PSY252
Statistická analýza dat v psychologii II
Seminář 9
Analýza rozptylu
pro opakovaná měření

Opakovaná měření
oSledujeme vývoj nějaké proměnné v čase
oVystavujeme jedince několika experimentálním podmínkám a hledáme rozdíl
oHledáme rozdíly v určitém znaku mezi příbuznými jedinci
oVýhoda: větší síla, potřeba menšího vzorku
oNevýhoda: složitější statistika

ID
Stres
EDA
101A
Klid
1
101A
Stres1
2
101A
Stres2
3
102A
Klid
4
102A
Stres1
5
102A
Stres2
6
…
199A
Klid
5
199A
Stres1
3
199A
Stres2
5
ID
EDA klid
EDA stres1
EDA stres2
101A
1
2
3
102A
4
5
6
…
199A
5
3
5

oPři opakovaných měřeních je porušen předpoklad ANOVA či lineární regrese o nezávislosti pozorování
ofunguje  podobně jako faktoriální ANOVA
oNový předpoklad – sféricita (compound symmetry) – Mauchlyho test
nSplněna pokud rozptyly jednotlivých opakovaných měření jsou stejné a kovariance mezi jednotlivými
opakovanými měřeními jsou stejné
nV longitudinálních designech obvykle problém – měření, která jsou si blízká v čase, obvykle více
korelují
nPři nesplnění – korekce či MANOVA
oMéně spolehlivé post-hoc testy

Příklad
oEDA – elektrodermální aktivita (=pocení se)
o3 úrovně stresu – klid, nekonfliktní Stroop, konfliktní Stroop – v tomto pořadí
o„Soulad“ EDA na pravé a levé dlani
nKoeficient laterality (-30;30) (levopotivý – pravopotivý)
nPTI – synchronizace křivek pocení (0; 25)
oPsychopatologie – BDI, SAS, TSC40

Mixed ANOVA
oKombinace vnitrosubjektových a mezisubjektových faktorů (tj. repeated+normální ANOVA)
o