Uživatelské prostředí SPSS Uživatelské prostředí SPSS • SPSS je univerzální analytický systém určený pro osobní počítače • Široké spektrum využití: věda a výzkum, marketing, personalistika, statistické analýzy, finanční analýzy, rozhodovací modely, analýzy časových řad, ... • Software SPSS pokrývá celý analytický proces, proto je možné kombinovat jednotlivé moduly podle individuálních potřeb Struktura SW SPSS 7. Dg ploy ment SmwiViewer HtetServer 6. Reportování SPSS Base SPSS Tables SPSS Maps firna/fl/iewer Analytický 5. Analýza 1. Plánování SPSS Complex Sáfflpltt SPSS Conjoint SamptoPwm SPSS Advanced Model* SPSS Bats SPSS Categories SPSS Cfsswrkation Trees SPSS Complex Simples SPSS En«t Tests SPSS Regression Models SPSS Tablet SPSS Trends Amos AnswrTrt* OeasionTimvWhitif? 4. Data management a príprava oat SPSS Ba*o SPSS Complex Sanpl« SPSS Data Validation SPSS Miasms Value Analysis 2. Sběr dat SPSS DataEntľy EntywaK Remark Office OMR Remark VVeitSitrvey 3. Přistup k datům SPSS Base Přenos dat do SPSS • Data lze do prostředí SPSS transportovat z mnoha různých zdrojů (jako např. Excel, Access, Lotus, dBase apod.) • Základní proceduru pro přenos dat do SPSS spustíme: File Open Database New Query • Po počáteční volbě výchozího zdroje dat dokončíme podle instrukcí průvodce Database Wizard přenos dat, nakonec uložíme soubor ve formátu SPSS *s Untitle dl [DataSetO] - SPSS Data Editor | Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Window Help New ► Open ► |* -mm ^ m ^ i:» ^ Open Database ► | New Query ... Read Text Data... Edit Query ... var var var var Close Ctrl+F-Save Ctrl+5 Run Qi jery . .. Save As... Save All Data Export to Database... Mark File Read Only Rename Dataset... Display Data File InFornnation ► Cache Data.. . Stop Processor Ctrl+. Switch Server... Connect To Repository... Print Preview Print... Ctrl+P Recently Used Data ► Recently Used Files ► Exit 1 ■_■ Otevření souboru v SPSS • Otevření již existujícího souboru: File Open Data • Vytvoření nového souboru: File New Data Data Editor • Data Editor umožňuje pohodlně vytvářet a editovat soubory v SPSS, otevírá se automaticky po spuštění programu • Je koncipován do dvou separátních částí, tím poskytuje komplexní pohled na data: - Data View - lze prohlížet označení proměnných a jejich aktuální hodnoty - Variable View - obsahuje definice proměnných a jejich vlastnosti • V obou oknech lze průběžně přidávat, měnit a mazat data Variable View • Pro všechny proměnné v souboru je třeba předem definovat následující atributy: - Name - jméno proměnné, musí být originální, v rámci souboru se nesmí opakovat -Type - typ proměnné (číslo, datum a čas, měnové jednotky, vlastní proměnná apod.) - Width - zobrazovaná šířka sloupce - Decimals - počet desetinných míst - Label - popisky Variable view - pokračování -Values - popisky kódů, číselníky; definujeme tehdy, když pro popis nenumerických kategorií chceme použít numerický kód (např. žena x muž, 1x2) - Missing Values - chybějící hodnoty -Align - zarovnání (standardně nastaveno vpravo pro numerické proměnné a vlevo pro proměnné typu string) - Measure - typ proměnné (nominální, ordinální, škála) Variable view - pokračování • Definování jednotlivých proměnných je třeba věnovat značnou pozornost, jsou východiskem pro následující analýzy • V prostředí SPSS se nedoporučuje pořizovat vlastní data, je lepší transportovat již upravená data z některého programu, který je pro tento úkol speciálně určen Analýzy Poté, co jsou definovány proměnné a datový list je naplněn, je možno začít soubor analyzovat Výsledky každé analytické procedury se zobrazují do zvláštního souboru s obecným názvem „Outpuť, řadí se automaticky za sebou ve sledu, v jakém jsou prováděny Výsledky analýz nejsou ukládány automaticky, aby nedošlo ke ztrátě dat, je nutné je průběžně ukládat V nižších verzích SPSS není možné mít otevřeno více souborů najednou, lze pracovat vždy pouze s jedním Základní statistické procedury -Descriptive statistics • Frequencies - tabulky četností - používáme pouze pro kategorizované proměnné Employee data.sav [DataSet3] - SPSS Data Editor Fil e Edit View Data Transform 1 1 Graphs Utilities Window Help & u a Er +> * ™ Reports ► a bee fa*1 A Descriptive Statistics ► Frequencies,.. 