1
SOC108/708
LEKCE 04: TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ
(c) Petr Mareš a Ladislav Rabušic 2002
                           LEKCE12
                      FAKTOROVÁ ANALÝZA
                  vzorový výsledek cvičení

JMéNO A PříJMENí:          UČO:             IMATRIK. ROčNíK:


4.1 Udělejte 15 náhodných výběrů ze souboru EVS-CR1999.sav
tak, abyste v každém výběru náhodně vybrali vždy přesně 400
případů z celkového počtu případů. Sledujte, jak se mění
průměr a směrodatná odchylka proměnné VEK v těchto výběrech a
srovnejte tyto hodnoty s celkovým průměrem. Zobrazte hodnoty
těchto průměrů zaokrouhlené do grafu a zjistěte, zdali tato
distribuce má charakteristiky normálního rozložení. Budou
výsledky vašich řešení identické s řešením vašich kolegů,
nebo se budou lišit? Zdůvodněte svou odpověď.

1.  Výpočet parametru (nezapomínejme, že soubor, s kterým
  pracujeme, je pro nás v tomto případě ZÁKLADNÍ SOUBOR, z
  kterého provádíme NÁHODNÉ VÝBĚRY (o velikosti 400 případů).

Parametr je tedy 45,69 let.

2.  Výběr případů provedeme v proceduře SELECT CASES: Random
  sample of cases (400)




Pro každý takto určený výběr provedeme výpočet průměrného
věku (FREQUENCIES) a pak musíme znovu provést výběr a znovu
provést výpočet atd. Každý výsledek zapíšeme do tabulky.
Průměry ve vámi vybraných jednotlivých podsouborech budou
odlišné, neboť ani jeden z výběrů není svou strukturou
identický se strukturou základního souboru. Vaše výsledky
také nemohou být identické ani s tímto vzorovým příkladem,
ani s řešením vašich kolegů, protože jde o různé výběry.
Pokud bychom ale zvýšili počet výběrů například tím, že
bychom do řešení zahrnuly všechny vaše výběry, zvýšení jejich
počtu by a) přiblížilo rozložení průměrných věku ve
výběrových souborech normálnímu rozložení b) přiblížilo
průměr vypočítaný z těchto výběrových souborů parametru.
Jeden z možných výsledků:

Rozložení průměrů v 15 výběrech:
pořad   průměr  St.odc
  í               h.
     1    44.99   16.31
     2    46.09   17.14
     3    46.61   17.03
     4    46.32   17.40
     5    46.46   16.55
     6    45.00   16.71
     7    45.44   16.99
     8    45.22   17.05
     9    47.21   16.63
    10    46.30   16.37
    11    46.30   17.34
    12    45.68   16.27
    13    45.71   16.74
    14    45.22   16.60
    15    45.39   16.46
CELKE     45.86   16.77
M


Další postup:
Tabulku vyplněnou v EXCELU (nastavte si desetinné tečky -
vyžaduje to SPSS) zablokujete a vyklopíte do prázdné matice
SPSS (jiným způsobem jak převést excelový soubor na systémový
soubor v SPSS by bylo použít FILE ? OPEN DATABASE ? NEW
QUERY). Pak si jen popíšete obě proměnné (průměr a standardní
odchylku): dáte jim jména, labels a ponecháte 2 desetinná
místa. Následně v modulu GRAPHS můžete zadat histogramy a
nechat je proložit modelem normálního rozložení.



                              
                              

Jak je vidět, k normální rozložení má našich 15 výběrů
daleko, ale to se při tak malém počtu dalo předpokládat. Při
tak malém počtu výběrů se budou také vaše výsledky od
výsledků ostatních značně lišit. Avšak čím více výběrů byste
udělali tím více by se vaše výsledky blížily normálnímu
rozložení a také by byly stále podobnější výsledkům vašich
kolegů a kolegyň (za předpokladu, že by i ono zvyšovali
stejným způsobem počet svých výběrů).