VÝZKUM V POLITOLOGII III.
22.10. 2015 Roman Chytilek


S vyšší znalostí pravidel kauzality stoupá pocit štěstí
¨
¨
¨
¨http://life.ihned.cz/zdravi/c1-64745510-pijete-cernou-kavu-bez-mleka-a-cukru-muzete-byt-psychopat-
tvrdi-vedci?utm_source=mediafed&utm_medium=rss&utm_campaign=mediafed

Sociálněvědný výzkum: prostředek ustavování kauzality (více Kellstedt-Whitten) POZOR- MAXIMÁLNĚ
DŮLEŽITÝ SLIDE
¨Abychom mohli mezi dvěma proměnnými konstatovat kauzální vztah (nezávislá proměnná X ovlivňuje
závislou Y):
1.Musí existovat věrohodný mechanismus, který spojuje X a Y.
2.Musíme si být jisti, že to není naopak a Y neovlivňuje X
3.Mění se Y s tím, jak se mění X (kovariance).
4.Neexistuje nějaká proměnná Z, která zároveň ovlivňuje X a Y.

Posuďte Durkheimovu hypotézu o sebevražednosti pomocí konceptu čtyř kauzálních překážek
¨
¨
¨
¨Míra protestantismu (v zemi) ovlivňuje míru sebevražednosti (v zemi)

Potřebujeme vždy v neopozitivistické/realistické tradici hypotézy?
¨Ne, někdy stačí i výzkumná otázka
¨
¨Př: H01: Pravděpodobnost, že jedinec půjde volit,  roste se vzděláním
¨     H02: Pravděpodobnost, že jedinec půjde volit, klesá s tím, čím více svítí slunce…
¨vs.
¨Čím (Jakými faktory) lze vysvětlit volební účast?

Testování hypotéz: co se děje s hypotézami, když už máme data
¨Probíhá jinak, než v každodenním životě (tam si spíše vybíráme argumenty, podporující naše
tvrzení)
¨Ve vědě je testování hypotézy založeno na tom, že vědec vyvine nezanedbatelné úsilí, aby svou
hypotézu prostřednictvím dat zpochybnil a zamítl (falzifikoval)
¨Proti hypotéze (očekávaní o stavu pozorování vztahu mezi proměnnými) stojí nulová hypotéza (to, co
budeme pozorovat, pokud neplatí to, co předpokládáme).
¨Př: Hypotéza říká: Se zvýšením A (vzděláním) se zvyšuje B (pravděpodobnost volební účasti). Nulová
hypotéza: Se zvýšením A se B nezvyšuje (= nemění se ve zkoumaném souboru nebo snižuje).
¨Pokud není v průběhu výzkumu hypotéza zamítnuta, je na konci výzkumného procesu kauzální teorie,
vysvětlující stav závislé proměnné prostřednictvím působení nezávislé proměnné (nebo proměnných).
¨Proces vědeckého ověřování hypotéz je velmi přísný, aby nebyla hypotéza zamítnuta, musíme např. ve
velkém souboru mít jasnou („statisticky významnou“) evidenci o tom, že vztah existuje.

Jak se statisticky prověřuje: Příklady lineárních závislostí
¨
http://www.mathworks.nl/help/nnet/ug/backprop_pstreg.gif
http://ntl.bts.gov/lib/jpodocs/repts_te/14368_files/images/main/fig29.jpg
http://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0946672X09000868-gr2.jpg

Jak hodnotit „kvalitu“ výzkumného designu: Interní a externí validita
¨Pokud můžeme hodně vsadit na to, že výzkum má dobrou schopnost v rámci zkoumaných případů bezpečně
odhalit kauzalitu (že x ovlivňuje y) má vysokou interní validitu (a naopak)
¨
¨Pokud si můžeme být jisti, že výsledky našeho výzkumu jsou platné i mimo kontext (případně
zkoumané případy), v němž jsme ho provedli, má vysokou externí validitu (a naopak)

Dekonstrukce interní validity
¨Interní validita má několik komponent:
¨
¨Statistickou
¨Kauzální
¨Konstruktovou

Statistická validita
¨Zjišťuje, zda existuje statisticky významný vztah (kovariance) mezi proměnnými, které výzkumníka
zajímají a zda lze určit jeho velikost
¨Jde o efektivní a přesné použití statistických nástrojů (statistické usuzování- například se
předpokládá něco o distribuci hodnot proměnných nebo o vztahu proměnných a podle toho se používá
statistika), posouzení statistické významnosti a síly vztahu.
¨Manski: SV je o tom, jak velikost a variabilita vzorku ovlivňuje závěry, které můžeme udělat o
populaci.
¨

Kauzální validita
¨Jde o určení toho, zda variance, nalezená v datech, má kauzální charakter.
¨
¨Prakticky to znamená určit (a být si jist), že změna v T způsobuje Y.
¨
¨Nejde o to, jak velký/silný je vztah (to je statistická validita), ale o identifikaci proměnných,
které se na něm podílí (4 kauzální překážky).

Konstruktová validita
¨Hodnocení toho, jak validní je pozorování/data pro teorii, k níž je vztaženo.
¨
¨Širší než kauzální validita, nejde jen o to, zda mezi T a Y je kauzální vztah, ale o to, zda tento
vztah jde dobře (validně) uplatnit i na T a Y v již existující teorii (z níž jsme vyšli).

ÚKOL
¨
¨
¨Zhodnoťte, jak jsou na tom s interní validitou prezentace průzkumů veřejného mínění v českých
médiích

Externí validita
¨Úzce souvisí s koncepty „robustnosti“ výsledku a „vědecké replikace“.
¨Zajímá se o to, jestli výsledek, který jsme získali na nějaké populaci, je snadno přenositelný i
na populaci jinou („robustnost výsledku“).
¨Vědecká replikace odkazuje k situaci, kdy (např. v teoretickém vakuu) buďto opakujeme náš výzkum
na jiné populaci, abychom ověřili naše původní zjištění nebo rozšíříme teorii o další předpoklady
na stejné populaci.

¨
¨
¨
¨Rozhodujeme se o designu výzkumu (způsobu, jak získáme data).

Jak získávat data o velkém množství případů?
¨


Experiment
¨2 klíčové charakteristiky:
¨
¨ výzkumník manipuluje s nezávislou proměnnou
¨výzkumník si náhodně vybírá a kontroluje, koho vystaví jakému podnětu nezávislé proměnné.
¨Výhody: možnost odfiltrovat vliv třetích proměnných
¨Nevýhody: (někdy) obtížná proveditelnost

Experiment (Ansolabehere-Iyengar 1995)
¨Hlavní charakteristika: intervence do „DGP“.
¨Příčiny/Stimuly: Informace
¨Efekty: Deklarované/skutečné chování
¨Hlavní výhoda: kontrola je síla (volba podnětu/ů, vystavení osob podnětu, laboratorní c polní
experimenty).
¨
¨ Velikost efektu1        Velikost efektu2
¨
¨
¨ Skupina1      Skupina2
¨
¨¨
¨
¨
¨ Podnět 1 Podnět 2
http://media.sbs.com.au/films/upload_media/site_28_rand_403431947_wag_the_dog_maxed_627.jpg