategií v důsledku snížené verbální schopnosti a dovednosti. Ze 14 strategií rozpoznaných Zimmermanem a Martincz-Ponsem (1986) polovina (sebehodnocení, organizování a transformování, hledání informací, sledování a monitorování, procvičování a memorování, hledání sociální pomoci - od kolegů, učitelů a dospělých, vyhodnocování - známek, poznámek a učebnic) vyžaduje od studentů použití jedné nebo více komplexních dovedností při mluvení, naslouchání, ctem a psaní v cílovém jazyku. V závislosti na úrovni rozvoje těchto čtyř dovedností budou studenti různou měrou znevýhodněni při svých pokusech o uplatnění strategií, které vyžadují přímé používání jedné nebo více dovedností ve svém druhém jazyce. Interakce mezi jazykovou zběhlostí a používáním autoregulačních strategií je dále komplikována verbalizací nebo vyjadřováním použitými ve vnitřní řeči studenta. Takové vyjadřování je zaměřeno směrem k sobě s cílem umožnit provedení určitého úkolu. Zlepšuje kódování, ukládání a uchování informací a napomáhá tím procesu budoucího vyvolání a použití (Denney, 1975-, Schunk, 1986). Verbalizace může zlepšil studentův výkon pri provádění úkolu (Schunk, 1986), což zase pomáhá zvýšit úkolovou motivaci a učení (Schunk, 1985). Zvládnutí verbalizace v cizím jazyce pomáhá studentům udržet pozitivní orientaci na úkol a vypořádat se s potížemi (Michenbaum a Asarnow, 1979). Všechny tyto výsledky poukazují na klíčovou roli verbalizace u studentů při rozvijem auto regulujícího učení. Jiný potenciální problém pro uživatele druhého jazyka se nachází v oblasti používání sociálních strategií autoregulujícího učení (tzn. vyhledávání pomoci u kolegů, učitelů a ostatních dospělých). V tomto ohledu nem problém pouze omezenost ústního vyjadřování, které studenta může odradit od pokusu využít tyto strategie, ale existuje také možnost koniliktů, které vyplývají z různého kulturního a edukačního základu. Někteří uživatelé druhého jazyka pociťují jako nevhodné, když musí vyhledat osobní pomoc u učitele. Přestože vyhledávání pomoci od kolegů mohou uživatelé druhého jazyka považovat za přijatelné jednání, a často se tak děje (Tang, 1990), nedostatek jistoty ve vlastní schopnost při oslovování kolegů a obava, že jim neporozumí a že nebudou správně pochopeni, může znamenat velkou překážku pro užití této strategie. Výzkumy také ukazují, že studium v cizím jazyce ovlivňuje přístup studentů k učení (Watkins, Biggs a Regmi, 1991). Studenti méně jistí v používání druhého jazyka mají tendenci se více spoléhat na rutinní učení, přičemž ti s větší sebedůvěrou dávají spíše přednost hlubšímu učení. To vede k domněnce, že zvýšení kompetence v druhém jazyce bude asociováno s větší schopností při užití strategie autoregulačního učení a při provádění akademických úkolů. e) Výzkumné otázky o Jaké autoregulační strategie učení používají asijští studenti ve svých nativních edukačních podmínkách? © Mění asijští studenti své autoregulační strategie učení, poté co začnou studovat na australských školách, a používají angličtinu jako svůj druhý jazyk? ..lesi.iiže ano. jakým způsobem? ředitelů vybraných škol; © příslušných úředníků z Katolické komise pro vzdělání a Asociace nezávislých škol; © učitelů vybraných do počátečního souboru; © rodičů dětí s postižením. Předpokládá se, že informovaný souhlas bude získán ve vhodný okamžik také od dalších učitelů a rodičů, kteří se účastní studie v jejích dalších fázích. Všechna data budou spravována tak, aby byly zachovány bezpečí a anonymita pedagogů, rodičů a dětí zapojených do studie. Při shromažďování a zpracovávání poznámek z interview, nahrávek a přepisů se použijí vhodné kódy. 8.3 Smíšený návrh projektu; sociální intervence v medicíně Jméno kandidáta: Blaire Chinnery Titul: Magistr pedagogických věd. University oť Western Austrália Abstrakt Výzkum ukázal, že výkon lékařských týmů při krizových intervencích nezáleží pouze na technických znalostech a dovednostech, nýbrž také na všeobecných kompetencích, jako jsou komunikace, vědem týmu a schopnost řešení problémů, Cílem této studie je identifikace faktorů, které predikují výkon týmu ve scénáři simulované srdeční zátěže. Vzorek pro tuto studii se bude skládat ze skupin zdravotníků, kteří navštěvují výukové kurzy v CTEC. Data se budou sbírat minimálně od 60 čtyřčlenných týmů (celkový rozsah výberu n = 240). Po pokusu každý z účastníků vyplní dotazník CPQ, který obsahuje jak uzavřené, tak otevřené otázky o fungování jedince nebo týmu během scénáře. Dále budou analyzovány videonahrávky z průběhu simulace, aby se zjistila kvalita týmového výkonu. Použije se mnohonásobná regrese k zjištění vztahu mezi skóry dotazníku CPQ a hodnocením výkonu týmu. Dále se na základě informací o hodnocení týmu vyberou tři nejhorší týmy pro hloubkovou případovou analýzu. Videonahrávky těchto tří týmů pak budou analyzovány při použití teorie aktivit, aby bylo možné identifikovat faktory, které přispívají k slabému výkonu těchto týmů, Konečným cílem studie je poskytnout informace, které lze využít pro zlepšení výcvikového programu při resuscitaci pacienta se srdeční zástavou. Úvod V průběhu posledních několika desetiletí bylo učiněno hodně pro zlepšení úrovně výcvikových programů srdeční resuscitace. Navzdory tomu míra Četnosti případů lidí, kteří přežijí srdeční /i..... i F zástavu, zusiavií relativně stabilní lAbelia, Alvarado et al., 2005; p Sandors u tiwy. 200;>), přestože .se uplatňují mezinárodně uzná- vané resuscitační pokyny (Santle.rs a Kwy 2005). Jedním z důvodů pro tyto slabé výsledky je fakt, že zdravotnický personál nedodržuje standardní návody, což má za důsledek zdržení nebo chyby při poskytování vhodného ošetření (Abella, Alvarado et al., 2005; Abella, Sandbo et al., 2005; Aufderheide et al., 2004; Milander et al., 1995). Tradičně se výcvik srdeční resuscitace zaměřoval na zprostředkování technických znalostí a specifických praktických dovedností (např. znalostí abnormálního srdečního rytmu, vhodného užití defibrilátoru). Novější pohledy na další vzdělávání však kromě osvojování specifických disciplinárních znalostí a dovedností také zdůrazňují potřebu výcvikového programu podpory primárních kompetencí. Takzvané generické kompetence zahrnují netechnické dovednosti, které jsou důležité ve všech oblastech příslušné disciplíny (např. 0ECD, 2002). Za předpokladu, že poskytování zdravotní péče zahrnuje obvykle spolupráci v mul-tidisciplinárním týmu, znamenají generické kompetence různé dovednosti, jako jsou komunikace, schopnost řešení problémů a vedení lidí. V souvislosti se srdeční zástavou a podobnými z lékařského pohledu krizovými situacemi mohou být tyto generické kompetence pro efektivní týmový výkon alespoň ze dvou důvodů klíčové: ,',; Za prvé, rychlé poskytnutí pomoci je podstatné pro úspěšnou resuscitaci pacienta. Obecně se přijímá názor, že k tomu, aby se maximalizovala šance na přežití, musí diagnóza a ošetření proběhnout během tří minut po začátku zástavy (Australian Resuscitation Council, 1998). Výzkum také ukázal, že s tím, jak se zvyšuje komplexnost zdravotní péče, stoupá také počet chyb způsobených zdravotnickým personálem (Australian Council of Safety and Quality in Health care, 2001). Při srdeční resuscitaci vyvstává naléhavá potřeba rychlého zásahu, tedy složitého a náročného ošetření s možností vážných důsledků a chyb. Taková intervence vyžaduje hladké fungování týmu, který při zástavě asistuje. Za druhé, srdeční zástavu ju relativně, vzácná. V jedni- nemocnici ve Spojeném království bylo registrováno se srdeční'zástavou pouze 0,4% ze všech pacientů (Hodgetts et aí., 2002). To znamená, že mnoho zdravotníků má pouze omezenou zkušenost se zvládáním srdeční zástavy. Týmy konfrontované se srdeční zástavou se tedy často musí spolehnout na znalost rozdělenou mezi všemi členy týmu. To však implikuje, že efektivní zvládnutí srdeční zástavy se musí opřít o faktory jako schopnost členů týmu předávat své znalosti ostatním a koordinovat své akce v době zásahu. Dosavadní výsledky vzhledem k týmové práci v medicíně Dosud byl publikován pouze omezený počet studií o generických kompetencích členů týmu potřebných v situacích krizové intervence. V publikovaných studiích se autoři zajímali pouze o klíčové vlastnosti vedoucích týmu a jejich výkonnost. Například Coo-per a Wakelam (1999) zjistili, že dobré schopnosti vedení kladně korelovaly s výkonem týmu v situaci srdeční zástavy. Bylo identifikováno několik variant dobrého vůdcovství. Jako podstatná byla identifikována schopnost zavést v týmu určitou strukturu, protože ta umožňuje členům týmu lépe spolupracovat a efektivně provádět požadované úkony. Atributy jako schopnost řídit a přikazovat, přizpůsobit se, posilovat důvěru, radit a pomáhat, pokud to je zapotřebí, byly při vytváření týmové struktury shledány jako kritické. Další důležité vlastnosti vedoucího zahrnovaly patřičné dodržování doporučených pokynů, schopnost ukázat pozitivní postoj, motivovat a povzbuzovat členy týmu, umět se rozhodnout, jak a kdy je nutné provést určité úkony a přiřazovat úkoly specifickým členům týmu. Ostatní studie podpořily klíčové stránky vůdcovství navržené Cooperem a Wakelamem (1999). V dotazníkovém šetření 130 resuscitačních instruktorů ve Spojeném království Pittman, Turner a Gabott (2001) zjistili, že schopnost vytvořit týmovou strukturu je důležitým faktorem pro úspěch záchranářského resuscitační- í \ ho týmu. Použitím videozáznamu kardiopulmonálních resuseí- j tačních technik zjistili Mann a. Hoyworth (1996), že resuscitační j úkoly byly provedeny efektivněji, jestliže vedoucí týmu použil standardní pokyny. Ve studii o vedení traumatologického týmu popsali Ritchie a Cameron (1999) mnoho nedostatků při práci týmu - od nepřítomnosti asertivních pokynů, jasného vyjádření plánu až po slabou identifikaci vedoucího a komunikační problémy. V této studii byly zvlášť nápadné chyby vedoucích při verba-lizaci myšlenkových procesů a udílení slovních instrukcí. Novější výzkum v oblastech, které překračují oblast urgentní medicíny, naznačuje, že pokud se soustřeďujeme pouze na vedoucí týmu, můžeme dospět jen k omezeným výsledkům. Tento výzkum ukázal, že týmový výkon může být ovlivněn mnoha dalšími faktory, jako je koheze, jasné rozdělení rolí a faktory složení skupiny co do pohlaví, statusu a zkušenosti (např. Allen, Arocha a Patel, 1998; Christensen et al., 2000, a další). Jak již bylo ukázáno, některé situace urgentní medicíny, jako srdeční zástava, jsou relativně řídké. Výsledkem je, že i vedoucí má poměrně omezené zkušenosti při zvládání takových situací, a musí se tedy spolehnout na zkušenost ostatních členů týmu. V tomto smyslu pak efektivní činnost týmu bude pravděpodobně záviset na komplexním působení komunikačních a koordinačních faktorů, které se nezakládají pouze na jednání vedoucího týmu. Také je nutné uvést, že dosavadní výzkum otázek urgentní medicíny používal obvykle individualistický přístup při zkoumám týmového výkonu, než aby pohlížel na tým jako jednotku analýzy. V takových přístupech se vychází z předpokladu, že zlepšením vlastností jednotlivce uvnitř týmu se dosáhne lepšího výkonu týmu jako celku. Třebaže tento přístup přinesl určité poznatky o způsobech, jak zlepšit týmový výkon, opomenul celkové složení týmu a interakční procesy, které mohou přispět k týmovému výkonu. Výsledky takového výzkumu přinášejí pravděpodobně zjednodušující obraz faktorů, které ovlivňují týmový výkon. Například mnoho výzkumných zpráv předpokládá, že týmový výkon úzce souvisí s charakteristikami vedoucího. Avšak v situacích krizové intervence je skutečné rozdělení rolí často nutně situační. To způsobuje, že týmový výkon nemůže být jasně ovlivněn pouze jedním členem týmu, protože mnoho členů týmu přijme roli vedoucího během jednotlivých okamžiků procesu zvládání krizové situace. Teorie aktivit a zkoumání situací krizové intervence Posun ke zkoumání fungování týmu z procesůálního a kontextového pohledu vyžaduje aplikaci nových prostředků pro analýzu interakce, která se odehrává mezi členy týmu. Konceptuálni rámec vycházející z teorie aktivit má přímou implikaci pro výzkum v kontextech emergentního týmu. Z této perspektivy je na tým pohlíženo jako na systém aktivit, a nikoli pouze jako na kolektiv jednajících osob. Na procesy spojené s odpovědí na naléhavou událost se pak pohlíží v pojmech aktivit týmu jako celku. Teorie aktivit má za sebou dlouhou historii v kontextu ruské psychologie a vychází z Vygotského pojmu mediace a z jeho sociokulturní teorie učení. Základem sociokulturně-historického přístupu je, že se více soustřeďujeme na analýzu sociokulturní-ho kontextu než na jedince v izolaci. Vygotského pokračovatelé identifikovali aktivitu jako základní jednotku analýzy. Aktivita znamená cílově orientovaný hierarchický systém akcí a operací, umožněný kulturními artefakty nebo nástroji. Základním