1 : id Compare Means ► General Linear Model ► Correlate ► Regression ► Classify ► Data Reduction ► Scale ► Nonparametric Tests ► Time Series ► Multiple Response ► Quality Control ► ROC Curve,,, Descriptives... Explore,,. Crosstabs.,, Ratio.,, P-P Plots,.. Q-Q Plots.., id E b( ry salbegin jobtime pre1 1 1 rr ,000 $27,000 98 2 2 IT ,200 $18,750 98 3 3 f ,450 $12,000 98 4 4 f ,900 $13,200 98 i 5 5 IT 1 $45,000 $21,000 98 6 6 IT 1 $32,100 $13,500 98 7 7 IT 1 $36,000 $18,750 98 8 8 f 1 $21,900 $9,750 98 9 9 f 1 $27,900 $12,750 98 10 10 f 02/13/1946 12 1 $24,000 $13,500 98 Frequencies Employee data.sav [DataSet7] - SPSS Data Editor File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Window Help & u a Et %m e? #4 m m s^i 1 educ jubcat salary I salbegin bdate 10 n 12 13 14 Frequencies Employee Code [id ^ 4§jDate of Birth [bdat. □[J Educational Level cfj Emplovrment Categ Current Salary [sale ^ Beginning Salary [; ^Months since Hire Previous Ewperienc ^ [^1 Display frequency tables Variables OK Paste Reset Cancel Help [statistics... I [ Charts... J [ Format... J $27 $18,750 $12,000 $13,200 $21 ,000 $13,500 $18,750 $9,750 $12,750 $13,500 $16,500 $12,000 $14,250 $16,800 Do okna Variables zadáme jednu proměnných, které chceme analyzovat ci vice Analýzu lze doplnit také o následující statistiky: Employee data.say [DataSet?] - SPSS Data Editor File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Window Help & U S IS í1* %m ílu 1 : id 1 id bdate educ jobcat salary salbegin jot B 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 i—i■ i M—i-—■ .H i—i |— ■—i Frequencies $27,000 ^ E nnployee Code [id] Frequencies: Statistics Variable^): Q ^___u, □ K $18,750 $12,000 $A 3.200 - Percentile Values -I I Quartiles I I Cut points for: |lU | equal groups I I Percentile(s): | | Add Change Remove -Central Tendency I I Mean I I Median □ Mode I I Sum Continue Cancel Help Dispersion I I Std. deviation O Minimum O Variance I I Maximum ~\ Range ~\ S.E. mean I I Values are group midpoints Distribution r I Skewness I I Kurtosis 2SJ T U I ÍZóí iy4U T 13,500 18,750 Í9.750 12,750 13,500 16,500 12,000 14,250 16,800 13,500 15,000 14,250 27,510 14,250 511 ,550 Součástí nabídky jsou také grafy: P Employee däta.sav [DataSet7] - SPSS Data Editor File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Window Help & U S lüT *> * fcm i? #4 *P Éí 1 : id educ I jobcat | salary | salbegin | jobtirne ire1 8 10 11 12 13 14 15 16 17 18 $27,000 $18 Employee Code [id Date of Birth [bdah rTfl Educ Variables): Gender [gender] rfH Emplc 4^ Currei ^ Begin ^ Montr ^ Previc Frequencies: Charts *\ Display 15 it 16 IT 17 18 IT rr ■ Chart Type O None 0 Bar charts O Pis charts O Histograms: ] With normal curve [ Continue Cancel Help - Chart Values © Frequencies O Percentages □3/20/1956 16 ÜK Paste Reset Cancel Help rmat. $27,300 $40,800 $46 ,GGG $103,750 $12 $13 $21 $13 $18 $9 $12 $13 $16 $12 $14 $16 $13 $15 $14 $27 98 750 000 200 000 500 750 750 750 500 500 000 250 800 500 000 250 510 98 98 98 98 98 98 98 98 98 98 98 98 98 97 97 97 97 • Výsledek nalezneme ve výstupním souboru: ti Outputs [Document]] - SPSS Viewer File Edit View Data Transform Insert Format Analyze Graphs Jtilities Window Help ™ G? % % JÉ ♦ ♦ ++ -40 if i a jH output - jF] Frequencies ■ID Title ■Q Notes ■p| Active Dataset Q| Statistics 'Gl Gender Frequencies [DataSetV] C:\Puogram Files\SPSS\Employee data.sav Statistics Gender N Valid 474 Missing 0 Gendei Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Female 216 45,6 45,6 45,6 Male 258 54,4 54,4 100,0 Total 474 100,0 100,0 ife Out put 2 [Document}] - SPSS Viewer File Edit View Data Transform Insert Format Analyze Graphs Jtilities Window Help & a a ^ a e *> ■ ™ i? • % £ + 3 ![&| Output El Frequencies □ Title Q Notes Active Dataset Qg Statistics Gender Bar Chart Gender Female Hale Gender Log is visible SPSS Processor is ready I H: 48 j W: 480 pt, Descriptives • Popisné statistiky, které se využívají při popisu základních vlastností číselných (spojitých) proměnných • Proceduru lze také využít při ukládání bezrozměrných standardizovaných (aritmetický průměr je roven 1 a rozptyl 0) proměnných (z-skóry) Po vyvolání