STATISTICKÁ ANALÝZA DAT II – Analýza 1



Chi-kvadrát test

Pro analýzu pomocí chi-kvadrát testu jsme použili data z výzkumu EU kids online z roku 2010. Tento
výzkum se zabýval zkušenostmi dětí s používáním internetu. Mezi respondenty byli zahrnuti také
jejich rodiče. Tento výzkum se týkal pouze dětí, které používají internet, a nás zajímá, zda také
jejich rodiče používají osobně internet a jaký je rozdíl mezi pohlavími.

Výzkumu se zúčastnilo 18646 rodičů. Z dotazovaných mužů používá internet 85% (N = 3663) a pouhých
15% (N = 643) internet nepoužívá. Z celkového počtu žen používá internet 78% (N = 11197) a 22% (N =
3143) internet nepoužívá. Výsledky chi-kvadrát testu nám ukázaly, že je signifikantní rozdíl
v používání internetu mezi muži a ženami, χ^2(1, N = 18646) = 99,85, p < 0,001,
ϕ = 0,073. Zároveň jsme zjistili, že phi je 0,073, což ukazuje jen velmi slabý vztah mezi pohlavím
a používáním internetu.[VK1]


Nepárový t-test

Pro analýzu dat nepárovým t-testem jsme použily stejný výzkum, jako pro chi-kvadrát test. Tentokrát
jsme se zaměřily na děti. Konkrétně na to, kolik hodin průměrné tráví na internetu chlapci a
děvčata. Naše hypotéza je, že se chlapci a děvčata v tomto ohledu budou lišit.

Výzkumu se zúčastnilo 18317 dětí. Výsledky nepárového t-testu (t(18315) = 6,775,
p < 0,001) ukazují, že existují statisticky významné rozdíly mezi pohlavími. Chlapci tráví
v průměru na internetu M = 107,1 minut, zatímco dívky M = 100,6 minut. Tato analýza potvrdila naší
hypotézu, protože máme velký počet zúčastněných respondentů, i když reálný rozdíl v minutách není
příliš velký.


Párový t-test

Pro analýzu dat pomocí párového t-testu jsme vybraly data z knihy Discovering Statistics Using
SPSS, Third Edition od Andyho Fielda (2009), konkrétně soubor s názvem Diet.sav. Tato data obsahují
měření váhy před a po držení dvou měsíční diety. Předpokládáme, že bude rozdíl mezi váhou před
započetím diety a váhou po dvou měsících diety.

Měření se zúčastnilo 10 osob. Výsledky párového t-testu (t(9) = 0,258, p = 0,802, p > 0,05)
nepodpořily naší hypotézu, což znamená, že se účinky diety nepotvrdily. Zkoumané osoby opravdu
nevykazovaly významný pokles váhy (před dietou: M=78,1 kg, SD = 20,23, po držení dvou měsíční
diety: M=77,1 kg, SD = 16,11). Jelikož byl vzorek velice malý, nemůžeme s určitostí říci, že daná
dieta nemá účinek.

Perfektní!
________________________________

 [VK1]Formálně správně. Jen z textu není jasné, zda se analýza týká dětí nebo rodičů. Z vaší
prezentace vím, jak jste to dělali. Příště se již jistě zmatkům vyhnete.