předpokladem tohotQ přístupu je to, že není možné smysluplně analyzovat aktivity izolovaně od sociálního kontextu. Podle Leonťjeva (1981) aktivita „nem reakce nebo agregace reakcí, ale systém s vlastní strukturou, se svými vlastními transformacemi a s vlastním vývojem" (s. 23). Tyto názory jsou dále explikovány a rozvíjeny v díle Engestro-ma a jeho spolupracovníků (např. Engestrom, 1987). Engestrom konceptualizoval teorii aktivit s důrazem na zprostředkující roli komunity v systému individuálmch aktivit. Engestromův model rozděluje aktivity systému do několika komponent [viz obr. 1). V tomto modelu subjekt znamená jedince nebo skupinu jedinců, jejichž jednám je cílem analýzy. Objekt odkazuje na konečný cíl, k němuž jsou aktivity změřeny (tzn. aktivity, které členy systému zapojují do výsledku, jenž vyhovuje určitým potřebám). Nástroje zprostředkují vztah mezi subjektem a objektem. Komunita označuje skupinu vzájemně závislých jedinců, jejichž jednání je zaměřeno na objekt aktivit, a tato skupina zprostředkovává vztahy mezi subjektem a objektem. Pravidla znamenají množinu norem a konvencí, které regulují vztahy mezi subjektem a komunitou. Rozděleni práce zprostředkuje vztah mezi komunitou a objektem, reflektuje moc a status uvnitř komunity a také rozdělení úkolů mezi jejími členy. Nástroje Pravidla Komunita Rozdělení práce Obr. 8.1 Engestromův model systému aktivit Změny uvnitř systémů aktivit se odehrávají jako výsledek různých vnitrních kontradikcí, které vznikají uvnitř a mezi jejich konstitujícími složkami (Engestrom, 1996). Primární kontradik-ce uvnitř složek systému způsobují odlišný vývoj potřeb uvnitř systému. Tyto potřeby lze uspokojit tím, že se systém vyvíjí do vylepšeného systému, který udržuje strukturu originálu tím, že přijme nový nástroj, pravidlo nebo rozdělení práce, což umožní vyhovět potřebám stavu. Taková změna se označuje jako řešící inovace. Komplexnější stavy vyžadují radikálnější změny, které ústí ve strukturální změny systému. Zavede-li se nějaký nový silný faktor do určité komponenty systému, pak vyžaduje novou kvalitu, a v důsledku toho se mohou objevit mezi touto komponentou a dalšími komponentami systému sekundární kontradik-ce. Tyto kontradikce mohou vést k vývoji terciárních kontradikcí mezi primární formou aktivity a jejími pokročilejšími verzemi. Systém aktivit se postupně transformuje do vyvinutějších verzí, aby se překonaly tenze, které jsou způsobeny těmito mternírai kontradikcemi. Tyto tenze mohou pak urychlit vytváření nových přístupů, aby se dosáhlo cíle systému tun, že se vytvářejí nové prostředky nebo struktury, které umožňují systému hladce fungovat. Třebaže použití teorie aktivit při analýze týmových procesů je relativně nové, byl tento rámec aplikován při zkoumám práce medicínských týmů v několika novějších studiích. Engestrôm (2000) ilustroval potenciál užití teorie aktivit v analýze interakcí mezi zdravotními sestrami, lékaři a ostatními členy lékařského týmu dánské jednotky urgentní péče. Podobným příkladem je práce Borehama et al. (2000), kteří se zaměřili na závislosti, jež vznikají uvnitř týmů na nemocničních jednotkách první pomoci. Bardram (2000) použil také teorii aktivit při analýze role časových koordinačních problémů u týmu naléhavé pomoci. Zcela nedávno Korpela et al. (2004) provedli analýzu aktivit členů lékařského týmu, kteří se starali o nemocné dítě na jednotce intenzivní péče. Společným tématem těchto studu byl poznatek, že rozvoj kolektivního dorozumění skrze sdílené znalosti je předpokladem pro efektivitu skupiny. Boreham et al. dále demonstrovali, že zanedbání sdílení znalostí u nemocničních emergentmch týmů může mít vážné následky. Z toho plyne, že k dosažení maximální efektivity ve skupinové situaci je zapotřebí přesně zjistit sdílenou znalost ve skupině a vyhodnotit, zda tato znalost je komunikována co nej efektivnějším způsobem. Souhrn a zdůvodnění studie V současnosti se trénink lékařského personálu pro zvládání krizových situací zaměřuje na. zlepšení technických znalostí a dovedností. Novější pohledy však zdůrazňují kromě nutných odborných znalostí a dovedností i potřebu zahrnutí sekundárního zaměření na generické kompetence. To je zvláště důležité v medicínských situacích krizové intervence, kdy dovednosti jako komunikace a řešení problémů mohou dramaticky ovlivnit celkový výkon. Při zaměření výzkumu práce lékařských týmů v emergentmch situacích je nutné zkoumat tým jako celek, a ne se pouze soustředit na charakteristiky jedinců (např. vedoucího) uvnitř týmu. V této studii budou data získaná v rámci simulované situace srdeční krize analyzována s cílem zjistit faktory, které predikují týmový výkon v urgentních medicínských situacích. Postup pomocí smíšených metod použijeme k tomu, abychom odpověděli na dvě prvořadé výzkumné otázky: © Jaké skupinové faktory (např. kolektivní primární zkušenost, rozdílnosti v charakteristikách vedení) predikují výkon týmu v simulovaném procvičování ošetření srdeční zástavy? Při řešení tohoto problému se použije kvantitativní šetření. o Jaké jsou mediátorové vazby mezi těmito kompozitními faktory a výkonem Ujmu? K zodpovězení této otázky, se... použije přístupů případové studie, hloubkového pozorování a analýzy týmových interakčních procesů, které probíhají v rámci cvičení simulované kardiální resuscitace. Metody Vzorek Vzorek pro navrhovanou studii bude získán ze skupin zdravotnických profesionálních pracovníků, kteří navštěvují výukové kurzy na CTEC. Skupiny, které se účastní kurzů, tvoří obvykle jeden nebo dva lékaři a tři nebo čtyři ošetřovatelky. Skupiny se účastní určitého počtu scénářů urgentní medicíny jako části výuky, .leden z těchto .scénářů představuje srdeční' zástavu. Takového scénáře se účastní přibližné Iři nebo čtyři členové skupiny. Očekává se, že sběr dat bude trvat přibližně 9 měsíců, což umožní přístup k přibližně 60 scénářům srdeční zástavy (tedy 60 týmů se čtyřmi účastníky a aspoň jedním absolvovaným scénářem srdeční zástavy, celkový rozsah vzorku n = 240]. Místo studie Ačkoli simulovaná zástava představuje uznávanou kazuistiku při výuce, není v současnosti zcela obvyklé, aby se při výzkumu často využívala, a v tom jsou praktické výhody. Přesto je zkoumání reálné srdeční zástavy problematické, uvážíme-li velké množství faktorů, které mohou ovlivnit výsledek v terénní situaci. Mnoho těchto faktorů členové týmu nemohou ovlivnit. Z tohoto důvodu simulace poskytují vhodnější kontext pro uspořádání kontrolovaného vyhodnocení práce týmu a výkonových faktorů. V této studii budou data sbírána ve vysoce kvalitním zařízení Klinického tréninku a edukačního centra (CTEC) západoaustral-ské univerzity. Zařízení využívá sofistikované, počítačem řízené figuríny, které jsou schopny reagovat na určité akce účastníků. Simulace se odehraje v simulovaném nemocničním prostředí s reálným lékařským vybavením. Simulovaná zástava napodobí srdeční zástavu co nejvěrněji a účastníci budou požádáni, aby provedli stejné úkony jako ve svých normálních profesionálních rolích. Nástroje Dotazník o složení týmu a procesu (TCPQj Okamžitě po simulované srdeční zástavě budou účastníci požádáni, aby vyplnili dotazník Složení týmu a proces (TCPQ, viz příloha A [neuvedena]). Protože nebyl k dispozici žádný nástroj, který by vyhovoval cílům studie, výzkumník vypracoval tento dotazník tak, že využil informace z předchozích studu skupinové dynamiky a výkonových výsledků. Dotazník má dvě hlavní části. První obsahuje podsekce s uzavřenými otázkami, které jsou navrženy tak, aby pokryly skupinovou demografii a vnímání tý- 1 , mového procesu. Druhá část využívá otevřenou formu otázek ke í : sběru kvalitativních informací, abv bylo možné vysvětlit vztahy j mezi skupinovými charakteristikami a chováním v kritických bodech průběhu scénáře. Předchozí výzkum fungování týmu zjistil určitý počet predik-torů výkonu, které bylo možné v této studil považovat za potenciálně relevantní. Na nejobecnější úrovni se dělí na faktory složení skupiny a faktory skupinového procesu. Faktory složení skupiny, u nichž lze uvažovat o vlivu na týmový výkon v některých situacích, zahrnují složení podle pohlaví, věkové rozdíly a kulturní dive rzi fikovanosí (např. Dailey, 2003). Také bylo identifikováno mnoho procesních faktorů jako potenciální prediktory týmového výkonu. Pro tuto studii byl vybrán malý počet klíčových komponent na základě předchozího výzkumu skupinové dynamiky (např. Doel a Sawdon, 2003): © týmová koheze (např. úkolová koheze, interpersonální koheze, konflikt); © struktura týmu (převládající struktura kooperativního úkolu, dostupná kolektivní znalost, rozdělení rolí uvnitř týmu, koordinace snah týmu); © efektivnost vedení (např. rozhodování, rozdělení rolí, styl, komunikace a výměna); © osobní charakteristiky členů týmu (např. smysl pro příslušnost k týmu, vědomí rolí, osobní znalost, asertivita a postoje k týmové práci). Příloha A (nezařazena) obsahuje úplný seznam položek použitých v jednotlivých částech dotazníku. Demografický kontrolní seznam se využije k odvození hodnot proměnných o složení týmu sledovaných ve studii. V části s uzavřenými otázkami se položky uvádějí v konceptuálních kategoriích, které jsou označeny jejich názvy. V použitém nástroji budou položky přináležející k různým částem navzájem promíchány. Procesní otázky škály v části s otevřenými otázkami jsou organizovány podle kritických událostí resuscitačního scénáře. To znamená, že v této části účastnici maji' informovat o svém jednání a myšlenkových pochodech v klíčových momentech procesu resuscitačních snah (tj. v momentech, kdy provedená, nebo naopak neprovedená akce může vést k přežilí nebo k smrti pacienta). Informace z odpovědí na otevřené otázky se použijí k mapování pohledů účastníka na vlastní výkon nebo výkon jeho týmu vzhledem k hodnocení výkonu provedeného samotným \7zkumnfkem. K hodnocení dojde při sledování videonahrávky průběhu scénáře. Protokol sledování videonahrávky Částí standardního výukového programu v CTEC je nahrávám* účastníků v průběhu lékařského emergentního scénáře. Videonahrávky budou použity při diskusi o proběhlém scénáři. Videonahrávky se pak smažou, ale pro účely studie a analýzu budou příslušné nahrávky zachovány. Bude vyžádán explicitm' souhlas účastníků s použitím nahrávek pro účely výzkumu. Na základě těchto nahrávek se získají dva typy hodnot: 1. index výkonu jednotlivých úloh při intervenci u srdeční zástavy Každá skupina se vyhodnotí použitím dříve navrženého indexu výkonu při intervenci u zástavy srdce (viz příloha B [neuvedena]). Index udává číselný skór u každého týmu na podkladě správně a včasně použitého protokolu pro intervenci u srdeční zástavy. Spolehlivost tohoto indexu se odhadne pomocí vzorku 5% všech nahrávek. Uplatní se kritérium 85% spolehlivosti jako hranice pro další pokračování ve studii. 2. Transkripce týmového procesu Budou vybrány tři skupiny s nižším hodnocením profilů z kvantitativního dotazníku TCPQ o složení týmu a procesu a provede se u nich případová studie pomocí hloubkového pozorování. Videa pro všechny tří skupiny se budou přepisovat jednak z hlediska provedených akcí, jednak z hlediska interakcí mezi členy skupiny do formátu časové následnosti událostí (Heath a Vom Lehn, 2000). UMÍSÍ; Procedura Všechny skupiny, které budou navštěvoval, školení v CTEC, budou pozvány k účasti ve studii. Participanti budou informováni o povaze studie ústně a pomocí vytištěné informace. Poté se získá informovaný souhlas od těch účastníků, kteří projeví zájem o účast při výzkumu. Souhlas bude obsahovať explicitní zmínku, že videonahrávky se použijí pouze pro účel výzkumu a že bude zachována anonymita účastníků při prezentování výsledků studie. Instruktoři, kteří se budou podílet na organizování tréninku, budou informováni o požadavcích studie. Také budou rozdělovat dotazníky po skončení scénáře zástavy srdce. Každý účastník scénáře srdeční zástavy bude identifikován číslem, které bude přišpendleno na šaty a vepsáno do dotazníku. To umožní korelovat data z dotazníků a ze scénářů. Vyplněné dotazníky a videonahrávky z každého scénáře budou zapečetěny do obálek a uchovány v uzavřené schránce, aby je bylo možné později analyzovat. Analýza dat Aby se výzkumné otázky daly zodpovědět, provedou se dva různé typy analýzy. K zodpovězení výzkumné otázky 1 se použijí kvantitativní metody analýzy. Aby bylo možné určit, jaké proměnné skupinového složení a procesu významně přispívají k predikci výkonu týmu, použije se mnohonásobná regresní analýza. V této analýze bude tvořit kriteriální proměnnou index výkonu v úloze. Jednotkou analýzy bude skupinový výkon, a nikoli individuální skóry. Predikční (nezávisle) proměnné budou indikátory složení týmu a procesu odvozené od členů jednotlivých týmů. Ty budou zkombinovány (např. průměrováním) s cílem získat pro účely analýzy indikátory na úrovni skupiny. Využitím součtového skóru pro každou dimenzi dotazníku TCPQ získáme čtyři kompozitní pre-diktory (např. kolektivní hodnocení zkušenosti v každém týmu) a šest procesních prediktorů (např. celkové skóre kohezivity). Za 171 předpokladu velikosti rozsahu n = 60 Uzn. n > 5 případů na každý prediktor) se bude předpokládaná síla použitých testů pohybovat na přijatelné úrovni. Druhá výzkumná otázka bude zodpovězena na základě kvalitativní analýzy případů vybraných pro tuto fázi. K identifikaci mediátorových vazeb mezi faktory složení skupiny, procesními proměnnými a skupinovým výkonem budou integrována data s transkripcí týmového procesu a obsahy odpovědí na otevřené otázky dotazníku TCPQ. To pomůže zjistit potenciální explana-torní témata, která vyplynou z analýzy skupinové dysfunkce. Jak uvedl Engestrbm (2000), teorie aktivit neposkytuje instantní výzkumné techniky a procedury. Namísto toho nabízí konceptuálni prostředky, které je nutné aplikovat v souladu se specifiky a povahou cílů zkoumané aktivity. Engestrom uvádí dva principy pro provádění analýzy založené na teorii aktivit: 1. Je nutné se zaměřit na systém kolektivních aktivit jako na jednotku analýzy. Jakmile byl stanoven systém kolektivních aktivit, je nutné identifikovat složky a atributy tohoto systému. 