Vtělená kognitivní věda
                                              PSY 481

                                         Klasický přístup

•        Klasický přístup používá předzpracovanou informaci (transdukované člověkem) směrovanou na
vstupy systému.



•        Komplexní informace o prostředí je transformována do podoby, které systém rozumí.



•        Nový požadavek - systém sám musí obsahovat mechanismy, které umožní transdukci informace
na podobu, se kterou je schopen pracovat.

                                             Prostředí

•        Nutnost přejít do komplexnější roviny přemýšlení



•        Nazření problematiku inteligentních systému v kontextu jeho pobytu a pohybu v prostředí.



•        Rozšiřujeme tak původní schéma o vnímání a konání, čímž konstituujeme agenta (racionálního
agenta, inteligentního agenta, autonomního agenta).

                                        Složitost prostředí

•         Klasický příklad s mravencem na pláži



•         Je trajektorie jeho cesty složitostí mravencova mozku nebo složitosti prostředí?

                                       Vlastnosti prostředí

                                       Vlastnosti prostředí

                                        Agenti a prostředí

                                        Agenti a prostředí

                                     (Re) a Prezentacionismus

Prezentacionismus



-          Vnímání je naučeným odhadem

-          Ekologický přístup

-          Realismus

-          Vjemy svázány přímo s prostředím

-          Inteligence je již obsažena v samotném prostředí způsobem jeho průběhu





Reprezentacionismus



-          Inferenční přístup

-          Idealismus

-          Možnost vytváření aktivní kopie reality v paměti inteligentních systémů

-          Mentální reprezentace- schopnosti být univerzálním zástupcem skupiny jevů či objektů
(stejně jako třída či kategorie) = abstraktní a hypotetické entity.





                                               Agent

                                               Agent

                                           Tvorba agentů

                                   Taxonomie autonomních agentů

                                         Reaktivní agenti

                                             Emergence

Emergentní princip hovoří o vynořování se nových vlastností či výsledků, které nejsou v systému
obsaženy v explicitní formě.



Sekvenční emergence - jednotlivé operátory zpracovávají informace z prostředí v určité
posloupnosti, ale možnosti propojení jim umožní i jiný průběh zpracování a tak je možný vznik
„nového“ jinou sekvencí práce operátorů (nondeterminismus). Typickou oblastí aplikace je sériový
způsob zpracování.



Kooperativní emergence - jestliže pracují operátory nezávisle na sobě, mohou se vzájemně ovlivňovat
v činnosti (vyměňují si informace o svých stavech) a výsledné chování pak obsahuje nové varianty
kooperace operátorů, jelikož operátory měly více informací a ty změnily průběh „výpočtu“.





                                        Machina speculatrix

•    Ashby tvrdil, že komplexní chování je založeno na velkém množství komponentů a jejich
vzájemném prostředí v systému.



•    Grey Walter se snažil o dokázání opaku. I s malým počtem komponent dosáhnout velmi komplexního
chování.



                                      Braitenbergovy vozítka

                                      Braitenbergovy vozítka

                                             Subsumpce

                                             Subsumpce

                                       Multiagentní systémy

                                        Multiagentní systém

                                       Societní teorie mysli

                                         Typologie agentů

                                          Reaktivní agent

                                       Agent sledující svět

                                       Agent zaměřený na cíl

                                     Agent zaměřený na užitek

                                      Podmínky tvorby agenta

                                       Příklad tvorby agenta

                                              Příště

                              V následující hodině se budeme zabývat

                                          Konekcionismus

                                          Neuronové sítě





                                          Úkol do přístě:

                                  Guttner: Church-Turingova teze

                            Neruda: Teoretické otázky neuronových sítí





                 V informačním systému jej naleznete v sekci studijních materiálů.

         První odkaz je na článek, obsahující filosofické aspekty silné umělé inteligence.

                      Druhý odkaz je na kapitolu z knihy o neuronových sítích



                                               Konec

                                        Děkuju za pozornost