Mnohonásobná regrese Pro analýzu mnohonásobné regrese jsme použili data z výzkumu Lacourse, Claese a Villeneuve (2001), která jsme získali z databáze statistických dat z knihy Discovering Statistics Using SPSS, Third Edition od Andyho Fielda (2009) určených k procvičování úloh. Konkrétně se jedná o datový soubor Lacourse et al. (2001) Females.sav. [1] [VK1] Výzkumníci se snažili zjistit u 121 adolescentů, zda existuje souvislost mezi preferencí heavy metalové hudby a sebevražednými tendencemi. Z výsledků vyplývá, že adolescenti, kteří „preferují HM hudbu, spíše inklinují k častějšímu užívání nelegálních drog a alkoholu, také tuto hudbu znatelně více uctívají a prostřednictvím hudby se vyrovnávají s agresivními pocity“ (Lacourse et al., 2001, p. 329). Uctívání je intenzivnější u mladších adolescentů, s věkem klesá (tamtéž). Oproti hypotéze, výzkumníci nenašli přímé spojení mezi preferencí HM hudby a sebevražednými tendencemi.[VK2] Naší závislou proměnnou je nominální proměnná: preference užívání drog, přičemž respondenti byli požádání, aby uvedli množství zkonzumovaného alkoholu, marihuany a halucinogenů v posledním roce. Rozpětí škály bylo od 1 = nikdy po 4 = 10krát a více, α = 0,71 (Lacourse et al., 2001). (M = 7,03; SD = 0,29)[VK3] Jako prediktory jsme si zvolili proměnné: 1) věk (M = 16,12; SD = 0,09[VK4] ) 2) sociální izolace: jedná se o subjektivní vnímání nedostatku podpory od okolí. Proměnná byla měřená pomocí Likertovy škály, kde 1 = vůbec nesouhlasím a 6 = úplně souhlasím (M = 9,48; SD = 0,40[VK5] ). 3) nedbalost ze strany matky: proměnná byla měřena na devíti položkové škále, kde vysoký skór asociuje vnímání vztahu s matkou jako chladný a odmítavý. Tato škála je zkrácenou verzí dotazníku Parental Bonding Instrument (Parker et al, cit podle Lacourse et al., 2001).[VK6] Z výsledků mnohonásobné lineární regrese nám vychází, že model nepředpovídá hodnoty užívání drog signifikantně, R^2 = 0,015, F(117) = 0, 613, p > 0,05[VK7] . Všechny prediktory, čili věk (β = -0,12, p > 0,05), sociální izolace (β = -0,03, p > 0,05), nedbalost ze strany matky (β = 0,01, p > 0,05), sice ze zanedbatelné části vysvětlují užívání drog, ale takto vysvětlené hodnoty nejsou signifikantní[VK8] . Tabulka 1: Prediktory pro užívání drog u adolescentů Proměnná B SE B β Věk -0,4 0,31 -0,12 Sociální izolace -0,03 0,07 -0,03 Nedbalost ze strany matky 0,00 0,05 0,01 R^2 = 0,015 Diskuze Z výsledků vidíme, že ačkoliv můžeme cítit intuitivně, že proměnné věk, sociální izolace a nedbalost ze strany matky mohou souviset s drogovou závislostí, z vypočtené regrese vyplývá, že to tak v tomto konkrétním výzkumu není. Důvod toho vidíme jednak v nedostatečném vzorku (N = 121), vzhledem k očekávanému malému efektu by měl být vzorek alespoň pětkrát větší [VK9] (Miles & Shevlin, cit. podle Field, 2009). Další negativum spatřujeme v nereprezentativnosti vzorku a malé variabilitě proměnné věk (rozpětí 14,5 – 18,5)[VK10] . Z výzkumu White et al. z roku 2013 vyplývá, že věk sice hraje významnou roli v užívání návykových látek (zejména alkoholu, cigaret a marihuany), ale zde porovnávají mladší a starší adolescenty, což v našem výzkumu není vzhledem k vzorku možné.