2. Dále je třeba určit kontradikce uvnitř a mezi různými komponentami systému kolektivních aktivit. Podle Engestróma kontradikce tvoří základ pro nové porozumění sledovanému systému aktivit. V této studii se budou záznamy událostí analyzovat nejdříve z hlediska kontradikcí vznikajících použitím nástrojů, rozdělením práce uvnitř týmu a aplikací pravidel založených na výzkumníkově pozorování. Otevřené odpovědi každého účastníka pak budou analyzovány, aby se prozkoumaly názory jedinců. Jejich cílem je zjistit, do jaké míry byl výkon ovlivněn dostupnými nástroji, způsobem jejich použití a adekvátností pravidel, která se účastníci snažili dodržovat v určité situaci a rozdělením odpovědnosti v rámci týmu. Analýza otevřených odpovědí povede k dvěma úrovním závěrů: se vztahem ke kontradikcím perspektiv jedinců a pozorovaných událostí a se vztahem k vnitrním kontradikcím mezi komponentami systémových aktivit. Při pozorováni videozáznamu budou klíčové dimenze zahrnovat konfliktní procesy, rozdělení rolí a specializací, konfigurace dominancí a statusu, faktory úkolových charakteristik a složení skupiny. Bude navrženo kódovací schéma, aby bylo možné označit specifická témata, která se objeví v práci týmu a při rozhovorech. Schéma se zaměří na typy výměn názorů, které se objeví jako odpovědi na specifické události v kontextu týmové spolupráce. Například při kódování příslušných verbálních výměn budou názory členů týmu kódovány jako iniciace, elabo-race, integrace, modifikace, dodržování pravidel, pokusy o objasnění nebo pokusy o pomoc. Této metodě strukturální analýzy je v tradici socioktútoního a historického výzkumu přisuzována vysoká hodnota. Etické aspekty Bude vyžádáno schválení projektu etickou komisí západoaus-tralské univerzity. Jak bylo uvedeno již dříve, všichni účastnici budou informováni o podstatě výzkumu ústně i písemně a účast bude záviset na jejich svobodném rozhodnutí. Od každého účastníka bude získáno svolení a každý účastnili bude moci přerušit svou účast na pokusu v kterémkoli okamžiku. Hrubá data jako videozáznamy, dotazníky a přepisy se budou uchovávat v bezpečí tak dlouho, jak to bude nutné, a podle požadavků etické komise.'1'1 34 K srdeční zástavě dochází, jestliže srdce pacienta přestává tlouct pravidelné, tak aby krov dostatečně cirkulovala tělem. Existují čtyři poruchy normálního srdečního rytmu, které mohou způsobit srdeční zástavu. Dvě z nich, ventrikulární tachykardie a ventrikulární fibrilace, mohou být úspěšně zvládnuty u většiny pacientů, jestliže jsou rychle detekovány a provede se vhodná resuscitace. Další dvě poruchy, systolická a nepulzm elektrická aktivita, hůře reagují na terapii, ale v některých případech je Izo také vyléčit. Terapie hospitalizovaného pacienta se srdeční zástavou zahrnuje kardiálnf kompresi, defibrilaci, intenzivní řízené dýchání a chemoterapii. Dohromady se tyto Intervence často nazývají „advanced íife support" (intenzivní podpora života). 173 8.4 Kvantitativní návrh výzScumu - manažerství, obchod Jméno kandidáta: Tim Mazzarol Titul: Doktor filozofie, Curtin University of Technology 1. ABSTRAKT V tomto návrhu předkládám projekt studie faktorů, které by směřovaly k získání a udržení trvalých konkurenčních výhod na mezinárodiuch trzích v podnikání v oblasti vzdělávacích služeb. Na základě studia literatury byl navržen model trvalých konkurenčních výhod na mezinárodních trzích v podnikání v oblasti vzdělávacích služeb. Tento model bude testován pomocí šetření zahrnujícího všechny australské vzdělávací instituce a dalších 100 zámořských institucí vybraných rovnoměrně ze Spojených států, Spojeného království a Nového Zélandu. Studie bude doplněna přílohou s podrobným zkoumáním šesti australských institucí s použitím případových studií. Metoda šetření bude zahrnovat dotazník navržený k získání odpovědí klíčových pracovníků na úrovni rozhodování ve vybraných institucích (bude zaslán poštou). Tento dotazník zachytí informace odrážející názory a praktiky těch, kteří určují exportní strategie vzdělávacích institucí. Bude podkladem pro vyhodnocení validity navrženého modelu. Analýza dat bude provedena s využitím programových systémů LISREL a SPSS. Případové studie budou vypracovány prostřednictvím osobních rozhovorů s řídícími pracovníky ve vybraných institucích. Probíhá pilotní přezkoušení šetření. Plné šetření se uskuteční na konci roku 1994 a začátkem roku 1995. Případové studie prostřednictvím rozhovorů se uskuteční začátkem roku 1995 s předpokládaným zakončením práce na konci roku 1996. Cíle V tomto výzkumu půjde o tyto základní cíle: '[. Prozkoumat efekty externích environineni.álnieh proměnných (průmysl a struktura zahraničních trhů.) na marketingové strategie jednotlivých exportérů vzdělávacích služeb. 2. Vyhodnotil význam výsledků specifických marketingových strategií při vytváření konkurenčních výhod pro poskytovatele vzdělávacích služeb na mezinárodních trzích. 3. Vyhodnotit schopnost poskytovatelů vzdělávacích služeb vytvářet překážky pro napodobování strategií při získávání konkurenčních výhod. 4. Prozkoumat dlouhodobou tržní a finanční výkonnost poskytovatelů vzdělávacích služeb jako výsledek interakcí mezi marketingovými strategiemi (vytvářejících zdroje konkurenčních výhod) a schopností instituce udržet takové výhody, pokud čelí napodobování. 2. ZÁKLAD Australské školy a univerzity vzdělávají zahraniční studenty přes sto let, ale do poloviny osmdesátých let minulého století většina těchto studentů přicházela do Austrálie na základě pomocných programů, mezi něž patřil například Colombův plán (DCT, 1993, s. 38). V roce 1985 otevřela federální vláda národní vzdělávací systém platícím zahraničním studentům s vizí proniknout k světovému studentskému trhu o rozsahu jednoho milionu studentů (Kemp, 1990). Z počáteční hodnoty 4 530 v roce 1986 vzrosti příliv zámořských studentů do Austrálie na 47 882 v roce 1991 (AGB, 1992). Tito studenti vytvářejí stovky milionů dolarů finančního exportu v podobě poplatků a služeb a finančně se podílejí na provozu 970 institucí (Industry commission, 1991, s. 39). Navzdory relativnímu úspěchu australského vzdělávacího exportu bylo vyjádřeno znepokojení, že neexistuje výzkum marketingu těchto služeb {Marshall a Smart, 1991). Nejnovější šetření o zahraničních studentech a jejich poradcích odhalilo jejich smíšené znalosti o Austrálii jako vzdělávací destinaci (AGB, 1992). Respondenti vykazovali nedostatek znalostí o zemi a jejích institucích, třebaže jejich kvalita byla hodnocena obecně jako MmM „poměrné přijatelná". Na některých trzích - jmenovité v Koreji - bylo povědomí o Austrálii zcela nedostatečné. Problém byl shrnut takto: Austrálie nemá jasnou diferenciaci nabídky produktů, ij. není vnímána jako „nejlepší" destinace pro žádný specifický studijní obor. To kontrastuje s USA a UK, které mají v povědomí respondentů zavedené specifické silné obory. (AGB, 1992, s. 2} Mnoho australských vzdělávacích exportérů vstoupilo na trh s nabídkou relativně nediferencovaných služeb, atraktivních převážně v důsledku nízkých cen a velkorysého poskytování pracovních povolení'při udělování víz (Smart a Ang, 1992a, industry Commission, 1991). Většina zámořských studentů v Austrálii přicházela z poměrně úzké části trhu. Například Malajsie a Singapur představují dvě třetiny celkového počtu studentů zapsaných v Západní Austrálii (DCT, 1993, s. 44). To vytváří problém dlouhodobé udržitelnosti, dojde-li na těchto trzích k útlumu vlivem politické, sociální nebo ekonomické změny. Výzkum také naznačuje, že od roku 1980 se v celém světě značně zmenšil příliv studentů (Kemp, 1990), což nastoluje další otázky o budoucím růstu této části ekonomiky. 3. VÝZNAM VÝZKUMU Tento výzkum má význam, protože se zaměřuje - jak bylo naznačeno - na potřebu komplexní analýzy v oblasti mezinárodm-ho marketingu vzdělávám. Dosavadní literatura o exportu vzdělávání zkoumala ekonomické nebo sociopolitické aspekty této ekonomiky, a ne marketing (Smart a Ang, 1992). Přes rychlý nárůst literatury o marketingu služeb během posledního desetiletí (Fisk, Brown a Bitner, 1993) zůstává výzkum o mezinárodním marketingu služeb stále omezený (Nicoulaud, 1989; Dahringer, 1991; Erramilli a Rao, 1990; ErramiUi, 1990; 1991). Jak služby, tak mezinárodní marketing jsou relativně novými akademickými disciplínami a před rokem 197,0 jim nebyla vě- nována větší pozornost (Terpstra, 1987; Ber r y a Parasuraman, 1993i. S rozvojem sektoru mezinárodního obchodování a služeb ve většině průmyslových zemí během sedmdesátých a osmdesátých let rostl také zájem o tyto dvě disciplíny (Blois, 1974; Plunkert, 1990; Roach, 1991; Terpstra, 1987). Přesto převládá nedostatek literatury o mezinárodních marketingových službách. Existuje oprávněná domněnka, že tento výzkum bude znamenat významný příspěvek ke zvýšení úrovně znalostí v této oblasti. Stejnou důležitost má otázka, jak rozvíjet strategie, které zajistí udržitelnost konkurenčních výhod pro exportéry vzdělávacích služeb, aby byla zajištěna dlouhodobá stabilita v této části ekonomiky. Akademický výzkum udržitelnosti konkurenčních výhod v oblasti služeb zůstává na nízké úrovni. Aplikovaný výzkum se provádí velmi omezeně (Bharadwaj, Varadarajan a Fa-hy, 1993). Tento výzkum by měl významně přispět ke zvýšení úrovně porozumění této problematice. Třebaže primárním zaměřením tohoto výzkumu bude export vzdělávacích služeb, předpokládá se, že bude možné získané výsledky aplikovat u většiny exportérů služeb. Záměrem tohoto výzkumu je proto navrhnout model a získat závěry, které budou obecně platit pro marketing mezinárodních služeb. Protože se předpokládá provést šetření prakticky všech australských institucí angažovaných v exportování vzdělávání, poskytne tato studie důležitý přehled současných názorů a marketingových praktik v této oblasti ekonomiky. Má potenciál fungovat jako primární studie pro další vyhodnocování současné praxe. V neposlední řadě bude také zajímavá a užitečná pro výkonné manažery a ty, kteří usilují o implementaci strategií mezinárodního marketingu ve vzdělávacích institucích. 4. METODOLOGIE VÝZKUMU 4.1 Výzkumný model Obrázek 8.2 ilustruje model udržitelných konkurenčních výhod v podnikání na mezinárodních trzích v oblasti služeb navržený pomocí několika osvědčených teorií se vztahem ke f konkurenčním výhodám, mezinárodnímu marketingu a výzku- | mu marketingu služeb (Aaker, 1989; 1992; Harnev, '198(.>, 1991; í Booms a Bitner, 1981; Cowell, 1984; Dahringer, 1991; Gronroos, 1990; Klein a Roth, 1990; Nicoulaud, 1987; Porter, 1980; 1985; Porter a Fuller, 1986; Porter a Millar, 1985). V tomto modelu udržitelných konkurenčních výhod se předpokládá, že obchodní a marketingové strategie v podnikání jsou určeny externími environmentálními faktory, na které podnikám' reaguje. Je konzistentní s teoretickým rámcem od Portera (1980, 1985). Alternativní perspektiva pochází od Bharadwaje, Varadarajana a Fahyho (1993), kteří se domnívají, že dosažení udržitelných konkurenčních výhod je výsledkem úsilí o výběr 5 kritických zdrojů konkurenceschopnosti z interních prostředků a možností. Prvky modelu mohou být shrnuty takto: © Struktura podnikání. Popisuje externí síly ovlivňující průmysl, v kterém podnikání probíhá. Porter (1980) je vymezuje jako: 1. bariéry pro vstup; 2. velikost nabídky; 3. vehkost poptávky; 4. nebezpečí substituční nabídky; 5. konkurenceschopnost podniků. © Struktura zahraničního trhu. Zahrnuje tarifní a netarifní bariéry pro vstup (Dharinger, 1991; Onkvisit a Shavv, 1988) a stupeň psychické distance (kulturní podobnost/ nepodobnost) a zkušenost (úroveň tržní znalosti/informace) (Erramilli, 1991; Goodnow a Hansz, 1972; Klein a Roth, 1990). • Základní strategie podnikání. Vychází se z Porterovy teorie (1985), že každý podnik musí aplikovat jednu ze tří primárních strategií, aby dosáhl konkurenční výhody. Tyto tři strategie jsou: 1. nákladový faktor {konkurence prostřednictvím nákladů), 2. diferenciace (konkurence jedinečností) a 3. záměrem (konkurence prostřednictvím nákladů nebo diferenciace v nikách na trhu) (Porter, 1985). © Externí tržní strategie. Popisuje specifické tržní strategie se vztahem k marketingovému mixu, který zahrnuje úvahy o lěeiito aspektech: i. vývoj produktu/služeb; 2. cenová politika; .'1 distribuce: 4. podpora a rozvoj fyzické evidence služeb |budovy, zařízení) iMcCarlhy. 