2 SOC108 LEKCE 4: UMěLé PROMěNNé (c) Petr Mareš a Ladislav Rabušic 2003 LEKCE05 ZADÁNÍ CVIČENÍ JMÉNO A PŘÍJMENÍ: UČO: IMATRIK. ROČNÍK: Úkol C5.1: Inklinovala česká populace v roce 1999 spíše k levici, pravici, nebo k politickému středu? Použijte otázku č. q53, stupnici nejdříve trichotomizujte jako novou proměnnou q53_tri a soubor s novou proměnnou si uložte (tuto proměnnou ještě budeme potřebovat). zobrazte si rozložení nové proměnné. Úkol C5.2: V otázce q73 vytvořte nový znak "volební preference" (nazvěte ho pref_sim) tak, že ponecháte jen 1. KSČM 2. ČSSD 3. KDU-ČSL 4. Unie svobody 5. ODS volbu ostatních stran kódujte jako "systém missing value". Popište novou proměnnou (variable label a value labels) a zobrazte rozložení nové proměnné (jaký podíl z těch, kdo by volili těchto 6 stran by volilo ODS?). Úkol C5.3: Podívejme se jak jsou v české populaci rozloženy postoje k ekologickým opatřením? Ke komplexnější odpovědi využijte sumační index ekol_sum z otázek q3_1, q3_2 a q3_3 (pozor přitom na orientaci otázky q3_3!). Zobrazte si rozložení nové proměnné. Úkol C5.4: Vytvořte novou logickou proměnnou sex_luck (typy) tím, že zkombinujete proměnné Q4 a q84. 1. šťastný muž 2. šťastná žena 3. ne šťastný muž 4. ne šťastná žena a soubor s novou proměnnou si opět uložte a nezapomeňte ji také popsat (variable a values), tuto proměnnou ještě budeme potřebovat. Vypočítejte rozložení nové proměnné. Jak početné jsou jednotlivé typy v našem souboru a jaký podíl z celku respondentů představují? Můžete postupovat tak, že uděláte přímý zápis ve FILE-NEW- SYNTAX. Pak musíte dát pozor na to kolikrát použijete podmínek OR a AND a jak je uzavřete do závorek (připomínáme jen, že počet levých a pravých závorek musí být shodný). Můžete si tento zápis ovšem zjednodušit i tím, že proměnnou Q4 pomocí RECODE dichotomizujete jako novou proměnnou Q4dich a novou proměnnou sex_luck vytvoříte ve FILE-NEW-SYNTAX z proměnných Q84 a Q4dich (zápis bude jednodušší). Všimněte si, že informaci o to, zda je v souboru více šťastných žen než šťastných mužů získáte přímo porovnáním jejich podílu v souboru, ale informaci o tom, zda jsou muži šťastnější než ženy a vice versa nikoliv (zde byste museli porovnat podíl šťastných mužů mezi muži a šťastných žen mezi ženami - to je již úkol pro bivariační analýzu).