[VK11] Užívání návykových látek u adolescentů je velmi komplexní fenomén, výrazný vliv na něj mají například proměnné prožívání stresu či užívání drog u vrstevníků (White et al., 2013). V naší analýze se však nepodařilo prokázat, vzhledem k charakteristikám modelu, souvislost s měřenou sociální izolací, nedbalostí ze strany matky a v tomto případě i s věkem. Na první pohled opět perfektně provedený úkol – tu formu si udržte. Prosím ale doplnit chybějící vyjádření se k předpokladům analýzy a napravit pak ta zvláštní čísla, která uvádíte. V tomto smyslu prosím dopracovat. V příštím regresním úkol (logistickém) se pak zaměřte i na interpretaci jednotlivých preditorů. Zde to vzhledem k nesignifikantnímu modelu nemá smysl. Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS: (and sex, drugs and rock 'n' roll). (3rd ed., xxxii, 821 s.) Los Angeles: SAGE Publications. Lacourse, E., Claes, M., & Villeneuve, M. (2001). Heavy Metal Music and Adolescent Suicidal Risk. Journal of Youth and Adolescence, 30(3), pp. 321-332. SPSS Datafiles. (2009). Retrieved from: http://www.uk.sagepub.com/field3e/SPSSdata.htm White, A., Chan, G., Quek, L., Connor, J., Saunders, J., Baker, P., Brackenridge, C., & Kelly, A. (2013). The Topography of Multiple Drug Use among Adolescent Australians: Findings from the National Drug Strategy Household Survey. Addictive Behaviors, 38(4), pp. 2068-2073. ________________________________ [1] Jsme si vědomi, že A.Field použil tato data k ukázce logistické regrese, stejně jsou analyzována i ve výzkumu Lacourse et al. (2001). My je budeme analyzovat pomocí mnohonásobné regrese s odlišnou závislou proměnnou i jinými prediktory. ________________________________ [VK1]Díky za obsáhlý popis získání datového souboru, hlavně za vyjádření, že už byl analyzován. Jen aby nedošlo k mýlce, popisem datového souboru se obvykle myslí to, o čem jsou získaná data. [VK2]Super! Kdyby se to vztahovalo přímo k vaší analýze, bylo by to dokonalé! [VK3]Toto je trochu zvlášní – průměr 7, 03, když škála je od 1 do 4? P.S.: Tak mi to nedalo a mrkla jsem se na ta data – pozor na přepis čísel ;) Plus ta škála je od 3 do 15. [VK4]Tady jsem se zarazila u variability věku. Je dost nízká. Což není chyba, ale mohlo by se to pak promítnout do analýzy. P.S.: Tak mi to nedalo a mrkla jsem se na ta data – opět špatně opsaná směrodatná odchylka. [VK5]Opět nám ta čísla nějak nesedí..? P.S.: Tak mi to nedalo a mrkla jsem se na ta data – a zase nesprávné číslo. Kam se díváte? Snažím se přijít na to, jaké číslo jste vzali, ale nedaří se mi. Plus, a toto není chyba, spíš tu chybí některé údaje, aby se vyhnulo spekulacím. V tomto případě že škála měla 4 položky, které byly posčítány a tak má příslušná proměnná minimum 4 a teoretické maximum 24. [VK6]Hezké! Jen co že zrovna zde nemáme popisné statistiky? J [VK7]Přesně to, o čem jsme mluvili dnes na hodině. Pravděpodobně je to tím, že všechny proměnné mají velmi malou variabilitu (velmi nízké směrodatné odchylky v porovnání s rozsahem škál), tedy zde technicky není prostor na to, aby spolu mohly souviset. [VK8]Na jakýchkoliv datech skoro vždy najdeme nějakou souvislost. Ale jak správně píšete, zde je věcně malé a nesignifikantní. [VK9]Bezva! Fajn, že jste neskončili u toho, že „vám to nevyšlo“, ale zamýšlíte se nad tím, proč to tak bylo. [VK10]Super, též jste se k tomu dostali. I když zde poukazujete na rozpětí, které by technicky mohlo být dostatečné. Problém je, že drtivé většině lidí je 16. Ale máte pravdu v tom, že kdyby bylo ještě širší, efekt by se projevil více. [VK11]Super!