Značky Přehled lekce • Pojmy spojené se značkami • Výzkumné nástroje pro práci se značkami Brand awareness • Znalost, povědomí o značce, brand awareness • Spontánní (spontaneous awareness) / Podpořená (prompted awareness) • První zmíněná značka (Top of Mind) / ostatní Brand awareness • Do jaké míry jste obecně spokojen/a s….. XYZ • Doporučil/a byste XYZ svým přátelům? • Domníváte se, že v budoucnosti budete kupovat XYZ? • Znáte XYZ? Brand experience • Jakákoliv zkušenost, zážitek, podnět spojený se značkou, s nímž zákazník během svého životního cyklu přijde do styku • Klíčová věc při vytváření brand image a ovlivňování dalšího kanálu, který ovlivňuje brand image – mezilidské neformální komunikace • Nástroje: všechny výzkumné metody: – Kvalitativní (skupinové diskuse, individuální rozhovory) – Kvantitativní (spokojenostní výzkumy, atd.) – Mystery shopping Brand manager • Brand manager - časopisy Maminka, Sluníčko, Mateřídouška • SENIOR BRAND MANAGER, 30 - 35 000 Kč - Grafton Recruitment Ostrava Název pozice: SENIOR BRAND MANAGER, 30 - 35 000 Kč Popis: Pro významou, dynamicky se rozvíjející společnost, která vyrábí a distribuje potravinářské produkty a nápoje hledáme vhodného kandidáta/kandidátku na pozici SENIOR BRAND MANAGER. Náplň práce: - dlouhodobou koncepci rozvoje přidělených značek na českém trhu - stanovení marketingového mixu pro jednotlivé značky - hodnocení úspěšnosti značek - zpracování marketingového plánu a jeho realizace - aktivní vyhledávání a návrhy nových tržních možností - místo výkonu práce ČESKÝ TĚŠÍN Požadujeme: - zkušenosti na pozici Brand Managera min. 3 roky ( nejlépe z oblasti farmaci, FMCG, OTC) - prokazatelné znalosti z oblasti marketingu - velmi dobré prezentační dovednosti - vyjednávací a obchodní schopnosti - silná orientace na cíl - kreativita - samostatnost Brand manager Název pozice: BRAND MANAGER/SENIOR BRAND MANAGER Popis: Požadujeme • Zkušenost z vedení brandu v oblasti FMCG nebo případně OCT 2/5 roky/let • Zkušenost s brand positioningem a s tvorbou marketingových strategií • Analytické schopnosti • Dobré prezentační dovednosti Nabízíme • Zázemí mezinárodní společnosti • Možnost seberealizace • Zaměstnanecké výhody • Velmi dobré finanční ohodnocení (pozice je bez automobilu) Náplň práce • Plnění obratu a ziskovosti, Efektivní řízení svěřených značek • Kvalita brandových strategií a komunikačních nástrojů • Znalost marketingových postupů a schopnost řídit značku na nadnárodní úrovni • Schopnost projektového řízení Prosumers • PROfessional conSUMERS • Pětina lidí pracuje pro reklamu, aniž to tuší • Jsou to lidé, kteří se dnes chovají, tak jak se většina bude chovat zítra • Zajímá je určitá oblast trhu, o které ví téměř všechno • Jsou vzdělanější, s vyšším příjmem a ochotní jej utrácet • Neformálně působí na svoje známé, kteří za nimi chodí pro radu = jsou názorovými vůdci komunity • Každá značka by měla usilovat o co největší podíl v této skupině spotřebitelů • Na měření podílu prosumers existuje nástroj agentury Euro RSCG nebo testované škály na názorové vůdcovství (ty jsou zdarma) Brand image / brand positioning • Symbolický konstrukt v myslích lidí, souhrn očekávání, názorů, pocitů, zkušeností se značkou • Vychází z toho, že značka má svoji pomyslnou „osobnost“, kterou je možné pojmenovat a popsat • Formování brand