FAKTOROVÁ ANALÝZA


Faktorovou analýzu zpracováváme pomocí dat ze souboru data_pro_Fa.excel. Data byla získaná v rámci
evaluačního šetření předmětů na katedře psychologie FSS dotazníkovou metodou.

Prvním krokem bylo převedení dat do programu SPSS.


Faktorovou analýzou jsme se rozhodly usuzovat na spokojenost studentů při studiu (faktor = latentní
proměnná) pomocí čtyř [SJ1] manifestních proměnných:

-          Cítím, že mě předmět obohacuje (Obohacuje).

-          Předmět hodnotím jako užitečný (Užitečnost).

-          Předmět by měl zůstat v nabídce i do budoucna (Budoucnost).

-          Znalosti nabyté v předmětu zvětší možnosti mého uplatnění (Uplatnění).

Tyto faktory jsou vypočítanými průměry k jednotlivým předmětům. Jednotlivé faktory byly studenty
hodnoceny na sedmibodové škále (1 = naprosto souhlasím, 7 = naprosto nesouhlasím).

Předpokládáme, že pokud studenti souhlasí s jednotlivými proměnnými (skórují na škále v nízkých
hodnotách, tzn. studenti cítí, že je studium obohacuje, hodnotí jej jako užitečné, vidí v něm
uplatnění a doporučují jej vyučovat i v dalších letech), budou při svém studiu spokojení.


Tab. 1. Popisné statistiky manifestních proměnných:


          M

                                                                                                   SD

                                                                                                                                       Min

                                                                                                                                           Max

Obohacuje

                                                         2,24

                                                                                                  0,82

                                                                                                                                      1,00

                                                                                                                                          4,80

Užitečnost

                                                         2,05

                                                                                                  0,81

                                                                                                                                      1,00

                                                                                                                                          4,40

Budoucnost

                                                         1,71

                                                                                                  0,75

                                                                                                                                      1,00

                                                                                                                                          3,70

Uplatnění

                                                         2,28

                                                                                                  0,71

                                                                                                                                      1,20

                                                                                                                                          4,10


Tyto manifestní proměnné jsme vybraly, protože mezi sebou vysoce korelovaly.


Tab. 2. Korelace mezi manifestními proměnnými:


                                             Obohacuje

                                            Užitečnost

                                            Budoucnost

                                             Uplatnění

Obohacuje

                                                 -

                                               0,97

                                               0,85

                                               0,80

Užitečnost

                                               0,97

                                                 -

                                               0,89

                                               0,81

Budoucnost

                                               0,85

                                               0,89

                                                 -

                                               0,76

Uplatnění

                                               0,80

                                               0,81

                                               0,76

                                                 -


Předpoklady pro faktorovou analýzu byly splněny. Naše proměnné mají alespoň ordinální úroveň
měření.  Pomocí grafů jsme zjistily, že rozložení proměnných není extrémně šikmé. Data pochází ze
stejného dotazníku a byly měřeny na stejné škále. Jelikož předpokládáme jediný faktor, počet čtyř
položek je smysluplný. V analýze byl použit adekvátní počet velikosti vzorku (N>5*mp, N = 24).


Pomocí testu dobré shody jsme zjistily, že náš model je dobrý, χ^2(2) = 0,946, p>0,5. Komunality
nám v analýze vyšly vysoké (>0,7). Z toho vyplývá, že zbývající residua jsou velice nízká a tudíž
se nám podařilo pomocí modelu vysvětlit velkou část rozptylu [SJ2] (např. pro proměnnou obohacuje
je hodnota residua 1 - 0,94 = 0,06).

Jednotlivé proměnné, které tvoří náš model, celkově vysvětlují spokojenost při studiu
z 84,6%.[SJ3]  Další faktory by významně nepřispěly k vysvětlení modelu (pouze 6,6% a 4,2%).
________________________________

 [SJ1]Mohly jste jich vybrat víc. Takhle si toho moc nevyzkoušíte.

 [SJ2]

 [SJ3]To se vám zatoulala věta z regrese.

V modelu FA vysvětluje faktor ty manifestní proměnné (ne naopak).


Chybí tu řada věcí. Identifikace použité FA, rozhodování o počtu faktorů (případně rotaci),
interpretace….