Ke splnění tohoto úkolu jsme využily data EU Kids, umístěná ve studijních materiálech předmětu
Statistická analýza dat II (https://is.muni.cz/auth/el/1423/podzim2013/PSY252/um/).

1)      Chí kvadrát

Hypotéza: Předpokládáme, že počet domácností s jedním rodičem a se dvěma rodiči je stejný.


Analýza: provedly jsme chí kvadrát test dobré shody, jehož výsledkem je, že tuto hypotézu na 5%
hladině významnosti zamítáme, rozdíly mezi četnostmi proměnných jsou moc velké na to, aby byly
způsobeny náhodou.


2)      T- test pro závislé skupiny

Hypotéza: Předpokládáme, že oba rodiče dítěte dosáhli stejné úrovně vzdělání.


Analýza: Testovaly jsme na 5% hladině významnosti a po provedení párového t – testu jsme hypotézu
zamítly. Párový t-test jsme mohly použít, jelikož se jednalo o intervalové proměnné (číslem 1
označeno nejnižší vzdělání a číslem 7 nejvyšší vzdělání).


3)      T – test pro nezávislé skupiny

Hypotéza: Dotazované ženy mají vyšší vzdělání než dotazovaní muži.


Analýza: Testovaly jsme na 5% hladině významnosti a po provedení t – testu pro dva nezávislé výběry
jsme hypotézu zamítly. Dotazované ženy nemají podle výsledků této analýzy vyšší vzdělání než
dotazovaní muži. T-test pro nezávislé výběry jsme mohly použít, protože muži a ženy jsou v tomto
případě nezávislé skupiny a vzdělání je intervalová proměnná (číslem 1 označeno nejnižší vzdělání a
číslem 7 nejvyšší vzdělání).