1960; Booms a Bitner, 1981). Strategie pro vstup na cizí trhy. Jedná se o: 1. přímý export; 2. licence; 3. franšízing; 4.joint venture; 5. akvizice a 6. manažerský kontrakt (Cowell, 1984). Také se zkoumá stupeň kontroly vyvíjený podnikem na marketingové kanály (Anderson a Coughlan, 1987). © Interní marketingová strategie. Popisuje procesy uvnitř podnilcu zvyšující organizační kulturu, která je orientovaná na služby klientům (Flipo, 1985; Gronroos, 1990), a podporuje inovace (Ansoff, 1987; Barney, 1986; Foster a Pryor, 1986; Ghemawat, 1986; Kanter, 1989). Také uvažuje o přístupech podniků k získám a udrženi zkušených a talentovaných zaměstnanců a jejich výkonnosti prostřednictvím různých služeb (Booms a Bitner, 198 J; Lovelock, 1983; Thomas, 1978). © Výsledky. Výsledky podnikových strategií identifikované v modelu mají kritický význam vzhledem k výtvorem konkurenční výhody na mezinárodních trzích pro podniky poskytující služby, Jedná se o: 1. kvalitu dojmu; 2. tržní profil (povědomí u konzumentů anebo znalost podniku) (Aaker, 1989; Hill a Neeley. 1988); 3, vytváření koalic • (strategické aliance) (Dunning a Pearce, 1985; Ohmae, 1985; Porter a Fuller, 1986); 4. stupeň úspěšné integrace v marketingovém kanálu (Erramilli a Rao, 1990; Erramilli, 1990; Nicoulaud, 1987; Vanermere a Chadwick, 1989); 5. úroveň zkušeností zaměstnanců a učící se organizace (Winter, 1987); 6. klientsky orientovanou organizační kulturu a inovaci (Quinn, 1980, 1985} a 7.; efektivní využívání informačních technologií (Porter a Millar, 1985); s Bariéry pro napodobování. K zajištění udržitelné konkurenční výhody se doporučuje (Bharadwaj, Varadarajan a Fahy, 1993), aby podmk vytvořil překážky pro napodobování svých stratégu. V literatuře bylo popsáno několik možných bariér (Coyne, l'ASfr, Diorickx a Looi, 1989; Lippman a Rumelt, 1982; Rumelt, .1984; 1987; Heed a Defillippi, 1990). s Úspěch na trhu. Model přepokládá, že koncepty konkurenční výhody a udržitelné konkurenční výhody nemohou být přímo měřeny. Měření úspěchu na trhu se provádí pomocí dvou výstupů: 1. podílu na trhu a 2; ziskovosti (finanční výkonnosti). 4.2 Hypotézy Vztahy, které budou v modelu testovány, jsou vyjádřeny následujícími hypotézami: © III: Struktura průmyslu je určena primární firemní stratégu přijatou podnikem služeb pro dosažení konkurenční výhody na mezinárodních trzích. © H2: Struktura zahraničního trhu je určena primární strategií podniku přijatou firmou k dosažení konkurenční výhody na mezinárodních trzích. © H3: Základní strategie firmy je moderující proměnná, která determinuje: a) externí marketingovou strategii firmy, b) strategii firmy pro vstup na zahraniční trh, c) interní marketingovou strategii firmy. © H4: Externí marketingová strategie je moderující proměnná, která umožňuje výtvorem zdrojů konkurenčních výhod pro podnik služeb na mezinárodním trhu. © H5: Strategie pro vstup na zahraniční trh je moderující proměnná, která umožňuje výtvorem zdrojů konkurenčních výhod pro podnik služeb na mezinárodním trhu. o H6: Interní marketingová strategie je moderující proměnná, která umožňuje vytvoření zdrojů konkurenčních výhod pro podnik služeb na mezmárodnún trhu. ® H7: Nejvýznamnější intervenující proměnné, které posilují konkurenční výhody podniku služeb na mezinárodním trzích, jsou: a) kvalita iiuage. b) tržní prolil. cl vytváření koalic, d) stupeň úspěšné integrace do exportního kanálu, e) úroveň zkušenosti zaměstnanců a učící se organizace, í) na klienty orientovaná organizační kultura a inovace, g) efektivní využívání informačních technologií. © H8 Udržitelnosti konkurenčních výhod lze dosáhnout pouze tehdy, pokud působí proměnné, které fungují jako bariéry imitace. Najpravdepodobnejší bariéry jsou: a) externí marketingová strategie podniku, b) strategie podniku pro vstup na zahraniční trh, c) interní marketingová strategie podniku. 4.3 Plán sběru dat Počítá se s šetřením všech edukačních institucí v Austrálii, které jsou akreditovány jako exportéři u Úřadu pro vzdělávání, zaměstnání a výcvik (DEET, Department of Education, Employ-ment and Training). DEET spravuje registr Commonwealth Register of Institutions and Courses (CRICOS) obsahující všechny takové instituce v Austrálii. DEET poskytl úplný seznam včetně telefonních čísel a adres. Tento seznam zahrnuje kolem tisíce institucí - od malých vzdělávacích institutů až po velké univerzity. Tvoří základ australského vzorku a osvědčil se při provedení pilotní studie. Vedle australských institucí bude vybráno dalších sto institucí ve čtyřech zámořských státech (USA, UK, Kanada, Nový Zéland). Podrobnosti o institucích z těchto zemí jsou k dispozici na různých diplomatických a konzulárních úřadech se sídlem v Austrálii. První kontakt s Britským úřadem, Kanadskou vládní komisí, americkým konzulátem a Vládní komisí Nového Zélandu byl plodný v tom, že umožnil identifikovat instituce vhodné pro vytvoření vzorku. Vzhledem k velkým nákladům a složitosti při vytváření šetření v cizím jazyce se nebudou brát v úvahu neanglicky mluvící země. Tradiční a hlavní konkurenci tvoří anglicky mluvící stály, i když Německo, Francie a Japonsko jsou rozvíjející se významní soupeři na australských trzích (Smart a Ang, 1992b). Nicméně je možné předpokládat, že dostatečně validní vzorek bude vytvořen pouze v anglicky mluvících zemích. Výběr případů pro případové studie (odhadnuto na šest institucí) se provede podle velikosti, typu instituce a relativní zkušenosti na mezinárodním trhu. Cílem je vybrat instituce, které reprezentují hlavní druhy institucí kategorizované podle těchto parametrů. Vzor pro případové studie bude pravděpodobně obsahovat: 1. velkou univerzitu; 2. obchodní odbornou školu; 3. soukromou sekundární školu; 4. vyšší školu pro anglický jazyk; 5. technickou vyšší školu; 6. specializovanou výcvikovou instituci (např. pro výcvik pilotů). 4.4 Nástroje sběru dat a sběr dat Kopie dotazníku, která byla použita v pilotní studii, je v příloze (zde nem reprodukována). Před odesláním bude zjištěna a informována kontaktní osoba v každé z institucí. Ke každému dotazníku bude přiložena předplacená obálka a respondentům bude nabídnut souhrn výsledků studie jako protislužba. Tento přístup byl s úspěchem aplikován v pilotní studii. 4.5 Analýza dat Vzhledem k relativně velkému množství proměnných ve výzkumném modelu bude použita úseková analýza (Saris a Ston-khorst, 1984). To umožní analyzovat vztahy mezi proměnnými z modelu v rámci mnohorozměrného regresního modelu, který bude obsahovat pozorované (manifestnfj i nepozorované (latentní) proměnné (Loehlin, 1992). V analýze dat bude využit ve spolupráci LISREL software a systém SPSS (Byrne, 1989). Oba programové systémy jsou určeny pro práci v operačním systému MS Windows pro osobní počítač. Programový systém LISREL umožní statistické porovnání shody dat a použitého modelu (Byrne, 1989). 182 •ta > o O) Extern ing O) 03 rket itrat (8 E In 3 J= i: — ">< T3 c > ZD O 4 TO -fc '5 S-c S »'= L. S flj " p j£ a. lékařské dokumentaci klienta. Aby se zaručila důvěrnost, všechna jména budou anonymízována. « Verifikace dat získaných pozorováním a během rozhovorů a jejich poskytnutí informantům k posouzení. Fáze 3 Tato fáze bude probíhat paralelně s fází 2 a bude zahrnovat: © Analýzu dokumentace (plánů ošetřovatelské péče, zápisků do dokumentace klienta a relevantní literatury o terapii bolesti). © Analýzu pozorování, práce ošetřovatelského a lékařského personálu a klientů při zvládání bolesti. © Analýzu obsahu rozhovorů s khenty, s ošetřovatelským a lékařským personálem o jejich názorech na zvládání akut bolesti. o Propojení všech typů analýzy se vztahem k chápání bolesti na chirurgickém oddělem a posouzení implikací na ošetřovatelskou praxi a výsledek péče o pacienta. 6. Účinnost Nelze aplikovat. 7. Etické úvahy Potřebám ínformantů se dává přednost před aktuálním výzkumným procesem. Přestože úspěch studie závisí na ochotě jedinců k účasti, ocitne-Ii se participant v jakémkoli okamžiku ve zvýšeném riziku nebo bude-li vystaven stresu, nebude účast od něho vyžadována. Výzkumník má v této studii především zájem na tom, aby nepřekážel při uzdravování klientů a nerušil ošetřovatelský a lékařský personál při vykonávání činností potřebných pro uzdravení pacienta. Jestliže se pozorování nebo rozhovory ať s klienty, či s ošetřovatelským a lékařským personálem. budou jevil jako nevhodní), /vols' se pru získání inlVirmarí alternativní metody. Získání přístupu na místo studie bude zahrnovat jednání s cleny nemocniční hierarchie, aby bylo možné určit, na kterém oddělení se výzkum bude konat. Po jeho určení bude uspořádáno setkání s příslušným ošetřovatelským a lékařským personálem. Uvážíme-li zaneprázdněnost zúčastněných, bude se v případě potřeby konat setkání zvlášť s lékaři a s ošetřovatelským personálem. Na těchto setkáních bude zdůrazněno, že: © účast na studuje zcela dobrovolná, po celou dobu studie budou všichni participant! informováni o cílech studie i o jejich případných změnách. Každý potenciální informant dostane informační leták (přílohy 1 a 2); © bude realizováno a projednáno průběžné získávání souhlasu k pozorování a rozhovorům s členy lékařského týmu, ošetřovatelským personálem a klienty. Bude získán ústní nebo písemný souhlas před každým aspektem studie. Informant!, kteří dají na začátku studie písemné svolení k pozorování své činnosti nebo práce při zvládání akutní bolesti či k provedení studie, budou informováni, že se mohou v každém okamžiku vzdát účasti v této studii (příloha 3]. Protože se předpokládá, že výzkum bude mít rozvíjející se povahu, bude navržen tzv. procesní souhlas. „Procesní souhlas nabízí možnost aktualizovat stanovené úmluvy a změnit jejich formu. Procesní souhlas podporuje vzájemnou spolupráci." (Munhall, 1991, s. 267) Procesní souhlas bude projednán se všemi potenciálními informanty z rad ošetřovatelského a lékařského personálu na prvním setkám. Úmluva bude obsahovat: © plán komunikace mezi výzkumníkem, informanty a nemocniční hierarchií, © místo interview, © trvám interview, 4 ~~ způsob prace y informanty uiůvěnins; u anonymita), s zaznamenáváni interview, c přezkoušení přepisu, © co se podnikne s neočekávanými výsledky, $ způsob zpracování tajných a důvěrných informací, © možnost skupinových interview, Q kdy a jak budou zpřístupněny informace o průběhu a výsledcích výzkumu, © publikování výsledků, © prezentaci výsledků studie výzkumníkem odbornému panelu lékařů. Je nutné zdůraznit, že výzkumník se nebude podílet na poskytování ošetřovatelské a lékařské péče. Lékařské fakulty mají smlouvu s nemocnicemi a podmínky této smlouvy budou výzkumníkem dodrženy. Jako registrovaný ošetřovatel bude výzkumník intervenovat do práce ošetřujícího personálu pouze v naléhavých situacích, pokud by byl ohrožen život a bezpečí pacienta. V důsledku toho bude důležité, aby se činnost výzkumníka řídila přesnou dohodou s ošetřovatelským a lékařským personálem pro situace, kdy výzkumník bude mít připomínky k péči o pacienty. Mechanismus pro vyřizování těchto záležitostí bude vyjasněn na první schůzce a v případě potřeby bude s ošetřovatelským a lékařským personálem znovu projednáván. Počítá se s tím, že domluva souhlasu s klienty chirurgického oddělení o rozhovorech a pozorování se uskuteční při prvním setkání a bude obnovována při dalších setkáních. Od klientů bude také získáno povolení k prozkoumám lékařské dokumentace (příloha 4). Pokud bude klient ústně nebo písemně souhlasit s rozhovorem, bude to zaznamenáno do deníku terénních poznámek nebo na začátku elektronického záznamu. Chirurgičtí klienti, kteří dají svolení stát se informanty, budou mít možnost kdykoli odstoupit od účasti ve studii, jejich účast bude zcela dobrovolná. Mohou tedy vynechat nebo odmítnout jak pozorování, tak rozhovory, kdykoli si to budou přát. Na první schůzce budou také projednány možnosti situací, kdy klient nebude (v důsledku bolesti) sehopen dát ústní souhlas k pozorování. Klient bude moci signalizovat svůj souhlas s pokračováním pozorování bez ústního vyjádření za předpokladu, že tento souhlas bude zaznamenán do terénních zápisků výzkumníka a s klientem prodiskutován později. Aby mohla být provedena evaluace pozorování klientem, bude klient okamžitě informován, že bylo provedeno pozorování poskytování péče ošetřovatelským a lékařským personálem v době, kdy nemohl dát svůj ústní souhlas. Jestliže si předem nebo po prozkoumání přepisů pozorování bude klient přát, aby záznam nebyl zařazen do studie, všechna data z pozorování budou zničena. Ochrana soukromí informantů bude přednostním zájmem, stejně jako důraz na jakékoli zneužívání informanta. Informan-ti budou v každém okamžiku zpravováni o všech shromažďovaných informacích, jak to bude prakticky možné, především však před publikováním výsledků. Pokud se objeví ve výzkumné zprávě poznámky o jednotlivých klientech, budou použity pseudonymy. Elektronické záznamy, terénní data a přepisy použité ve výzkumu budou skladovány na bezpečném místě Univerzity Jižní Austrálie po dobu sedmi let po dokončení výzkumu a pak se s nimi naloží podle předpisů NH & MRC. 8. Léky Neaplikovatelné. 