dialogu vložíme analyzovanou proměnnou do okna Variables Employee data.sav [DataSet?] SPSS Data Editor File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Window Help ^ g i ^ 4> «f ^ i? #* mm 1 : id _ i 8 10 11 Descriptives du _ Employee Code [id] Date of Birth [bdate Educational Level [> Employment Categc Beginning Salary [s. Months since Hire Previous Ewperienc Minnritu n^ssifin^Hr ^1 Variable(s) ~} Save standardized values as variables TT 02/07/1950 Tb $30,300 salbegin jobtirne pre $27,000 $18 $12 $13 $21 $13 $18 $9 $12 $13 $16 98 750 000 200 000 500 750 750 750 500 500 98 98 98 98 98 98 98 98 98 98 12 12 01/11/1966 8 $28,350 $12 000 98 13 13 07/17/1960 15 $27,750 $14 250 98 14 14 02/26/1949 15 $35,100 $16 800 98 V nabídce Options vybíráme požadované statistiky: p Employee data.sav [DataSet?] - SPSS Data Editor File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Window Help & U ä ür +> ±m i? m m m 1 : id 7 8 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Descriptives rdjEdL. djEmi M oi <^Pre V./=ri=kl = r-r-l- Descriptives: Options □ K in □ S ave [^1 Mean Dispersion [^1 Std. deviation I I Variance I I Range Distribution I I Kurtosis I I Sunn Continue [^1 Minimum [^1 Maximum H S.E. mean Cancel Help I I Skewness ^Display Order 0 Variable list O Alphabetic O Ascending means O Descending means Paste Reset Cancel Help Options. $ 3U,3U0 $28,350 $27,750 $35,100 $27,300 $40,800 $46,000 $103,750 salbegin jobtirne pre $27,000 $18 $12 $13 $21 $13 $18 $9 $12 $13 $16 $12 $14 $16 $13 $15 $14 $27 750 000 200 000 500 750 750 750 500 500 000 250 800 500 000 250 510 98 98 98 98 98 98 98 98 98 98 98 98 98 98 97 97 97 97 Výsledek nalezneme ve výstupním souboru life Outputs [Documents] - SPSS Viewer File Edit View Data Transform Insert Format Analyze Graphs Jtilities Window Help i? • % -i a g| output \M......Q Frequencies ........f@ Log \M......^| Descriptives ■jg| Title 'Q, Nates Active Dataset Descriptive Statistics DESCRIPTIVE S VARIABLES=salary /STATISTICS=HEAN STDDEV HIN HAS Descriptives [DacaSet.7] C:\Procjrain Files\ SPSS\ Employee data.sav Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Current Salary Valid N (listwise) 474 474 $15,750 $1 35,000 $34,419.57 $17,075.061 Crosstabs - kontingenční tabulky • Využívají se při zkoumání vztahu mezi dvěma kategorizovanými proměnnými • Pro grafické znázornění lze doplnit sloupcový graf četností • K posouzení síly vztahu mezi proměnnými software disponuje škálou nejrůznějších statistických testů • Analyzované proměnné vložíme do polí Rows a Columns • Pokud chceme vložit do některého z polí více proměnných, výsledky se zobrazí v samostatných tabulkách • Pro lepší orientaci požadujeme sloupcový graf označením možnosti Display clustered bar charts • V nabídce Statistics vybereme statistický test, pomocí něhož budeme posuzovat významnost zjištěné závislosti (obvykle chí kvadrát) Jarne Type Width Decimals Label Crosstabs Employee Code [id] Date of Birth [bdate] cfj Educational Level (ye< $ Current Salary [salary] Beginning Salary [salb Months since Hire [job Previous Experience (i ,£§Minority Classification | Colurnn(s): □ cfj Employment Category ■ Layer 1 of 1 Previous Next 0 Display clustered bar charts ~\ Suppress tables Statistics. Cells.. Format.. OK Paste Reset Cancel Help lues Missing Columns Align Measure None 8 Right Scale ,le}... None 1 Left Nominal None 13 Right Scale issing)} 0 8 Right Ordinal issing)} 0 8 Right Ordinal sing}... $0 8 Right Scale sing}... $0 8 Right Scale ing}... 0 8 Right Scale ing}... None 8 Right Scale Crosstabs: Statistics 0 Chi-square Nominal O Contingency coefficient O Phi and Cramer's V O Lambda ~\ Uncertainty coefficient ^Nominal by Interval-Li Eta O Correlations r Ordinal— O Gamma O Somers'd □ Kendall's tau-b ~\ Kendall's tau-c D Kappa □ Risk ~\ McNemar O Cochran's and Mantel-Haenszel statistics Test common odds ratio equals: 1 [ Continue"] Cancel Help Chceme-li ve výstupní tabulce zobrazit pozorované a očekávané četnosti, jejich rozdíly nebo řádková či sloupcová procenta, výběr je k dispozici v nabídce Celis: Name Type Widt irr id bd ed job sal sal job pre mi Crosstabs Employee Code [id] <^§j Date of Birth [bdate] Educational Level [yei