image tvoří velkou část práce na dané značce • Důležitá je relace, vztah mezi značkami v dané kategorii zboží • Nástroje: kvantitativní i kvalitativní • některé ukázky viz externí prezentace Brand image • Pedro • Wrigley Jak zkoumat brand image • Co se dá zkoumat: – osobnost značky – vztah ke značce, – emoce spojené se značkou – dopad na osobnost, atraktivitu značky – positioning značky Jak zkoumat brand image • Kvantitativní nástroje – Většinou „značkové“ produkty agentur – Vhodné pro dlouhodobé trendy nebo úvodní studii k dalšímu rozpracování – Omezené metodologií a rozsahem Jak zkoumat brand image • Kvalitativní nástroje – Nejčastěji projektivní techniky • Součást skupinových rozhovorů (použitelné i u in-depth interviews) • Ve skupinách fungují většinou lépe – díky vyšší kreativitě • Jsou přínosem tam, kde nelze či jen obtížně lze vyjádřit to, co má být zjištěno. Jak zkoumat brand image • Projektivní techniky – oživení diskusí • Respondenti musí být důkladně seznámeni s tím, že v dané chvíli není žádoucí zapojovat rozum – jedná se o věc fantazie. Jejich úkolem je sdělovat to, co je spontánně napadá, aniž by si odpovědi logicky příliš zdůvodňovali. • Respondenti mohou odvozovat uváděné vlastnosti od samotných produktů namísto od značek (zaměňování funkční a emoční image) – nutno odlišovat při vyhodnocování technik Jak zkoumat brand image • ASOCIACE Respondenti uvádějí první věci (obrazy, myšlenky, situace, barvy apod.), které se jim v souvislosti s testovanou věcí (značkou,produktem…) vybavují – neuvědomované souvislosti V analýze se následně rozdělují na asociace se značkou, produktové asociace, emoční asociace, komunikační asociace, asociace s názvem, logem apod. • DOPLŇOVÁNÍ VĚT Respondenti spontánně (automaticky) doplňují věty (nejčastěji krátké – jednoduché) Příklady: Dobré pečivo je……….. Po CocaCole sáhnu, když…… Zjištěním je opět prvotní reakce na určitý podnět a postoj k němu Jak zkoumat brand image • „KOMIKSOVÉ“ TESTY Respondent dostane obrázek, na němž je jednoduchá postavička nebo více postaviček s bublinami u úst. Do nich vpisuje, co dané osoby říkají, popř. co si myslí. Bubliny mohou být prázdné nebo mohou obsahovat větu k doplnění (viz předchozí bod). Písemná technika – jsou zachyceny jednotlivé (většinou prvotní) reakce, nedochází k ovlivnění jednotlivých odpovědí odpověďmi ostatních respondentů. Posléze bývají odpovědi jednotlivých respondentů skupině představeny, zdůvodněny a prodiskutovány Jak zkoumat brand image • ZEMĚ / PLANETY ZNAČEK Značky jsou transformovány do planet / zemí a pro každou zemi /planetu jsou zjišťovány: první dojem, lokalizace, velikost, vzhled, vůně, krajina, obyvatelé – personifikace typického obyvatele, celkový pocit z místa, líbivost, atd. posléze: vztahy mezi zeměmi / planetami (přátelství, nepřátelství, války, spojenectví, ignorace, pomoc, využívání apod.) Jak zkoumat brand image • BRAND PARTY Značky se sejdou na večírku – kdo je kdo a kdo má mezi ostatními jakou pozici Zjišťujeme: kdo jej pořádá, kdo je zván, kdo ne, kdo je VIP, kdo je středem pozornosti, kdo je v ústraní, kdo se s kým baví a o čem / o kom, kdo se baví nejlépe, kdo se nebaví….apod… nakonec sympatie ke každé ze značek (osobě na večírku) Jak zkoumat brand image • NEKROLOG Slouží ke zjištění vztahu ke značce a jejích silných/slabých stránek Úkolem