9. Bezpečnost a ekologické aspekty Neaplikovatelné: v tomto výzkumu neexistují životu nebezpečné situace nebo speciální ekologické aspekty. 10. Analýza výsledků a zpráva o výsledcích 10.1 Analýza Analýza bude vycházel, z prací několika autorů: Cheek a Rudge (1994). Kellehear (199:-í), Clark a Wheeler (1992) a Denzin (1989) a zahrne: s Sběr materiálu. Všechen dostupný materiál (přehledy literatury, dokumentace, poznámky z pozorování, přepisy interview) se bude průběžně sbírat a číst, aby se získal cit pro data, jeho textové a kontextuální dimenze. © Izolování aspektů, témat a otázek. Při čtení je cílem přezkoumat, co bylo řečeno, skryté předpoklady a co bylo zamlčeno nebo potlačeno. Budou extrahovány významné výroky, pocházející jak od výzkumníka, tak od informantů. Významy dat získané z rozhovorů a pozorování budou probrány s informanty. Získané významy budou formulovány a organizovány do témat. s Porovnání rozdílných významů a svědectví. Provede se „průběžná a vzájemná" komparace různých sdělení/prvků/ verzí. Této praxi se někdy říká „intertextualita" (Game, 1991, s. 48; Cheek a Rudge, 1994). Provede se přezkoumání vybočujících sdělení s informanty (mimo zřejmých regularit). o integrováni všech výsledků. Bude proveden pokus navrhnout alternativní interpretace pro odchylné a negativní případy a tvrzení s cílem získat koherentní popisný text, který usiluje o to zahrnout všechny instance, které byly ve výzkumu studovány (na mikro- a makro úrovni). Ve spolupráci s informanty bude přistoupeno k validizaci výsledků výzkumu. © Přechod od popisné analýzy ke kritické analýze diskurzu. Analýza diskurzu je forma analýzy, která si všímá jak detailů textů, tak jejich kontextů. Znamená pečlivé pročtení popisného textu s cílem zjistit diskurzivní vzorce významů pomocí kontradikce a inkonzistence. Diskurzivní témata a subjektivní postoje budou diskutovány v rámci poststrukturahstické teorie. Pří této diskurzivní analýze se vychází z předpokladu, že deskriptívni text není fixní, statistický a uspořádaný, nýbrž fragmentovany. inkonzislentní a rozporuplný (Gavey, 1989, s. 4671. ■3 Revize finální analýzy. Finální analýza bude vrácena iníbrmantům, aby bylo možné zohlednit jejich přínos a jejich porozumění textu. 10.2 Zpráva o výsledcích Výsledky budou komunikovány: © Lékařské fakultě Univerzity Jižní Austrálie jako doktorská teze; © organizaci a informantům podílejícím se na výzkumu jako zpráva o výzkumu v písemné podobě; ® ošetřovatelským a medicínským profesím jako příspěvky na konferencích nebo jako články v odborných časopisech. 8.6 Další návrhy výzkumu v dostupné literatuře Čtyři „vzorky návrhů výzkumu" jsou zařazeny do knihy autorů Locke et al. (1993, s. 185-296). Jsou doplněny komentářem a pokrývají velkou škálu výzkumných otázek. Čtyři návrhy výzkumu: ® „Důsledky věku, modality, komplikovanosti odpovědi a zacvičeni na reakční dobu" (experimentální plán). @ „Návrat studentek na školu" (kvalitativní výzkum). © „Výuka kritického přístupu k četbě: pokus zlepšit pochopení přečteného pomocí cvičení kognitivních strategií učení" (Tcvaziexperimentální studie). © „Kompetitivní strategie k zamezení kouření na pracovišti" (žádost o grant). Brink a Wood (1994, s. 255-375) zařadili čtyři příklady návrhů výzkumu bez vlastního komentáře. První dva jsou popisné studie, třetí je korelační studie a čtvrtý je experimentální studie: Í198 ..i(iidnofma orientace kanadských /.en / rad novokřtěnců". ■ ..Stravovací návyky úspěšných jedinců na dietě s cíleni redukce váhy", o „Vztah me/.i nespavostí dítěte a interakcí mezi matkou a dítětem". o „Pacientem kontrolovaná, analgezie při totální kyčelní endoprntéze". Madsen (1983, s. 109-154) má ve své knize dva příklady návrhů výzkumu, první historický a druhý experimentální: o „Carnegie institut ve Washingtonu, 1901-1904: Andrew Carnegie, Daniel Gilman a John Billings hledají výjimečného muže". © „Posouzení dvou metod pro dosažení přijetí vážně handicapovaných ve třídě". Maxwell (1996, s. 116-137) uvádíš komentářem kvalitativní návrh výzkumu s názvem „Jak učitelé základů přírodní vědy pomáhají studentům lékařství učit se: z perspektivy studentů". Maykut a Morehouse (1994, s. 165-177) zařadili příklad dvou krátkých kvalitativních návrhů výzkumu, jeden o třídním klimatu, druhý s názvem: „Výzkum, jak děti a dospělí s autismem nebo s autistickými tendencemi využívají ve svém životě facilito-vanou komunikaci". Jako příklad případové studie uvádějí Gitlin a Lyons (1996, s. 195-203) návrh výzkumu s názvem: „Program pro trénink in-terdisciplinármch zdravotnických týmů pro práci s bezdomovci". Gilpatrick (1989) uvádí ve své knize doplňující a kritické poznámky čtyř intervenčních projektů v grantovém kontextu. Jsou to: © „Vzdělávání rodičů dětí propuštěných po Intenzivní péči". ® „Trénink zaměstnanců na ambulanci v pohotovostní lékařské službě". © „Grafomotorika a výuka postgraduálních studentů". lir - ..Rozvoj vfidcovských dovednosti' u barevných žen v hnutí proti násilí". Wallen a Fraenkel (1991, s. 267-287) kriticky rozebírají dva studentské návrhy pedagogického výzkumu. Jedná se p: © „Efekty individualizovaného čtení na motivaci studentů ve čtvrté třídě" a o „Efekty poradenství na sebevědomí ve třídě za pomoci vrstevníků". Konečně O'Donoghue a Haynes {1997, s. 91-169) zařadili šest příkladů návrhů pedagogického výzkumu s názvy: © „Cílově orientované chování, zvyšování reputace a delikvence mládeže". o „Zařazení dětí se středně těžkou nebo hlubokou mentální retardací do normální třídy: jak učitelé zvládají situaci". © „Učitel Velkého Boha: pedagogické myšlení Ki Haja Devantara". s „Analýza vzniku, vývoje a implementace italštiny jako školního předmětu na sekundárních školách v Západní Austrálii v letech 1968-1994". o „Návrh testu pro výzkum problému ideální algebry: aplikace Raschova modelu skórování parciálním kreditem". © „Jazyk, myšlení a realita: kritické hodnocení myšlenek Benjamina Lee Whorfa". Objasněni' pojmů „perspektiva" „strategie" a „plán" Existuje určitý zmatek v používání pojmů „perspektiva", „strategie" a „plán". V této příloze bude navržen způsob, jak uspořádat tyto pojmy, přičemž se uznává určité překrývání mezi perspektivou a strategií a mezi strategií a plánem. PERSPEKTIVA V kapitole 4 jsem použil slovo perspektiva pro obecné označení paradigmatu, metateorie nebo filozofických předpokladů, které jsou v pozadí určitého výzkumu. Příklady perspektiv jsou pozi-tivismus, postpozitivismus, kritická teorie, konstruktivismus, feminismus a postmodernismus. Perspektiva nemusí být explicitně vyjádřena v projektu nebo návrhu výzkumu. Výzkum může vycházet z jedné z těchto perspektiv nebo vyjde z pragmatické pozice otázek, které je nutné zodpovědět. STRATEGIE Strategie může být považována za něco, co je konzistentní s perspektivou (nebo z ní vyplývá). Implementuje perspektivu a spolu s perspektivou vede k určité množině výzkumných otázek. V tomto smyslu je strategie výzkumu jeho interní logikou a zdůvodněním, jedná se o množinu představ, které řídí studii při zodpovídání výzkumných otázek {nebo testování jejích hypotéz). .lak kvantitativní, tak kvalitativní výzkum má určitý počet konzistentně používaných strategií. Kvantitativní výzkumné strategie V Úvodu do sociálního výzkumu (Introduction to Social Research, Punch, 2005) jsem popsal jako nejobecnější strategie experiment, kvaziexperiment a (korelační) šetření. Existují však jiné, většinou specializovanější strategie. Příklady jsou: normativní šetření, longitudinální studie, analýza časových řad, panelové studie, studie s úsekovou analýzou, modelování pomocí strirkturních rovnic, hierarchické lineární modelování, analýza historie událostí, facetová analýza, Q-metodologie, shluková analýza, kohortová analýza, analýza mobility, jednorozměrné a vícerozměrné škálování, operační výzkum a vícerozměrná atribuční evaluace. Kvalitativní výzkumné strategie Zde je obvykle situace různorodější. Denzin a Lincoln (1994, s. 207-208) navrhují zvažovat několik hlavních kategorií kvalitativních strategií, přičemž poznamenávají, že každá z nich má vlastní historii a literaturu, vzorové práce a preferované cesty, jak strategii uskutečnit: případová studie, etnografie a participants pozorování, fenomenologie, etnometodologie a interpretative praxe, zakotvená teorie, biografická metoda, historická metoda, aplikovaný a akční výzkum a klinické modely. Janesick (1994, s. 212) uvedl vlastní seznam kvalitativních výzkumných strategií s poznámkou, že se nejedná o všechny možnosti: etnografie, historie života, orální historie, etnometodologie, případová studie, participantní pozorování, terénní výzkum a terénní studie, naturalistické studie, fenomenologické studie, ekologické popisné studie, popisné studie, studie využívající symbolického interakcionismu, mikroetnografie, interpre-tativní výzkum, akční výzkum, narativní výzkum, historiografie a literární kriticismus. Morse i 1994. s. 224—22:1» má upni poněkud odlišný seznam: fenomenologie, etnografie, zakotvena teorie, etnometodologie, analýza diskurzu a participantní pozorování, kvalitativní etnológie a etnověda. Tyto překrývající se seznamy poukazují na to, že v kvalitativním výzkumu lze použít mnoho strategií. Na základě úvahy o jejich obecnosti a s přihlédnutím ke stručnosti mého Úvodu se soustřeďuji na případové studie, etnografii (zahrnující pozorování a participantní pozorování) a zakotvenou teorii. Věnuji však také určitou pozornost strategiím zkoumání vyprávění založených na zkoumání jazyka, etnometodologii a konverzační analýze, analýze diskurzu, sémiotice a analýze dokumentů a textů. PLÁN Jestliže přesuneme pozornost od perspektivy k plánu výzkumu, pak plán výzkumu lze považovat - v kvalitativním i v kvantitativním výzkumu - za něco, co implementuje strategii. Pojednává o obecné otázce Kdo nebo co bude zkoumáno a jak a začíná od zvolené strategie. Jak bylo ukázáno v kapitole 5, klíčová otázka může být rozdělena do pěti více specifických otázek: © jakou strategií se výzkum bude řídit; : © v jakém rámci; © od koho se budou získávat data; © jak se budou data získávat; © jak se budou data analyzovat; Každá z těchto otázek je probrána v kapitole 5. SYNTÉZA Užitek z popsaného způsobu chápání jednotlivých pojmů spočívá v tom, že uvádí komponenty, které musí být ve vzájemném I souladu, aby byla zajištěna validita. výzkumu. Pokud se všechny uplatni, pak návaznosti mají následující lvai\ Tisona 2 Perspektiva Strategie Výzkumné otázky \ ' Plán výzkumu I Metody Data „Pokud se všechny uplatní" odkazuje k perspektivám. Některé výzkumné projekty začnou od perspektivy - a v tomto případě se musí brát v úvahu všech šest komponent. Stává se rovněž, že mnoho projektů vychází z pragmatické pozice otázek, které musí být zodpovězeny, a pak zvažujeme pět komponent: strategii, výzkumné otázky, plán, metody a data. V těchto případech je perspektiva spíše implicitní než explicitní. Někdy také dojde k lomu, že implicitní perspektiva na začátku se v průběhu realizace projektu stane zcela explicitní. Otázky jako vodítko zpracování návrhu výzkumu Tato příloha obsahuje otázky, které se objevily v jednotlivých kapitolách. Dohromady tvoří podrobný kontrolní seznam, který má studentovi pomoci při zpracování návrhu výzkumu. Rozlišujeme tři typy. Nejdříve otázky o kontextu projektu uvedené v kapitole 2: o Kdo bude čísl můj projekt? © Jaká budou očekávání lektorů? o Jak vypadá proces schválení projektu? & Existují nějaké katedrové nebo lakultní pokyny pro sestavení projektu a jeho prezentaci? « Za druhé máme tři zcela obecné otázky k celému projektu, vysvětlené již v kapitole 3. Co © O čem je můj výzkum? ® Jaký je jeho účel? © Na co chce přijít nebo co chce zodpovědět? © Speciálně: Na jaké otázky chce nalézt odpovědi? Jak © Jakým způsobem můj výzkum zodpoví položené otázky? 