STATISTICKÁ ANALÝZA DAT II. ÚKOL Č.2 S2 30.9.2013 Jana Vránová 415038, Miroslava Menšíková 415081 1) T-test pro dva nezávislé výběry H0: Není rozdíl mezi počtem sexuálních zkušeností žen a mužů. H1: Je rozdíl mezi počtem sexuálních zkušeností žen a mužů.[VK1] Sexual experience N M SD Muži 13 ,46 ,519 ženy 15 ,53 ,516 TKrit= 4,66 T=2,05 Na 5% hladině významnosti H0 nezamítáme (2,05 <4,66)[VK2] Výzkumem se prokázalo[VK3] , že tedy není rozdíl mezi počtem sexuálních zkušeností mužů a žen. 2) T-test pro dva závislé výběry H0: Není rozdíl mezi váhou před dietou a po měsíci diety. H1: Je rozdíl mezi počáteční váhou a váhou po jedno - měsíční dietě. M N SD Před dietou 78,0543 10 20,23008 Po dietě 77,4635 10 18,61502 R = 0,975 p = 0,003 N=10 Na 5% hladině významnosti H0 zamítáme. Z výzkumu tedy vyplývá, že je rozdíl mezi počáteční váhou a váhou po jedno – měsíční dietě. 3) Chí-kvadrát H0: Odměna neovlivnila to, že kočky vykonávaly určitý pokyn. H1: Odměna ovlivnila to, že kočky vykonával určitý pokyn.[VK4] Observed N Expected N Yes 76 100,0 No 124 100,0 Total 200 Did they dance?[VK5] Chi-Square 11,520^a Na 5% hladině významnosti H0 nezamítáme. Chí – kvadrát test ukázal signifikantní rozdíl mezi výkonem koček bez a s odměnou (χ^2 (1, N=200) p <0,05,) Prosím o přepracování. Toto není standardní způsob, jak reportovat výsledky statistik. Podoba byla nastíněna na semináři, váš úkol k ní má bohužel daleko. V případe chí-kvadrátu prosím i o přepočítání na jiných datech. VK ________________________________ [VK1]Ač výstup z SPSS má podobu tabulek. Výsledková část výzkumné zprávy má podobu souvislého textu. [VK2]Toto zdaleka není standardní způsob reportování t-testu. [VK3]Prokázalo? Opakování z teorie: snažíme se vyvrátit nulovou hypotézu, což je pak „jen“ jakousi podporou pro naši výzkumnou hypotézu. [VK4]Nepočítejte prosím na datech stejné statistiky jako Andy. Zavání to plagiátorstvím. I když tady on došel k jinému výsledku. Jakto? [VK5]Nekopírujeme tabulky z SPSS. Nikdy.