respondentů je pronést nekrolog k úmrtí dané značky / daného produktu (neplatí, že o mrtvých se mluví jen dobře:-) - může následovat po personifikaci: součástí nekrologu je: jaký byl život značky, co na něm bylo dobrého /špatného /výjimečného, na co značka „zemřela“ a proč, jaké to bude pro ostatní po její smrti Jak zkoumat brand image • KOLÁŽ • Slouží k: – vyjádření představy (např. o reklamě) – vyjádření širších souvislostí vztahu značky, životního stylu a popř. respondenta • Časově náročná technika (lze ji urychlit tím, že si koláž připraví respondenti již doma a pouze ji ostatním členům skupiny představí) • Jsou využívány časopisy, obrázkové magazíny • Respondenti vystřihnou každý několik obrázků (nejčastěji 2 –3), které nejlépe vyjadřují požadované téma zadání. Posléze je ze všech obrázků vytvořena koláž, přítomnost každého z obrázků je zdůvodněna. • Hotová koláž je potom samotnými respondenty zanalyzována Individuální rozhovory • Hloubka informací • Čas a možnosti na „pitvání“ problému • Nezkreslení názory ostatních • Drahé, časově náročné • Zkreslení výběrem respondenta • Chybí kreativní síly skupiny Skupinové diskuze • Kreativní síla skupiny • Skupinová dynamika • Možnost her, skupinových aktivit • Relativně levné, časově nenáročné • Možnost návštěvy klientem • Problémy s moderováním (příliš silné x žádné názory) Problémy skupinových diskuzí • Složení skupiny => rekrutace (největší problém) • Počet účastníků • Kreativita (nižší vzdělání a výrazně technicky založení respondenti) • Může se projevit ostýchavost mezi „cizími lidmi“ a pocit „trapnosti“ • Profesionální respondenti (dtb agentur) Děkuji za pozornost :-) Databáze Syntax SQL • MS Access • Základ analýzy dtb • Základ fungování webu • Jádrem fungování je „dotaz“ (query) • Jednoduchá a pochopitelná syntaxe Syntaxe - příklady • SELECT * FROM tabulka WHERE Id > 100 • SELECT * FROM tabulka WHERE Id > 100 GROUP BY Nazev • SELECT COUNT, AVG, SUM cena FROM tabulka WHERE Id > 100 GROUP BY Nazev • SELECT * FROM tabulka1 JOIN tabulka1.nazev ON tabulka2.nazev ORDER BY nazev Data a jejich zpracování Třídění prvního stupně Absolutní Třídění druhého a třetího stupně Absolutní N Třídění druhého a třetího stupně Třídění třetího stupně General tables • Univerzálnější než crosstabs • Souhrnné statistiky, formátování tabulky • Snadná manipulace v syntaxi • Otázky s více odpověďmi General tables – vícečetné odpovědi General tables - syntax ***** sloupcová procenta TABLES /FORMAT ZERO MISSING('.') /GBASE=CASES /FTOTAL= $t1 "Total" /PTOTAL= Total /BREAK BY Total + b04ra /TABLE= l22+ $t1 /STATISTICS cpct(l22 (F5.1) 'Col %': b04ra) count( $t1( F5.0 )) mean( $t1( F5.1 )) . General tables - syntax ***** řádková procenta TABLES /FORMAT ZERO MISSING('.') /GBASE=CASES /FTOTAL= $t1 "Total" /PTOTAL= Total /BREAK BY Total + b04ra /TABLE= l22+ $t1 /STATISTICS cpct(l22 (F5.1) 'Row %': l22) count( $t1( F5.0 )) mean( $t1( F5.1 )) . ***** count TABLES /FORMAT ZERO MISSING('.') /GBASE=CASES /FTOTAL= $t1 "Total" /PTOTAL= Total /BREAK BY Total + b04ra /TABLE= l22+ $t1 /STATISTICS count(l22 (F5.0) 'pocty') count( $t1( F5.0 )) mean( $t1( F5.1 )) . General tables - syntax ******* kombinace TABLES /FORMAT ZERO MISSING('.') /GBASE=CASES /FTOTAL= $t1 "Total" /PTOTAL= Total /BREAK BY Total + b04ra /TABLE= l22+ $t1 /STATISTICS cpct(l22 (F5.1) 