1 Proč s Proč je důležité provést tento výzkum? Za třetí máme otázky, které pomáhají při navrhování projektu. Nazýváme je „otázky středního dosahu", protože se svou obecností nalézají mezi již uvedenými zcela obecnými a mnoha dalšími otázkami, které se týkají zcela specifických a technických aspektů uvažovaného výzkumu: Tyto specifické a detailní otázky byly uvedeny v kapitole 12 a týkají se takových aspektů jako interní validita výzkumného plánu či reliabilita a validita dat nebo aspektů sběru dat či metod analýzy. Někdy je vhodné je promyslet přímo při zpracování návrhu projektu, avšak pravděpodobně je vhodnější uplatnit je teprve při hodnocení dokončeného výzkumného projektu nebo při posuzování výzkumné zprávy. Seznam, který následuje, obsahuje otázky z kapitol 3, 4 a 5. Do jisté míry se překrývaly. Tento seznam je konsoliduje a shr-. nuje. Podrobnější verze některých otázek se nalézají na konci kapitol 3, 4 a 5. Otázky kladené s cílem zlepšit navrhování projektu Oblast, téma, účel 1. Jaká je výzkumná oblast? Určil jsem ji jasně? 2. Jaké je moje téma? Určil jsem ho jasně a ukázal jsem, že patří do dané výzkumné oblasti? 3. Jaký je obecný cil mého výzkumu? Pozadí a kontext 4. Jaké je pozadí a kontext mého výzkumu? Výzkumné otázky 5. Jaké jsou mé obecné výzkumné otázky? 6. Jaké jsou mé specifické výzkumné otázky? 7. Vyhovuje každá specifická výzkumná otázka empirickému kritériu? To znamená, je jasné, jaká data jsou zapotřebí k zodpovězení každé otázky? !h'tei'«nt!u literaturu S. Jaká literatúra je relevantní pru můj výzkum'.' 9. Jaký je vzlah mé studie k této litera mře? 10. Jak budti ve. studii pracovat s touto literaturou? 11. Jak bude můj návrh využívat tuto literaturu? Perspektivy 12. Existuje za mým výzkumem nějaká speciální perspektiva? Předmětné teorie 13. Jaká je role teorie v mém výzkumu? a) Lze uplatnit popisně-explanační rozdílnost? Jestliže je mým cílem explanace, bude kladen důraz na verifikaci teorie nebo generování teorie? Jaká logika je v pozadí mého přístupu? b} Lze uplatnit rozdílnost mezi verifikací a generováním teorie? Jaká logika je v pozadí mého přístupu? c) Jestliže je cílem verifikace teorie, jaké jsou hypotézy a jaká teorie za nimi stojí? Strukturovaný a rozvíjející se výzkumný plán 14. Do jaké míry můj výzkum vyžaduje předem strukturovaný plán výzkumu nebo průběžně se rozvíjející plán? Je možné tyto rozdílnosti uplatnit různě na jednotlivé části výzkumného plánu? Metody a data 15. Bude můj výzkum používat kvantitativní metody a data, kvalitativní metody a data, nebo obojí? 16. Jakou (jaké) strategii (strategie) zvolím ve své studii? 17. Má moje studie konceptuálni rámec? 18. Co nebo koho budu zkoumat? 19. Od koho budu sbírat data? Specificky - jaký je plán výběru, velikost vzorku a záldad volby vzorku? 20. Jak budu sbírat data? 21. Jaké nástroji? (budou-ii nějaké) použiji? Použiji již existující nástroje? Jestliže ano, co je o nich známo? Budu ve své studii vyvíjet nějaké nástroje? Pokud ano, jaké kroky použiji? 22. Jaký postup zvolím při sběru dat? 23. Jak tento postup maximalizuje kvalitu mých dat? 24. Jak budu data analyzovat? 25. Jaký program použiji pro analýzu dat? Souhlas, přístup, etika 26. Jaké otázky co do souhlasu ze strany particlpantů hrají roli v mé studii a jak se s nimi vyrovnám? 27. Jaké otázky co do dostupnosti hrají roli v mé studii a jak se s nimi vyrovnám? 28. Jaké další etické aspekty je nutné brát v úvahu v mé studii a jak se s nimi vyrovnám? Presentace 29. Tvoří můj projekt logická a koherentní argumentace a jsou jednotlivé odstavce a kapitoly logicky propojené? Souzní jednotlivé části projektu? 30. Podal jsem lektorovi dostatek informací, aby si mohl udělat vlastní úsudek? 31. Vyjadřoval jsem se jasně? Je projekt logicky organizován, dobře se čte a je jasně napsán? 32. Je můj projekt prezentován vědeckou formou? ř í? S S S i% lpi Accotinting for variance : vysvětlení variability Základní strategie v kvantitativním výzkumu; vysvětlení variability závisle proměnné pomocí zkoumání jejího vztahu s nezávisle proměnnými. Action research : akční výzkum Praktické problémy se řeší v iterativním procesu akce a výzkumu pomocí standardních empirických metod. Analysis of covariance : analýza kovariance Statistická technika pro zkoumání rozdílů chování závisle proměnné mezi skupinami po vyrušení vlivu jedné nebo více kovariant. Analysis of variance : analýza rozptylu Statistická technika pro zkoumání rozdílů v chování proměnné mezi skupinami. Audit trail (through the data) : kontrola auditem - objasnění, jak byla data analyzována, aby se došlo k daným závěrůňí. Axial coding : axiální kódování Odhalování propojení v datech mezi abstraktními koncepty; používá se v zakotvené teorii; získávají se tak teoretické kódy. Case study : případová studie Výzkumná strategie zaměřená na hloubkové, kontextuální a holistické zkoumám jednoho nebo několika případů; většinou se používá více zdrojů dat. Chi square : chi kvadrát tx2) Statistická technika s mnoha aplikacemi; běžně se používá při posuzování závislostí dvou proměnných v kantingenční tabulce četností. Coding : kódování Umísťování označení nebo symbolů k úsekům dat. Conceptual ľramework : konceptuálni rámec Rámec, který ukazuje základní koncepty nějakého výzkumu a jejich konceptuálni status ve vztahu k osialni'm konceptům; často se znázorňuje pomocí grafu. Contingency table : kontingenční tabulka Tabulka znázorňující dvojrozmerné rozložení dat dvou kategoriálních proměnných pomocí výskytu četností. Continuous variable : spojitá proměnná Proměnná, která se mění ne v druhu, ale v intenzitě, velikosti apod. (např. výška, váha, velikost příjmu). Control variable : kontrolní proměnná Proměnná, jejíž efekt chceme eliminovat nebo zohlednit. Jako synonymum pro ko- varlantu. Correlation : korelace Statistická technika pro zjištění sfly směru vztahu mezi proměnnými. Correlational survey : korelační šetření Kvantitativní šetření, jehož cílem je zkoumat vztahy mezi proměnnými. Covariate : kovarianta viz Control variable Cross-tabulation : křížová tabelace Tabulka s četnostmi v políčkách, které jsou určeny dvěma proměnnými. Data : data, údaje Obecné označení pozorované a zjištěné informace o určitých aspektech světa, jejich přímá zkušenost; viz také Empirical, Qualitative data, Quantitative data. Data collection questions : aktuální otázky kladené při zjišťování dat Příkladem jsou otázky v dotazníku kvantitativního šetření a otázky v interview v kvalitativním výzkumu; otázky při sběru dat vycházejí logicky ze specifických výzkumných otázek. Deduction : dedukce Pohyb směrem dolů v úrovních abstrakce, od obecnějšího a abstraktnějšího ke specifičtějšímu a konkrétnímu; opak indukce. Definitions : definice Konceptuálni definice je definice konceptu, pojmu (proměnné) s využitím jiných abstraktních pojmů. To s sebou přináší nutnost vyhledat pozorovatelné aktivity, které jsou indikátorem konceptu; tyto aktivity konstituují operační definici konceptu. Konstruktová validita roste, jestliže existuje úzké spojem mezi konceptuálni a operační definicí. Deliberate (or purposive) sampling : záměrné (účelové) vzor-í kovaní Vzorek se vybírá z populace záměrným, cíleným zpň- j sobem, účelově podle logiky výzkumu. i Dependent variable : závisle proměnná Proměnná považovaná if: za „efekt" ve vztahu příčína-efekt. Synonyma jsou „výstupní f proměnná", „cílová proměnná" v experimentálním výzkumu, i „kriteriální proměnná" v korelačním šetření, j Discourse : diskurz Jazykový systém, který se opírá o určitou j terminologii a který vyjadřuje specifickou formu znalostí; čas- to označuje systém znalostí a příslušné praktiky (Seale, 1998; |;í Tonkiss, 1998). ÍDiscrete variable : diskrétní proměnná Proměnná, která se mění v typu kategorií, ne ve stupni. Její variabilita spočívá v rozličných kategoriích (např. barva očí, druh náboženského |:: vyznání, země původu). Synonymem jsou „kategoriální pro- I měnná", „nespojitá proměnná". Empirical: empirický Založeno na přímé zkušenosti nebo pozo-! rování světa. Empirical criterion (for a research question) : Empirické kritérium (pro výzkumnou otázku) Je jasné, jaká data jsou za-I potřebí pro zodpovězení výzkumné otázky? Jestliže ano, pak f výzkumná otázka vyhovuje empirickému kritériu. Jestliže ne, ;j pak je nutné další propracování výzkumné otázky, ä Empiricism : empirismus Filozofický pojem sloužící k'p'bpisu j epistemologické teorie, která považuje zkušenost za základ š; nebo zdroj znalostí. [ Ethnography : etnografie Preferovaná výzkumná strategie an- j tropologů, která pomáhá při porozumění, jak participant! I chápou symbolické významy chování ve skupině a v jeho kul- V turním kontextu. Zaměřuje se na úplný popis způsobu života ] ve skupině. f Ethnomethodology : etnometodologie Zkoumá, jak lidé vytvá- ; řejí uspořádané sociální interakce v každodenních situacích; i přibližuje „samozřejmě přijímaná" pravidla, která konstituují i > infrastrukturu a tím umožňují každodenní sociální interakce. Experiment: experiment Plán výzkumu převážně kvantilatívílího charakteru, kdy 1.1) je manipulováno ze strany výzkumníka jednou nebo více nezávislými proměnnými a zkoumá se jejich vliv na závisle proměnnou a [2) participanti jsou náhodně přiřazováni do experimentálních (ošetřených) nobo-kontrolníeh skupin. Factor analysis : faktorová analýza Třída statistických technik pro redukci počtu proměnných, aniž by se ztratila podstatná informace. Fact-value gap : mezera mezi fakty a hodnotami Názor, že tvrzení o Taktech a tvrzení o hodnotách nejsou mezi sebou logicky propojené. Focus group (interview) : fokusovaná skupina (skupinové interview) Oblíbená technika kvalitativního sběru dat, kdy je najednou veden rozhovor se skupinou (6-8) lidí. Frequency distribution : rozložení četností Tabulka nebo graf znázorňující rozložení naměřených údajů. Groundcd theory : zakotvená teorie Zvláštní strategie výzkumu, zaměřená na vytvoření nebo objevení teorie zakotvené v datech. Grounded theory analysis : analýza pomocí zakotvené teorie Specifická metoda analýzy dat pro vytvoření explanatorní teorie; zaměřuje se na dosažení vyšší úrovně konceptualizace dat. Hierarchy of concepts : hierarchie konceptů Užitečný prostředek pro plánování a organizování výzkumu; oblast, téma, obecné výzkumné otázky, specifické výzkumné otázky, otázky pro sběr dat. Hypothesis ; hypotéza Predikovaná odpověď na výzkumnou otázku. Hypothetico-deductive model -. hypoteticko-deduktivní model Ústřední strategie výzkumu zaměřeného na verifikaci teorie klade důraz na empirické testování hypotéz dedukovaných z teorie. Hypotéza je odvozena z teorie pomocí dedukce a pak je testována daty. independent variable : nezávislá proměnná Proměnná považo-| váná za „příčinu" ve vztahu ..příěinu-elokt". Synonyma jsou J „experimentální proměnná" v experimentu, „predikční pro- \ mônná" v korelačním šetření. | Induction : indukce Pohyb nahoru v úrovní abstrahování, od j specifického a konkrétního k obecnému a abstraktnímu; opak :i dedukce. j Interaction : interakce Technický výraz v plánu kvantitativního výzkumu. Efekty dvou nebo více proměnných mohou být v interakci při ovlivňování závisle proměnné, jejich efekty se i skládají složitějším způsobem než pouze aditivně. Internal validity of a proposal : niterní validita návrhu Návrh výzkumu jako argument - návrh výzkumu se má vyznačovat velkou vnitřní konzistencí a koherencí; všechny jeho rozdílné - části mají být ve vzájemném souhlasu. Zvláště metody mají i odpovídat výzkumným otázkám; argumentace a logika mají | být jasné a konzistentní. Latent trait : latentní rys Vlastnost (proměnná, rys), kterou 1 chceme měřit, je skrytá; měříme ji pomocí inference z jiných \ pozorovaných proměnných. 