(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
PSY117/454
Statistická analýza dat v psychologii
Přednáška 1
ÚVOD
Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. jezek@fss.muni.cz
Mgr. Jan Širůček sirucek@fss.muni.cz
…statistické techniky jsou nástroji myšlení, nikoli jeho náhradami
Abraham Kaplan
(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
Jak se učit statistiku
 S. = lehká matematika, těžké myšlení
 …jako cizí jazyk
 po malých kouscích, pravidelně
 pozor na slovíčka
 prakticky: tužka, papír, kalkulačka + počítač (Excel, SPSS, Statistica...)
 Neexistuje dobrá učebnice v češtině
 Hendl – v1.0, chyby, žádná cvičení
 Swoboda – dobře se čte, žádná cvičení, jen obecné základy
 zbývá angličtina: např. Glass, Hopkins; Grimm; Coolican
 web: wiki, statsoft.com
 …sám i společně
 diskuzní fóra: dotazy i předávání zkušeností
 poskytovna: sdílení materiálů
 vzhledem k počtu studentů nelze spoléhat na osobní konzultace
(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
Co je to vlastně statistika?
 Popis získaných dat o jevech, které se vyskytují ve
větších množstvích (>7)
 Popis proměnných: jaké podoby jevu, jak časté?
 Popis vztahů mezi proměnnými – jevy
 Statistické usuzování ze vzorku na populaci
 Pravděpodobnostní usuzování
 Konfrontace očekávání (modelů) se získanými daty
 Testování hypotéz
AJ: description, data, variable, statistical inference, population
(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
Data, proměnné
 Data vznikají měřením (aplikací metod) jevů
 Proměnné tvoříme z dat
 Proměnné vznikají kódováním
 Z jedněch dat můžeme udělat více proměnných
 Proměnné reprezentují znaky, charakteristiky,
atributy, vlastnosti zkoumaných jevů či objektů,
popř. jejich kombinace
 Proměnné nabývají různých hodnot, pokud ne,
jsou to konstanty
AJ: data, measurement, variable, coding, value, constant
: závislá, intervenující(rušivá), párování(mačování), klasifikace prediktorů (s.43)
(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
Úrovně měření (typy měřítka, škály)
Úroveň Operace Příklady
Nominální = ≠ pohlaví, tramvaj, hodnota
Ordinální = ≠ > < známky, souhlasení
Intervalová = ≠ > < + − oC, IQ, „dobré“ psychotesty
Poměrová = ≠ > < + − × ÷ K, váha, počty, frekvence
1+2: kategorické, 2:pořadová; 1: kvalitativní 
3+4: metrické, kardinální;
viz extrakt z Urbánka v ISu
AJ: level of measurement, nominal, ordinal, interval, ratio
: intenzivní, pořadová/kategorická ordinální
(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
Další typy proměnných
 Diskrétní vs. spojité
 Dichotomické (alternativní) vs. polytomické
AJ: discrete, continuous, dichotomous, alternative, polytomous
(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
Měření
 Standardní postup, procedura
 M= přiřazování čísel z nějaké množiny čísel
 Procedura dává číslům smysl
 Tato procedura je vždy zatížena chybou
 Y = T + E
 Naměřená hodnota = skutečná hodnota + chyba
AJ: measurement, procedure, measurement error, observed(measured) value(score), true score
(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček
Chyby měření
 (ne)přesnost
 Měříme-li vícekrát tentýž objekt, střední hodnota všech měření
odpovídá skutečné hodnotě.
 ≈ náhodná chyba
 ≈ ≈ přibližně odpovídá pojmu reliabilita
 (ne)správnost
 Měříme-li vícekrát tentýž objekt, střední hodnota je systematicky
vyšší nebo nižší než je skutečná hodnota
 ≈ systematická chyba
 Tyto chyby se mohou kombinovat
AJ: accuracy, bias, random error, systematic error, reliability