'Col %': b04ra) /STATISTICS cpct(l22 (F5.1) 'Row %': l22) /STATISTICS count(l22 (F5.0) 'pocty') count( $t1( F5.0 )) mean( $t1( F5.1 )) . General tables - syntax ***** hlavička tabulky „+“ přidává proměnnou do sloupce tabulky „>“ zajišťuje třetí a vyšší třídění v tabulce (v SPSS a podobných programech označováno jako „nest“) „()“ vytvářejí skupiny „nestěných“ proměnných Tyto znaky se dají kombinovat (viz příklady) /BREAK BY Total + b04ra > b01r General tables - syntax ***** hlavička tabulky (kombinace) /BREAK BY Total + b01r + b01r > b04ra /BREAK BY Total + b01r + b04ra + b01r > b04ra General tables – vícečetné odpovědi General tables - syntax ***** hromadné použití TABLES /FORMAT ZERO MISSING('.') /GBASE=CASES /FTOTAL= $t1 "Total" /PTOTAL= Total /MRGROUP $q51 'q5_1 První nejdůležitější výhoda' q51_01 q51_02 /MRGROUP $q52 'q5_2 Druhá nejdůležitější výhoda' q52_01 q52_02 /MRGROUP $q4 'Výhody mít děti' Q4A_01 Q4A_02 Q4B_01 Q4B_02 Q4C_01 Q4C_02 /MRGROUP $q71 'q7_1 První nejdůležitější nevýhoda' q51_01 q51_02 /MRGROUP $q72 'q7_2 Druhá nejdůležitější nevýhoda' q52_01 q52_02 /MRGROUP $q6 'q6 Nevýhody mít děti' Q6A_01 Q6A_02 Q6B_01 Q6B_02 Q6C_01 Q6C_02 /MRGROUP $q11 'q11Jaké důvody Vás vedou k tomu, že nechcete méně než X děti?' Q111_01 Q111_02 Q112_01 Q112_02 /MRGROUP $q12 'q12 Jaké důvody Vás vedou k tomu, že nechcete mít více než X děti?' Q121_01 Q121_02 Q122_01 Q122_02 /MRGROUP $q13 'q13 Mohl/a byste mi říct důvody proč nechcete mít děti?' Q13A_01 Q13A_02 Q13B_01 Q13B_02 Q13C_01 Q13C_02 /BREAK BY Total + vlna + (ns1 + nrq23) > vlna /TABLE= S1 + $t1 /STATISTICS cpct(S1 (F5.1) 'Col %': vlna ns1 nrq23 ) count( $t1( F5.0 )) /TABLE= q1d + $t1 /STATISTICS cpct(q1d (F5.1) 'Col %': vlna ns1 nrq23 ) count( $t1( F5.0 )) mean ($t1(F5.3)) median ($t1(F5.3)) /TABLE= natorien + $t1 /STATISTICS cpct(natorien (F5.1) 'Col %': vlna ns1 nrq23 ) count( $t1( F5.0 )) /TABLE= nat9st + $t1 /STATISTICS cpct(nat9st (F5.1) 'Col %': vlna ns1 nrq23 ) count( $t1( F5.0 )) /TABLE= nat12st + $t1 /STATISTICS cpct(nat12st (F5.1) 'Col %': vlna ns1 nrq23 ) count( $t1( F5.0 )) /TABLE= rq10 + $t1 /STATISTICS cpct(rq10 (F5.1) 'Col %': vlna ns1 nrq23 ) count( $t1( F5.0 )) mean ($t1(F5.3)) median ($t1(F5.3)) /TABLE= q14 + $t1 /STATISTICS cpct(q14 (F5.1) 'Col %': vlna ns1 nrq23 ) count( $t1( F5.0 )) mean ($t1(F5.3)) median ($t1(F5.3)) /TABLE= nrq23 + $t1 /STATISTICS cpct(nrq23 (F5.1) 'Col %': vlna ns1 nrq23 ) count( $t1( F5.0 )) /TABLE= nrq28 + $t1 /STATISTICS cpct(nrq28 (F5.1) 'Col %': vlna ns1 nrq23 ) count( $t1( F5.0 )) /TABLE= partner + $t1 /STATISTICS cpct(partner (F5.1) 'Col %': vlna ns1 nrq23 ) count( $t1( F5.0 )) /TABLE= q27a + $t1 /STATISTICS cpct(q27a (F5.1) 'Col %': vlna ns1 nrq23 ) count( $t1( F5.0 )) mean ($t1(F5.3)) median ($t1(F5.3)) /TABLE= q33 + $t1 /STATISTICS cpct(q33 (F5.1) 'Col %': vlna ns1 nrq23 ) count( $t1( F5.0 )) /TABLE= $q4 + $t1 /STATISTICS rpct($q4 (F5.1) 'Col %': vlna ns1 nrq23 ) count( $t1( F5.0 )) responses( $t1( F5.0 )) /TABLE= $q51 + $t1 /STATISTICS rpct($q51 (F5.1) 'Col %': vlna ns1 nrq23 ) count( $t1( F5.0 )) responses( $t1( F5.0 )) /TABLE= $q52 + $t1 /STATISTICS rpct($q52 (F5.1) 'Col %': vlna ns1 nrq23 ) count( $t1( F5.0 )) responses( $t1( F5.0 )) /TABLE= $q6 + $t1 /STATISTICS rpct($q6 (F5.1) 'Col %': vlna ns1 nrq23 ) count( $t1( F5.0 )) responses( $t1( F5.0 )) .