'I Measurement: měření Přiřazení čísel objektům s cílem zachytit i jejich určitou vlastnost. j Member cheeking ; Kvalitativní výzkumník kontroluje data a vý-| sledky analýzy pomocí jedinců, které zkoumal, od nichž data pocházejí. Typické pro výzkum pomocí zakotvené teorie. Memoing : poznámkování Přerušení činnosti v kvalitativním vý-j zkumu a zapsání myšlenek a nápadů o datech, jak se objevují j při kódování nebo analýze, i Mixed-method research : výzkum smíšenými metodami Empirický výzkum, který propojuje kvantitativní data (a metody) s kvalitativmmi daty (a metodami). Existuje mnoho způsobů, ] jak to provést. Multiple causation : mnohonásobná příčinnost Názor, že určitý „efekt" má několik příčin, které jsou obvykle ve vzájemné < • interakci. Multiple linear regression : mnohonásobná, lineární" regrese Kvantitativní plán a analýza dat, kdy pracujeme s několika nezávislými proměnnými a jednou závislou proměnnou, abychom vysvětlili variabilitu závisle proměnné pomocí nezávisle proměnných. Multivariate : mnohorozměrný Více nezjedná proměnná. Naturalism : naturalismus Sociální svět je zkoumán ve svém přirozeném stavu bez úpravy pro záměry výzkumu. Negative correlation : negativní korelace Vysoké hodnoty jedné proměnné jsou spojeny s výskytem nízkých hodnot druhé proměnné ta ohráceně). Open coding : otevřené kódování Zaměřuje se na zvýšení konceptuálni úrovně dat. Usměrňováno výzkumnými otázkami: Čeho jsou data příkladem? Používá se v zakotvené teorii, vede k předmětným kódům. Operationalism : operacionalismus Představa v kvantitativním výzkumu, že význam konceptu je dán množinou operací, kterých je zapotřebí k jeho měření. Paradigm : paradigma Množina předpokladů o sociálním světě a o tom, co představuje správné techniky a témata při zkoumání světa; množina základních názorů a představ, světový názor, názor, jak se má dělat věda (ontológie, epistemologie, metodologie). Participant observation : participantní (zúčastněné) pozorování Oblíbená strategie etnografie. Výzkumník je zároveň účastníkem a pozorovatelem v situaci, která je předmětem zkoumám, s cílem, aby jí porozuměl. Population : populace Cílová skupina, obvykle velká, které se mají týkat naše závěry, nemůže však být přímo zkoumána; proto z ní získáváme pouze výběr, vzorek. Positive correlation : kladná korelace Vysoké hodnoty jedné proměnné jsou spojeny s vysokými hodnotami druhé proměnné (a naopak). Positivism : pozitivismus Volně řečeno, znamená přístup v sociálním výzkumu, který zdůrazňuje odhalování obecných zákonů a odděluje fakta od hodnot; zahrnuje empirický pří- klon k iinluralisrnu a kvariimnivrum melodiím (Scale, 1998, s. 328). Prestructured research : prestruicturovaný výzkum Výzkumný projekt s jasně položenými a specifickými výzkumnými otáz-j" kami, s jasným konceptuálnou rámcem, s předem napláno- j váným schématem a strukturovanými daty; viz Unfolding re- j search. j Psychometric characteristics : psychomeírické charakteristiky í Obecný výraz označující charakteristiky měřicích nástrojů kvantitativního výzkumu; obyčejně se týká validity a reliability. j : Purposive (or deliberate) sampling : účelový (zámerný) výběr j Výběr (vzorek) je získán z populace záměrným nebo cíleným způsobem podle logiky výzkumu. I Qualitative data : kvalitativní data Empirická informace ne ve j. formě čísel (většinou, ale ne vždy, ve slovech). Qualitative research : kvalitativní výzkum Empirický výzkum, kde data nemají formu čísel. Quantitative research : kvantitativní výzkum Empirický výzkum, kde data mají formu Čísel. Quasi-experiment : kvaziexperiment Přirozeně se vyskytující I skupiny slouží ke komparaci mezi skupinami aproximující ex- j perimentálm plán výzkumu. Reactivity : reaktivita Představa, že sběr dat může určitým'způsobem ovlivnit nebo změnit samotný proces sběru nebo zdroj jí dat. Regression : regrese Statistická technika s cílem predikovat j í skóry jedné proměnné pomocí skórů ostatních proměnných. Reliability (of data) : spolehlivost (dat) V kvantitativním výzku-I: mu konzistence měření; (1) konzistence v čase, tzn. test-re- test spolehlivost; (2) konzistence indikátorů, tzn. reliabilita interní konzistence. V kvalitativním výzkumu znamená důvě-ryhodnost (spolehlivost) dat. Representative sampling : reprezentativní vzorkování Vzor-; kovací strategie nebo strategie výběru, kdy každá jednotka populace má stojnou pravděpodobnost, že bude vybrána do vzorku; vhodné pro zobecnění. Research questions : výzkumné otázky Organizují výzkum tím, že ukazují jeho účel. Obecné výzkumné otázky řídí výzkum tím, že ukazují, co výzkum chce obecně zodpovědět. Jsou však příliš obecné, aby mohly být přímo zodpovězeny; tyto otázky je nutné převést na specifické. Specifické výzkumné otázky zaměřují obecné výzkumné otázky tak, že lze již určit data, která jsou zapotřebí k jejich zodpovězení. Sample : vzorek Menší skupina, která se skutečně zkoumá. Vybraná z větší skupiny; data se získávají ta analyzují) ze vzorku; s jeho pomocí se provádí zobecnění k populaci. Science as meíhod i věda jako metoda Empirická metoda pro tvorbu znalostí, kdy cílem je vytvořit nebo testovat teorii, která vysvětluje data. Výzkum zaměřený na tvorbu teorie vytváří teorii z dat; výzkum pro verifikaci teorie testuje teorii pomocí dat. Secondary analysis : sekundární analýza Nová analýza dříve nasbíraných a již analyzovaných dat. SelecUve coding : selektivní kódování Používá se v analýze v rámci zakotvené teorie; identifikuje základní, ústřední kategorii zakotvené teorie; dále zvyšuje konceptuálni úroveň analýzy. Semiotics : sémiotika Věda o znacích; zaměřuje se na proces, kdy se z něčeho stává zástupce něčeho jiného. Sensitivity {of measurement) : senzitivita (měření) Schopnost měřícího nástroje zjistit (spolehlivě) variabilitu k rozlišení mezi měřenými lidmi. Sociál science : sociální věda Zahrnuje vědecký výzkum lidského chovám'; „sociální" znamená lidi a jejich chování a také fakt, že mnoho chovám se odehrává v sociálním kontextu; „věda" označuje způsob, jak jsou lidé a jejich chování zkoumáni; viz Science as method. Slatistical inference : statistická inference Množina pravidel pro provedení rozhodnutí při inferenci pomocí vzorku k populaci. Statistically significant: statisticky významný Použití tní'erenč-III statistiky k provedení závěru, že data za uvedených předpokladů mohou nastat jen s malou pravděpodobností. Těmto předpokladům se říká nulová hypotéza. Takový výsledek se považuje za reálný. Structured interview : strukturovaný rozhovor (interview) Otázky v rozhovoru jsou předem dány a také jsou dány kategorie možných odpovědí. Survey : šetření Výzkumná strategie zahrnující sbor dat od množiny respondentů (obvykle výběr z populace); může se jednat o kvalitativní nebo kvantitativní šetření nebo šetření pomocí smíšených metod podle povahy dal; obyčejně se používá dotazník. t-test Statistická technika pro zkoumání rozdílnosti rozložení proměnné u dvou skupin; jedná se o speciální případ: analýzy rozptylu. Theoretical sampling : teoretické vzorkování Postupné cykly sběru dat, jsou řízeny teoretickým uvažováním, které se opírá o analýzu dat (viz obr, 3.1); používá se typicky ve výzkumu pomocí zakotvené teorie. Theoretical saturation : teoretická saturace Konečný stav teoretického vzorkování ve výzkumu pomocí zakotvené teorie, kdy nová data nepřinášejí nové teoretické poznatky, nýbrž spíše potvrzují již objevené. . Theoretical sensitivity : teoretická citlivost Výraz používaný v zakotvené teorii; citlivý a otevřený k teoretickým možnostem dat; schopnost „vidět" v datech konfigurace, které napomáhají k vytvoření teorie. Theory : teorie Explanační teorie je množina tvrzení, která vysvětlují data; koncepty v tvrzeních explanační teorie jsou abstraktnější než koncepty v datech. Theory generation research : výzkum pro vytvoření teorie Empirický výzkum, kde cílem je objevení teorie nebo navržení teorie k vysvětlení dat; začíná se z dat a končí se teorií. Theory verification research : výzkum pro verifikaci teorie Empirický výzkum, kde cílem je testování teorie pomocí dal; zacma se teorii a použiji se dala k jejímu testovaní [tnz Hypoteticko-deduktivní model). Thick description : hustý popis Důraz v kvalitativním výzkumu na zachycení a popis úplného obrazu sledovaného chování - holistický, úplně a v kontextu. Triangulation : triangulace Použití několika metod nebo dat při zkoumání tématu; nejčastější je datová triangulace, když se použije více zdrojů dat. Unfolding research ; rozvíjející se výzkum Výzkumný projekt, v němž nejsou předem jasné specifické výzkumné otázky, spíše obecný přístup než jasně daný plán výzkumu, data nejsou předem strukturována; tyto aspekty se rozvíjejí s postupem výzkumu; viz Pře strukturovaný výzkum. Univariate : jednorozměrný Pouze jedna závisle proměnná. Unstructured interview : nestrukturované interview Nejsou předem určeny forma otázky, kategorie možných odpovědí; otázky v rozhovoru jsou úmyslně otevřené. Validity : validita Komplexní pojem s mnoha významy, jak technickými, tak obecnými. Rozlišují se tři technické významy: validita nástroje měření; validita výzkumného plánu; pravdivostní status výzkumné zprávy. Validity (of measurement) : validita (měření) Posouzení, do jaké míry měří nástroj měření, co má měřit. Obsahová (nebo face) validita se ptá: Jak dobře měřicí instrument zachycuje všechny aspekty, které tvoří konstrukt? Kriteriální validita znamená totéž co souběžná validita, která se ptá, jak nástroj funguje ve srovnání s jiným nástrojem, jenž měří stejný konstrukt; prediktivní validita se táže, jak dobře proměnná pre-dikuje budoucí chování daného typu; konstruktová validita se ptá, jak nástroj odpovídá teoretickému očekávám. Value judgements : hodnotové posouzení Morální nebo etické hodnocení; hodnocení, co je dobré, nebo špatné; správné, nebo nesprávné; obyčejně ve formě terminálni hodnoty, tzn. pro ni samu. Aspin, D. N. (1995) „Logical empiricism, post-empiricism and education", in P. Higgs (ed.), Metatheories in Philosophy of Education. Johannesburg: HeinQtnann, 21-49. Behling, J. H. (1984) Guidelines for Preparing the Research Proposal, rev. ed. Lanham, MD: University Press oi'America. Bell, J. (1993) Doing Your Research Project: A Guide for First 'lime Researchers in Education and Social Science, 2nd ed. Buckingham: Open University Press. Bourdieu, P. (1973) ..Cultural reproduction and social reproduction", in R. Brown (ed.), Knowledge, Education and Cultural Change. London-. Tavistock, 71-112. Borg, W. R. and Gull, M. D. (1989) Educational Research: An Introduction, 2nd ed. White Plains, NY: Longman. Brink, P. J. and Wood, M. J. (1994) Basic Steps in Planning Nursing Research. From Question to Proposal, 4th ed. Boston, MA: Jones and Bartlett. Bryant, M. T. (2004) The Portable Dissertation Advisor. Beverly Hills, CA: Sage. Coley, S. M. and Scheinberg, C. A. (1990) Proposal Writing. Newbury Park. CA: Sage. Creswell, J. W. (1994) Research Design: Qualitative and Quantitative Approaches. Thousand Oaks, CA: Sage. Cryer, P. (2000) The Research Student's Guide to Success, 2nd ed. Buckingham: Open University Press. Dolamont, S., Atkinson, P. and Parry, 0. (1997) Supervising the PhD: A Guide to Success. Buckingham: Open University Press. Denzin, N. K. and Lincoln, Y. S. (eds.), (1994) Handbook of Qualitative Research. Thousand Oaks, CA: Sage. Dreher, M. (1994) „Qualitative research methods from the reviewer's perspective", in J. M. Morse (od.). Critical Issues in Qualitative Research Methods. Thousand Oak, CA: Sage, 2S1-297. Eisner, IL VV. (1991 i The Enlightened Eye: Qualitative Inquiry and the Enhancement, of Educational Practice. New York-. Maemillan. Gill, J. and Johnson, P. (2002) Research Methods for Managers, 3rd ucl. London-. Sago. GUpatrick, E. (1989) Grants for Nonprofit, Organizations: A Guide to Funding and Grant Writing. New York: Praeger. ■ j Gitlin, L. N. and Lyons, K. J. (1996) Successful Grant Writing. New York: | Springer. s Glaser, B. (1992) Basics of Grounded Theory Analysis. Mill Valley, CA: Sociology Press. i Guba, E. G. and Lincoln, Y. S. (1994) ..Competing parudigms in quatita- j live research", in N. K. Denzin and Y. S. Lincoln (eds.). Handbook of j Qualitative Research. Thousand Oaks, CA: Sage, 105-117. j Hammersley, M. (1992) ..Deconstructing the qualitative-quantitative di- j vide", in J. Brannen (ed.). Mixing Methods: Qualitative and Quantitative Research. Aldershot: Avebury, 39-55. | Hamper, R. J. and Baugh, L. S. (1996) Handbook for Writing Proposals. j Lincolnwood, IL: NTC Publishing Group. J Hart, C. (1998) Doing a Literature Review. London: Sage. j Hart, C. (2001) Doing a Literature Search, 2nd ed. London: Sage. : Higgs, P. (1995) „Metatheories in philosophy of education: introductory | overview", in P. Higgs (ed.), Metatheories in Philosophy of Education. i Johannesburg; Heinemann, 3-17. Janesick, V. J. (1994) „The dance of qualitative research design: meta- j phor, methodolatory, and meaning", in N. K. Denzin and Y. S. Lincoln ( (eds.). Handbook of Qualitative Research. Thousand Oaks, CA: Sage, 1 209-219. Kelly, M. (1998) ..Writing a research proposal", in C. Seale (ed.), Researching Society and Culture. London: Sage, 111-122. Krathwohl, D. R. (1998) Methods of Educational and Social Science Research: An Integrated Approach. New York: Longman. Lauffer, A, (1983) Grantsmanship, 2nd ed. Beverly Hills, CA: Sage. Lauffer, A. (1984) Grantsmanship and Fundraising. Beverly Hills, CA: Sage. Lefferts, R. (1982) Getting a Grant in the 1980s. 2nd ed. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall. Le Voi, M. (2002) Responsibilities, rights and ethics", in S. Potter (ed.), : Doing Postgraduate Research. London: Sage, 153-164. Lipsey, M. W. (1990) Design Sensitivity. Newbury Park, CA: Sage. Locke, L. F., Spirduso, W. W. and Silverman, S. J. (1993) Proposals that Work, 3rd ed. Newbury Park, CA: Sage. " Mmlsen. I.). H9N3) Successful Dissertations and Theses: A Guide to Graduate Student Research from Proposal to Completion. New York: Jiissey-Fiiiss. Marshall. S. and Green, N. 12004) Your PhD Companion. Oxford: How to Books. Marshall, C. and Ilossman, G. B. (1989) Designing Qualitative Research. Newbury Park, CA: Sage. Mauch, J. E. and Birch, j. W. (1989) Guide to the Successful Thesis and Dissertation. 2nd ed. New York: Marcel Dekker. Maxwell, J. A. (1996) Qualitative Research Design. An interactive Approach. Thousand Oaks, CA: Sage. Maykut, P. and Morehouse, R. (1994) Beginning Qualitative Research: A Philosophic and Practical Guide. London: Falmer. Meador, R. (1991) Guidelines for Preparing Proposals, 2nd ed. Chelser, M.: Lewis. Miles, M. B. and Huberman, A. M. (1994) Qualitative Data Analysis, 2nd ed. Thousand Oaks, CA: Sage. Miner, L. E. and Griffith, J. (1993) Proposal Planning and Writing. Phoenix, AZ: Oryx. Morse, J. M. (1994) ..Designing funded qualitative research", in N. K. Denzin and Y. S. Lincoln (eds.), Handbook of Qualitative Research. Thousand Oaks, CA: Sage, 220-235. Moser, C. A. and Kalton, G. (1979) Survey Methods in Social Investigation, 2nd ed. Aldershot: Gower. Neumann, VV. L. (1994) Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches, 2nd ed. Boston: Allyn and Bacon. O'Donoghue, T. and Haynes, F. (1997) Preparing Your Thesis/Dissertation in Education: Comprehensive Guidelines. Katoomba, NSW: Social Science Press. Parsigian, E. K. (1996) Proposal Savvy: Creating Successful Proposals for Media Projects. Thousand Oaks, CA: Sage. Peters. R. L. (1997) Getting What. You Came For: The Smart Student's Guide to Earning a Master's or a PhD, rev. ed. New York: Noonday. Punch. K. (2005) Introduction to Social Research, 2nd ed. London: Sage. Punch, M. (1994) ..Politics and ethics in qualitative research", in N. K. Denzin and Y. S. Lincoln (eds.). Handbook of Qualitative Research. Thousand Oaks, CA: Sage, 82-97. Rosenborg, M. (196S) The Logic of Survey Analysis. New York: Basic Books. Rosenthal, H. (1991) Meta-Analytic Procedures for Social Research. Thousand Oaks, CA: Sago, Rudestam, K. 17.. and Newton, H. H. (1992) Surviving Your Dissertation. London: Sag«. Schofield, W. (1996) „Survey sampling", in R. Sapsford and V. Jupp (eds.), Data Collection and Analysis. London: Sage, 25-56. Schumacher, D. (1992) Get Funded! Newbury Park, CA: Sage. Seale, C. (ed.) (1998) Researching Society and Culture. London: Sage. Sleane, P. (2004) „Ethical Issues in Research", in S. Burton and P. Stea-ne (eds.). Surviving Your Thesis. London: Routledge, 59-70. Tashakkori, A. and Teddlie, C. (2002) Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioural Research. Thousand Oaks, CA: Sage. Thomas, R. M. (2003) Blending Qualitative and Quantitative Research Methods in Theses and Dissertations. Thousand Oaks, CA: Sage. Thomas, R. Murray (2003) Blending Qualitative and Quantitative Research Methods in Theses and Dissertations. London: Sage. Tonkiss, F. (1998) ..Analyzing discourse", in C. Seale (ed.). Researching Society and Culture. London: Sage, 245-260. Tornquist, E. M. (1993) From Proposal to Publication: An Informal Guide to Writing About Nursing Research. San Francisco: Addison-Wesley Publishing Company. Wallen, N. E. and Fraenkel, J. R. (1991) Educational Research: A Guide to the Process. New York: McGraw-Hill. Ward, A. (2002) „The Writing Process", in S. Potter (ed.). Doing Postgraduate Research. London: Sage, 71-116. A abstrakce - úrovně 43, 64 abstrakt 63, 93, 96,109, 174 1 abstrakt a název 96 s i ad hoc hodnotící škály SI ' administrace 104 akronymy 110 analýza - regresní 85 analýza Časových řad 202 i analýza historie události 202 analýza mobility 202 ; anotovaná bibliografie 67 B bibliografický souhrn 63 Č časové limity 111 j čtení 81 ' D f 1 data I - analýza 84, 89, 94, 104, j 155,158,174,182,214,216 - indikátory 42, 44, 171 - kvalita 89 - kvalitativní 12, 19, 72, 73, 74, 81, 82, 88, 215 - kvantitativní 12, 19, 72, 73, 74, 81, 88, 213 - nástroje sběru 103, 1S2 - otázky pro sběr 212 - procedury sběru 89 - rozlišováni (kvantitativní a kvalitativní) 13 -sběr 43,71,89,94,151,154, 155,168,215,217 - sběr, nástroj 81 - sběr a analýza 72 - sběr kvalitativní 82 - spojení s koncepty 44 data kvalitativní 103 data kvantitativní 103 dedukce 37, 38, 42, 210 definice 12,17,96,189,210 - konceptuálni a operacionalizované 96 delimitace (vymezení) studie 40, 105 diagram 77 dilema - několik hjiiial najednou i 2-1 - příliš rychlé ukončení 128 - Iři časuj problémy ííS - zaměření na kontext 124 - zaměření na kontext nebo na výzkumné otázky 128 - zaměření na otázky výzkumu 124 diplomová prám 116 disertace 63 disertační práce 52, 66, 68, 116 diskrétní (kategoriálnD proměnná 211 diskurz 53, 54, 185, 187 - analýza 75, 185, 197, 203 - moderní a postrnodernf 189 - pqjum 185 dostupnost 119, 141,1 'JO - vzorku 90 dotazníky 81 dotazování (rozhovory) 81 editor textu 119 empirický 211 empirismus 11,18,53,211 etické otázky - důvěrnost 193 - důvěrnost a anonymita 106, 195 - informovaný souhlas 87, 106, 159, 171 - intervence a obhajoba 88 - intervence a právní ochrana 106 - konlliki zájnui 88 - nehraná liřasmíků 94 - plagiátorství 88 - poctivost a důvěra S7 - použití a zneužití výsledků 87 - používání výsledků 106 - škoda a riskování 88 - vlastnictví dut a šíření 87 etnografie 58, 75, 76, 102, 202 etnometodologie 202 etnovčda 203 experiment 76 explanace 58, 59 explanaéní teorie 149,217 íacetová analýza 202 fakulta 85 falzifikace - proces 60 feminismus 201 fenomenologie 53, 202 firemní cíle a priority 118 H harmonogram návrhu 116 hierarchické lineární modelování 202 historiografie 202 hypotéza 69, 93 hypotézy 46 I indexace 97 indukce 37, 38, 42, 210, 213 insiilun1 S 5 interakce s osiatnťtui 1 l.s interní'validita 88 interpretaci1 73 interpretativní praxe 202 interprotativní výzkum 202 interview 109 jasnost - konceptuálni 106 jednorozměrné a vícerozměrné škál ování 202 K kódování 137,139, 140, 141, 158 - axiální 158 - selektivní 158 - verbálních výměn 173 kohortová analýza 202 konceptuálni'rámec 75, 77, 88, 89, 93, 96, 100, 207 - hierarchie konceptů 37,43, 122 - teorie a hypotézy 99 konceptuálni schéma 102 koncepty 33 -dokumentů 114 - konkurenční výhody 180 - technické 38 konstruktivismus 53, 201 kontext - výzkumu 23 kontingenční tabulka 209, 210 konzultace 119 korelace 210 knnlarni šelfem" 76. 2 i!) Lovariaiiia 209. 210 kritéria pni uděleni dvíklm-álu 55 kritérium - empirické 42, 44. 45, 49, 99. 211 kriticky racionalismus 53 křížová labelace 210 kvalitativní etnológie 203 kvalitativní rozhovory 72 kvantitativní šetření 72 kvaziexperiment 76 legislativní iniciativy 118 lektor 67, 86, 101, 110, 20S literární kriticismus 202 bngiludiniiliif studio 202 M magisterská práce 55 niutateurie 52,55,69,201 metoda - biografická 202 - historická 202 metodologická kvalifikace 84 metodologické preference 118 metody - empirické 209 mikraetmigraiie 202 mnnho přímých citací 69 modelováni" pomocí strukturních rovnic 202 modely - klinické 202 N náčrt .114 nahráváni 109 narativní výzkum 202 návrh výzkumu - analýza 62 - definitivní verze 95 - dvě hlavní témata 96 - etické aspekty 86 - forma a struktura 93 - formální 9 - hierarchie konceptů 43 -hotový 10 - hotový produkt 91 - hypotézy 31 - interní validita 74 - jako proces plánování 10 - kombinovaný 114 - koncepce 17 - kvalitativní 106 -kvantitativní 114 - metodologie 72 - oblast a téma 117 - omezení velikostí 116 -popis 10,17,91 - příklady 131 - příprava 8,16, 21 - procedurální otázky 83 - schéma 35 - schválení 127 - strategie výběru vzorku 79 - vysvětlení (explanaeej 57, 58 - vývoj 71 - význam studie 105 název 93 názvy kapitol 94 nezávislú proměnná 8fi normativní šetření 202 O obecný přístup - schéma 101 obsah dokumentu 111 ochrana účastníka 87 omezení {limitace] studie 109 operační výzkum 202 opomíjená literatura 69 orální lústorie 202 osobní asistent 119 osobní přístup 119 otázky - etické 89,109 - explanační 57 - obecné a specifické 40 - před metodami 46 - přeformulování 45 - výzkumné (základní) 36 - výzkumné, obecné, specifické 93 paradigma 52, 69 - obecné 52 paradigmatická válka 74 participantní pozorování 202 perspektiva 69 plán výzkumu [design) 11, 62, 70, 71, 101, 203, 204, 207, 212, 215.218 plán vzorkování 79, 88 poctivost 86 popisné studie 198 posieriipirisnius 5 S postgraduální práce 119 postmodernismus 201 postpozitivismus 53, 201 použité metody 94 požadavky - etické 87 - na rozsah 116 - univerzitní 86, 88, 94 pozitivismus 53, 201 pozorovací formuláře 81 pozorování 81 přehled literatury 65, 66, 67, 69, 93. 100 příloha 94 přílohy 18,106,109,194 případová studie 170 přístup 89 proces revize 112 procesy 73 profesní literatura 118 profesoři 62 proměnná 13, 72, 78, 84, 153, 169, 171. 175, 182 - intervenující 180 - kriteriálnf 171 -moderující 180 - nezávisle 209 - procesní 172 - spojitá 210 - variabilita 73 - závisle 86, 209 průzkum - korelační 84 p>;;!!ii akademické 8, 88. 91, 109, I 10. 112, 129 Q Q-mctodoIogie '202 R relevantní literatura 69, 92 respekt k ostatním lidem 86 rozhovory 83 rozlišení - popisně-explanační 56 sběr dat - diktafon 83 - poznámky 83 - procedury 83 schéma 99 sekundární zdroje 69 seznam kapitol 94 shluková analýza 202 skórování 139,141 souhlas 14 -procesní 194 - účastníka 87, 90, 104, 105, 194, 208 společenské trendy 118 srozumitelnost 129 standardizace 104 standardizované měřicí instrumenty 81 standardizované srovnání 73 strategie 201 - autoregulační 135, 138, 140 - firemní ISO - kvalitativní 202 - kvalitativní a kvantitativní 18 - kvantitativní 202 - markettingovíí 175 - obecná 108 - pomocné 10, 59, 66, 75, 76, 77, 88, 111 - prezentace 108 -triangulační 156 - tržní 178 - učení 132,134 - vzorku vám 102 -základní 101 strukturace 104 strukturní kontinuum 77 student 62,73,84,111 studie - doktorská 55 - explanační 56, 57 - explanatorní 69 - feministická 54 - fenomenologická 202 - konstruktivistická 54 - kritická 54 - kvalitativní 14, 76, 85 - logika 72, 93 - longitudinální 102 - naturalistická 202 - omezení flimilace) 94,105, 126 - panelová 202 - participantní 108 - pilotní" 106,181 - plán a organizace 191 - plán vzorkování 78 ■- popisná li6. 58, 69, 202 - pozadí 108 - prestruklurovaná 69 -příklady 140 - případová 72, 75, 102, 108, 202 - průřezová 102 ■ - rozvíjející se 62 - s úsekovou analýzou 202 - torénní 202 - určení účelu 93 - verifikační 59 - výsledky 105 - využívající symbolického interakcionismu 202 - význam 94 - založená na rozhovorech 108 Š šetření 76 škály 83 T taktiky - deduktivní postup 35,40, 42, 122 - diskuse 42, 54, G5, 69, 107, 120,123, 170, 185, 191 - dvoustrana 120, 125 - hlavní otázky 114 - hodnota konzultace 123 - hodnota psaní 124 - jak a proč 66 - kontrolní seznam 94,169, 205 - kontrolní seznam otázek 18 .:: - mwlula fizaci ■ III. ! !;: I j-! - nepochopení lektorem 10:1 - očekávání lekliini :;:!. 66,95 ■;;í;^i: - pochopení lektora 129 - pořadí kapitol 11,95 ■'■■fí-i::; - seznam nápadů 121 yil^fr" -studijní 18,113 }:-JiW:: - supervízor 86 j / -zpětná vazba 114,120 J$|B&": téma 93 ' ; teorie 10, 47, 93 - autorogulační (učeni) 135 [-_- . - epistemologická 211 "■■:f'!iv,'. -explanační 15,59 l^iSi;' - kritická 53, 201 \j;;:.s>:; - o lidském chování 15 ■ i v;-;.;- - Porterova 178 :- poslstrukttiralistiefcá 197 j^-f. - předmětná 85 :^j:;.;a -role 15,51,55,92 ;i. í-g:..: - rozvíjející SR 69 ;.; |."v" -štrukturalistická 185 VilíBf. -substantívni 55,56,69 í-^Wy . -systémová 53 :-:;:;|9|fl - testování 59 '"■ŕ'i^i:: - učení 134 - verifikace 56, 57, 69, 207 - vytváření 59, 69 - zakotvená 58, 65, 75, 79, MSiá;-. 102,150,202 j?:=K:|í|v' terénní výzkum 202 í^íllu; testy 83 titulní stránka 93 U univerzita 85, 86. 116 úspěšné vedení práce 119 úspěšný autor 112 úvod 93 V variabilita 95 - populační 79 - vysvětlení 77 variace 80 - maximální 80 vedoucí práce 119 veřejné dokumenty 118 vícerozměrná atribuční evaluace 202 všeobecně principy akademické integrity 86 výběr vzorku - strategie 78 vymezení tématu 63,94 vymezení výzkumné oblasti 47, 98 vymezení výzkumné strategie 108 výsledky - konvergence a divergence 67 výzkum - akční 202 - aplikovaný 202 - empirický 10, 11, 15,18, 48, 75 - etické aspekty 86 - klasický model 48 - kvalitativní 76 - logiku 70 - oblast 118 - perspektiva 51, 52, 92, 98 - pilin (tiesijíti) 7-1 - preempirická íaze 4<> - schéma 93 - soeiátněvědní 16 - specifické téma 64 - vědecký 14 - vnitřní konzistence 38 ~ zkrácení návrhu 66 výzkumná oblast 49, 93 výzkumná otázka - obecná 49 - specifická 49 výzkumné téma 49 výzkumný nástroj 82 vzorek 94 - dostupnost 79 - velikost. 79 vzorkování (výběr) 71, 72, 78, 79, 88, 102 - reprezentativní 215 - teoretické 154 -typy SO. - záměrné 211 zakončení práce 124,174 zkratky 110 značení kapitol a odstavců 95 znalosti kandidáta 85 ígao