Vtělená kognitivní věda PSY 481 Klasický přístup • Klasický přístup používá předzpracovanou informaci (transdukované člověkem) směrovanou na vstupy systému. • Komplexní informace o prostředí je transformována do podoby, které systém rozumí. • Nový požadavek - systém sám musí obsahovat mechanismy, které umožní transdukci informace na podobu, se kterou je schopen pracovat. Prostředí • Nutnost přejít do komplexnější roviny přemýšlení • Nazření problematiku inteligentních systému v kontextu jeho pobytu a pohybu v prostředí. • Rozšiřujeme tak původní schéma o vnímání a konání, čímž konstituujeme agenta (racionálního agenta, inteligentního agenta, autonomního agenta). Složitost prostředí • Klasický příklad s mravencem na pláži • Je trajektorie jeho cesty složitostí mravencova mozku nebo složitosti prostředí? Vlastnosti prostředí Vlastnosti prostředí Agenti a prostředí Agenti a prostředí Cyklus vnímání (Re) a Prezentacionismus Prezentacionismus - Vnímání je naučeným odhadem - Ekologický přístup - Realismus - Vjemy svázány přímo s prostředím - Inteligence je již obsažena v samotném prostředí způsobem jeho průběhu Reprezentacionismus - Inferenční přístup - idealismus - Možnost vytváření aktivní kopie reality v paměti inteligentních systémů - Mentální reprezentace- schopnosti být univerzálním zástupcem skupiny jevů či objektů (stejně jako třída či kategorie) = abstraktní a hypotetické entity. Agent Agent Tvorba agentů Taxonomie autonomních agentů Reaktivní agenti Emergence Emergentní princip hovoří o vynořování se nových vlastností či výsledků, které nejsou v systému obsaženy v explicitní formě. Sekvenční emergence - jednotlivé operátory zpracovávají informace z prostředí v určité posloupnosti, ale možnosti propojení jim umožní i jiný průběh zpracování a tak je možný vznik „nového“ jinou sekvencí práce operátorů (nondeterminismus). Typickou oblastí aplikace je sériový způsob zpracování. Kooperativní emergence - jestliže pracují operátory nezávisle na sobě, mohou se vzájemně ovlivňovat v činnosti (vyměňují si informace o svých stavech) a výsledné chování pak obsahuje nové varianty kooperace operátorů, jelikož operátory měly více informací a ty změnily průběh „výpočtu“. Machina speculatrix • Ashby tvrdil, že komplexní chování je založeno na velkém množství komponentů a jejich vzájemném prostředí v systému. • Grey Walter se snažil o dokázání opaku. I s malým počtem komponent dosáhnout velmi komplexního chování. Braitenbergovy vozítka Braitenbergovy vozítka Subsumpce Subsumpce Multiagentní systémy Multiagentní systém Societní teorie mysli Typologie agentů Reaktivní agent Agent sledující svět Agent zaměřený na cíl Agent zaměřený na užitek Podmínky tvorby agenta Příklad tvorby agenta Příště V následující hodině se budeme zabývat Konekcionismus Neuronové sítě Úkol do přístě: Guttner: Church-Turingova teze Neruda: Teoretické otázky neuronových sítí V informačním systému jej naleznete v sekci studijních materiálů. První odkaz je na článek, obsahující filosofické aspekty silné umělé inteligence. Druhý odkaz je na kapitolu z knihy o neuronových sítích Konec Děkuju za pozornost